https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Aialtunina 2026-09-21T00:23:27Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57893 2021-09-10T10:21:40Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || D509<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Вт, 13:00–14:20 || R206<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Вт, 14:40 - 16:00 || R304<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] '''Лекция 1:''' Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC.<br /> *[https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 Видео] <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_01.pdf Конспект]<br /> * [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> <br /> [10 сентября] '''Лекция 2:''' Метод максимального правдоподобия<br /> <br /> *[https://eduhseru.sharepoint.com/:v:/r/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%202.%20%D0%9C%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%20%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20_)-20210910_093337-Meeting%20Recording.mp4?csf=1&amp;web=1&amp;e=wIGd5M Видео] <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_02.pdf Конспект]<br /> * [https://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> === Семинары === <br /> '''Семинар 1:''' Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> * Группы 191, 192, 193: [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/seminars/191_192_193/seminar_1/psmo_2021_sem_01.pdf Конспект]], [[https://youtu.be/6T9ds4n_y6I Видео]]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 8 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/tree/main/hw/hw1 Условие]]<br /> <br /> [[https://classroom.github.com/a/KZaAKjaA Ссылка на задание в Classroom]]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.2 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.<br /> <br /> ==Литература==<br /> <br /> <br /> * '''Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences''' – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.<br /> <br /> * '''Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference''' – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией. <br /> <br /> * '''David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics''' – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57892 2021-09-10T10:19:32Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || D509<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Вт, 13:00–14:20 || R206<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Вт, 14:40 - 16:00 || R304<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] '''Лекция 1:''' Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC.<br /> *[https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 Видео] <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_01.pdf Конспект]<br /> * [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> <br /> [10 сентября] '''Лекция 2:''' Метод максимального правдоподобия<br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_02.pdf Конспект]<br /> * [https://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> === Семинары === <br /> '''Семинар 1:''' Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> * Группы 191, 192, 193: [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/seminars/191_192_193/seminar_1/psmo_2021_sem_01.pdf Конспект]], [[https://youtu.be/6T9ds4n_y6I Видео]]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 8 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/tree/main/hw/hw1 Условие]]<br /> <br /> [[https://classroom.github.com/a/KZaAKjaA Ссылка на задание в Classroom]]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.2 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.<br /> <br /> ==Литература==<br /> <br /> <br /> * '''Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences''' – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.<br /> <br /> * '''Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference''' – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией. <br /> <br /> * '''David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics''' – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57891 2021-09-10T10:17:28Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || D509<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Вт, 13:00–14:20 || R206<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Вт, 14:40 - 16:00 || R304<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] '''Лекция 1:''' Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC.<br /> *[https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 Видео] <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_01.pdf Конспект]<br /> * [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> <br /> [10 сентября] '''Лекция 2:''' <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_02.pdf Конспект]<br /> * [https://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> === Семинары === <br /> '''Семинар 1:''' Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> * Группы 191, 192, 193: [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/seminars/191_192_193/seminar_1/psmo_2021_sem_01.pdf Конспект]], [[https://youtu.be/6T9ds4n_y6I Видео]]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 8 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/tree/main/hw/hw1 Условие]]<br /> <br /> [[https://classroom.github.com/a/KZaAKjaA Ссылка на задание в Classroom]]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.2 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.<br /> <br /> ==Литература==<br /> <br /> <br /> * '''Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences''' – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.<br /> <br /> * '''Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference''' – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией. <br /> <br /> * '''David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics''' – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57890 2021-09-10T10:14:56Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || D509<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Вт, 13:00–14:20 || R206<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Вт, 14:40 - 16:00 || R304<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] '''Лекция 1:''' Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC.<br /> *[https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 Видео] <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_01.pdf Конспект]<br /> * [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> <br /> [10 сентября] '''Лекция 2:''' <br /> <br /> * [https://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> === Семинары === <br /> '''Семинар 1:''' Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> * Группы 191, 192, 193: [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/seminars/191_192_193/seminar_1/psmo_2021_sem_01.pdf Конспект]], [[https://youtu.be/6T9ds4n_y6I Видео]]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 8 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/tree/main/hw/hw1 Условие]]<br /> <br /> [[https://classroom.github.com/a/KZaAKjaA Ссылка на задание в Classroom]]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.2 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.<br /> <br /> ==Литература==<br /> <br /> <br /> * '''Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences''' – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.<br /> <br /> * '''Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference''' – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией. <br /> <br /> * '''David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics''' – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57889 2021-09-10T10:14:41Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || D509<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Вт, 13:00–14:20 || R206<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Вт, 14:40 - 16:00 || R304<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] '''Лекция 1:''' Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC.<br /> *[https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 Видео] <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/lectures/lecture_1/psmo_2021_lec_01.pdf Конспект]<br /> * [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> <br /> [3 сентября] '''Лекция 2:''' <br /> <br /> * [https://www2.stat.duke.edu/~sayan/SAMSI/lec/411notes03.pdf/ Дополнительные материалы]<br /> <br /> === Семинары === <br /> '''Семинар 1:''' Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> * Группы 191, 192, 193: [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/seminars/191_192_193/seminar_1/psmo_2021_sem_01.pdf Конспект]], [[https://youtu.be/6T9ds4n_y6I Видео]]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 8 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/tree/main/hw/hw1 Условие]]<br /> <br /> [[https://classroom.github.com/a/KZaAKjaA Ссылка на задание в Classroom]]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.2 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.<br /> <br /> ==Литература==<br /> <br /> <br /> * '''Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences''' – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.<br /> <br /> * '''Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference''' – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией. <br /> <br /> * '''David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics''' – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57187 2021-09-03T08:32:58Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> '''Лекция 1:''' Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [3 сентября] <br /> <br /> *''Материалы к лекции:'' [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;] [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.xopp [xopp&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57185 2021-09-03T08:28:20Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] <br /> Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;] [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.xopp [xopp&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57184 2021-09-03T08:25:18Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;] [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.xopp [xopp&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57183 2021-09-03T08:24:18Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;] [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;][https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57182 2021-09-03T08:23:33Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;][https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;] [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57181 2021-09-03T08:18:24Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;] [https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Psmo_21_22&diff=57180 2021-09-03T08:16:30Z

<p>Aialtunina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]<br /> <br /> Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.<br /> <br /> '''Семинаристы:''' [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] и [https://t.me/xenakas Ксения Касьянова]<br /> <br /> '''Учебные ассистенты:''' [https://t.me/anastasiia_altunina Анастасия Алтунина] и [https://t.me/ipomeya31 Александр Плахин]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Учебный ассистент || Время занятий || Аудитория/ссылка<br /> |-<br /> | БПМИ191 МОП || Владимир Омелюсик || Анастасия Алтунина || Пт, 13:00–14:20 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ192 МОП || Владимир Омелюсик|| Анастасия Алтунина || Сб, 9:30–10:50 || G503<br /> |-<br /> | БПМИ193 МОП || Владимир Омелюсик || Александр Плахин || Пн, 9:30–10:50 || D511<br /> |-<br /> | по выбору || Ксения Касьянова || Александр Плахин || Вт, 18:10–19:30 || D502<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/R7RiNkJYEIZmYzZi Чат в Телеграме]<br /> <br /> * [https://t.me/joinchat/IjUEwjbNw3JhOGYy Канал в Телеграме (для важных объявлений)] <br /> <br /> * [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22 GitHub с материалами]<br /> <br /> * [https://v-marco.github.io/psmo_book/intro.html Сборник с теорией]<br /> <br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1djnSw8GKD-wNKfKP7biZz7K753zNliYL6JtYtcQJBUo/edit?usp=sharing Таблица с баллами]<br /> <br /> == Боевой листок ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции&lt;nowiki&gt;]&lt;/nowiki&gt;]<br /> <br /> === Семинары === <br /> Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom. <br /> <br /> Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.<br /> <br /> ====Домашнее задание 1.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W. <br /> * Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.<br /> * Бутстрэп. <br /> * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.<br /> <br /> '''Дата выдачи:''' 7 сентября<br /> <br /> '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> ====Домашнее задание 2.====<br /> <br /> '''Темы:''' <br /> * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.<br /> * Гетероскедастичность. Эндогенность.<br /> * Логистическая регрессия.<br /> * Нестандартные регрессии. <br /> <br /> '''Дата выдачи:''' <br /> <br /> '''Дедлайн:''' 3 декабря 23:59<br /> <br /> [Условие]<br /> <br /> [Ссылка на задание в Classroom]<br /> <br /> === Квизы ===<br /> <br /> Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными. <br /> <br /> В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, '''после которой''' на соответствующих семинарах пройдут квизы. <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! На семинаре № !! После лекции !! Тема || Задачи<br /> |-<br /> | 3 || 17 сентября || Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/entropy_kl/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 4 || 24 сентября || Тесты LR, LM, W || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/lr_lm_w/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 5 || 1 октября || EM-алгоритм || [https://v-marco.github.io/psmo_book/content/em/quiz.html Ссылка]<br /> |-<br /> | 6 || 8 октября || ТГМ и МНК ||<br /> |-<br /> | 7 || 15 октября || Тестирование гипотез в линейной регрессии || <br /> |-<br /> | 9 || 5 ноября || Корректировка гетероскедастичности ||<br /> |-<br /> | 11 || 19 ноября || Логистическая регрессия ||<br /> |}<br /> <br /> ===Контрольная работа===<br /> <br /> Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]<br /> <br /> [[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/midterm/midterm.pdf Задания контрольной прошлого года]]<br /> <br /> ===Экзамен===<br /> <br /> Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса. <br /> <br /> Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.<br /> <br /> ==Отчётность по курсу и критерии оценки==<br /> <br /> ===Итоговая оценка за курс===<br /> <br /> Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:<br /> <br /> Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.<br /> <br /> В этой формуле<br /> <br /> Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,<br /> <br /> &lt;small&gt;где <br /> * Квиз – средняя оценка за все квизы.<br /> * ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.<br /> * КР – оценка за контрольную работу&lt;/small&gt;.<br /> <br /> Экз =<br /> &lt;small&gt;<br /> * Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.<br /> * 7, если Накопленная оценка больше 7.<br /> * Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.&lt;/small&gt;<br /> <br /> Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2020-2021&diff=51424 2021-02-20T20:15:29Z

<p>Aialtunina: /* Второй семестр */</p> <hr /> <div>== Общая информация ==<br /> <br /> * [ Официальная программа курса]<br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSNF7IqcOVwcTw7Eu0ii0ReicRTp-WT9M9rzCtoiA-p8RGuA8Rh7sLcF0sFIF4crZoW32LjrehrDjCe/pubhtml?gid=1977460297&amp;single=true Таблица с оценками]<br /> <br /> === Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия? ===<br /> Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810.<br /> Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 9.30 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. <br /> Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/92090883396<br /> Идентификатор конференции: 920 9088 3396<br /> Код доступа: 513490<br /> <br /> <br /> === График лекций и консультаций ===<br /> <br /> ===Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам===<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable mw-collapsible mw-collapsed&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Телеграм семинариста !! Ассистент!! Телеграм ассистента !! Используемые ассистентом ресурсы<br /> |-<br /> | БЭК 191 || Борис Демешев ||@boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA || Александр Михайлов ||@aleksashka_pelikashka || https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688<br /> |-<br /> | БЭК 192 || Борис Демешев ||@boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA || Михаил Григорян ||@mogrigoryan ||<br /> |-<br /> | БЭК 193 || Елена Коссова|| || Илья Слаболицкий ||@hsetvis || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w<br /> |-<br /> | БЭК 194 || Дмитрий Борзых || || Глеб Хайкин ||@khaykingleb || <br /> |-<br /> | БЭК 195 || Дмитрий Борзых || || Одиссей Яковидис ||@o_odissey || <br /> |-<br /> | БЭК 196 || Николай Пильник|| @Nikolay_Pilnik || Валерия Погребнова|| @valeriapogrebnova || https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ<br /> |-<br /> | БЭК 197 || Николай Пильник ||@Nikolay_Pilnik || Анастасия Алтунина ||@anastasiia_altunina ||<br /> |-<br /> | БЭК 198 || Иван Станкевич|| @CorvinOfAmber || Семен Соломонов ||@semasolomonov || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w<br /> |-<br /> | БЭК 199 || Иван Станкевич ||@CorvinOfAmber || Егор Фадеев ||@plus_ultra1535 ||<br /> |-<br /> | БЭК 1910 || Богдан Потанин ||@bpotanin || Антон Куценко ||@ontenkutsenko ||<br /> |-<br /> | БЭК 1911 || Богдан Потанин|| @bpotanin || Айк Микаелян|| @mikayelyanjelo ||<br /> |-<br /> | БЭК 1912 || Артем Языков ||@Symptotic || Николай Аверьянов ||@debasering ||<br /> |-<br /> | БЭК 1913 || Артем Языков|| @Symptotic || Александр Югай ||@aleksandry99 ||<br /> |-<br /> | online_squad || Матвей Зехов ||@moonlight0071 || любой ассистент||<br /> |}<br /> <br /> ===Элементы контроля===<br /> Нажми &quot;развернуть&quot;, чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣<br /> &lt;div class=&quot;mw-collapsible mw-collapsed&quot; style=&quot;width:1000px; overflow: hidden;&quot;&gt;<br /> <br /> Промежуточная аттестация (2 модуль)<br /> 0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен<br /> <br /> Промежуточная аттестация (4 модуль)<br /> 0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 3 + 0.275 * контрольная работа 4 + 0.3 * экзамен<br /> <br /> * Контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена.<br /> * Экзамен состоит из письменного теста и устного опроса. <br /> * На устную часть допускаются студенты, получившие за тест оценку 7 и более. <br /> * Содержание и форма домашнего задания определяются преподавателем, ведущим семинары.<br /> <br /> ====Контрольная работа №1====<br /> Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 1!<br /> =====Правила проведения=====<br /> Дата: 22.10.2020<br /> Время: 14.40<br /> <br /> 1. Контрольная будет проходить на платформе Canvas. Инвайты в систему были высланы на ваши корпоративные @edu.hse.ru. Если инвайта на почте нет, срочно обратитесь к любому ассистенту или, в крайнем случае, к семинаристу.<br /> <br /> 2. Контрольная будет проходить в два блока. Каждый блок будет содержать несколько задач. <br /> <br /> - Блок 1, общий для БП и ИП.<br /> Возможность начать блок 1 откроется в 14:40. <br /> Продолжительность 50 минут с учётом загрузки работ.<br /> В блоке будет 3 задачи. <br /> Возможность загружать файлы закроется в 15:30. <br /> <br /> - Перерыв (15 минут)<br /> <br /> - Блок 2, отличается для БП и ИП.<br /> Возможность начать блок 2 откроется в 15:45. <br /> Студенты БП должны решить 3 базовых задачи за 60 минут. <br /> Студенты ИП должны решить 5 задач за 140 минут. <br /> В 5 задач для ИП входят 3 базовых и любые две из четырех предложенных исследовательских. <br /> Возможность загружать базовые задачи закроется в 16:45. <br /> Возможность загружать исследовательские задачи закроется в 18:05. <br /> <br /> 3. Схема сдачи каждого блока будет выглядеть следующим образом. <br /> Для каждой задачи на Canvas будет существовать отдельный Assignment. <br /> Решение каждой задачи вы оформляете отдельным pdf-файлом и загружаете в соответствующий Assignment. <br /> Если задача не умещается на одной странице, необходимо склеить решение данной задачи в единый pdf. <br /> <br /> 4. Файлы других форматов кроме pdf система принимать не будет, будьте внимательны. <br /> Потренироваться в этом нелёгком деле можно в тестовом Assignment, <br /> https://canvas.instructure.com/courses/1898262/assignments/18324051 <br /> <br /> 5. Контрольная будет проходить без прокторинга. В zoom заходить не нужно.<br /> <br /> 6. Если вы по каким-то причинам хотите писать контрольную очно, то заполните гугл-форму <br /> https://forms.gle/ZuKUGT9KWX8hvn237<br /> Первые 50 студентов, заполнивших форму, получат VIP приглашения на очный формат. <br /> К сожалению, мы можем дать право написать контрольную очно только ограниченному списку студентов.<br /> Студентам, пришедшим очно, разрешается пользоваться книгами и шпаргалками.<br /> <br /> 7. Студенты БП имеют право решать ИП задачи. <br /> Наличие хотя бы одной загруженной исследовательской задачи означает проверку по правилам ИП.<br /> <br /> 8. Всем удачи!<br /> =====Ссылка на решение и критерии оценивания=====<br /> <br /> https://www.overleaf.com/read/cjcvbynphymg<br /> <br /> =====Апелляция результатов=====<br /> Если Вы считаете, что в соответствии с опубликованными критериями проверки, Ваша оценка должна быть выше, Вы можете написать заявление на пересмотр работы с указанием соответствующих пунктов задач и обоснованием повышения оценки на tasks-and-tests@yandex.ru. Заявление должно быть отправлено с корпоративной почты, указаны фио, номер группы. Заявление пишется на имя преподавателя, ведущего семинары.<br /> =====Пропустившим минимум по уважительной причине=====<br /> Все, кто не смог написать [https://drive.google.com/file/d/1hAxy6qwteh7o4chMcZfpEmrIDrOQ8oUv/view?usp=sharing минимум] по уважительной причине, могут ответить на вопросы [https://drive.google.com/file/d/1hAxy6qwteh7o4chMcZfpEmrIDrOQ8oUv/view?usp=sharing минимума] устно во вторник 24 ноября с 9.30 до 13.20 в zoom - конференции <br /> Идентификатор: 920 9088 3396<br /> Код доступа: 513490<br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18bFetLQXObO2PAOfOK6mgLzLm3WZDu4kSGn4fDgUUfU/edit?usp=sharing Необходима предварительная запись]<br /> <br /> ====Контрольная работа №2====<br /> Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 2!<br /> =====Правила проведения=====<br /> Контрольная работа 2 проводится в онлайн формате в два этапа:<br /> <br /> Первая часть (минимум)<br /> <br /> Дата: 5.12.2020<br /> Время: 13.00<br /> <br /> Минимум состоит из тестовых вопросов с несколькими вариантами ответов. Правильный ответ один. Вопросы отличаются от заданий теоретического и задачного минимума, но соответствуют им по уровню сложности. Войдут все темы до неравенств Маркова и Чебышёва (не включая неравенств). Нормального распределения не будет.<br /> <br /> Продолжительность минимума к кр2 - 40 минут. Количество вопросов - 18. Войти в систему и начать тест можно с 13:00 до 13:10 без потери времени. Возвращаться к пропущенным вопросам нельзя. Удачи с техникой и скоростью интернета!<br /> Ссылка:<br /> <br /> https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6569711/<br /> <br /> Вторая часть (основная)<br /> <br /> Дата: 12.12.2020<br /> Время: 13.00 <br /> <br /> Текст контрольной работы откроется в 13:00 по ссылке:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6640059 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6640059]<br /> <br /> После условия задач будет место для загрузки файла. <br /> Необходимо загрузить единственный pdf-файл с фотографией всех листов решениями.<br /> <br /> В 14:20, по истечении положенного времени, вы получите предупреждение &quot;late&quot;.<br /> Это просто предупреждение о том, что время написания работы вышло.<br /> <br /> До 14:30 ещё можно будет загружать файл. <br /> После 14:30 загрузить файл будет невозможно.<br /> <br /> Для максимальной оценки за вторую часть необходимо набрать 40 баллов. <br /> Остальные баллы являются бонусными.<br /> <br /> <br /> Основная часть проверяется только у тех студентов, кто набрал за минимум 10 и более баллов из 18.<br /> Продолжительность работы -- 80 минут. В контрольную войдут все изученные темы: совместное и условное распределение, условное математическое ожидание, характеристики случайных векторов (математическое ожидание, ковариационная матрица, корреляция), сходимость последовательностей случайных величин, неравенства Маркова, Чебышёва, ЗБЧ, ЦПТ, нормальное распределение.<br /> <br /> '''''Перед минимумом протестируйте прохождение тестов в канвас'''''<br /> <br /> Демо-тест для проверки браузера:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6547032 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6547032]<br /> <br /> Естественно, вопросы будут другие и попытка прохождения будет только одна 🙃<br /> <br /> Проверьте, что ваш браузер корректно отображает формулы. Если нет, то попробуйте [https://www.mozilla.org/ru/firefox/new/ Firefox], с ним точно нет проблем.<br /> <br /> Демо-кр для загрузки файлов:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6672106 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6672106]<br /> <br /> =====Запись на пересдачу &quot;минимума&quot; контрольной работы 2=====<br /> <br /> Уважаемые студенты, верховный президиум дает возможность тем из вас, кто ПО ТЕХНИЧЕСКИМ ПРИЧИНАМ В CANVAS не смог (не смогла) написать субботний &quot;минимум&quot; контрольной работы 2, пересдать его в устной форме!<br /> <br /> Что нужно сделать:<br /> <br /> 1. Записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1S4WkWw0KEIELWKbCJRp4OxZup13mCseEryIV2CiIHeI/edit?usp=sharing google-таблицу] до 23:59 7 декабря 2020 года (обратите внимание, что дедлайн жесткий, и если Вы не успеете записаться, то потеряете возможность этой пересдачи!). После указанного времени таблица будет закрыта для редактирования.<br /> <br /> 2. Быть уверенным (или уверенной), что у Вас есть доказательства того, что технический сбой имел место быть. Скриншоты, фотографии, видео — все это годится для подтверждения наличия технического сбоя. К нашему и Вашему большому сожалению, убедительные и настойчивые фразы в духе &quot;Я не знал, что нужно было заскринить&quot;, &quot;У меня не было доступа в Интернет&quot; или &quot;Зевс украл мою антенну, чтобы установить ее себе на Олимп&quot; приниматься во внимание не будут.<br /> <br /> Пересдача будет проведена на неделе до основной части контрольной работы 2. Если у Вас возникнут какие-либо вопросы, смело задавайте их ассистенту Илье в Telegram: @hsetvis.<br /> <br /> Желаем удачи!<br /> <br /> =====Правила пересдачи &quot;минимума&quot; контрольной работы 2=====<br /> <br /> Уважаемые студенты, оглашаем правила пересдачи &quot;минимума&quot; контрольной работы 2:<br /> <br /> 1. Пересдача пройдет в четверг, 10 декабря 2020, в 19:00.<br /> <br /> 2. Опрос студентов будет проходить в устной форме.<br /> <br /> 3. Убедитесь, что камера на Вашем устройстве работает.<br /> <br /> Ссылка на пересдачу: https://zoom.us/j/94628210004<br /> <br /> Идентификатор конференции: 946 2821 0004<br /> <br /> Код доступа: 289123<br /> <br /> Желаем удачи!<br /> ====Пропустившим контрольные по уважительной причине====<br /> <br /> Студенты, пропустившие одну или обе контрольных по уважительной причине, могут написать контрольные в день экзамена 24.12.2020 в 15.00. Задание появится [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6731502 здесь]. Для допуска к контрольным необходимо прислать скан справки на ekossova@hse.ru и записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_2f-nYlqBzDLEsO3LQ6L65MjNJgRCSzgOBi9Zz1TdkI/edit?usp=sharing таблицу]. В графах kr_1 kr_2 нужно поставить &quot;1&quot;, если собираетесь писать соответствующую работу, и ноль, если нет. В графе &quot;подтверждение&quot; ставится &quot;1&quot;, если справка есть и выслана на почту, и ноль в остальных случаях.<br /> <br /> ====Экзамен====<br /> <br /> =====Правила проведения=====<br /> Дата: 24.12.2020<br /> Время: 11.10<br /> Форма: тест в системе Canvas<br /> Темы: все пройденные<br /> Продолжительность 60 минут, 30 вопросов. Возвращаться назад нельзя. Из нескольких вариантов ответов на каждый из вопросов теста только один вариант является верным.<br /> <br /> Экзамен будет проходить в форме теста в системе canvas: https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6727265.<br /> Предварительные оценки за экзамен будут объявлены в течение двух часов после окончания теста. За тест можно получить оценку от 1 до 10 баллов. Однако, для подтверждения результата может потребоваться устное собеседование. Список студентов, вызываемых на устное собеседование, будет опубликован на странице курса до 14.00. При неявке на собеседование результаты теста аннулируются. <br /> <br /> Студенты, набравшие за тест 6 и более баллов, могут воспользоваться правом сдать экзамен устно. В этом случае оценка за тест аннулируется, и студент получает оценку за устный экзамен.<br /> Ссылка на устный экзамен: <br /> <br /> Тема: Экзамен о теории вероятностей<br /> Время: 24 дек 2020 12:00 PM Москва<br /> <br /> Подключиться к конференции Zoom<br /> https://zoom.us/j/91615826042<br /> <br /> Идентификатор конференции: 916 1582 6042<br /> Код доступа: 190787<br /> <br /> =====Просмотр работ и апелляция=====<br /> Тесты проверяются автоматически. Вопросы и верные ответы, как и ответы студента, будут опубликованы сразу же после экзамена. Если в ответах, указанных как верные, будет обнаружена ошибка, нужно сообщить о ней преподавателям, и результаты будут пересчитаны автоматически. При данной процедуре проверки показа работ и апелляции не требуется.<br /> <br /> =====Запись на устную часть экзамена=====<br /> Записаться на сдачу устной части можно до 15.10 в форме:<br /> <br /> https://forms.gle/bEZNSdSh9BGdpTfZ9<br /> <br /> Напоминаем, что право идти на устную часть имеют только те, кто получили за тест от 6 баллов!<br /> =====Пересдача 1=====<br /> Пересдача по ТВ откроется по <br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6855203 ссылке]<br /> Условия прежние: 30 вопросов, 60 минут<br /> <br /> &lt;/div&gt;<br /> <br /> ==Основная литература==<br /> <br /> * Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов<br /> * Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&amp;blang=ru&amp;page=Book&amp;id=242395 Теория вероятностей и математическая статистика в задачах]: Более 360 задач и упражнений<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/271549 Теория вероятностей в задачах]<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/271548 Математическая статистика в задачах]<br /> * Blitzstein, Hwang, курс [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.<br /> <br /> ==Дополнительная литература==<br /> <br /> * Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.<br /> * Kelbert, Suhov, [https://alraziuni.edu.ye/uploads/pdf/book1/nursing/Probability%20and%20Statistics%20by%20Example_%20Volume%20I.%20Basic%20Probability%20and%20Statistics_%202005.pdf Probability and statistics by example]: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.<br /> * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].<br /> У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X&lt;t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.<br /> * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]<br /> * Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.<br /> * Grimmett and Stirzaker, [http://home.ustc.edu.cn/~zt001062/PTmaterials/Grimmett&amp;Stirzaker--Probability%20and%20Random%20Processes%20%20Third%20Ed(2001).pdf Probability and Random Processes]<br /> * Grimmett, One thousand exercises in probability<br /> <br /> == Материалы к курсу ==<br /> === [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]===<br /> ===[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам ип]===<br /> ===Таблицы: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf распределения, связанные с нормальным], [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing тест Колмогорова (рус)], [https://bit.ly/2FbPbck тесты Колмогорова и Смирнова (eng)]===<br /> <br /> Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&amp;labels=&amp;template=--------.md&amp;title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.<br /> <br /> == Первый семестр ==<br /> Нажми &quot;развернуть&quot;, чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣<br /> &lt;div class=&quot;mw-collapsible mw-collapsed&quot; style=&quot;width:1000px; overflow: hidden;&quot;&gt;<br /> <br /> ===1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.===<br /> <br /> '''Разберите теоретический материал лекций:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1qoOeq7VAkytlBUyMzpMGvwkkU1kolvtP/view?usp=sharing Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)]<br /> * О курсе и правилах. [https://youtu.be/OXyOoCgLbmw Эпизод 1.] [https://youtu.be/DNKtzW1AX_Q Эпизод 2.]<br /> * [https://youtu.be/VnLxS7z6LtI Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.]<br /> * [https://youtu.be/7IW8gQMhjuU Аксиома вероятности.]<br /> * [https://youtu.be/QJOZRgQowVM Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.]<br /> * [https://youtu.be/BZO3GPkWbas Теорема сложения]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=5WWa0V5_htQ Основные понятия теории множеств]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=esSkQI6limw Основные понятия теории вероятностей]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=YsuvWt38uVM Примеры элементарных задач]<br /> * ИП: не было :)<br /> <br /> '''Решите самостоятельно задачи:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1SOUn3UhIScRtmHdMy_rOxHipkg7qYl2U/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (простая)]<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1BXlmfznY5-7jm-eVCKHZkDS1lq9mu0AQ/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)]<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1yMlNeF7TzOEC5KC-fG_KTNhZUjVNOSAw/view?usp=sharing Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1,2.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 из первой кр 2019-2020; №1 из первой кр 2018-2019; №1 (1 и 2 пункты), 2 из первой кр 2017-2018<br /> <br /> ===8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.===<br /> <br /> Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):<br /> <br /> *[https://drive.google.com/file/d/1haD_tFLMg18gKNFZdc0WBZIq9F8XAAM5/view?usp=sharing Слайды к первым двум лекциям без дизайна и креатива]<br /> *[https://youtu.be/jHMO4SQRo4g Лекция 2: Условная вероятность, теорема умножения, независимость, формула полной вероятности]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=I4mgeweNFJI Основы комбинаторики]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=EsTP9dUSxXQ Примеры элементарных задач]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=IEBlKPEO-BY Карточные задачи, часть 1]<br /> * ИП: [https://youtu.be/as_l2CWZ_ok группа 191], [https://youtu.be/dtVCqZ78n1A группа 192]<br /> <br /> '''Разберите решения задач:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1QZrsnU-G-SpdlfOBgjMR8KYwsBlWI47Z/view?usp=sharing Задачи к лекции 2 от Д. А. Борзых]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''<br /> *Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1 (3 пункт),3,4.<br /> *Задачи основных контрольных ([https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]): №2,3 из первой к.р. 2019-2020; №5 из первой к.р. 2018-2019<br /> <br /> {| role=&quot;presentation&quot; class=&quot;wikitable mw-collapsible mw-collapsed&quot;<br /> | &lt;strong&gt;'''Бонус: стилизованная задача про коронавирус:'''&lt;/strong&gt;<br /> |-<br /> | ''Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения и может протекать неотличимо от гораздо более распространенного сезонного гриппа. Для определения наличия этого патогена был создан специальный тест, который имеет точность 70% и 95% для положительных и отрицательных результатов соответственно.<br /> <br /> ''Иными словами:''<br /> <br /> ''Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным.<br /> Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным.<br /> ''Вы решили пройти тест, и его результат оказался положительным.''<br /> <br /> ''С какой вероятностью вы действительно больны короновирусом? (подсказка: не 70%)''<br /> |}<br /> === 15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1uYmJjet8BAHsyfNkeG-Zg7KxLNjmEvPM/view?usp=sharing Слайды к лекциям 3-4]<br /> *[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/395 Лекция 3. Формула Байеса, испытания Бернулли (запись трансляции вышкинской аппаратурой)]<br /> '''В разбивке по темам:'''<br /> *[https://youtu.be/m51WLSp-iPs Формула полной вероятности, задача о технологическом контроле]<br /> *[https://youtu.be/J2ODMhcWJiE Формула Байеса, пример]<br /> *[https://youtu.be/wABMsJkxSgc Видео &quot;Теорема Байеса&quot;, от студентов прошлого года]<br /> *[https://youtu.be/6MLM1uu6u00 Испытания Бернулли, задача о присяжных]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=XjrHeL5g1X8 Карточные задачи, часть 2]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=HOxGf-V9980 Геометрические вероятности, часть 1]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=e88yja9rDu0 Геометрические вероятности, часть 2]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=cwyBiQ-WSnc Независимость событий]<br /> * ИП: [https://youtu.be/6I3p14gGBZI группа 191], [https://youtu.be/UtwDlDjs_uk группа 192]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:'''<br /> *Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №3 и №4.<br /> *Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 (19-20), №4 (18-19), №5 (17-18), №3 (16-17), №1 (13-14) [все из первой КР].<br /> <br /> === 22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1r5w1-MI6hTBWWn0D02NTH5NsdgFh2mcr/view?usp=sharing Слайды к лекции (дизайн Александра Михайлова)]<br /> * [https://youtu.be/10n7h1l0srw Геометрическое распределение]<br /> * [https://youtu.be/IVzHZT_y6HM Теорема Пуассона (без доказательства), погрешность приближения]<br /> * [https://youtu.be/48E2HUlBeyI Теорема Пуассона с доказательством]<br /> * [https://youtu.be/pvHYwbO4upk Пример с Аэрофлотом]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1vMGUC-hxpprfFMw29oHeIBo77Mk_-OZm/view?usp=sharing Детектив &quot;17 мгновений халявы&quot;] — история, произошедшая на ФЭН в 2014 году и имеющая непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона<br /> * [https://youtu.be/sHitpPV1c-0 Расчёт вероятностей в детективе &quot;17 мгновений халявы&quot;]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=KafBjeMsTro Условная вероятность]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=lGnIxKKtPYg Формула полной вероятности и формула Байеса]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=JTOCdHDqR0Y Схема Бернулли]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=ZtHntUUqgsw Приближения схемы Бернулли]<br /> * ИП: [https://youtu.be/WuYCKunklik группа 191], [https://youtu.be/0AXf55o7rOk группа 192]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №7 , №8 и №9.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5 (18-19), №2 (17-18), №5 (15-16) [все из первой КР].<br /> <br /> '''Разберите решения задач:'''<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1BgbontLALbYsh6tXwKBBP9-v0-IAL0HI/view?usp=sharing Задачи к лекции № 4 от Д.А. Борзых]<br /> <br /> '''Для суровых Челябинских жителей'''<br /> * Доказательство теоремы Пуассона через [http://people.bu.edu/pekoz/A_Second_Course_in_Probability-Ross-Pekoz.pdf каплинг]<br /> <br /> === 29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции. ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> * [https://www.youtube.com/playlist?list=PL1poMUvVlAqeZOvhE75ViZPKnCTmWLRxf Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.]<br /> * [https://youtu.be/yv0YImn7iXY Видеозапись лекции]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1PWBd47sGJOqD3d7yHZaNnL6exAgqNrFE/view?usp=sharing Расширенный конспект лекции. Внимание: в 5-м свойстве функции распределения была опечатка!!!]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1JSeXDaqXXItllpc1ZIS3U5MrMEouT2_Z/view?usp=sharing Задачи к лекции от Д. А. Борзых]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://youtu.be/tldEVXdOqV4 Функция распределения: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/3mjvUb8Tdx8 Пример задачи на функцию распределения]<br /> * БП: [https://youtu.be/UtNvI5t3_NQ Функция плотности: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/_q3M7eZXrm4 Пример задачи на функцию плотности]<br /> * ИП: pdf: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_191_2020_09_28.pdf 191], [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_192_2020_09_28.pdf 192], видео с разрывами: [https://zoom.us/rec/share/2vwjqw2ECJSEfg9wJ8i0wVXPHF0JlSAOFcThp987t-2wd14peh566QWqLG2tlkYH.r4XIOYesHEqNkbFN?startTime=1601293531000 191], [https://zoom.us/rec/share/Zdlc95BFfwkRbpJYL3pi1OJgIPpq05OjDxwTO2jJ80IFd-DccouLtmmTlWYHGO6M.DBLOLRJCx9ZtjXXv?startTime=1601295814000 192]<br /> <br /> === 6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/17JWwf6QaZ6P7IcxQqLfvzNhJg-jqUXOT/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/MlKXXy1e4FM Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова]<br /> *[https://youtu.be/nDD6gP95NlI Определение случайной величины]<br /> *[https://youtu.be/qV3-CZGrxNQ Определение и свойства функции распределения. Дискретные распределения]<br /> *[https://youtu.be/sL7-99_VLqM Непрерывные и абсолютно непрерывные распределения, функция плотности и её свойства], [https://youtu.be/GSCCrIw7H2A преобразование с.в.]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * Весь семинар у базового потока был посвящен написанию минимума из КР!<br /> * ИП: не было :)<br /> <br /> === 13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание ===<br /> <br /> Опечатка найдена: в формуле функции плотности Коши не хватало пи в знаменателе. Ура поисковой команде! Все участники будут вознаграждены.<br /> <br /> P.S. Общими усилиями были найдены опечатки, о существовании которых я не подозревала:))<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1IdCfLeNmwZpBXnqUdMt1TfZoeCXZQsJq/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/Q4qqXn5T9Co Квантиль распределения. Равномерное распределение]<br /> *[https://youtu.be/oV-dE-1gGGQ Показательное (экспоненциальное) распределение]<br /> *[https://youtu.be/g8Qs652GfRc Определение математического ожидания]<br /> *[https://youtu.be/2n3-9xpdIvc Примеры вычислений математического ожидания]<br /> *[https://youtu.be/nbZIBBn9oXE Свойства математических ожиданий]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/LihLImtO7L0 Равномерное распределение]<br /> * БП: [https://youtu.be/OOLrHcsi2qI Математическое ожидание: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/UV7fXukvZKU Математическое ожидание: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/OCXZTB6GMXY Дисперсия: определение]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kSUi5_v_j3E дифференциал распределения]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №6, №12.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (а, б, в) и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16), №8(а)(14-15) [все из первой КР].<br /> <br /> === 23 октября. Контрольная работа №1 ===<br /> <br /> '''Условие задач:'''<br /> *[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/tree/main/kr_01 Задачки к первой контрольной работе]<br /> <br /> === 27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1TisctFHK0i6YNmQ_f5s0XiXeEgIbkBiI/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/oMlH3PGauKU Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение]<br /> *[https://youtu.be/GMAZmCTjN4s Дискретное совместное распределение, пример]<br /> *[https://youtu.be/118BfxSE_h0 Абсолютно непрерывное совместное распределение]<br /> *[https://youtu.be/pN1CEzcBOTE Независимость случайных величин]<br /> *[https://youtu.be/KY1F1v-i8jY Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/ozfl4MJoYo8 Многомерная функция распределения: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/GG1q6w1cOZ4 Многомерная функция распределения: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/r4XkiMQRHt0 Многомерная функция плотности: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/nbl6M2VLqoA Многомерная функция плотности: примеры задач]<br /> * ИП: пуассоновский поток [https://www.youtube.com/watch?v=J_dJZo9D4Sc&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=8 часть 1], [https://www.youtube.com/watch?v=u4atU9LYRts&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=9 часть 2]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для самостоятельного решения:'''<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1xF7BPTfiS1_cSBrivPRqoYUXyxpbd6Th/view?usp=sharing Задачи от Д. А. Борзых]<br /> <br /> === 3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/rW7Ez-toJCY Условное распределение]<br /> *[https://youtu.be/_20wrXhlFf4 Условное математическое ожидание]<br /> *[https://youtu.be/LXYBHb-5fNc Дисперсия и ковариация]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/siqL7vIFBwE Моменты, условные распределения: определения и основные формулы]<br /> * БП: [https://youtu.be/Volc1HYC1dI Условные распределения: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/gzRNVDhqdFw Ковариация: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/30LPBsyj4V8 Ковариация: примеры задач]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=10 дисперсия, энтропия, А], [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=10 дисперсия, энтропия, Б]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] (теперь и далее до конца второго семестра к КР2): №1-8, №19-24.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2 (19-20), №1 и №4(18-19), №2 и №5 (16-17), №1 и №3 (15-16) [все из второй КР].<br /> <br /> === 10 ноября. Одномерные&amp;Двумерные распределения и их характеристики ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/MOy3Jn8cod4 Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики]<br /> *[https://youtu.be/qyw50M3o6sY Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/NQDK53LLFz8 Корреляция: определение и основные свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/r2Lk9L1itCY Корреляция: пример задачи для дискретного распределения]<br /> * БП: [https://youtu.be/BX3BXI_axKk Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения]<br /> * ИП: встреча с Тайным Братством Дикого Бутстрэпа<br /> <br /> === 17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/uQYJOJppC-k Свойства корреляции. Эпизод 1]<br /> *[https://youtu.be/6k9Mc2sBGQA Свойства корреляции. Эпизод 2]<br /> *[https://youtu.be/k2USlme-1Oo Пример: и снова портфель. Ещё одна характеристика риска - VaR]<br /> *[https://youtu.be/c12bgbrzdvE Пример вычисления VaR]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/kC49tVP5hjo Задача на свойства математических ожиданий и дисперсий]<br /> * БП: [https://youtu.be/f1R03jpV71M Задача на преобразование функции плотности]<br /> * БП: [https://youtu.be/RJTEvIJVXUg Задача на свертку в сумму случайных величин]<br /> * ИП: преобразование плотностей с помощью [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/epsilon/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальных форм]. <br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4-в, №1 (19-20); №6 (18-19); №1, №2-з (16-17); №2, №3 (15-16) [все из второй КР].<br /> <br /> === 24 ноября. Неравенства Чебышёва и Маркова. Сходимость по вероятности ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/iqkCvDjboFg Неравенство Маркова]<br /> *[https://youtu.be/5xzlztrNsOY Неравенство Чебышева]<br /> *[https://youtu.be/k-IZRdBaJpE Сходимость по вероятности. Определение]<br /> *[https://youtu.be/nEG0J4Jge6w Сходимость по вероятности. Примеры]<br /> *[https://youtu.be/gMTkfbx0ux4 Сходимость по вероятности. Теорема об умножении на число]<br /> *[https://youtu.be/ePoC6Xpkz9U Сходимость по вероятности. Предел от суммы равен сумме пределов по вероятности]<br /> *[https://youtu.be/d4SSPyv620s Сходимость по вероятности. Теорема Слуцкого, ее доказательство и следствия]<br /> *[https://youtu.be/O1_x-91Sh6g Ещё три вида сходимости]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/mvkXi9GgFWM Неравенства Маркова и Чебышева: теория и задачи]<br /> * БП: [https://youtu.be/EplbWgonq5M Нормальное распределение: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/XekEkv-Fh2s Нормальное распределение: N(0,1)]<br /> * БП: [https://youtu.be/GFfW0WWEJpk Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей]<br /> * ИП: на семинаре студенты в дискорде по группам самостоятельно решали [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf 10.1 и 10.14] плюс нахождение H(X), H(Y|X), I(X, Y).<br /> <br /> === 1 декабря. Закон Больших Чисел. Центральная Предельная Теорема === <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1HflMjdpYbkAfRE55M3NDJwHrIBmLPU7D/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> К сожалению, видео на vr360.hse.ru записалось без звука, ниже ссылка на видео, записанное в zoom<br /> *[https://youtu.be/jwbk48Vq3SE ЗБЧ и ЦПТ]. [https://youtu.be/vZPD99t55Ps Пример]: вычисление необходимого числа наблюдений.<br /> Проверяем Закон Больших чисел в действии: пройдите [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSewxNnS1Oddos-miIRSdVAnCxA4vfEs9WulL4mYs2z1y3TOuw/viewform?usp=sf_link опрос] за 1 минуту и узнайте, работает ли закон больших чисел :) Результаты будут объявлены, когда проголосуют более 100 человек.<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/k3YUEb0k3Ek Нормальное распределение: задача про модуль]<br /> * БП: [https://youtu.be/W5bi1FwtrOE Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей]<br /> * БП: [https://youtu.be/RMorsftcpIM ЗБЧ и ЦПТ: формулировки]<br /> * БП: [https://youtu.be/1-SZ-M6VBME ЗБЧ и ЦПТ: примеры задач]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (19-20); №7-8 (17-18); №3, 4(a,б)(16-17); №2, №3 (14-15) [все из второй КР].<br /> <br /> === 8 декабря. Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа. Задача о страховом резерве. Неравенство Берри-Ессеена === <br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/1045 Видео vr360]. <br /> То же видео по разделам, записанное другой камерой (лучше видны формулы):<br /> *[https://youtu.be/U_QvfbfvPuU Теорема Муавра-Лапласа]<br /> *[https://youtu.be/vSYjIQ1jf1w Примеры применения ЦПТ: доктор Спок, резерв страховой компании]<br /> *[https://youtu.be/pi0q7IgJzTM Неравенство Берри-Эссеена - погрешность аппроксимации (приближения) в ЦПТ]<br /> *[https://youtu.be/EHvPt30-7OA Ещё раз пример с резервом, но со случайными выплатами]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/s_ySy2AVhf0 Нормальное распределение: задача про функцию плотности]<br /> * БП: [https://youtu.be/7jSOxhbOYr4 ЦПТ: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/KTMK6JARfTY ЦПТ: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/dGqqVcvpA_c ЗБЧ: примеры задач]<br /> <br /> === 15 декабря. Метод Монте-Карло=== <br /> <br /> *[https://youtu.be/g7T4i2esM_0 Биржевой парадокс. Применение ЗБЧ: метод Монте-Карло]<br /> <br /> *[https://youtu.be/t-ETLjne2xA Как намонтекарлить значения своей собственной случайной величины?]<br /> <br /> &lt;/div&gt;<br /> <br /> ==Второй семестр==<br /> ===12 января. Многомерное нормальное распределение===<br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/egFDSgu3JMg Многомерное нормальное распределение: определения и свойства]<br /> Внимание, опечатка: на 20-ой минуте в определении 2 корень из двух пи должен быть в степени n<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/8739X68UXnc Двумерное нормальное распределение: основные формулы]<br /> * БП: [https://youtu.be/aLD70csSAwo Двумерное нормальное распределение: пример задачи]<br /> * БП: [https://youtu.be/gfPnQR-sGNM Условное двумерное нормальное распределение]<br /> * ИП: [https://youtu.be/7tTeXiZAEEA Аксиоматика Хершела-Максвелла]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №3 и №4 (15–16), №4 (14–15) [все из третьей КР].<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> <br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Pithon/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.py Многомерное нормальное (включая условное) распределение]<br /> <br /> ===19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера===<br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/ULhG4pO2hNc Условное многомерное нормальное распределение]<br /> И всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20. <br /> * определение распределений хи-квадрат, Стьюдента, Фишера смотрите в материалах семинаров<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/o37eOBUw0yQ Хи-квадрат распределение: определение и свойства]<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/gPP8fsPOgzw Распределение Стьюдента: определение и свойства]<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/TzFPcsGW0YE Распределение Фишера: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/dmUz2BwFKb4 Табличные распределения: примеры задач]<br /> * ИП: [https://youtu.be/z3bgNNEaCc8 Геометрический подход к хи-квадрат распределению]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-4<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-2<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: миникр 1(19-20г.), №1,4(18-19г.), №3(17-18г.), №3-4(15-16г.), №4-5(14-15г.), №2(10-11г.), часть I.№1-2 и часть II.№3(8-9г.), часть I.№1,3 и часть II.№3(6-7г.), часть I.№1,3,5,9,12 и часть II.№9(5-6г.) [все из третьей КР]<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Pithon/raw/main/2.%20%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%2C%20%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%20%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%BC.py Распределения Хи-Квадрат, Фишера и Стьюдента]<br /> <br /> ===26 января. Основные понятия математической статистики===<br /> <br /> * Ещё раз о [https://youtu.be/DkhQpjAQ01w правилах оценивания]: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScbChpqt7TECjnqB1tLYK87dMebWEdRBl0rZatSsYeUWY89yQ/viewform?usp=sf_link опрос по переводу баллов за экзамен в оценку]<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/Cd6e8vaXmF4 Генеральная совокупность и выборка. Способы организации выборки]<br /> *[https://youtu.be/8cNOKk68-eQ Выборочные характеристики: вариационный ряд, выборочные функции распределения и плотности, гистограмма, выборочные моменты]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/qTRs0Oy3nlI Введение в математическую статистику: использование Excel]<br /> * ИП: [https://youtu.be/NM37yYWDRXM Производящие функции]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2(16–17), №1 и №2 (15–16), №1 (14–15), №1 (09–10) [все из третьей КР].<br /> <br /> '''Команда room113 подготовила для вас красивую визуализацию гистограмм в R. Обязательно стройте гистограммы, когда работаете с выборкой и данными!'''<br /> *[https://youtu.be/vAuviFqVtXg О гистограммах.] Файл с кодом и данные тут: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1uP7n3YKpJWvvN-uw5U_DjahZIjdy51m5?ths=true. Не бойтесь их, они не кусаются :)<br /> [[Файл:Hist.png|800 × 501|мини|Самый красивый результат теории вероятностей — центральная предельная теорема! Она работает лучше, чем само нормальное распределение :)]]<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/4.%20Выборочная%20функция%20распределения%20и%20гистограмма.py Выборочная функция распределения и гистограмма]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/5.%20Выборочные%20характеристики.py Выборочные характеристики]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/3.%20Генерация%20выборок%20из%20распределений.py Генерация выборок из распределений (повышенная сложность)]<br /> <br /> ===2 февраля. Свойства выборочных характеристик===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> <br /> [https://youtu.be/oFaRacf2q_M Свойства выборочной функции распределения, выборочного среднего, выборочных моментов и выборочной дисперсии. Несмещённая оценка дисперсии]<br /> <br /> [https://youtu.be/KGboHzO7q4E Поправка в случае конечной генеральной совокупности]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/4oxsH95dVSI Введение в математическую статистику: использование Excel (продолжение)]<br /> * БП: [https://youtu.be/RE8WP7a8FiI Оценки и их свойства: несмещенность]<br /> * БП: [https://youtu.be/WjJKGLyQbUk Оценки и их свойства: состоятельность]<br /> * БП: [https://youtu.be/IW5MjydN7_c Оценки и их свойства: эффективность]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=NM37yYWDRXM&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=5 ИП: выборка из конечной генеральной совокупности]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-8<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №3-4<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5(18-19 г.), №7(17-18 г.), №1(16-17 г.), №2(15-16 г.), №1(9-10 г.), ч.I №9, ч.II-А №5(8-9 г.), ч.I №7,13,14; ч.II №1(а-б)(5-6 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/4.%20Выборочная%20функция%20распределения%20и%20гистограмма.py Выборочная функция распределения и гистограмма]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/5.%20Выборочные%20характеристики.py Выборочные характеристики]<br /> <br /> ===9 февраля. Точечные оценки и их свойства===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> [https://youtu.be/51XwcT9SVaw Состоятельность, несмещённость и эффективность оценок неизвестных параметров распределений]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/GXSC89IvUWg Задача об эффективности выборочного среднего]<br /> * БП: [https://youtu.be/XIBT1tZ9FQo Задача об асимптотической несмещенности максимума]<br /> * БП: [https://youtu.be/BIApAJ3M7io Задачи из минимума: несмещенность]<br /> * БП: [https://youtu.be/m8fNMWWHV00 Задачи из минимума: состоятельность и эффективность]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kYmMYMlmsMs&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=6 Семинар ИП]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №9-11<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-9<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Миникр 3 № 1,2,4 (19-20 г.), №8 (18-19 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/6.%20%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8.py Статистические оценки (по мотивам задачи №6 из КР №3 за 2018-2019 год)]<br /> <br /> ===16 февраля. Методы статистического оценивания параметров===<br /> <br /> ''' Разберите материал лекции '''<br /> *[https://youtu.be/hxBwhHVZLXw Метод моментов]<br /> *[https://youtu.be/EU-YD45m1D4 Метод максимального правдоподобия]<br /> *[https://youtu.be/N6FmoWlNn3w Пример применения ММП: оценивание параметров нормального распределения]<br /> Ставьте лайки: <br /> *[https://youtu.be/zkBWjZ2tZ44 Зажигательное видео о методе максимального правдоподобия от студентов прошлого года]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/sJ1zgskM2r4 Введение в метод моментов и метод максимального правдоподобия]<br /> * БП: [https://youtu.be/BKX6Dfeca90 Задачи на MM и ML с дискретными распределениями]<br /> * БП: [https://youtu.be/aDUeX1mLWeg Задачи на MM и ML с непрерывными распределениями]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=GD6Q-9DrK7E&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=9 Байесовская статистика]<br /> * ИП: [https://colab.research.google.com/drive/1CdJ3cfiOwsHm1JdRSc4ifWkT2tfy5DAB?usp=sharing ноутбук по Байесовской статистике]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №15-16<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №11-13<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Миникр 2 (19-20 г.), №7, 9, 10 (18-19 г.), №7 (15-16 г.), №7 (а, б) (14-15 г.), № 1 (а, б) (11-12 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%BC%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2.py Метод моментов]</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2020-2021&diff=51421 2021-02-20T20:04:33Z

<p>Aialtunina: /* Второй семестр */</p> <hr /> <div>== Общая информация ==<br /> <br /> * [ Официальная программа курса]<br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSNF7IqcOVwcTw7Eu0ii0ReicRTp-WT9M9rzCtoiA-p8RGuA8Rh7sLcF0sFIF4crZoW32LjrehrDjCe/pubhtml?gid=1977460297&amp;single=true Таблица с оценками]<br /> <br /> === Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия? ===<br /> Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810.<br /> Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 9.30 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. <br /> Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/92090883396<br /> Идентификатор конференции: 920 9088 3396<br /> Код доступа: 513490<br /> <br /> <br /> === График лекций и консультаций ===<br /> <br /> ===Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам===<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable mw-collapsible mw-collapsed&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Телеграм семинариста !! Ассистент!! Телеграм ассистента !! Используемые ассистентом ресурсы<br /> |-<br /> | БЭК 191 || Борис Демешев ||@boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA || Александр Михайлов ||@aleksashka_pelikashka || https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688<br /> |-<br /> | БЭК 192 || Борис Демешев ||@boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA || Михаил Григорян ||@mogrigoryan ||<br /> |-<br /> | БЭК 193 || Елена Коссова|| || Илья Слаболицкий ||@hsetvis || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w<br /> |-<br /> | БЭК 194 || Дмитрий Борзых || || Глеб Хайкин ||@khaykingleb || <br /> |-<br /> | БЭК 195 || Дмитрий Борзых || || Одиссей Яковидис ||@o_odissey || <br /> |-<br /> | БЭК 196 || Николай Пильник|| @Nikolay_Pilnik || Валерия Погребнова|| @valeriapogrebnova || https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ<br /> |-<br /> | БЭК 197 || Николай Пильник ||@Nikolay_Pilnik || Анастасия Алтунина ||@anastasiia_altunina ||<br /> |-<br /> | БЭК 198 || Иван Станкевич|| @CorvinOfAmber || Семен Соломонов ||@semasolomonov || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w<br /> |-<br /> | БЭК 199 || Иван Станкевич ||@CorvinOfAmber || Егор Фадеев ||@plus_ultra1535 ||<br /> |-<br /> | БЭК 1910 || Богдан Потанин ||@bpotanin || Антон Куценко ||@ontenkutsenko ||<br /> |-<br /> | БЭК 1911 || Богдан Потанин|| @bpotanin || Айк Микаелян|| @mikayelyanjelo ||<br /> |-<br /> | БЭК 1912 || Артем Языков ||@Symptotic || Николай Аверьянов ||@debasering ||<br /> |-<br /> | БЭК 1913 || Артем Языков|| @Symptotic || Александр Югай ||@aleksandry99 ||<br /> |-<br /> | online_squad || Матвей Зехов ||@moonlight0071 || любой ассистент||<br /> |}<br /> <br /> ===Элементы контроля===<br /> Нажми &quot;развернуть&quot;, чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣<br /> &lt;div class=&quot;mw-collapsible mw-collapsed&quot; style=&quot;width:1000px; overflow: hidden;&quot;&gt;<br /> <br /> Промежуточная аттестация (2 модуль)<br /> 0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен<br /> <br /> Промежуточная аттестация (4 модуль)<br /> 0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 3 + 0.275 * контрольная работа 4 + 0.3 * экзамен<br /> <br /> * Контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена.<br /> * Экзамен состоит из письменного теста и устного опроса. <br /> * На устную часть допускаются студенты, получившие за тест оценку 7 и более. <br /> * Содержание и форма домашнего задания определяются преподавателем, ведущим семинары.<br /> <br /> ====Контрольная работа №1====<br /> Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 1!<br /> =====Правила проведения=====<br /> Дата: 22.10.2020<br /> Время: 14.40<br /> <br /> 1. Контрольная будет проходить на платформе Canvas. Инвайты в систему были высланы на ваши корпоративные @edu.hse.ru. Если инвайта на почте нет, срочно обратитесь к любому ассистенту или, в крайнем случае, к семинаристу.<br /> <br /> 2. Контрольная будет проходить в два блока. Каждый блок будет содержать несколько задач. <br /> <br /> - Блок 1, общий для БП и ИП.<br /> Возможность начать блок 1 откроется в 14:40. <br /> Продолжительность 50 минут с учётом загрузки работ.<br /> В блоке будет 3 задачи. <br /> Возможность загружать файлы закроется в 15:30. <br /> <br /> - Перерыв (15 минут)<br /> <br /> - Блок 2, отличается для БП и ИП.<br /> Возможность начать блок 2 откроется в 15:45. <br /> Студенты БП должны решить 3 базовых задачи за 60 минут. <br /> Студенты ИП должны решить 5 задач за 140 минут. <br /> В 5 задач для ИП входят 3 базовых и любые две из четырех предложенных исследовательских. <br /> Возможность загружать базовые задачи закроется в 16:45. <br /> Возможность загружать исследовательские задачи закроется в 18:05. <br /> <br /> 3. Схема сдачи каждого блока будет выглядеть следующим образом. <br /> Для каждой задачи на Canvas будет существовать отдельный Assignment. <br /> Решение каждой задачи вы оформляете отдельным pdf-файлом и загружаете в соответствующий Assignment. <br /> Если задача не умещается на одной странице, необходимо склеить решение данной задачи в единый pdf. <br /> <br /> 4. Файлы других форматов кроме pdf система принимать не будет, будьте внимательны. <br /> Потренироваться в этом нелёгком деле можно в тестовом Assignment, <br /> https://canvas.instructure.com/courses/1898262/assignments/18324051 <br /> <br /> 5. Контрольная будет проходить без прокторинга. В zoom заходить не нужно.<br /> <br /> 6. Если вы по каким-то причинам хотите писать контрольную очно, то заполните гугл-форму <br /> https://forms.gle/ZuKUGT9KWX8hvn237<br /> Первые 50 студентов, заполнивших форму, получат VIP приглашения на очный формат. <br /> К сожалению, мы можем дать право написать контрольную очно только ограниченному списку студентов.<br /> Студентам, пришедшим очно, разрешается пользоваться книгами и шпаргалками.<br /> <br /> 7. Студенты БП имеют право решать ИП задачи. <br /> Наличие хотя бы одной загруженной исследовательской задачи означает проверку по правилам ИП.<br /> <br /> 8. Всем удачи!<br /> =====Ссылка на решение и критерии оценивания=====<br /> <br /> https://www.overleaf.com/read/cjcvbynphymg<br /> <br /> =====Апелляция результатов=====<br /> Если Вы считаете, что в соответствии с опубликованными критериями проверки, Ваша оценка должна быть выше, Вы можете написать заявление на пересмотр работы с указанием соответствующих пунктов задач и обоснованием повышения оценки на tasks-and-tests@yandex.ru. Заявление должно быть отправлено с корпоративной почты, указаны фио, номер группы. Заявление пишется на имя преподавателя, ведущего семинары.<br /> =====Пропустившим минимум по уважительной причине=====<br /> Все, кто не смог написать [https://drive.google.com/file/d/1hAxy6qwteh7o4chMcZfpEmrIDrOQ8oUv/view?usp=sharing минимум] по уважительной причине, могут ответить на вопросы [https://drive.google.com/file/d/1hAxy6qwteh7o4chMcZfpEmrIDrOQ8oUv/view?usp=sharing минимума] устно во вторник 24 ноября с 9.30 до 13.20 в zoom - конференции <br /> Идентификатор: 920 9088 3396<br /> Код доступа: 513490<br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18bFetLQXObO2PAOfOK6mgLzLm3WZDu4kSGn4fDgUUfU/edit?usp=sharing Необходима предварительная запись]<br /> <br /> ====Контрольная работа №2====<br /> Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 2!<br /> =====Правила проведения=====<br /> Контрольная работа 2 проводится в онлайн формате в два этапа:<br /> <br /> Первая часть (минимум)<br /> <br /> Дата: 5.12.2020<br /> Время: 13.00<br /> <br /> Минимум состоит из тестовых вопросов с несколькими вариантами ответов. Правильный ответ один. Вопросы отличаются от заданий теоретического и задачного минимума, но соответствуют им по уровню сложности. Войдут все темы до неравенств Маркова и Чебышёва (не включая неравенств). Нормального распределения не будет.<br /> <br /> Продолжительность минимума к кр2 - 40 минут. Количество вопросов - 18. Войти в систему и начать тест можно с 13:00 до 13:10 без потери времени. Возвращаться к пропущенным вопросам нельзя. Удачи с техникой и скоростью интернета!<br /> Ссылка:<br /> <br /> https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6569711/<br /> <br /> Вторая часть (основная)<br /> <br /> Дата: 12.12.2020<br /> Время: 13.00 <br /> <br /> Текст контрольной работы откроется в 13:00 по ссылке:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6640059 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6640059]<br /> <br /> После условия задач будет место для загрузки файла. <br /> Необходимо загрузить единственный pdf-файл с фотографией всех листов решениями.<br /> <br /> В 14:20, по истечении положенного времени, вы получите предупреждение &quot;late&quot;.<br /> Это просто предупреждение о том, что время написания работы вышло.<br /> <br /> До 14:30 ещё можно будет загружать файл. <br /> После 14:30 загрузить файл будет невозможно.<br /> <br /> Для максимальной оценки за вторую часть необходимо набрать 40 баллов. <br /> Остальные баллы являются бонусными.<br /> <br /> <br /> Основная часть проверяется только у тех студентов, кто набрал за минимум 10 и более баллов из 18.<br /> Продолжительность работы -- 80 минут. В контрольную войдут все изученные темы: совместное и условное распределение, условное математическое ожидание, характеристики случайных векторов (математическое ожидание, ковариационная матрица, корреляция), сходимость последовательностей случайных величин, неравенства Маркова, Чебышёва, ЗБЧ, ЦПТ, нормальное распределение.<br /> <br /> '''''Перед минимумом протестируйте прохождение тестов в канвас'''''<br /> <br /> Демо-тест для проверки браузера:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6547032 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6547032]<br /> <br /> Естественно, вопросы будут другие и попытка прохождения будет только одна 🙃<br /> <br /> Проверьте, что ваш браузер корректно отображает формулы. Если нет, то попробуйте [https://www.mozilla.org/ru/firefox/new/ Firefox], с ним точно нет проблем.<br /> <br /> Демо-кр для загрузки файлов:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6672106 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6672106]<br /> <br /> =====Запись на пересдачу &quot;минимума&quot; контрольной работы 2=====<br /> <br /> Уважаемые студенты, верховный президиум дает возможность тем из вас, кто ПО ТЕХНИЧЕСКИМ ПРИЧИНАМ В CANVAS не смог (не смогла) написать субботний &quot;минимум&quot; контрольной работы 2, пересдать его в устной форме!<br /> <br /> Что нужно сделать:<br /> <br /> 1. Записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1S4WkWw0KEIELWKbCJRp4OxZup13mCseEryIV2CiIHeI/edit?usp=sharing google-таблицу] до 23:59 7 декабря 2020 года (обратите внимание, что дедлайн жесткий, и если Вы не успеете записаться, то потеряете возможность этой пересдачи!). После указанного времени таблица будет закрыта для редактирования.<br /> <br /> 2. Быть уверенным (или уверенной), что у Вас есть доказательства того, что технический сбой имел место быть. Скриншоты, фотографии, видео — все это годится для подтверждения наличия технического сбоя. К нашему и Вашему большому сожалению, убедительные и настойчивые фразы в духе &quot;Я не знал, что нужно было заскринить&quot;, &quot;У меня не было доступа в Интернет&quot; или &quot;Зевс украл мою антенну, чтобы установить ее себе на Олимп&quot; приниматься во внимание не будут.<br /> <br /> Пересдача будет проведена на неделе до основной части контрольной работы 2. Если у Вас возникнут какие-либо вопросы, смело задавайте их ассистенту Илье в Telegram: @hsetvis.<br /> <br /> Желаем удачи!<br /> <br /> =====Правила пересдачи &quot;минимума&quot; контрольной работы 2=====<br /> <br /> Уважаемые студенты, оглашаем правила пересдачи &quot;минимума&quot; контрольной работы 2:<br /> <br /> 1. Пересдача пройдет в четверг, 10 декабря 2020, в 19:00.<br /> <br /> 2. Опрос студентов будет проходить в устной форме.<br /> <br /> 3. Убедитесь, что камера на Вашем устройстве работает.<br /> <br /> Ссылка на пересдачу: https://zoom.us/j/94628210004<br /> <br /> Идентификатор конференции: 946 2821 0004<br /> <br /> Код доступа: 289123<br /> <br /> Желаем удачи!<br /> ====Пропустившим контрольные по уважительной причине====<br /> <br /> Студенты, пропустившие одну или обе контрольных по уважительной причине, могут написать контрольные в день экзамена 24.12.2020 в 15.00. Задание появится [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6731502 здесь]. Для допуска к контрольным необходимо прислать скан справки на ekossova@hse.ru и записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_2f-nYlqBzDLEsO3LQ6L65MjNJgRCSzgOBi9Zz1TdkI/edit?usp=sharing таблицу]. В графах kr_1 kr_2 нужно поставить &quot;1&quot;, если собираетесь писать соответствующую работу, и ноль, если нет. В графе &quot;подтверждение&quot; ставится &quot;1&quot;, если справка есть и выслана на почту, и ноль в остальных случаях.<br /> <br /> ====Экзамен====<br /> <br /> =====Правила проведения=====<br /> Дата: 24.12.2020<br /> Время: 11.10<br /> Форма: тест в системе Canvas<br /> Темы: все пройденные<br /> Продолжительность 60 минут, 30 вопросов. Возвращаться назад нельзя. Из нескольких вариантов ответов на каждый из вопросов теста только один вариант является верным.<br /> <br /> Экзамен будет проходить в форме теста в системе canvas: https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6727265.<br /> Предварительные оценки за экзамен будут объявлены в течение двух часов после окончания теста. За тест можно получить оценку от 1 до 10 баллов. Однако, для подтверждения результата может потребоваться устное собеседование. Список студентов, вызываемых на устное собеседование, будет опубликован на странице курса до 14.00. При неявке на собеседование результаты теста аннулируются. <br /> <br /> Студенты, набравшие за тест 6 и более баллов, могут воспользоваться правом сдать экзамен устно. В этом случае оценка за тест аннулируется, и студент получает оценку за устный экзамен.<br /> Ссылка на устный экзамен: <br /> <br /> Тема: Экзамен о теории вероятностей<br /> Время: 24 дек 2020 12:00 PM Москва<br /> <br /> Подключиться к конференции Zoom<br /> https://zoom.us/j/91615826042<br /> <br /> Идентификатор конференции: 916 1582 6042<br /> Код доступа: 190787<br /> <br /> =====Просмотр работ и апелляция=====<br /> Тесты проверяются автоматически. Вопросы и верные ответы, как и ответы студента, будут опубликованы сразу же после экзамена. Если в ответах, указанных как верные, будет обнаружена ошибка, нужно сообщить о ней преподавателям, и результаты будут пересчитаны автоматически. При данной процедуре проверки показа работ и апелляции не требуется.<br /> <br /> =====Запись на устную часть экзамена=====<br /> Записаться на сдачу устной части можно до 15.10 в форме:<br /> <br /> https://forms.gle/bEZNSdSh9BGdpTfZ9<br /> <br /> Напоминаем, что право идти на устную часть имеют только те, кто получили за тест от 6 баллов!<br /> =====Пересдача 1=====<br /> Пересдача по ТВ откроется по <br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6855203 ссылке]<br /> Условия прежние: 30 вопросов, 60 минут<br /> <br /> &lt;/div&gt;<br /> <br /> ==Основная литература==<br /> <br /> * Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов<br /> * Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&amp;blang=ru&amp;page=Book&amp;id=242395 Теория вероятностей и математическая статистика в задачах]: Более 360 задач и упражнений<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/271549 Теория вероятностей в задачах]<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/271548 Математическая статистика в задачах]<br /> * Blitzstein, Hwang, курс [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.<br /> <br /> ==Дополнительная литература==<br /> <br /> * Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.<br /> * Kelbert, Suhov, [https://alraziuni.edu.ye/uploads/pdf/book1/nursing/Probability%20and%20Statistics%20by%20Example_%20Volume%20I.%20Basic%20Probability%20and%20Statistics_%202005.pdf Probability and statistics by example]: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.<br /> * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].<br /> У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X&lt;t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.<br /> * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]<br /> * Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.<br /> * Grimmett and Stirzaker, [http://home.ustc.edu.cn/~zt001062/PTmaterials/Grimmett&amp;Stirzaker--Probability%20and%20Random%20Processes%20%20Third%20Ed(2001).pdf Probability and Random Processes]<br /> * Grimmett, One thousand exercises in probability<br /> <br /> == Материалы к курсу ==<br /> === [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]===<br /> ===[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам ип]===<br /> ===Таблицы: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf распределения, связанные с нормальным], [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing тест Колмогорова (рус)], [https://bit.ly/2FbPbck тесты Колмогорова и Смирнова (eng)]===<br /> <br /> Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&amp;labels=&amp;template=--------.md&amp;title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.<br /> <br /> == Первый семестр ==<br /> Нажми &quot;развернуть&quot;, чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣<br /> &lt;div class=&quot;mw-collapsible mw-collapsed&quot; style=&quot;width:1000px; overflow: hidden;&quot;&gt;<br /> <br /> ===1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.===<br /> <br /> '''Разберите теоретический материал лекций:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1qoOeq7VAkytlBUyMzpMGvwkkU1kolvtP/view?usp=sharing Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)]<br /> * О курсе и правилах. [https://youtu.be/OXyOoCgLbmw Эпизод 1.] [https://youtu.be/DNKtzW1AX_Q Эпизод 2.]<br /> * [https://youtu.be/VnLxS7z6LtI Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.]<br /> * [https://youtu.be/7IW8gQMhjuU Аксиома вероятности.]<br /> * [https://youtu.be/QJOZRgQowVM Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.]<br /> * [https://youtu.be/BZO3GPkWbas Теорема сложения]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=5WWa0V5_htQ Основные понятия теории множеств]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=esSkQI6limw Основные понятия теории вероятностей]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=YsuvWt38uVM Примеры элементарных задач]<br /> * ИП: не было :)<br /> <br /> '''Решите самостоятельно задачи:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1SOUn3UhIScRtmHdMy_rOxHipkg7qYl2U/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (простая)]<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1BXlmfznY5-7jm-eVCKHZkDS1lq9mu0AQ/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)]<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1yMlNeF7TzOEC5KC-fG_KTNhZUjVNOSAw/view?usp=sharing Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1,2.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 из первой кр 2019-2020; №1 из первой кр 2018-2019; №1 (1 и 2 пункты), 2 из первой кр 2017-2018<br /> <br /> ===8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.===<br /> <br /> Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):<br /> <br /> *[https://drive.google.com/file/d/1haD_tFLMg18gKNFZdc0WBZIq9F8XAAM5/view?usp=sharing Слайды к первым двум лекциям без дизайна и креатива]<br /> *[https://youtu.be/jHMO4SQRo4g Лекция 2: Условная вероятность, теорема умножения, независимость, формула полной вероятности]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=I4mgeweNFJI Основы комбинаторики]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=EsTP9dUSxXQ Примеры элементарных задач]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=IEBlKPEO-BY Карточные задачи, часть 1]<br /> * ИП: [https://youtu.be/as_l2CWZ_ok группа 191], [https://youtu.be/dtVCqZ78n1A группа 192]<br /> <br /> '''Разберите решения задач:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1QZrsnU-G-SpdlfOBgjMR8KYwsBlWI47Z/view?usp=sharing Задачи к лекции 2 от Д. А. Борзых]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''<br /> *Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1 (3 пункт),3,4.<br /> *Задачи основных контрольных ([https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]): №2,3 из первой к.р. 2019-2020; №5 из первой к.р. 2018-2019<br /> <br /> {| role=&quot;presentation&quot; class=&quot;wikitable mw-collapsible mw-collapsed&quot;<br /> | &lt;strong&gt;'''Бонус: стилизованная задача про коронавирус:'''&lt;/strong&gt;<br /> |-<br /> | ''Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения и может протекать неотличимо от гораздо более распространенного сезонного гриппа. Для определения наличия этого патогена был создан специальный тест, который имеет точность 70% и 95% для положительных и отрицательных результатов соответственно.<br /> <br /> ''Иными словами:''<br /> <br /> ''Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным.<br /> Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным.<br /> ''Вы решили пройти тест, и его результат оказался положительным.''<br /> <br /> ''С какой вероятностью вы действительно больны короновирусом? (подсказка: не 70%)''<br /> |}<br /> === 15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1uYmJjet8BAHsyfNkeG-Zg7KxLNjmEvPM/view?usp=sharing Слайды к лекциям 3-4]<br /> *[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/395 Лекция 3. Формула Байеса, испытания Бернулли (запись трансляции вышкинской аппаратурой)]<br /> '''В разбивке по темам:'''<br /> *[https://youtu.be/m51WLSp-iPs Формула полной вероятности, задача о технологическом контроле]<br /> *[https://youtu.be/J2ODMhcWJiE Формула Байеса, пример]<br /> *[https://youtu.be/wABMsJkxSgc Видео &quot;Теорема Байеса&quot;, от студентов прошлого года]<br /> *[https://youtu.be/6MLM1uu6u00 Испытания Бернулли, задача о присяжных]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=XjrHeL5g1X8 Карточные задачи, часть 2]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=HOxGf-V9980 Геометрические вероятности, часть 1]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=e88yja9rDu0 Геометрические вероятности, часть 2]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=cwyBiQ-WSnc Независимость событий]<br /> * ИП: [https://youtu.be/6I3p14gGBZI группа 191], [https://youtu.be/UtwDlDjs_uk группа 192]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:'''<br /> *Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №3 и №4.<br /> *Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 (19-20), №4 (18-19), №5 (17-18), №3 (16-17), №1 (13-14) [все из первой КР].<br /> <br /> === 22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1r5w1-MI6hTBWWn0D02NTH5NsdgFh2mcr/view?usp=sharing Слайды к лекции (дизайн Александра Михайлова)]<br /> * [https://youtu.be/10n7h1l0srw Геометрическое распределение]<br /> * [https://youtu.be/IVzHZT_y6HM Теорема Пуассона (без доказательства), погрешность приближения]<br /> * [https://youtu.be/48E2HUlBeyI Теорема Пуассона с доказательством]<br /> * [https://youtu.be/pvHYwbO4upk Пример с Аэрофлотом]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1vMGUC-hxpprfFMw29oHeIBo77Mk_-OZm/view?usp=sharing Детектив &quot;17 мгновений халявы&quot;] — история, произошедшая на ФЭН в 2014 году и имеющая непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона<br /> * [https://youtu.be/sHitpPV1c-0 Расчёт вероятностей в детективе &quot;17 мгновений халявы&quot;]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=KafBjeMsTro Условная вероятность]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=lGnIxKKtPYg Формула полной вероятности и формула Байеса]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=JTOCdHDqR0Y Схема Бернулли]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=ZtHntUUqgsw Приближения схемы Бернулли]<br /> * ИП: [https://youtu.be/WuYCKunklik группа 191], [https://youtu.be/0AXf55o7rOk группа 192]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №7 , №8 и №9.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5 (18-19), №2 (17-18), №5 (15-16) [все из первой КР].<br /> <br /> '''Разберите решения задач:'''<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1BgbontLALbYsh6tXwKBBP9-v0-IAL0HI/view?usp=sharing Задачи к лекции № 4 от Д.А. Борзых]<br /> <br /> '''Для суровых Челябинских жителей'''<br /> * Доказательство теоремы Пуассона через [http://people.bu.edu/pekoz/A_Second_Course_in_Probability-Ross-Pekoz.pdf каплинг]<br /> <br /> === 29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции. ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> * [https://www.youtube.com/playlist?list=PL1poMUvVlAqeZOvhE75ViZPKnCTmWLRxf Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.]<br /> * [https://youtu.be/yv0YImn7iXY Видеозапись лекции]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1PWBd47sGJOqD3d7yHZaNnL6exAgqNrFE/view?usp=sharing Расширенный конспект лекции. Внимание: в 5-м свойстве функции распределения была опечатка!!!]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1JSeXDaqXXItllpc1ZIS3U5MrMEouT2_Z/view?usp=sharing Задачи к лекции от Д. А. Борзых]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://youtu.be/tldEVXdOqV4 Функция распределения: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/3mjvUb8Tdx8 Пример задачи на функцию распределения]<br /> * БП: [https://youtu.be/UtNvI5t3_NQ Функция плотности: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/_q3M7eZXrm4 Пример задачи на функцию плотности]<br /> * ИП: pdf: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_191_2020_09_28.pdf 191], [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_192_2020_09_28.pdf 192], видео с разрывами: [https://zoom.us/rec/share/2vwjqw2ECJSEfg9wJ8i0wVXPHF0JlSAOFcThp987t-2wd14peh566QWqLG2tlkYH.r4XIOYesHEqNkbFN?startTime=1601293531000 191], [https://zoom.us/rec/share/Zdlc95BFfwkRbpJYL3pi1OJgIPpq05OjDxwTO2jJ80IFd-DccouLtmmTlWYHGO6M.DBLOLRJCx9ZtjXXv?startTime=1601295814000 192]<br /> <br /> === 6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/17JWwf6QaZ6P7IcxQqLfvzNhJg-jqUXOT/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/MlKXXy1e4FM Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова]<br /> *[https://youtu.be/nDD6gP95NlI Определение случайной величины]<br /> *[https://youtu.be/qV3-CZGrxNQ Определение и свойства функции распределения. Дискретные распределения]<br /> *[https://youtu.be/sL7-99_VLqM Непрерывные и абсолютно непрерывные распределения, функция плотности и её свойства], [https://youtu.be/GSCCrIw7H2A преобразование с.в.]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * Весь семинар у базового потока был посвящен написанию минимума из КР!<br /> * ИП: не было :)<br /> <br /> === 13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание ===<br /> <br /> Опечатка найдена: в формуле функции плотности Коши не хватало пи в знаменателе. Ура поисковой команде! Все участники будут вознаграждены.<br /> <br /> P.S. Общими усилиями были найдены опечатки, о существовании которых я не подозревала:))<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1IdCfLeNmwZpBXnqUdMt1TfZoeCXZQsJq/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/Q4qqXn5T9Co Квантиль распределения. Равномерное распределение]<br /> *[https://youtu.be/oV-dE-1gGGQ Показательное (экспоненциальное) распределение]<br /> *[https://youtu.be/g8Qs652GfRc Определение математического ожидания]<br /> *[https://youtu.be/2n3-9xpdIvc Примеры вычислений математического ожидания]<br /> *[https://youtu.be/nbZIBBn9oXE Свойства математических ожиданий]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/LihLImtO7L0 Равномерное распределение]<br /> * БП: [https://youtu.be/OOLrHcsi2qI Математическое ожидание: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/UV7fXukvZKU Математическое ожидание: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/OCXZTB6GMXY Дисперсия: определение]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kSUi5_v_j3E дифференциал распределения]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №6, №12.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (а, б, в) и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16), №8(а)(14-15) [все из первой КР].<br /> <br /> === 23 октября. Контрольная работа №1 ===<br /> <br /> '''Условие задач:'''<br /> *[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/tree/main/kr_01 Задачки к первой контрольной работе]<br /> <br /> === 27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1TisctFHK0i6YNmQ_f5s0XiXeEgIbkBiI/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/oMlH3PGauKU Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение]<br /> *[https://youtu.be/GMAZmCTjN4s Дискретное совместное распределение, пример]<br /> *[https://youtu.be/118BfxSE_h0 Абсолютно непрерывное совместное распределение]<br /> *[https://youtu.be/pN1CEzcBOTE Независимость случайных величин]<br /> *[https://youtu.be/KY1F1v-i8jY Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/ozfl4MJoYo8 Многомерная функция распределения: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/GG1q6w1cOZ4 Многомерная функция распределения: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/r4XkiMQRHt0 Многомерная функция плотности: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/nbl6M2VLqoA Многомерная функция плотности: примеры задач]<br /> * ИП: пуассоновский поток [https://www.youtube.com/watch?v=J_dJZo9D4Sc&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=8 часть 1], [https://www.youtube.com/watch?v=u4atU9LYRts&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=9 часть 2]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для самостоятельного решения:'''<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1xF7BPTfiS1_cSBrivPRqoYUXyxpbd6Th/view?usp=sharing Задачи от Д. А. Борзых]<br /> <br /> === 3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/rW7Ez-toJCY Условное распределение]<br /> *[https://youtu.be/_20wrXhlFf4 Условное математическое ожидание]<br /> *[https://youtu.be/LXYBHb-5fNc Дисперсия и ковариация]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/siqL7vIFBwE Моменты, условные распределения: определения и основные формулы]<br /> * БП: [https://youtu.be/Volc1HYC1dI Условные распределения: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/gzRNVDhqdFw Ковариация: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/30LPBsyj4V8 Ковариация: примеры задач]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=10 дисперсия, энтропия, А], [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=10 дисперсия, энтропия, Б]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] (теперь и далее до конца второго семестра к КР2): №1-8, №19-24.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2 (19-20), №1 и №4(18-19), №2 и №5 (16-17), №1 и №3 (15-16) [все из второй КР].<br /> <br /> === 10 ноября. Одномерные&amp;Двумерные распределения и их характеристики ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/MOy3Jn8cod4 Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики]<br /> *[https://youtu.be/qyw50M3o6sY Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/NQDK53LLFz8 Корреляция: определение и основные свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/r2Lk9L1itCY Корреляция: пример задачи для дискретного распределения]<br /> * БП: [https://youtu.be/BX3BXI_axKk Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения]<br /> * ИП: встреча с Тайным Братством Дикого Бутстрэпа<br /> <br /> === 17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/uQYJOJppC-k Свойства корреляции. Эпизод 1]<br /> *[https://youtu.be/6k9Mc2sBGQA Свойства корреляции. Эпизод 2]<br /> *[https://youtu.be/k2USlme-1Oo Пример: и снова портфель. Ещё одна характеристика риска - VaR]<br /> *[https://youtu.be/c12bgbrzdvE Пример вычисления VaR]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/kC49tVP5hjo Задача на свойства математических ожиданий и дисперсий]<br /> * БП: [https://youtu.be/f1R03jpV71M Задача на преобразование функции плотности]<br /> * БП: [https://youtu.be/RJTEvIJVXUg Задача на свертку в сумму случайных величин]<br /> * ИП: преобразование плотностей с помощью [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/epsilon/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальных форм]. <br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4-в, №1 (19-20); №6 (18-19); №1, №2-з (16-17); №2, №3 (15-16) [все из второй КР].<br /> <br /> === 24 ноября. Неравенства Чебышёва и Маркова. Сходимость по вероятности ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/iqkCvDjboFg Неравенство Маркова]<br /> *[https://youtu.be/5xzlztrNsOY Неравенство Чебышева]<br /> *[https://youtu.be/k-IZRdBaJpE Сходимость по вероятности. Определение]<br /> *[https://youtu.be/nEG0J4Jge6w Сходимость по вероятности. Примеры]<br /> *[https://youtu.be/gMTkfbx0ux4 Сходимость по вероятности. Теорема об умножении на число]<br /> *[https://youtu.be/ePoC6Xpkz9U Сходимость по вероятности. Предел от суммы равен сумме пределов по вероятности]<br /> *[https://youtu.be/d4SSPyv620s Сходимость по вероятности. Теорема Слуцкого, ее доказательство и следствия]<br /> *[https://youtu.be/O1_x-91Sh6g Ещё три вида сходимости]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/mvkXi9GgFWM Неравенства Маркова и Чебышева: теория и задачи]<br /> * БП: [https://youtu.be/EplbWgonq5M Нормальное распределение: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/XekEkv-Fh2s Нормальное распределение: N(0,1)]<br /> * БП: [https://youtu.be/GFfW0WWEJpk Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей]<br /> * ИП: на семинаре студенты в дискорде по группам самостоятельно решали [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf 10.1 и 10.14] плюс нахождение H(X), H(Y|X), I(X, Y).<br /> <br /> === 1 декабря. Закон Больших Чисел. Центральная Предельная Теорема === <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1HflMjdpYbkAfRE55M3NDJwHrIBmLPU7D/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> К сожалению, видео на vr360.hse.ru записалось без звука, ниже ссылка на видео, записанное в zoom<br /> *[https://youtu.be/jwbk48Vq3SE ЗБЧ и ЦПТ]. [https://youtu.be/vZPD99t55Ps Пример]: вычисление необходимого числа наблюдений.<br /> Проверяем Закон Больших чисел в действии: пройдите [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSewxNnS1Oddos-miIRSdVAnCxA4vfEs9WulL4mYs2z1y3TOuw/viewform?usp=sf_link опрос] за 1 минуту и узнайте, работает ли закон больших чисел :) Результаты будут объявлены, когда проголосуют более 100 человек.<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/k3YUEb0k3Ek Нормальное распределение: задача про модуль]<br /> * БП: [https://youtu.be/W5bi1FwtrOE Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей]<br /> * БП: [https://youtu.be/RMorsftcpIM ЗБЧ и ЦПТ: формулировки]<br /> * БП: [https://youtu.be/1-SZ-M6VBME ЗБЧ и ЦПТ: примеры задач]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (19-20); №7-8 (17-18); №3, 4(a,б)(16-17); №2, №3 (14-15) [все из второй КР].<br /> <br /> === 8 декабря. Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа. Задача о страховом резерве. Неравенство Берри-Ессеена === <br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/1045 Видео vr360]. <br /> То же видео по разделам, записанное другой камерой (лучше видны формулы):<br /> *[https://youtu.be/U_QvfbfvPuU Теорема Муавра-Лапласа]<br /> *[https://youtu.be/vSYjIQ1jf1w Примеры применения ЦПТ: доктор Спок, резерв страховой компании]<br /> *[https://youtu.be/pi0q7IgJzTM Неравенство Берри-Эссеена - погрешность аппроксимации (приближения) в ЦПТ]<br /> *[https://youtu.be/EHvPt30-7OA Ещё раз пример с резервом, но со случайными выплатами]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/s_ySy2AVhf0 Нормальное распределение: задача про функцию плотности]<br /> * БП: [https://youtu.be/7jSOxhbOYr4 ЦПТ: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/KTMK6JARfTY ЦПТ: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/dGqqVcvpA_c ЗБЧ: примеры задач]<br /> <br /> === 15 декабря. Метод Монте-Карло=== <br /> <br /> *[https://youtu.be/g7T4i2esM_0 Биржевой парадокс. Применение ЗБЧ: метод Монте-Карло]<br /> <br /> *[https://youtu.be/t-ETLjne2xA Как намонтекарлить значения своей собственной случайной величины?]<br /> <br /> &lt;/div&gt;<br /> <br /> ==Второй семестр==<br /> ===12 января. Многомерное нормальное распределение===<br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/egFDSgu3JMg Многомерное нормальное распределение: определения и свойства]<br /> Внимание, опечатка: на 20-ой минуте в определении 2 корень из двух пи должен быть в степени n<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/8739X68UXnc Двумерное нормальное распределение: основные формулы]<br /> * БП: [https://youtu.be/aLD70csSAwo Двумерное нормальное распределение: пример задачи]<br /> * БП: [https://youtu.be/gfPnQR-sGNM Условное двумерное нормальное распределение]<br /> * ИП: [https://youtu.be/7tTeXiZAEEA Аксиоматика Хершела-Максвелла]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №3 и №4 (15–16), №4 (14–15) [все из третьей КР].<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> <br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Pithon/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.py Многомерное нормальное (включая условное) распределение]<br /> <br /> ===19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера===<br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/ULhG4pO2hNc Условное многомерное нормальное распределение]<br /> И всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20. <br /> * определение распределений хи-квадрат, Стьюдента, Фишера смотрите в материалах семинаров<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/o37eOBUw0yQ Хи-квадрат распределение: определение и свойства]<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/gPP8fsPOgzw Распределение Стьюдента: определение и свойства]<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/TzFPcsGW0YE Распределение Фишера: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/dmUz2BwFKb4 Табличные распределения: примеры задач]<br /> * ИП: [https://youtu.be/z3bgNNEaCc8 Геометрический подход к хи-квадрат распределению]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-4<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-2<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: миникр 1(19-20г.), №1,4(18-19г.), №3(17-18г.), №3-4(15-16г.), №4-5(14-15г.), №2(10-11г.), часть I.№1-2 и часть II.№3(8-9г.), часть I.№1,3 и часть II.№3(6-7г.), часть I.№1,3,5,9,12 и часть II.№9(5-6г.) [все из третьей КР]<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Pithon/raw/main/2.%20%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%2C%20%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%20%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%BC.py Распределения Хи-Квадрат, Фишера и Стьюдента]<br /> <br /> ===26 января. Основные понятия математической статистики===<br /> <br /> * Ещё раз о [https://youtu.be/DkhQpjAQ01w правилах оценивания]: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScbChpqt7TECjnqB1tLYK87dMebWEdRBl0rZatSsYeUWY89yQ/viewform?usp=sf_link опрос по переводу баллов за экзамен в оценку]<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/Cd6e8vaXmF4 Генеральная совокупность и выборка. Способы организации выборки]<br /> *[https://youtu.be/8cNOKk68-eQ Выборочные характеристики: вариационный ряд, выборочные функции распределения и плотности, гистограмма, выборочные моменты]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/qTRs0Oy3nlI Введение в математическую статистику: использование Excel]<br /> * ИП: [https://youtu.be/NM37yYWDRXM Производящие функции]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2(16–17), №1 и №2 (15–16), №1 (14–15), №1 (09–10) [все из третьей КР].<br /> <br /> '''Команда room113 подготовила для вас красивую визуализацию гистограмм в R. Обязательно стройте гистограммы, когда работаете с выборкой и данными!'''<br /> *[https://youtu.be/vAuviFqVtXg О гистограммах.] Файл с кодом и данные тут: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1uP7n3YKpJWvvN-uw5U_DjahZIjdy51m5?ths=true. Не бойтесь их, они не кусаются :)<br /> [[Файл:Hist.png|800 × 501|мини|Самый красивый результат теории вероятностей — центральная предельная теорема! Она работает лучше, чем само нормальное распределение :)]]<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/4.%20Выборочная%20функция%20распределения%20и%20гистограмма.py Выборочная функция распределения и гистограмма]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/5.%20Выборочные%20характеристики.py Выборочные характеристики]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/3.%20Генерация%20выборок%20из%20распределений.py Генерация выборок из распределений (повышенная сложность)]<br /> <br /> ===2 февраля. Свойства выборочных характеристик===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> <br /> [https://youtu.be/oFaRacf2q_M Свойства выборочной функции распределения, выборочного среднего, выборочных моментов и выборочной дисперсии. Несмещённая оценка дисперсии]<br /> <br /> [https://youtu.be/KGboHzO7q4E Поправка в случае конечной генеральной совокупности]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/4oxsH95dVSI Введение в математическую статистику: использование Excel (продолжение)]<br /> * БП: [https://youtu.be/RE8WP7a8FiI Оценки и их свойства: несмещенность]<br /> * БП: [https://youtu.be/WjJKGLyQbUk Оценки и их свойства: состоятельность]<br /> * БП: [https://youtu.be/IW5MjydN7_c Оценки и их свойства: эффективность]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=NM37yYWDRXM&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=5 ИП: выборка из конечной генеральной совокупности]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-8<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №3-4<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5(18-19 г.), №7(17-18 г.), №1(16-17 г.), №2(15-16 г.), №1(9-10 г.), ч.I №9, ч.II-А №5(8-9 г.), ч.I №7,13,14; ч.II №1(а-б)(5-6 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/4.%20Выборочная%20функция%20распределения%20и%20гистограмма.py Выборочная функция распределения и гистограмма]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/5.%20Выборочные%20характеристики.py Выборочные характеристики]<br /> <br /> ===9 февраля. Точечные оценки и их свойства===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> [https://youtu.be/51XwcT9SVaw Состоятельность, несмещённость и эффективность оценок неизвестных параметров распределений]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/GXSC89IvUWg Задача об эффективности выборочного среднего]<br /> * БП: [https://youtu.be/XIBT1tZ9FQo Задача об асимптотической несмещенности максимума]<br /> * БП: [https://youtu.be/BIApAJ3M7io Задачи из минимума: несмещенность]<br /> * БП: [https://youtu.be/m8fNMWWHV00 Задачи из минимума: состоятельность и эффективность]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kYmMYMlmsMs&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=6 Семинар ИП]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №9-11<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-9<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Миникр 3 № 1,2,4 (19-20 г.), №8 (18-19 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/6.%20%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8.py Статистические оценки (по мотивам задачи №6 из КР №3 за 2018-2019 год)]<br /> <br /> ===16 февраля. Методы статистического оценивания параметров===<br /> <br /> ''' Разберите материал лекции '''<br /> *[https://youtu.be/hxBwhHVZLXw Метод моментов]<br /> *[https://youtu.be/EU-YD45m1D4 Метод максимального правдоподобия]<br /> *[https://youtu.be/N6FmoWlNn3w Пример применения ММП: оценивание параметров нормального распределения]<br /> Ставьте лайки: <br /> *[https://youtu.be/zkBWjZ2tZ44 Зажигательное видео о методе максимального правдоподобия от студентов прошлого года]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/sJ1zgskM2r4 Введение в метод моментов и метод максимального правдоподобия]<br /> * БП: [https://youtu.be/BKX6Dfeca90 Задачи на MM и ML с дискретными распределениями]<br /> * БП: [https://youtu.be/aDUeX1mLWeg Задачи на MM и ML с непрерывными распределениями]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=GD6Q-9DrK7E&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=9 Байесовская статистика]<br /> * ИП: [https://colab.research.google.com/drive/1CdJ3cfiOwsHm1JdRSc4ifWkT2tfy5DAB?usp=sharing ноутбук по Байесовской статистике]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №15-16<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №11-13<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Миникр 2 (19-20 г.), №7, 9, 10 (18-19 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%BC%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2.py Метод моментов]</div>

Aialtunina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D0%B8_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0,_%D1%84%D1%8D%D0%BD,_2020-2021&diff=51420 2021-02-20T19:58:24Z

<p>Aialtunina: /* Второй семестр */</p> <hr /> <div>== Общая информация ==<br /> <br /> * [ Официальная программа курса]<br /> * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSNF7IqcOVwcTw7Eu0ii0ReicRTp-WT9M9rzCtoiA-p8RGuA8Rh7sLcF0sFIF4crZoW32LjrehrDjCe/pubhtml?gid=1977460297&amp;single=true Таблица с оценками]<br /> <br /> === Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия? ===<br /> Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810.<br /> Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 9.30 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. <br /> Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/92090883396<br /> Идентификатор конференции: 920 9088 3396<br /> Код доступа: 513490<br /> <br /> <br /> === График лекций и консультаций ===<br /> <br /> ===Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам===<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable mw-collapsible mw-collapsed&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Семинарист !! Телеграм семинариста !! Ассистент!! Телеграм ассистента !! Используемые ассистентом ресурсы<br /> |-<br /> | БЭК 191 || Борис Демешев ||@boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA || Александр Михайлов ||@aleksashka_pelikashka || https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688<br /> |-<br /> | БЭК 192 || Борис Демешев ||@boris_demeshev, семинары: https://t.me/joinchat/QT-NnFogXUPewrag, https://zoom.us/j/3847905129, https://discord.gg/Yk5tT7yBpA || Михаил Григорян ||@mogrigoryan ||<br /> |-<br /> | БЭК 193 || Елена Коссова|| || Илья Слаболицкий ||@hsetvis || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w<br /> |-<br /> | БЭК 194 || Дмитрий Борзых || || Глеб Хайкин ||@khaykingleb || <br /> |-<br /> | БЭК 195 || Дмитрий Борзых || || Одиссей Яковидис ||@o_odissey || <br /> |-<br /> | БЭК 196 || Николай Пильник|| @Nikolay_Pilnik || Валерия Погребнова|| @valeriapogrebnova || https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ<br /> |-<br /> | БЭК 197 || Николай Пильник ||@Nikolay_Pilnik || Анастасия Алтунина ||@anastasiia_altunina ||<br /> |-<br /> | БЭК 198 || Иван Станкевич|| @CorvinOfAmber || Семен Соломонов ||@semasolomonov || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w<br /> |-<br /> | БЭК 199 || Иван Станкевич ||@CorvinOfAmber || Егор Фадеев ||@plus_ultra1535 ||<br /> |-<br /> | БЭК 1910 || Богдан Потанин ||@bpotanin || Антон Куценко ||@ontenkutsenko ||<br /> |-<br /> | БЭК 1911 || Богдан Потанин|| @bpotanin || Айк Микаелян|| @mikayelyanjelo ||<br /> |-<br /> | БЭК 1912 || Артем Языков ||@Symptotic || Николай Аверьянов ||@debasering ||<br /> |-<br /> | БЭК 1913 || Артем Языков|| @Symptotic || Александр Югай ||@aleksandry99 ||<br /> |-<br /> | online_squad || Матвей Зехов ||@moonlight0071 || любой ассистент||<br /> |}<br /> <br /> ===Элементы контроля===<br /> Нажми &quot;развернуть&quot;, чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣<br /> &lt;div class=&quot;mw-collapsible mw-collapsed&quot; style=&quot;width:1000px; overflow: hidden;&quot;&gt;<br /> <br /> Промежуточная аттестация (2 модуль)<br /> 0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен<br /> <br /> Промежуточная аттестация (4 модуль)<br /> 0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 3 + 0.275 * контрольная работа 4 + 0.3 * экзамен<br /> <br /> * Контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена.<br /> * Экзамен состоит из письменного теста и устного опроса. <br /> * На устную часть допускаются студенты, получившие за тест оценку 7 и более. <br /> * Содержание и форма домашнего задания определяются преподавателем, ведущим семинары.<br /> <br /> ====Контрольная работа №1====<br /> Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 1!<br /> =====Правила проведения=====<br /> Дата: 22.10.2020<br /> Время: 14.40<br /> <br /> 1. Контрольная будет проходить на платформе Canvas. Инвайты в систему были высланы на ваши корпоративные @edu.hse.ru. Если инвайта на почте нет, срочно обратитесь к любому ассистенту или, в крайнем случае, к семинаристу.<br /> <br /> 2. Контрольная будет проходить в два блока. Каждый блок будет содержать несколько задач. <br /> <br /> - Блок 1, общий для БП и ИП.<br /> Возможность начать блок 1 откроется в 14:40. <br /> Продолжительность 50 минут с учётом загрузки работ.<br /> В блоке будет 3 задачи. <br /> Возможность загружать файлы закроется в 15:30. <br /> <br /> - Перерыв (15 минут)<br /> <br /> - Блок 2, отличается для БП и ИП.<br /> Возможность начать блок 2 откроется в 15:45. <br /> Студенты БП должны решить 3 базовых задачи за 60 минут. <br /> Студенты ИП должны решить 5 задач за 140 минут. <br /> В 5 задач для ИП входят 3 базовых и любые две из четырех предложенных исследовательских. <br /> Возможность загружать базовые задачи закроется в 16:45. <br /> Возможность загружать исследовательские задачи закроется в 18:05. <br /> <br /> 3. Схема сдачи каждого блока будет выглядеть следующим образом. <br /> Для каждой задачи на Canvas будет существовать отдельный Assignment. <br /> Решение каждой задачи вы оформляете отдельным pdf-файлом и загружаете в соответствующий Assignment. <br /> Если задача не умещается на одной странице, необходимо склеить решение данной задачи в единый pdf. <br /> <br /> 4. Файлы других форматов кроме pdf система принимать не будет, будьте внимательны. <br /> Потренироваться в этом нелёгком деле можно в тестовом Assignment, <br /> https://canvas.instructure.com/courses/1898262/assignments/18324051 <br /> <br /> 5. Контрольная будет проходить без прокторинга. В zoom заходить не нужно.<br /> <br /> 6. Если вы по каким-то причинам хотите писать контрольную очно, то заполните гугл-форму <br /> https://forms.gle/ZuKUGT9KWX8hvn237<br /> Первые 50 студентов, заполнивших форму, получат VIP приглашения на очный формат. <br /> К сожалению, мы можем дать право написать контрольную очно только ограниченному списку студентов.<br /> Студентам, пришедшим очно, разрешается пользоваться книгами и шпаргалками.<br /> <br /> 7. Студенты БП имеют право решать ИП задачи. <br /> Наличие хотя бы одной загруженной исследовательской задачи означает проверку по правилам ИП.<br /> <br /> 8. Всем удачи!<br /> =====Ссылка на решение и критерии оценивания=====<br /> <br /> https://www.overleaf.com/read/cjcvbynphymg<br /> <br /> =====Апелляция результатов=====<br /> Если Вы считаете, что в соответствии с опубликованными критериями проверки, Ваша оценка должна быть выше, Вы можете написать заявление на пересмотр работы с указанием соответствующих пунктов задач и обоснованием повышения оценки на tasks-and-tests@yandex.ru. Заявление должно быть отправлено с корпоративной почты, указаны фио, номер группы. Заявление пишется на имя преподавателя, ведущего семинары.<br /> =====Пропустившим минимум по уважительной причине=====<br /> Все, кто не смог написать [https://drive.google.com/file/d/1hAxy6qwteh7o4chMcZfpEmrIDrOQ8oUv/view?usp=sharing минимум] по уважительной причине, могут ответить на вопросы [https://drive.google.com/file/d/1hAxy6qwteh7o4chMcZfpEmrIDrOQ8oUv/view?usp=sharing минимума] устно во вторник 24 ноября с 9.30 до 13.20 в zoom - конференции <br /> Идентификатор: 920 9088 3396<br /> Код доступа: 513490<br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18bFetLQXObO2PAOfOK6mgLzLm3WZDu4kSGn4fDgUUfU/edit?usp=sharing Необходима предварительная запись]<br /> <br /> ====Контрольная работа №2====<br /> Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 2!<br /> =====Правила проведения=====<br /> Контрольная работа 2 проводится в онлайн формате в два этапа:<br /> <br /> Первая часть (минимум)<br /> <br /> Дата: 5.12.2020<br /> Время: 13.00<br /> <br /> Минимум состоит из тестовых вопросов с несколькими вариантами ответов. Правильный ответ один. Вопросы отличаются от заданий теоретического и задачного минимума, но соответствуют им по уровню сложности. Войдут все темы до неравенств Маркова и Чебышёва (не включая неравенств). Нормального распределения не будет.<br /> <br /> Продолжительность минимума к кр2 - 40 минут. Количество вопросов - 18. Войти в систему и начать тест можно с 13:00 до 13:10 без потери времени. Возвращаться к пропущенным вопросам нельзя. Удачи с техникой и скоростью интернета!<br /> Ссылка:<br /> <br /> https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6569711/<br /> <br /> Вторая часть (основная)<br /> <br /> Дата: 12.12.2020<br /> Время: 13.00 <br /> <br /> Текст контрольной работы откроется в 13:00 по ссылке:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6640059 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6640059]<br /> <br /> После условия задач будет место для загрузки файла. <br /> Необходимо загрузить единственный pdf-файл с фотографией всех листов решениями.<br /> <br /> В 14:20, по истечении положенного времени, вы получите предупреждение &quot;late&quot;.<br /> Это просто предупреждение о том, что время написания работы вышло.<br /> <br /> До 14:30 ещё можно будет загружать файл. <br /> После 14:30 загрузить файл будет невозможно.<br /> <br /> Для максимальной оценки за вторую часть необходимо набрать 40 баллов. <br /> Остальные баллы являются бонусными.<br /> <br /> <br /> Основная часть проверяется только у тех студентов, кто набрал за минимум 10 и более баллов из 18.<br /> Продолжительность работы -- 80 минут. В контрольную войдут все изученные темы: совместное и условное распределение, условное математическое ожидание, характеристики случайных векторов (математическое ожидание, ковариационная матрица, корреляция), сходимость последовательностей случайных величин, неравенства Маркова, Чебышёва, ЗБЧ, ЦПТ, нормальное распределение.<br /> <br /> '''''Перед минимумом протестируйте прохождение тестов в канвас'''''<br /> <br /> Демо-тест для проверки браузера:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6547032 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6547032]<br /> <br /> Естественно, вопросы будут другие и попытка прохождения будет только одна 🙃<br /> <br /> Проверьте, что ваш браузер корректно отображает формулы. Если нет, то попробуйте [https://www.mozilla.org/ru/firefox/new/ Firefox], с ним точно нет проблем.<br /> <br /> Демо-кр для загрузки файлов:<br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6672106 https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6672106]<br /> <br /> =====Запись на пересдачу &quot;минимума&quot; контрольной работы 2=====<br /> <br /> Уважаемые студенты, верховный президиум дает возможность тем из вас, кто ПО ТЕХНИЧЕСКИМ ПРИЧИНАМ В CANVAS не смог (не смогла) написать субботний &quot;минимум&quot; контрольной работы 2, пересдать его в устной форме!<br /> <br /> Что нужно сделать:<br /> <br /> 1. Записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1S4WkWw0KEIELWKbCJRp4OxZup13mCseEryIV2CiIHeI/edit?usp=sharing google-таблицу] до 23:59 7 декабря 2020 года (обратите внимание, что дедлайн жесткий, и если Вы не успеете записаться, то потеряете возможность этой пересдачи!). После указанного времени таблица будет закрыта для редактирования.<br /> <br /> 2. Быть уверенным (или уверенной), что у Вас есть доказательства того, что технический сбой имел место быть. Скриншоты, фотографии, видео — все это годится для подтверждения наличия технического сбоя. К нашему и Вашему большому сожалению, убедительные и настойчивые фразы в духе &quot;Я не знал, что нужно было заскринить&quot;, &quot;У меня не было доступа в Интернет&quot; или &quot;Зевс украл мою антенну, чтобы установить ее себе на Олимп&quot; приниматься во внимание не будут.<br /> <br /> Пересдача будет проведена на неделе до основной части контрольной работы 2. Если у Вас возникнут какие-либо вопросы, смело задавайте их ассистенту Илье в Telegram: @hsetvis.<br /> <br /> Желаем удачи!<br /> <br /> =====Правила пересдачи &quot;минимума&quot; контрольной работы 2=====<br /> <br /> Уважаемые студенты, оглашаем правила пересдачи &quot;минимума&quot; контрольной работы 2:<br /> <br /> 1. Пересдача пройдет в четверг, 10 декабря 2020, в 19:00.<br /> <br /> 2. Опрос студентов будет проходить в устной форме.<br /> <br /> 3. Убедитесь, что камера на Вашем устройстве работает.<br /> <br /> Ссылка на пересдачу: https://zoom.us/j/94628210004<br /> <br /> Идентификатор конференции: 946 2821 0004<br /> <br /> Код доступа: 289123<br /> <br /> Желаем удачи!<br /> ====Пропустившим контрольные по уважительной причине====<br /> <br /> Студенты, пропустившие одну или обе контрольных по уважительной причине, могут написать контрольные в день экзамена 24.12.2020 в 15.00. Задание появится [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6731502 здесь]. Для допуска к контрольным необходимо прислать скан справки на ekossova@hse.ru и записаться в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_2f-nYlqBzDLEsO3LQ6L65MjNJgRCSzgOBi9Zz1TdkI/edit?usp=sharing таблицу]. В графах kr_1 kr_2 нужно поставить &quot;1&quot;, если собираетесь писать соответствующую работу, и ноль, если нет. В графе &quot;подтверждение&quot; ставится &quot;1&quot;, если справка есть и выслана на почту, и ноль в остальных случаях.<br /> <br /> ====Экзамен====<br /> <br /> =====Правила проведения=====<br /> Дата: 24.12.2020<br /> Время: 11.10<br /> Форма: тест в системе Canvas<br /> Темы: все пройденные<br /> Продолжительность 60 минут, 30 вопросов. Возвращаться назад нельзя. Из нескольких вариантов ответов на каждый из вопросов теста только один вариант является верным.<br /> <br /> Экзамен будет проходить в форме теста в системе canvas: https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6727265.<br /> Предварительные оценки за экзамен будут объявлены в течение двух часов после окончания теста. За тест можно получить оценку от 1 до 10 баллов. Однако, для подтверждения результата может потребоваться устное собеседование. Список студентов, вызываемых на устное собеседование, будет опубликован на странице курса до 14.00. При неявке на собеседование результаты теста аннулируются. <br /> <br /> Студенты, набравшие за тест 6 и более баллов, могут воспользоваться правом сдать экзамен устно. В этом случае оценка за тест аннулируется, и студент получает оценку за устный экзамен.<br /> Ссылка на устный экзамен: <br /> <br /> Тема: Экзамен о теории вероятностей<br /> Время: 24 дек 2020 12:00 PM Москва<br /> <br /> Подключиться к конференции Zoom<br /> https://zoom.us/j/91615826042<br /> <br /> Идентификатор конференции: 916 1582 6042<br /> Код доступа: 190787<br /> <br /> =====Просмотр работ и апелляция=====<br /> Тесты проверяются автоматически. Вопросы и верные ответы, как и ответы студента, будут опубликованы сразу же после экзамена. Если в ответах, указанных как верные, будет обнаружена ошибка, нужно сообщить о ней преподавателям, и результаты будут пересчитаны автоматически. При данной процедуре проверки показа работ и апелляции не требуется.<br /> <br /> =====Запись на устную часть экзамена=====<br /> Записаться на сдачу устной части можно до 15.10 в форме:<br /> <br /> https://forms.gle/bEZNSdSh9BGdpTfZ9<br /> <br /> Напоминаем, что право идти на устную часть имеют только те, кто получили за тест от 6 баллов!<br /> =====Пересдача 1=====<br /> Пересдача по ТВ откроется по <br /> [https://canvas.instructure.com/courses/1898262/quizzes/6855203 ссылке]<br /> Условия прежние: 30 вопросов, 60 минут<br /> <br /> &lt;/div&gt;<br /> <br /> ==Основная литература==<br /> <br /> * Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов<br /> * Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&amp;blang=ru&amp;page=Book&amp;id=242395 Теория вероятностей и математическая статистика в задачах]: Более 360 задач и упражнений<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/271549 Теория вероятностей в задачах]<br /> * Борзых Д. А., [http://urss.ru/271548 Математическая статистика в задачах]<br /> * Blitzstein, Hwang, курс [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.<br /> <br /> ==Дополнительная литература==<br /> <br /> * Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.<br /> * Kelbert, Suhov, [https://alraziuni.edu.ye/uploads/pdf/book1/nursing/Probability%20and%20Statistics%20by%20Example_%20Volume%20I.%20Basic%20Probability%20and%20Statistics_%202005.pdf Probability and statistics by example]: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.<br /> * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].<br /> У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X&lt;t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.<br /> * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]<br /> * Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.<br /> * Grimmett and Stirzaker, [http://home.ustc.edu.cn/~zt001062/PTmaterials/Grimmett&amp;Stirzaker--Probability%20and%20Random%20Processes%20%20Third%20Ed(2001).pdf Probability and Random Processes]<br /> * Grimmett, One thousand exercises in probability<br /> <br /> == Материалы к курсу ==<br /> === [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]===<br /> ===[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам ип]===<br /> ===Таблицы: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf распределения, связанные с нормальным], [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing тест Колмогорова (рус)], [https://bit.ly/2FbPbck тесты Колмогорова и Смирнова (eng)]===<br /> <br /> Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&amp;labels=&amp;template=--------.md&amp;title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.<br /> <br /> == Первый семестр ==<br /> Нажми &quot;развернуть&quot;, чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣<br /> &lt;div class=&quot;mw-collapsible mw-collapsed&quot; style=&quot;width:1000px; overflow: hidden;&quot;&gt;<br /> <br /> ===1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.===<br /> <br /> '''Разберите теоретический материал лекций:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1qoOeq7VAkytlBUyMzpMGvwkkU1kolvtP/view?usp=sharing Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)]<br /> * О курсе и правилах. [https://youtu.be/OXyOoCgLbmw Эпизод 1.] [https://youtu.be/DNKtzW1AX_Q Эпизод 2.]<br /> * [https://youtu.be/VnLxS7z6LtI Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.]<br /> * [https://youtu.be/7IW8gQMhjuU Аксиома вероятности.]<br /> * [https://youtu.be/QJOZRgQowVM Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.]<br /> * [https://youtu.be/BZO3GPkWbas Теорема сложения]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=5WWa0V5_htQ Основные понятия теории множеств]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=esSkQI6limw Основные понятия теории вероятностей]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=YsuvWt38uVM Примеры элементарных задач]<br /> * ИП: не было :)<br /> <br /> '''Решите самостоятельно задачи:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1SOUn3UhIScRtmHdMy_rOxHipkg7qYl2U/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (простая)]<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1BXlmfznY5-7jm-eVCKHZkDS1lq9mu0AQ/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)]<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1yMlNeF7TzOEC5KC-fG_KTNhZUjVNOSAw/view?usp=sharing Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1,2.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 из первой кр 2019-2020; №1 из первой кр 2018-2019; №1 (1 и 2 пункты), 2 из первой кр 2017-2018<br /> <br /> ===8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.===<br /> <br /> Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):<br /> <br /> *[https://drive.google.com/file/d/1haD_tFLMg18gKNFZdc0WBZIq9F8XAAM5/view?usp=sharing Слайды к первым двум лекциям без дизайна и креатива]<br /> *[https://youtu.be/jHMO4SQRo4g Лекция 2: Условная вероятность, теорема умножения, независимость, формула полной вероятности]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=I4mgeweNFJI Основы комбинаторики]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=EsTP9dUSxXQ Примеры элементарных задач]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=IEBlKPEO-BY Карточные задачи, часть 1]<br /> * ИП: [https://youtu.be/as_l2CWZ_ok группа 191], [https://youtu.be/dtVCqZ78n1A группа 192]<br /> <br /> '''Разберите решения задач:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1QZrsnU-G-SpdlfOBgjMR8KYwsBlWI47Z/view?usp=sharing Задачи к лекции 2 от Д. А. Борзых]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''<br /> *Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1 (3 пункт),3,4.<br /> *Задачи основных контрольных ([https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]): №2,3 из первой к.р. 2019-2020; №5 из первой к.р. 2018-2019<br /> <br /> {| role=&quot;presentation&quot; class=&quot;wikitable mw-collapsible mw-collapsed&quot;<br /> | &lt;strong&gt;'''Бонус: стилизованная задача про коронавирус:'''&lt;/strong&gt;<br /> |-<br /> | ''Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения и может протекать неотличимо от гораздо более распространенного сезонного гриппа. Для определения наличия этого патогена был создан специальный тест, который имеет точность 70% и 95% для положительных и отрицательных результатов соответственно.<br /> <br /> ''Иными словами:''<br /> <br /> ''Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным.<br /> Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным.<br /> ''Вы решили пройти тест, и его результат оказался положительным.''<br /> <br /> ''С какой вероятностью вы действительно больны короновирусом? (подсказка: не 70%)''<br /> |}<br /> === 15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1uYmJjet8BAHsyfNkeG-Zg7KxLNjmEvPM/view?usp=sharing Слайды к лекциям 3-4]<br /> *[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/395 Лекция 3. Формула Байеса, испытания Бернулли (запись трансляции вышкинской аппаратурой)]<br /> '''В разбивке по темам:'''<br /> *[https://youtu.be/m51WLSp-iPs Формула полной вероятности, задача о технологическом контроле]<br /> *[https://youtu.be/J2ODMhcWJiE Формула Байеса, пример]<br /> *[https://youtu.be/wABMsJkxSgc Видео &quot;Теорема Байеса&quot;, от студентов прошлого года]<br /> *[https://youtu.be/6MLM1uu6u00 Испытания Бернулли, задача о присяжных]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=XjrHeL5g1X8 Карточные задачи, часть 2]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=HOxGf-V9980 Геометрические вероятности, часть 1]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=e88yja9rDu0 Геометрические вероятности, часть 2]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=cwyBiQ-WSnc Независимость событий]<br /> * ИП: [https://youtu.be/6I3p14gGBZI группа 191], [https://youtu.be/UtwDlDjs_uk группа 192]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:'''<br /> *Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №3 и №4.<br /> *Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 (19-20), №4 (18-19), №5 (17-18), №3 (16-17), №1 (13-14) [все из первой КР].<br /> <br /> === 22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> <br /> * [https://drive.google.com/file/d/1r5w1-MI6hTBWWn0D02NTH5NsdgFh2mcr/view?usp=sharing Слайды к лекции (дизайн Александра Михайлова)]<br /> * [https://youtu.be/10n7h1l0srw Геометрическое распределение]<br /> * [https://youtu.be/IVzHZT_y6HM Теорема Пуассона (без доказательства), погрешность приближения]<br /> * [https://youtu.be/48E2HUlBeyI Теорема Пуассона с доказательством]<br /> * [https://youtu.be/pvHYwbO4upk Пример с Аэрофлотом]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1vMGUC-hxpprfFMw29oHeIBo77Mk_-OZm/view?usp=sharing Детектив &quot;17 мгновений халявы&quot;] — история, произошедшая на ФЭН в 2014 году и имеющая непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона<br /> * [https://youtu.be/sHitpPV1c-0 Расчёт вероятностей в детективе &quot;17 мгновений халявы&quot;]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=KafBjeMsTro Условная вероятность]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=lGnIxKKtPYg Формула полной вероятности и формула Байеса]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=JTOCdHDqR0Y Схема Бернулли]<br /> * БП: [https://www.youtube.com/watch?v=ZtHntUUqgsw Приближения схемы Бернулли]<br /> * ИП: [https://youtu.be/WuYCKunklik группа 191], [https://youtu.be/0AXf55o7rOk группа 192]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №7 , №8 и №9.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5 (18-19), №2 (17-18), №5 (15-16) [все из первой КР].<br /> <br /> '''Разберите решения задач:'''<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1BgbontLALbYsh6tXwKBBP9-v0-IAL0HI/view?usp=sharing Задачи к лекции № 4 от Д.А. Борзых]<br /> <br /> '''Для суровых Челябинских жителей'''<br /> * Доказательство теоремы Пуассона через [http://people.bu.edu/pekoz/A_Second_Course_in_Probability-Ross-Pekoz.pdf каплинг]<br /> <br /> === 29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции. ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> * [https://www.youtube.com/playlist?list=PL1poMUvVlAqeZOvhE75ViZPKnCTmWLRxf Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.]<br /> * [https://youtu.be/yv0YImn7iXY Видеозапись лекции]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1PWBd47sGJOqD3d7yHZaNnL6exAgqNrFE/view?usp=sharing Расширенный конспект лекции. Внимание: в 5-м свойстве функции распределения была опечатка!!!]<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1JSeXDaqXXItllpc1ZIS3U5MrMEouT2_Z/view?usp=sharing Задачи к лекции от Д. А. Борзых]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> <br /> * БП: [https://youtu.be/tldEVXdOqV4 Функция распределения: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/3mjvUb8Tdx8 Пример задачи на функцию распределения]<br /> * БП: [https://youtu.be/UtNvI5t3_NQ Функция плотности: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/_q3M7eZXrm4 Пример задачи на функцию плотности]<br /> * ИП: pdf: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_191_2020_09_28.pdf 191], [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_192_2020_09_28.pdf 192], видео с разрывами: [https://zoom.us/rec/share/2vwjqw2ECJSEfg9wJ8i0wVXPHF0JlSAOFcThp987t-2wd14peh566QWqLG2tlkYH.r4XIOYesHEqNkbFN?startTime=1601293531000 191], [https://zoom.us/rec/share/Zdlc95BFfwkRbpJYL3pi1OJgIPpq05OjDxwTO2jJ80IFd-DccouLtmmTlWYHGO6M.DBLOLRJCx9ZtjXXv?startTime=1601295814000 192]<br /> <br /> === 6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/17JWwf6QaZ6P7IcxQqLfvzNhJg-jqUXOT/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/MlKXXy1e4FM Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова]<br /> *[https://youtu.be/nDD6gP95NlI Определение случайной величины]<br /> *[https://youtu.be/qV3-CZGrxNQ Определение и свойства функции распределения. Дискретные распределения]<br /> *[https://youtu.be/sL7-99_VLqM Непрерывные и абсолютно непрерывные распределения, функция плотности и её свойства], [https://youtu.be/GSCCrIw7H2A преобразование с.в.]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * Весь семинар у базового потока был посвящен написанию минимума из КР!<br /> * ИП: не было :)<br /> <br /> === 13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание ===<br /> <br /> Опечатка найдена: в формуле функции плотности Коши не хватало пи в знаменателе. Ура поисковой команде! Все участники будут вознаграждены.<br /> <br /> P.S. Общими усилиями были найдены опечатки, о существовании которых я не подозревала:))<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1IdCfLeNmwZpBXnqUdMt1TfZoeCXZQsJq/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/Q4qqXn5T9Co Квантиль распределения. Равномерное распределение]<br /> *[https://youtu.be/oV-dE-1gGGQ Показательное (экспоненциальное) распределение]<br /> *[https://youtu.be/g8Qs652GfRc Определение математического ожидания]<br /> *[https://youtu.be/2n3-9xpdIvc Примеры вычислений математического ожидания]<br /> *[https://youtu.be/nbZIBBn9oXE Свойства математических ожиданий]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/LihLImtO7L0 Равномерное распределение]<br /> * БП: [https://youtu.be/OOLrHcsi2qI Математическое ожидание: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/UV7fXukvZKU Математическое ожидание: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/OCXZTB6GMXY Дисперсия: определение]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kSUi5_v_j3E дифференциал распределения]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №6, №12.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (а, б, в) и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16), №8(а)(14-15) [все из первой КР].<br /> <br /> === 23 октября. Контрольная работа №1 ===<br /> <br /> '''Условие задач:'''<br /> *[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/tree/main/kr_01 Задачки к первой контрольной работе]<br /> <br /> === 27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1TisctFHK0i6YNmQ_f5s0XiXeEgIbkBiI/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> *[https://youtu.be/oMlH3PGauKU Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение]<br /> *[https://youtu.be/GMAZmCTjN4s Дискретное совместное распределение, пример]<br /> *[https://youtu.be/118BfxSE_h0 Абсолютно непрерывное совместное распределение]<br /> *[https://youtu.be/pN1CEzcBOTE Независимость случайных величин]<br /> *[https://youtu.be/KY1F1v-i8jY Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/ozfl4MJoYo8 Многомерная функция распределения: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/GG1q6w1cOZ4 Многомерная функция распределения: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/r4XkiMQRHt0 Многомерная функция плотности: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/nbl6M2VLqoA Многомерная функция плотности: примеры задач]<br /> * ИП: пуассоновский поток [https://www.youtube.com/watch?v=J_dJZo9D4Sc&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=8 часть 1], [https://www.youtube.com/watch?v=u4atU9LYRts&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=9 часть 2]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для самостоятельного решения:'''<br /> * [https://drive.google.com/file/d/1xF7BPTfiS1_cSBrivPRqoYUXyxpbd6Th/view?usp=sharing Задачи от Д. А. Борзых]<br /> <br /> === 3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/rW7Ez-toJCY Условное распределение]<br /> *[https://youtu.be/_20wrXhlFf4 Условное математическое ожидание]<br /> *[https://youtu.be/LXYBHb-5fNc Дисперсия и ковариация]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/siqL7vIFBwE Моменты, условные распределения: определения и основные формулы]<br /> * БП: [https://youtu.be/Volc1HYC1dI Условные распределения: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/gzRNVDhqdFw Ковариация: определения и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/30LPBsyj4V8 Ковариация: примеры задач]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=10 дисперсия, энтропия, А], [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&amp;list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&amp;index=10 дисперсия, энтропия, Б]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] (теперь и далее до конца второго семестра к КР2): №1-8, №19-24.<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2 (19-20), №1 и №4(18-19), №2 и №5 (16-17), №1 и №3 (15-16) [все из второй КР].<br /> <br /> === 10 ноября. Одномерные&amp;Двумерные распределения и их характеристики ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/MOy3Jn8cod4 Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики]<br /> *[https://youtu.be/qyw50M3o6sY Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/NQDK53LLFz8 Корреляция: определение и основные свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/r2Lk9L1itCY Корреляция: пример задачи для дискретного распределения]<br /> * БП: [https://youtu.be/BX3BXI_axKk Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения]<br /> * ИП: встреча с Тайным Братством Дикого Бутстрэпа<br /> <br /> === 17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/uQYJOJppC-k Свойства корреляции. Эпизод 1]<br /> *[https://youtu.be/6k9Mc2sBGQA Свойства корреляции. Эпизод 2]<br /> *[https://youtu.be/k2USlme-1Oo Пример: и снова портфель. Ещё одна характеристика риска - VaR]<br /> *[https://youtu.be/c12bgbrzdvE Пример вычисления VaR]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/kC49tVP5hjo Задача на свойства математических ожиданий и дисперсий]<br /> * БП: [https://youtu.be/f1R03jpV71M Задача на преобразование функции плотности]<br /> * БП: [https://youtu.be/RJTEvIJVXUg Задача на свертку в сумму случайных величин]<br /> * ИП: преобразование плотностей с помощью [https://raw.githubusercontent.com/bdemeshev/epsilon/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальных форм]. <br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4-в, №1 (19-20); №6 (18-19); №1, №2-з (16-17); №2, №3 (15-16) [все из второй КР].<br /> <br /> === 24 ноября. Неравенства Чебышёва и Маркова. Сходимость по вероятности ===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/iqkCvDjboFg Неравенство Маркова]<br /> *[https://youtu.be/5xzlztrNsOY Неравенство Чебышева]<br /> *[https://youtu.be/k-IZRdBaJpE Сходимость по вероятности. Определение]<br /> *[https://youtu.be/nEG0J4Jge6w Сходимость по вероятности. Примеры]<br /> *[https://youtu.be/gMTkfbx0ux4 Сходимость по вероятности. Теорема об умножении на число]<br /> *[https://youtu.be/ePoC6Xpkz9U Сходимость по вероятности. Предел от суммы равен сумме пределов по вероятности]<br /> *[https://youtu.be/d4SSPyv620s Сходимость по вероятности. Теорема Слуцкого, ее доказательство и следствия]<br /> *[https://youtu.be/O1_x-91Sh6g Ещё три вида сходимости]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/mvkXi9GgFWM Неравенства Маркова и Чебышева: теория и задачи]<br /> * БП: [https://youtu.be/EplbWgonq5M Нормальное распределение: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/XekEkv-Fh2s Нормальное распределение: N(0,1)]<br /> * БП: [https://youtu.be/GFfW0WWEJpk Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей]<br /> * ИП: на семинаре студенты в дискорде по группам самостоятельно решали [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf 10.1 и 10.14] плюс нахождение H(X), H(Y|X), I(X, Y).<br /> <br /> === 1 декабря. Закон Больших Чисел. Центральная Предельная Теорема === <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://drive.google.com/file/d/1HflMjdpYbkAfRE55M3NDJwHrIBmLPU7D/view?usp=sharing Слайды к лекции]<br /> К сожалению, видео на vr360.hse.ru записалось без звука, ниже ссылка на видео, записанное в zoom<br /> *[https://youtu.be/jwbk48Vq3SE ЗБЧ и ЦПТ]. [https://youtu.be/vZPD99t55Ps Пример]: вычисление необходимого числа наблюдений.<br /> Проверяем Закон Больших чисел в действии: пройдите [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSewxNnS1Oddos-miIRSdVAnCxA4vfEs9WulL4mYs2z1y3TOuw/viewform?usp=sf_link опрос] за 1 минуту и узнайте, работает ли закон больших чисел :) Результаты будут объявлены, когда проголосуют более 100 человек.<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/k3YUEb0k3Ek Нормальное распределение: задача про модуль]<br /> * БП: [https://youtu.be/W5bi1FwtrOE Нормальное распределение: задачи на расчет вероятностей]<br /> * БП: [https://youtu.be/RMorsftcpIM ЗБЧ и ЦПТ: формулировки]<br /> * БП: [https://youtu.be/1-SZ-M6VBME ЗБЧ и ЦПТ: примеры задач]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (19-20); №7-8 (17-18); №3, 4(a,б)(16-17); №2, №3 (14-15) [все из второй КР].<br /> <br /> === 8 декабря. Интегральная и локальная теоремы Муавра-Лапласа. Задача о страховом резерве. Неравенство Берри-Ессеена === <br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/1045 Видео vr360]. <br /> То же видео по разделам, записанное другой камерой (лучше видны формулы):<br /> *[https://youtu.be/U_QvfbfvPuU Теорема Муавра-Лапласа]<br /> *[https://youtu.be/vSYjIQ1jf1w Примеры применения ЦПТ: доктор Спок, резерв страховой компании]<br /> *[https://youtu.be/pi0q7IgJzTM Неравенство Берри-Эссеена - погрешность аппроксимации (приближения) в ЦПТ]<br /> *[https://youtu.be/EHvPt30-7OA Ещё раз пример с резервом, но со случайными выплатами]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/s_ySy2AVhf0 Нормальное распределение: задача про функцию плотности]<br /> * БП: [https://youtu.be/7jSOxhbOYr4 ЦПТ: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/KTMK6JARfTY ЦПТ: примеры задач]<br /> * БП: [https://youtu.be/dGqqVcvpA_c ЗБЧ: примеры задач]<br /> <br /> === 15 декабря. Метод Монте-Карло=== <br /> <br /> *[https://youtu.be/g7T4i2esM_0 Биржевой парадокс. Применение ЗБЧ: метод Монте-Карло]<br /> <br /> *[https://youtu.be/t-ETLjne2xA Как намонтекарлить значения своей собственной случайной величины?]<br /> <br /> &lt;/div&gt;<br /> <br /> ==Второй семестр==<br /> ===12 января. Многомерное нормальное распределение===<br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/egFDSgu3JMg Многомерное нормальное распределение: определения и свойства]<br /> Внимание, опечатка: на 20-ой минуте в определении 2 корень из двух пи должен быть в степени n<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/8739X68UXnc Двумерное нормальное распределение: основные формулы]<br /> * БП: [https://youtu.be/aLD70csSAwo Двумерное нормальное распределение: пример задачи]<br /> * БП: [https://youtu.be/gfPnQR-sGNM Условное двумерное нормальное распределение]<br /> * ИП: [https://youtu.be/7tTeXiZAEEA Аксиоматика Хершела-Максвелла]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №3 и №4 (15–16), №4 (14–15) [все из третьей КР].<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> <br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Pithon/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.py Многомерное нормальное (включая условное) распределение]<br /> <br /> ===19 января. Многомерное нормальное: условное распределение. Распределения, связанные с нормальным: хи-квадрат, Стьюдента, Фишера===<br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/ULhG4pO2hNc Условное многомерное нормальное распределение]<br /> И всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20. <br /> * определение распределений хи-квадрат, Стьюдента, Фишера смотрите в материалах семинаров<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/o37eOBUw0yQ Хи-квадрат распределение: определение и свойства]<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/gPP8fsPOgzw Распределение Стьюдента: определение и свойства]<br /> * БП (дополнение лекции): [https://youtu.be/TzFPcsGW0YE Распределение Фишера: определение и свойства]<br /> * БП: [https://youtu.be/dmUz2BwFKb4 Табличные распределения: примеры задач]<br /> * ИП: [https://youtu.be/z3bgNNEaCc8 Геометрический подход к хи-квадрат распределению]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-4<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №1-2<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: миникр 1(19-20г.), №1,4(18-19г.), №3(17-18г.), №3-4(15-16г.), №4-5(14-15г.), №2(10-11г.), часть I.№1-2 и часть II.№3(8-9г.), часть I.№1,3 и часть II.№3(6-7г.), часть I.№1,3,5,9,12 и часть II.№9(5-6г.) [все из третьей КР]<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Pithon/raw/main/2.%20%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%2C%20%D1%81%D0%B2%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%20%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%BC.py Распределения Хи-Квадрат, Фишера и Стьюдента]<br /> <br /> ===26 января. Основные понятия математической статистики===<br /> <br /> * Ещё раз о [https://youtu.be/DkhQpjAQ01w правилах оценивания]: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScbChpqt7TECjnqB1tLYK87dMebWEdRBl0rZatSsYeUWY89yQ/viewform?usp=sf_link опрос по переводу баллов за экзамен в оценку]<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> *[https://youtu.be/Cd6e8vaXmF4 Генеральная совокупность и выборка. Способы организации выборки]<br /> *[https://youtu.be/8cNOKk68-eQ Выборочные характеристики: вариационный ряд, выборочные функции распределения и плотности, гистограмма, выборочные моменты]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/qTRs0Oy3nlI Введение в математическую статистику: использование Excel]<br /> * ИП: [https://youtu.be/NM37yYWDRXM Производящие функции]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2(16–17), №1 и №2 (15–16), №1 (14–15), №1 (09–10) [все из третьей КР].<br /> <br /> '''Команда room113 подготовила для вас красивую визуализацию гистограмм в R. Обязательно стройте гистограммы, когда работаете с выборкой и данными!'''<br /> *[https://youtu.be/vAuviFqVtXg О гистограммах.] Файл с кодом и данные тут: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1uP7n3YKpJWvvN-uw5U_DjahZIjdy51m5?ths=true. Не бойтесь их, они не кусаются :)<br /> [[Файл:Hist.png|800 × 501|мини|Самый красивый результат теории вероятностей — центральная предельная теорема! Она работает лучше, чем само нормальное распределение :)]]<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/4.%20Выборочная%20функция%20распределения%20и%20гистограмма.py Выборочная функция распределения и гистограмма]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/5.%20Выборочные%20характеристики.py Выборочные характеристики]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/3.%20Генерация%20выборок%20из%20распределений.py Генерация выборок из распределений (повышенная сложность)]<br /> <br /> ===2 февраля. Свойства выборочных характеристик===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> <br /> [https://youtu.be/oFaRacf2q_M Свойства выборочной функции распределения, выборочного среднего, выборочных моментов и выборочной дисперсии. Несмещённая оценка дисперсии]<br /> <br /> [https://youtu.be/KGboHzO7q4E Поправка в случае конечной генеральной совокупности]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/4oxsH95dVSI Введение в математическую статистику: использование Excel (продолжение)]<br /> * БП: [https://youtu.be/RE8WP7a8FiI Оценки и их свойства: несмещенность]<br /> * БП: [https://youtu.be/WjJKGLyQbUk Оценки и их свойства: состоятельность]<br /> * БП: [https://youtu.be/IW5MjydN7_c Оценки и их свойства: эффективность]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=NM37yYWDRXM&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=5 ИП: выборка из конечной генеральной совокупности]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-8<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №3-4<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5(18-19 г.), №7(17-18 г.), №1(16-17 г.), №2(15-16 г.), №1(9-10 г.), ч.I №9, ч.II-А №5(8-9 г.), ч.I №7,13,14; ч.II №1(а-б)(5-6 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/4.%20Выборочная%20функция%20распределения%20и%20гистограмма.py Выборочная функция распределения и гистограмма]<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/blob/main/5.%20Выборочные%20характеристики.py Выборочные характеристики]<br /> <br /> ===9 февраля. Точечные оценки и их свойства===<br /> <br /> '''Разберите материал лекции:'''<br /> [https://youtu.be/51XwcT9SVaw Состоятельность, несмещённость и эффективность оценок неизвестных параметров распределений]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/GXSC89IvUWg Задача об эффективности выборочного среднего]<br /> * БП: [https://youtu.be/XIBT1tZ9FQo Задача об асимптотической несмещенности максимума]<br /> * БП: [https://youtu.be/BIApAJ3M7io Задачи из минимума: несмещенность]<br /> * БП: [https://youtu.be/m8fNMWWHV00 Задачи из минимума: состоятельность и эффективность]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kYmMYMlmsMs&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=6 Семинар ИП]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №9-11<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №5-9<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Миникр 3 № 1,2,4 (19-20 г.), №8 (18-19 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/6.%20%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8.py Статистические оценки (по мотивам задачи №6 из КР №3 за 2018-2019 год)]<br /> <br /> ===16 февраля. Методы статистического оценивания параметров===<br /> <br /> ''' Разберите материал лекции '''<br /> *[https://youtu.be/hxBwhHVZLXw Метод моментов]<br /> *[https://youtu.be/EU-YD45m1D4 Метод максимального правдоподобия]<br /> *[https://youtu.be/N6FmoWlNn3w Пример применения ММП: оценивание параметров нормального распределения]<br /> Ставьте лайки: <br /> *[https://youtu.be/zkBWjZ2tZ44 Зажигательное видео о методе максимального правдоподобия от студентов прошлого года]<br /> <br /> '''Посмотрите материалы семинаров:'''<br /> * БП: [https://youtu.be/sJ1zgskM2r4 Введение в метод моментов и метод максимального правдоподобия]<br /> * БП: [https://youtu.be/BKX6Dfeca90 Задачи на MM и ML с дискретными распределениями]<br /> * БП: [https://youtu.be/aDUeX1mLWeg Задачи на MM и ML с непрерывными распределениями]<br /> * ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=GD6Q-9DrK7E&amp;list=PLGpdGKp2JUvyeHoK77NQ74ZyG-nnGNmfQ&amp;index=9 Байесовская статистика]<br /> * ИП: [https://colab.research.google.com/drive/1CdJ3cfiOwsHm1JdRSc4ifWkT2tfy5DAB?usp=sharing ноутбук по Байесовской статистике]<br /> <br /> '''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''<br /> * Теоретический [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №15-16<br /> * Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] к третьей КР: №11-13<br /> * Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: Миникр 3 № 1,2,4 (19-20 г.), №8 (18-19 г.)<br /> <br /> '''Используйте Python''':<br /> *[https://github.com/bogdanpotanin/Statistics-in-Python/raw/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%BC%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2.py Метод моментов]</div>

Aialtunina