https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Azarodnyuk 2026-09-24T00:09:05Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2021/2022&diff=65254 2022-02-01T16:07:32Z

<p>Azarodnyuk: инвайт в anytask</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович<br /> <br /> <br /> <br /> '''Семинаристы:''' <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Время начала семинара || Инвайт в anytask || Чат в телеграм || Консультации<br /> |-<br /> | 1 || Высоцкий Лев Игоревич || Иоанн Довгополый || Пт, 11:10 || || [https://t.me/+G-elYeMh-q5iNjYy tg] || <br /> |-<br /> | 2 || Рахуба Максим Владимирович || Михаил Петров || Пт, 09:30 || WaheRR2 || [https://t.me/+3c6szNe8E9E4NmQy tg] ||<br /> |-<br /> | 3 || Сушникова Дарья Алексеевна || Александр Демин || Пт, 11:10 || || [https://t.me/+9bx9m8279vAyYWYy tg] || <br /> |-<br /> | 4 || Сушникова Дарья Алексеевна || Влад Княжевский || Пт, 09:30 || || [https://t.me/+4fUPIKLCPlVmMTky tg] ||<br /> |-<br /> | 5 || Медведь Никита Юрьевич || Дмитрий Лишуди || Вт, 11:10 || || [https://t.me/+xjDuK64sj_s5ODcy tg] || ?<br /> |-<br /> | 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Ира Голобородько || Вт, 11:10 || BjKRP6u || [https://t.me/+TEbCCgNqktU3ZjRi tg] ||<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> Телеграм-канал курса: [https://t.me/+u0U2pqXT4WE0NGEy tg]<br /> <br /> Телеграм-чат курса: [https://t.me/+eCqsF6E-UzI5MjVi tg]<br /> <br /> Материалы курса: [https://disk.yandex.ru/d/rylf3xk13J4ztA disk.yandex.ru]<br /> <br /> Плейлист с видеозаписями: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rSn5GRkyUBLw5FurjVy0yp youtube.com]<br /> <br /> == План курса ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> * '''Основы матричного анализа''' (14.01.2022). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/IIvxT83Zl6ntpw Конспект] [https://youtu.be/Ko6r7Q4Jnz8 Видео] [https://disk.yandex.ru/i/90mmYWp4Sy4JcQ Конспект (TeX)]<br /> * '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (21.01.2022). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. [https://disk.yandex.ru/i/9VWiLWGimcQbzg Конспект] [https://www.youtube.com/watch?v=vXxADPKz_b0 Видео]<br /> * '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (28.01.2022). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://disk.yandex.ru/i/orYYoneNleFQLQ Конспект] [https://zoom.us/rec/share/l6q8M4L682rKx5aVcidQEQAq3JMEv67yYK320PlNBBWFK_IUPZri05La0nPLxDlF.5k5bznR6401JqaSW Видео (zoom.us)]<br /> <br /> === Проверочные работы на семинарах === <br /> <br /> Каждые 1-2 недели на семинарах будет проходить короткие тесты по теме лекции и семинара с предыдущей недели. <br /> На первом семинаре пройдет пробный тест, за который не будет выставляться баллов. <br /> Подробнее о правилах проведения будет рассказано на первом семинаре.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.<br /> <br /> У каждого студента есть возможность продлить срок сдачи одного (любого) задания не более чем на двое суток или двух заданий не более чем на одни сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу в anytask после дедлайна.<br /> <br /> * '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.22 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/maDXz7-lSb1zYw Условие] [https://disk.yandex.ru/d/pdhDZE2SHTxKGQ TeX]<br /> <br /> * '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 17.02.22 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/V0gba6JQ7DpxSQ Условие]<br /> <br /> === Контрольная работа ===<br /> <br /> <br /> === Экзамен ===<br /> <br /> По завершению 4-го модуля предусмотрен письменный экзамен<br /> <br /> === Итоговая оценка за курс ===<br /> <br /> 3 модуль<br /> <br /> Итог = Округление(min(10, 0.4 * ТДЗ + 0.3 * ПДЗ + 0.2 * ПР + 0.1 * ФПР + 0.1 * БДЗ))<br /> <br /> 4 модуль <br /> <br /> Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * ПР + 0.05 * ФПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э + 0.1 * БДЗ))<br /> <br /> Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками за оба модуля<br /> <br /> ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания<br /> ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python<br /> БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи<br /> ПР – средняя оценка за проверочные работы (до 10 минут), проводимые каждые 1-2 недели на семинарах<br /> ФПР – оценка за финальную проверочную работу, которая проводится в конце 3-го модуля<br /> КР – оценка за письменную контрольную работу, включающую теоретические вопросы и задачи<br /> Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> Автоматов не предусмотрено<br /> <br /> == Литература ==<br /> <br /> 1) Golub, G. H., &amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.<br /> <br /> 2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.<br /> <br /> 3) Trefethen, L. N., &amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.<br /> <br /> 4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.</div>

Azarodnyuk https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_2021/2022&diff=64275 2022-01-16T16:06:38Z

<p>Azarodnyuk: добавлена ссылка на ТГ группы</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.<br /> <br /> '''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович<br /> <br /> <br /> <br /> '''Семинаристы:''' <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Инвайт в anytask || Чат в телеграм || Консультации<br /> |-<br /> | 1 || Высоцкий Лев Игоревич || Иоанн Довгополый || || || <br /> |-<br /> | 2 || Рахуба Максим Владимирович || Михаил Петров || || [https://t.me/+3c6szNe8E9E4NmQy tg] ||<br /> |-<br /> | 3 || Сушникова Дарья Алексеевна || Александр Демин || || [https://t.me/+9bx9m8279vAyYWYy tg] || <br /> |-<br /> | 4 || Сушникова Дарья Алексеевна || Влад Княжевский || || [https://t.me/+4fUPIKLCPlVmMTky tg] ||<br /> |-<br /> | 5 || Медведь Никита Юрьевич || Дмитрий Лишуди || || [https://t.me/+xjDuK64sj_s5ODcy tg] || ?<br /> |-<br /> | 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Ира Голобородько || || [https://t.me/+TEbCCgNqktU3ZjRi tg] ||<br /> |}<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> Телеграм-канал курса: [https://t.me/+u0U2pqXT4WE0NGEy tg]<br /> <br /> Телеграм-чат курса: [https://t.me/+eCqsF6E-UzI5MjVi tg]<br /> <br /> Материалы курса: https://disk.yandex.ru/d/rylf3xk13J4ztA<br /> <br /> == План курса ==<br /> <br /> === Лекции ===<br /> <br /> * '''Лекция 1''' (14.01.2022). Векторные нормы. Матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/IIvxT83Zl6ntpw Конспект]<br /> <br /> === Проверочные работы на семинарах === <br /> <br /> Каждые 1-2 недели на семинарах будет проходить короткие тесты по теме лекции и семинара с предыдущей недели. <br /> На первом семинаре пройдет пробный тест, за который не будет выставляться баллов. <br /> Подробнее о правилах проведения будет рассказано на первом семинаре.<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> <br /> На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.<br /> <br /> === Контрольная работа ===<br /> <br /> <br /> === Экзамен ===<br /> <br /> <br /> === Итоговая оценка за курс ===<br /> <br /> 3 модуль<br /> <br /> Итог = Округление(min(10, 0.4 * ТДЗ + 0.3 * ПДЗ + 0.2 * ПР + 0.1 * ФПР + 0.1 * БДЗ))<br /> <br /> 4 модуль <br /> <br /> Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * ПР + 0.05 * ФПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э + 0.1 * БДЗ))<br /> <br /> Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками за оба модуля<br /> <br /> ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания<br /> ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python<br /> БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи<br /> ПР – средняя оценка за проверочные работы (до 10 минут), проводимые каждые 1-2 недели на семинарах<br /> ФПР – оценка за финальную проверочную работу, которая проводится в конце 3-го модуля<br /> КР – оценка за письменную контрольную работу, включающую теоретические вопросы и задачи<br /> Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> Автоматов не предусмотрено<br /> <br /> == Литература ==<br /> <br /> 1) Golub, G. H., &amp; Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.<br /> <br /> 2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.<br /> <br /> 3) Trefethen, L. N., &amp; Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.<br /> <br /> 4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.</div>

Azarodnyuk