<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Alsenderovich</id>
	<title>Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Alsenderovich"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:%D0%92%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4/Alsenderovich"/>
	<updated>2026-09-21T11:39:06Z</updated>
	<subtitle>Вклад</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.9</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85349</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85349"/>
		<updated>2024-06-14T08:02:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: 19 лекция&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (26.04.2024). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture14.pdf&amp;amp;name=lecture14.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-26T08-09-22Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (10.05.2024). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture15.pdf&amp;amp;name=lecture15.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-10T08-04-46Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 2&#039;&#039;&#039; (17.05.2024). Оптимизация на подпространствах Крылова. Метод сопряжённых градиентов. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture16.pdf&amp;amp;name=lecture16.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-17T08-04-46Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 3&#039;&#039;&#039; (24.05.2024). Сходимость CG. GMRES. Предобуславливание. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture17.pdf&amp;amp;name=lecture17.pdf&amp;amp;nosw=1 Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-24T08-09-36Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Методы решения частичной задачи на собственные значения&#039;&#039;&#039; (31.05.2024). Eigenvalue problem как задача оптимизации. Степенной метод. Метод Релея-Ритца. Методы Ланцоша и Арнольди. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture18.pdf&amp;amp;name=lecture18.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-31T08-09-36Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Методы решения частичной и полной задач на собственные значения&#039;&#039;&#039; (07.06.2024). Числа Ритца в методе Ланцоша. QR-алгоритм. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture19.pdf&amp;amp;name=lecture19.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-06-07T08-04-05Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.06.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/6x2OthV4z-zP6A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/lcACT6Z1b4M4CQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 19.06.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nGCqEueUzdXfJQ Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85231</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85231"/>
		<updated>2024-06-05T20:03:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (26.04.2024). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture14.pdf&amp;amp;name=lecture14.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-26T08-09-22Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (10.05.2024). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture15.pdf&amp;amp;name=lecture15.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-10T08-04-46Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 2&#039;&#039;&#039; (17.05.2024). Оптимизация на подпространствах Крылова. Метод сопряжённых градиентов. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture16.pdf&amp;amp;name=lecture16.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-17T08-04-46Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 3&#039;&#039;&#039; (24.05.2024). Сходимость CG. GMRES. Предобуславливание. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture17.pdf&amp;amp;name=lecture17.pdf&amp;amp;nosw=1 Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-24T08-09-36Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Методы решения частичной задачи на собственные значения&#039;&#039;&#039; (31.05.2024). Eigenvalue problem как задача оптимизации. Степенной метод. Метод Релея-Ритца. Методы Ланцоша и Арнольди. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture18.pdf&amp;amp;name=lecture18.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-31T08-09-36Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.06.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/6x2OthV4z-zP6A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/lcACT6Z1b4M4CQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85230</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85230"/>
		<updated>2024-06-05T20:03:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила майские лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (26.04.2024). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture14.pdf&amp;amp;name=lecture14.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-26T08-09-22Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (10.05.2024). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture15.pdf&amp;amp;name=lecture15.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-10T08-04-46Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 2&#039;&#039;&#039; (17.05.2024). Оптимизация на подпространствах Крылова. Метод сопряжённых градиентов. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture16.pdf&amp;amp;name=lecture16.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-17T08-04-46Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 3&#039;&#039;&#039; (24.05.2024). Сходимость CG. GMRES. Предобуславливание. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture17.pdf&amp;amp;name=lecture17.pdf&amp;amp;nosw=1 Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-24T08-09-36Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Методы решения частичной задачи на собственные значения&#039;&#039;&#039; (02.06.2023). Eigenvalue problem как задача оптимизации. Степенной метод. Метод Релея-Ритца. Методы Ланцоша и Арнольди. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture18.pdf&amp;amp;name=lecture18.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-05-31T08-09-36Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.06.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/6x2OthV4z-zP6A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/lcACT6Z1b4M4CQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85194</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85194"/>
		<updated>2024-06-02T08:31:23Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: tex&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (26.04.2024). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture14.pdf&amp;amp;name=lecture14.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-26T08-09-22Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (10.05.2024). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture15.pdf&amp;amp;name=lecture15.pdf Презентация]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.06.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/6x2OthV4z-zP6A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/lcACT6Z1b4M4CQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85133</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85133"/>
		<updated>2024-05-28T13:26:36Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: тдз5&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (26.04.2024). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture14.pdf&amp;amp;name=lecture14.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-26T08-09-22Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (10.05.2024). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture15.pdf&amp;amp;name=lecture15.pdf Презентация]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.06.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/6x2OthV4z-zP6A Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85030</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=85030"/>
		<updated>2024-05-17T07:52:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: 2 лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (26.04.2024). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture14.pdf&amp;amp;name=lecture14.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-26T08-09-22Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (10.05.2024). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture15.pdf&amp;amp;name=lecture15.pdf Презентация]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84909</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84909"/>
		<updated>2024-04-30T15:14:23Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: пдз4&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 16.05.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/PspuCktG7WhgCg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2022/2023&amp;diff=84846</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2022/2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2022/2023&amp;diff=84846"/>
		<updated>2024-04-25T11:42:07Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: ]&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев, Каримжан Айтхаджаев || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Медведь Никита Юрьевич  || Ян Максимов || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев, Юрий Максюта || &lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @tgritsaev&lt;br /&gt;
=== Лекции ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды]  [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp23.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp23.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp23.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture7_fmatcomp23.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (10.03.2023). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture8_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture8_fmatcomp23.pdf Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (17.03.2023). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture9_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture9_fmatcomp23.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (24.03.2023). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture10_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture10_fmatcomp23.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (07.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture11_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp23.pdf Презентация]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (14.04.2023). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture12_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture12_fmatcomp23.pdf Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (21.04.2023). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture13_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture13_fmatcomp23.pdf Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с разреженными матрицами&#039;&#039;&#039; (28.04.2023). Формула Шермана-Моррисона, тождество Вудберри. Разреженные матрицы: заполнения в L и U. Алгоритмы поиска P (матрицы перестановки). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture14_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture14_fmatcomp23.pdf Доска] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем&#039;&#039;&#039; (12.05.2023). Одношаговые методы: метод простой итерации, градиентный спуск, метод Чебышёва. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture15_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture15_fmatcomp23.pdf Презентация] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 2&#039;&#039;&#039; (19.05.2023). Оптимизация на подпространствах Крылова. Метод сопряжённых градиентов. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture16_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture16_fmatcomp23.pdf Конспект] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Итерационные методы решения линейных систем – 3&#039;&#039;&#039; (26.05.2023). Сходимость CG. GMRES. Предобуславливание. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture17_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture17_fmatcomp23.pdf Презентация] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Методы решения частичной задачи на собственные значения&#039;&#039;&#039; (02.06.2023). Eigenvalue problem как задача оптимизации. Степенной метод. Метод Релея-Ритца. Методы Ланцоша и Арнольди. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture18_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture18_fmatcomp23.pdf Конспект] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Методы решения частичной и полной задач на собственные значения&#039;&#039;&#039; (09.06.2023). Числа Ритца в методе Ланцоша. QR-алгоритм. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture19_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture19_fmatcomp23.pdf Конспект] &lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Теория возмущений&#039;&#039;&#039; (16.06.2022). Алгоритм для SVD. 1-я и 2-я теоремы Гершгорина. Теорема Бауэра-Файка. Число обусловленности для отдельный собственных значений. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture20_fmatcomp23.pdf&amp;amp;name=lecture20_fmatcomp23.pdf Конспект]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&amp;amp;name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&amp;amp;nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 09.04.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/zPSUGuwSZAwtKQ Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 30.04.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F2EPqzTCaFHVBUClK2Dz7p30GjBNDVUFqAFn3UUb64DVKSZpoCFres0V4%2FUM7eRDIq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D&amp;amp;name=hw4_fmatcomp23_theory.pdf Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw4_fmatcomp23_theory.tex TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 21.05.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_practice/hw4_practice_fmatcomp23.ipynb Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.05.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw_theory%2Fhw5_fmatcomp23_theory.pdf&amp;amp;name=hw5_fmatcomp23_theory.pdf Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw5_fmatcomp23_theory.tex TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-5&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.06.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/-lYEn8jA411NKw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Коллоквиум ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Коллоквиум пройдет &#039;&#039;25 апреля&#039;&#039; и будет включать в себя материалы по первым 12 лекциям и семинарам. Более детальная информация о времени и месте проведения коллоквиума будет ближе к дате проведения. Планируется следующий формат коллоквиума (максимальное число баллов: 2 за определения + 3 за теорему с доказательством + 3 за решение задачи + 2 за доп. вопрос):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Сначала выдается билет, включающий в сумме 4 определения/формулировки утверждений из следующего [https://disk.yandex.ru/i/l3NcFWk9B1ZsDg списка]. На подготовку дается 10 минут. При правильном ответе хотя бы на 3 из 4 определений/формулировок коллоквиум продолжается дальше, и вы получаете x-2 баллов, где x – число верно отвеченных вопросов. В противном случае за коллоквиум выставляется 0 баллов. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
При успешной сдаче определений вам выдается билет, содержащий теоретический вопрос на доказательство, а а также задачу. На подготовку к ответу дается 40 минут. Теоретический вопрос на доказательства будет по теоремам из следующего [https://disk.yandex.ru/i/PQtMa6cMBpzv8g списка]. Максимальное число баллов за ответ на этот вопрос равно 3. Для подготовки к задачам советуем повторить теоретические домашние задания, а также задачи с семинаров. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В процессе беседы по предыдущим пунктам экзаменатор может задавать уточняющие вопросы. После ответа на пункты 2) и 3) экзаменатор задает дополнительный вопрос, например, задачу или вопрос, связанный с теорией. Ответ на дополнительный вопрос оценивается в 2 балла.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
P.S.: Список определений/формулировок, а также теорем с доказательствами будет дополнен материалами с 11 и 12 лекций и семинаров, которые пройдут в 4-м модуле.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Экзамен ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84845</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84845"/>
		<updated>2024-04-25T11:41:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: дз и 2 лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Матричные ряды&#039;&#039;&#039; (12.04.2024). Определение, критерий Коши. Ряд Неймана. Теория возмущений для линейных систем. Матричная экспонента. Матричные функции. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-12T08-08-56Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Прямые методы решения линейных систем с плотными матрицами&#039;&#039;&#039; (15.04.2024). LU-разложение, LDL-разложение. Связь с методом Гаусса. Выбор ведущего элемента (pivoting). Разложение Холецкого. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture13.pdf&amp;amp;name=lecture13.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%2BСеминар%202024-04-15T13-21-20Z.mp4 Видео] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 29.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tYlh5mUMgcuU6g Условие] [https://disk.yandex.ru/d/PY7K5pbi5ESWXg TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84641</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84641"/>
		<updated>2024-04-12T17:40:40Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: пробел&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84640</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84640"/>
		<updated>2024-04-12T17:40:24Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: лекция 11&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Умножение матриц, вычислительная устойчивость, обусловленность&#039;&#039;&#039; (05.04.2023). Метод Штрассена. BLAS. Машинные числа. Вычислительная устойчивость. Обусловленность. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture11_fmatcomp24.pdf Презентация][https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-04-05T08-09-12Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/A0DehGVmWFBzkw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84400</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84400"/>
		<updated>2024-03-30T13:19:56Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: пробел&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/EHKyz6y7YFqyEw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84399</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84399"/>
		<updated>2024-03-30T13:19:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила записи&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-01T15-08-42Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска][https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-22%20T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/EHKyz6y7YFqyEw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84382</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84382"/>
		<updated>2024-03-28T08:47:53Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы&#039;&#039;&#039; (11.03.2024). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-11T13-20-41Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы&#039;&#039;&#039; (15.03.2024). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-03-15T08-10-11Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;FFT и структурированные матрицы – 2&#039;&#039;&#039; (22.03.2024). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.04.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/EHKyz6y7YFqyEw Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84310</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84310"/>
		<updated>2024-03-20T19:59:26Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 03.04.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/-j0SlXg5cY44cg Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84142</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84142"/>
		<updated>2024-03-11T12:12:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84141</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84141"/>
		<updated>2024-03-11T12:11:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска][https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84077</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=84077"/>
		<updated>2024-03-07T12:58:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2024). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (16.02.2024). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение многомерных массивов&#039;&#039;&#039; (26.02.2024). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-26T13-10-43Z.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flectures_tex%2Flecture6_fmatcomp24_tex.pdf&amp;amp;name=lecture6_fmatcomp24_tex.pdf Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Вычисление QR-разложения&#039;&#039;&#039; (01.03.2024). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf Доска]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 18.03.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/nx4aOxDkM5BRqA Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83777</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83777"/>
		<updated>2024-02-20T15:40:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: 2 лекции и тдз2&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 3&#039;&#039;&#039; (09.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture4_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-09T08-04-34Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 4&#039;&#039;&#039; (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture5_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-16T06-24-04Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/BaNapyAyL2DZ8Q Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 07.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/12G1qx2DnPZsyg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/nAGv0R87JdsiEA TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83611</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83611"/>
		<updated>2024-02-10T12:41:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: прак дз 1&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 24.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/Ziz-Aa2uhxaDfQ Условие]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83587</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83587"/>
		<updated>2024-02-09T09:39:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: 3 лекция&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 2&#039;&#039;&#039; (02.02.2024). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2Fca2iSjNkF84qhKovSZ7mzgmROUBDyuJh3z0YmGcvj%2FSctff0pb9ch0udBlbVKM9Rq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;name=lecture3_fmatcomp24.pdf&amp;amp;nosw=1 Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-02-02T08-04-01Z.mp4 Видео]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83369</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83369"/>
		<updated>2024-01-31T18:31:01Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: ведомость&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QXpBe29rJEnhQj3QbYK390Ud23zhEVJU6xwB2uDQv0Q/edit#gid=296628577 Ведомость]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83308</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83308"/>
		<updated>2024-01-29T14:54:43Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: запись 2 лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/Лекция%202024-01-26T08-02-21Z.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83283</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83283"/>
		<updated>2024-01-28T14:05:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила ассистов&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83272</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83272"/>
		<updated>2024-01-27T19:09:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: small fix&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || ? || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83271</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83271"/>
		<updated>2024-01-27T19:08:15Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила 2 лекцию&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || ? || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Малоранговое приближение матриц – 1&#039;&#039;&#039; (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/t9D31fx4TJsKJw Слайды][https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83151</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83151"/>
		<updated>2024-01-23T14:18:53Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: update tg channel link&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || ? || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+dwtHumakasQ5YjFi Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83148</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83148"/>
		<updated>2024-01-23T12:57:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила дз и запись 1 лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || ? || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+yA9jnmI6bq5hMzMy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/kcf1XRIZqHWncQ/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_19.01.mp4 Запись] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1&#039;&#039;&#039;. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/THEDq4XYLO6W5w Условие] [https://disk.yandex.ru/d/deGc7x2vxAeCXQ TeX]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83093</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83093"/>
		<updated>2024-01-20T15:53:41Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Ваня Пешехонов || ? || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+yA9jnmI6bq5hMzMy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/JloPfHSUb5fWew Папка с материалами]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# &#039;&#039;&#039;Основы матричного анализа&#039;&#039;&#039; (19.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/i__2DfF1h4IvdQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/wB5Dw7WzAvjzzw Конспект (TeX)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83039</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83039"/>
		<updated>2024-01-19T10:03:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Пешехонов Иван Дмитриевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z_FU0eMxx0sw7DcRbJ5UqDsNBxQ6arqyvO5kbVkFWKg/edit#gid=1240942164 Разбиение по группам]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+yA9jnmI6bq5hMzMy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83038</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=83038"/>
		<updated>2024-01-19T10:00:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: tg&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Пешехонов Иван Дмитриевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://t.me/+yA9jnmI6bq5hMzMy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=82833</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=82833"/>
		<updated>2024-01-15T09:33:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Добавила формулу оценки&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || ? &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Пешехонов Иван Дмитриевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://t.me/+yA9jnmI6bq5hMzMy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Итоговая оценка за курс ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками &#039;&#039;за оба модуля&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.&lt;br /&gt;
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.&lt;br /&gt;
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.&lt;br /&gt;
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.&lt;br /&gt;
* К – оценка за коллоквиум.&lt;br /&gt;
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Автоматов не предусмотрено&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=82831</id>
		<title>Основы матричных вычислений 2023/24</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2023/24&amp;diff=82831"/>
		<updated>2024-01-15T09:18:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Создана страница ОМВ24&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Первые лекция и семинары состоятся 19.01&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; Рахуба Максим Владимирович&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинаристы:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || ? &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3 || Пешехонов Иван Дмитриевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
[https://t.me/+yA9jnmI6bq5hMzMy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+l-V9fCJoPWJlNGEy Телеграм-чат курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== План курса ==&lt;br /&gt;
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Проверочные работы на семинарах === &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Домашние задания ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Литература ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) Golub, G. H., &amp;amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) Trefethen, L. N., &amp;amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=82446</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=82446"/>
		<updated>2023-12-18T14:34:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила ссылки на записи лекций и семинаров&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%207 Конспект][https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 8. TT-разложение (продолжение).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T11-37-09Z.mp4 Zoom-запись]] Ортогонализация ядер (продолжение). Алгоритм TT-SVD. Эффективная рекомпрессия TT-разложения. Арифметика в TT-формате.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 8.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar8.pdf&amp;amp;name=seminar8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T13-09-36Z.mp4 Zoom-запись]] TT-SVD в виде псевдокода. Почему ошибка в TT-SVD не накапливается экспоненциально? TT-SVD с округлением.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 9. Линейные операторы в TT-формате.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/i/wB3wA-bGtvn3Zg Запись]] Введение, формулировка, где встречаются. ALS для TT. DMRG. Крестовая аппроксимация матриц.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 9.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar9.pdf&amp;amp;name=seminar9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-14T13-06-04Z.mp4 Zoom-запись]] TT-матрицы (продолжение). Примеры приведения операторов к TT-формату. Переход от канонического разложения к TT-разложению. ALS для TT (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 10. Крестовая аппроксимация тензоров. Риманова оптимизация.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture10.pdf&amp;amp;name=lecture10.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/21_11_Рахуба.MP4 Zoom-запись]] Крестовая аппроксимация матриц (продолжение). Крестовая аппроксимация тензоров, TT-cross. Интегрирование многомерных функций. Методы римановой оптимизации.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 10.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar10.pdf&amp;amp;name=seminar10.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/21_11_Пешехонов.MP4 Zoom-запись]] Оптимизация на многообразиях (продолжение). Касательное пространство к S^{n-1}. Минимальное собственное значение симметричной вещественной матрицы. Многообразие матриц фиксированного ранга, касательное пространство к нему. Многообразие тензоров фиксированного TT-ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 11. Риманова оптимизация. Иерархический Таккер.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture11.pdf&amp;amp;name=lecture11.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-28T11-40-42Z.mp4 Zoom-запись]] Риманова оптимизация (продолжение). Разложение иерархического Таккера (HT): определение, ранги, ортогонализация, сложение. Замкнутость множеств тензоров ограниченного ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 11.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%2011%2Fseminar11.pdf&amp;amp;name=seminar11.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%2011/Seminar_11.ipynb Ноутбук] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-28T13-11-24Z.mp4 Zoom-запись]] Является ли TT частным случаем HT? Степени свободы в HT и TT. Пример HT-разложения. Библиотека ttpy.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 12. Обзор тензорных сетей.&#039;&#039;&#039; [[https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture12.pdf&amp;amp;name=lecture12.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/5_12_Рахуба.MP4 Zoom-запись]] Замкнутость тензорных сетей: теорема Ландсберга. Популярные тензорные сети: тензорное кольцо (TR), PEPS, MERA. Ранги произвольных развёрток. Канонические формы тензорных сетей. Тензоризация в ML. Приближение функций по сетке.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 12.&#039;&#039;&#039; [[https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar12.pdf&amp;amp;name=seminar12.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/5_12_Пешехонов.MP4 Zoom-запись]] Теорема Ландсберга: пример незамкнутого множества. TR-разложение (продолжение). MERA (продолжение). Введение в пракДЗ-3. PEPS (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/8olUaGyU69JBvQ PDF]] Дедлайн: 01.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/-6NEIF3B6j1y9w Папка с файлами]] Дедлайн: 11.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/4Nlae4Y3Z6qCeg PDF]] Дедлайн: 19.12.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=82167</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=82167"/>
		<updated>2023-12-07T08:03:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: домашка&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%207 Конспект][https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 8. TT-разложение (продолжение).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T11-37-09Z.mp4 Zoom-запись]] Ортогонализация ядер (продолжение). Алгоритм TT-SVD. Эффективная рекомпрессия TT-разложения. Арифметика в TT-формате.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 8.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar8.pdf&amp;amp;name=seminar8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T13-09-36Z.mp4 Zoom-запись]] TT-SVD в виде псевдокода. Почему ошибка в TT-SVD не накапливается экспоненциально? TT-SVD с округлением.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 9. Линейные операторы в TT-формате.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/i/wB3wA-bGtvn3Zg Запись]] Введение, формулировка, где встречаются. ALS для TT. DMRG. Крестовая аппроксимация матриц.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 9.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar9.pdf&amp;amp;name=seminar9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-14T13-06-04Z.mp4 Zoom-запись]] TT-матрицы (продолжение). Примеры приведения операторов к TT-формату. Переход от канонического разложения к TT-разложению. ALS для TT (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/8olUaGyU69JBvQ PDF]] Дедлайн: 01.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/-6NEIF3B6j1y9w Папка с файлами]] Дедлайн: 11.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/4Nlae4Y3Z6qCeg PDF]] Дедлайн: 19.12.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81857</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81857"/>
		<updated>2023-11-24T09:10:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Добавила запись лекции&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%207 Конспект][https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 8. TT-разложение (продолжение).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T11-37-09Z.mp4 Zoom-запись]] Ортогонализация ядер (продолжение). Алгоритм TT-SVD. Эффективная рекомпрессия TT-разложения. Арифметика в TT-формате.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 8.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar8.pdf&amp;amp;name=seminar8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T13-09-36Z.mp4 Zoom-запись]] TT-SVD в виде псевдокода. Почему ошибка в TT-SVD не накапливается экспоненциально? TT-SVD с округлением.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 9. Линейные операторы в TT-формате.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/i/wB3wA-bGtvn3Zg Запись]] Введение, формулировка, где встречаются. ALS для TT. DMRG. Крестовая аппроксимация матриц.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 9.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar9.pdf&amp;amp;name=seminar9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-14T13-06-04Z.mp4 Zoom-запись]] TT-матрицы (продолжение). Примеры приведения операторов к TT-формату. Переход от канонического разложения к TT-разложению. ALS для TT (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/8olUaGyU69JBvQ PDF]] Дедлайн: 01.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/-6NEIF3B6j1y9w Папка с файлами]] Дедлайн: 11.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81850</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81850"/>
		<updated>2023-11-23T13:12:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила лекцию и семинар 9&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%207 Конспект][https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 8. TT-разложение (продолжение).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T11-37-09Z.mp4 Zoom-запись]] Ортогонализация ядер (продолжение). Алгоритм TT-SVD. Эффективная рекомпрессия TT-разложения. Арифметика в TT-формате.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 8.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar8.pdf&amp;amp;name=seminar8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T13-09-36Z.mp4 Zoom-запись]] TT-SVD в виде псевдокода. Почему ошибка в TT-SVD не накапливается экспоненциально? TT-SVD с округлением.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 9. Линейные операторы в TT-формате.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture9.pdf&amp;amp;name=lecture9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект]] Введение, формулировка, где встречаются. ALS для TT. DMRG. Крестовая аппроксимация матриц.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 9.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar9.pdf&amp;amp;name=seminar9.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-14T13-06-04Z.mp4 Zoom-запись]] TT-матрицы (продолжение). Примеры приведения операторов к TT-формату. Переход от канонического разложения к TT-разложению. ALS для TT (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/8olUaGyU69JBvQ PDF]] Дедлайн: 01.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/-6NEIF3B6j1y9w Папка с файлами]] Дедлайн: 11.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81849</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81849"/>
		<updated>2023-11-23T13:04:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила пдз3&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%207 Конспект][https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 8. TT-разложение (продолжение).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T11-37-09Z.mp4 Zoom-запись]] Ортогонализация ядер (продолжение). Алгоритм TT-SVD. Эффективная рекомпрессия TT-разложения. Арифметика в TT-формате.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 8.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar8.pdf&amp;amp;name=seminar8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T13-09-36Z.mp4 Zoom-запись]] TT-SVD в виде псевдокода. Почему ошибка в TT-SVD не накапливается экспоненциально? TT-SVD с округлением.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/8olUaGyU69JBvQ PDF]] Дедлайн: 01.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/-6NEIF3B6j1y9w Папка с файлами]] Дедлайн: 11.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81710</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81710"/>
		<updated>2023-11-18T19:16:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила новое дз и лекцию&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%207 Конспект][https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 8. TT-разложение (продолжение).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture8.pdf&amp;amp;name=lecture8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T11-37-09Z.mp4 Zoom-запись]] Ортогонализация ядер (продолжение). Алгоритм TT-SVD. Эффективная рекомпрессия TT-разложения. Арифметика в TT-формате.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 8.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar8.pdf&amp;amp;name=seminar8.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-11-07T13-09-36Z.mp4 Zoom-запись]] TT-SVD в виде псевдокода. Почему ошибка в TT-SVD не накапливается экспоненциально? TT-SVD с округлением.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-3.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/8olUaGyU69JBvQ PDF]] Дедлайн: 01.12.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81200</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81200"/>
		<updated>2023-10-29T20:31:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавлена 7 лекция и пдз2&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 7. Разложение тензорного поезда (TT).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture7.pdf&amp;amp;name=lecture7.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T11-39-57Z.mp4 Zoom-запись]] Определение, формы записи. Сильное кронекерово произведение. TT-ранги. Ортогонализация ядер.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 7.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-24T13-16-37Z.mp4 Zoom-запись]] Разреженные тензоры. Numba. TT-разложение: пример вычисления.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/MxmuUFmqE7sKEw Ноутбук]] Дедлайн: 15.11.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81128</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81128"/>
		<updated>2023-10-24T19:46:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Добавила ссылку на запись 6 лекции и семинара + теор дз 2&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 6. Приложения тензорных вычислений.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture6.pdf&amp;amp;name=lecture6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T11-33-07Z.mp4 Zoom-запись]] &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров (продолжение). Некоторые приложения: мультилинейный PCA, задача коллаборативной фильтрации, графы знаний, сжатие слоёв нейросетей. Проклятье размерности.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 6.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar6.pdf&amp;amp;name=seminar6.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-17T13-08-45Z.mp4 Zoom-запись]] ST-HOSVD. HOOI vs ALS. Сложность алгоритмов. Поэлементное умножение тензоров. Поэлементное обращение тензора.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-2.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/tt3VfxXtf2kSsA PDF]] Дедлайн: 06.11.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81004</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=81004"/>
		<updated>2023-10-18T21:30:15Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила ссылку на ведомость&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NRNG0V1fQRBtu2sA-w2DU73l2kUwthmZy1c6nval42I/edit#gid=0 Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=80949</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=80949"/>
		<updated>2023-10-16T14:19:56Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила 2 лекции и 1 дз&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 4. Обобщение SVD на многомерный случай.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture4.pdf&amp;amp;name=lecture4.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] Разложение Таккера. Higher-order SVD (HOSVD). Приближение тензора тензором меньшего ранга, T-HOSVD (truncated HOSVD).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 4.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/seminars/Seminar%204 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-03T11-40-49Z.mp4 Запись]] T-HOSVD (продолжение). Переход к новому базису в тензорном произведении пространств. Связь между тензорами и ЭЭГ. Эффективное вычисление тензорных операций.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 5. Обобщение SVD на многомерный случай — 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture5.pdf&amp;amp;name=lecture5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] Квазиоптимальность T-HOSVD. Алгоритмы поиска разложения Таккера: HOSVD, HOOI. &amp;quot;Арифметика&amp;quot; малоранговых тензоров.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 5.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar5.pdf&amp;amp;name=seminar5.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/zl7DgU7FmuJKLg/Основы%20тензорных%20вычислений/Лекция%2BСеминар%202023-10-10T11-37-18Z.mp4 Запись]] (Не)Единственность разложения Таккера. Приведение разложения Таккера к HOSVD. T-HOSVD (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Практическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/d/uoBvmLkNKlup6Q Папка с файлами]] Дедлайн: 24.10.22 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=80338</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=80338"/>
		<updated>2023-09-28T20:34:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавлены ссылки на 2 и 3 занятия&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 2. Каноническое разложение тензоров (CP).&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture2.pdf&amp;amp;name=lecture2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture2.mp4 Zoom-запись]] Определение. Канонический ранг тензоров. Произведение Хатри-Рао. Оценки на ранг. Единственность разложения.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 2.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar2.pdf&amp;amp;name=seminar2.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar2.mp4 Zoom-запись]] Тензорные диаграммы (продолжение). Каноническое разложение: пример вычисления, комплексный вариант. Приближение тензорами меньшего ранга.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 3. Алгоритмы вычисления CP-разложения.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture3.pdf&amp;amp;name=lecture3.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture3.mp4 Zoom-запись]] Единственность разложения (продолжение). Алгоритм Дженриха. ALS. Гаусс-Ньютон.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 3.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2FSeminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;name=Seminar%203.%20Вычисление%20канонического%20%20разложения.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar3.mp4 Zoom-запись]] Построение канонического разложения: метод Ньютона, метод Гаусса-Ньютона.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=80026</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=80026"/>
		<updated>2023-09-21T11:02:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Добавила дз&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Теоретическое ДЗ-1.&#039;&#039;&#039; [[https://disk.yandex.ru/i/oExie748Wz1UiA PDF] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/hw_theory/hw1_theory_tenscomp23.tex TEX]] Дедлайн: 05.10.23 в 23:59.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=79849</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=79849"/>
		<updated>2023-09-16T12:01:38Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила общую ссылку на записи&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=79848</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=79848"/>
		<updated>2023-09-16T12:00:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: добавила записи&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/lecture1.mp4 Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg/video/seminar1.mp4 Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_%D0%A4%D0%9A%D0%9D&amp;diff=79780</id>
		<title>Wiki ФКН</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_%D0%A4%D0%9A%D0%9D&amp;diff=79780"/>
		<updated>2023-09-14T18:27:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: поменяла ссылку на отв&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;__NOTOC__ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы за 2023/24 учебный год ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable courses&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 1 курс !! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 2 курс !! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 3 курс !! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 4 курс  !! rowspan=&amp;quot;2&amp;quot; | майноры и факультативы&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;ПМИ&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;М+&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;М&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;П+&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;П&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;М+&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;М&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;П+ и П&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;1 из 3:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Язык программирования Rust 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;2 из 5:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы матричных вычислений 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Комплексный анализ 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Функциональный анализ 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] &amp;lt;!-- ссылка без года - верно, так и должно быть --&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Компьютерные сети 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Operation Research and Game Theory]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическое моделирование 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Моделирование временных рядов 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / МОП&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] &amp;lt;!-- ссылка без года - верно, так и должно быть --&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное обучение 1 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / РС&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Database Systems 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / ТИ&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[ ВКР]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Случайные_процессы_(зима_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Haskell_23/24 | Промышленное программирование на Haskell ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / МОП&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / РС&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / ТИ&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[A_Theorist&#039;s_Toolkit_2023_2024 | A Theorist&#039;s Toolkit, AMI]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[InfTheory2023 | Теория информации]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
| rowspan=&amp;quot;7&amp;quot; | &lt;br /&gt;
&amp;lt;!-- майноры и факультативы --&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;ПИ&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;ПАД&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Foundations_of_Law_DSBA_2023/24 | Foundations of Law (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Introduction to Economics DSBA 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Calculus-2 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Differential Equations 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[ Elements of Econometrics]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Databases 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Optimisation methods 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar &amp;quot;Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar &amp;quot;Data Analysis in Finance 1&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Strategy_23-24_DSBA  | Decision Making Strategy 2023-2024]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar &amp;quot;Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar &amp;quot;Data Analysis in Finance 2&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar &amp;quot;Data Analysis in the Natural Sciences&amp;quot; ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar &amp;quot;Risk-Management&amp;quot; ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;КНАД&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная математика КНАД 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический анализ КНАД 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Программирование на Python КНАД 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-  &lt;br /&gt;
! Осенний семестр !! Весенний семестр&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы магистратуры ФКН ==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы других факультетов ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Дисциплина !! Курс !! Период&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Архив =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы за 2022/23 учебный год ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable courses&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 1 курс !! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 2 курс !! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 3 курс !! width=&amp;quot;21%&amp;quot; | 4 курс  !! rowspan=&amp;quot;2&amp;quot; | майноры и факультативы&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;ПМИ&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическое_моделирование_2022  | Математическое моделирование 2022]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / МОП&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / РС&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Database Systems 2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / ТИ&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01  ВКР]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / МОП&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / РС&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;ПМИ / ТИ&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[A_Theorist&#039;s_Toolkit_2022_2023 | A Theorist&#039;s Toolkit, AMI]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[InfTheory2022 | Теория информации]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
| rowspan=&amp;quot;7&amp;quot; | &lt;br /&gt;
&amp;lt;!-- майноры и факультативы --&amp;gt;&lt;br /&gt;
[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;ПИ&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;ПАД&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Calculus-2]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Probability and Statistics (DSBA)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Databases]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Optimisation methods]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar &amp;quot;Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar &amp;quot;Data Analysis in Finance 1&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ Strategy_22-23_DSBA  | Decision Making Strategy 2022-2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar &amp;quot;Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar &amp;quot;Data Analysis in Finance 2&amp;quot;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar &amp;quot;Data Analysis in the Natural Sciences&amp;quot; ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar &amp;quot;Risk-Management&amp;quot; ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Quantitative finance DSBA]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| colspan=&amp;quot;4&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: center;&amp;quot; | &#039;&#039;&#039;КНАД&#039;&#039;&#039; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
||&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-  &lt;br /&gt;
! Осенний семестр !! Весенний семестр&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Анализ данных 2022 (ОП &amp;quot;Журналистика&amp;quot; и &amp;quot;Медиакоммуникации&amp;quot;) | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули)&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль)&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы магистратуры ФКН ==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ || &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Курсы других факультетов ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot; &lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Дисциплина !! Курс !! Период&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
= Архив до 2021/22 учебного года включительно =&lt;br /&gt;
[[Wiki ФКН/Архив]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=79779</id>
		<title>Основы тензорных вычислений (2023/24)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_(2023/24)&amp;diff=79779"/>
		<updated>2023-09-14T18:27:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Создана страница&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го и 4-го курса ПМИ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/mrakhuba Рахуба Максим Владимирович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Семинарист:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/JohanDDC Пешехонов Иван Дмитриевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Учебные ассистенты:&#039;&#039;&#039; [https://t.me/ir4kgL Ира Голобородько], [https://t.me/elexunix Алексей Слизков], [https://t.me/strange_guest Александра Сендерович]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные ссылки ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;[Ведомость]&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://disk.yandex.ru/d/NHLEj3iIL7qsUg Материалы курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[Записи занятий]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://us06web.zoom.us/j/88055137322?pwd=bmRxUGZPRzY2MGFRSWtmTnN5dHI5QT09 Ссылка на zoom]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://t.me/+lx41tynsIik4ZDIy Телеграм-канал курса]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции и семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Лекция 1. Введение.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flectures%2Flecture1.pdf&amp;amp;name=lecture1.pdf Конспект] [Zoom-запись]] Тензоры и тензорные произведения. Свёртки тензоров. Тензоры как мультилинейные отображения: нормы, сингулярные числа и векторы.&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Семинар 1.&#039;&#039;&#039; [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FH6WPvV2D4DTxeO2KJqwqoNOwFmlTI7vMlna7Yt5bhmeDXxD6wwafAM6c8sgF0idnq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fseminars%2Fseminar1.pdf&amp;amp;name=seminar1.pdf&amp;amp;nosw=1 Конспект] [Zoom-запись]] Абстрактные тензоры. Универсальное свойство тензорного произведения. Тензорные диаграммы. Сингулярные числа и векторы (продолжение).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Теоретические ДЗ выдаются каждые 2 или 3 недели.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Также планируется 3-4 практических ДЗ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Итоговая оценка за курс ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ДЗ_Теор + 0.15 * ДЗ_Практ + 0.1 * Б + 0.15 * ПР + 0.2 * К + 0.3 * Э))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Теор –– средняя оценка за теоретические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ_Практ –– средняя оценка за практические домашние задания&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Б –– средняя оценка за бонусные задачи в ДЗ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
К –– оценка за устный коллоквиум (проводится в начале 2-го модуля)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э –– письменный экзамен.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_1/2023_2024&amp;diff=79586</id>
		<title>Машинное обучение 1/2023 2024</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_1/2023_2024&amp;diff=79586"/>
		<updated>2023-09-11T15:27:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Alsenderovich: Добавила ссылку на чат своей группы в телеграме&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== О курсе ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Проводится с 2016 года.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лектор:&#039;&#039;&#039; [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Полезные ссылки ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.hse.ru/edu/courses/646510131 Карточка курса и программа]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.youtube.com/watch?v=OBG6EUSRC9g&amp;amp;list=PLEqoHzpnmTfDwuwrFHWVHdr1-qJsfqCUX Видеозаписи лекций 18/19 года]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+&amp;lt;номер группы&amp;gt;@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+8Q3FOPazf-kwOWM6&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/+068EETxxsvYxM2Qy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ссылка на курс в Anytask: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[Таблица с оценками]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Вопросы&#039;&#039;&#039; по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.&lt;br /&gt;
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/discussions форуме].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Семинары ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Преподаватель !! Ссылка на чат в телеграме&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 211 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/225560347 Морозов Никита Витальевич] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 212 (МОП) || [https://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 213 (МОП) || [Еленик Константин] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 214 (ТИ) || [Сендерович Александра] || https://t.me/+KZTbPhO6JR9hZjRi&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 215 (РС) || [Орлов Александр] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 216 (РС) || [Коган Александра] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 217 (АПР) || [Сендерович Александра] || https://t.me/+KZTbPhO6JR9hZjRi&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 218 (АДИС) || [Ульянкин Филипп] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 219 (МИ) || [] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2110 (ПР) || [Иванов Семен] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ФЭН1 || [Багиров Гейдар] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ФЭН2 || [Баранов Михаил] ||&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| КНАД || [Косакин Даниил] ||&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Ассистенты ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! Группа !! Ассистент&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 211 (МОП) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 212 (МОП) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 213 (МОП) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 214 (ТИ) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 215 (РС) || [Максутова Айза]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 216 (РС) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 217 (АПР) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 218 (АДИС) || [Костромина Алина], [Перепелкин Владимир]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 219 (МИ) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2110 (ПР) || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ФЭН1 || []&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| ФЭН2 || [Манукян Айк]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| КНАД || []&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Правила выставления оценок ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:&lt;br /&gt;
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров&lt;br /&gt;
* Практические домашние работы на Python&lt;br /&gt;
* Письменная контрольная работа&lt;br /&gt;
* Письменный экзамен&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
КР — оценка за контрольную работу&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Э — оценка за экзамен&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Округление арифметическое.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Правила сдачи заданий ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Лекции ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Лекция 1&#039;&#039;&#039; (8 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2023-fall/lecture-notes/lecture01-intro.pdf Конспект]] [[Запись лекции]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Семинары ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Практические задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Теоретические домашние задания ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Бонусы за соревнования ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
За успешное участие в соревнованиях по анализу данных могут быть выставлены бонусные баллы, которые можно прибавить к оценке за любое практическое или теоретическое домашнее задание, а также за самостоятельную работу. Под успешным участием понимается попадание в топ-10% мест; если соревнование особо сложное и крупное, может рассматриваться и попадание в топ-20% мест. Конкретное число баллов определяется преподавателями и зависит от сложности соревнования и занятого места. За одно соревнование можно получить не более 5 баллов. Для получения оценки необходимо предоставить краткий отчёт о решении задачи.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Контрольная работа ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Экзамен ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Полезные материалы ==&lt;br /&gt;
===Книги===&lt;br /&gt;
* [https://academy.yandex.ru/handbook/ml Учебник по машинному обучению от ШАД]&lt;br /&gt;
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.&lt;br /&gt;
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.&lt;br /&gt;
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.&lt;br /&gt;
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.&lt;br /&gt;
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.&lt;br /&gt;
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Курсы по машинному обучению и анализу данных===&lt;br /&gt;
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]&lt;br /&gt;
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]&lt;br /&gt;
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]&lt;br /&gt;
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]&lt;br /&gt;
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]&lt;br /&gt;
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Страницы предыдущих лет ==&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | 2022/2023 учебный год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | 2021/2022 учебный год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Alsenderovich</name></author>
	</entry>
</feed>