Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020

2020-04-13T10:00:28Z

Adhaesitadimo:

== О курсе ==
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| 192 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://vk.com/tigger_roo Веселова Кристина]
|-
| 193|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдарович]|| Анна Глухова
|-
| 194|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдаровчи] || Марк Ермаков
|-
| 195|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|-
| 196|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация !! Запись
|-
| 1 || 07/04/2020 || Введение в анализ данных в ГМУ || [https://drive.google.com/file/d/1uUImmH7zw9TJmy4iCLaRoZmUgSejUDfv/view?usp=sharing Лекция 1] || [https://youtu.be/LQ6PdEIxT2I Лекция 1]
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || . || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || || ||
|-
| 8 || || ||

|}

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1]
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || ||||
|-
| 8 || || ||
|-
| 9 || || ||
|-
| 10 || || ||

|}

===Установка анаконды===
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.

Важно!!!

В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"

Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!

Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:

1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"

2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)

3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>

===Тесты===

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Технологии анализа больших данных
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 191 ||
|-
| 192 ||
|-
| 193 ||
|-
| 194 ||
|-
| 195 ||
|-
| 193 ||
|}

Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020

2020-04-13T09:58:59Z

Adhaesitadimo:

== О курсе ==
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| 192 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://vk.com/tigger_roo Веселова Кристина]
|-
| 193|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдарович]|| Анна Глухова
|-
| 194|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдаровчи] || Марк Ермаков
|-
| 195|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|-
| 196|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация !! Запись
|-
| 1 || 07/04/2020 || Введение в анализ данных в ГМУ || [https://drive.google.com/file/d/1uUImmH7zw9TJmy4iCLaRoZmUgSejUDfv/view?usp=sharing Лекция 1] || [https://youtu.be/LQ6PdEIxT2I Лекция 1]
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || . || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || || ||
|-
| 8 || || ||

|}

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1]
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || ||||
|-
| 8 || || ||
|-
| 9 || || ||
|-
| 10 || || ||

|}

===Установка анаконды===
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.

Важно!!!

В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"

Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!

Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:

1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"

2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)

3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
===Тесты===

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Технологии анализа больших данных
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 191 ||
|-
| 192 ||
|-
| 193 ||
|-
| 194 ||
|-
| 195 ||
|-
| 193 ||
|}

Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020

2020-04-13T09:58:26Z

Adhaesitadimo:

== О курсе ==
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| 192 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://vk.com/tigger_roo Веселова Кристина]
|-
| 193|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдарович]|| Анна Глухова
|-
| 194|| [https://www.hse.ru/staff/intergalactic_admiral/ Курмуков Анвар Илдаровчи] || Марк Ермаков
|-
| 195|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|-
| 196|| [https://www.hse.ru/org/persons/160992029 Пузырев Дмитрий Александрович] ||
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация !! Запись
|-
| 1 || 07/04/2020 || Введение в анализ данных в ГМУ || [https://drive.google.com/file/d/1uUImmH7zw9TJmy4iCLaRoZmUgSejUDfv/view?usp=sharing Лекция 1] || [https://youtu.be/LQ6PdEIxT2I Лекция 1]
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || . || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || || ||
|-
| 8 || || ||

|}

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || || Введение в Python || [https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing Семинар 1]
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || ||||
| 8 || || ||
|-
| 9 || || ||
|-
| 10 || || ||

|}

===Установка анаконды===
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.

Важно!!!

В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"

Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!

Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:

1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"

2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)

3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
===Тесты===

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Технологии анализа больших данных
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 191 ||
|-
| 192 ||
|-
| 193 ||
|-
| 194 ||
|-
| 195 ||
|-
| 193 ||
|}