Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Машинное обучение 1/2023 2024

2021-09-06T20:22:42Z

РќРёРєРёС‚Р° РђРЅРґСЂРµРµРІ:

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в zoom (https://zoom.us/j/98499384799?pwd=OC9GcFd5QlJkZlA5Uk85SHNVTGxSdz09).

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/450802413.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]

[https://www.youtube.com/watch?v=OBG6EUSRC9g&list=PLEqoHzpnmTfDwuwrFHWVHdr1-qJsfqCUX Видеозаписи лекций 18/19 года]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/G2T6pB1CgF82NTMy

Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/joinchat/NRpKJ09prtRlMTli

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/??

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_qMPqgcJZEJaiXZpMbjKM0trw_aGkkulrZG7Lq7kjU8/edit?usp=sharing Таблица с оценками]

Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма]

'''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/discussions форуме].

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент
|-
| 191 (МОП) || Хрушков Павел Вадимович ||
|-
| 192 (МОП) || [https://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич] ||
|-
| 193 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/208522505 Садртдинов Ильдус Рустемович] || [https://t.me/artiloid Щербинин Артём], [https://t.me/sibsonya Сибагатова Софья]
|-
| 194 (АДИС)|| [https://www.hse.ru/staff/atsvigun Цвигун Аким Олегович]|| [https://t.me/khaykingleb Хайкин Глеб]
|-
| 195 (РС) || Каюмов Эмиль Марселевич || [https://t.me/sabinadayanova Сабина Даянова], [https://t.me/sol_arch Никита Андреев]
|-
| 196 (РС) || Шабалин Александр Михайлович || [https://t.me/ainmukh Айнур Мухамбетова]
|-
| 197 (АПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/160961881 Глазкова Екатерина Васильевна] ||
|-
| 198 (ТИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп] [https://t.me/ppilif @ppilif] || [https://t.me/daviddramb Драмбян Давид]
|-
| 199 (МИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/160995848/ Семенкин Антон Александрович] || [https://t.me/fdrose Абрахам Максим]
|-
| 1910 (ПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/208488544 Биршерт Алексей Дмитриевич] || [https://t.me/naumovanast Наумова Настя], [https://t.me/horror_in_black Коган Саша]
|-
| ФЭН || [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич] ||
|-
| Пермь (БИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович] ||
|-
| Пермь (ПИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович] ||
|}

=== Консультации ===

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
* Практические домашние работы на Python
* Письменная контрольная работа
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее. Есть исключение: в течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

'''Лекция 1''' (3 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture01-intro.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/HLg4EpeqZP0 Запись лекции]]

== Семинары ==

== Практические задания ==

==Теоретические домашние задания==

Теоретические ДЗ не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.

== Соревнования ==

===Правила участия и оценивания===
В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

В лидербордах каждого из соревнований присутствуют несколько базовых решений (бейзлайнов), каждое из которых соответствует определённой оценке. Например, для получения оценки не ниже 8 баллов необходимо, чтобы ваше решение на '''приватном''' лидерборде оказалось лучше соответствующего бейзлайна. Далее для студента, преодолевшего бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевшего бейзлайн на N_2 балла, итоговая оценка за соревнование рассчитывается по равномерной сетке среди всех таких студентов в зависимости от места в приватном лидерборде среди них; если быть точными, то по следующей формуле:

N_2 - (N_2 - N_1) * i / M,

где M — количество студентов (из всех студентов, изучающих курс), преодолевших бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевших бейзлайн на N_2 балла;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Единственное исключение из формулы — студенты, преодолевшие самый сильный бейзлайн, получают прибавку 1/M к своей оценке.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, '''необходимо''' использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

«[ПМИ] Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. При оформлении кода предполагайте, что данные лежат рядом с ним в папке data, а в результате выполнения кода ответы должны быть записаны в файл solution-N-Username.csv, где N — номер соревнования, Username — ваша фамилия. У нас должна быть возможность запустить код и получить те же ответы, что и в вашей посылке, — в частности, это означает, что:

1. Если вы отправляете файл *.py, мы будем запускать его при помощи команды python *.py в вышеуказанном предположении о местонахождении данных.

2. Если вы отправляете ноутбук *.ipynb, мы последовательно запустим все ячейки ноутбука и будем ожидать в результате его работы формирование файла с ответами.

3. Если вы отправляете код с использованием другого языка программирования, в том же письме направьте нам инструкцию по его запуску с тем, чтобы получить тот же файл с ответами.

В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-3 согласно приватному лидерборду, смогут получить бонусные баллы, если в течение недели после окончания соревнования сдадут в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях '''запрещено'''. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

В некоторых соревнованиях данные взяты из завершившегося соревнования на Kaggle.
Категорически запрещено использовать данные из оригинального соревнования для восстановления целевой переменной на тестовой выборке.

=== Соревнование 1 ===

== Бонусы за соревнования ==

За успешное участие в соревнованиях по анализу данных могут быть выставлены бонусные баллы, которые можно прибавить к оценке за любое практическое или теоретическое домашнее задание, а также за самостоятельную работу. Под успешным участием понимается попадание в топ-10% мест; если соревнование особо сложное и крупное, может рассматриваться и попадание в топ-20% мест. Конкретное число баллов определяется преподавателями и зависит от сложности соревнования и занятого места. За одно соревнование можно получить не более 5 баллов. Для получения оценки необходимо предоставить краткий отчёт о решении задачи.

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Полезные материалы ==
===Книги===
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]

== Страницы предыдущих лет ==

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]

Алгебра на ПМИ 2019/2020 (пилотный поток)

2020-04-14T20:38:21Z

РќРёРєРёС‚Р° РђРЅРґСЂРµРµРІ: /* Расписание консультаций */

= Преподаватели и учебные ассистенты =

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ191 !! БПМИ192 !! БПМИ194
|-
|| Лектор ||colspan="3"| [http://www.hse.ru/staff/arjanstev Иван Владимирович Аржанцев]
|-
|| Семинарист || [http://www.hse.ru/org/persons/63679989 Сергей Александрович Гайфуллин] || [https://www.hse.ru/staff/kaleeva Галина Анатольевна Калеева] || [http://www.hse.ru/staff/arjanstev Иван Владимирович Аржанцев]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/an_drozdova Анастасия Дроздова] || [https://t.me/sol_arch Никита Андреев] || [https://t.me/marina_kam Марина Каминская]
|}

= Расписание консультаций =

{| class="wikitable"
|-
! !! Преподаватель/ассистент !! понедельник !! вторник !! среда !! четверг !! пятница
|-
| <center>1</center> || Иван Владимирович Аржанцев || || 18:00–19:00 || || ||
|-
| <center>2</center> || Сергей Александрович Гайфуллин || || || || ||
|-
| <center>3</center> || Галина Анатольевна Калеева || || || || [https://us04web.zoom.us/j/138427137 16:30–18:00] ||
|-
| <center>4</center> || Марина Каминская || || || || 17:00–18:00 ||
|-
| <center>5</center> || Анастасия Дроздова || || || || 13:40–15:00 ||
|-
| <center>6</center> || Никита Андреев || || || || || 16:40–18:00
|}

= Порядок формирования оценок =

Итоговая оценка выражается следующим образом:

Oитоговая = 0,3 * Одз + 0,2 * Ок/р + 0,5 * Оэкз.

Округление производится для итоговой оценки. Способ округления — арифметический.

= Краткое содержание лекций =

В этом разделе выложены конспекты всех лекций курса. Содержание этих конспектов может незначительно отличаться от материала, фактически прочитанного на лекциях.

[https://www.dropbox.com/s/t4ohoshaydobich/Algebra_Lecture_01.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''] (8.04.2020). Полугруппы и группы: основные определения и примеры. Группы подстановок и группы матриц. Подгруппы. Порядок элемента и циклические подгруппы. Смежные классы и индекс подгруппы. Теорема Лагранжа и её следствия.

[https://www.dropbox.com/s/w70ita8my70buvi/Algebra_Lecture_02.pdf?dl=0 '''Лекция 2'''] (15.04.2020). Нормальные подгруппы. Факторгруппы и теорема о гомоморфизме. Центр группы. Прямое произведение групп. Факторизация по сомножителям. Разложение конечной циклической группы.

[https://www.dropbox.com/s/s7ki65wthwehp4k/Algebra_Lecture_03.pdf?dl=0 '''Лекция 3'''] (22.04.2020). Конечно порождённые и свободные абелевы группы. Подгруппы свободных абелевых групп. Теорема о согласованных базисах. Алгоритм приведения целочисленной матрицы к диагональному виду.

= Листки с задачами =

Листок с задачами к лекции N содержит в себе N-е домашнее задание.

[https://www.dropbox.com/s/s8ktgz43tdopfsv/Problems_01.pdf?dl=0 '''Задачи к лекции 1''']

[https://www.dropbox.com/s/h3gk6h3yb3y21yw/Problems02.pdf?dl=0 '''Задачи к лекции 2''']

= Контрольная работа =

Пользоваться можно любыми письменными и печатными материалами, а также непрограммируемыми калькуляторами.

= Экзамен =

= Ведомости текущего контроля =

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AZZ6T_DhSJynCnMVC6PrxZFmjesTl9iovshp3Wb6H4c/edit#gid=1196896000 191] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AZZ6T_DhSJynCnMVC6PrxZFmjesTl9iovshp3Wb6H4c/edit#gid=1418802091 192] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AZZ6T_DhSJynCnMVC6PrxZFmjesTl9iovshp3Wb6H4c/edit#gid=1370470393 194]
|}

===Ссылка на classroom===

* [https://classroom.google.com/c/NzQ0NDkwMTMyNzVa '''Группа 191'''] — инвайт '''7lfkmzn'''
* [https://classroom.google.com/c/Njg1ODYzNDMyODda '''Группа 192'''] — инвайт '''4x5hz5q'''
* [https://classroom.google.com/c/NjY3MjIyNTIyMDFa '''Группа 194'''] — инвайт '''r3m7tvj'''

= Литература =

* Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал Пресс, 2002.
* А.И. Кострикин. Введение в алгебру. Основы алгебры. М.: Наука. Физматлит, 1994.
* А.И. Кострикин. Введение в алгебру. Основные структуры алгебры. М.: Наука. Физматлит, 2000.
* Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.

Алгебра на ПМИ 2019/2020 (пилотный поток)

2020-04-08T10:39:56Z

РќРёРєРёС‚Р° РђРЅРґСЂРµРµРІ:

= Преподаватели и учебные ассистенты =

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ191 !! БПМИ192 !! БПМИ194
|-
|| Лектор ||colspan="3"| [http://www.hse.ru/staff/arjanstev Иван Владимирович Аржанцев]
|-
|| Семинарист || [http://www.hse.ru/org/persons/63679989 Сергей Александрович Гайфуллин] || [https://www.hse.ru/staff/kaleeva Галина Анатольевна Калеева] || [http://www.hse.ru/staff/arjanstev Иван Владимирович Аржанцев]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/an_drozdova Анастасия Дроздова] || [https://t.me/sol_arch Никита Андреев] || [https://t.me/marina_kam Марина Каминская]
|}

= Расписание консультаций =

{| class="wikitable"
|-
! !! Преподаватель/ассистент !! понедельник !! вторник !! среда !! четверг !! пятница
|-
| <center>1</center> || Иван Владимирович Аржанцев || || 18:00–19:00 || || ||
|-
| <center>2</center> || Сергей Александрович Гайфуллин || || || || ||
|-
| <center>3</center> || Галина Анатольевна Калеева || || || || 16:30–18:00 ||
|-
| <center>4</center> || Марина Каминская || || || || ||
|-
| <center>5</center> || Анастасия Дроздова || || || || ||
|-
| <center>6</center> || Никита Андреев || || || || ||
|}

= Порядок формирования оценок =

Итоговая оценка выражается следующим образом:

Oитоговая = 0,3 * Одз + 0,2 * Ок/р + 0,5 * Оэкз.

Округление производится для итоговой оценки. Способ округления — арифметический.

= Краткое содержание лекций =

В этом разделе выложены конспекты всех лекций курса. Содержание этих конспектов может незначительно отличаться от материала, фактически прочитанного на лекциях.

[https://www.dropbox.com/s/t4ohoshaydobich/Algebra_Lecture_01.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''] (8.04.2020). Полугруппы и группы: основные определения и примеры. Группы подстановок и группы матриц. Подгруппы. Порядок элемента и циклические подгруппы. Смежные классы и индекс подгруппы. Теорема Лагранжа и её следствия.

= Листки с задачами =

Листок с задачами к лекции N содержит в себе N-е домашнее задание.

[https://www.dropbox.com/s/s8ktgz43tdopfsv/Problems_01.pdf?dl=0 '''Задачи к лекции 1''']

= Контрольная работа =

Пользоваться можно любыми письменными и печатными материалами, а также непрограммируемыми калькуляторами.

= Экзамен =

= Ведомости текущего контроля =
[https://clck.ru/MqYJK '''Таблицы с оценками''']

===Ссылка на classroom===

* [https://classroom.google.com/c/NzQ0NDkwMTMyNzVa '''Группа 191'''] — инвайт '''7lfkmzn'''
* [https://classroom.google.com/c/Njg1ODYzNDMyODda '''Группа 192'''] — инвайт '''4x5hz5q'''
* [https://classroom.google.com/c/NjY3MjIyNTIyMDFa '''Группа 194'''] — инвайт '''r3m7tvj'''

= Литература =

* Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал Пресс, 2002.
* А.И. Кострикин. Введение в алгебру. Основы алгебры. М.: Наука. Физматлит, 1994.
* А.И. Кострикин. Введение в алгебру. Основные структуры алгебры. М.: Наука. Физматлит, 2000.
* Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.

Алгебра на ПМИ 2019/2020 (пилотный поток)

2020-04-08T10:37:59Z

РќРёРєРёС‚Р° РђРЅРґСЂРµРµРІ:

= Преподаватели и учебные ассистенты =

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ191 !! БПМИ192 !! БПМИ194
|-
|| Лектор ||colspan="3"| [http://www.hse.ru/staff/arjanstev Иван Владимирович Аржанцев]
|-
|| Семинарист || [http://www.hse.ru/org/persons/63679989 Сергей Александрович Гайфуллин] || [https://www.hse.ru/staff/kaleeva Галина Анатольевна Калеева] || [http://www.hse.ru/staff/arjanstev Иван Владимирович Аржанцев]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/an_drozdova Анастасия Дроздова] || [https://t.me/sol_arch Никита Андреев] || [https://t.me/marina_kam Марина Каминская]
|}

= Расписание консультаций =

{| class="wikitable"
|-
! !! Преподаватель/ассистент !! понедельник !! вторник !! среда !! четверг !! пятница
|-
| <center>1</center> || Иван Владимирович Аржанцев || || 18:00–19:00 || || ||
|-
| <center>2</center> || Сергей Александрович Гайфуллин || || || || ||
|-
| <center>3</center> || Галина Анатольевна Калеева || || || || 16:30–18:00 ||
|-
| <center>4</center> || Марина Каминская || || || || ||
|-
| <center>5</center> || Анастасия Дроздова || || || || ||
|-
| <center>6</center> || Никита Андреев || || || || ||
|}

= Порядок формирования оценок =

Итоговая оценка выражается следующим образом:

Oитоговая = 0,3 * Одз + 0,2 * Ок/р + 0,5 * Оэкз.

Округление производится для итоговой оценки. Способ округления — арифметический.

= Краткое содержание лекций =

В этом разделе выложены конспекты всех лекций курса. Содержание этих конспектов может незначительно отличаться от материала, фактически прочитанного на лекциях.

[https://www.dropbox.com/s/t4ohoshaydobich/Algebra_Lecture_01.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''] (8.04.2020). Полугруппы и группы: основные определения и примеры. Группы подстановок и группы матриц. Подгруппы. Порядок элемента и циклические подгруппы. Смежные классы и индекс подгруппы. Теорема Лагранжа и её следствия.

= Листки с задачами =

Листок с задачами к лекции N содержит в себе N-е домашнее задание.

[https://www.dropbox.com/s/s8ktgz43tdopfsv/Problems_01.pdf?dl=0 '''Задачи к лекции 1''']

= Контрольная работа =

Пользоваться можно любыми письменными и печатными материалами, а также непрограммируемыми калькуляторами.

= Экзамен =

= Ведомости текущего контроля =
[https://clck.ru/MqYJK '''Таблицы с оценками''']

===Ссылка на classroom===

* [https://classroom.google.com/c/NzQ0NDkwMTMyNzVa '''Группа 191'''] — инвайт '''7lfkmzn'''
* [https://classroom.google.com/c/Njg1ODYzNDMyODda '''Группа 192'''] - инвайт '''4x5hz5q'''
* [https://classroom.google.com/c/NjY3MjIyNTIyMDFa '''Группа 194'''] — инвайт '''r3m7tvj'''

= Литература =

* Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал Пресс, 2002.
* А.И. Кострикин. Введение в алгебру. Основы алгебры. М.: Наука. Физматлит, 1994.
* А.И. Кострикин. Введение в алгебру. Основные структуры алгебры. М.: Наука. Физматлит, 2000.
* Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.

Алгебра на ПМИ 2019/2020 (пилотный поток)

2020-03-26T09:08:13Z

РќРёРєРёС‚Р° РђРЅРґСЂРµРµРІ: /* Расписание консультаций */

Алгебра на ПМИ 2019/2020 (пилотный поток)

2020-03-26T09:07:44Z

РќРёРєРёС‚Р° РђРЅРґСЂРµРµРІ: /* Преподаватели и учебные ассистенты */