Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

МОВС Обучение с подкреплением (RL) 2023-24 7 модуль

2024-02-01T23:05:10Z

Alexis852: Поправил ссылки

==О курсе==

Занятия проводятся в [http://%20https://us06web.zoom.us/j/89973010086?pwd=8HI0buvDuaMavj63cHFFn1Y22rgaC1.1 Zoom] '''по субботам в 14:30.'''

==Контакты==

Чат курса в TG: [https://t.me/+eRzisN7FPSo1OWMy link]

Преподаватель: Лактионов Сергей Дмитриевич

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Кирилл Козлов || [https://t.me/dedpe @dedpe]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Алиса || [https://t.me/alisaxsh @alisaxsh]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Разин Арслан || [https://t.me/CrazyBadRedCat @CrazyBadRedCat]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Георгий Золотов || [https://t.me/Zolotov_Georgy @Zolotov_Georgy]
|-
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAO3gkubS2I6LuqDNBs1xcP&feature=shared YouTube-playlist]]

Записи лекций и семинаров предпредыдущего потока: [[https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Яндекс.Диск]]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/pmi_movs_2024 GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://youtu.be/sNrMJw-kylw?si=AKVTgEZ28hGgwgcC Запись]] || [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week1_intro_dynamic_programming/solve_rl_tasks_without_rl.ipynb Ноутбук]] Introduction to RL, Bellman equations, Dynamic Programming || 20/01/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mhB8AuLZS6w&list=PLmA-1xX7IuzAO3gkubS2I6LuqDNBs1xcP&index=2&t=3133s Запись]] || [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/week2_model_free_rl/tabular_rl.ipynb Ноутбук]] Model-free RL, tabular case || 27/01/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro to deep RL: from DQN to RAINBOW and beyond || 03/02/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Policy Gradients Methods, Actor-Critic || 10/02/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Advanced Actor-Critic Algorithms: TRPO, PPO || 17/02/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]]|| [[ Ноутбук]] Continuous Control: DDPG, TD3, SAC || 24/02/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]]|| [[ Ноутбук]] Offline RL || 02/03/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Multi-armed Bandits || 09/03/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Model-based RL || 16/03/24 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Reinforcement Learning from Human Feedback || 23/03/24 ||
|}

==Формула оценивания==

Оценка = МИН(10, 10*(0.6*HW/14 + 0.3*RC/5 + 0.1*TA/9)), где HW - сумма баллов за 4 ДЗ (1 простое и 3 сложных), RC - оценка за презентацию статьи, TA - сумма баллов за еженедельные квизы.

== Домашние задания ==
# HW-1 "Value- and policy-iteration algorithms" (''2 балла'') | '''Мягкий дедлайн - 28/01/24''', Жёсткий - 04/02/24 | [[https://github.com/laktionov/RL-course/blob/pmi_movs_2024/hw1/hw-1-value-policy-iteration.ipynb Ноутбук]]
# HW-2 "DQN Implementation" (''4 балла'') | '''Мягкий дедлайн - 18/02/24''', Жёсткий - 25/02/24 | [[ Ноутбук]]
# HW-3 "A2C Implementation" (''4 балла'') | '''Мягкий дедлайн - 03/03/24''', Жёсткий - 10/03/24 | [[ Ноутбук]]
# HW-4 "SAC Implementation" (''4 балла'') | '''Мягкий дедлайн - 17/03/24''', Жёсткий - 24/03/24 | [[ Ноутбук]]

* Разбор статьи (''30% общей оценки'') | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hVPI11_UhKeSwFLZHq4enNpYoDAbd9KnaI83UuwaSZE/edit#gid=0 Список примеров] | [[ Таблица для записи]] | '''Дедлайн''' - '''...'''

== Литература ==
# [http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html Reinforcement Learning: An Introduction by R.Sutton and A.Barto]
# [https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL Practical RL course by YSDA]
# [https://www.davidsilver.uk/teaching/ David Silver's course]
# [https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/ Sergey Levine's course]
# [https://arxiv.org/abs/2201.09746 Reinforcement Learning Textbook (in Russian)]

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-12-19T21:01:13Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23, 14:50-17:10).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись], [https://disk.yandex.ru/i/e_NYMfLkRYDF5A конспект Максима Дергоусова]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).
# '''Лекция №18 (27.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/lCoB0xETfGNTsg запись]]''': Критерий независимости в терминах хар. функций. Теорема о непрерывности для хар. функций. Лемма о производной хар. функции в нуле. Центральная предельная теорема. Теорема о наследовании сходимостей. Лемма Слуцкого.
# '''Лекция №19 (04.12.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Q0VTlFOGCq9JZg запись]]''': Доказательство леммы Слуцкого. Многомерное нормальное распределение. Теорема об эквивалентных определениях для гауссовского вектора.
# '''Лекция №20 (11.12.23) [[https://disk.yandex.ru/i/yxGf77ZT-e2PMg запись]]''': Линейные преобразования гауссовского вектора. Лемма о независимости компонент гауссовского вектора. Теорема о плотности гауссовского вектора. Многомерная ЦПТ.

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].
# [https://disk.yandex.ru/i/qkRwLxEpGJ5NyA Листок №15].
# [https://disk.yandex.ru/i/_pqKPRFpqj6Nnw Листок №16].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/adyIHHtLD1oOaA Домашнее задание №11]. Дедлайн 16.12.23 21:00.

== Экзамен ==
Экзамен по курсу пройдёт '''21.12.23''' с '''14:50 до 17:10'''.

Экзаменационная работа будет состоять из 5 задач. Одна из задач обещается быть на тему из первой части курса, остальные — на всё то, что первой контрольной не проверялось.

На экзамен с собой разрешается взять лист '''A4''', ровно на '''одной из сторон''' которого вы можете написать от руки всё, что считаете необходимым написать себе на экзамен. Также рекомендуется взять с собой '''ручку''' (можно ещё запасную), '''водичку''' (если нужно) и '''шоколадку''' (опять же, по желанию).

'''18.12''' в стандартное время лекции ('''11:10''') состоится консультация к экзамену. Консультация пройдет в формате прорешивания случайных задачек по темам, которые мы успели пройти. Атмосфера свободная-семинарская. Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех) — '''Покровский бульвар, д. 11, ауд. R401'''
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ) — '''Большой Трехсвятительский переулок, 3, актовый зал (2 этаж)'''

'''Распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума:'''
# [https://docs.google.com/document/d/1I29C7i6naNo0ojQ-wnBVZ6I4K3LKt5_Tcqu3cDIjLd8/edit?usp=sharing Для почти всех студентов];
# [https://docs.google.com/document/d/1DjOBd_BV2lASuh6tZwQ7YedjL0VjGd79Mei6hDboh6U/edit?usp=sharing Для посещающих ВУЦ];
# [https://docs.google.com/document/d/1ZMEMYc92pGPBQIWaoJIzicVY8osPXYOL2fbb-L4_YbU/edit?usp=sharing Для тех, кому официально одобрен дистант].

'''Обратите внимание на следующую информацию:'''
* Если Вам одобрен дистант, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы посещаете ВУЦ, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы хотели бы по каким-либо внутренним причинам прийти 07.12 в другое время, то Вам необходимо найти однокурсника, готового обменяться с Вами временными слотами. После взаимного согласия на обмен и Вам, и однокурснику необходимо заполнить [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 05.12);
* Если Вы по каким-либо причинам (которые не могут быть рассмотрены официально учебным офисом, как уважительные) не сможете присутствовать 07.12 очно, но могли бы присутствовать 08.12, то заполните [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] с описанием причины Вашего отсутствия (до 23:59 04.12). Так как 08.12 число свободных временных слотов для сдачи сильно ограничено, то, к сожалению, всем пожеланиям о переносе мы удовлетворить не сможем. Пользуйтесь данной опцией, только если действительно совершенно невозможно для Вас попасть 07.12 очно на коллоквиум.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/_P5WMbWbWKyMKw Список определений-формулировок];
# [https://disk.yandex.ru/i/__NmIODEDgssQw Список основных вопросов на доказательство];
# [https://disk.yandex.ru/i/FgVqLGjC0AWV9w Список дополнительных вопросов на доказательство].

[https://disk.yandex.ru/i/HmbHrBAiLplzBw Конспект] определений-формулировок от Артёма Агеева. За возможные ошибки/неточности/опечатки преподаватели и ассистенты ответственности не несут.

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 70% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал от 80% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/G1YuzWmYMqw5YA Теорминимум №5].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

* 18.12.23 (11:10-12:30) — '''Консультация к экзамену''' (час с лектором 2.0): [https://www.youtube.com/watch?v=qUip3_jnNTk запись].

* 20.12.23 (20:30-22:30) — '''Консультация по ДЗ7-11''' (подготовила: Саша Иевлева).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-12-07T21:10:51Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись], [https://disk.yandex.ru/i/e_NYMfLkRYDF5A конспект Максима Дергоусова]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).
# '''Лекция №18 (27.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/lCoB0xETfGNTsg запись]]''': Критерий независимости в терминах хар. функций. Теорема о непрерывности для хар. функций. Лемма о производной хар. функции в нуле. Центральная предельная теорема. Теорема о наследовании сходимостей. Лемма Слуцкого.

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].
# [https://disk.yandex.ru/i/qkRwLxEpGJ5NyA Листок №15].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/adyIHHtLD1oOaA Домашнее задание №11]. Дедлайн 16.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех) — '''Покровский бульвар, д. 11, ауд. R401'''
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ) — '''Большой Трехсвятительский переулок, 3, актовый зал (2 этаж)'''

'''Распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума:'''
# [https://docs.google.com/document/d/1I29C7i6naNo0ojQ-wnBVZ6I4K3LKt5_Tcqu3cDIjLd8/edit?usp=sharing Для почти всех студентов];
# [https://docs.google.com/document/d/1DjOBd_BV2lASuh6tZwQ7YedjL0VjGd79Mei6hDboh6U/edit?usp=sharing Для посещающих ВУЦ];
# [https://docs.google.com/document/d/1ZMEMYc92pGPBQIWaoJIzicVY8osPXYOL2fbb-L4_YbU/edit?usp=sharing Для тех, кому официально одобрен дистант].

'''Обратите внимание на следующую информацию:'''
* Если Вам одобрен дистант, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы посещаете ВУЦ, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы хотели бы по каким-либо внутренним причинам прийти 07.12 в другое время, то Вам необходимо найти однокурсника, готового обменяться с Вами временными слотами. После взаимного согласия на обмен и Вам, и однокурснику необходимо заполнить [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 05.12);
* Если Вы по каким-либо причинам (которые не могут быть рассмотрены официально учебным офисом, как уважительные) не сможете присутствовать 07.12 очно, но могли бы присутствовать 08.12, то заполните [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] с описанием причины Вашего отсутствия (до 23:59 04.12). Так как 08.12 число свободных временных слотов для сдачи сильно ограничено, то, к сожалению, всем пожеланиям о переносе мы удовлетворить не сможем. Пользуйтесь данной опцией, только если действительно совершенно невозможно для Вас попасть 07.12 очно на коллоквиум.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/_P5WMbWbWKyMKw Список определений-формулировок] ([https://disk.yandex.ru/i/HmbHrBAiLplzBw конспект] от Артёма Агеева);
# [https://disk.yandex.ru/i/__NmIODEDgssQw Список основных вопросов на доказательство];
# [https://disk.yandex.ru/i/FgVqLGjC0AWV9w Список дополнительных вопросов на доказательство].

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 70% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал от 80% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/G1YuzWmYMqw5YA Теорминимум №5].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-12-05T14:21:44Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись], [https://disk.yandex.ru/i/e_NYMfLkRYDF5A конспект Максима Дергоусова]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).
# '''Лекция №18 (27.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/lCoB0xETfGNTsg запись]]''': Критерий независимости в терминах хар. функций. Теорема о непрерывности для хар. функций. Лемма о производной хар. функции в нуле. Центральная предельная теорема. Теорема о наследовании сходимостей. Лемма Слуцкого.

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].
# [https://disk.yandex.ru/i/qkRwLxEpGJ5NyA Листок №15].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/adyIHHtLD1oOaA Домашнее задание №11]. Дедлайн 16.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех)
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ)

'''Распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума:'''
# [https://docs.google.com/document/d/1I29C7i6naNo0ojQ-wnBVZ6I4K3LKt5_Tcqu3cDIjLd8/edit?usp=sharing Для почти всех студентов];
# [https://docs.google.com/document/d/1DjOBd_BV2lASuh6tZwQ7YedjL0VjGd79Mei6hDboh6U/edit?usp=sharing Для посещающих ВУЦ];
# [https://docs.google.com/document/d/1ZMEMYc92pGPBQIWaoJIzicVY8osPXYOL2fbb-L4_YbU/edit?usp=sharing Для тех, кому официально одобрен дистант].

'''Обратите внимание на следующую информацию:'''
* Если Вам одобрен дистант, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы посещаете ВУЦ, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы хотели бы по каким-либо внутренним причинам прийти 07.12 в другое время, то Вам необходимо найти однокурсника, готового обменяться с Вами временными слотами. После взаимного согласия на обмен и Вам, и однокурснику необходимо заполнить [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 05.12);
* Если Вы по каким-либо причинам (которые не могут быть рассмотрены официально учебным офисом, как уважительные) не сможете присутствовать 07.12 очно, но могли бы присутствовать 08.12, то заполните [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] с описанием причины Вашего отсутствия (до 23:59 04.12). Так как 08.12 число свободных временных слотов для сдачи сильно ограничено, то, к сожалению, всем пожеланиям о переносе мы удовлетворить не сможем. Пользуйтесь данной опцией, только если действительно совершенно невозможно для Вас попасть 07.12 очно на коллоквиум.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/CiQnBa_xL4Uyxw Список определений-формулировок] ([https://disk.yandex.ru/i/HmbHrBAiLplzBw конспект] от Артёма Агеева);
# [https://disk.yandex.ru/i/f0zncRnXl_Zzww Список основных вопросов на доказательство];
# [https://disk.yandex.ru/i/FgVqLGjC0AWV9w Список дополнительных вопросов на доказательство].

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 70% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал от 80% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/G1YuzWmYMqw5YA Теорминимум №5].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-12-03T23:15:17Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись], [https://disk.yandex.ru/i/e_NYMfLkRYDF5A конспект Максима Дергоусова]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).
# '''Лекция №18 (27.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/lCoB0xETfGNTsg запись]]''': Критерий независимости в терминах хар. функций. Теорема о непрерывности для хар. функций. Лемма о производной хар. функции в нуле. Центральная предельная теорема. Теорема о наследовании сходимостей. Лемма Слуцкого.

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].
# [https://disk.yandex.ru/i/qkRwLxEpGJ5NyA Листок №15].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/adyIHHtLD1oOaA Домашнее задание №11]. Дедлайн 16.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех)
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ)

'''Распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума:'''
# [https://docs.google.com/document/d/1I29C7i6naNo0ojQ-wnBVZ6I4K3LKt5_Tcqu3cDIjLd8/edit?usp=sharing Для почти всех студентов];
# [https://docs.google.com/document/d/1DjOBd_BV2lASuh6tZwQ7YedjL0VjGd79Mei6hDboh6U/edit?usp=sharing Для посещающих ВУЦ];
# [https://docs.google.com/document/d/1ZMEMYc92pGPBQIWaoJIzicVY8osPXYOL2fbb-L4_YbU/edit?usp=sharing Для тех, кому официально одобрен дистант].

'''Обратите внимание на следующую информацию:'''
* Если Вам одобрен дистант, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы посещаете ВУЦ, но Вас не оказалось в списке, то напишите об этом в [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 04.12);
* Если Вы хотели бы по каким-либо внутренним причинам прийти 07.12 в другое время, то Вам необходимо найти однокурсника, готового обменяться с Вами временными слотами. После взаимного согласия на обмен и Вам, и однокурснику необходимо заполнить [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] (до 23:59 05.12);
* Если Вы по каким-либо причинам (которые не могут быть рассмотрены официально учебным офисом, как уважительные) не сможете присутствовать 07.12 очно, но могли бы присутствовать 08.12, то заполните [https://forms.gle/t57UjTNfoDAzGyvh8 форму] с описанием причины Вашего отсутствия (до 23:59 04.12). Так как 08.12 число свободных временных слотов для сдачи сильно ограничено, то, к сожалению, всем пожеланиям о переносе мы удовлетворить не сможем. Пользуйтесь данной опцией, только если действительно совершенно невозможно для Вас попасть 07.12 очно на коллоквиум.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/CiQnBa_xL4Uyxw Список определений-формулировок];
# [https://disk.yandex.ru/i/f0zncRnXl_Zzww Список основных вопросов на доказательство];
# [https://disk.yandex.ru/i/FgVqLGjC0AWV9w Список дополнительных вопросов на доказательство].

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 70% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал от 80% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/G1YuzWmYMqw5YA Теорминимум №5].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-11-29T21:15:04Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).
# '''Лекция №18 (27.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/lCoB0xETfGNTsg запись]]''': Критерий независимости в терминах хар. функций. Теорема о непрерывности для хар. функций. Лемма о производной хар. функции в нуле. Центральная предельная теорема. Теорема о наследовании сходимостей. Лемма Слуцкого.

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].
# [https://disk.yandex.ru/i/qkRwLxEpGJ5NyA Листок №15].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех)
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ)

Точное распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума будет позже.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/XTI33SbTOxb4vg Список определений-формулировок] (ещё добавятся формулировки с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/f0zncRnXl_Zzww Список основных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/PdpLFZzMdCaZbA Список дополнительных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 80% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал 100% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-11-28T17:43:31Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).
# '''Лекция №18 (27.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/lCoB0xETfGNTsg запись]]''': Критерий независимости в терминах хар. функций. Теорема о непрерывности для хар. функций. Производная хар. функции случайной величины с конечным k-ым моментом. Центральная предельная теорема. Теорема о наследовании сходимостей. Лемма Слуцкого.

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].
# [https://disk.yandex.ru/i/qkRwLxEpGJ5NyA Листок №15].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех)
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ)

Точное распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума будет позже.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/XTI33SbTOxb4vg Список определений-формулировок] (ещё добавятся формулировки с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/f0zncRnXl_Zzww Список основных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/PdpLFZzMdCaZbA Список дополнительных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 80% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал 100% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-11-27T00:46:08Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись]]''': Теорема о монотонной сходимости. Лемма Фату. Теорема Лебега о мажорируемой сходимости.
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись]]''': Характеристическая функция случайной величины и случайного вектора. Основные свойства хар. функции. Теорема об однозначности задания распределения хар. функцией (свойство единственности).

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех)
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ)

Точное распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума будет позже.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/XTI33SbTOxb4vg Список определений-формулировок] (ещё добавятся формулировки с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/f0zncRnXl_Zzww Список основных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/PdpLFZzMdCaZbA Список дополнительных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 80% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал 100% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 17.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-11-23T23:00:01Z

Alexis852:

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
|-
|| Лектор ||colspan="6"| [https://www.hse.ru/org/persons/407893586 Алина Хузиева]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/levensons Илья Левин] || [https://t.me/XuMuK_MK Максим Каледин] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева] || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/PromyslovPlaton Платон Промыслов] || [https://t.me/atomochek Алина Хузиева]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/lipperrdino Аня Маркович] || [https://t.me/Andrei3223 Андрей Грузицкий] || [https://t.me/ElderlyPassionFruit Игорь Маркелов] || [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев] || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский] || [https://t.me/Im_fast_as_blitz Родион Черномордин]
|-
|| Ассистентка курса ||colspan="6"| [https://t.me/unconscious_i Саша Иевлева]
|}

== Организационные моменты ==
=== Полезная информация ===
'''Канал курса:''' https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:
* Одна контрольная работа (17.10.23, 13:00-14:20);
* Один коллоквиум (07.12.23);
* Экзамен (21.12.23).
=== Порядок формирования итоговой оценки ===
'''Oитог = 0,35*Oэкз + 0,25*Oколл + 0,2*Oкр + 0,2*Oдз.'''

где Oэкз — оценка за экзамен, Oколл — оценка за коллоквиум, Oкр — оценка за контрольную работу, Oдз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

'''Как происходит округление итоговой оценки:'''

Если Oитог < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).

Иначе:

# Если (Oколл+Oэкз)/2 < 4, то округление вниз: Oведомость=floor(Oитог).
# Если (Oколл+Oэкз)/2 > 7, то округление вверх: Oведомость=ceil(Oитог).
# Если 4 <= (Oколл+Oэкз)/2 <= 7, то округление арифметическое: Oведомость=round(Oитог).
=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=1829212025 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=825914715 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=2023638688 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=196117476 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bni8PfNj0lYz9-AclYEAT3dwZjqxXVNiAIYdjtiNuN4/edit#gid=146870427 2210]
|}

== Лекции ==
# '''Лекция №01 (04.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/5IO1MgBr9XKgXw запись], [https://disk.yandex.ru/i/6_jKmvzVyFgXow конспект]]''': Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
# '''Лекция №02 (08.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/oeyDqJ9WXDPtWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/W_xy-NN_fOqmng конспект]]''': Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
# '''Лекция №03 (11.09.23) [[https://disk.yandex.com/i/2x5V2eAWxo1fEQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/GMnn_v0KsOyVLQ конспект]]''': Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин.
# '''Лекция №04 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YQX7tP6o8SYV9Q запись], [https://disk.yandex.ru/i/GBRcDJik8Cm07w конспект]]''': Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах. Свойства математического ожидания. Дисперсия и ковариация. Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации.
# '''Лекция №05 (18.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/W5DUbm7XtfNvvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/7NSbasAHCAyyMg конспект]]''': Следствия из теоремы о свойствах дисперсии и ковариации. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел. Сходимость по вероятности. Сходимость почти наверное.
# '''Лекция №06 (25.09.23) [[https://disk.yandex.ru/i/JTSzF2OTVNsTMg запись], [https://disk.yandex.ru/i/c1IADVYl52jyOw конспект]]''': Теорема об эквивалентности сходимостей по вероятности и почти наверное в дискретных вероятностных пр-вах. Схема Бернулли. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа. Геометрические вероятности (задача о встрече).
# '''Лекция №07 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/mltYSqv6WqmINw запись], [https://disk.yandex.ru/i/Z8pNngMScW5sGw конспект]]''': Общее понятие вероятностного пространства. Алгебра, сигма-алгебра, примеры. Лемма о существовании наименьшей системы. Вероятностная мера. Простейшие свойства вероятности.
# '''Лекция №08 (02.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/j6_HY2ot3Kw93g запись], [https://disk.yandex.ru/i/GcKsbpr3mtwt1A конспект]]''': Теорема о непрерывности вероятностной меры. Функция распределения и её свойства.
# '''Лекция №09 (09.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/AHyrpGAdmmfLtg запись], [https://disk.yandex.ru/i/02uyYHX0iS-R5Q конспект]]''': Теорема Каратеодори о продолжении меры. Теорема о взаимооднозначном соответствии функции распределения и вероятностной меры. Примеры и классификация функций распределения на R.
# '''Лекция №10 (16.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/wJHP13u-2xMIBQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/bJA4679C5xhtKg конспект]]''': Теорема Лебега. Случайные величины и векторы. Действия над случайными величинами.
# '''Лекция №11 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/-ezYIyjv7Uw34w запись], [https://disk.yandex.ru/i/vTkIZ4vTn7pA5A конспект]]''': Построение математического ожидания в общем случае. Лемма о приближении простыми. Свойства математического ожидания для простых случайных величин. Математическое ожидание для неотрицательных случайных величин. Математическое ожидание в общем случае и его свойства.
# '''Лекция №12 (23.10.23) [[https://disk.yandex.ru/i/_H2_-tn2nHzqbQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/ZxFCc1onmJW-7w конспект]]''': Распределение, функция распределения и плотность случайной величины. Классификация случайных величин по распределениям. Формулы подсчета математических ожиданий.
# '''Лекция №13 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/sSCLDRy6MMAOvg запись], [https://disk.yandex.ru/i/-xDxjLo-JDxFEA конспект]]''': Независимость случайных величин и случайных векторов. Вероятностные меры в многомерном пространстве R^n с борелевской сигма-алгеброй B(R^n). Характеристики случайных векторов.
# '''Лекция №14 (06.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/YaAxKPiBm-PbWQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/P0Ba1vIgL4WwSw конспект]]''': Характеристики случайных векторов. Критерий независимости в терминах плотностей. Математическое ожидание функции от случайного вектора, имеющего плотность. Формула свёртки. Дисперсия и ковариация случайной величины. Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции. Матрица ковариаций случайного вектора.
# '''Лекция №15 (13.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/IT4ZlWp6EhVVGQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/SgUF_fjRsbuxeQ конспект]]''': Неравенство Йенсена. Сходимости случайных величин. Теорема о взаимоотношении видов сходимости. Усиленный закон больших чисел. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова.
# '''Лекция №16 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/GE_4-gpl2_rh4w запись], [конспект]]''':
# '''Лекция №17 (20.11.23) [[https://disk.yandex.ru/i/Gwa90sAUw7F4Ag запись], [конспект]]''':

== Семинары ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1JEYHDW-ZgCKbqSNsf5oi1560JQo2UfIp Записи семинаров 228].

[https://disk.yandex.ru/d/bUTt24soba3SeQ Записи семинаров 2210] (ведут студенты).

[https://disk.yandex.ru/i/jV-L8kabHGgsrQ Таблица стандартного нормального распределения].

# [https://disk.yandex.ru/i/5P2M7g5x2Ua5qg Листок №1].
# [https://disk.yandex.com/i/w8LvOAs_UzCi9Q Листок №2].
# [https://disk.yandex.com/i/MIx3Vcl23479lg Листок №3].
# [https://disk.yandex.ru/i/g1heFXK2f4EQpQ Листок №4].
# [https://disk.yandex.ru/i/F5JMsGS4Rb7_PA Листок №5].
# [https://disk.yandex.ru/i/d362C4uvJ9Wy-A Листок №6].
# [https://disk.yandex.ru/i/ftztbn_tSrNRyQ Листок №7].
# [https://disk.yandex.ru/i/LBEQVWUEMnSDnw Листок №8].
# [https://disk.yandex.ru/i/qKrql-AitUW5BA Листок №9].
# [https://disk.yandex.ru/i/tBYaqYA0imoylQ Листок №10].
# [https://disk.yandex.ru/i/dR4uvqUOk7IWZA Листок №11].
# [https://disk.yandex.ru/i/KDiCfZ0Qgc00XA Листок №12].
# [https://disk.yandex.ru/i/BXb9NHm_s_afng Листок №13].
# [https://disk.yandex.ru/i/NQKcgqD6ZGH_Zw Листок №14].

== Домашние задания ==
Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

'''Важно:''' При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Гибкий и легко кастомизируемый шаблон теха для дз от Максима Каледина: [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk тык].

Итоговая Oдз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 225 !! 226 !! 227 !! 228 !! 229 !! 2210
|-
|| Classroom || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MzIyMzMx?cjc=qyflw2m qyflw2m] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5Mjc4NzAx?cjc=lwnshmv lwnshmv] || [https://classroom.google.com/c/NTIzOTc5MjMxNTIy?cjc=jihhla5 jihhla5] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwNDQ2ODI3?cjc=owcpo2r owcpo2r] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODYwMjUyNzk0?cjc=cc3pbkh cc3pbkh] || [https://classroom.google.com/c/NjIwODU5NzcyOTE0?cjc=rghfjs2 rghfjs2]
|-
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/sr62slB4AU-Ugw Домашнее задание №1]. Дедлайн 18.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.com/i/hSURP5sDG5BtuA Домашнее задание №2]. Дедлайн 25.09.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/C-8KS527wclSug Домашнее задание №3]. Дедлайн 02.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/FHY-YkYZUtFzjw Домашнее задание №4]. Дедлайн 09.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/KaIRTtEqMpAKmA Домашнее задание №5]. Дедлайн 16.10.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/VY-aGy2sUPi4oA Домашнее задание №6]. Дедлайн 01.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/RvuJP-SRLjfcgw Домашнее задание №7]. Дедлайн 08.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/0N0VzjVs3O4lpQ Домашнее задание №8]. Дедлайн 20.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/dqJ0Of8XTlHXIQ Домашнее задание №9]. Дедлайн 27.11.23 21:00.
# [https://disk.yandex.ru/i/GCMzPjFUqPCQKA Домашнее задание №10]. Дедлайн 06.12.23 21:00.

== Коллоквиум ==
'''Даты:'''
* 7 декабря (для всех)
* 8 декабря (для посещающих занятия в ВУЦ)

Точное распределение по времени захода и организационная информация по проведению коллоквиума будет позже.

'''Материалы для подготовки:'''
# [https://disk.yandex.ru/i/XTI33SbTOxb4vg Список определений-формулировок] (ещё добавятся формулировки с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/f0zncRnXl_Zzww Список основных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)
# [https://disk.yandex.ru/i/PdpLFZzMdCaZbA Список дополнительных вопросов на доказательство] (ещё добавятся доказательства с лекции 27.11)

'''Формат проведения:'''

'''Этап 1 (2 балла):''' Студенту выдаётся 5 определений/формулировок из списка, на написание которых даётся 10 минут, после чего один из принимающих проверяет результат (максимум 5 минут на проверку). Если результат меньше 4 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0. Если результат не меньше 4, то студент переходит на следующий этап, получив за этап 1 оценку N-3, где N — число отвеченных верно определений/формулировок.

Для студентов, набравших от 80% баллов за теоретические минимумы: если результат меньше 2 (из 5), то коллоквиум завершается с оценкой 0, иначе студент переходит на следующий этап с оценкой min(2, N-1). Если студент набрал 100% баллов за теоретические минимумы, то за этап 1 он автоматически получает 2 балла, сразу переходя к следующему этапу.

'''Этап 2 (6 баллов):''' Студент вытягивает билет с 2 вопросами из списка основных вопросов на доказательство. На написание вопросов студенту даётся 20 минут, после чего начинается опрос принимающим (максимум 25 минут на опрос). За каждый основной вопрос можно получить 0-1-2-3 балла. Если студент по итогам 1 и 2 этапа набирает 7 или 8 баллов, то он имеет право перейти на следующий этап.

'''Этап 3 (2 балла):''' Студент вытягивает билет с 1 вопросом из списка дополнительных вопросов на доказательство. На написание этого вопроса студенту даётся 20 минут, по истечении которых начинается опрос принимающим. За дополнительный вопрос можно получить 0-0.5-1-1.5-2 балла.

== Контрольная работа ==
Контрольная работа по теории вероятностей пройдёт '''17.10.23''' на паре с '''13:00 до 14:20'''.

Контрольная работа будет состоять из не более чем 5 задач по темам, которым были посвящены семинарские листки 1-7 и домашние задания 1-5.

Все студенты пишут КР очно, даже 228 группа. На контрольной можно пользоваться только собственными знаниями и пишущей ручкой.

Разбивка групп по аудиториям следующая (аудитории должны быть указаны в РУЗ):
* 225 — ауд. R505
* 226 — ауд. R208
* 229 — ауд. R506
* часть 228 — ауд. G108
* 227+2210 + часть 228 — ауд. R405 ([https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_LRLtuMrJzNVEIBm3ZAtu6X6zIUXPWZnMreRZYmXtlg/edit#gid=0 ссылка] на список студентов из 228, которым нужно будет пройти в аудиторию R405).

Переводники с пилота идут в аудиторию с той группой, в чьей табличке с результатами на вики они указаны. Просьба всем проверить, что они имеются в наличии в данной табличке.

Консультация к КР (aka "час с лектором") прошла 14.10 (16:20-17:40). Разбор КР прошёл 11.11 (18:00-20:00). Материалы смотрите в разделе '''Консультации'''.

=== Ведомость с проверкой КР ===

'''Критерии проверки:''' [https://docs.google.com/document/d/1JNJEpaVF3kYi4z2y-fgl6TR9sMYiCzz1F_uRk5JS4Bo/edit?usp=sharing тык].

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=0 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=630149714 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=16262192 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=579298025 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=1973323237 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zb-6yFRUIBAxK5dAfrMvU5QAIbNDbJ2pd4OySQU65dE/edit#gid=402361718 2210]
|}

== Теоретические минимумы ==
Проверку теоретических минимумов осуществляет [https://t.me/alexis852 Алишер Асланов].

Выставленные баллы являются окончательными, апелляции не предусмотрены. Общий критерий проверки таков: 1 ставится за верный ответ и верное обоснование (в частности, 0 можно получить, если обоснования нет, или оно содержит ошибки/является недостаточно формальным).

=== Ведомость с проверкой ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1872081500 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=2036520802 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=736261841 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=341060969 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=1421582743 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IANy4xC3PlVgQK86rLhgbt19WQks-rMpBetz9OIYjkI/edit#gid=933307964 2210]
|}

# [https://disk.yandex.ru/i/-k3QK5ysGaIsVw Теорминимум №1].
# [https://disk.yandex.ru/i/omYX1IBror-P2w Теорминимум №2].
# [https://disk.yandex.ru/i/fDwVpYF5YwU63w Теорминимум №3].

== Консультации ==
* 30.09.23 (16:20-17:40) — '''Консультация по комбинаторике''' (подготовил: Родион Черномордин): [https://disk.yandex.ru/i/BrWi4JXlxZm6Xw запись].

* 12.10.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ1-3''' (подготовила: Саша Иевлева).

* 14.10.23 (16:20-17:40) — '''"Час с лектором"''' (консультация к кр): [https://disk.yandex.ru/i/0Bs0Z_lLPb6CGg запись], [https://disk.yandex.ru/i/A4wVUTkajidd2w материалы].

* 08.11.23 (21:00-22:30) — '''Консультация по многомерным интегралам от Никиты Сергеевича''': [https://disk.yandex.ru/i/jKAuc5oIPNPFdg запись], [https://disk.yandex.ru/i/MpTUqEBCg8n5zg материалы].

* 17.11.23 (18:00-20:00) — '''Разбор контрольной работы''' (подготовил: Алишер Асланов): [https://disk.yandex.ru/i/N8a0FdUShD6yxQ запись], [https://disk.yandex.ru/i/iBevu4FWBhUwEw слайды].

* 22.11.23 (19:00-21:00) — '''Консультация по ДЗ4-6''' (подготовил: Андрей Грузицкий).

== Литература ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-11-17T19:57:46Z

Alexis852:

Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

2023-10-27T19:23:17Z

Alexis852:

Теория вероятностей 2022/2023 (основной поток)

2022-12-20T22:52:41Z

Alexis852:

'''Теория вероятностей'''

Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(на каждой неделе выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.

Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1G7c7ScPlWueirI6vtdRRwLO8ySIj-wIgn5de8ufI7PQ/edit#gid=0 '''Расписание КР2 (22.12, 13:00)''']

[https://drive.google.com/file/d/17M_DjFRPqI6jHvl2FrpCATl1NnLxGGhp/view?usp=share_link '''Заметки с консультации 20.12 (стр. 1-12)''']

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tUfLEaxl0SoEOqLpBv2-Ic-ITMWBD6PNr2GwLU1njxQ/edit#gid=1358629114 '''Расписание коллоквиума 2'''],
[https://drive.google.com/file/d/1LQKJt2ZdSHoSrpVCbGQXy5qr0rOiiRDO/view?usp=share_link '''Программа и регламент 2-го коллоквиума (16.12.2022, с 11:00)''']

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cEYO8TCfd20O4e33OVT7j3sfgi_sHICNDMuWnyi4-2I/edit?usp=sharing '''Расписание КР1 (12.11, 16:20)''']

[https://drive.google.com/file/d/1rr71XL9KABfhRh8tTBz75clr1UawHcyM/view?usp=sharing '''Программа 1 коллоквиума (22.10.2022)'''],
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LmoOdIprkF2dreMen8eLYdRkhPiq7jaO-pmeRnf1NcU/edit#gid=1358629114 '''Расписание коллоквиума 1''']

[https://drive.google.com/file/d/1l1tqO8NdLKAmbDXf0f1WmH3QukoXGdGR/view?usp=share_link '''Краткий конспект лекций''']

'''Семинарские листки:''' [https://drive.google.com/file/d/12C3iXCNLdrYiEm1MSdvFtjdHEjuswfbz/view?usp=sharing '''Листок 1'''].
[https://drive.google.com/file/d/1qGuNSm-UipWHDPEupu74g7ZOz6kXACzV/view?usp=sharing '''Листок 2'''],
[https://drive.google.com/file/d/1fIyvXaPpmBf7DY0pRhWP8v8uAtTA5EEQ/view?usp=sharing '''Листок 3'''],
[https://drive.google.com/file/d/1v6ZCcCxEmGfvSSCoZW3sTjYaSI0dGan9/view?usp=sharing '''Листок 4'''],
[https://drive.google.com/file/d/1HEcy1b7fUy1T1YUj4APaY1QKSQlcYv5S/view?usp=sharing '''Листок 5'''],
[https://drive.google.com/file/d/1jDN548VaGtkzv_mOIb0I_BRH_5cNHp2b/view?usp=sharing '''Листок 6'''],
[https://drive.google.com/file/d/1d5Sl-HuGGVnbYelUMgsoJNZVi6ARV6Od/view?usp=sharing '''Листок 6+ (повторятельно-подготовительный)'''],
[https://drive.google.com/file/d/1CSnXg3oW5FXFBKUhjFd7fjeEDcnP2LeH/view?usp=share_link '''Листок 7'''],
[https://drive.google.com/file/d/1lwR9k85t5J9-a8pQzpA2Ns7ew_LHPTbX/view?usp=share_link '''Листок 8'''],
[https://drive.google.com/file/d/1nhR_tlc4rD5kR7jjCLUmqzqxmqUNsUpW/view?usp=share_link '''Листок 9'''],
[https://drive.google.com/file/d/13nds-j4NyjjywmWUGIbl4P3C6ZRWXlVt/view?usp=share_link '''Листок 10'''],
[https://drive.google.com/file/d/1yqSlrGDC_EZOWHPxyUjytUFady9NfwRo/view?usp=share_link '''Листок 10+ (повторятельно-подготовительный)''']

'''Сводные таблицы с оценками'''

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=524817967 213] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=1624895352 215] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=335115846 216] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=547193563 217] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=989541817 218] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=83088728 219] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=2024335105 2110]
|}

'''Краткая программа курса:'''

1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность

2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса

3) Случайные величины на дискретном вероятностном пространстве

4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве

5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона

6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера

7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения

8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки

9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность

10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами

11) Сходимости случайных величин и закон больших чисел

12) Характеристические функции и центральная предельная теорема

13) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова

14) Многомерное нормальное распределение

15) Условное математическое ожидание

'''Литература:'''

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики

Теория вероятностей 2022/2023 (основной поток)

2022-10-25T02:03:21Z

Alexis852: fix typo

'''Теория вероятностей'''

Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(на каждой неделе выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.

Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.

[https://drive.google.com/file/d/1rr71XL9KABfhRh8tTBz75clr1UawHcyM/view?usp=sharing '''Программа 1 коллоквиума (22.10.2022)'''],
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LmoOdIprkF2dreMen8eLYdRkhPiq7jaO-pmeRnf1NcU/edit#gid=1358629114 '''Расписание коллоквиума 1''']

[https://drive.google.com/file/d/1lfXRWQiPR0jILA6iGQTrq1dHBd1uoz8-/view?usp=sharing '''Краткий конспект лекций''']

'''Семинарские листки:''' [https://drive.google.com/file/d/12C3iXCNLdrYiEm1MSdvFtjdHEjuswfbz/view?usp=sharing '''Листок 1'''].
[https://drive.google.com/file/d/1qGuNSm-UipWHDPEupu74g7ZOz6kXACzV/view?usp=sharing '''Листок 2'''],
[https://drive.google.com/file/d/1fIyvXaPpmBf7DY0pRhWP8v8uAtTA5EEQ/view?usp=sharing '''Листок 3'''],
[https://drive.google.com/file/d/1v6ZCcCxEmGfvSSCoZW3sTjYaSI0dGan9/view?usp=sharing '''Листок 4'''],
[https://drive.google.com/file/d/1HEcy1b7fUy1T1YUj4APaY1QKSQlcYv5S/view?usp=sharing '''Листок 5'''],
[https://drive.google.com/file/d/1jDN548VaGtkzv_mOIb0I_BRH_5cNHp2b/view?usp=sharing '''Листок 6'''],
[https://drive.google.com/file/d/1DFD-0_igSxlmL_ndeham7-hphYwRIJSw/view?usp=sharing '''Листок 6+ (повторятельно-подготовительный)''']

'''Сводные таблицы с оценками'''

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=524817967 213] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=1624895352 215] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=335115846 216] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=547193563 217] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=989541817 218] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=83088728 219] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xg0M7Mce8SzDxWKsZwJ6xK_5hFgNkg7xNESdXMfN49I/edit#gid=2024335105 2110]
|}

'''Краткая программа курса:'''

1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность

2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса

3) Случайные величины на дискретном вероятностном пространстве

4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве

5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона

6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера

7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения

8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки

9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность

10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами

11) Сходимости случайных величин и закон больших чисел

12) Характеристические функции и центральная предельная теорема

13) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова

14) Многомерное нормальное распределение

15) Условное математическое ожидание

'''Литература:'''

Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.

Ширяев А.Н. Вероятность.

Боровков А.А. Теория вероятностей

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики

Машинное обучение 1/2023 2024

2022-07-11T22:03:07Z

Alexis852:

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в zoom (https://zoom.us/j/98499384799?pwd=OC9GcFd5QlJkZlA5Uk85SHNVTGxSdz09).

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/450802413.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]

[https://www.youtube.com/watch?v=OBG6EUSRC9g&list=PLEqoHzpnmTfDwuwrFHWVHdr1-qJsfqCUX Видеозаписи лекций 18/19 года]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/G2T6pB1CgF82NTMy

Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/joinchat/NRpKJ09prtRlMTli

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/856

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_qMPqgcJZEJaiXZpMbjKM0trw_aGkkulrZG7Lq7kjU8/edit?usp=sharing Таблица с оценками]

Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма]

'''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/discussions форуме].

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель
|-
| 191 (МОП) || Хрушков Павел Вадимович
|-
| 192 (МОП) || [https://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]
|-
| 193 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/208522505 Садртдинов Ильдус Рустемович]
|-
| 194 (АДИС)|| [https://www.hse.ru/staff/atsvigun Цвигун Аким Олегович]
|-
| 195 (РС) || Каюмов Эмиль Марселевич
|-
| 196 (РС) || Шабалин Александр Михайлович
|-
| 197 (АПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/160961881 Глазкова Екатерина Васильевна]
|-
| 198 (ТИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп] [https://t.me/ppilif @ppilif]
|-
| 199 (МИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/160995848/ Семенкин Антон Александрович]
|-
| 1910 (ПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/208488544 Биршерт Алексей Дмитриевич]
|-
| ФЭН || [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич]
|-
| Пермь (БИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович]
|-
| Пермь (ПИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович]
|}

=== Консультации ===

{| class="wikitable"
|-
! Учебные ассистенты
|-
| [https://t.me/treacker Евгений Шабалин - 191]
|-
| [https://t.me/madn_boi Никита Морозов - 192]
|-
| [https://t.me/artiloid Щербинин Артём - 193]
|-
| [https://t.me/sibsonya Сибагатова Софья - 193]
|-
| [https://t.me/khaykingleb Хайкин Глеб - 194]
|-
| [https://t.me/sol_arch Никита Андреев - 195]
|-
| [https://t.me/sabinadayanova Сабина Даянова - 195]
|-
| [https://t.me/ainmukh Айнур Мухамбетова - 196]
|-
| [https://t.me/daviddramb Драмбян Давид - 198]
|-
| [https://t.me/fdrose Абрахам Максим - 199]
|-
| [https://t.me/naumovanast Наумова Настя - 1910]
|-
| [https://t.me/horror_in_black Коган Саша - 197]
|-
| [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил - ФЭН]
|-
| [https://t.me/lena_rus_21 Русакова Елена]
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
* Практические домашние работы на Python
* Письменная контрольная работа
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее. Есть исключение: в течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

'''Лекция 1''' (3 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture01-intro.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/HLg4EpeqZP0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (10 сентября). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейных моделей. Измерение ошибки в задачах регрессии. Устойчивые к выбросам функции потерь. Относительные функции потерь. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture02-linregr.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/0YugAdKXfdY Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (17 сентября). Переобучение. Отложенная выборка и кросс-валидация. Аналитическое решение для линейной регрессии и MSE. Градиентный спуск. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture03-linregr.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/Sio_aNIxnaA Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (24 сентября). Стохастический градиентный спуск. SAG, Momentum, AdaGrad, Adam. Регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture04-linregr.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7ODlUv9W7p4 Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (1 октября). Разреженные линейные модели. Линейные классификаторы. Обучение линейных классификаторов через верхние оценки на пороговую функцию потерь. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture05-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=YtOWnaZGh7E Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (8 октября). Метрики качества классификации. Доля верных ответов. Точность, полнота, F-мера и другие способы усреднения. ROC-кривая и PR-кривая, площади под ними. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture05-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=mwUrBQoHdQM Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (15 октября). Оценивание вероятностей. Логистическая регрессия. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture06-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=2-wWxLeVd1U Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (29 октября). Метод опорных векторов. Многоклассовая классификация. Метрики качества многоклассовой классификации. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture06-linclass.pdf Конспект по SVM]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture07-linclass.pdf Конспект по многоклассовой классификации]] [[https://youtu.be/OsfuADBOCZY Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (5 ноября). Решающие деревья. Жадный алгоритм обучения дерева. Функционалы качества предикатов. Связь решающих деревьев и линейных моделей. Разложение ошибки на смещение и разброс. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture08-trees.pdf Конспект по деревьям]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture09-ensembles.pdf Конспект по BVD]] [[https://youtu.be/biDD-wAZrDQ Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (12 ноября). Бэггинг и случайные леса. Out-of-bag оценка. Градиентный бустинг. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture09-ensembles.pdf Конспект по бэггингу и RF]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture10-ensembles.pdf Конспект по бустингу]] [[https://youtu.be/TGevGT8qbQw Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (19 ноября). Градиентный бустинг. Сокращение шага. Стохастический градиентный бустинг. Бустинг над деревьями, дообучение прогнозов в листьях. Бустинг второго порядка. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture10-ensembles.pdf Конспект по бустингу]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture11-ensembles.pdf Продолжение конспекта по бустингу]] [[https://www.youtube.com/watch?v=pfT2nqR_Q24 Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (26 ноября). Бустинг второго порядка. Регуляризация деревьев в бустинге. Выбор предикатов под функционал бустинга. Разное. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture11-ensembles.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/aoCbsALAdSU Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (10 декабря). Разбор контрольной работы. Обучение без учителя. Кластеризация. Метрики качества кластеризации. Метод K-Means. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture12-unsupervised.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/sh3xKM4OMdw Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (17 декабря). Кластеризация. Метод DBSCAN. Визуализация и t-SNE. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture12-unsupervised.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/U5EGXyp-G2Q Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1'''. Типы данных и виды задач машинного обучения [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem01-data.ipynb Ноутбук]]. Библиотека pandas [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem01-pandas.ipynb Ноутбук]].

'''Семинар 2'''. Исследование данных. Библиотека scikit-learn. Подготовка данных для линейных моделей. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem02-sklearn-linregr.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 3'''. Векторное дифференцирование [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-vector-diff.pdf Конспект]]. Градиентный спуск [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-gd.ipynb Ноутбук]]. А также: [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-numpy.ipynb Ноутбук про numpy для самостоятельного изучения]].

'''Семинар 4'''. Обработка данных. Работа с категориальными и текстовыми данными. Mean-target encoding. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem04-features.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem04-features.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 5'''. Метрики качества классификации. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem05-linclass-metrics.pdf Конспект]]

'''Семинар 6'''. Оценивание вероятностей классов. Калибровка вероятностей. Квантильная регрессия. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem06-probs-quantile.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem06-calibration.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 7'''. Решающие деревья. Критерии информативности. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem07-trees.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem07-trees.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 8'''. Разложение ошибки на смещение и разброс. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem08-bvd.pdf Конспект]]

'''Семинар 9'''. Почему градиентный бустинг так устроен? [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem09-gbm-part1.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem09-gbm-part2.ipynb Ноутбук]]

== Практические задания ==

'''Задание 1.''' Pandas и распределение студентов ПМИ по элективам.

Мягкий дедлайн: 25.09.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 28.09.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-01-pandas.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 2.''' Разведочный анализ данных, линейная регрессия и разработка признаков.

Мягкий дедлайн: 11.10.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 14.10.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-02-linregr.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 3.''' Градиентный спуск своими руками.

Мягкий дедлайн: 27.10.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 29.10.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-03-gd/homework-practice-03-gd.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 4.''' Классификация.

Мягкий дедлайн: 10.11.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 13.11.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-04-classification.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 5.''' Решающие деревья.

Мягий дедлайн: 26.11.2021 23:59 MSK.

Жестокий дедлайн: 26.11.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-05-trees/homework-practice-05-trees.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 6.''' Разложение ошибки на смещение и разброс.

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 07.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 10.12.2021

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-06-bvd.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 7.''' Обучение бустингов

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 18.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 19.12.2021

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-07-boosting Ноутбук с заданием]]

==Теоретические домашние задания==

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2021-fall/homeworks-theory Теоретические ДЗ] не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.

== Соревнования ==

===Правила участия и оценивания===
В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

В лидербордах каждого из соревнований присутствуют несколько базовых решений (бейзлайнов), каждое из которых соответствует определённой оценке. Например, для получения оценки не ниже 8 баллов необходимо, чтобы ваше решение на '''приватном''' лидерборде оказалось лучше соответствующего бейзлайна. Далее для студента, преодолевшего бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевшего бейзлайн на N_2 балла, итоговая оценка за соревнование рассчитывается по равномерной сетке среди всех таких студентов в зависимости от места в приватном лидерборде среди них; если быть точными, то по следующей формуле:

N_2 - (N_2 - N_1) * i / M,

где M — количество студентов (из всех студентов, изучающих курс), преодолевших бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевших бейзлайн на N_2 балла;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Единственное исключение из формулы — студенты, преодолевшие самый сильный бейзлайн, получают прибавку 1/M к своей оценке.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, '''необходимо''' использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

«[ПМИ] Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. При оформлении кода предполагайте, что данные лежат рядом с ним в папке data, а в результате выполнения кода ответы должны быть записаны в файл solution-N-Username.csv, где N — номер соревнования, Username — ваша фамилия. У нас должна быть возможность запустить код и получить те же ответы, что и в вашей посылке, — в частности, это означает, что:

1. Если вы отправляете файл *.py, мы будем запускать его при помощи команды python *.py в вышеуказанном предположении о местонахождении данных.

2. Если вы отправляете ноутбук *.ipynb, мы последовательно запустим все ячейки ноутбука и будем ожидать в результате его работы формирование файла с ответами.

3. Если вы отправляете код с использованием другого языка программирования, в том же письме направьте нам инструкцию по его запуску с тем, чтобы получить тот же файл с ответами.

В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-3 согласно приватному лидерборду, смогут получить бонусные баллы, если в течение недели после окончания соревнования сдадут в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях '''запрещено'''. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

В некоторых соревнованиях данные взяты из завершившегося соревнования на Kaggle.
Категорически запрещено использовать данные из оригинального соревнования для восстановления целевой переменной на тестовой выборке.

=== Соревнование 1 ===

Задача: выявление мошеннических тразнакций

Это соревнование на бонусные баллы, оно не является обязательным.

Ссылка для участия: https://www.kaggle.com/t/bbc6f629ab1a4e4b9a79900f94dea96b

Дедлайн: 13.12.2021 23:59MSK

В задании всего один бейзлайн (lightgbm), ненулевые баллы получают решения, преодолевшие его на приватном лидерборде.
Все решения выше этого бейзлайна оцениваются по равномерной шкале от 0 до 5.

Обратите внимание на раздел Baselines на Kaggle — там можно найти много полезного.

== Бонусы за соревнования ==

За успешное участие в соревнованиях по анализу данных могут быть выставлены бонусные баллы, которые можно прибавить к оценке за любое практическое или теоретическое домашнее задание, а также за самостоятельную работу. Под успешным участием понимается попадание в топ-10% мест; если соревнование особо сложное и крупное, может рассматриваться и попадание в топ-20% мест. Конкретное число баллов определяется преподавателями и зависит от сложности соревнования и занятого места. За одно соревнование можно получить не более 5 баллов. Для получения оценки необходимо предоставить краткий отчёт о решении задачи.

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится 3 декабря на лекции. Продолжительность — 80 минут. Проходит в zoom, студенты должны будут писать работу с включенным камерами и расшаренным экраном. На фотографирование и сдачу листочков дополнительно даётся 5 минут.

[https://docs.google.com/document/d/1I40EZqslLoj10CSQ0LbsW17cB5uHVHooJ86kcThKewE/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-fall/midterm-fall-2020-example.pdf Нулевой вариант]

== Экзамен ==

[https://docs.google.com/document/d/1hMY0QxbU4qMpGuC8aZr1sWd5qrPdPiOl97FJU0fdpSk/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

== Полезные материалы ==
===Книги===
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]

== Страницы предыдущих лет ==

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]

Wiki ФКН

2022-02-07T17:04:34Z

Alexis852: NonClassicalLogics

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2021/22 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный_поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM1-2021-22 | Дискретная математика на ПМИ]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2021/2022 (основной поток)]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]

[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]]

[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]

[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)]

[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]]

[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая логика | Математическая логика]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2021-2022 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

||

[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]

'''ПМИ'''

[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)]

[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование]

[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]

[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]]

[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]

[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]

[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

'''ПМИ / PC'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]

[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]

[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]

[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]

'''ПИ'''

[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]

[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]]

'''ПАД'''

[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ]

[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]]

[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]]

||

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]]

[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]]

[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]]

[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]

[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22]

[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]

[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления]

'''ПМИ / ТИ'''

[[InfTheory2021 | Теория информации]]

[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]

[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

'''ПАД'''

[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]

[[Decision Making Strategy]]

||

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]

[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]]

[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]

[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]

[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]

[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]

[https://rroll.to/2D8yXl Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
|-
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
|-
|
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020 Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
|-

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD
|-
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив =

== Курсы за 2020/21 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]

[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra21.wikidot.com/ Алгебра ПИ]

'''ПАД'''

[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]

[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]

[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]

[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]

[[Algebra_DSBA_2020/2021 | Algebra DSBA]]

[[Introduction_to_Economics_2020/21 | Introduction to Economics ]]

||
'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2021)]]

[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

'''ПАД'''

[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]

[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]

[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2020_2021 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]

[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]

[[Theory of computing, AMI]]

[[Матричные вычисления 20/21]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]

[[Моделирование временных рядов 20/21]]

[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]

[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]

[[ Распределённые системы ]]

[[ Компьютерные сети 2021 ]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]

[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Численные Методы 2021]]

[[Методы оптимизации 20/21]]

[[Математическое моделирование]]

'''ПАД'''

[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]

[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]

[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]

[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]

[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]

[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]

[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]

||

[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]

[[Символьные вычисления]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Машинное обучение на больших данных 2021]]

[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]

'''ПМИ / РС'''

[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]

[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]

[[ Облачные вычисления]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]

[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2020_2021 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

||

[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]

[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]

[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]

[[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]

[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]

[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]

[[Функциональный анализ (осень 2020)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2021 | ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
|-
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
|-
| [[Into_to_DataMining_and_Machine_Learning_2020_2021 | Introduction to Data Mining and Machine Learning]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Data Analysis in Python 2020-2021|Data Analysis in Python]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных , 20-21|Excel для анализа данных , 20-21]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ СДиА_Матфак_1_курс_2020/2021 | Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Python для ГМУ, 20-21 | Python для ГМУ, 2020-2021 ]] || Государственное и муниципальное управление || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для ИЯиМК, 2020-2021 | Python для ИЯиМК, 2020-2021 ]] || ИЯиМК || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Информационные технологии (факультет химии) | Информационные технологии. Data Culture ]] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Введение_в_анализ_данных_2021_МирЭк | Введение в анализ данных ]] || МирЭк || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для анализа данных (МирЭк) 2020-2021 | Python для анализа данных ]] || МирЭк || 2 курс || 3-4 модуль
|-

|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)_2020|Цифровая грамотность, Филология]] || Филология|| 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика || 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль

|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

=Архив=

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]

[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]

[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]

[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]

[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]

[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]

[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]

[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]

[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]

[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]

[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]

[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]

[[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]

[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]

||

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]

[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]

[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

||

[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС Науки о данных]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Философия_науки_2019|Философия науки]]

[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]

[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]

[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]

[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]

||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]

[[Введение в программирование (курс майнора)]]

[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]

[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс

|-
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
|}

== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[https://zakon.ru/blog/2022/1/14/spisanie_dolgov_fizicheskih_lic Списание долгов]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]