https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Antongalaev 2026-09-21T17:22:40Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1073 2015-01-01T16:26:56Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=on<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию (для этого могут быть использованы сторонние библиотеки). Данные для обучения можно взять из готовых открытых датасетов или собрать самому, например с cian.ru (и самому, соответственно, выбрать факторы для оценки).<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Java, C++ или Python<br /> * HTML/Javascript/CSS<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> * Библиотеки алгоритмов машинного обучения<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Основы разработки веб-приложений<br /> * Линейная регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Реализация алгоритма линейной регрессии самостоятельно, без использования сторонних библиотек<br /> * Использование многопоточности<br /> * Использование актуальных данных для обучения (например с cian.ru)<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * 4-5 - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * 6-7 - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * 8-10 - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: использованы актуальные данные, сделан удобный интерфейс, алгоритм реализован самостоятельно (не библиотека), использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Last.fm_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=1072 2015-01-01T16:26:26Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Классификатор исполнителей Last.fm<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=on<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> В результате должна получиться программа, позволяющая на основе данных пользователя Last.fm и данных об исполнителе, дать пользователю ответ на вопрос: стоит ли слушать этого исполнителя? Предполагается использование простого алгоритма машинного обучения, например, логистической регрессии (для этого могут быть использованы сторонние библиотеки). Таким образом, данные пользователя (прослушивания) могут быть использованы в качестве обучающей выборки, а различные данные об исполнителе в качестве параметров регрессии.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Использовать RESTful API<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> * Интерес к музыке, использованию Last.fm<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * JSON/XML<br /> * HTTP<br /> * Java, C++ или Python<br /> * HTML/Javascript/CSS<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> * Библиотеки алгоритмов машинного обучения<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Основы разработки веб-приложений<br /> * Логистическая регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Реализация алгоритма регрессии самостоятельно, без использования сторонних библиотек<br /> * Увеличение количества параметров регрессии (более полное использование данных об исполнителе)<br /> * Использование многопоточности<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * 4-5 - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * 6-7 - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * 8-10 - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: эффективно используются данные об исполнителе, алгоритм реализован самостоятельно (не библиотека), использована многопоточность, удобный интерфейс</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Last.fm_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=729 2014-12-01T20:39:58Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Классификатор исполнителей Last.fm<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=on<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> В результате должна получиться программа, позволяющая на основе данных пользователя Last.fm и данных об исполнителе, дать пользователю ответ на вопрос: стоит ли слушать этого исполнителя? Предполагается использование простого алгоритма машинного обучения, например, логистической регрессии. Таким образом, данные пользователя (прослушивания) могут быть использованы в качестве обучающей выборки, а различные данные об исполнителе в качестве параметров регрессии.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Использовать RESTful API<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> * Интерес к музыке, использованию Last.fm<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * JSON/XML<br /> * HTTP<br /> * Java, C++ или Python<br /> * HTML/Javascript/CSS<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Логистическая регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Увеличение количества параметров регрессии (более полное использование данных об исполнителе)<br /> * Использование многопоточности<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * 4-5 - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * 6-7 - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * 8-10 - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: алгоритм хорошо обучается, эффективно используются данные об исполнителе, использована многопоточность, удобный интерфейс</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=728 2014-12-01T20:39:23Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=on<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию (для этого могут быть использованы сторонние библиотеки). Данные для обучения можно взять из готовых открытых датасетов или собрать самому, например с cian.ru (и самому, соответственно, выбрать факторы для оценки).<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Java, C++ или Python<br /> * HTML/Javascript/CSS<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Линейная регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Реализация алгоритма линейной регрессии самостоятельно, без использования сторонних библиотек<br /> * Использование многопоточности<br /> * Использование актуальных данных для обучения (например с cian.ru)<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * 4-5 - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * 6-7 - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * 8-10 - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: использованы актуальные данные, сделан удобный интерфейс, алгоритм реализован самостоятельно (не библиотека), использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Last.fm_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=722 2014-12-01T20:04:39Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Классификатор исполнителей Last.fm<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> В результате должна получиться программа, позволяющая на основе данных пользователя Last.fm и данных об исполнителе, дать пользователю ответ на вопрос: стоит ли слушать этого исполнителя? Предполагается использование простого алгоритма машинного обучения, например, логистической регрессии. Таким образом, данные пользователя (прослушивания) могут быть использованы в качестве обучающей выборки, а различные данные об исполнителе в качестве параметров регрессии.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Использовать RESTful API<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> * Интерес к музыке, использованию Last.fm<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * JSON/XML<br /> * HTTP<br /> * Java, C++ или Python<br /> * HTML/Javascript/CSS<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Логистическая регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Увеличение количества параметров регрессии (более полное использование данных об исполнителе)<br /> * Использование многопоточности<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * 4-5 - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * 6-7 - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * 8-10 - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: алгоритм хорошо обучается, эффективно используются данные об исполнителе, использована многопоточность, удобный интерфейс</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Antongalaev&diff=621 2014-11-30T22:04:53Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>[[Файл:AntonGalaev.jpeg|200px|справа]] <br /> = Общая информация =<br /> * студент 4 курса факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ<br /> * работаю в Яндексе Java-разработчиком<br /> * интересуюсь программированием, музыкой, кино, литературой<br /> = Контакты =<br /> * antongalaev@yandex.ru<br /> * +79653223558<br /> * [http://ru.linkedin.com/pub/anton-galaev/80/a18/95 LinkedIn]<br /> * [http://vk.com/antongalaev Vk]</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Antongalaev&diff=620 2014-11-30T22:04:19Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div>[[Файл:AntonGalaev.jpeg|200px|слева]] <br /> = Общая информация =<br /> * студент 4 курса факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ<br /> * работаю в Яндексе Java-разработчиком<br /> * интересуюсь программированием, музыкой, кино, литературой<br /> = Контакты =<br /> * antongalaev@yandex.ru<br /> * +79653223558<br /> * [http://ru.linkedin.com/pub/anton-galaev/80/a18/95 LinkedIn]<br /> * [http://vk.com/antongalaev Vk]</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Antongalaev&diff=618 2014-11-30T22:03:15Z

<p>Antongalaev: расширил информацию</p> <hr /> <div>[[Файл:AntonGalaev.jpeg|300px|центр]] <br /> = Общая информация =<br /> * студент 4 курса факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ<br /> * работаю в Яндексе Java-разработчиком<br /> * интересуюсь программированием, музыкой, кино, литературой<br /> = Контакты =<br /> * antongalaev@yandex.ru<br /> * +79653223558<br /> * [http://ru.linkedin.com/pub/anton-galaev/80/a18/95 LinkedIn]<br /> * [http://vk.com/antongalaev Vk]</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:AntonGalaev.jpeg&diff=617 2014-11-30T21:59:18Z

<p>Antongalaev: </p> <hr /> <div></div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Last.fm_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=441 2014-11-19T20:29:44Z

<p>Antongalaev: Новая страница, с помощью формы Новый_проект</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Классификатор исполнителей Last.fm<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> В результате должна получиться программа, позволяющая на основе данных пользователя Last.fm и данных об исполнителе, дать пользователю ответ на вопрос: стоит ли слушать этого исполнителя? Предполагается использование простого алгоритма машинного обучения, например, логистической регрессии. Таким образом, данные пользователя (прослушивания) могут быть использованы в качестве обучающей выборки, а различные данные об исполнителе в качестве параметров регрессии.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Использовать RESTful API<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> * Интерес к музыке, использованию Last.fm<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * JSON/XML<br /> * HTTP<br /> * Github (или BitBucket)<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Логистическая регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Увеличение количества параметров регрессии (более полное использование данных об исполнителе)<br /> * Использование многопоточности<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: алгоритм хорошо обучается, эффективно используются данные об исполнителе, использована многопоточность, удобный интерфейс</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=439 2014-11-19T19:55:55Z

<p>Antongalaev: /* Темы вводных занятий */</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Github<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> * Линейная регрессия<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Использование многопоточности<br /> * Увеличение количества параметров регрессии<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: сделан удобный интерфейс, алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=438 2014-11-19T19:44:13Z

<p>Antongalaev: /* Критерии оценки */</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Github<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> <br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Использование многопоточности<br /> * Увеличение количества параметров регрессии<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: сделан удобный интерфейс, алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Antongalaev&diff=437 2014-11-19T19:41:34Z

<p>Antongalaev: Создание страницы</p> <hr /> <div>Антон Галаев - студент 4 курса факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Java-разработчик.<br /> <br /> = Контакты =<br /> * antongalaev@yandex.ru<br /> * +79653223558<br /> * [http://ru.linkedin.com/pub/anton-galaev/80/a18/95 LinkedIn]</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=433 2014-11-19T19:21:11Z

<p>Antongalaev: Antongalaev переименовал страницу Программа прогнозирования цены недвижимости (проект) в Программа оценки стоимости квартиры (проект): Сд…</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Github<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> <br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Использование многопоточности<br /> * Увеличение количества параметров регрессии<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=432 2014-11-19T19:19:32Z

<p>Antongalaev: поправил верстку</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Github<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> <br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Использование многопоточности<br /> * Увеличение количества параметров регрессии<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> * &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> * &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> * &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=431 2014-11-19T19:18:01Z

<p>Antongalaev: поправил название</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа оценки стоимости квартиры<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость квартиры по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> * Писать хороший поддерживаемый код<br /> * Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> * Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> * Умение программировать<br /> * Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> * Github<br /> * Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> <br /> <br /> === Направления развития ===<br /> * Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> * Использование многопоточности<br /> * Увеличение количества параметров регрессии<br /> * Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность</div>

Antongalaev https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%8B_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=430 2014-11-19T19:15:12Z

<p>Antongalaev: Новая страница, с помощью формы Новый_проект</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Программа прогнозирования цены недвижимости<br /> |mentor=Антон Галаев<br /> |mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}<br /> |semester=Весна 2015<br /> |course=1<br /> |summer=<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Результатом работы должна стать программа (или веб-сервис), позволяющая оценить стоимость недвижимости по заданным параметрам, таким как, например, количество комнат, площадь, удаленность от метро, этаж и т.п. Для прогнозирования стоимости предлагается использовать простейший алгоритм машинного обучения, линейную регрессию.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> Писать хороший поддерживаемый код<br /> Применять машинное обучение для решения практических задач<br /> Проектировать удобный пользовательский интерфейс<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Умение программировать<br /> Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Github<br /> Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> <br /> <br /> === Направления развития ===<br /> Реализация проекта в виде веб-сервиса<br /> Использование многопоточности<br /> Увеличение количества параметров регрессии<br /> Разработка красивого и удобного интерфейса<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> &quot;удв&quot; - проект реализован в виде десктопного приложения<br /> &quot;хор&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса<br /> &quot;отл&quot; - проект реализован в виде веб-сервиса, сделан удобный интерфейс + алгоритм хорошо обучен, добавлены доп. параметры, использована многопоточность</div>

Antongalaev