Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22

2022-03-19T12:52:02Z

David Sharafian:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 4-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3 модуле.

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/160954331 Багиян Нерсес Карленович]

'''Семинарист:''' [https://t.me/dave128 Шарафян Давид Вагеевич]

'''Ассистент:''' [https://t.me/daniil_popov Попов Даниил]

=== Полезные ссылки ===

Таблица с оценками:
Канал в telegram для объявлений: [https://t.me/+JUft1u4R1mcyMjFi тык]

Группа в telegram для обсуждения: [https://t.me/+uB6LsuGh4ihhNDJi тык2]

Anytask: [https://anytask.org/course/901 тык3], инвайт: '''GDffALR'''

=== Консультации ===

Консультации с преподавателями и учебными ассистентами (если иное не оговорено на странице семинаров конкретной группы) по курсу проводятся по предварительной договорённости ввиду невостребованности регулярных консультаций.

При необходимости, можно писать на почту или в Telegram.

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Контрольная работа (4-5 задач на 1 ч 20 мин) с прокторингом (включенная камера на которой видно студента, экран записывается)
* 3 домашних задания (1 теоретическое и 2 практических).
* Письменный экзамен (4-5 задач на 1 ч 20 мин) с прокторингом (включенная камера на которой видно студента, экран записывается)

Итоговая оценка вычисляется:

Итог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.4 * КР + 0.2 * Э)

ДЗ — средняя оценка за домашние работы

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила на автомат будут объявлены позднее

=== Правила сдачи заданий ===
Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются. Дата сдачи каждого ДЗ будет указана во время выдача работы.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (12 января). О курсе. История А/Б тестирования. [[https://youtu.be/MDgbE3YdeMs Запись лекции]] [[https://notability.com/n/CEHhEfjC~IOnW23AFG2AD Конспект]]

'''Лекция 2''' (19 января). Введение в статистику. Score функция. Информация Фишера.[[https://youtu.be/lyejh7i94fk Запись лекции]] [[https://notability.com/n/11uP6~sa04rsKm2ar5HDau Конспект]]

'''Лекция 3''' (26 января). Неравенство Рао-Крамера. Тестирование гипотез, начало. [[https://youtu.be/jsQ4phWwQuU Запись лекции]] [[https://notability.com/n/cHogWyUS9ptJ_RROgltFY Конспект]]

'''Лекция 4''' (2 февраля). Тестирование гипотез, продолжение. Тест Манна-Уитни. Бутстрап, начало. [[https://youtu.be/SfgEKuzbSCA Запись лекции]] [[https://notability.com/n/1jWDoDKcS22vwwpGMz93BU Конспект]]

'''Лекция 5''' (9 февраля).Бутстрап, продолжение. Расчет размера выборки [[ Запись лекции]] [[https://notability.com/n/045aUxIR_1pAXxgtuy7vc_ Конспект]]

== Семинары ==

Все семинары в [[https://github.com/David128256/seminars гите]] (не бейте за гитигнор и стремный формат записей)

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Ссылка для сдачи !! Ссылка на домашнее задание !! Дата выдачи !! Дедлайн
|-
| 1 || https://anytask.org/course/901 || https://disk.yandex.ru/i/DHmslNdCmFPsZQ || 01-02-2022 || 10-02-2022 23:30
|-
|}

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится на лекции в конце курса (дата будет объявлена позже). Продолжительность — 80 минут. Проходит в zoom, студенты должны будут писать работу с включенным камерами и расшаренным экраном. На фотографирование и сдачу листочков дополнительно даётся 5 минут.

== Полезные материалы ==
===Книги===

Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22

2022-03-19T12:51:30Z

David Sharafian: добавил семинары

== О курсе ==

Курс читается для студентов 4-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3 модуле.

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/160954331 Багиян Нерсес Карленович]

'''Семинарист:''' [https://t.me/dave128 Шарафян Давид Вагеевич]

'''Ассистент:''' [https://t.me/daniil_popov Попов Даниил]

=== Полезные ссылки ===

Таблица с оценками:
Канал в telegram для объявлений: [https://t.me/+JUft1u4R1mcyMjFi тык]

Группа в telegram для обсуждения: [https://t.me/+uB6LsuGh4ihhNDJi тык2]

Anytask: [https://anytask.org/course/901 тык3], инвайт: '''GDffALR'''

=== Консультации ===

Консультации с преподавателями и учебными ассистентами (если иное не оговорено на странице семинаров конкретной группы) по курсу проводятся по предварительной договорённости ввиду невостребованности регулярных консультаций.

При необходимости, можно писать на почту или в Telegram.

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Контрольная работа (4-5 задач на 1 ч 20 мин) с прокторингом (включенная камера на которой видно студента, экран записывается)
* 3 домашних задания (1 теоретическое и 2 практических).
* Письменный экзамен (4-5 задач на 1 ч 20 мин) с прокторингом (включенная камера на которой видно студента, экран записывается)

Итоговая оценка вычисляется:

Итог = Округление(0.4 * ДЗ + 0.4 * КР + 0.2 * Э)

ДЗ — средняя оценка за домашние работы

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила на автомат будут объявлены позднее

=== Правила сдачи заданий ===
Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются. Дата сдачи каждого ДЗ будет указана во время выдача работы.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (12 января). О курсе. История А/Б тестирования. [[https://youtu.be/MDgbE3YdeMs Запись лекции]] [[https://notability.com/n/CEHhEfjC~IOnW23AFG2AD Конспект]]

'''Лекция 2''' (19 января). Введение в статистику. Score функция. Информация Фишера.[[https://youtu.be/lyejh7i94fk Запись лекции]] [[https://notability.com/n/11uP6~sa04rsKm2ar5HDau Конспект]]

'''Лекция 3''' (26 января). Неравенство Рао-Крамера. Тестирование гипотез, начало. [[https://youtu.be/jsQ4phWwQuU Запись лекции]] [[https://notability.com/n/cHogWyUS9ptJ_RROgltFY Конспект]]

'''Лекция 4''' (2 февраля). Тестирование гипотез, продолжение. Тест Манна-Уитни. Бутстрап, начало. [[https://youtu.be/SfgEKuzbSCA Запись лекции]] [[https://notability.com/n/1jWDoDKcS22vwwpGMz93BU Конспект]]

'''Лекция 5''' (9 февраля).Бутстрап, продолжение. Расчет размера выборки [[ Запись лекции]] [[https://notability.com/n/045aUxIR_1pAXxgtuy7vc_ Конспект]]

== Семинары == Все семинары в [[https://github.com/David128256/seminars гите]] (не бейте за гитигнор и стремный формат записей)

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Ссылка для сдачи !! Ссылка на домашнее задание !! Дата выдачи !! Дедлайн
|-
| 1 || https://anytask.org/course/901 || https://disk.yandex.ru/i/DHmslNdCmFPsZQ || 01-02-2022 || 10-02-2022 23:30
|-
|}

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится на лекции в конце курса (дата будет объявлена позже). Продолжительность — 80 минут. Проходит в zoom, студенты должны будут писать работу с включенным камерами и расшаренным экраном. На фотографирование и сдачу листочков дополнительно даётся 5 минут.

== Полезные материалы ==
===Книги===