https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=AlexHelWiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]2026-09-20T22:36:45ZВкладMediaWiki 1.43.9https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65583Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-08T06:51:39Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
Исходные данные лежат по ссылке https://drive.google.com/drive/folders/1Cz6TfcX8msS2YsxrP_a4GPV_2aGxR5em?usp=sharing<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"<br />
<br />
=Статьи на доклад=<br />
Беляков - 1<br />
Ключникова - 2 <br />
<br />
1. Ricci, Stefano & Tieri, A.. (2008). A Petri nets based decision support tool for railway traffic conflicts forecasting and resolution. 483-492. 10.2495/CR080471.<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/1ZI9Uh_6He-PwadeiRjnvAqqKkmcZHYws/view?usp=sharing<br />
<br />
2. Dijkstra E. W. A note on two problems in connexion with graphs (англ.) // Numer. Math / F. Brezzi — Springer Science+Business Media, 1959. — Vol. 1, Iss. 1. — P. 269—271. — ISSN 0029-599X; 0945-3245 — doi:10.1007/BF01386390<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/10RfKVYmdGT8lYGZ5kvLeVvkhOt4FS_xH/view?usp=sharing<br />
<br />
=Список литературы=<br />
1. Архив статей Э.Дейкстры <br />
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65582Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-08T06:51:06Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
Исходные данные лежат по ссылке https://drive.google.com/drive/folders/1Cz6TfcX8msS2YsxrP_a4GPV_2aGxR5em?usp=sharing<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"<br />
<br />
=Статьи на доклад=<br />
1. Ricci, Stefano & Tieri, A.. (2008). A Petri nets based decision support tool for railway traffic conflicts forecasting and resolution. 483-492. 10.2495/CR080471.<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/1ZI9Uh_6He-PwadeiRjnvAqqKkmcZHYws/view?usp=sharing<br />
<br />
2. Dijkstra E. W. A note on two problems in connexion with graphs (англ.) // Numer. Math / F. Brezzi — Springer Science+Business Media, 1959. — Vol. 1, Iss. 1. — P. 269—271. — ISSN 0029-599X; 0945-3245 — doi:10.1007/BF01386390<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/10RfKVYmdGT8lYGZ5kvLeVvkhOt4FS_xH/view?usp=sharing<br />
<br />
=Список литературы=<br />
1. Архив статей Э.Дейкстры <br />
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65503Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-06T17:21:14Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"<br />
<br />
=Статьи на доклад=<br />
1. Ricci, Stefano & Tieri, A.. (2008). A Petri nets based decision support tool for railway traffic conflicts forecasting and resolution. 483-492. 10.2495/CR080471.<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/1ZI9Uh_6He-PwadeiRjnvAqqKkmcZHYws/view?usp=sharing<br />
<br />
2. Dijkstra E. W. A note on two problems in connexion with graphs (англ.) // Numer. Math / F. Brezzi — Springer Science+Business Media, 1959. — Vol. 1, Iss. 1. — P. 269—271. — ISSN 0029-599X; 0945-3245 — doi:10.1007/BF01386390<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/10RfKVYmdGT8lYGZ5kvLeVvkhOt4FS_xH/view?usp=sharing<br />
<br />
=Список литературы=<br />
1. Архив статей Э.Дейкстры <br />
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65488Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-06T06:47:34Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"<br />
<br />
=Статьи на доклад=<br />
1. Ricci, Stefano & Tieri, A.. (2008). A Petri nets based decision support tool for railway traffic conflicts forecasting and resolution. 483-492. 10.2495/CR080471.<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/1ZI9Uh_6He-PwadeiRjnvAqqKkmcZHYws/view?usp=sharing<br />
<br />
=Список литературы=<br />
1. Архив статей Э.Дейкстры <br />
https://www.cs.utexas.edu/~EWD/</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65487Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-06T05:32:55Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"<br />
<br />
=Статьи на доклад=<br />
1. Ricci, Stefano & Tieri, A.. (2008). A Petri nets based decision support tool for railway traffic conflicts forecasting and resolution. 483-492. 10.2495/CR080471.<br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/1ZI9Uh_6He-PwadeiRjnvAqqKkmcZHYws/view?usp=sharing</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65486Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-06T05:07:24Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"<br />
<br />
=Статьи на доклад=<br />
1. Ricci, Stefano & Tieri, A.. (2008). A Petri nets based decision support tool for railway traffic conflicts forecasting and resolution. 483-492. 10.2495/CR080471.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65472Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T17:16:52Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему эквивалентный.<br />
<br />
<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65471Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T17:15:56Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему еквивалентный.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные для модели - множество заказов за некоторый период в виде "строк подбора"</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65467Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T15:22:39Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Дано множество заявок на отгрузки товаров с фармскалада <br />
<br />
Необходимо смоделировать такой же поток заявок не совпадающий с заданным но статистически ему еквивалентный.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65466Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T15:21:08Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность состоит в том , что расписание рейсов априорно известно. Но при этом есть отклонение фактических времен прибытия и вылета относительно расписания.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65465Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T15:19:28Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Исходные данные представляют собой траектории движения людей на ограниченной траектории за продолжительный период времени (10 дней 24x7) <br />
<br />
Необходимо смоделировать поведение людей на следующие дни. <br />
<br />
Суточные эффекты существенны.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65464Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:42:37Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
Особенность задачи состоит в том, что она не опирается на реальный массив данных и является полностью модельной.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65463Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:41:33Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65462Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:40:48Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65461Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:40:23Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div> =Общее описание курса=<br />
==Цель курса==<br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
==Структура курса==<br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65460Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:39:21Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div> <br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3)<br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65459Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:38:49Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div> <br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3) <br />
<br />
=Предлагаемые на факультативе задачи=<br />
<br />
==Моделирование трафика на графе==<br />
<br />
Дан модельный город описываемый графом. Необходимо построить математическую модель поездок автомобилистов с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование движения людей на площади==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель перемещения людей на открытом пространстве с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование расписания прилетов/вылетов аэропорта==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель прилетов/вылетов воздушных судов для аэропорта с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование потока заявок фармацевтического склада==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель потока заявок фармацевтического склада с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
==Моделирование процесса подбора товаров в заказы==<br />
<br />
Необходимо построить математическую модель подбора товаров в заказы с заданными стохастическими параметрами.<br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65458Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:27:35Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div> <br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3) <br />
<br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65457Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:26:54Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div> <br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
==Итоговая формула:==<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3) $$ <br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65456Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:26:16Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div><br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
h2.Итоговая формула:<br />
<br />
S=(S1 + S2 + S3) $$ <br />
<br />
S1 -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
S2 -- оценка на экзамене;<br />
<br />
S3 -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BF%D0%BE_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC&diff=65455Практикум по имитационному моделированию стохастических систем2022-02-05T13:25:23Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div><br />
Целью курса является закрепление базовых знаний и навыков студентов по применению теории вероятностей и статистики для различных практических задач и использование имитационного моделирования для изучения стохастических систем. В частности студенты должны уметь формировать модельные данные, имеющие заданные статистические характеристики. <br />
Отдельно будет отрабатываться критическое отношение к использованию простейших генераторов случайных чисел. <br />
<br />
Основное внимание будет уделено практическому применению полученных знаний и умению докладывать результаты научных исследований и вести научные дискуссии. <br />
<br />
Курс состоит из вводного занятия, 8 тематических блоков - кейсов по 4 часа и итогового 4 часового экзамена в формате защиты.<br />
<br />
Занятия проводятся в очной форме.<br />
<br />
Студенты разбиваются на группы по 4 человека. Каждая группа получает задачу на весь курс, которая включает обзор литературы по узкой теме, теоретическую часть и практическое выполнение имитационной модели. <br />
<br />
На каждом занятии несколько студентов докладывают краткое содержание научных статей имеющих отношение к выполняемым заданиям.<br />
<br />
Порядок оценки знанаий<br />
<br />
Задача курса оценивается из расчета 20 возможных баллов, выставляемых на занятиях при подведении итогов по каждому домашнему заданию и 20 баллов получаемых группой на экзамене.<br />
<br />
\textbf{Итоговая формула:}<br />
<br />
$$S_{TOTAL}=(S1 + S2 + S3) $$ <br />
<br />
$S1$ -- сумма баллов за домашние задания <br />
<br />
$S2$ -- оценка на экзамене;<br />
<br />
$S3$ -- оценка за доклад по статье.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCFW&diff=55044BCFW2021-06-13T12:08:13Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>==Требования к общему результату моделирования==<br />
<br />
Ожидаемые результаты работы: <br />
<br />
1.Код модели на Python с симулятором на SymPy<br />
<br />
2. Результат обработки входного файла в формате CSV и XML.<br />
<br />
3. Аналитический Dashboard для анализа поведения системы<br />
<br />
4. Предложение по совершенствованию системы обработки багажа в объеме 2000-2500 слов в формате аналитической записки на имя генрального директора компании АО "АВИА"<br />
<br />
Всем будет выложен массив данных за год за неделю до защиты. Топология системы - 4 терминала и две станции <br />
<br />
Dashboard должен "цепляться" к дате и времени и содержать как интегрированные метрики так и оперативные<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== General requirements ==<br />
<br />
Deliverables for BCFW:<br />
<br />
1. Python source code with SymPy model<br />
<br />
2. Results of simulation in CSV (events log) и XML (metrics for dashboard).<br />
<br />
3. Dashboard for BHS control <br />
<br />
4. Proposals for BHS improvement (not less than 2000-2500 words) for JSC AVIA Directors Board <br />
<br />
Annual data wil be published the week before exam. We use 4 terminals and 2 stations topology for BMS <br />
<br />
Dashboard should present the situation for any date and time</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCFW&diff=55043BCFW2021-06-13T12:01:00Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>==Требования к общему результату моделирования==<br />
<br />
Ожидаемые результаты работы: <br />
<br />
1.Код модели на Python с симулятором на SymPy<br />
<br />
2. Результат обработки входного файла в формате CSV и XML.<br />
<br />
3. Аналитический Dashboard для анализа поведения системы<br />
<br />
4. Предложение по совершенствованию системы обработки багажа в объеме 2000-2500 слов в формате аналитической записки на имя генрального директора компании АО "АВИА"<br />
<br />
Всем будет выложен массив данных за год за неделю до защиты. Топология системы - 4 терминала и две станции <br />
<br />
Dashboard должен "цепляться" к дате и времени и содержать как интегрированные метрики так и оперативные<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== General requirements ==<br />
<br />
Deliverables for BCFW:<br />
<br />
1. Python source code with SymPy model<br />
<br />
2. Results of simulation in CSV (events log) и XML (metrics for dashboard).<br />
<br />
3. Dashboard for BHS control <br />
<br />
4. Proposals for BHS improvement (not less than 2000-2500 words) for JSC AVIA Directors Board <br />
<br />
Annual data wil be published the week before exam. We use <br />
<br />
Dashboard should present the situation for any date and time</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCFW&diff=55042BCFW2021-06-13T11:53:12Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>==Требования к общему результату моделирования==<br />
<br />
Ожидаемые результаты работы: <br />
<br />
1.Код модели на Python с симулятором на SymPy<br />
<br />
2. Результат обработки входного файла в формате CSV и XML.<br />
<br />
3. Аналитический Dashboard для анализа поведения системы<br />
<br />
4. Предложение по совершенствованию системы обработки багажа в объеме 2000-2500 слов в формате аналитической записки на имя генрального директора компании АО "АВИА"<br />
<br />
Всем будет выложен массив данных за год за неделю до защиты. Топология системы - 4 терминала и две станции <br />
<br />
Dashboard должен "цепляться" к дате и времени и содержать как интегрированные метрики так и оперативные<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== General requirements ==<br />
<br />
Deliverables for BCFW:<br />
<br />
1. Python source code with SymPy model<br />
<br />
2. Results of simulation in CSV (events log) и XML (metrics for dashboard).<br />
<br />
3. Dashboard for BHS control <br />
<br />
4. Proposals for BHS improvement (not less than 2000-2500 words) for JSC AVIA Directors Board <br />
<br />
Annual data wil be published the week before exam. <br />
<br />
Dashboard should present the situation for any date and time</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCFW&diff=55041BCFW2021-06-13T11:52:17Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>==Требования к общему результату моделирования==<br />
<br />
Ожидаемые результаты работы: <br />
<br />
1.Код модели на Python с симулятором на SymPy<br />
<br />
2. Результат обработки входного файла в формате CSV и XML.<br />
<br />
3. Аналитический Dashboard для анализа поведения системы<br />
<br />
4. Предложение по совершенствованию системы обработки багажа в объеме 2000-2500 слов в формате аналитической записки на имя генрального директора компании АО "АВИА"<br />
<br />
Всем будет выложен массив данных за год за неделю до защиты. Топология системы - 4 терминала и две станции <br />
<br />
Dashboard должен "цепляться" к дате и времени и содержать как интегрированные метрики так и оперативные<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== General requirements ==<br />
<br />
Deliverables for BCFW:<br />
<br />
1. Python source code with SymPy model<br />
<br />
2. Results of simulation in CSV (events log) и XML (metrics for dashboard).<br />
<br />
3. Dashboard for BHS control <br />
<br />
4. Proposals for BHS improvement (not less than 2000-2500 words) for JSC AVIA Directors Board <br />
<br />
Annual data wil be published the week before exam. <br />
<br />
Dashboard should be use the data</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCFW&diff=55039BCFW2021-06-13T09:17:42Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>==Требования к общему результату моделирования==<br />
<br />
Код модели на Python с симулятором на SymPy<br />
<br />
Результат обработки входного файла в формате CSV и XML.<br />
<br />
Аналитический Dashboard для анализа поведения системы<br />
<br />
Предложение по совершенствованию системы обработки багажа в объеме 2000-2500 слов в формате аналитической записки на имя генрального директора компании АО "АВИА"</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCFW&diff=55038BCFW2021-06-13T09:17:06Z<p>AlexHel: Новая страница: «Требования к общему результату моделирования Код модели на Python с симулятором на SymPy Рез…»</p>
<hr />
<div>Требования к общему результату моделирования<br />
<br />
Код модели на Python с симулятором на SymPy<br />
<br />
Результат обработки входного файла в формате CSV и XML.<br />
<br />
Аналитический Dashboard для анализа поведения системы<br />
<br />
Предложение по совершенствованию системы обработки багажа в объеме 2000-2500 слов в формате аналитической записки на имя генрального директора компании АО "АВИА"</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Lecture_10&diff=51635ST2187 Lecture 102021-02-27T09:45:23Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>https://drive.google.com/file/d/1JjwEyuwSIk2d45ju-ly30EaOXtqPaGb8/view?usp=sharing<br />
<br />
<br />
Материалы для тестов https://drive.google.com/drive/folders/13yJQfcsG-9GIyytTCeYbmrd_BxuzOyf0?usp=sharing</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_students&diff=50850UoL students2021-02-05T17:33:17Z<p>AlexHel: Новая страница: «Student: Personal code: Group number: Status: LINK to Overleaf for UOL Exam Tests Abramov Vladislav 3-1 182 учится https://www.overleaf.com/read/bjxxdhpktn…»</p>
<hr />
<div>Student: Personal code: Group number: Status: LINK to Overleaf for UOL Exam Tests<br />
<br />
Abramov Vladislav 3-1 182 учится https://www.overleaf.com/read/bjxxdhpktnfn<br />
<br />
Andreev Mikhail 3-2 181 учится https://www.overleaf.com/9145586673zhwjcbywgstk<br />
<br />
Antonovski Grigory 3-3 182 учится <br />
<br />
Buzilov Grigorii 3-4 182 учится https://www.overleaf.com/1437288319ncpmbgvsjycv<br />
<br />
Calmanovici Pavel 3-5 182 учится <br />
<br />
Chabrova Tatiana 3-6 181 учится <br />
<br />
Chernikova Galina 3-7 181 учится https://www.overleaf.com/read/wgcdykmnpyxg<br />
<br />
Demchenko Karina 3-8 182 учится https://www.overleaf.com/read/wmtnhdshyqyy<br />
<br />
Ermakov Andrey 3-9 182 учится https://www.overleaf.com/read/khmhbphtrjbt<br />
<br />
Gariaeva Elvina 3-10 181 учится https://www.overleaf.com/3282258371kbxtkwkfvnvm<br />
<br />
Garshin Sergei 3-11 182 учится <br />
<br />
Illyuvieva Alisa 3-12 182 учится <br />
<br />
Karzanov Daniil 3-13 182 учится <br />
<br />
Kasimov Ilya 3-14 181 учится <br />
<br />
Khoroshenkov Egor 3-15 181 учится https://www.overleaf.com/9782456373jcvcqtgmtpyh<br />
<br />
Khripach Matvey 3-16 182 учится https://www.overleaf.com/4167376643rpbbjrjkqqjz<br />
<br />
Kireenko Vasily 3-17 182 учится https://www.overleaf.com/read/vstfhmrzdjgp<br />
<br />
Kozhan Gaziz 3-18 181 учится <br />
<br />
Kraus Anna 3-19 182 учится https://www.overleaf.com/read/wmnwmhnswgcp<br />
<br />
Krauze Natalia 3-20 182 учится https://www.overleaf.com/1321931185sfpfdhxwrzkd<br />
<br />
Krsmanovich Marko 3-21 181 учится <br />
<br />
Lobachev Nikita 3-22 181 учится https://www.overleaf.com/5611711584hwgfpgqynbgk<br />
<br />
Lomidze Lika 3-23 181 учится https://www.overleaf.com/9747433744whwjvvvydpzr<br />
<br />
Markin Nikita 3-24 181 учится https://www.overleaf.com/2781887892zjcqjxtjfvjv<br />
<br />
Matveeva Anna 3-25 181 учится https://www.overleaf.com/1236477764fpfjhwxjzyph<br />
<br />
Molostvov Pavel 3-26 181 учится <br />
<br />
Nechaeva Polina 3-27 181 учится <br />
<br />
Nefedova Maria 3-28 182 учится https://www.overleaf.com/8668766884mmcsxfmcykrq<br />
<br />
Nikitin Bogdan 3-29 181 учится https://www.overleaf.com/read/ccxpzcnvrdts<br />
<br />
Novitskiy Ivan 3-30 182 учится <br />
<br />
Ovyan Mikhail 3-31 181 учится https://www.overleaf.com/3213384544ckyrsqqqnkyv<br />
<br />
Pavleeva Mariia 3-32 182 учится https://www.overleaf.com/8649424652shgmdgydxtdh<br />
<br />
Pei Yunying 3-33 181 учится <br />
<br />
Ramazyan Tigran 3-34 181 учится https://www.overleaf.com/6247892277stksbkkffcdz<br />
<br />
Rasschupkin Denis 3-35 182 учится <br />
<br />
Shilov Denis 3-36 182 учится https://www.overleaf.com/1816166249bzxhcvpttwtq<br />
<br />
Shishov Maksim 3-37 182 учится https://www.overleaf.com/7167845597rcwrrychkmjy<br />
<br />
Sobakinskikh Ilya 3-38 181 учится https://www.overleaf.com/read/ztkjjnwpzbbd<br />
<br />
Stepanov Yaroslav 3-39 181 учится https://www.overleaf.com/4455774782vvjtpbpmfwvq<br />
<br />
Sushkevich Lev 3-40 181 учится https://www.overleaf.com/read/gvthsvvwkxwz<br />
<br />
Sysoev Anatoliy 3-41 181 учится "https://www.overleaf.com/6954936544hgsdvwynnnsx<br />
"<br />
Tafintseva Albina 3-42 182 учится <br />
<br />
Tomashchuk Korney 3-43 181 учится https://www.overleaf.com/8526563663ybhhymhwqgfq <br />
<br />
Tsarev Dmitriy 3-44 182 учится <br />
<br />
Tsvetkov Fedor 3-45 182 учится https://www.overleaf.com/3629687393bfwtpnxpgvvs<br />
<br />
Udaltsova Aleksandra 3-46 181 учится https://www.overleaf.com/9637724159zhvyjbkmrybz<br />
<br />
Ushakov Fedor 3-47 181 учится https://www.overleaf.com/2783382947yqvxgfrhyykv<br />
<br />
Zisman Ilya 3-48 182 учится <br />
<br />
Zobov Vladimir 3-49 182 учится <br />
<br />
Yakunina Ksenia 3-50 182 учится</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&diff=50849ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction2021-02-05T17:30:55Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Hi all!<br />
Here will be published the information about Business analytics, applied modeling and prediction course<br />
<br />
[[Файл:Khelvas.jpg|200px|thumb|left|Aleksandr Khelvas ]]<br />
[[Файл:JenTsybulko.jpg|200px|thumb|left|Evgeniya Tsybulko]]<br />
[[Файл:JAbdey.jpeg|200px|thumb|left|Dr. James Abdey, invited lecturer]]<br />
<br />
<br />
<br />
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com] <br />
<br />
== Grade Formula ==<br />
=== Terms ===<br />
<br />
BU==Business Unit of course Max=100<br />
<br />
UoL==UoL Unit Max=100<br />
<br />
BCWE==Business Course Work and Exam Max=100<br />
<br />
BCFW== Business Course Final Work Max=100<br />
<br />
BMU==Business Monthly Unit Max=100<br />
<br />
TCW==Tableau Course Work To be estimated by UoL<br />
<br />
=== Formula ===<br />
<br />
'''Total score = 0.7*BU + 0.3*UoL''' <br />
<br />
BU=BU1*0.5 + BU2*0.5<br />
<br />
BU1=BCWE*0.4 + (BMU1+BMU2+BM3)*0.2 <br />
<br />
BU2=BCFW2*0.7 + (BMU4+BMU5+BMU6)*0.1<br />
<br />
For each BMUn all weekly homeworks should be positive. <br />
<br />
For each homework student has the first attempt and if the result is not positive he should use the second one with new requirements.<br />
<br />
=== Due Dates: === <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Reporting !! Due Date !! Comments<br />
|-<br />
| [[BMU1 | BMU1]]|| Oct 3 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU2|BMU2]] || Nov 25 23:59 || Ready for execution<br />
<br />
|-<br />
| [[BMU3|BMU3]] || Dec 5 + Dec 12 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU4|BMU4]] || Feb 6 || <br />
|-<br />
| [[BMU5|BMU5]] ||Feb 23 || <br />
|-<br />
| [[TCW|TCW]] ||Mar 1 || <br />
|-<br />
|[[BMU6|BMU6]] || Apr 3 || <br />
|-<br />
| [[BCWE |BCWE ]] || Dec 28 || <br />
|-<br />
| [[BCFW|BCFW]] || June 25 || <br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
All BMU and BCW shoul be prepared and presented by pairs of students <br />
<br />
Best 3 BMU grants +5 to BU1 and BU2 <br />
Best 3 BCW grants +10 to BU1 and BU2<br />
<br />
== Home work schedule ==<br />
<br />
<br />
<br />
BHW - Home works for Business Unit<br />
<br />
UoL - Home works for UoL <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Week !! Link !! BHW !! UoL !! Due Date<br />
|-<br />
| Week 1 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_1 || + || ||Sept 21 <br />
|-<br />
| Week 2 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_2 || + || || Sept 25 <br />
|-<br />
| || https://drive.google.com/file/d/1NDglH4KfC7L6AxPsHVZKcuwOf_7efoq7/view?usp=sharing || ||+ || Sept 25 <br />
|-<br />
| Week 3 || [[BMU1 | BMU1]] || + || || Oct 3<br />
|-<br />
| Week 4 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_4 || + || || Oct 10 <br />
|-<br />
| Week 5 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_5 || ||+ || '''Oct 26''' <br />
|-<br />
| Week 6 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_6#Home_work || + || || Nov 2<br />
|-<br />
| Week 7 || https://drive.google.com/file/d/1VbmyLk0T4eGioyj-gtKphM6G8bP7zF6H/view?usp=sharing || || + || Nov 13<br />
|-<br />
| Week 8 || [[BMU2 | BMU2]]|| + || || Nov 16<br />
|-<br />
| Week 9 || || + || || Nov 30<br />
|-<br />
| Week 10 || [[BMU3|BMU3]] [[Block 11-12 |http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_14]] || + || + || Dec 5 - Dec12 <br />
|-<br />
| Week 11 || || + || || Dec 12<br />
|-<br />
| [[BCWE | BCWE]] || || + || || Dec 26<br />
|}<br />
<br />
<br />
== UoL Exam tests ==<br />
<br />
[[UoL Exam | UoLExam]]<br />
[[UoL students | UoLstudents]]<br />
<br />
== Home work files requirements ==<br />
<br />
All student's files should have names <br />
<br />
ST2187-2020-FIO1-FIO2-Seminar_NN-FILENAME.XXX<br />
<br />
FIO1 and FIO2 - latin like IvanovII<br />
<br />
Cyrillic and special symbols in file names are prohibited.<br />
<br />
<br />
All Seminar's Videos will be shared here https://drive.google.com/drive/folders/1wr5vU3pffMXINdscWWFeO0U8D5IuglZs?usp=sharing<br />
<br />
== Course structure ==<br />
<br />
[[Glossary | Glossary]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 1 | '''Lecture 1''' Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 1 | '''Seminar 1''' Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 2 | '''Lecture 2''' Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 2 | '''Seminar 2''' ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 3 | '''Lecture 3''' Processes, actions and events. BPMN. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 3 | '''Seminar 3''' Tracks arriving schedule analysis and simulation ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 4 | '''Lecture 4''' Petri Nets. PN in event-driven simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. Shipping plan ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 4 | '''Seminar 4''' Tracks arriving schedule analysis and simulation in BPMN.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 5| '''Lecture 5''' Descriptive statistics, relationships between variables, Tableau (LSE Blocks 2, 3 and 4) ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 5 | '''Seminar 5''' Bakery Orders Dataset. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 6 | '''Lecture 6''' Lecture 6. Event-Driven Simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. SimPy library for Python. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 6 | '''Seminar 6''' ABCD analysys for bakery in Python.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 7 | '''Lecture 7''' Probability, distributions, decision trees (LSE Blocks 5, 6 and 7) 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 7 | '''Seminar 7''' Tableau data visualisation for Bakery Orders Dataset]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 8 | '''Lecture 8''' 31 Oct 2020]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 8 | '''Seminar 8''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 9 | '''Lecture 9''' 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 9 | '''Seminar 9''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 10 | '''Lecture 10 Sampling, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing (Blocks 8, 9 and 10)''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 10 | '''Seminar 10''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 11 | '''Lecture 11''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 11 | '''Seminar 11''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 12 | '''Lecture 12''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 12 | '''Seminar 12''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 13 | '''Lecture 13 Regression analysis (Blocks 11 and 12) ''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 13 | '''Seminar 13''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 14 | '''Lecture 14''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 14 | '''Seminar 14''' ]]<br />
<br />
== BIBLIO ==<br />
<br />
1. YAML from Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf<br />
<br />
2. YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 3rd Edition https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf<br />
<br />
3. BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation http://www.bpmb.de/index.php/BPMNPoster<br />
<br />
4.Real-Life BPMN: Using BPMN 2.0 to Analyze, Improve, and Automate Processes in Your Company 1st Edition<br />
by Jakob Freund, Bernd Rücker ISBN-13: 978-1480034983</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BMU4&diff=50642BMU42021-02-01T16:39:00Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Students should prepare file 2021-HSE-Tableau-FIO.pdf in Overleaf <br />
<br />
Template is available here:<br />
<br />
https://www.overleaf.com/read/kysjpyjqwsff<br />
<br />
Link to Overleaf shoud be posted here https://drive.google.com/file/d/1JKDeHE8n8oiQJvmGAi4jdJBQMbHGvwO0/view?usp=sharing<br />
<br />
ATT!!! Use Share option! Do not copy URL manually!</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BMU4&diff=50641BMU42021-02-01T16:35:49Z<p>AlexHel: Новая страница: «Students should prepare file 2021-HSE-Tableau-FIO.pdf in Overleaf Template is available here: https://www.overleaf.com/read/kysjpyjqwsff»</p>
<hr />
<div>Students should prepare file 2021-HSE-Tableau-FIO.pdf in Overleaf <br />
<br />
Template is available here:<br />
<br />
https://www.overleaf.com/read/kysjpyjqwsff</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50199UoL Exam2021-01-23T08:25:37Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Постановка задач ===<br />
<br />
https://www.overleaf.com/read/zqyhxfhqwhxg<br />
<br />
<br />
=== Data ===<br />
<br />
<br />
Block 2 - https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing<br />
<br />
=== Overleaf ===<br />
<br />
List of Overleaf projects for tests <br />
<br />
https://drive.google.com/file/d/1JKDeHE8n8oiQJvmGAi4jdJBQMbHGvwO0/view?usp=sharing</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50198UoL Exam2021-01-23T07:51:41Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Постановка задач ===<br />
<br />
https://www.overleaf.com/read/zqyhxfhqwhxg<br />
<br />
<br />
=== Data ===<br />
<br />
<br />
Block 2 - https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50197UoL Exam2021-01-23T07:50:24Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
<br />
<br />
Block 2 - https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50196UoL Exam2021-01-23T07:49:51Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
<br />
https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50195UoL Exam2021-01-23T07:49:30Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
<br />
[[ https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing | https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing]]</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50194UoL Exam2021-01-23T07:49:08Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
<br />
[ https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing | https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing]</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50193UoL Exam2021-01-23T07:48:29Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
<br />
[[ https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing | Block 2 ]]</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50192UoL Exam2021-01-23T07:47:08Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
[[ https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing| Block 2 ]]</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=UoL_Exam&diff=50191UoL Exam2021-01-23T07:46:23Z<p>AlexHel: Новая страница: «=== Data === https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing»</p>
<hr />
<div>=== Data ===<br />
[[Block 2 | https://drive.google.com/drive/folders/1APllLhGfLAPYUTRGn1sJfhmcwoRcpntW?usp=sharing]]</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&diff=50190ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction2021-01-23T07:45:24Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Hi all!<br />
Here will be published the information about Business analytics, applied modeling and prediction course<br />
<br />
[[Файл:Khelvas.jpg|200px|thumb|left|Aleksandr Khelvas ]]<br />
[[Файл:JenTsybulko.jpg|200px|thumb|left|Evgeniya Tsybulko]]<br />
[[Файл:JAbdey.jpeg|200px|thumb|left|Dr. James Abdey, invited lecturer]]<br />
<br />
<br />
<br />
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com] <br />
<br />
== Grade Formula ==<br />
=== Terms ===<br />
<br />
BU==Business Unit of course Max=100<br />
<br />
UoL==UoL Unit Max=100<br />
<br />
BCWE==Business Course Work and Exam Max=100<br />
<br />
BCFW== Business Course Final Work Max=100<br />
<br />
BMU==Business Monthly Unit Max=100<br />
<br />
TCW==Tableau Course Work To be estimated by UoL<br />
<br />
=== Formula ===<br />
<br />
'''Total score = 0.7*BU + 0.3*UoL''' <br />
<br />
BU=BU1*0.5 + BU2*0.5<br />
<br />
BU1=BCWE*0.4 + (BMU1+BMU2+BM3)*0.2 <br />
<br />
BU2=BCFW2*0.7 + (BMU4+BMU5+BMU6)*0.1<br />
<br />
For each BMUn all weekly homeworks should be positive. <br />
<br />
For each homework student has the first attempt and if the result is not positive he should use the second one with new requirements.<br />
<br />
=== Due Dates: === <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Reporting !! Due Date !! Comments<br />
|-<br />
| [[BMU1 | BMU1]]|| Oct 3 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU2|BMU2]] || Nov 25 23:59 || Ready for execution<br />
<br />
|-<br />
| [[BMU3|BMU3]] || Dec 5 + Dec 12 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU4|BMU4]] || Feb 6 || <br />
|-<br />
| [[BMU5|BMU5]] ||Feb 23 || <br />
|-<br />
| [[TCW|TCW]] ||Mar 1 || <br />
|-<br />
|[[BMU6|BMU6]] || Apr 3 || <br />
|-<br />
| [[BCWE |BCWE ]] || Dec 28 || <br />
|-<br />
| [[BCFW|BCFW]] || June 25 || <br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
All BMU and BCW shoul be prepared and presented by pairs of students <br />
<br />
Best 3 BMU grants +5 to BU1 and BU2 <br />
Best 3 BCW grants +10 to BU1 and BU2<br />
<br />
== Home work schedule ==<br />
<br />
<br />
<br />
BHW - Home works for Business Unit<br />
<br />
UoL - Home works for UoL <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Week !! Link !! BHW !! UoL !! Due Date<br />
|-<br />
| Week 1 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_1 || + || ||Sept 21 <br />
|-<br />
| Week 2 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_2 || + || || Sept 25 <br />
|-<br />
| || https://drive.google.com/file/d/1NDglH4KfC7L6AxPsHVZKcuwOf_7efoq7/view?usp=sharing || ||+ || Sept 25 <br />
|-<br />
| Week 3 || [[BMU1 | BMU1]] || + || || Oct 3<br />
|-<br />
| Week 4 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_4 || + || || Oct 10 <br />
|-<br />
| Week 5 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_5 || ||+ || '''Oct 26''' <br />
|-<br />
| Week 6 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_6#Home_work || + || || Nov 2<br />
|-<br />
| Week 7 || https://drive.google.com/file/d/1VbmyLk0T4eGioyj-gtKphM6G8bP7zF6H/view?usp=sharing || || + || Nov 13<br />
|-<br />
| Week 8 || [[BMU2 | BMU2]]|| + || || Nov 16<br />
|-<br />
| Week 9 || || + || || Nov 30<br />
|-<br />
| Week 10 || [[BMU3|BMU3]] [[Block 11-12 |http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_14]] || + || + || Dec 5 - Dec12 <br />
|-<br />
| Week 11 || || + || || Dec 12<br />
|-<br />
| [[BCWE | BCWE]] || || + || || Dec 26<br />
|}<br />
<br />
<br />
== UoL Exam tests ==<br />
<br />
[[UoL Exam | UoLExam]]<br />
<br />
== Home work files requirements ==<br />
<br />
All student's files should have names <br />
<br />
ST2187-2020-FIO1-FIO2-Seminar_NN-FILENAME.XXX<br />
<br />
FIO1 and FIO2 - latin like IvanovII<br />
<br />
Cyrillic and special symbols in file names are prohibited.<br />
<br />
<br />
All Seminar's Videos will be shared here https://drive.google.com/drive/folders/1wr5vU3pffMXINdscWWFeO0U8D5IuglZs?usp=sharing<br />
<br />
== Course structure ==<br />
<br />
[[Glossary | Glossary]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 1 | '''Lecture 1''' Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 1 | '''Seminar 1''' Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 2 | '''Lecture 2''' Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 2 | '''Seminar 2''' ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 3 | '''Lecture 3''' Processes, actions and events. BPMN. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 3 | '''Seminar 3''' Tracks arriving schedule analysis and simulation ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 4 | '''Lecture 4''' Petri Nets. PN in event-driven simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. Shipping plan ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 4 | '''Seminar 4''' Tracks arriving schedule analysis and simulation in BPMN.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 5| '''Lecture 5''' Descriptive statistics, relationships between variables, Tableau (LSE Blocks 2, 3 and 4) ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 5 | '''Seminar 5''' Bakery Orders Dataset. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 6 | '''Lecture 6''' Lecture 6. Event-Driven Simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. SimPy library for Python. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 6 | '''Seminar 6''' ABCD analysys for bakery in Python.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 7 | '''Lecture 7''' Probability, distributions, decision trees (LSE Blocks 5, 6 and 7) 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 7 | '''Seminar 7''' Tableau data visualisation for Bakery Orders Dataset]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 8 | '''Lecture 8''' 31 Oct 2020]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 8 | '''Seminar 8''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 9 | '''Lecture 9''' 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 9 | '''Seminar 9''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 10 | '''Lecture 10 Sampling, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing (Blocks 8, 9 and 10)''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 10 | '''Seminar 10''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 11 | '''Lecture 11''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 11 | '''Seminar 11''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 12 | '''Lecture 12''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 12 | '''Seminar 12''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 13 | '''Lecture 13 Regression analysis (Blocks 11 and 12) ''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 13 | '''Seminar 13''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 14 | '''Lecture 14''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 14 | '''Seminar 14''' ]]<br />
<br />
== BIBLIO ==<br />
<br />
1. YAML from Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf<br />
<br />
2. YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 3rd Edition https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf<br />
<br />
3. BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation http://www.bpmb.de/index.php/BPMNPoster<br />
<br />
4.Real-Life BPMN: Using BPMN 2.0 to Analyze, Improve, and Automate Processes in Your Company 1st Edition<br />
by Jakob Freund, Bernd Rücker ISBN-13: 978-1480034983</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=TCW&diff=49850TCW2021-01-17T18:57:26Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div><br />
Data Set for Tableau Coursework is [https://drive.google.com/file/d/1oxNieK12RjtqtqzviHJAMo4xuH7kTbCo/view?usp=sharing here]<br />
<br />
Due dates:<br />
<br />
1. Title and annotation and plan of work - Feb 6 2021<br />
<br />
2. Course work for internal discussion Feb 23 2021<br />
<br />
3. Delivery to UoL Mar 1 2021</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=TCW&diff=49849TCW2021-01-17T18:57:10Z<p>AlexHel: Новая страница: « Data Set for Tableau Coursework is [https://drive.google.com/file/d/1oxNieK12RjtqtqzviHJAMo4xuH7kTbCo/view?usp=sharing here] Due dates: 1. Title and annotation…»</p>
<hr />
<div><br />
Data Set for Tableau Coursework is [https://drive.google.com/file/d/1oxNieK12RjtqtqzviHJAMo4xuH7kTbCo/view?usp=sharing here]<br />
<br />
Due dates:<br />
<br />
1. Title and annotation and plan of work - Feb 6 2021<br />
2. Course work for internal discussion Feb 23 2021<br />
3. Delivery to UoL Mar 1 2021</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&diff=49848ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction2021-01-17T18:50:41Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Hi all!<br />
Here will be published the information about Business analytics, applied modeling and prediction course<br />
<br />
[[Файл:Khelvas.jpg|200px|thumb|left|Aleksandr Khelvas ]]<br />
[[Файл:JenTsybulko.jpg|200px|thumb|left|Evgeniya Tsybulko]]<br />
[[Файл:JAbdey.jpeg|200px|thumb|left|Dr. James Abdey, invited lecturer]]<br />
<br />
<br />
<br />
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com] <br />
<br />
== Grade Formula ==<br />
=== Terms ===<br />
<br />
BU==Business Unit of course Max=100<br />
<br />
UoL==UoL Unit Max=100<br />
<br />
BCWE==Business Course Work and Exam Max=100<br />
<br />
BCFW== Business Course Final Work Max=100<br />
<br />
BMU==Business Monthly Unit Max=100<br />
<br />
TCW==Tableau Course Work To be estimated by UoL<br />
<br />
=== Formula ===<br />
<br />
'''Total score = 0.7*BU + 0.3*UoL''' <br />
<br />
BU=BU1*0.5 + BU2*0.5<br />
<br />
BU1=BCWE*0.4 + (BMU1+BMU2+BM3)*0.2 <br />
<br />
BU2=BCFW2*0.7 + (BMU4+BMU5+BMU6)*0.1<br />
<br />
For each BMUn all weekly homeworks should be positive. <br />
<br />
For each homework student has the first attempt and if the result is not positive he should use the second one with new requirements.<br />
<br />
=== Due Dates: === <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Reporting !! Due Date !! Comments<br />
|-<br />
| [[BMU1 | BMU1]]|| Oct 3 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU2|BMU2]] || Nov 25 23:59 || Ready for execution<br />
<br />
|-<br />
| [[BMU3|BMU3]] || Dec 5 + Dec 12 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU4|BMU4]] || Feb 6 || <br />
|-<br />
| [[BMU5|BMU5]] ||Feb 23 || <br />
|-<br />
| [[TCW|TCW]] ||Mar 1 || <br />
|-<br />
|[[BMU6|BMU6]] || Apr 3 || <br />
|-<br />
| [[BCWE |BCWE ]] || Dec 28 || <br />
|-<br />
| [[BCFW|BCFW]] || June 25 || <br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
All BMU and BCW shoul be prepared and presented by pairs of students <br />
<br />
Best 3 BMU grants +5 to BU1 and BU2 <br />
Best 3 BCW grants +10 to BU1 and BU2<br />
<br />
== Home work schedule ==<br />
<br />
<br />
<br />
BHW - Home works for Business Unit<br />
<br />
UoL - Home works for UoL <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Week !! Link !! BHW !! UoL !! Due Date<br />
|-<br />
| Week 1 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_1 || + || ||Sept 21 <br />
|-<br />
| Week 2 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_2 || + || || Sept 25 <br />
|-<br />
| || https://drive.google.com/file/d/1NDglH4KfC7L6AxPsHVZKcuwOf_7efoq7/view?usp=sharing || ||+ || Sept 25 <br />
|-<br />
| Week 3 || [[BMU1 | BMU1]] || + || || Oct 3<br />
|-<br />
| Week 4 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_4 || + || || Oct 10 <br />
|-<br />
| Week 5 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_5 || ||+ || '''Oct 26''' <br />
|-<br />
| Week 6 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_6#Home_work || + || || Nov 2<br />
|-<br />
| Week 7 || https://drive.google.com/file/d/1VbmyLk0T4eGioyj-gtKphM6G8bP7zF6H/view?usp=sharing || || + || Nov 13<br />
|-<br />
| Week 8 || [[BMU2 | BMU2]]|| + || || Nov 16<br />
|-<br />
| Week 9 || || + || || Nov 30<br />
|-<br />
| Week 10 || [[BMU3|BMU3]] [[Block 11-12 |http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_14]] || + || + || Dec 5 - Dec12 <br />
|-<br />
| Week 11 || || + || || Dec 12<br />
|-<br />
| [[BCWE | BCWE]] || || + || || Dec 26<br />
|}<br />
<br />
== Home work files requirements ==<br />
<br />
All student's files should have names <br />
<br />
ST2187-2020-FIO1-FIO2-Seminar_NN-FILENAME.XXX<br />
<br />
FIO1 and FIO2 - latin like IvanovII<br />
<br />
Cyrillic and special symbols in file names are prohibited.<br />
<br />
<br />
All Seminar's Videos will be shared here https://drive.google.com/drive/folders/1wr5vU3pffMXINdscWWFeO0U8D5IuglZs?usp=sharing<br />
<br />
== Course structure ==<br />
<br />
[[Glossary | Glossary]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 1 | '''Lecture 1''' Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 1 | '''Seminar 1''' Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 2 | '''Lecture 2''' Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 2 | '''Seminar 2''' ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 3 | '''Lecture 3''' Processes, actions and events. BPMN. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 3 | '''Seminar 3''' Tracks arriving schedule analysis and simulation ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 4 | '''Lecture 4''' Petri Nets. PN in event-driven simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. Shipping plan ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 4 | '''Seminar 4''' Tracks arriving schedule analysis and simulation in BPMN.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 5| '''Lecture 5''' Descriptive statistics, relationships between variables, Tableau (LSE Blocks 2, 3 and 4) ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 5 | '''Seminar 5''' Bakery Orders Dataset. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 6 | '''Lecture 6''' Lecture 6. Event-Driven Simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. SimPy library for Python. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 6 | '''Seminar 6''' ABCD analysys for bakery in Python.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 7 | '''Lecture 7''' Probability, distributions, decision trees (LSE Blocks 5, 6 and 7) 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 7 | '''Seminar 7''' Tableau data visualisation for Bakery Orders Dataset]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 8 | '''Lecture 8''' 31 Oct 2020]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 8 | '''Seminar 8''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 9 | '''Lecture 9''' 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 9 | '''Seminar 9''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 10 | '''Lecture 10 Sampling, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing (Blocks 8, 9 and 10)''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 10 | '''Seminar 10''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 11 | '''Lecture 11''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 11 | '''Seminar 11''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 12 | '''Lecture 12''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 12 | '''Seminar 12''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 13 | '''Lecture 13 Regression analysis (Blocks 11 and 12) ''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 13 | '''Seminar 13''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 14 | '''Lecture 14''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 14 | '''Seminar 14''' ]]<br />
<br />
== BIBLIO ==<br />
<br />
1. YAML from Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf<br />
<br />
2. YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 3rd Edition https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf<br />
<br />
3. BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation http://www.bpmb.de/index.php/BPMNPoster<br />
<br />
4.Real-Life BPMN: Using BPMN 2.0 to Analyze, Improve, and Automate Processes in Your Company 1st Edition<br />
by Jakob Freund, Bernd Rücker ISBN-13: 978-1480034983</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&diff=49847ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction2021-01-17T18:48:39Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Hi all!<br />
Here will be published the information about Business analytics, applied modeling and prediction course<br />
<br />
[[Файл:Khelvas.jpg|200px|thumb|left|Aleksandr Khelvas ]]<br />
[[Файл:JenTsybulko.jpg|200px|thumb|left|Evgeniya Tsybulko]]<br />
[[Файл:JAbdey.jpeg|200px|thumb|left|Dr. James Abdey, invited lecturer]]<br />
<br />
<br />
<br />
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com] <br />
<br />
== Grade Formula ==<br />
=== Terms ===<br />
<br />
BU==Business Unit of course Max=100<br />
<br />
UoL==UoL Unit Max=100<br />
<br />
BCWE==Business Course Work and Exam Max=100<br />
<br />
BCFW== Business Course Final Work Max=100<br />
<br />
BMU==Business Monthly Unit Max=100<br />
=== Formula ===<br />
<br />
'''Total score = 0.7*BU + 0.3*UoL''' <br />
<br />
BU=BU1*0.5 + BU2*0.5<br />
<br />
BU1=BCWE*0.4 + (BMU1+BMU2+BM3)*0.2 <br />
<br />
BU2=BCFW2*0.7 + (BMU4+BMU5+BMU6)*0.1<br />
<br />
For each BMUn all weekly homeworks should be positive. <br />
<br />
For each homework student has the first attempt and if the result is not positive he should use the second one with new requirements.<br />
<br />
=== Due Dates: === <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Reporting !! Due Date !! Comments<br />
|-<br />
| [[BMU1 | BMU1]]|| Oct 3 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU2|BMU2]] || Nov 25 23:59 || Ready for execution<br />
<br />
|-<br />
| [[BMU3|BMU3]] || Dec 5 + Dec 12 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU4|BMU4]] || Feb 6 || <br />
|-<br />
| [[BMU5|BMU5]] ||Feb 23 || <br />
|-<br />
| [[TCW|TCW]] ||Mar 1 || <br />
|-<br />
|[[BMU6|BMU6]] || Apr 3 || <br />
|-<br />
| [[BCWE |BCWE ]] || Dec 28 || <br />
|-<br />
| [[BCFW|BCFW]] || June 25 || <br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
All BMU and BCW shoul be prepared and presented by pairs of students <br />
<br />
Best 3 BMU grants +5 to BU1 and BU2 <br />
Best 3 BCW grants +10 to BU1 and BU2<br />
<br />
== Home work schedule ==<br />
<br />
<br />
<br />
BHW - Home works for Business Unit<br />
<br />
UoL - Home works for UoL <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Week !! Link !! BHW !! UoL !! Due Date<br />
|-<br />
| Week 1 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_1 || + || ||Sept 21 <br />
|-<br />
| Week 2 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_2 || + || || Sept 25 <br />
|-<br />
| || https://drive.google.com/file/d/1NDglH4KfC7L6AxPsHVZKcuwOf_7efoq7/view?usp=sharing || ||+ || Sept 25 <br />
|-<br />
| Week 3 || [[BMU1 | BMU1]] || + || || Oct 3<br />
|-<br />
| Week 4 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_4 || + || || Oct 10 <br />
|-<br />
| Week 5 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_5 || ||+ || '''Oct 26''' <br />
|-<br />
| Week 6 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_6#Home_work || + || || Nov 2<br />
|-<br />
| Week 7 || https://drive.google.com/file/d/1VbmyLk0T4eGioyj-gtKphM6G8bP7zF6H/view?usp=sharing || || + || Nov 13<br />
|-<br />
| Week 8 || [[BMU2 | BMU2]]|| + || || Nov 16<br />
|-<br />
| Week 9 || || + || || Nov 30<br />
|-<br />
| Week 10 || [[BMU3|BMU3]] [[Block 11-12 |http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_14]] || + || + || Dec 5 - Dec12 <br />
|-<br />
| Week 11 || || + || || Dec 12<br />
|-<br />
| [[BCWE | BCWE]] || || + || || Dec 26<br />
|}<br />
<br />
== Home work files requirements ==<br />
<br />
All student's files should have names <br />
<br />
ST2187-2020-FIO1-FIO2-Seminar_NN-FILENAME.XXX<br />
<br />
FIO1 and FIO2 - latin like IvanovII<br />
<br />
Cyrillic and special symbols in file names are prohibited.<br />
<br />
<br />
All Seminar's Videos will be shared here https://drive.google.com/drive/folders/1wr5vU3pffMXINdscWWFeO0U8D5IuglZs?usp=sharing<br />
<br />
== Course structure ==<br />
<br />
[[Glossary | Glossary]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 1 | '''Lecture 1''' Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 1 | '''Seminar 1''' Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 2 | '''Lecture 2''' Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 2 | '''Seminar 2''' ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 3 | '''Lecture 3''' Processes, actions and events. BPMN. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 3 | '''Seminar 3''' Tracks arriving schedule analysis and simulation ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 4 | '''Lecture 4''' Petri Nets. PN in event-driven simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. Shipping plan ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 4 | '''Seminar 4''' Tracks arriving schedule analysis and simulation in BPMN.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 5| '''Lecture 5''' Descriptive statistics, relationships between variables, Tableau (LSE Blocks 2, 3 and 4) ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 5 | '''Seminar 5''' Bakery Orders Dataset. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 6 | '''Lecture 6''' Lecture 6. Event-Driven Simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. SimPy library for Python. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 6 | '''Seminar 6''' ABCD analysys for bakery in Python.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 7 | '''Lecture 7''' Probability, distributions, decision trees (LSE Blocks 5, 6 and 7) 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 7 | '''Seminar 7''' Tableau data visualisation for Bakery Orders Dataset]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 8 | '''Lecture 8''' 31 Oct 2020]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 8 | '''Seminar 8''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 9 | '''Lecture 9''' 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 9 | '''Seminar 9''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 10 | '''Lecture 10 Sampling, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing (Blocks 8, 9 and 10)''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 10 | '''Seminar 10''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 11 | '''Lecture 11''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 11 | '''Seminar 11''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 12 | '''Lecture 12''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 12 | '''Seminar 12''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 13 | '''Lecture 13 Regression analysis (Blocks 11 and 12) ''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 13 | '''Seminar 13''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 14 | '''Lecture 14''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 14 | '''Seminar 14''' ]]<br />
<br />
== BIBLIO ==<br />
<br />
1. YAML from Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf<br />
<br />
2. YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 3rd Edition https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf<br />
<br />
3. BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation http://www.bpmb.de/index.php/BPMNPoster<br />
<br />
4.Real-Life BPMN: Using BPMN 2.0 to Analyze, Improve, and Automate Processes in Your Company 1st Edition<br />
by Jakob Freund, Bernd Rücker ISBN-13: 978-1480034983</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&diff=49769ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction2021-01-16T12:17:41Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Hi all!<br />
Here will be published the information about Business analytics, applied modeling and prediction course<br />
<br />
[[Файл:Khelvas.jpg|200px|thumb|left|Aleksandr Khelvas ]]<br />
[[Файл:JenTsybulko.jpg|200px|thumb|left|Evgeniya Tsybulko]]<br />
[[Файл:JAbdey.jpeg|200px|thumb|left|Dr. James Abdey, invited lecturer]]<br />
<br />
<br />
<br />
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com] <br />
<br />
== Grade Formula ==<br />
=== Terms ===<br />
<br />
BU==Business Unit of course Max=100<br />
<br />
UoL==UoL Unit Max=100<br />
<br />
BCWE==Business Course Work and Exam Max=100<br />
<br />
BCFW== Business Course Final Work Max=100<br />
<br />
BMU==Business Monthly Unit Max=100<br />
=== Formula ===<br />
<br />
'''Total score = 0.7*BU + 0.3*UoL''' <br />
<br />
BU=BU1*0.5 + BU2*0.5<br />
<br />
BU1=BCWE*0.4 + (BMU1+BMU2+BM3)*0.2 <br />
<br />
BU2=BCFW2*0.7 + (BMU4+BMU5+BMU6)*0.1<br />
<br />
For each BMUn all weekly homeworks should be positive. <br />
<br />
For each homework student has the first attempt and if the result is not positive he should use the second one with new requirements.<br />
<br />
=== Due Dates: === <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Reporting !! Due Date !! Comments<br />
|-<br />
| [[BMU1 | BMU1]]|| Oct 3 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU2|BMU2]] || Nov 25 23:59 || Ready for execution<br />
<br />
|-<br />
| [[BMU3|BMU3]] || Dec 5 + Dec 12 || Ready for execution<br />
|-<br />
| BMU4 || Feb 6 || <br />
|-<br />
| BMU5 ||Feb 23 || <br />
|-<br />
| BMU6 || Apr 3 || <br />
|-<br />
| [[BCWE |BCWE ]] || Dec 28 || <br />
|-<br />
| BCFW || June 25 || <br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
All BMU and BCW shoul be prepared and presented by pairs of students <br />
<br />
Best 3 BMU grants +5 to BU1 and BU2 <br />
Best 3 BCW grants +10 to BU1 and BU2<br />
<br />
== Home work schedule ==<br />
<br />
<br />
<br />
BHW - Home works for Business Unit<br />
<br />
UoL - Home works for UoL <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Week !! Link !! BHW !! UoL !! Due Date<br />
|-<br />
| Week 1 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_1 || + || ||Sept 21 <br />
|-<br />
| Week 2 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_2 || + || || Sept 25 <br />
|-<br />
| || https://drive.google.com/file/d/1NDglH4KfC7L6AxPsHVZKcuwOf_7efoq7/view?usp=sharing || ||+ || Sept 25 <br />
|-<br />
| Week 3 || [[BMU1 | BMU1]] || + || || Oct 3<br />
|-<br />
| Week 4 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_4 || + || || Oct 10 <br />
|-<br />
| Week 5 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_5 || ||+ || '''Oct 26''' <br />
|-<br />
| Week 6 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_6#Home_work || + || || Nov 2<br />
|-<br />
| Week 7 || https://drive.google.com/file/d/1VbmyLk0T4eGioyj-gtKphM6G8bP7zF6H/view?usp=sharing || || + || Nov 13<br />
|-<br />
| Week 8 || [[BMU2 | BMU2]]|| + || || Nov 16<br />
|-<br />
| Week 9 || || + || || Nov 30<br />
|-<br />
| Week 10 || [[BMU3|BMU3]] [[Block 11-12 |http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_14]] || + || + || Dec 5 - Dec12 <br />
|-<br />
| Week 11 || || + || || Dec 12<br />
|-<br />
| [[BCWE | BCWE]] || || + || || Dec 26<br />
|}<br />
<br />
== Home work files requirements ==<br />
<br />
All student's files should have names <br />
<br />
ST2187-2020-FIO1-FIO2-Seminar_NN-FILENAME.XXX<br />
<br />
FIO1 and FIO2 - latin like IvanovII<br />
<br />
Cyrillic and special symbols in file names are prohibited.<br />
<br />
<br />
All Seminar's Videos will be shared here https://drive.google.com/drive/folders/1wr5vU3pffMXINdscWWFeO0U8D5IuglZs?usp=sharing<br />
<br />
== Course structure ==<br />
<br />
[[Glossary | Glossary]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 1 | '''Lecture 1''' Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 1 | '''Seminar 1''' Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 2 | '''Lecture 2''' Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 2 | '''Seminar 2''' ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 3 | '''Lecture 3''' Processes, actions and events. BPMN. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 3 | '''Seminar 3''' Tracks arriving schedule analysis and simulation ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 4 | '''Lecture 4''' Petri Nets. PN in event-driven simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. Shipping plan ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 4 | '''Seminar 4''' Tracks arriving schedule analysis and simulation in BPMN.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 5| '''Lecture 5''' Descriptive statistics, relationships between variables, Tableau (LSE Blocks 2, 3 and 4) ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 5 | '''Seminar 5''' Bakery Orders Dataset. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 6 | '''Lecture 6''' Lecture 6. Event-Driven Simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. SimPy library for Python. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 6 | '''Seminar 6''' ABCD analysys for bakery in Python.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 7 | '''Lecture 7''' Probability, distributions, decision trees (LSE Blocks 5, 6 and 7) 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 7 | '''Seminar 7''' Tableau data visualisation for Bakery Orders Dataset]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 8 | '''Lecture 8''' 31 Oct 2020]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 8 | '''Seminar 8''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 9 | '''Lecture 9''' 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 9 | '''Seminar 9''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 10 | '''Lecture 10 Sampling, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing (Blocks 8, 9 and 10)''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 10 | '''Seminar 10''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 11 | '''Lecture 11''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 11 | '''Seminar 11''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 12 | '''Lecture 12''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 12 | '''Seminar 12''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 13 | '''Lecture 13 Regression analysis (Blocks 11 and 12) ''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 13 | '''Seminar 13''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 14 | '''Lecture 14''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 14 | '''Seminar 14''' ]]<br />
<br />
== BIBLIO ==<br />
<br />
1. YAML from Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf<br />
<br />
2. YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 3rd Edition https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf<br />
<br />
3. BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation http://www.bpmb.de/index.php/BPMNPoster<br />
<br />
4.Real-Life BPMN: Using BPMN 2.0 to Analyze, Improve, and Automate Processes in Your Company 1st Edition<br />
by Jakob Freund, Bernd Rücker ISBN-13: 978-1480034983</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction&diff=49767ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction2021-01-16T11:49:41Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>Hi all!<br />
Here will be published the information about Business analytics, applied modeling and prediction course<br />
<br />
[[Файл:Khelvas.jpg|200px|thumb|left|Aleksandr Khelvas ]]<br />
[[Файл:JenTsybulko.jpg|200px|thumb|left|Evgeniya Tsybulko]]<br />
[[Файл:JAbdey.jpeg|200px|thumb|left|Dr. James Abdey, invited lecturer]]<br />
<br />
<br />
<br />
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com] <br />
<br />
== Grade Formula ==<br />
=== Terms ===<br />
<br />
BU==Business Unit of course Max=100<br />
<br />
UoL==UoL Unit Max=100<br />
<br />
BCWE==Business Course Work and Exam Max=100<br />
<br />
BCFW== Business Course Final Work Max=100<br />
<br />
BMU==Business Monthly Unit Max=100<br />
=== Formula ===<br />
<br />
'''Total score = 0.7*BU + 0.3*UoL''' <br />
<br />
BU=BU1*0.5 + BU2*0.5<br />
<br />
BU1=BCWE*0.4 + (BMU1+BMU2+BM3)*0.2 <br />
<br />
BU2=BCFW2*0.7 + (BMU4+BMU5+BMU6)*0.1<br />
<br />
For each BMUn all weekly homeworks should be positive. <br />
<br />
For each homework student has the first attempt and if the result is not positive he should use the second one with new requirements.<br />
<br />
=== Due Dates: === <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Reporting !! Due Date !! Comments<br />
|-<br />
| [[BMU1 | BMU1]]|| Oct 3 || Ready for execution<br />
|-<br />
| [[BMU2|BMU2]] || Nov 25 23:59 || Ready for execution<br />
<br />
|-<br />
| [[BMU3|BMU3]] || Dec 5 + Dec 12 || Ready for execution<br />
|-<br />
| BMU4 || Feb 6 || <br />
|-<br />
| BMU5 ||Feb 23 || <br />
|-<br />
| BMU6 || Apr 3 || <br />
|-<br />
| [[BCWE |BCWE ]] || Dec 28 || <br />
|-<br />
| BCFW || May 1 || <br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
All BMU and BCW shoul be prepared and presented by pairs of students <br />
<br />
Best 3 BMU grants +5 to BU1 and BU2 <br />
Best 3 BCW grants +10 to BU1 and BU2<br />
<br />
== Home work schedule ==<br />
<br />
<br />
<br />
BHW - Home works for Business Unit<br />
<br />
UoL - Home works for UoL <br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! Week !! Link !! BHW !! UoL !! Due Date<br />
|-<br />
| Week 1 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_1 || + || ||Sept 21 <br />
|-<br />
| Week 2 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_2 || + || || Sept 25 <br />
|-<br />
| || https://drive.google.com/file/d/1NDglH4KfC7L6AxPsHVZKcuwOf_7efoq7/view?usp=sharing || ||+ || Sept 25 <br />
|-<br />
| Week 3 || [[BMU1 | BMU1]] || + || || Oct 3<br />
|-<br />
| Week 4 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Seminar_4 || + || || Oct 10 <br />
|-<br />
| Week 5 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_5 || ||+ || '''Oct 26''' <br />
|-<br />
| Week 6 || http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_6#Home_work || + || || Nov 2<br />
|-<br />
| Week 7 || https://drive.google.com/file/d/1VbmyLk0T4eGioyj-gtKphM6G8bP7zF6H/view?usp=sharing || || + || Nov 13<br />
|-<br />
| Week 8 || [[BMU2 | BMU2]]|| + || || Nov 16<br />
|-<br />
| Week 9 || || + || || Nov 30<br />
|-<br />
| Week 10 || [[BMU3|BMU3]] [[Block 11-12 |http://wiki.cs.hse.ru/ST2187_Lecture_14]] || + || + || Dec 5 - Dec12 <br />
|-<br />
| Week 11 || || + || || Dec 12<br />
|-<br />
| [[BCWE | BCWE]] || || + || || Dec 26<br />
|}<br />
<br />
== Home work files requirements ==<br />
<br />
All student's files should have names <br />
<br />
ST2187-2020-FIO1-FIO2-Seminar_NN-FILENAME.XXX<br />
<br />
FIO1 and FIO2 - latin like IvanovII<br />
<br />
Cyrillic and special symbols in file names are prohibited.<br />
<br />
<br />
All Seminar's Videos will be shared here https://drive.google.com/drive/folders/1wr5vU3pffMXINdscWWFeO0U8D5IuglZs?usp=sharing<br />
<br />
== Course structure ==<br />
<br />
[[Glossary | Glossary]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 1 | '''Lecture 1''' Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 1 | '''Seminar 1''' Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 2 | '''Lecture 2''' Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 2 | '''Seminar 2''' ABCD analysis in excel. Histogram in Excel.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 3 | '''Lecture 3''' Processes, actions and events. BPMN. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 3 | '''Seminar 3''' Tracks arriving schedule analysis and simulation ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 4 | '''Lecture 4''' Petri Nets. PN in event-driven simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. Shipping plan ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 4 | '''Seminar 4''' Tracks arriving schedule analysis and simulation in BPMN.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 5| '''Lecture 5''' Descriptive statistics, relationships between variables, Tableau (LSE Blocks 2, 3 and 4) ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 5 | '''Seminar 5''' Bakery Orders Dataset. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 6 | '''Lecture 6''' Lecture 6. Event-Driven Simulation. Vehicles arriving and departure in bakery case. SimPy library for Python. ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 6 | '''Seminar 6''' ABCD analysys for bakery in Python.]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 7 | '''Lecture 7''' Probability, distributions, decision trees (LSE Blocks 5, 6 and 7) 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 7 | '''Seminar 7''' Tableau data visualisation for Bakery Orders Dataset]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 8 | '''Lecture 8''' 31 Oct 2020]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 8 | '''Seminar 8''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 9 | '''Lecture 9''' 31 Oct 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 9 | '''Seminar 9''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 10 | '''Lecture 10 Sampling, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing (Blocks 8, 9 and 10)''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 10 | '''Seminar 10''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 11 | '''Lecture 11''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 11 | '''Seminar 11''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 12 | '''Lecture 12''' 28 Nov 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 12 | '''Seminar 12''']]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 13 | '''Lecture 13 Regression analysis (Blocks 11 and 12) ''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 13 | '''Seminar 13''' ]]<br />
<br />
[[ST2187 Lecture 14 | '''Lecture 14''' 5 Dec 2020 ]]<br />
<br />
[[ST2187 Seminar 14 | '''Seminar 14''' ]]<br />
<br />
== BIBLIO ==<br />
<br />
1. YAML from Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf<br />
<br />
2. YAML Ain’t Markup Language (YAML™) Version 1.2 3rd Edition https://yaml.org/spec/1.2/spec.pdf<br />
<br />
3. BPMN 2.0 - Business Process Model and Notation http://www.bpmb.de/index.php/BPMNPoster<br />
<br />
4.Real-Life BPMN: Using BPMN 2.0 to Analyze, Improve, and Automate Processes in Your Company 1st Edition<br />
by Jakob Freund, Bernd Rücker ISBN-13: 978-1480034983</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCWE&diff=48938BCWE2020-12-22T12:17:52Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>'''Task description:'''<br />
<br />
An array of simulatedshipments for a period of one month (4 weeks) is given as the initial data.<br />
<br />
Each pair of students should solve the quest for two own variants and one typical for all<br />
<br />
<br />
You need to simulate the orders list for an arbitrary number of days, taking into account the scaling of the business with a factor of $ K $ including the SKU quantity changes $K_sku$ and clients quantity changes $K_clients$. $K_clients$ and K_sku$ are presented in excel file https://drive.google.com/file/d/1GE69O8sGxwikT8X6UvjZtn_w8ZItLAhg/view?usp=sharing<br />
The scale of business is calculated for the number of raws. <br />
<br />
К=raws quantity per day in calculated file with orders / raws quantity per day <br />
of source file <br />
<br />
Further, on this array, you need to simulate the shipping process and generate the reporting file in a given YAML/JSON format.<br />
<br />
Next, you need to estimate the number of stations required to fulfill the shipment within 24 hours and optimize the positioning of items SKU in the warehouse.<br />
<br />
<br />
Up to $ N_ {emp} = 4 $ employees can work at one station simultaneously.<br />
<br />
One SKU can be in different positions at several stations.<br />
<br />
'''Rejected Dec 12''' It is allowed to change SKU for empty positions at any time. <br />
<br />
The Tableau Software should be integrated to the simulation tool and 6-8 widgets should be developed to present the solution for simulation data.<br />
<br />
Vidgets should be determined and used fron the vidget list& Each student shold propose his own wget for data analysys<br />
We need the visualisation for <br />
<br />
# Orders processing characteristics<br />
# Stations and workers availability<br />
# Routes start and finish timestamps<br />
# general statistics for raw processing on the timeline <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''Expected results:'''<br />
<br />
https://drive.google.com/drive/folders/1wm_Mg5FbcLirVAEG2DOrfrWf535om2_h?usp=sharing<br />
<br />
ST2187-2020-FIO-BCWE.XXX<br />
<br />
FIO - latin like IvanovII<br />
<br />
# Report in Latex / PDF ST2187-2020-FIO-BCWE.pdf<br />
# Python project source code ST2187-2020-FIO-BCWE.py<br />
# Orders data for the period from Jan 1 2021 till Mar 31 2021 ST2187-2020-FIO-BCWE.csv<br />
# Tableau screenshots ST2187-2020-FIO-BMU3-1.png and ST2187-2020-FIO-BCWE-2.png for 15:00 and 18:00 <br />
# Log file of simulation in YAML format ST2187-2020-FIO-BCWE.yaml / json / csv<br />
<br />
[[ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction|Вернуться в начало курса ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction]]<br />
<br />
'''RU'''<br />
<br />
В качестве исходных данных дан массив отгрузок за период продолжительностью в месяц.<br />
<br />
Необходимо смоделировать задание на отгрузку на произвольное количество дней с учем масштабирования бизнеса с коэффициентом $K$ включающего изменение числа клиентов и изменение числа SKU.<br />
<br />
Далее на этом массиве нужно выполнить симуляцию процесса отгрузки с формированием файла отчетности в заданном формате YAML/JSON.<br />
<br />
Далее необходимо оценить количество станций необходимое для решения задачи отгрузки в течение суток и оптимизировать размещение товара по складу. <br />
<br />
Исходный массив можно почистить от выпадающих из логики строк до 5 декабря. <br />
<br />
На одной станции может работать одновременно до $N_{emp}=4$ сотрудников.<br />
<br />
Один товар может находиться в различных ячейках на нескольких станциях.<br />
<br />
'''Rejected Dec 12''' Разрешена смена SKU для ячеек, в которых закончился товар.</div>AlexHelhttps://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=BCWE&diff=48937BCWE2020-12-22T12:12:28Z<p>AlexHel: </p>
<hr />
<div>'''Task description:'''<br />
<br />
An array of simulatedshipments for a period of one month (4 weeks) is given as the initial data.<br />
<br />
Each pair of students should solve the quest for two own variants and one typical for all<br />
<br />
<br />
You need to simulate the orders list for an arbitrary number of days, taking into account the scaling of the business with a factor of $ K $ including the SKU quantity changes $K_sku$ and clients quantity changes $K_clients$. $K_clients$ and K_sku$ are presented in excel file https://drive.google.com/file/d/1GE69O8sGxwikT8X6UvjZtn_w8ZItLAhg/view?usp=sharing<br />
The scale of business is calculated for the number of raws. <br />
<br />
К=raws quantity per day in calculated file with orders / raws quantity per day <br />
of source file <br />
<br />
Further, on this array, you need to simulate the shipping process and generate the reporting file in a given YAML/JSON format.<br />
<br />
Next, you need to estimate the number of stations required to fulfill the shipment within 24 hours and optimize the positioning of items SKU in the warehouse.<br />
<br />
<br />
Up to $ N_ {emp} = 4 $ employees can work at one station simultaneously.<br />
<br />
One SKU can be in different positions at several stations.<br />
<br />
It is allowed to change SKU for empty positions at any time. <br />
<br />
The Tableau Software should be integrated to the simulation tool and 6-8 widgets should be developed to present the solution for simulation data.<br />
<br />
Vidgets should be determined and used fron the vidget list& Each student shold propose his own wget for data analysys<br />
We need the visualisation for <br />
<br />
# Orders processing characteristics<br />
# Stations and workers availability<br />
# Routes start and finish timestamps<br />
# general statistics for raw processing on the timeline <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''Expected results:'''<br />
<br />
https://drive.google.com/drive/folders/1wm_Mg5FbcLirVAEG2DOrfrWf535om2_h?usp=sharing<br />
<br />
ST2187-2020-FIO-BCWE.XXX<br />
<br />
FIO - latin like IvanovII<br />
<br />
# Report in Latex / PDF ST2187-2020-FIO-BCWE.pdf<br />
# Python project source code ST2187-2020-FIO-BCWE.py<br />
# Orders data for the period from Jan 1 2021 till Mar 31 2021 ST2187-2020-FIO-BCWE.csv<br />
# Tableau screenshots ST2187-2020-FIO-BMU3-1.png and ST2187-2020-FIO-BCWE-2.png for 15:00 and 18:00 <br />
# Log file of simulation in YAML format ST2187-2020-FIO-BCWE.yaml / json / csv<br />
<br />
[[ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction|Вернуться в начало курса ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction]]<br />
<br />
'''RU'''<br />
<br />
В качестве исходных данных дан массив отгрузок за период продолжительностью в месяц.<br />
<br />
Необходимо смоделировать задание на отгрузку на произвольное количество дней с учем масштабирования бизнеса с коэффициентом $K$ включающего изменение числа клиентов и изменение числа SKU.<br />
<br />
Далее на этом массиве нужно выполнить симуляцию процесса отгрузки с формированием файла отчетности в заданном формате YAML/JSON.<br />
<br />
Далее необходимо оценить количество станций необходимое для решения задачи отгрузки в течение суток и оптимизировать размещение товара по складу. <br />
<br />
Исходный массив можно почистить от выпадающих из логики строк до 5 декабря. <br />
<br />
На одной станции может работать одновременно до $N_{emp}=4$ сотрудников.<br />
<br />
Один товар может находиться в различных ячейках на нескольких станциях.<br />
<br />
Разрешена смена SKU для ячеек, в которых закончился товар.</div>AlexHel