https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Appleveronika 2026-09-21T03:01:28Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=41337 2020-05-23T09:43:05Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 14. Итераторы и генераторы===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 16 мая 10-30]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/7.Iterators_n_Generators.ipynb слайды]<br /> [http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf примеры]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1Bdm1y2lAHPU7zHEYG2sDY0XQQsRy1O-9?usp=sharing практика]<br /> <br /> [https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/ advanced лекция по теме]<br /> <br /> ===Лекция 15. Тестирование===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1RS5mAb_xv6qLNJaRfqfB6JPWrXpau3vZ/view?usp=sharing слайды]<br /> [https://docs.python.org/3/howto/logging.html logging]<br /> <br /> <br /> полезные ссылки:<br /> <br /> [https://docs.python.org/3/library/unittest.html unittest]<br /> [https://docs.python.org/3/library/doctest.html doctest]<br /> [https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html unittest.mock]<br /> <br /> [http://misko.hevery.com/attachments/Guide-Writing%20Testable%20Code.pdf дизайн тестируемого приложения]<br /> <br /> ===Бонус. Numpy,Pandas===<br /> [https://yadi.sk/i/n7wdVpuMtiXAkg видео лекции по pandas]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=41336 2020-05-23T09:40:58Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 14. Итераторы и генераторы===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 16 мая 10-30]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/7.Iterators_n_Generators.ipynb слайды]<br /> [http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf примеры]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1Bdm1y2lAHPU7zHEYG2sDY0XQQsRy1O-9?usp=sharing практика]<br /> <br /> [https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/ advanced лекция по теме]<br /> <br /> ===Лекция 15. Тестирование===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1RS5mAb_xv6qLNJaRfqfB6JPWrXpau3vZ/view?usp=sharing слайды]<br /> [https://docs.python.org/3/howto/logging.html logging]<br /> <br /> <br /> полезные ссылки:<br /> <br /> [https://docs.python.org/3/library/unittest.html unittest]<br /> [https://docs.python.org/3/library/doctest.html doctest]<br /> [https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html unittest.mock]<br /> <br /> [http://misko.hevery.com/attachments/Guide-Writing%20Testable%20Code.pdf дизайн тестируемого приложения]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=41335 2020-05-23T09:31:45Z

<p>Appleveronika: /* Лекция 15. Тестирование */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 14. Итераторы и генераторы===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 16 мая 10-30]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/7.Iterators_n_Generators.ipynb слайды]<br /> [http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf примеры]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1Bdm1y2lAHPU7zHEYG2sDY0XQQsRy1O-9?usp=sharing практика]<br /> <br /> [https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/ advanced лекция по теме]<br /> <br /> ===Лекция 15. Тестирование===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]<br /> <br /> <br /> <br /> полезные ссылки:<br /> <br /> [https://docs.python.org/3/library/unittest.html unittest]<br /> [https://docs.python.org/3/library/doctest.html doctest]<br /> [https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html unittest.mock]<br /> <br /> [http://misko.hevery.com/attachments/Guide-Writing%20Testable%20Code.pdf дизайн тестируемого приложения]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=41334 2020-05-23T07:16:09Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 14. Итераторы и генераторы===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 16 мая 10-30]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/7.Iterators_n_Generators.ipynb слайды]<br /> [http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf примеры]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1Bdm1y2lAHPU7zHEYG2sDY0XQQsRy1O-9?usp=sharing практика]<br /> <br /> [https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/ advanced лекция по теме]<br /> <br /> ===Лекция 15. Тестирование===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]<br /> <br /> полезные ссылки<br /> http://misko.hevery.com/attachments/Guide-Writing%20Testable%20Code.pdf<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=41333 2020-05-23T06:21:23Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 14. Итераторы и генераторы===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 16 мая 10-30]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/7.Iterators_n_Generators.ipynb слайды]<br /> [http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf примеры]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1Bdm1y2lAHPU7zHEYG2sDY0XQQsRy1O-9?usp=sharing практика]<br /> <br /> [https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/ advanced лекция по теме]<br /> <br /> ===Лекция 15. Тестирование===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 23 мая 10-30]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=41165 2020-05-16T06:46:26Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 14. Итераторы и генераторы===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 16 мая 10-30]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/7.Iterators_n_Generators.ipynb слайды]<br /> [http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf примеры]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1Bdm1y2lAHPU7zHEYG2sDY0XQQsRy1O-9?usp=sharing практика]<br /> <br /> [https://compscicenter.ru/courses/python/2018-autumn/classes/4299/ advanced лекция по теме]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40660 2020-04-25T06:39:30Z

<p>Appleveronika: /* Необходимые ссылки */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись занятий]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40659 2020-04-25T06:38:12Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 13. Базы данных===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 25 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1oJDDzGtREEey0hdlrpGbkEMOewKUM5DFiRWDaIpYFlY/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40502 2020-04-20T15:38:46Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oHIFPHafG0tnHekDBxE6Oy запись лекций и семинаров]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40423 2020-04-18T06:46:59Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> ===Лекция 12. Сети===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 18 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1OrjLHz4rb9IUDBfHAsONNjbgCQkLH1fKVfzV9RKV6b0/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40232 2020-04-11T05:59:04Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1qOvVbwaDes444tMEs-7ITO16eR-opgkK5riAHOze6iE/edit#slide=id.g557a96828e_0_58 слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40231 2020-04-11T05:09:58Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 11. Как использовать http api===<br /> [https://zoom.us/j/304876602 зум 11 апреля 10-30]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/9.WEB_and_APIS.ipynb слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=40074 2020-04-06T13:10:19Z

<p>Appleveronika: /* Новости курса */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> В 4-ом модуле занятия очные занятия курса переносятся в Zoom. Ссылки на встречи будут публиковаться в telegram-чате курса.<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39470 2020-03-14T07:22:08Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> ===Лекция 10. Ошибки в программах и их обработка===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/15TEQoJs_jxoU9gLvVvbSmipdAJw8CWO6__deSxdSdKs/edit#slide=id.g51bcb4165c_0_247 слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39359 2020-03-07T07:32:17Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды 1 ]<br /> <br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды 2]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1QGQ2bw9Ah6mVnlZDe8G9YnpaNr0Jy3Rz примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39355 2020-03-07T02:05:07Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> ===Лекция 9. функции, звёздочки, декораторы===<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/3.Functions_and_IO.ipynb слайды]<br /> [https://github.com/yandexdataschool/python_public/blob/master/slides/4.Functions_and_Decorators.ipynb слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39222 2020-02-29T07:23:07Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8. venv, pip and code style===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39221 2020-02-29T07:21:51Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> ===Лекция 8.===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1RwGpuhgpYjyFBmU-KNSTkKWH2XwavOTaqGVWYlN52j0/edit#slide=id.g7ed131fe46_0_62 слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39091 2020-02-22T07:56:50Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. tuple, collections===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=39088 2020-02-22T05:33:41Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ===Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> ===Лекция 7. ===<br /> recap https://nedbatchelder.com/text/unipain.html<br /> examples https://colab.research.google.com/drive/1wwc0FNK_XjF0qNozhD-d2CT9sWs8o_eQ<br /> asterics https://docs.google.com/presentation/d/1g48Cxph7QxpoOEbfTeaLBnrmoQxLuZj_WAJvFeIUFvg/edit#slide=id.g4f2827879f_1_79<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38887 2020-02-15T07:06:44Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ==Лекция 6. Unicode===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38886 2020-02-15T07:06:31Z

<p>Appleveronika: /* Лекции */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> ==Лекция 6. Unicode<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/16OnHqGIGwpHoaUIVGysRabCJPMxAuObtSDJ5FzLAREA/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://colab.research.google.com/drive/1LWtC9J6FckQpEF5vkB7G84IAaTUhG5qZ примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38704 2020-02-08T09:30:58Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> обещанная ссылка [https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html python data model] <br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38703 2020-02-08T08:48:24Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> [https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw задачка]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38702 2020-02-08T08:46:59Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4-5. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38700 2020-02-08T08:37:41Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> https://colab.research.google.com/drive/1fqhDLLLP9_BwMI075fsjFdsjp0uEzoQ0#scrollTo=3I0ZCAthYaGw<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38501 2020-02-01T05:16:06Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4. dict, tuple. Объектная модель Python===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38500 2020-02-01T05:15:52Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> === Лекция 3.Pipe. Асимптотики. Линейные структуры данных===<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 4. dict, tuple. Объектная модель Python<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1o0J774lC7W2K9M5x1WgOXUL6SMS1Lpxb-zB7GnpCgOc/edit слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38315 2020-01-26T20:03:06Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> Лекция 3<br /> https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38281 2020-01-25T08:32:15Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Для работы с Manytask<br /> <br /> 1. Нужен терминал. <br /> <br /> Пользователям '''Linux/MacOs''' повезло, дефолтный терминал подойдёт.<br /> <br /> Пользователям '''Windows 10''' надо [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10 настроить себе WSL] и пользоваться Ubuntu-терминалом.<br /> Научитесь перемещать файлы между Ubuntu и Windows по [https://devblogs.microsoft.com/commandline/whats-new-for-wsl-in-windows-10-version-1903/ туториалу].<br /> <br /> Пользователям '''Windows 7''' надо поставить виртуальную машину Ubuntu [https://docs.google.com/document/d/1D8gyMokc9RDLbBQODEYubwJwUdFarWJYceIRW-GSF1M/edit по инструкции]<br /> <br /> 2. Нужно обучиться азам работы в терминале<br /> <br /> Новоприбывшим надо самостоятельно пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал] по работе в терминале перед настройкой системы Manytask.<br /> <br /> 3. Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> Лекция 3<br /> https://docs.google.com/presentation/d/1nUm1urh4vcSCGSP6zNUwelFfKq2u6-pFPvl33z26Rgo/edit?usp=sharing<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%B5&diff=38280 2020-01-24T22:02:31Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>__NOTOC__ <br /> <br /> = Учебные курсы факультета компьютерных наук =<br /> <br /> == Курсы за 2019/20 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]<br /> <br /> [[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> <br /> ||<br /> <br /> <br /> <br /> [[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]<br /> <br /> [[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]<br /> <br /> [[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]<br /> <br /> [[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]<br /> <br /> [[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]<br /> <br /> [[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]<br /> <br /> [[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]<br /> <br /> [[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]<br /> <br /> [[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]] <br /> <br /> [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]<br /> <br /> [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]<br /> <br /> [[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[InfTheo2019-2020|Теория информации]]<br /> <br /> [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]<br /> <br /> [[НИС Науки о данных]]<br /> <br /> [[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Философия_науки_2019|Философия науки]]<br /> <br /> [[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]<br /> <br /> [[NLP 2019|NLP Анализ данных]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]<br /> <br /> [[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]<br /> <br /> [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]<br /> <br /> ||<br /> [[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]<br /> <br /> [[KotlinElective|Факультатив &quot;Язык Kotlin&quot; (2-3 модули)]]<br /> <br /> [[ISDElective|Факультатив &quot;Методы разработки программного обеспечения&quot; (1-2 модули)]]<br /> <br /> [[Введение в программирование (курс майнора)]]<br /> <br /> [[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]<br /> <br /> [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]<br /> <br /> [[NonClassicalLogics|Факультатив &quot;Неклассические логики&quot; (3 модуль)]]<br /> <br /> |}<br /> <br /> == Курсы магистратуры ФКН ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс<br /> <br /> |-<br /> | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс<br /> |-<br /> | [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс<br /> |-<br /> | [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year<br /> |-<br /> | [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс<br /> |-<br /> | [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year<br /> |}<br /> <br /> == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==<br /> === 2 семестр ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль<br /> |-<br /> |[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль <br /> |-<br /> |[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль <br /> |-<br /> | [[ ППО Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль<br /> |-<br /> | [[ ППО Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |-<br /> | [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> |}<br /> <br /> === 1 семестр ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> <br /> |-<br /> | [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета &quot;Международные отношения&quot; || 1 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль<br /> |-<br /> | [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль<br /> |-<br /> | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |-<br /> | [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль<br /> |}<br /> <br /> =Архив=<br /> == Курсы за 2018/19 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]<br /> <br /> [http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Факультатив Теория вычислений]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]<br /> <br /> [[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]<br /> <br /> [[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Основные методы анализа данных]]<br /> <br /> [[Теория баз данных]]<br /> <br /> [[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]<br /> <br /> [[Непрерывная оптимизация (163-167)]]<br /> <br /> [[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]<br /> <br /> [[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]<br /> <br /> [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]<br /> <br /> [[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]<br /> <br /> [[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]<br /> <br /> [[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]<br /> <br /> [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]<br /> <br /> [[Философия_науки_2018|Философия науки]]<br /> <br /> [[Теория баз данных]]<br /> <br /> [[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]<br /> <br /> [[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]<br /> <br /> [[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]<br /> <br /> [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]<br /> <br /> ||<br /> [[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]<br /> <br /> [[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]<br /> <br /> [[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]<br /> <br /> [[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]<br /> <br /> [[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]<br /> <br /> <br /> <br /> |}<br /> <br /> == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==<br /> === 2 семестр ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> <br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль<br /> |-<br /> | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |-<br /> | [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули<br /> |-<br /> | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули<br /> |-<br /> | [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом &lt;br&gt; Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль<br /> <br /> |}<br /> <br /> === 1 семестр ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> <br /> |-<br /> | [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета &quot;Международные отношения&quot; || 1 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули<br /> |-<br /> | [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули<br /> |-<br /> | [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |}<br /> <br /> ==Courses of the Statistical Learning Theory program==<br /> [[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]<br /> <br /> == Курсы за 2017/18 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]<br /> <br /> [http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]<br /> <br /> ||<br /> [[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]<br /> <br /> ||<br /> [[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Численные_методы_2017 | Численные методы]]<br /> <br /> [[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]] <br /> <br /> [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]<br /> <br /> [[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]<br /> <br /> [[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]<br /> <br /> [[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]<br /> <br /> [[Анализ неструктурированных данных]]<br /> <br /> [[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]<br /> <br /> [[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]<br /> <br /> [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]<br /> <br /> [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]<br /> <br /> [[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Философия_науки_2017 | Философия науки]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Анализ неструктурированных данных]]<br /> <br /> [[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]<br /> <br /> [[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]<br /> <br /> [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]<br /> <br /> [[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]<br /> <br /> [[Маго-лего &quot;Линейная алгебра в приложениях&quot; весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]<br /> <br /> [[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]<br /> <br /> [[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]<br /> <br /> [[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]<br /> <br /> [[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]<br /> <br /> |}<br /> <br /> == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==<br /> <br /> === 2 семестр ===<br /> <br /> [[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП &quot;Политология&quot;, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]&lt;br /&gt;<br /> [[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП &quot;Дизайн&quot;, &quot;Мода&quot;, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП &quot;Фундаментальная и компьютерная лингвистика&quot;, 4 курс, 2 семестр)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП &quot;Международные отношения&quot;, 2 курс, 4 модуль)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]&lt;br /&gt;<br /> <br /> === 1 семестр ===<br /> <br /> [[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] &lt;br /&gt;<br /> [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП &quot;Фундаментальная и компьютерная лингвистика&quot;, 4 курс, 1 семестр)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] &lt;br /&gt;<br /> [[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] &lt;br /&gt;<br /> <br /> == Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==<br /> <br /> [[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]] <br /> <br /> <br /> [[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]<br /> <br /> <br /> == Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы &quot;Науки о данных&quot; ==<br /> <br /> [[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]<br /> <br /> == Курсы за 2016/17 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]<br /> <br /> [http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]<br /> <br /> || <br /> <br /> [[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]<br /> <br /> [[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]<br /> <br /> [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]<br /> <br /> [[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]<br /> <br /> [[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]<br /> <br /> || <br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]<br /> <br /> [[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]<br /> <br /> [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]<br /> <br /> [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]<br /> <br /> [[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]<br /> <br /> [[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]<br /> <br /> [[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]<br /> <br /> [[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]<br /> <br /> [[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]<br /> <br /> [[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]<br /> <br /> |}<br /> <br /> {|width=100%<br /> |style=&quot;vertical-align:top;&quot;|<br /> <br /> &lt;!-- Первая колонка --&gt;<br /> <br /> === Курсы за 2015/16 учебный год ===<br /> {|<br /> |-<br /> | [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]<br /> |-<br /> |[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]<br /> |-<br /> |[[Компьютерные системы]]<br /> |-<br /> |[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Data analysis (Software Engineering)]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]<br /> |-<br /> |[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]<br /> |-<br /> |[[Введение в VBA|Введение в VBA]]<br /> |}<br /> <br /> |style=&quot;vertical-align:top;&quot;|<br /> <br /> &lt;!-- Вторая колонка --&gt;<br /> <br /> === Курсы за 2014/15 учебный год ===<br /> {|<br /> |-<br /> |[[Основы и методологии программирования]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Анализ данных (Программная инженерия)]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]<br /> |}<br /> <br /> ==== Проектная работа ====<br /> {|<br /> |-<br /> |[[Проектная работа]] &lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Учебная практика 1 курс (2016)]]<br /> |-<br /> |[[Проектная работа 2 курс (2016)]]<br /> |}<br /> <br /> &lt;!-- Завершение двухколоночной таблицы --&gt;<br /> |}<br /> <br /> == Мероприятия факультета компьютерных наук ==<br /> === Summer School 2015 ===<br /> [[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]<br /> #[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]<br /> #[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]<br /> #[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]<br /> #[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]<br /> #[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]<br /> #[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]<br /> #[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]<br /> #[[NLP References|References]]<br /> <br /> == Архив ==<br /> * [[Учебная практика 1 курс (2015)]]</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38275 2020-01-24T18:11:07Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Для работы с Manytask<br /> <br /> 1. Нужен терминал. <br /> <br /> Пользователям '''Linux/MacOs''' повезло, дефолтный терминал подойдёт.<br /> <br /> Пользователям '''Windows 10''' надо [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10 настроить себе WSL] и пользоваться Ubuntu-терминалом.<br /> Научитесь перемещать файлы между Ubuntu и Windows по [https://devblogs.microsoft.com/commandline/whats-new-for-wsl-in-windows-10-version-1903/ туториалу].<br /> <br /> Пользователям '''Windows 7''' надо поставить виртуальную машину Ubuntu [https://docs.google.com/document/d/1D8gyMokc9RDLbBQODEYubwJwUdFarWJYceIRW-GSF1M/edit по инструкции]<br /> <br /> 2. Нужно обучиться азам работы в терминале<br /> <br /> Новоприбывшим надо самостоятельно пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал] по работе в терминале перед настройкой системы Manytask.<br /> <br /> 3. Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38273 2020-01-24T18:02:24Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> [https://hse-programming-intro.manytask.org/ Manytask]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Для работы с Manytask<br /> <br /> 1. Нужен терминал. <br /> Пользователям Linux/MacOs повезло, дефолтный терминал подойдёт.<br /> Пользователям Windows 10 надо [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10 настроить себе WSL] и пользоваться Ubuntu-терминалом.<br /> Пользователям Windows 7 надо поставить виртуальную машину [https://docs.google.com/document/d/1D8gyMokc9RDLbBQODEYubwJwUdFarWJYceIRW-GSF1M/edit по инструкции]<br /> <br /> 2. Нужно обучиться азам работы в терминале<br /> Новоприбывшим надо самостоятельно пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал] по работе в терминале перед настройкой системы Manytask.<br /> <br /> 3. Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38270 2020-01-24T17:53:33Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Для работы с Manytask<br /> <br /> 1. Нужен терминал. <br /> Пользователям Linux/MacOs повезло, дефолтный терминал подойдёт.<br /> Пользователям Windows 10 надо [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10 настроить себе WSL] и пользоваться Ubuntu-терминалом.<br /> Пользователям Windows 7 надо поставить виртуальную машину [https://docs.google.com/document/d/1D8gyMokc9RDLbBQODEYubwJwUdFarWJYceIRW-GSF1M/edit по инструкции]<br /> <br /> 2. Нужно обучиться азам работы в терминале<br /> Новоприбывшим надо самостоятельно пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал] по работе в терминале перед настройкой системы Manytask.<br /> <br /> 3. Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> [[Файл:Manytask.png|500px|безрамки]]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38269 2020-01-24T17:51:48Z

<p>Appleveronika: /* Как работать в терминале */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как сдавать задания в системе Manytask===<br /> Для работы с Manytask<br /> <br /> 1. Нужен терминал. <br /> Пользователям Linux/MacOs повезло, дефолтный терминал подойдёт.<br /> Пользователям Windows 10 надо [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10 настроить себе WSL] и пользоваться Ubuntu-терминалом.<br /> Пользователям Windows 7 надо поставить виртуальную машину [https://docs.google.com/document/d/1D8gyMokc9RDLbBQODEYubwJwUdFarWJYceIRW-GSF1M/edit по инструкции]<br /> <br /> 2. Нужно обучиться азам работы в терминале<br /> Новоприбывшим надо самостоятельно пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал] по работе в терминале перед настройкой системы Manytask.<br /> <br /> 3. Настройте Manytask [https://gitlab.com/appleveronika/hse-programming-intro/blob/master/README.md по инструкции].<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%B5&diff=38261 2020-01-24T16:45:06Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>__NOTOC__ <br /> <br /> = Учебные курсы факультета компьютерных наук =<br /> <br /> == Курсы за 2019/20 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]<br /> <br /> [[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> <br /> ||<br /> <br /> <br /> <br /> [[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]<br /> <br /> [[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]<br /> <br /> [[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]<br /> <br /> [[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]<br /> <br /> [[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]<br /> <br /> [[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]<br /> <br /> [[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]<br /> <br /> [[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]<br /> <br /> [[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]] <br /> <br /> [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]<br /> <br /> [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]<br /> <br /> [[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[InfTheo2019-2020|Теория информации]]<br /> <br /> [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]<br /> <br /> [[НИС Науки о данных]]<br /> <br /> [[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Философия_науки_2019|Философия науки]]<br /> <br /> [[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]<br /> <br /> [[NLP 2019|NLP Анализ данных]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]<br /> <br /> [[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]<br /> <br /> [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]<br /> <br /> ||<br /> [[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]<br /> <br /> [[KotlinElective|Факультатив &quot;Язык Kotlin&quot; (2-3 модули)]]<br /> <br /> [[ISDElective|Факультатив &quot;Методы разработки программного обеспечения&quot; (1-2 модули)]]<br /> <br /> [[Введение в программирование (курс майнора)]]<br /> <br /> [[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]<br /> <br /> [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]<br /> <br /> [[NonClassicalLogics|Факультатив &quot;Неклассические логики&quot; (3 модуль)]]<br /> <br /> |}<br /> <br /> == Курсы магистратуры ФКН ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс<br /> <br /> |-<br /> | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс<br /> |-<br /> | [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс<br /> |-<br /> | [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year<br /> |-<br /> | [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс<br /> |-<br /> | [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year<br /> |}<br /> <br /> == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==<br /> === 2 семестр ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль<br /> |-<br /> |[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль <br /> |-<br /> |[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль <br /> |-<br /> | [[ ППО Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль<br /> |-<br /> | [[ ППО Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль<br /> |-<br /> | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |-<br /> |}<br /> <br /> === 1 семестр ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> <br /> |-<br /> | [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета &quot;Международные отношения&quot; || 1 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль<br /> |-<br /> | [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль<br /> |-<br /> | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |-<br /> | [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль<br /> |}<br /> <br /> =Архив=<br /> == Курсы за 2018/19 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]<br /> <br /> [http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Факультатив Теория вычислений]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]<br /> <br /> [[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]<br /> <br /> [[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Основные методы анализа данных]]<br /> <br /> [[Теория баз данных]]<br /> <br /> [[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]<br /> <br /> [[Непрерывная оптимизация (163-167)]]<br /> <br /> [[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]<br /> <br /> [[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]<br /> <br /> [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]<br /> <br /> [[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]<br /> <br /> [[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]<br /> <br /> [[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]<br /> <br /> [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]<br /> <br /> [[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]<br /> <br /> [[Философия_науки_2018|Философия науки]]<br /> <br /> [[Теория баз данных]]<br /> <br /> [[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]<br /> <br /> [[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]<br /> <br /> [[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]<br /> <br /> [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]<br /> <br /> ||<br /> [[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]<br /> <br /> [[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]<br /> <br /> [[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]<br /> <br /> [[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]<br /> <br /> [[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]<br /> <br /> <br /> <br /> |}<br /> <br /> == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==<br /> === 2 семестр ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> <br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль<br /> |-<br /> | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |-<br /> | [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули<br /> |-<br /> | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули<br /> |-<br /> | [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули<br /> |-<br /> | [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом &lt;br&gt; Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль<br /> |-<br /> | [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль<br /> <br /> |}<br /> <br /> === 1 семестр ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули <br /> <br /> |-<br /> | [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета &quot;Международные отношения&quot; || 1 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль<br /> |-<br /> | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули<br /> |-<br /> | [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули<br /> |-<br /> | [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули<br /> |-<br /> | [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль<br /> |-<br /> | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули<br /> |}<br /> <br /> ==Courses of the Statistical Learning Theory program==<br /> [[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]<br /> <br /> == Курсы за 2017/18 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]<br /> <br /> [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]<br /> <br /> [http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]<br /> <br /> ||<br /> [[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]<br /> <br /> ||<br /> [[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Численные_методы_2017 | Численные методы]]<br /> <br /> [[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]] <br /> <br /> [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]<br /> <br /> [[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]<br /> <br /> [[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]<br /> <br /> [[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]<br /> <br /> [[Анализ неструктурированных данных]]<br /> <br /> [[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]<br /> <br /> [[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]<br /> <br /> [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]<br /> <br /> [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]<br /> <br /> [[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]<br /> <br /> [[Философия_науки_2017 | Философия науки]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]<br /> <br /> [[Анализ неструктурированных данных]]<br /> <br /> [[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]<br /> <br /> [[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]<br /> <br /> [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]<br /> <br /> [[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]<br /> <br /> [[Маго-лего &quot;Линейная алгебра в приложениях&quot; весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]<br /> <br /> [[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]<br /> <br /> [[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]<br /> <br /> [[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]<br /> <br /> [[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]<br /> <br /> |}<br /> <br /> == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==<br /> <br /> === 2 семестр ===<br /> <br /> [[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП &quot;Политология&quot;, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]&lt;br /&gt;<br /> [[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП &quot;Дизайн&quot;, &quot;Мода&quot;, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП &quot;Фундаментальная и компьютерная лингвистика&quot;, 4 курс, 2 семестр)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП &quot;Международные отношения&quot;, 2 курс, 4 модуль)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]&lt;br /&gt;<br /> <br /> === 1 семестр ===<br /> <br /> [[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] &lt;br /&gt;<br /> [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП &quot;Фундаментальная и компьютерная лингвистика&quot;, 4 курс, 1 семестр)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]&lt;br /&gt;<br /> [[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] &lt;br /&gt;<br /> [[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] &lt;br /&gt;<br /> <br /> == Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==<br /> <br /> [[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]] <br /> <br /> <br /> [[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]<br /> <br /> <br /> == Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы &quot;Науки о данных&quot; ==<br /> <br /> [[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]<br /> <br /> == Курсы за 2016/17 учебный год ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры<br /> |-<br /> |<br /> <br /> [[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]<br /> <br /> [[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]<br /> <br /> [http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]<br /> <br /> || <br /> <br /> [[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]<br /> <br /> [[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]<br /> <br /> [[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]<br /> <br /> [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]<br /> <br /> [[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]<br /> <br /> [[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]<br /> <br /> [[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]<br /> <br /> || <br /> <br /> [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]<br /> <br /> [[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]<br /> <br /> [[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]<br /> <br /> [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]<br /> <br /> [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]<br /> <br /> [[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]<br /> <br /> [[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]<br /> <br /> [[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]<br /> <br /> [[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]<br /> <br /> [[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]<br /> <br /> [[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]<br /> <br /> [[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]<br /> <br /> [[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]<br /> <br /> [[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]<br /> <br /> ||<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]<br /> <br /> [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]<br /> <br /> |}<br /> <br /> {|width=100%<br /> |style=&quot;vertical-align:top;&quot;|<br /> <br /> &lt;!-- Первая колонка --&gt;<br /> <br /> === Курсы за 2015/16 учебный год ===<br /> {|<br /> |-<br /> | [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]<br /> |-<br /> |[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]<br /> |-<br /> |[[Компьютерные системы]]<br /> |-<br /> |[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Data analysis (Software Engineering)]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]<br /> |-<br /> |[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]<br /> |-<br /> |[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]<br /> |-<br /> |[[Введение в VBA|Введение в VBA]]<br /> |}<br /> <br /> |style=&quot;vertical-align:top;&quot;|<br /> <br /> &lt;!-- Вторая колонка --&gt;<br /> <br /> === Курсы за 2014/15 учебный год ===<br /> {|<br /> |-<br /> |[[Основы и методологии программирования]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Анализ данных (Программная инженерия)]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]]&lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]<br /> |}<br /> <br /> ==== Проектная работа ====<br /> {|<br /> |-<br /> |[[Проектная работа]] &lt;br /&gt;<br /> |-<br /> |[[Учебная практика 1 курс (2016)]]<br /> |-<br /> |[[Проектная работа 2 курс (2016)]]<br /> |}<br /> <br /> &lt;!-- Завершение двухколоночной таблицы --&gt;<br /> |}<br /> <br /> == Мероприятия факультета компьютерных наук ==<br /> === Summer School 2015 ===<br /> [[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]<br /> #[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]<br /> #[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]<br /> #[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]<br /> #[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]<br /> #[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]<br /> #[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]<br /> #[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]<br /> #[[NLP References|References]]<br /> <br /> == Архив ==<br /> * [[Учебная практика 1 курс (2015)]]</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38216 2020-01-23T12:54:32Z

<p>Appleveronika: /* О курсе */</p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> <br /> Занятие в пятницу 24 января повтор второго семинара будет на Усачева, 318 аудитория.<br /> Занятие в субботу 25 января лекция и семинар будут на Покровский бульвар, 11, аудитория D208.<br /> <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38059 2020-01-18T10:20:23Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> [https://forms.gle/o13hK1GbXRnEqDdH7 форма для анонимной обратной связи]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38055 2020-01-18T09:51:44Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Расписание ===<br /> Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> <br /> <br /> Лекции - 2-ая пара в субботу.<br /> <br /> Семинары - 1-ая группа 3-ая пара в субботу, 2-ая группа 2-ая пара в пятницу.<br /> Группа на выбор, посещать нужно только один из семинаров.<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38053 2020-01-18T09:16:11Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> Лекции по субботам 2-ой парой, семинар по субботам 3-ей парой либо в пятницу второй парой (на выбор, посещать нужно один из них).<br /> <br /> Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38052 2020-01-18T09:15:05Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> Лекций по субботам 2-ой парой, семинар по субботам 3-ей парой либо в пятницу второй парой (на выбор, посещать нужно один из них).<br /> <br /> Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> 18.01 stdin, stdout, stderr<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38042 2020-01-18T07:37:11Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> Лекций по субботам 2-ой парой, семинар по субботам 3-ей парой либо в пятницу второй парой (на выбор, посещать нужно один из них).<br /> <br /> Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> [https://drive.google.com/open?id=1Yu1CrYvDPOcqSkMB5v8YamZTJmrEsAJ5 примеры]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=38041 2020-01-18T07:34:15Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> Лекций по субботам 2-ой парой, семинар по субботам 3-ей парой либо в пятницу второй парой (на выбор, посещать нужно один из них).<br /> <br /> Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> ===Лекция 2. Основы работы в Unix-среде=== <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1mkUumUz5_T3oZ4VVn0bwWcKmcMQWvbolqLmIviQUbKs/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37806 2020-01-14T09:47:53Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия проходят на Усачева в 318 аудитории. <br /> Лекций по субботам 2-ой парой, семинар по субботам 3-ей парой либо в пятницу второй парой (на выбор, посещать нужно один из них).<br /> <br /> Занятия потока 2020 года начались 11 января.<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37764 2020-01-12T16:24:03Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева.<br /> <br /> Про время занятий проводится [https://forms.gle/Fw21iF3kqCcVXfPSA опрос] до вечера понедельника 15.01<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> Сумма всех полученных баллов за все задания нормированная на 10.<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37763 2020-01-12T16:21:32Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева.<br /> <br /> Про время занятий проводится [https://forms.gle/Fw21iF3kqCcVXfPSA опрос] до вечера понедельника 15.01<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37762 2020-01-12T16:21:12Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева.<br /> <br /> Про время занятий проводится [https://forms.gle/Fw21iF3kqCcVXfPSA опрос] до вечера понедельника 15.01<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор. Использование библиотек.<br /> <br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37740 2020-01-11T14:45:46Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева.<br /> <br /> Про время занятий проводится [https://forms.gle/Fw21iF3kqCcVXfPSA опрос] до вечера понедельника 15.01<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор. Использование библиотек.<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37730 2020-01-11T07:40:04Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор. Использование библиотек.<br /> [https://docs.google.com/presentation/d/1YdYH4HYfBZR1J0llRHgW-5seVbbArdknR9cG9riGG3M/edit?usp=sharing слайды]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA&diff=37727 2020-01-10T23:35:04Z

<p>Appleveronika: </p> <hr /> <div>Занятия потока 2020 года начинаются 11 января в субботу, 2 и 3-я пара. На Усачева<br /> <br /> == О курсе ==<br /> <br /> [[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br /> <br /> <br /> Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 3-4 модулях.<br /> <br /> На курсе есть лекции и семинары.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Лектор:''' Иванникова Вероника https://tlg.name/apple_veronika<br /> <br /> '''Семинарист''' Дмитрий Контуров https://tlg.name/Kipnell<br /> <br /> '''Ассистенты'''<br /> Мовсес Элбакян https://tlg.name/sesvom<br /> Дмитрий Попов https://tlg.name/foksly<br /> <br /> === Необходимые ссылки ===<br /> [https://t.me/joinchat/CfMTtUcB05aqSC236-NReA Чат курса]<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ma/pmath/courses/316531545.html карточка курса]<br /> <br /> === Пререквизиты курса ===<br /> От слушателей курса ожидается:<br /> * базовое знание Python (условия, циклы, функции, классы)<br /> * готовность работать в терминале и преодолевать трудности<br /> * знакомство с базовым математическим аппаратом (например, основы статистики, линейная алгебра и проч.)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> <br /> <br /> === Формула оценки ===<br /> <br /> === Как работать в терминале ===<br /> <br /> Новоприбывшим надо посмотреть слайды и пройти [https://www.learnenough.com/command-line-tutorial/basics туториал]<br /> <br /> <br /> == Лекции ==<br /> ===Лекция 1. Введение=== <br /> 13.01 <br /> Обзор возможностей языка.<br /> Философия Python, классы решаемых задач.<br /> Интерпретация программы на Python. Память, процессор. Использование библиотек.<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> ===Семинар 1. Организационный, работа в терминале ===<br /> <br /> Note! Очень желательно принести с собой ноутбук.<br /> <br /> 1. Работа в терминале<br /> <br /> == Новости курса ==<br /> <br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> === Основная литература ===<br /> # Н.А.Ворожцов, А.В.Винокуров, 2008. Практика и теория программирования. Физматкнига<br /> # Документация языка Python https://docs.python.org/3/<br /> # Б.У. Керниган, Р. Пайк , 2017. Практика программирования. Вильямс<br /> # Micha Gorelick, Ian Ozsvald, 2014. High Performance Python<br /> # Лучано Рамальо, 2016. Python. К вершинам мастерства</div>

Appleveronika