Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Introduction to Programming DSBA 2022/2023

2022-12-17T15:15:51Z

Dmmxmva: add w18

== Teachers and assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer
| colspan="5" | [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Voznesenskaya T.V.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru] , tg: [https://tlgg.ru/tvozn @tvozn]
|-
|| Workshop Instructor
|| 221-1: [https://www.hse.ru/org/persons/190888348?ysclid=l9mq967pw4205659969 Zhulikov G.A.] [mailto:gzhulikov@hse.ru gzhulikov@hse.ru] tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku] 
221-2: [https://www.hse.ru/org/persons/65846258 Rudakov K.A.] [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
|| 222-1: [https://www.hse.ru/org/persons/65846258 Rudakov K.A.] [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
222-2: [https://www.hse.ru/org/persons/190888348?ysclid=l9mq967pw4205659969 Zhulikov G.A.] [mailto:gzhulikov@hse.ru gzhulikov@hse.ru] tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku]
|| 223-1, 223-2: [https://www.hse.ru/org/persons/225524911 Garshin S.A.] [mailto:sgarshin@hse.ru sgarshin@hse.ru] tg: [https://t.me/SeregaEFD @SeregaEFD]
|| 224-1, 224-2: [https://www.hse.ru/org/persons/160981075 Maximova D.M.] [mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei]
|-
|| Assistant
|| Makarenkov A. tg: [https://t.me/Artem_Makarenkov @Artem_Makarenkov]
|| Kulakov D. tg: [https://t.me/Kulakov_Denis @Kulakov_Denis]
|| Shestakov A. tg: [https://t.me/aptemvs @aptemvs]
|| Fomin G. tg: [https://t.me/Genfom @Genfom]

|-
|| Head TA
| colspan="5" | Pronina A. tg: [https://t.me/l_AnnaPronina_l @l_AnnaPronina_l]
|}

== Grading system ==

The ultimate grade G for the whole course is calculated as: '''G = 0.7 · min(P1, P2) + 0.3 · max(P1, P2)''' where P1 is a first part final grade, and P2 is a second part final grade. Grade G is rounded (up or down) to an integer number of points before entering them into records. P1 and P2 are also rounded. 
The final grade P1 for the first part is calculated as follows: '''P1 = 0.4 · E1 + 0.6 · OA1''' where E1 is a grade of the first semester exam, OA1 is an ongoing assessment grade of the first semester (both 10-point scale). The ongoing assessment OA measures participant’s performance throughout all classes and involves various types of activities. 
The ongoing assessment grade is accumulated throughout all the classes and is related to a participant’s activity. Every activity is evaluated and grants some points to participants. We consider two sorts of points: 1) regular points (RP) and 2) bonus points (BP). BPs are given for additional efforts and for excellent jobs. RPs and BPs are accumulated during a module. At the end of the module OA is calculated according to the following formula: '''OA = min([10 · (RP + BP) / RPmax ], 10)''' where, RPmax denotes the maximum possible number of points that can be taken during the module. 
Regular points are granted for contests (1 per task) and quizzes conducted at the lectures (1 per quiz). Bonus points can be granted for activity at almost all workshops e.g. working at the whiteboard at the workshops (the amount of points for such activities are determined by workshop instructors). Non-pilot groups can also earn bonus points by completing extra homework tasks in the contests (marked with * and **), in this case 1 bonus point is granted for every task completed. The amount of bonus points that can be gained during the semester cannot exceed 50 points.
== Contests ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Contest !! Deadline !! Topic
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/40073/problems/ Contest 1] || 19 sep 2022, 21:00:00 || Basic Operations
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40477/problems/ Contest 2] || 3 oct 2022, 23:59:59 || Strings and Loops
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40724/problems/ Contest 3] || 10 oct 2022, 23:59:59 || Lists
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40911/problems/ Contest 4] || 17 oct 2022, 23:59:59 || Functions and Recursion
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/41144/problems/ Contest 5] || 31 oct 2022, 23:59:59 || Sets and Dictionaries
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/42282/problems/ Contest 6] || 14 nov 2022, 23:59:59 || Sorting and Searching
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/43494/problems Contest 7] || 5 dec 2022, 23:59:59 || Graphs
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/43853/problems Contest 8] || 16 dec 2022, 23:59:59 || Functional Programming
|}

== Results ==

The results table can be found by [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JtLJD95RT0m2JPMVoiKUnO4jPnXsAs5m2-iUh6-yKeY/edit#gid=0 this link].

== Lecture notes ==

'''Week 1''' 
[https://drive.google.com/file/d/1TPURUAjDbmJCsg8CQ8B5kOHG22eyzz6q/view?usp=sharing Lecture 1: Introduction. Numeral systems. Real numbers] 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science Introduction to Python (DataCamp)] chapter 1: Python basics 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter 1: Introduction: The Nuts & Bolts 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=khKv-8q7YmY&list=PL-osiE80TeTskrapNbzXhwoFUiLCjGgY7&index=4 Working with Numeric Data]
 

'''Week 2''' 
''Conditionals:'' 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 3: Logic, Control and Filtering 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Conditionals: Ice Cream Isn’t for Breakfast 
''Loops:'' 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 4: Loops (excluding NumPy videos) 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Loops: Breakfast, Lunch, Dinner, Breakfast, Lunch, Din…
 

'''Week 3''' 
''Strings: Basic Methods'' 
- [https://www.w3schools.com/python/python_strings.asp Basic string methods (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=HJpiAZDJrRY 31 essential string methods] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=9a3CxJyTq00 Built-In String Functions] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=k9TUPpGqYTo Working with Textual Data]
 

'''Week 4''' 
''Strings: Formatting'' 
- [https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html Python documentation 7.1. Fancier Output Formatting] 
- [https://www.w3schools.com/python/ref_string_format.asp String formatting (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=HJpiAZDJrRY Tutorial: String Formatting] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=nghuHvKLhJA f-Strings and advanced String Formatting] 
- [https://www.pythoncheatsheet.org/cheatsheet/string-formatting Cheat Sheet] 

''Lists and Tuples:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.1–3 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science/ Introduction to Python (DataCamp)] chapter 2: Python Lists 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 4: Lists, Tuples, and Sets 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=hANUgg72TDc How to use lists and tuples effectively?] 
- [https://www.pythoncheatsheet.org/cheatsheet/lists-and-tuples Cheat Sheet]
 

'''Weeks 5-7''' 

''Functions and Recursions:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Functions: How Do I Stop Rewriting Code? 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science/ Introduction to Python (DataCamp)] chapter 3: Functions and Packages (до видео Packages) 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/python-data-science-toolbox-part-1 Python Data Science Toolbox (Part 1) (DataCamp)] chapter 1: Writing your own functions) 
- Ibid., chapter Recursion: Give Me a Minute, I’m Getting a Call from Myself 
- Ibid., chapter 2: Default arguments, variable-length arguments and scope 
- Ibid., chapter 3: Lambda functions and error-handling (lambda-functions only) 

''Sets:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.4 
- [https://www.w3schools.com/python/python_sets.asp String formatting (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 4: Lists, Tuples, and Sets 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=r3R3h5ly_8g Python Tutorial: Sets - Set Methods and Operations to Solve Common Problems] 
- blog: [https://realpython.com/python-sets/ Real Python: Python Sets] 

''Dictionaries:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.5 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 2: Dictionaries & Pandas (up to the Pandas video, pt.1) 
- [https://www.w3schools.com/python/python_dictionaries.asp Dictionaries (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 5: Dictionaries: Working with Key-Value Pairs 
- blog: [https://towardsdatascience.com/a-complete-guide-to-dictionaries-in-python-5c3f4c132569 Medium: A Complete Guide to Dictionaries in Python] 

'''Week 8''' 
[https://drive.google.com/file/d/1cUeoYRniTDeBG4n_CaVU38v_8M6G29Zn/view?usp=share_link Lecture 2: Sorting algorithms. Search algorithms in one-dimensional arrays]
 

'''Week 9''' 
[https://drive.google.com/file/d/1cdzr9gqyn-pUgHhOJ1hO0r4zjEwQoy-E/view?usp=share_link Lecture 3: NumPy] 
[https://drive.google.com/file/d/1E7sICs4nrfYIFJqopXDxgRG5FWiXGw6b/view?usp=share_link Lecture 4: Pandas. Mathplotlib. Seaborn]
 

'''Week 10''' 
[https://drive.google.com/file/d/1nOwKQLYt6ayVQ3jaUyGLzCHHjR4S4NFA/view?usp=sharing Lecture 5: Data Structures: Stack, Queue, Deque, Graphs]
 

'''Week 11''' 
[https://drive.google.com/file/d/1Q4pO-grhVIR_AQK1PicvUsyXaUSebwrP/view?usp=sharing Lecture 6: Test 1 Discussion]
 

'''Week 12''' 
[https://drive.google.com/file/d/1TVlnhYTNmIg--PV33Opta6NfQmK5gavV/view?usp=sharing Lecture 7: Elements of Functional Programming. Basic concepts of OOP]
 

'''Week 13''' 
[https://drive.google.com/file/d/1KWA86qnVtRFe0j2mEDdyCEin335kYTaD/view?usp=sharing Lecture 8: Data Base]
 

== Workshop notes ==
=== PDF ===
[https://drive.google.com/file/d/1AbISkYvSZ60l7eA_hypmjuiBnMk4gTMl/view?usp=share_link Workshop 1: Introduction] 
[https://drive.google.com/file/d/1rMu5ouoksIWrlor30TcoeX30PzssYzpM/view?usp=share_link Workshop 2: Numeral systems] 
for pilot students: [https://drive.google.com/file/d/1zcE9ibUWwTt4JKRNz4WodvyyLgc3MquX/view?usp=share_link Workshops 2-3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/1oq9ybVemY35pcNCK2kZ6iskzkIhClqOf/view?usp=share_link Workshop 3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/184H6fcsg3xoCmuFIhAvhIvIsGEvjp3W2/view?usp=share_link Workshop 4: Strings] 
[https://drive.google.com/file/d/1DX6O_SYfu0fbfENsAZlFY96ztoK2yRBu/view?usp=share_link Workshops 5-6: Lists and Tuples] 
[https://drive.google.com/file/d/1MWhUf-fIWYD-vtM4sXC-o56NS0Q5FhCG/view?usp=share_link Workshops 7-8: List Comprehension] 
[https://drive.google.com/file/d/1ykHpuGEVoYcwhosiSdo1KA5YsbsWIhz8/view?usp=share_link Workshops 9-10: Functions and Recursion] 
[https://drive.google.com/file/d/1xFWrwuyeauJGycC_wv4P7eyeI0de0uJ2/view?usp=share_link Workshop 11: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1e5WFamg6Y5xX8438N93BIYy_ufuvsSuB/view?usp=share_link Workshop 12: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1toaotw8lNGDQf7IpaznSyAfR3jqxBrti/view?usp=share_link Workshop 13.1: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1lRQKFpHpenJHQ-J3trLMzgpHWwbCYSLW/view?usp=share_link Workshop 13.2: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1QQi4jKPNBiw3pi0J3-djimT03CSrNCI0/view?usp=share_link Workshop 14: Code Style] 
[https://drive.google.com/file/d/12R07UP4CMSLvO7DWkDqjHqhI-MN7bSY3/view?usp=share_link Workshop 15: Sorting and Searching] 
[https://drive.google.com/file/d/1ZxzDrDcKx-eiaCwv2BCMucQsoq3A6xdC/view?usp=share_link Workshop 18 Abstract data structures]

==Control work==

The midterm will be conducted on '''Friday, November 18, at 16:20''' in the '''offline''' format.

All the details you can find [[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 / Midterm|here]].

== Project ==
All the required information about your 1st semester project can be found at [[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 / Project|this page]].

== Exam ==

The exam will be conducted on '''Saturday, December 17, at 18:00''' in the '''offline''' format.

All the details you can find [[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 / WinterExam|here]].

== Syllabus ==
https://www.hse.ru/edu/courses/749558890

Introduction to Programming DSBA 2022/2023

2022-11-18T19:52:31Z

Dmmxmva: /* Workshop notes */

== Notifications ==

== Teachers and assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer
| colspan="5" | [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Voznesenskaya T.V.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru] , tg: [https://tlgg.ru/tvozn @tvozn]
|-
|| Workshop Instructor
|| 221-1: [https://www.hse.ru/org/persons/190888348?ysclid=l9mq967pw4205659969 Zhulikov G.A.] [mailto:gzhulikov@hse.ru gzhulikov@hse.ru] tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku] 
221-2: [https://www.hse.ru/org/persons/65846258 Rudakov K.A.] [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
|| 222-1: [https://www.hse.ru/org/persons/65846258 Rudakov K.A.] [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
222-2: [https://www.hse.ru/org/persons/190888348?ysclid=l9mq967pw4205659969 Zhulikov G.A.] [mailto:gzhulikov@hse.ru gzhulikov@hse.ru] tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku]
|| 223-1, 223-2: [https://www.hse.ru/org/persons/225524911 Garshin S.A.] [mailto:sgarshin@hse.ru sgarshin@hse.ru] tg: [https://t.me/SeregaEFD @SeregaEFD]
|| 224-1, 224-2: [https://www.hse.ru/org/persons/160981075 Maximova D.M.] [mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei]
|-
|| Assistant
|| Makarenkov A. tg: [https://t.me/Artem_Makarenkov @Artem_Makarenkov]
|| Kulakov D. tg: [https://t.me/Kulakov_Denis @Kulakov_Denis]
|| Shestakov A. tg: [https://t.me/aptemvs @aptemvs]
|| Fomin G. tg: [https://t.me/Genfom @Genfom]

|-
|| Head TA
| colspan="5" | Pronina A. tg: [https://t.me/l_AnnaPronina_l @l_AnnaPronina_l]
|}

== Grading system ==

The ultimate grade G for the whole course is calculated as: '''G = 0.7 · min(P1, P2) + 0.3 · max(P1, P2)''' where P1 is a first part final grade, and P2 is a second part final grade. Grade G is rounded (up or down) to an integer number of points before entering them into records. P1 and P2 are also rounded. 
The final grade P1 for the first part is calculated as follows: '''P1 = 0.4 · E1 + 0.6 · OA1''' where E1 is a grade of the first semester exam, OA1 is an ongoing assessment grade of the first semester (both 10-point scale). The ongoing assessment OA measures participant’s performance throughout all classes and involves various types of activities. 
The ongoing assessment grade is accumulated throughout all the classes and is related to a participant’s activity. Every activity is evaluated and grants some points to participants. We consider two sorts of points: 1) regular points (RP) and 2) bonus points (BP). BPs are given for additional efforts and for excellent jobs. RPs and BPs are accumulated during a module. At the end of the module OA is calculated according to the following formula: '''OA = min([10 · (RP + BP) / RPmax ], 10)''' where, RPmax denotes the maximum possible number of points that can be taken during the module. 
Regular points are granted for contests (1 per task) and quizzes conducted at the lectures (1 per quiz). Bonus points can be granted for activity at almost all workshops e.g. working at the whiteboard at the workshops (the amount of points for such activities are determined by workshop instructors). Non-pilot groups can also earn bonus points by completing extra homework tasks in the contests (marked with * and **), in this case 1 bonus point is granted for every task completed. The amount of bonus points that can be gained during the semester cannot exceed 50 points.
== Contests ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Contest !! Deadline
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/40073/problems/ Contest 1] || 19 sep 2022, 21:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40477/problems/ Contest 2] || 3 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40724/problems/ Contest 3] || 10 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40911/problems/ Contest 4] || 17 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/41144/problems/ Contest 5] || 31 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/42282/problems/ Contest 6] || 14 nov 2022, 23:59:59
|}

== Results ==

The results table can be found by [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JtLJD95RT0m2JPMVoiKUnO4jPnXsAs5m2-iUh6-yKeY/edit#gid=0 this link].

== Lecture notes ==

'''Week 1''' 
[https://drive.google.com/file/d/1TPURUAjDbmJCsg8CQ8B5kOHG22eyzz6q/view?usp=sharing Lecture 1: Introduction. Numeral systems. Real numbers] 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science Introduction to Python (DataCamp)] chapter 1: Python basics 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter 1: Introduction: The Nuts & Bolts 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=khKv-8q7YmY&list=PL-osiE80TeTskrapNbzXhwoFUiLCjGgY7&index=4 Working with Numeric Data]
 

'''Week 2''' 
''Conditionals:'' 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 3: Logic, Control and Filtering 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Conditionals: Ice Cream Isn’t for Breakfast 
''Loops:'' 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 4: Loops (excluding NumPy videos) 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Loops: Breakfast, Lunch, Dinner, Breakfast, Lunch, Din…
 

'''Week 3''' 
''Strings: Basic Methods'' 
- [https://www.w3schools.com/python/python_strings.asp Basic string methods (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=HJpiAZDJrRY 31 essential string methods] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=9a3CxJyTq00 Built-In String Functions] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=k9TUPpGqYTo Working with Textual Data]
 

'''Week 4''' 
''Strings: Formatting'' 
- [https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html Python documentation 7.1. Fancier Output Formatting] 
- [https://www.w3schools.com/python/ref_string_format.asp String formatting (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=HJpiAZDJrRY Tutorial: String Formatting] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=nghuHvKLhJA f-Strings and advanced String Formatting] 
- [https://www.pythoncheatsheet.org/cheatsheet/string-formatting Cheat Sheet] 

''Lists and Tuples:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.1–3 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science/ Introduction to Python (DataCamp)] chapter 2: Python Lists 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 4: Lists, Tuples, and Sets 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=hANUgg72TDc How to use lists and tuples effectively?] 
- [https://www.pythoncheatsheet.org/cheatsheet/lists-and-tuples Cheat Sheet]
 

'''Weeks 5-7''' 

''Functions and Recursions:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Functions: How Do I Stop Rewriting Code? 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science/ Introduction to Python (DataCamp)] chapter 3: Functions and Packages (до видео Packages) 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/python-data-science-toolbox-part-1 Python Data Science Toolbox (Part 1) (DataCamp)] chapter 1: Writing your own functions) 
- Ibid., chapter Recursion: Give Me a Minute, I’m Getting a Call from Myself 
- Ibid., chapter 2: Default arguments, variable-length arguments and scope 
- Ibid., chapter 3: Lambda functions and error-handling (lambda-functions only) 

''Sets:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.4 
- [https://www.w3schools.com/python/python_sets.asp String formatting (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 4: Lists, Tuples, and Sets 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=r3R3h5ly_8g Python Tutorial: Sets - Set Methods and Operations to Solve Common Problems] 
- blog: [https://realpython.com/python-sets/ Real Python: Python Sets] 

''Dictionaries:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.5 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 2: Dictionaries & Pandas (up to the Pandas video, pt.1) 
- [https://www.w3schools.com/python/python_dictionaries.asp Dictionaries (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 5: Dictionaries: Working with Key-Value Pairs 
- blog: [https://towardsdatascience.com/a-complete-guide-to-dictionaries-in-python-5c3f4c132569 Medium: A Complete Guide to Dictionaries in Python] 

'''Week 8''' 
[https://drive.google.com/file/d/1cUeoYRniTDeBG4n_CaVU38v_8M6G29Zn/view?usp=share_link Lecture 2: Sorting algorithms. Search algorithms in one-dimensional arrays]
 

'''Week 9''' 
[https://drive.google.com/file/d/1cdzr9gqyn-pUgHhOJ1hO0r4zjEwQoy-E/view?usp=share_link Lecture 3: NumPy] 
[https://drive.google.com/file/d/1E7sICs4nrfYIFJqopXDxgRG5FWiXGw6b/view?usp=share_link Lecture 4: Pandas. Mathplotlib. Seaborn]
 

'''Week 10''' 
[https://drive.google.com/file/d/1nOwKQLYt6ayVQ3jaUyGLzCHHjR4S4NFA/view?usp=sharing Lecture 5: Data Structures: Stack, Queue, Deque, Graphs]
 

== Workshop notes ==

=== IPython notebooks ===
[https://drive.google.com/file/d/16EARZj8UZHSLMehfUFr_e6OhV_EaSLoI/view?usp=sharing Workshop 1: Introduction] 
[https://drive.google.com/file/d/1ku7XJb-TZoXbqiRAHNMtMwAOUDVWkEDn/view?usp=sharing Workshop 2: Numeral systems] 
for pilot students: [https://drive.google.com/file/d/1zD_suIN-HXuQF-Qi5ppLi-jHcBypkzzB/view?usp=sharing Workshops 2-3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/1-5vunsNOKK-96D3mTRCXF0LIAD4qq1UF/view?usp=sharing Workshop 3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/1YC67EjbRtLDieTZp8ejffL5lpm9aRhgP/view?usp=sharing Workshop 4: Strings] 
[https://drive.google.com/file/d/1e_Rr-QA0QpdGramChDmnFan5RaX01PdM/view?usp=sharing Workshop 5-6: Lists and Tuples] 
[https://drive.google.com/file/d/1Q613DRQC0K82mME8_s9BaHgj6KPip1ZS/view?usp=sharing Workshop 7-8: List Comprehension] 
[https://drive.google.com/file/d/12htz6WBV1aN50yXmiCehwyotB82PwHOA/view?usp=sharing Workshop 9-10: Functions and Recursion] 
[https://drive.google.com/file/d/1ZiWaE6rk9Y-5glXiAu5FE2FOxSCUnsna/view?usp=sharing Workshop 11: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1fLfU1FdOQDQu5YG-lyIFkTIA2FtqLNjt/view?usp=sharing Workshop 12: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/108tA9g7nhwU8AbqQX-2PiWAayZ_aNlZJ/view?usp=sharing Workshop 13.1: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1JRbxNjDKlkglZOrzdf7Oxykd3Tru9S2B/view?usp=sharing Workshop 13.2: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1ksQcXG7HMi7Ephzx9t-T1Bzh03cMLC8e/view?usp=sharing Workshop 14: Code Style] 
[https://drive.google.com/file/d/1_z0f8EO5ZhtYA0UBm0rUSiFeUo-vZy2h/view?usp=share_link Workshop 15: Sorting and Searching] 

=== PDF ===
[https://drive.google.com/file/d/1AbISkYvSZ60l7eA_hypmjuiBnMk4gTMl/view?usp=share_link Workshop 1: Introduction] 
[https://drive.google.com/file/d/1rMu5ouoksIWrlor30TcoeX30PzssYzpM/view?usp=share_link Workshop 2: Numeral systems] 
for pilot students: [https://drive.google.com/file/d/1zcE9ibUWwTt4JKRNz4WodvyyLgc3MquX/view?usp=share_link Workshops 2-3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/1oq9ybVemY35pcNCK2kZ6iskzkIhClqOf/view?usp=share_link Workshop 3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/184H6fcsg3xoCmuFIhAvhIvIsGEvjp3W2/view?usp=share_link Workshop 4: Strings] 
[https://drive.google.com/file/d/1DX6O_SYfu0fbfENsAZlFY96ztoK2yRBu/view?usp=share_link Workshop 5-6: Lists and Tuples] 
[https://drive.google.com/file/d/1MWhUf-fIWYD-vtM4sXC-o56NS0Q5FhCG/view?usp=share_link Workshop 7-8: List Comprehension] 
[https://drive.google.com/file/d/1ykHpuGEVoYcwhosiSdo1KA5YsbsWIhz8/view?usp=share_link Workshop 9-10: Functions and Recursion] 
[https://drive.google.com/file/d/1xFWrwuyeauJGycC_wv4P7eyeI0de0uJ2/view?usp=share_link Workshop 11: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1e5WFamg6Y5xX8438N93BIYy_ufuvsSuB/view?usp=share_link Workshop 12: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1toaotw8lNGDQf7IpaznSyAfR3jqxBrti/view?usp=share_link Workshop 13.1: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1lRQKFpHpenJHQ-J3trLMzgpHWwbCYSLW/view?usp=share_link Workshop 13.2: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1QQi4jKPNBiw3pi0J3-djimT03CSrNCI0/view?usp=share_link Workshop 14: Code Style] 
[https://drive.google.com/file/d/12R07UP4CMSLvO7DWkDqjHqhI-MN7bSY3/view?usp=share_link Workshop 15: Sorting and Searching] 

==Control work==

The midterm will be conducted on '''Friday, November 18, at 16:20''' in the '''offline''' format.

There will be several rooms: '''R205''' for the majority of you and '''R610''' with campus computers and sockets for those, who do not have personal laptops or whose laptops consume too much energy to manage OBS + contest + IDE without recharging. If you understand that you are facing one of these problems, please write directly to [https://t.me/l_AnnaPronina_l assistant Anna in Telegram] in order to be allocated in а computer class.

'''People invited in R610:'''
# Абубекерова Сафия
# Антонов Андрей
# Бохян Роман
# Валами Беньямин
# Гниломедов Павел
# Забруссков Филипп
# Зарембо Михаил
# Иванова Екатерина
# Карих Дмитрий
# Карпунин Егор
# Клевцова Снежана
# Корнеев Александр
# Корнилова Ульяна
# Лесовина Полина
# Машкарин Иван
# Морозова Юлия
# Никитина Мария
# Петошин Степан
# Попов Андрей
# Розинский Сергей
# Степанов Андрей
# Суслов Тимофей
# Сухопаров Тимофей
# Фокина Виктория
# Харченко Вера

If you asked for a socket, but did not find yourself in the list above, do not worry. We will provide you with one in R205.

'''Important note:''' follow [https://github.com/Aptemvs/DSBA-Tools-Installation this instruction] to install OBS. If something goes wrong, do not hesitate to ask your assistants for help.

You will have to solve several problems in '''90 minutes''': 4 for 10 and 1 for 20 points. The points earned on the test are part of Ongoing Assessment.

'''Rules:'''
# During the test you are allowed to use only the materials found by the links available at our course wiki page, installed (not online) IDE and documentation at https://www.python.org/ and https://docs.python.org/3/. If we notice you opening any external windows, your work will get a 0 mark automatically.
# Be prepared that you will '''not be able to leave the room''' until the end of the work.
#You will have to record your screen using the OBS system:
## You are supposed to record your screen onlу. Microphone and web-camera recordings are a must only for those, who are now studying online (and have confirmed it with the Study Office).
## Start the recording '''5 minutes before''' the beginning of the contest.
## At the end of the contest, '''within 30 minutes''', you must place the recordings on Yandex/Google disk, dropbox or YouTube, and '''<big>fill the [https://forms.gle/Yk4e8q2hW3Z4oxAZ9 form]</big>''', indicating the link to the recording file (just a file, not a folder) in it. In case of technical problems with video uploading or with meeting the uploading deadline (30 minutes), fill the form, indicating in the "link to video" field the size of your video file '''in bytes''', and write to [https://t.me/l_AnnaPronina_l assistant Anna in Telegram]. As soon as the problem is solved, fill the form for the second time and provide a link to your video.
## Please, '''do not delete the video until your teacher checks the recording''' (you will get notification about it).
# '''Communication in any form is strictly prohibited''' including:
## Verbal communication
## Messengers
## Code collaboration tools (e.g. Collab)

 For '''those, who have confirmed studying online''': we will send you a link to Zoom as private messages. Please, join the conference and start recording your screen, web-camera and microphone. All the rules above are valid for you.

 PS: you may consider [https://official.contest.yandex.com/contest/31178/enter/ the midterm of the previous year] as an example of what you may be given during your work

== Project ==
All the required information about your 1st semester project can be found at [[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 / Project|this page]].

== Exam ==
== Syllabus ==
https://www.hse.ru/edu/courses/749558890

Introduction to Programming DSBA 2022/2023

2022-11-18T11:36:17Z

Dmmxmva: /* Workshop notes */

== Notifications ==

== Teachers and assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer
| colspan="5" | [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Voznesenskaya T.V.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru] , tg: [https://tlgg.ru/tvozn @tvozn]
|-
|| Workshop Instructor
|| 221-1: [https://www.hse.ru/org/persons/190888348?ysclid=l9mq967pw4205659969 Zhulikov G.A.] [mailto:gzhulikov@hse.ru gzhulikov@hse.ru] tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku] 
221-2: [https://www.hse.ru/org/persons/65846258 Rudakov K.A.] [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
|| 222-1: [https://www.hse.ru/org/persons/65846258 Rudakov K.A.] [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
222-2: [https://www.hse.ru/org/persons/190888348?ysclid=l9mq967pw4205659969 Zhulikov G.A.] [mailto:gzhulikov@hse.ru gzhulikov@hse.ru] tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku]
|| 223-1, 223-2: [https://www.hse.ru/org/persons/225524911 Garshin S.A.] [mailto:sgarshin@hse.ru sgarshin@hse.ru] tg: [https://t.me/SeregaEFD @SeregaEFD]
|| 224-1, 224-2: [https://www.hse.ru/org/persons/160981075 Maximova D.M.] [mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei]
|-
|| Assistant
|| Makarenkov A. tg: [https://t.me/Artem_Makarenkov @Artem_Makarenkov]
|| Kulakov D. tg: [https://t.me/Kulakov_Denis @Kulakov_Denis]
|| Shestakov A. tg: [https://t.me/aptemvs @aptemvs]
|| Fomin G. tg: [https://t.me/Genfom @Genfom]

|-
|| Head TA
| colspan="5" | Pronina A. tg: [https://t.me/l_AnnaPronina_l @l_AnnaPronina_l]
|}

== Grading system ==

The ultimate grade G for the whole course is calculated as: '''G = 0.7 · min(P1, P2) + 0.3 · max(P1, P2)''' where P1 is a first part final grade, and P2 is a second part final grade. Grade G is rounded (up or down) to an integer number of points before entering them into records. P1 and P2 are also rounded. 
The final grade P1 for the first part is calculated as follows: '''P1 = 0.4 · E1 + 0.6 · OA1''' where E1 is a grade of the first semester exam, OA1 is an ongoing assessment grade of the first semester (both 10-point scale). The ongoing assessment OA measures participant’s performance throughout all classes and involves various types of activities. 
The ongoing assessment grade is accumulated throughout all the classes and is related to a participant’s activity. Every activity is evaluated and grants some points to participants. We consider two sorts of points: 1) regular points (RP) and 2) bonus points (BP). BPs are given for additional efforts and for excellent jobs. RPs and BPs are accumulated during a module. At the end of the module OA is calculated according to the following formula: '''OA = min([10 · (RP + BP) / RPmax ], 10)''' where, RPmax denotes the maximum possible number of points that can be taken during the module. 
Regular points are granted for contests (1 per task) and quizzes conducted at the lectures (1 per quiz). Bonus points can be granted for activity at almost all workshops e.g. working at the whiteboard at the workshops (the amount of points for such activities are determined by workshop instructors). Non-pilot groups can also earn bonus points by completing extra homework tasks in the contests (marked with * and **), in this case 1 bonus point is granted for every task completed. The amount of bonus points that can be gained during the semester cannot exceed 50 points.
== Contests ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Contest !! Deadline
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/40073/problems/ Contest 1] || 19 sep 2022, 21:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40477/problems/ Contest 2] || 3 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40724/problems/ Contest 3] || 10 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/40911/problems/ Contest 4] || 17 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/41144/problems/ Contest 5] || 31 oct 2022, 23:59:59
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/42282/problems/ Contest 6] || 14 nov 2022, 23:59:59
|}

== Results ==

The results table can be found by [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JtLJD95RT0m2JPMVoiKUnO4jPnXsAs5m2-iUh6-yKeY/edit#gid=0 this link].

== Lecture notes ==

'''Week 1''' 
[https://drive.google.com/file/d/1TPURUAjDbmJCsg8CQ8B5kOHG22eyzz6q/view?usp=sharing Lecture 1: Introduction. Numeral systems. Real numbers] 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science Introduction to Python (DataCamp)] chapter 1: Python basics 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter 1: Introduction: The Nuts & Bolts 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=khKv-8q7YmY&list=PL-osiE80TeTskrapNbzXhwoFUiLCjGgY7&index=4 Working with Numeric Data]
 

'''Week 2''' 
''Conditionals:'' 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 3: Logic, Control and Filtering 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Conditionals: Ice Cream Isn’t for Breakfast 
''Loops:'' 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 4: Loops (excluding NumPy videos) 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Loops: Breakfast, Lunch, Dinner, Breakfast, Lunch, Din…
 

'''Week 3''' 
''Strings: Basic Methods'' 
- [https://www.w3schools.com/python/python_strings.asp Basic string methods (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=HJpiAZDJrRY 31 essential string methods] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=9a3CxJyTq00 Built-In String Functions] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=k9TUPpGqYTo Working with Textual Data]
 

'''Week 4''' 
''Strings: Formatting'' 
- [https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html Python documentation 7.1. Fancier Output Formatting] 
- [https://www.w3schools.com/python/ref_string_format.asp String formatting (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=HJpiAZDJrRY Tutorial: String Formatting] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=nghuHvKLhJA f-Strings and advanced String Formatting] 
- [https://www.pythoncheatsheet.org/cheatsheet/string-formatting Cheat Sheet] 

''Lists and Tuples:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.1–3 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science/ Introduction to Python (DataCamp)] chapter 2: Python Lists 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 4: Lists, Tuples, and Sets 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=hANUgg72TDc How to use lists and tuples effectively?] 
- [https://www.pythoncheatsheet.org/cheatsheet/lists-and-tuples Cheat Sheet]
 

'''Weeks 5-7''' 

''Functions and Recursions:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Functions: How Do I Stop Rewriting Code? 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science/ Introduction to Python (DataCamp)] chapter 3: Functions and Packages (до видео Packages) 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/python-data-science-toolbox-part-1 Python Data Science Toolbox (Part 1) (DataCamp)] chapter 1: Writing your own functions) 
- Ibid., chapter Recursion: Give Me a Minute, I’m Getting a Call from Myself 
- Ibid., chapter 2: Default arguments, variable-length arguments and scope 
- Ibid., chapter 3: Lambda functions and error-handling (lambda-functions only) 

''Sets:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.4 
- [https://www.w3schools.com/python/python_sets.asp String formatting (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 4: Lists, Tuples, and Sets 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=r3R3h5ly_8g Python Tutorial: Sets - Set Methods and Operations to Solve Common Problems] 
- blog: [https://realpython.com/python-sets/ Real Python: Python Sets] 

''Dictionaries:'' 
- [https://stepik.org/course/56730/ Introduction to CompSci & OOP: Python (Stepik)] chapter Data Structures: I’ll have Combo #3, Please!, pt.5 
- [https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python Intermediate Python (Datacamp)] chapter 2: Dictionaries & Pandas (up to the Pandas video, pt.1) 
- [https://www.w3schools.com/python/python_dictionaries.asp Dictionaries (W3Schools tutorial)] 
- video: [https://www.youtube.com/watch?v=W8KRzm-HUcc Python Tutorial for Beginners] part 5: Dictionaries: Working with Key-Value Pairs 
- blog: [https://towardsdatascience.com/a-complete-guide-to-dictionaries-in-python-5c3f4c132569 Medium: A Complete Guide to Dictionaries in Python] 

'''Week 8''' 
[https://drive.google.com/file/d/1cUeoYRniTDeBG4n_CaVU38v_8M6G29Zn/view?usp=share_link Lecture 2: Sorting algorithms. Search algorithms in one-dimensional arrays]
 

'''Week 9''' 
[https://drive.google.com/file/d/1cdzr9gqyn-pUgHhOJ1hO0r4zjEwQoy-E/view?usp=share_link Lecture 3: NumPy] 
[https://drive.google.com/file/d/1E7sICs4nrfYIFJqopXDxgRG5FWiXGw6b/view?usp=share_link Lecture 4: Pandas. Mathplotlib. Seaborn]
 

'''Week 10''' 
[https://drive.google.com/file/d/1nOwKQLYt6ayVQ3jaUyGLzCHHjR4S4NFA/view?usp=sharing Lecture 5: Data Structures: Stack, Queue, Deque, Graphs]
 

== Workshop notes ==
[https://drive.google.com/file/d/1AbISkYvSZ60l7eA_hypmjuiBnMk4gTMl/view?usp=share_link Workshop 1: Introduction] 
[https://drive.google.com/file/d/1rMu5ouoksIWrlor30TcoeX30PzssYzpM/view?usp=share_link Workshop 2: Numeral systems] 
for pilot students: [https://drive.google.com/file/d/1zcE9ibUWwTt4JKRNz4WodvyyLgc3MquX/view?usp=share_link Workshops 2-3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/1oq9ybVemY35pcNCK2kZ6iskzkIhClqOf/view?usp=share_link Workshop 3: Conditions and Loops] 
[https://drive.google.com/file/d/184H6fcsg3xoCmuFIhAvhIvIsGEvjp3W2/view?usp=share_link Workshop 4: Strings] 
[https://drive.google.com/file/d/1DX6O_SYfu0fbfENsAZlFY96ztoK2yRBu/view?usp=share_link Workshop 5-6: Lists and Tuples] 
[https://drive.google.com/file/d/1MWhUf-fIWYD-vtM4sXC-o56NS0Q5FhCG/view?usp=share_link Workshop 7-8: List Comprehension] 
[https://drive.google.com/file/d/1ykHpuGEVoYcwhosiSdo1KA5YsbsWIhz8/view?usp=share_link Workshop 9-10: Functions and Recursion] 
[https://drive.google.com/file/d/1xFWrwuyeauJGycC_wv4P7eyeI0de0uJ2/view?usp=share_link Workshop 11: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1e5WFamg6Y5xX8438N93BIYy_ufuvsSuB/view?usp=share_link Workshop 12: Sets and Dictionaries] 
[https://drive.google.com/file/d/1toaotw8lNGDQf7IpaznSyAfR3jqxBrti/view?usp=share_link Workshop 13.1: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1lRQKFpHpenJHQ-J3trLMzgpHWwbCYSLW/view?usp=share_link Workshop 13.2: Files, Errors and Exceptions] 
[https://drive.google.com/file/d/1QQi4jKPNBiw3pi0J3-djimT03CSrNCI0/view?usp=share_link Workshop 14: Code Style] 
[https://drive.google.com/file/d/12R07UP4CMSLvO7DWkDqjHqhI-MN7bSY3/view?usp=share_link Workshop 15: Sorting and Searching] 

==Control work==

The midterm will be conducted on '''Friday, November 18, at 16:20''' in the '''offline''' format.

There will be several rooms: '''R205''' for the majority of you and '''R610''' with campus computers and sockets for those, who do not have personal laptops or whose laptops consume too much energy to manage OBS + contest + IDE without recharging. If you understand that you are facing one of these problems, please write directly to [https://t.me/l_AnnaPronina_l assistant Anna in Telegram] in order to be allocated in а computer class.

'''People invited in R610:'''
# Абубекерова Сафия
# Антонов Андрей
# Бохян Роман
# Валами Беньямин
# Гниломедов Павел
# Забруссков Филипп
# Зарембо Михаил
# Иванова Екатерина
# Карих Дмитрий
# Карпунин Егор
# Клевцова Снежана
# Корнеев Александр
# Корнилова Ульяна
# Лесовина Полина
# Машкарин Иван
# Морозова Юлия
# Никитина Мария
# Петошин Степан
# Попов Андрей
# Розинский Сергей
# Степанов Андрей
# Суслов Тимофей
# Сухопаров Тимофей
# Фокина Виктория
# Харченко Вера

If you asked for a socket, but did not find yourself in the list above, do not worry. We will provide you with one in R205.

'''Important note:''' follow [https://github.com/Aptemvs/DSBA-Tools-Installation this instruction] to install OBS. If something goes wrong, do not hesitate to ask your assistants for help.

You will have to solve several problems in '''90 minutes''': 4 for 10 and 1 for 20 points. The points earned on the test are part of Ongoing Assessment.

'''Rules:'''
# During the test you are allowed to use only the materials found by the links available at our course wiki page, installed (not online) IDE and documentation at https://www.python.org/ and https://docs.python.org/3/. If we notice you opening any external windows, your work will get a 0 mark automatically.
# Be prepared that you will '''not be able to leave the room''' until the end of the work.
#You will have to record your screen using the OBS system:
## You are supposed to record your screen onlу. Microphone and web-camera recordings are a must only for those, who are now studying online (and have confirmed it with the Study Office).
## Start the recording '''5 minutes before''' the beginning of the contest.
## At the end of the contest, '''within 30 minutes''', you must place the recordings on Yandex/Google disk, dropbox or YouTube, and '''<big>fill the [https://forms.gle/Yk4e8q2hW3Z4oxAZ9 form]</big>''', indicating the link to the recording file (just a file, not a folder) in it. In case of technical problems with video uploading or with meeting the uploading deadline (30 minutes), fill the form, indicating in the "link to video" field the size of your video file '''in bytes''', and write to [https://t.me/l_AnnaPronina_l assistant Anna in Telegram]. As soon as the problem is solved, fill the form for the second time and provide a link to your video.
## Please, '''do not delete the video until your teacher checks the recording''' (you will get notification about it).
# '''Communication in any form is strictly prohibited''' including:
## Verbal communication
## Messengers
## Code collaboration tools (e.g. Collab)

 For '''those, who have confirmed studying online''': we will send you a link to Zoom as private messages. Please, join the conference and start recording your screen, web-camera and microphone. All the rules above are valid for you.

 PS: you may consider [https://official.contest.yandex.com/contest/31178/enter/ the midterm of the previous year] as an example of what you may be given during your work

== Project ==
All the required information about your 1st semester project can be found at [[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 / Project|this page]].

== Exam ==
== Syllabus ==
https://www.hse.ru/edu/courses/749558890

Introduction to Programming DSBA 2022/2023

2022-10-13T18:33:57Z

Dmmxmva: /* Lecture notes */

Introduction to Programming DSBA 2022/2023

2022-10-13T18:32:27Z

Dmmxmva: /* Teachers and assistants */

Культура работы с данными

2022-01-20T15:29:55Z

Dmmxmva: /* Преподаватели */

== О курсе ==

Курс "Культура работы с данными" знакомит слушателей с компьютерными технологиями, которые им могут быть полезны для работы, а также с основами статистики для анализа данных.

== Онлайн курс ==

Для слушателей курса лекции, дополнительные материалы и тестовые задания доступны онлайн на платформе https://online.hse.ru/.

== Материалы ==
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Сроки прохождения (онлайн-курс) !! Даты семинарских занятий !! Материалы !! Задание
|-
| 1 || Вводное занятие || <center>-</center> || <center>17.01-23.01</center> || [ Презентация] || <center>-</center>
|-
|}

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель (семинары) !! Ассистент
|-
| 211 || Бурова Маргарита Борисовна tg @Burritas mbburova@gmail.com ||
|-
| 212 || Бурова Маргарита Борисовна tg @Burritas mbburova@gmail.com||
|-
| 213 || ||
|-
| 214 || ||
|-
| 215 || ||
|-
| 216 || ||
|-
| 217 || ||
|-
| 218 || Максимова Дарья Максимовна tg: @narretei dmaksimova@hse.ru / daria.maximova.m@gmail.com ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-16T14:30:43Z

Dmmxmva: /* 2 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — 1 час.

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа Zoom. Настройте его по [https://docs.google.com/document/d/1Dnk8ZF5YUvuMKVVTMneu2rID1iQm191-op34_cglT4M/edit?usp=sharing инструкции].
# До '''20:55 17 октября''' загрузите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScR8VP-euOELsOrvdEH0KZwnUFa3eo2g8emVC68xrBMVP1jYw/viewform?usp=sf_link гугл-форму] запись выполнения [https://online.hse.ru/mod/quiz/view.php?id=291807 демо-теста] после настройки программы — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || '''ДЗ 1''': [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || [https://drive.google.com/file/d/1waqz9x9ElqqG3bI4XTM0cbTVvH6Sudxw/view?usp=sharing слайды] || '''ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || [https://drive.google.com/file/d/15c9sk0UMVSFOJ_71mswPXD4hbqm517R8/view?usp=sharing слайды] || '''ДЗ 2''': [https://docs.google.com/document/d/1tEDS0BcJkZoW-6zT5m5NWEwfomj1KLcvvc0Q-xnHwbs/edit?usp=sharing задание] '''групповой проект''': [https://docs.google.com/document/d/1xMoDBelBmfMiE48duomYG8TfNfdIcCmSfpQ899iSraI/edit?usp=sharing критерии и требования]
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' ||
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || '''ДЗ 2''': 22:55, 27 октября [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc2koovck0-sB-tKHzBcSvp7dzRGxvsngcpKeUe2w0IajknpQ/viewform форма] '''ДЗ 3''': анонс
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-16T14:28:50Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — 1 час.

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа Zoom. Настройте его по [https://docs.google.com/document/d/1Dnk8ZF5YUvuMKVVTMneu2rID1iQm191-op34_cglT4M/edit?usp=sharing инструкции].
# До '''20:55 17 октября''' загрузите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScR8VP-euOELsOrvdEH0KZwnUFa3eo2g8emVC68xrBMVP1jYw/viewform?usp=sf_link гугл-форму] запись выполнения [https://online.hse.ru/mod/quiz/view.php?id=291807 демо-теста] после настройки программы — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || '''ДЗ 1''': [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || [https://drive.google.com/file/d/1waqz9x9ElqqG3bI4XTM0cbTVvH6Sudxw/view?usp=sharing слайды] || '''ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || [https://drive.google.com/file/d/15c9sk0UMVSFOJ_71mswPXD4hbqm517R8/view?usp=sharing слайды] || '''ДЗ 2''': [https://docs.google.com/document/d/1tEDS0BcJkZoW-6zT5m5NWEwfomj1KLcvvc0Q-xnHwbs/edit?usp=sharing задание] '''групповой проект''': [https://docs.google.com/document/d/1xMoDBelBmfMiE48duomYG8TfNfdIcCmSfpQ899iSraI/edit?usp=sharing критерии и требования]
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' ||
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-16T14:21:07Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — 1 час.

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа Zoom. Настройте его по [https://docs.google.com/document/d/1Dnk8ZF5YUvuMKVVTMneu2rID1iQm191-op34_cglT4M/edit?usp=sharing инструкции].
# До '''20:55 17 октября''' загрузите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScR8VP-euOELsOrvdEH0KZwnUFa3eo2g8emVC68xrBMVP1jYw/viewform?usp=sf_link гугл-форму] запись выполнения [https://online.hse.ru/mod/quiz/view.php?id=291807 демо-теста] после настройки программы — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || [https://drive.google.com/file/d/1waqz9x9ElqqG3bI4XTM0cbTVvH6Sudxw/view?usp=sharing слайды] || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || [https://drive.google.com/file/d/15c9sk0UMVSFOJ_71mswPXD4hbqm517R8/view?usp=sharing слайды] || анонс: ДЗ 2 анонс: групповой проект
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-11T20:32:47Z

Dmmxmva: /* Самостоятельная запись работы */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — 1 час.

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа Zoom. Настройте его по [https://docs.google.com/document/d/1Dnk8ZF5YUvuMKVVTMneu2rID1iQm191-op34_cglT4M/edit?usp=sharing инструкции].
# До '''20:55 17 октября''' загрузите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScR8VP-euOELsOrvdEH0KZwnUFa3eo2g8emVC68xrBMVP1jYw/viewform?usp=sf_link гугл-форму] запись выполнения [https://online.hse.ru/mod/quiz/view.php?id=291807 демо-теста] после настройки программы — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды || анонс: ДЗ 2 анонс: групповой проект
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-11T20:00:00Z

Dmmxmva: /* Промежуточная контрольная */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — 1 час.

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа Zoom. Настройте его по [https://docs.google.com/document/d/1Dnk8ZF5YUvuMKVVTMneu2rID1iQm191-op34_cglT4M/edit?usp=sharing инструкции].
# До **20:55 17 октября** загрузите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScR8VP-euOELsOrvdEH0KZwnUFa3eo2g8emVC68xrBMVP1jYw/viewform?usp=sf_link гугл-форму] запись выполнения [https://online.hse.ru/mod/quiz/view.php?id=291807 демо-теста] после настройки программы — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды || анонс: ДЗ 2 анонс: групповой проект
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-11T19:59:36Z

Dmmxmva: /* Самостоятельная запись работы */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа Zoom. Настройте его по [https://docs.google.com/document/d/1Dnk8ZF5YUvuMKVVTMneu2rID1iQm191-op34_cglT4M/edit?usp=sharing инструкции].
# До **20:55 17 октября** загрузите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScR8VP-euOELsOrvdEH0KZwnUFa3eo2g8emVC68xrBMVP1jYw/viewform?usp=sf_link гугл-форму] запись выполнения [https://online.hse.ru/mod/quiz/view.php?id=291807 демо-теста] после настройки программы — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды || анонс: ДЗ 2 анонс: групповой проект
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-06T09:49:36Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма]
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды || анонс: ДЗ 2 анонс: групповой проект
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-06T09:48:56Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды (ИИ и культура)] ||
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 8 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма] анонс: ДЗ 2 анонс: групповой проект
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-05T21:43:01Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || [https://drive.google.com/file/d/1MTCas6wOMLE7hQF7ZHKGzKTHQ0Ks5lfM/view?usp=sharing слайды] || анонс: групповой проект
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 7 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма] анонс: ДЗ 2
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-03T14:48:21Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || [http://shorturl.at/bpCUW данные с пары] || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || слайды || анонс: групповой проект
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 7 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма] анонс: ДЗ 2
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-10-03T14:47:06Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || слайды, задание, чеклист || [https://docs.google.com/document/d/1CCeATU7qgFy2766oSGfZffJtW1TIg2epiJofy1iTZOM/edit?usp=sharing анонс: ДЗ 1]
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || слайды || анонс: групповой проект
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || '''дедлайн ДЗ 1''': 23:55 7 октября, [https://forms.gle/fBHTHSNX4X1pGThy9 гугл-форма] анонс: ДЗ 2
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-09-18T19:34:59Z

Dmmxmva: материалы занятия 2

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || [https://drive.google.com/file/d/18vOfknZ4url1-ccHRc-Ae1s4q0ICSfnp/view?usp=sharing слайды], [https://forms.gle/FvBgKUnM7pzsuMLs7 задание], [https://bit.ly/3tEGL2B данные] ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 1
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || слайды || анонс: групповой проект
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || дедлайн: ДЗ 1 анонс: ДЗ 2
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-09-07T21:55:02Z

Dmmxmva: /* 1 модуль */

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || [https://drive.google.com/file/d/16JQbEiPQhz7hchaz8KE3J2sYwX_FgVAZ/view?usp=sharing слайды] ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 1
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || слайды || анонс: групповой проект
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || дедлайн: ДЗ 1 анонс: ДЗ 2
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Wiki ФКН

2021-09-04T20:42:23Z

Dmmxmva: /* 1 семестр */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2021/22 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM1-2021-22 | Дискретная математика на ПМИ]]

'''ПИ'''

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2 (основной поток)]

[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]

[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]

'''ПИ'''

[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]

'''ПАД'''
||

'''ПМИ / МОП'''

[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]

'''ПМИ / РС'''

[https://www.notion.so/osukhoroslov-hse/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]

[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[InfTheory2021 | Теория информации]]

[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]

||

[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
|-
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2020/2021 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_(%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F)_2020 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2019-2020_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2019-2020(%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BE%D1%84%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2020 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Phyton_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Phyton для извлечения и обработки данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
|-
|
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020 Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
|-

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2021/22|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
|}

= Архив =

== Курсы за 2020/21 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]

[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra21.wikidot.com/ Алгебра ПИ]

'''ПАД'''

[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]

[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]

[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]

[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]

[[Algebra_DSBA_2020/2021 | Algebra DSBA]]

[[Introduction_to_Economics_2020/21 | Introduction to Economics ]]

||
'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

'''ПАД'''

[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]

[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]

[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]

[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]

[[Theory of computing, AMI]]

[[Матричные вычисления 20/21]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]

[[Моделирование временных рядов 20/21]]

[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]

[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]

[[ Распределённые системы ]]

[[ Компьютерные сети 2021 ]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]

[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Численные Методы 2021]]

[[Методы оптимизации 20/21]]

[[Математическое моделирование]]

'''ПАД'''

[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]

[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]

[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]

[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]

[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]

[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]

[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]

||

[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]

[[Символьные вычисления]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Машинное обучение на больших данных 2021]]

[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]

'''ПМИ / РС'''

[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]

[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]

[[ Облачные вычисления]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]

[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2020_2021 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

||

[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]

[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]

[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]

[[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]

[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]

[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]

[[Функциональный анализ (осень 2020)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2021 | ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
|-
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
|-
| [[Into_to_DataMining_and_Machine_Learning_2020_2021 | Introduction to Data Mining and Machine Learning]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Data Analysis in Python 2020-2021|Data Analysis in Python]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных , 20-21|Excel для анализа данных , 20-21]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ СДиА_Матфак_1_курс_2020/2021 | Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Python для ГМУ, 20-21 | Python для ГМУ, 2020-2021 ]] || Государственное и муниципальное управление || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для ИЯиМК, 2020-2021 | Python для ИЯиМК, 2020-2021 ]] || ИЯиМК || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Информационные технологии (факультет химии) | Информационные технологии. Data Culture ]] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Введение_в_анализ_данных_2021_МирЭк | Введение в анализ данных ]] || МирЭк || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для анализа данных (МирЭк) 2020-2021 | Python для анализа данных ]] || МирЭк || 2 курс || 3-4 модуль
|-

|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)_2020|Цифровая грамотность, Филология]] || Филология|| 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика || 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль

|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

=Архив=

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]

[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]

[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]

[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]

[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]

[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]

[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]

[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]

[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]

[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]

[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]

[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]

[[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]

[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]

||

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]

[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]

[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

||

[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС Науки о данных]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Философия_науки_2019|Философия науки]]

[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]

[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]

[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]

[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]

||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]

[[Введение в программирование (курс майнора)]]

[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]

[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс

|-
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
|}

== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Цифровая грамотность 2021-22 (Культурология)

2021-09-04T20:41:49Z

Dmmxmva: Новая страница: «== О курсе == === Описание === Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является ов…»

== О курсе ==

=== Описание ===

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Культурология».

=== Программа курса ===

'''Компьютерная грамотность'''
* Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства

'''Компьютерная безопасность'''

* Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
* Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
* Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные

'''Интернет и поиск'''
* Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет

'''Корпусные технологии'''
* Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.

'''Техническая грамотность. Работа с текстами'''
* Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск. Знакомство с интерфейсом MS Word.

'''Использование информационных технологий при написании исследовательских работ'''
* Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.

'''Техническая грамотность. Работа с табличными данными'''
* Знакомство с интерфейсом Google Speadsheets и MS Excel. Элементарные операции в MS Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.

'''Основы работы с данными'''
* Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.

'''Техническая грамотность. Основы создания презентации в Power Point'''
* Знакомство с MS PowerPoint. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.

'''Введение в Digital Humanities'''
* Большие данные в гуманитарных исследованиях. Стилометрия. Сетевой анализ: теория и обзор. Сетевой анализ: практика в Gephi.

'''Юридические аспекты информационных технологий'''
* Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.

'''Цифровое сохранение культурного наследия'''
* Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

'''Медиаграмотность'''
* Цифровой след. Работа с информацией в сети. Этика коммуникации в интернете. Общение по e-mail.

=== Команда курса ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова, daria.maximova.m(at)gmail.com, dmaksimova(at)hse.ru, tg: @narretei

'''Ассистент:''' Артём Никитин, tg: @SHAMPINION

== Компоненты курса ==

=== Онлайн-курс ===

Каждую неделю студентам нужно просмотреть видео, соответствующие одному из модулей, и выполнить итоговые тесты по этим модулям.
Также в конце каждого модуля доступны опросы, заполнение которых повышает итоговую оценку за модуль на 1 балл.

Курс расположен на online.hse.ru, доступ оформляется по студенческим (@edu.hse.ru) почтам студентов. Чтобы получить доступ к курсу, нужно зарегистрировать аккаунт на корпоративный адрес.

=== Домашние задания ===

В курсе предусмотрено 5 домашних заданий по разным блокам курса. После анонса домашнего задания на семинаре студентам даётся примерно две недели на выполнение задания.
Выполненную работу нужно загрузить в гугл-форму; адрес гугл-формы и конкретный дедлайн сообщаются студентам при анонсе каждого задания отдельно.

=== Промежуточная контрольная ===

Контрольная проводится на сессионной неделе 1 модуля (в конце октября). Контрольная состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с текстом» и «Работа с табличными данными».

Ориентировочное время выполнения работы — одна пара (1 час 20 минут).

Время старта работы над контрольной не зафиксировано; студент может приступить к работе в любое удобное время.

'''NB:''' для соблюдения академической этики и обеспечения честности студенты должны будут записать своё решение работы на видео и прислать его.

==== Самостоятельная запись работы ====

# Обеспечьте себе тихое место, где никто не будет вам мешать.
# Потребуется записать: весь ваш экран (то есть не только окно браузера, но и рабочий стол, и все открытые окна), ваше видео, звук.
# Для записи вам потребуется программа OBS Studio или Zoom. Если вы выбрали OBS Studio, то необходимо настроить программу для записи по инструкции здесь. Если вы выбрали Zoom, то следуйте этой инструкции.
# До 23:55 20 октября загрузите в гугл-форму демо-запись после настройки программы записи — так мы поймём, что у вас всё настроено верно. Если это не так, мы напишем вам и подскажем, как донастроить ПО.

=== Групповой проект ===

Проект выполняется в группах по 3-4 человека.
Примерные темы и критерии будут объявлены в конце сентября.
Сдача проектов в формате презентаций пройдёт на последней паре курса в конце декабря.

=== Квизы на семинаре ===

Каждое занятие, кроме первого и последнего, в начале или конце занятия студентам будет предложен тест по материалам модуля прошедшей недели. Итоговая оценка по этому компоненту — средняя, за исключением одного худшего результата.

=== Экзамен ===

Экзамен состоит из вопросов с выбором ответа, вопросов с коротким ответом и практических заданий по блокам «Работа с презентациями и «Digital Humanties».
Время проведения — сессия 2 модуля.

== Формула оценки ==

Оитоговая = 0,15 * OОнлайн-курс + 0,3 * ОЭкзамен + 0,2 * ОПромежуточная контрольная + 0,15 * ОГрупповой проект + 0,1 * ОДомашние задания + 0,1 * ОКвизы на семинаре

== Понедельное расписание и материалы семинаров ==

=== 1 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 6–12 сентября || Компьютерная грамотность || слайды ||
|-
| 13–19 сентября|| Техническая грамотность: Работа с текстами || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 20–26 сентября || Техническая грамотность: Работа с таблицами || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 1
|-
| 27 сентября–3 октября || Компьютерная безопасность || слайды || анонс: групповой проект
|-
| 4–10 октября || Корпусные технологии || слайды, задание || дедлайн: ДЗ 1 анонс: ДЗ 2
|-
| 11–17 октября || Юридические аспекты ИТ || слайды ||
|-
| 18–24 октября || || ''Промежуточная к/р'' || дедлайн: ДЗ 2
|}

=== 2 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема онлайн-курса !! Материалы семинара !! Анонсы / дедлайны заданий
|-
| 25–31 октября || Техническая грамотность: Создание презентаций || слайды || анонс: ДЗ 3
|-
| 1–7 ноября || Основы работы с данными || слайды, задание, чеклист ||
|-
| 8–14 ноября || Интернет-грамотность || слайды, задание, чеклист || дедлайн: ДЗ 3
|-
| 15–21 ноября || Техническая грамотность: Работа с академическим ПО || слайды, задание, чеклист || анонс: ДЗ 4
|-
| 22–28 ноября || Digital Humanities 1 || слайды ||
|-
| 29 ноября–5 декабря || Digital Humanities 2 || слайды || дедлайн: ДЗ 4
|-
| 6–12 декабря || Цифровые издания и TEI || защита проектов || защита проектов анонс: ДЗ 5
|-
| 13–19 декабря || Медиаграмотность || || дедлайн: ДЗ 5
|-
| 20–31 декабря || || ''Экзамен'' ||
|}

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-05-12T07:00:41Z

Dmmxmva: /* 4 модуль */

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна tg: [https://t.me/vaenaton @vaenaton] || Михаил Мингазов tg: [https://t.me/dynasty_min @dynasty_min] || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова tg: [https://t.me/polinastt @polinastt] || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || [https://drive.google.com/file/d/12Wkugs9asBkDOsRtnoYL71SKf_WcTrAj/view?usp=sharing гугл-диск]
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || нет ||
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Работа с готовыми корпусами текстов. ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || [https://drive.google.com/file/d/1zWfRZb2e1164tg_16KXZjf_v9cbtOCCX/view?usp=sharing корпуса, часть 1]
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Сбор собственного корпуса. Antconc. Voyant Tools — практика || [https://drive.google.com/file/d/1A8GzHNP-9f4GMPI1OUA5b1p6pL-ibkOA/view?usp=sharing корпуса, часть 2]
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || [https://drive.google.com/file/d/12cywSUBG3mZW_OIyz6mOHktNxse5FalC/view?usp=sharing гугл-таблицы]
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || презентации
|-
| 8–14 марта || нет || нет ||
|-
| 15–21 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

=== 4 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 5–11 апреля || Интернет-грамотность || нет (практика) ||
|-
| 12–18 апреля || Сайты || нет (недели лекций) ||
|-
| 19–25 апреля || нет || нет (недели лекций) ||
|-
| 26 апреля–2 мая || нет || нет ||
|-
| 3–9 мая || Юридическая грамотность || Сайты: wrap-up || [https://drive.google.com/file/d/1XbXf6dguUmolRtKJ7ExndP_1AyzoWZ2l/view?usp=sharing слайды]
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-05-11T09:02:18Z

Dmmxmva: /* Расписание */

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна tg: [https://t.me/vaenaton @vaenaton] || Михаил Мингазов tg: [https://t.me/dynasty_min @dynasty_min] || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова tg: [https://t.me/polinastt @polinastt] || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || [https://drive.google.com/file/d/12Wkugs9asBkDOsRtnoYL71SKf_WcTrAj/view?usp=sharing гугл-диск]
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || нет ||
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Работа с готовыми корпусами текстов. ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || [https://drive.google.com/file/d/1zWfRZb2e1164tg_16KXZjf_v9cbtOCCX/view?usp=sharing корпуса, часть 1]
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Сбор собственного корпуса. Antconc. Voyant Tools — практика || [https://drive.google.com/file/d/1A8GzHNP-9f4GMPI1OUA5b1p6pL-ibkOA/view?usp=sharing корпуса, часть 2]
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || [https://drive.google.com/file/d/12cywSUBG3mZW_OIyz6mOHktNxse5FalC/view?usp=sharing гугл-таблицы]
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || презентации
|-
| 8–14 марта || нет || нет ||
|-
| 15–21 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

=== 4 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 5–11 апреля || Интернет-грамотность || нет (практика) ||
|-
| 12–18 апреля || Сайты || нет (недели лекций) ||
|-
| 19–25 апреля || нет || нет (недели лекций) ||
|-
| 26 апреля–2 мая || нет || нет ||
|-
| 3–9 мая || Юридическая грамотность || Сайты: wrap-up || TBA
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-02-22T17:29:28Z

Dmmxmva: слайды к занятиям: корпуса 2, google sheets

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна tg: [https://t.me/vaenaton @vaenaton] || Михаил Мингазов tg: [https://t.me/dynasty_min @dynasty_min] || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова tg: [https://t.me/polinastt @polinastt] || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || [https://drive.google.com/file/d/12Wkugs9asBkDOsRtnoYL71SKf_WcTrAj/view?usp=sharing гугл-диск]
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || нет ||
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Работа с готовыми корпусами текстов. ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || [https://drive.google.com/file/d/1zWfRZb2e1164tg_16KXZjf_v9cbtOCCX/view?usp=sharing корпуса, часть 1]
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Сбор собственного корпуса. Antconc. Voyant Tools — практика || [https://drive.google.com/file/d/1A8GzHNP-9f4GMPI1OUA5b1p6pL-ibkOA/view?usp=sharing корпуса, часть 2]
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || [https://drive.google.com/file/d/12cywSUBG3mZW_OIyz6mOHktNxse5FalC/view?usp=sharing гугл-таблицы]
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || презентации
|-
| 8–14 марта || нет || нет ||
|-
| 15–21 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-02-19T13:40:48Z

Dmmxmva: /* 3 модуль */

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна tg: [https://t.me/vaenaton @vaenaton] || Михаил Мингазов tg: [https://t.me/dynasty_min @dynasty_min] || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова tg: [https://t.me/polinastt @polinastt] || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || [https://drive.google.com/file/d/12Wkugs9asBkDOsRtnoYL71SKf_WcTrAj/view?usp=sharing гугл-диск]
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || нет ||
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Работа с готовыми корпусами текстов. ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || [https://drive.google.com/file/d/1zWfRZb2e1164tg_16KXZjf_v9cbtOCCX/view?usp=sharing корпуса, часть 1]
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Сбор собственного корпуса. Antconc. Voyant Tools — практика || корпуса, часть 2
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || гугл-таблицы
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || презентации
|-
| 8–14 марта || нет || нет ||
|-
| 15–21 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-02-03T21:48:41Z

Dmmxmva: контакты

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна tg: [https://t.me/vaenaton @vaenaton] || Михаил Мингазов tg: [https://t.me/dynasty_min @dynasty_min] || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова tg: [https://t.me/polinastt @polinastt] || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || [https://drive.google.com/file/d/12Wkugs9asBkDOsRtnoYL71SKf_WcTrAj/view?usp=sharing гугл-диск]
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || нет ||
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Работа с готовыми корпусами текстов. Сбор собственного корпуса. Voyant Tools ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || TBA
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Менеджеры библиографий || TBA
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || TBA
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || TBA
|-
| 8–14 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 15–21 марта || нет || нет ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-02-03T21:45:54Z

Dmmxmva: добавила слайды к семинару 1, поправила расписание семинаров по корпусам

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна || TBA || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || [https://drive.google.com/file/d/12Wkugs9asBkDOsRtnoYL71SKf_WcTrAj/view?usp=sharing гугл-диск]
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || нет ||
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Работа с готовыми корпусами текстов. Сбор собственного корпуса. Voyant Tools ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || TBA
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Менеджеры библиографий || TBA
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || TBA
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || TBA
|-
| 8–14 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 15–21 марта || нет || нет ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Wiki - Факультет компьютерных наук:Wiki ФКН

2021-01-18T10:47:52Z

Dmmxmva: + ссылка на ЦГ История искусств

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2020/21 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]

[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]

'''ПАД'''

[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]

[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]

[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]

[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]

||
'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

'''ПАД'''

[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]

[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]

[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]

[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]

[[Theory of computing, AMI]]

[[Матричные вычисления 20/21]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]

[[Моделирование временных рядов 20/21]]

[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]

[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]

[[ Распределённые системы ]]

[[ Компьютерные сети 2021 ]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]

[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Численные Методы 2021]]

[[Методы оптимизации 20/21]]

[[Математическое моделирование]]

'''ПАД'''

[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]

[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]

[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]

[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]

[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]

[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]

[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]

||

[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]

[[Символьные вычисления]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]

[[Машинное обучение на больших данных 2021]]

[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]

[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]

'''ПМИ / РС'''

[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]

[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]

[[ Облачные вычисления]]

||

[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]

[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]

[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]

[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) ]]

[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]

[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]

[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]

[[Функциональный анализ (осень 2020)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
|-
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика || 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

=Архив=

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]

[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]

[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]

[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]

[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]

[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]

[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]

[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]

[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]

[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]

[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]

[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]

[[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]

[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]

||

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]

[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]

[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

||

[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС Науки о данных]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Философия_науки_2019|Философия науки]]

[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]

[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]

[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]

[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]

||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]

[[Введение в программирование (курс майнора)]]

[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]

[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс

|-
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
|}

== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Цифровая грамотность История искусств 2020-2021

2021-01-18T10:46:16Z

Dmmxmva: изначальный драфт страницы

== О курсе ==

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “История искусств”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

== Оценивание ==

=== Формула оценки ===

Оитог = 0,25 * Оонлайн-курс + 0,25 * Оэкзамен + 0,1 * Опроект 1 + 0,15 * Озащита 1 + 0,1 * Опроект 2 + 0,15 * Озащита 2

==== Используемые оценки ====

* '''Оонлайн-курс''' — оценка за онлайн-курс на плафторме online.hse.ru

* '''Оэкзамен''' — оценка за экзамен, проводимый на сессии в конце 4 модуля

* оценка за проекты:
** '''Опроект''' — оценка за подготовку и смысловое содержание проектов,
** '''Озащита''' — оценка непосредственно за защиту и презентацию проекта.

Студенты защищают один проект в третьем модуле (корпус текстов) и один в четвёртом (сайт)

==== Правила округления ====

Промежуточные оценки (участвующие в формуле итоговой) округляются до двух знаков после запятой.

Итоговая оценка округляется в самом конце с использованием стандартного арифметического округления.

=== Ведомость ===

Появится в этом разделе позже.

== Преподаватели ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Ассистент !! Ссылка на занятие
|-
| 201 || Харлашова Кира Эдуардовна || TBA || TBA
|-
| 202 || Максимова Дарья Максимовна [http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://t.me/narretei @narretei] || Полина Степанова || meeting ID: [https://zoom.us/j/92455270801 924 5527 0801] пароль — в почтовой рассылке
|}

== Расписание ==

=== 3 модуль ===

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Раздел онлайн-курса !! Тема семинара !! Слайды с семинара
|-
| 18–24 января || Компьютерная грамотность || нет ||
|-
| 25–31 января || Техническая грамотность. Работа с текстами || Вводный. Google Документы || TBA
|-
| 1–7 февраля || Корпусные технологии. Неделя 1 || Работа с готовыми корпусами текстов ''Анонс:'' проект 1 — корпуса || TBA
|-
| 8–14 февраля || Корпусные технологии. Неделя 2 || Сбор собственного корпуса. Voyant Tools || TBA
|-
| 15–21 февраля || Академическая грамотность || Менеджеры библиографий || TBA
|-
| 22–28 февраля || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Google Таблицы. Функции Таблиц. Сводные таблицы || TBA
|-
| 1–7 марта || Подготовка и создание презентаций || Презентации: do's and dont's || TBA
|-
| 8–14 марта || нет || Защита проектов: корпуса ||
|-
| 15–21 марта || нет || нет ||
|-
| 22–28 марта || нет || нет (сессия 3 модуля) ||
|}

== Ресурсы ==

Онлайн-курс: https://online.hse.ru/

Google Диск: https://www.google.com/intl/ru/drive/ (потребуется почта сервисов Google)

Voyant Tools: https://voyant-tools.org

Пакет MS Office 365 по подписке от Microsoft:

* [https://www.hse.ru/data/2018/01/24/1163180977/Активация%20подписки%20MS%20Office365.pdf инструкция по установке],

* [https://www.office.com/?home=1&auth=2 облачная версия].

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-12-15T12:01:01Z

Dmmxmva: экзамен

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) ||
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero ([https://drive.google.com/file/d/18dAZb_5dVUQuu2b_FhYb4axoWeYNwj96/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение ([https://drive.google.com/file/d/15Os42LqKu5wvaJp-Y3f6ZBCalmwkg_Z5/view?usp=sharing слайды]) || Доп. д/з 2: создание слайдов к тексту
|-
| 9–15 ноября || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: методы списков ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

== Экзамен ==

=== Детали проведения ===
'''Дата проведения:''' 24 декабря, 11:10

Экзамен покрывает '''разделы''':

* Компьютерная грамотность

* Интернет и поиск

* Компьютерная безопасность

* Техническая грамотность. Работа с текстами

* Техническая грамотность. Работа с табличными данными

* Подготовка презентаций: инструменты и использование

* Академическая грамотность

* Основы работы с данными

* Юридическая грамотность

'''Продолжительность экзамена:''' 60 минут.

'''Состав вопросов:''' 19 вопросов закрытого типа, 2 практических задания (одно — по теме «Техническая грамотность. Работа с текстами», требующее работы в Microsoft Word, другое — по теме «Техническая грамотность. Работа с табличными данными», требующее работы в Microsoft Excel).

'''Оценивание''': всего за экзамен можно набрать 25 первичных баллов. Итоговая оценка = (первичный балл) * 4/10. Правила округления — арифметические.

=== Документы ===

Спецификация экзамена: см. [https://drive.google.com/file/d/1cIL0S5I8KHZRG0vTNo3PZ0gV6Jq5xt2e/view?usp=sharing документ на Google Drive].

== Материалы ==
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-12-15T11:52:52Z

Dmmxmva: /* 2 модуль */

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) ||
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero ([https://drive.google.com/file/d/18dAZb_5dVUQuu2b_FhYb4axoWeYNwj96/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение ([https://drive.google.com/file/d/15Os42LqKu5wvaJp-Y3f6ZBCalmwkg_Z5/view?usp=sharing слайды]) || Доп. д/з 2: создание слайдов к тексту
|-
| 9–15 ноября || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: методы списков ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Введение в программирование (майнор ИАД)

2020-11-05T13:08:57Z

Dmmxmva: дедлайн онлайн-курса для ИАД-4

'''

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! ИАД-1, ИАД-3 !! ИАД-2 !! ИАД-4 !! ИАД-5, ИАД-6, ИАД-7 !! ИАД-8, ИАД-9 !! ИАД-10
|-
|| Лектор
| colspan="5" | [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Т.В.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru] , tg: [https://tlgg.ru/tvozn @tvozn]
|-
|| Семинарист
|| Каленкович Е.Е.
[mailto:ekalenkovich@hse.ru ekalenkovich@hse.ru]
|| Косарев И.М.
[mailto:i.kosarev@tarantool.org i.kosarev@tarantool.org]
|| Максимова Д.М.
[mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com]
|| Вознесенская Т.В.
|| Дубнов Ю.А.
[mailto:ydubnov@hse.ru ydubnov@hse.ru]
|| Чувилина А.А.
[mailto:chuvilinaann@list.ru chuvilinaann@list.ru]
|-
| rowspan="4" | Ассистенты
|| Никитин Б.С.
tg: [https://tlgg.ru/qwertwasd @qwertwasd]
|| Никифоров М.С.
tg: [https://tlgg.ru/caesiummm @caesiummm]
|| Никифоров М.С.
tg: [https://tlgg.ru/caesiummm @caesiummm]
|| Сулейманов Р.И. (ИАД-5) [https://tlgg.ru/rus_slm @rus_slm]
Краснов А.А. (ИАД-6) [https://tlgg.ru/genryxy @genryxy]

Добротворский Н. В. (ИАД-7) [https://tlgg.ru/nikola_dobr @nikola_dobr]
|| Кострыкина Е.В.
tg: [https://tlgg.ru/ekostrykina @ekostrykina]
|| Такташева Е.В.
tg: [https://tlgg.ru/tak_ty @tak_ty]
|-
|}

== Лекции ==

=== 1 модуль ===

Лекция 1. Введение. [https://drive.google.com/file/d/1bWFdwBiYIgJ9xrCVrLzodZVxji_X6Msw/view?usp=sharing Слайды.]

== Онлайн курс ==

Дедлайн для прохождения онлайн курса '''25 октября 23:59''' (для группы ИАД-4 — '''15 ноября 23:59''').

Нужно пройти первые 5 недель данного курса:
# Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор (неделя 1)
# Условный оператор и цикл while (неделя 2)
# Вещественные числа и строки (неделя 3)
# Цикл for, cписки и функции (неделя 4)
# Сортировки, множества и словари (неделя 5)

== Правила оценивания ==
Итоговая оценка рассчитывается по формуле:

'''Итоговая = min(0.2*Oonline + 0.2*КР + 0.3*ДЗсреднее + 0.3*Exam + 0.1*B, 10)'''

'''ДЗсреднее''' - средняя оценка по всем домашним заданиям (без округления)

'''Oonline''' = (% решенных задач на on-line курсе)/100 (без округления)

'''В''' (<=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар

Окончательная оценка за КР и ДЗ ставится после защит (приглашение студентов на защиты по усмотрению преподавателя).
В случае плагиата одна задача обнуляет всю КР или ДЗ.

Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):
* оценка за КР 8 и выше
* наличие не менее 5 бонусов ('''В''')

В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.

== Контрольная==

Контрольная пройдет с использованием асинхронного-прокторинга '''11 ноября 2020 года'''. Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием OBS Studio, выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись.

Ссылка на контест: []

* Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет

* Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru

* Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео:
https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg

Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :
* Только сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе))
* Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)
* Конспектом и документацией на https://docs.python.org/

Во время контрольной '''не разрешается''':
* Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной

===Проведение контрольной===

За 5 минут до начала контрольной начните запись. Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы.
Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами. После окончания контрольной у вас будет полчаса на заливку записанного видео.

Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате - этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.

Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:

* Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки

* Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места

* Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 1 часа 20 минут

* Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio

* Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение

* Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков

Порядок действий '''во время''' контрольной:

* Возникающие по условиям задач вопросы вы должны задавать через тестирующую систему. Организационные вопросы вы также можете задать через тестирующую систему.

* В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.

* Вы можете получить важные объявления от преподавателей через тестирующую систему. Уведомления о них появляются в правом верхнем углу в интерфейсе тестирующей системы.

* В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.

'''После окончания''' контрольной:

* В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и сдать ссылку на него в специальную форму по адресу: [ссылка]

== Экзамен ==

== Контесты и оценки ==
'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/194P9oOuwyTNJ1fv-Tk3PqXURQXta0-0JJqsTSOtmrdI/edit?usp=sharing Общая таблица]'''

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-11-03T08:10:33Z

Dmmxmva: слайды к занятиям 7 (zotero) и 8 (big data, ML)

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) ||
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero ([https://drive.google.com/file/d/18dAZb_5dVUQuu2b_FhYb4axoWeYNwj96/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение ([https://drive.google.com/file/d/15Os42LqKu5wvaJp-Y3f6ZBCalmwkg_Z5/view?usp=sharing слайды]) || Доп. д/з 2: создание слайдов к тексту
|-
| 9–15 ноября || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for, функции, использование сторонних библиотек ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: работа с файлами ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-11-02T15:09:35Z

Dmmxmva: fix таблицы

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) ||
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero ||
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML || Доп. д/з 2: создание слайдов к тексту
|-
| 9–15 ноября || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for, функции, использование сторонних библиотек ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: работа с файлами ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-11-02T15:09:17Z

Dmmxmva: /* Программа и материалы */

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) ||
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero ||
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML || Доп. д/з 2: создание слайдов к тексту
|-
| 9–15 ноября || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while || функции, использование сторонних библиотек ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for,
|-
| 30 ноября–6 декабря || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: работа с файлами ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-11-02T15:08:05Z

Dmmxmva: /* Программа и материалы */

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) ||
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero ||
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML || Доп. д/з 2: создание слайдов к тексту
|-
| 9–15 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for, функции, использование сторонних библиотек ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: работа с файлами ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-11-02T15:07:14Z

Dmmxmva: IDE для программирования

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 9–15 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for, функции, использование сторонних библиотек ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: работа с файлами ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Алгоритмическое мышление || [https://www.python.org/downloads/ интерпретатор Python 3] || регистрация не требуется, скачать заранее
|-
| Алгоритмическое мышление (вариант 2) || [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/ PyCharm] || альтернатива стандартному интерпретатору, регистрация не требуется, скачать заранее; Community Edition бесплатная, Professional Edition доступна в рамках GitHub Education Pack
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-11-02T15:04:13Z

Dmmxmva: изменение программы 2 модуля

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 9–15 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 1 || Понятие переменной. Основы Python: работа с числами, условный оператор, цикл while ||
|-
| 16–22 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 2 || Основы Python: цикл for, функции, использование сторонних библиотек ||
|-
| 23–29 ноября || Алгоритмическое мышление. Неделя 3 || Основы Python: работа с файлами ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Геоинформационные системы || [https://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 geoJSON] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://kepler.gl Kepler] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://qgis.org/en/site/ QGIS] || нужно установить заранее
|}

Основы программирования на Python2020/2021

2020-10-28T20:40:29Z

Dmmxmva: /* Преподаватели и учебные ассистенты */

=== О курсе ===
Настоящая дисциплина относится к общему циклу дисциплин, при этом: для специализации «Экономика» настоящая дисциплина является базовой, а для специализации «Экономика и статистика» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору.

== Полезные ссылки ==

[https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Онлайн-курс на Coursera]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KBiQRlhn9nedr-uQua265XqXsgZu4LtnB8S2razDBFM/edit?usp=sharing Ведомость]

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! ЭКСТ_1 !! ЭКСТ_2 !! ЭКСТ_3 !! ЭКСТ_4 !! ЭКСТ_5
|-
|| Семинарист
|| [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Т.В.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru]
tg: [https://t.me/tvozn @tvozn]
|| [https://www.hse.ru/org/persons/160981075 Максимова Д.М.]
[mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] 
tg: [https://t.me/narretei @ narretei]
|| [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Т.В.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru]
tg: [https://t.me/tvozn @tvozn]
|| [https://www.hse.ru/org/persons/160981075 Максимова Д.М.]
[mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] 
tg: [https://t.me/narretei @ narretei]
|| [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Т.В.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru]
tg: [https://t.me/tvozn @tvozn]
|-
| rowspan="4" | Ассистент
|| Хохлов Владислав
tg: [https://t.me/vkh_ent @vkh_ent]
|| Хохлов Владислав
tg: [https://t.me/vkh_ent @vkh_ent]
|| Матвеев Константин
tg: [https://t.me/kpmatveev @kpmatveev]
|| Матвеев Константин
tg: [https://t.me/kpmatveev @kpmatveev]
|| Малов Руслан
tg: [https://t.me/Dogda @Dogda]
|-
|}

== Система оценивания ==

''' Оитог = 0,5*Оэкз + 0,25*Оонлайн-курс + 0,25*Окр'''

''' Решения задач онлайн-курса принимаются до 15 декабря 23:59'''

=== Контрольная работа ===
Дата проведения контрольной работы и ее формат будут сообщены дополнительно.

Во время контрольной запрещается пользоваться какими-либо интернет-ресурсами (кроме разрешенных), социальными сетями, своими соседями и так далее. За нарушение правил студенту ставится оценка "0", и он удаляется с экзамена. В случае обнаружения плагиата студенту ставится оценка "0" за всю работу, а не только за списанную задачу.

Перечень разрешенных ресурсов:
* документации по языку Python (https://docs.python.org/3/)
* [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Онлайн-курс на Coursera]
* свои решения семинарских контестов (смотреть можно только в системе Яндекс.Контест)
* https://pythonworld.ru/

=== Экзамен ===
Дата проведения экзамена и его формат будут сообщены дополнительно.

Во время экзамена запрещается пользоваться какими-либо интернет-ресурсами (кроме разрешенных), социальными сетями, своими соседями и так далее. За нарушение правил студенту ставится оценка "0", и он удаляется с экзамена. В случае обнаружения плагиата студенту ставится оценка "0" за всю работу, а не только за списанную задачу.

Перечень разрешенных ресурсов:
* документации по языку Python (https://docs.python.org/3/)
* [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Онлайн-курс на Coursera]
* свои решения семинарских контестов (смотреть можно только в системе Яндекс.Контест)
* https://pythonworld.ru/

=== Онлайн-курс ===
Для получения максимального балла за этот пункт нужно прорешать все задачи указанного выше курса. 1 задача весит 1 балл, всего их 100.

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-15T09:38:06Z

Dmmxmva: слайды к занятию 6, убрала отменённое д/з

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций ([https://drive.google.com/file/d/1WlNeEDphE_YOi5xEaq43SBz4J8p-9ICz/view?usp=sharing слайды]) || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 1 || Основы картографии и ГИС. Проекции. Проект: расширяем план исследования ||
|-
| 9–15 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 2 || geoJSON, Kepler || Проект: таблица-отчёт по выполненным задачам
|-
| 16–22 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 3 || Практикум в QGIS ||
|-
| 23–29 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Геоинформационные системы || [https://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 geoJSON] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://kepler.gl Kepler] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://qgis.org/en/site/ QGIS] || нужно установить заранее
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-12T21:54:10Z

Dmmxmva: поменяла местами модули согласно расписанию + переименовала Базовые текстовые

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Техническая грамотность. Работа с текстами || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets. Виды визуализаций. Проекты: планирование, отчётность ([https://drive.google.com/file/d/1reWRQeFvGCSVfrWyV-W6-Qmkyo_vYtid/view?usp=sharing слайды]) || Проект: план исследования и примерное распределение обязанностей
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 1 || Основы картографии и ГИС. Проекции. Проект: расширяем план исследования ||
|-
| 9–15 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 2 || geoJSON, Kepler || Проект: таблица-отчёт по выполненным задачам
|-
| 16–22 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 3 || Практикум в QGIS ||
|-
| 23–29 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Геоинформационные системы || [https://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 geoJSON] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://kepler.gl Kepler] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://qgis.org/en/site/ QGIS] || нужно установить заранее
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-05T15:01:16Z

Dmmxmva: исправила ошибку в копировании кода

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Базовые текстовые технологии || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Геоинформационные системы. Неделя 1 || Основы картографии и ГИС. Проекции. Проект: расширяем план исследования || Проект: план исследования и примерное распределение обязанностей
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 2 || geoJSON, Kepler ||
|-
| 9–15 ноября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets || Проект: таблица-отчёт по выполненным задачам
|-
| 16–22 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 3 || Практикум в QGIS ||
|-
| 23–29 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Геоинформационные системы || [https://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 geoJSON] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://kepler.gl Kepler] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://qgis.org/en/site/ QGIS] || нужно установить заранее
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-05T15:00:03Z

Dmmxmva: перенос строки с дедлайном

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Базовые текстовые технологии || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. <nowiki> </nowiki> '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Геоинформационные системы. Неделя 1 || Основы картографии и ГИС. Проекции. Проект: расширяем план исследования || Проект: план исследования и примерное распределение обязанностей
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 2 || geoJSON, Kepler ||
|-
| 9–15 ноября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets || Проект: таблица-отчёт по выполненным задачам
|-
| 16–22 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 3 || Практикум в QGIS ||
|-
| 23–29 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Геоинформационные системы || [https://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 geoJSON] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://kepler.gl Kepler] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://qgis.org/en/site/ QGIS] || нужно установить заранее
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-05T14:59:02Z

Dmmxmva: добавила программу на 2 модуль

== О курсе ==
Курс читается для студентов 1 курса балакавриата ОП «География глобальных изменений и геоинформационные технологии».

Основная цель курса — научить студентов работать с актуальными технологиями, которые помогут проводить научные исследования, в том числе и в области географии.

=== Оценивание ===

==== Формула оценки ====

Оитог = 0,2 * Оонлайн-курс + 0,2 * Oдоп. д/з + 0,2 * Оподготовка проекта + 0,2 * Oзащита проекта + 0,2 * Oэкзамен

* '''Оонлайн-курс''' — итоговая оценка за курс «Цифровая грамотность» на платформе online.hse.ru, рассчитывается платформой автоматически;

* '''Oдоп. д/з''' — средняя оценка за дополнительные домашние задания по блокам «Базовые текстовые технологии», «Подготовка презентаций», «Геоданные» и «Работа с табличными данными»;

* '''Oподготовка проекта''' — оценка за подготовку группового проекта (обоснование выбора темы, подбор данных и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oзащита проекта''' — оценка за защиту группового проекта (оформление презентации, выбор визуализаций, их интерпретация и т.д.), выставляется одинаковой всем участникам группы, делавшей проект;

* '''Oэкзамен''' — итоговый экзамен по основным блокам онлайн-курса. Проходит на сессии 2 модуля.

==== Округление ====

Округление происходит только при выставлении итоговой оценки. Округление математическое.

=== Коммуникация ===

'''Преподаватель:''' Дарья Максимова ([http://mailto:daria.maximova.m@gmail.com почта], [https://t.me/narretei телеграм]).

'''Ассистент:''' Полина Степанова.

Ссылки на чаты:

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Занятия !! Чат
|-
| БГЕО201 || чт, 13:00–14:20 || [https://t.me/joinchat/A2MUblFs4VUiXnl6RlLPCQ tg]
|-
| БГЕО202 || чт, 14:40–16:00 || [https://t.me/joinchat/A2MUbksVgtP2ddS1GW1jaQ tg]
|}

== Программа и материалы ==

=== Понедельный план ===

==== 1 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 7–13 сентября || Компьютерная грамотность || Введение. Коммуникационная грамотность ([https://drive.google.com/file/d/1WI8mx8aMVRW1zg8IbJLfNAJ1iqtXxMml/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 14–20 сентября || Интернет и поиск || Проект: как выбрать тему? ([https://drive.google.com/file/d/1JfM_JwBvQVltqjUU2g_i7WNGqtPFy5df/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 21–27 сентября || Компьютерная безопасность || Система LaTeX. Overleaf ([https://drive.google.com/file/d/1STr9j6xgM2sZTTpJE4eLJZktzzyFg5_f/view?usp=sharing слайды]) ||
|-
| 28 сентября–4 октября || Базовые текстовые технологии || Коммуникационная грамотность. Этика электронной почты. Google Docs ([https://drive.google.com/file/d/1dCGOcGOvoWk4q5B-2HlSbQxk3rK4SrNU/view?usp=sharing слайды]) || [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_EIRiyNp2HGGv7gag1pteOn9DnDo1dCgaL1qjSuIV0gjVeA/viewform?usp=sf_link Дополнительное д/з 1: работа с Google Docs]. '''Дедлайн:''' 7 октября 2020, 22:59
|-
| 5–11 октября || Геоинформационные системы. Неделя 1 || Основы картографии и ГИС. Проекции. Проект: расширяем план исследования || Проект: план исследования и примерное распределение обязанностей
|-
| 12–18 октября || Подготовка презентаций: инструменты и использование || Презентации: do's and dont's. Принципы и правила создания презентаций || Дополнительное д/з 2: создание слайдов к тексту
|}

==== 2 модуль ====

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Блок онлайн-курса !! Тема семинара !! Доп. д/з
|-
| 26 октября–1 ноября || Академическая грамотность || Поиск научных статей в Google Scholar, JSTOR и eLibrary. Использование библиографического менеджера Zotero || Дополнительное д/з 3: использование библиографических менеджеров для аналитической справки
|-
| 2–8 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 2 || geoJSON, Kepler ||
|-
| 9–15 ноября || Техническая грамотность. Работа с табличными данными || Работа с Google Sheets || Проект: таблица-отчёт по выполненным задачам
|-
| 16–22 ноября || Геоинформационные системы. Неделя 3 || Практикум в QGIS ||
|-
| 23–29 ноября || Основы работы с данными || Анализ данных и машинное обучение: введение. Геоданные в ML ||
|-
| 30 ноября–6 декабря || Юридические основы IT || Авторское право в ИТ: кейсы ||
|-
| 7–13 декабря || || Защита проектов ||
|-
|}

=== Материалы ===
Программа дисциплины:
* [https://www.hse.ru/ba/geography/courses/394795885.html сокращённая версия на сайте ОП],
* [https://lms.hse.ru/index.php?page=discipline_programs&page_point=summary&dp_id=809755 полная версия в LMS].

Используемое ПО и сервисы:
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! ПО/сервис !! Требования по установке/регистрации
|-
| Базовые текстовые технологии || [https://drive.google.com Google Drive] || регистрация в сервисах Google
|-
| Презентации || MS PowerPoint || скачивается по подписке Office 365 (доступна в корпоративной почте @edu.hse.ru)
|-
| Геоинформационные системы || [https://geojson.io/#map=2/20.0/0.0 geoJSON] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://kepler.gl Kepler] || регистрация/скачивание не требуются
|-
| Геоинформационные системы || [https://qgis.org/en/site/ QGIS] || нужно установить заранее
|}

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-01T16:44:10Z

Dmmxmva: доп. д/з 1 — ссылка

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-10-01T15:45:06Z

Dmmxmva: слайды к занятиям 3, 4

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-09-17T07:48:39Z

Dmmxmva: добавила слайды к занятию 2

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-09-14T11:51:00Z

Dmmxmva:

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-09-11T18:27:41Z

Dmmxmva: ссылка на слайды занятия 1

Цифровая грамотность География 2020/21

2020-09-02T10:58:25Z

Dmmxmva: создала описание курса ЦГ на Географии