Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Прикладные задачи анализа данных

2023-06-11T19:43:54Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

'''Лекция 15''' (25.05.2023) Reinforcement learning. [[https://www.youtube.com/watch?v=d60z5GCuJRQ&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=94 Запись лекции]]

'''Лекция 16''' (08.06.2023) MLOps. [[https://www.youtube.com/watch?v=xX0x-Aa9zd8 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 12''' (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)

'''Семинар 13''' (08.06.2023). MLOps [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem12_bash/bash.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 27 апреля 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 18 мая 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
'''Мягкий дедлайн''': 7 июня 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 14 июня 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4

===Задание 5. Deep learning для обработки звука===

'''Мягкий дедлайн''': 20 июня 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 20 июня 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw5

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

'''Консультация к контрольной''' [https://www.youtube.com/watch?v=ISKjKg35d04 Запись]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-06-11T19:42:47Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

'''Лекция 15''' (25.05.2023) Reinforcement learning. [[https://www.youtube.com/watch?v=d60z5GCuJRQ&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=94 Запись лекции]]

'''Лекция 16''' (08.06.2023) MLOps. [[https://www.youtube.com/watch?v=xX0x-Aa9zd8 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 12''' (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)

'''Семинар 13''' (08.06.2023). MLOps [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem12_bash/bash.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 27 апреля 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 18 мая 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
'''Мягкий дедлайн''': 7 июня 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 14 июня 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4

===Задание 5. Звук===

'''Мягкий дедлайн''': 20 июня 2023 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''': 20 июня 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw5

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

'''Консультация к контрольной''' [https://www.youtube.com/watch?v=ISKjKg35d04 Запись]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-30T17:14:32Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

'''Лекция 15''' (25.05.2023) Reinforcement learning. [[https://www.youtube.com/watch?v=d60z5GCuJRQ&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=94 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 12''' (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
'''Мягкий дедлайн''': 7 июня 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 14 июня 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

'''Консультация к контрольной''' [https://www.youtube.com/watch?v=ISKjKg35d04 Запись]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-30T17:13:35Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

'''Лекция 15''' (25.05.2023) Reinforcement learning. [[https://www.youtube.com/watch?v=d60z5GCuJRQ&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=94 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 12''' (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
'''Мягкий дедлайн''': 7 июня 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 14 июня 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

'''Консультация к контрольной''' [https://www.youtube.com/watch?v=ISKjKg35d04 Запись]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-30T17:12:58Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

'''Лекция 15''' (25.05.2023) Reinforcement learning. [[https://www.youtube.com/watch?v=d60z5GCuJRQ&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=94 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 12''' (25.05.2023). RL. Ссылки скоро появятся :)

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
'''Мягкий дедлайн''': 7 июня 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 14 июня 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw4

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]
'''Консультация к контрольной''' [https://www.youtube.com/watch?v=ISKjKg35d04 Запись]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-20T16:15:11Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-20T16:13:32Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]
'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023

'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-20T16:13:03Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (04.05.2023) DL для звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=goA2M3cpFC0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=87 Запись лекции]]
'''Лекция 14''' (11.05.2023) Продуктовая аналитика 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-abtests2.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rhpzdPRIxBk&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=88 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 11''' (11.05.2023). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_audio/sem11_audio.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

== Контрольная работа ==
'''Дата''': 1 июня 2023
'''Список вопросов''': [https://docs.google.com/document/d/1pCwaAJXZNxAz1C4gY97WD_ywQptmfDKpMDpp44Tn-As/edit Тык]

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-05-01T17:12:21Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (27.04.2023) DL для звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Слайды 1]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf Слайды 2]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Th4Hm6IVjwE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=78 Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (27.04.2023). Статистика и A/B тестирование. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_ab/sem10_stat_solution.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

===Задание 3. Временные ряды===
'''Мягкий дедлайн''': 14 мая 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 18 мая 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw3/hw03.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-20T19:49:05Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-20T19:48:24Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика - 1 [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-20T19:47:52Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-recsys.pdf Слайды]] https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Доп.материал]] [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика - 1 [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-abtests.pdf Слайды]] [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-20T19:16:39Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы Слайды [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика - 1 Слайды [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-20T19:15:16Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (13.04.2023) Рекомендательные системы Слайды [[https://www.youtube.com/watch?v=74CDayvoTzQ Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (20.04.2023) Продуктовая аналитика - 1 Слайды [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Тетрадка по NPS]] [[https://www.youtube.com/watch?v=WAlsm7QNTKc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2 [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

'''Семинар 8''' (13.04.2023). Задачи на графах [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem08_graphs/sem08_graphs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (20.04.2023). Рекомендательные системы [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_recsys/sem09_recsys.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-09T18:27:33Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=MM5ZZMNVTyo Запись лекции]]
== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2 [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-06T16:58:35Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] Запись лекции
== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.04.2023). Time Series 2 [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-04-06T16:56:24Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-Ts2.pdf Слайды ]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (06.04.2023) DL в анализе графовых данных [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture09-gnn.pdf Слайды]] Запись лекции
== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (06.03.2023). Time Series 2 [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem07_ts2 Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

===Задание 2. NLP===
'''Мягкий дедлайн''': 20 апреля 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 27 апреля 2023 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/hw/hw2/HW_NLP.ipynb

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-26T16:30:25Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. Слайды [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-26T16:28:17Z

Dopopova:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83193564610?pwd=U2ZuS3BKZ3pINFIzVTl6YWlnYjVuUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/451025062 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023 Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1019

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Записи семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] || [https://t.me/dopopova Попова Диана], [https://t.me/ralexander09 Романенко Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/egorkapiorka Масликов Егор] || [https://t.me/poemgranate Казюлина Марина], [https://t.me/onehspal Лапшина Ксения]|| [https://us06web.zoom.us/j/83825805313?pwd=STBGNHoxMFN0dVFzeFJmNmtnQy9hQT09 Zoom] || [https://t.me/+XGIElKZSsf0yNDQy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/NuKgcA_kwV0DOg Ссылка на диск] || I3NDyaQ
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/topshik Семенкин Антон] ||[https://t.me/leksious Панков Алексей], [https://t.me/ipomeya31 Плахин Александр]|| [https://us06web.zoom.us/j/84430078172?pwd=VFNadGFaSzAzSmcrSEZuK1lkVzFDQT09 Zoom] || [https://t.me/+JDQXtsWlVc4yMjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/gkaaUMMKglftZw Ссылка на диск] || fBKLsae
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/86465509663?pwd=YmdUR2xQbk1rUklvU0N4VUtqMTRSQT09 Zoom] || [https://t.me/+6lssQiHdQxllMzYy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/dFLLbzRTzbvmGw Ссылка на диск] || ixncvQX
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || [https://t.me/alisa_shc Щетинина Алиса] || [https://us06web.zoom.us/j/86377696982?pwd=cGg4WUdzVUJsYXM2elZnQ0VoTUV1Zz09 Zoom] || [https://t.me/+iV-CzMtuwrA1ZDZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/L_0FIC3zgOYUfw Ссылка на диск] || DdgUBzO
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/bredikhin_alexander Бредихин Александр] || [https://t.me/tssorokina Сорокина Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+X0OteX7hdCpkNjJi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/T4gq_a9c2NIT3Q Ссылка на диск] || 82dWSw4
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/markblumenau Блуменау Марк] || [https://us06web.zoom.us/j/86452843220?pwd=aEFjcFM5a2VuVkplL05ySnpVQmtFdz09 Zoom] || [https://t.me/+aznpapHgEwcyNjUy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_jd9nC9sZ2hAPQ Ссылка на диск] || EgLwETX
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/Zhekuson Плющ Евгений] || [https://us06web.zoom.us/j/84395291792?pwd=RktZdXhkZGtUbmR3K00xNXp5S0ZmQT09 Zoom] || [https://t.me/+lLPILUC99UplYTFi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4DUzRztCkfYB0Q Ссылка на диск] || vWSao0w
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/andrei_egorov Егоров Андрей] || [https://t.me/NickyOL Татаринов Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86368906318?pwd=aGoxbnFETngwT2ZFVWZiVmlLMThCZz09 Zoom] || [https://t.me/+13QQNgmcpjM4MzAy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/M3kapfjICDXC4A Ссылка на диск] || h4SDuJX
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (19.01.2023). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture01-gan.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=XvnC9B_hNt0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (26.01.2023). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture02-nf.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=aj1U36E_RZE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=2&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (02.02.2023). Диффузионные генеративные модели. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture03-diffusion.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=z7QH-WWHmfE&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=3&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (09.02.2023) 3D methods in CV. [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit#slide=id.g130a4514cb7_0_203 Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=bXA-kftPQ3Q&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=19&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (16.02.2023) QuestionAnswering. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture04-nlp-qa.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n_gorIvyXUg&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=27&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (09.03.2023) NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-nlp.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zpW_IAumWh0&list=PLEwK9wdS5g0rLIiFuHwUuDuWKupHQrVJf&index=43&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (16.03.2023) Временные ряды 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-Ts1.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=TA_x_JK2BTg&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (23.03.2023) Временные ряды 2. [[Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=1gXVbidDZck&ab_channel=%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD%E2%80%94%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F Запись лекции]]
== Семинары ==

'''Семинар 1''' (26.01.2023). Генеративно-состязательные сети [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem01_gan/sem01_gan.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (02.02.2023). Нормализационные потоки [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem02_flow Тетрадки]

'''Семинар 3''' (09.02.2023). Диффузионные модели [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (16.02.2023). NeRF: Neural Radiance Field [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/seminars/sem04_nerf Тетрадки]

'''Семинар 5''' (02.03.2023). QuestionAnswering [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_qa/sem05_qa.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 6''' (16.03.2023). Time Series. ETNA [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_ts1/sem06_ts1.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
===Задание 1. Генеративные модели===
'''Мягкий дедлайн''': 02 марта 2023 года 23:59

'''Дедлайн''': 07 марта 2023 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2023/hw/hw1

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-18T17:14:32Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-18T17:13:51Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-10T17:51:28Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-02T09:37:32Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-02T09:36:08Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-02T09:35:30Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-03-02T09:31:27Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-19T18:45:44Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-19T18:41:38Z

Dopopova: /* Лекции */

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-19T18:40:06Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-19T18:39:29Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-11T19:56:21Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-05T17:51:22Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-05T17:50:53Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-05T17:49:40Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-02-05T17:49:01Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T20:20:56Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T20:13:51Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T20:13:08Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T20:12:47Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T20:07:14Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T20:03:32Z

Dopopova:

Прикладные задачи анализа данных

2023-01-28T19:13:02Z

Dopopova: Dopopova переименовал страницу Прикладные задачи анализа данных в Прикладные задачи анализа данных/2022 поверх перенаправления

#перенаправление [[Прикладные задачи анализа данных/2022]]

Прикладные задачи анализа данных/2022

2023-01-28T19:13:01Z

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/98428571734?pwd=dlNSWUNzdXZMcTYyMkZuNEd0UGZSUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/346231542 Карточка курса и программа]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/926

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing

Распределение студентов по проверяющим ассистентам: https://docs.google.com/spreadsheets/d/14FP82sGnpMYG-WFOFKL_CtDVRDuuCJGVUVlLTDVvWLQ/edit?usp=sharing

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/waytobehigh Васильковский Михаил] || Добротворский Николай, Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/94018277859?pwd=Vy9YT244VWx5emJiN0xFTU1WSU1Gdz09 Zoom] || [https://t.me/+cIX4NC6fCCZlZmUy Чат] || sF8bn01
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Ковалёв Алексей] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/93403367570?pwd=TnRwZnhGcTBKdG95RFRmaDZFSjBQZz09 Zoom] || [https://t.me/+EJCLcBpN0J0yM2My Чат] || vP3Pgs7
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/Kirili4ik Гельван Кирилл] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], [https://t.me/poly_nomial Анищенко Илья], Матяш Дарья || [https://zoom.us/j/92093885020?pwd=ejdNZU9lUGxRMngyUUQ2My9ZWmpldz09 Zoom] || [https://t.me/+kQ-hh3YdUbc4YmMy Чат] || T5EoC7f
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || Матяш Дарья, Пономаренко Александр, Довгополый Иоанн || [https://zoom.us/j/98994201201?pwd=anJxZk8rZ0FMZUpVMXBYY2NDcU1PQT09 Zoom] || [https://t.me/+T3cFdHw3Zk8xYTYy Чат] || WGxLiR3
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухорева] || Довгополый Иоанн, [https://t.me/treaptofun Барышников Антон], Фадеев Егор || [https://zoom.us/j/92443725208?pwd=QldGSkloQXFBN2htUDh0bGVvMDM1dz09 Zoom] || [https://t.me/+XaWQfMaUEjExNWRi Чат] || MNMUy1Y
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || Фадеев Егор, Тамогашев Кирилл || [https://zoom.us/j/98871876800?pwd=TlhFeGQvdmhiVDJFNlRaUmRvOVlYUT09 Zoom] || [https://t.me/+e9ZUPY6NwmxmOTcy Чат] || YMo2fg2
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/topshik Антон Семенкин] || Тамогашев Кирилл, Никифоров Михаил, Аверьянов Николай || [https://zoom.us/j/97127332891?pwd=V1JVUjQzZ1FHU3ByOWh1ckZ6SFVLUT09 Zoom] || [https://t.me/+grlMEWqfzdozZjdi Чат] || SWhHMzu
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (20.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture01-generative.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/mWj74otAcvA Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (27.01.2022). Вариационные Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture02-vae.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/Bxjd4J37sHw Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (03.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture03-gan.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/W4YrX7PMUTI Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (10.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture04-nf.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/1WYXIGsD_5M Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (10.02.2022). Глубинное обучение для обработки звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture05-Intro%20to%20DSP.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/VAcHjPcO_k4 Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (03.03.2022). Синтез речи, TTS. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture06-TTS.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/3_bnmZxfdiE Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (10.03.2022). Анализ временных рядов. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture07-ts.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/kV6GptrBhO8 Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (17.03.2022). Анализ временных рядов. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture08-ts_2.pdf Выкладки с лекции]] [[https://youtu.be/XpCWb9pgwK0 Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (24.03.2022). Современные методы обработки языка. NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture09-NLP.pptx Презентация с лекции]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/lectures/lecture09-NLP_desc дополнительные выкладки]] [[https://youtu.be/1_FBy0bgN7E Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (10.04.2022). Рекомендательные системы. Ранжирование. Метрики ранжирования [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture10-ranking.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/7TsmXAPVoPE Запись лекции]]

'''Лекция 10.2''' (20.04.2022, ''асинхронно''). Рекомендательные системы 2 [[https://www.youtube.com/watch?v=jXq7z6z1RNM Запись 1 (от 18.03.2021)]] [[https://youtu.be/HOcP_1kLOOs Запись 2 (от 25.03.2021)]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Конспект]]

'''Лекция 11''' (21.04.2022). A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/iWg6HYYu5WM Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (28.04.2022). A/B тестирование. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/_5pFlCrb7yw Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (12.05.2022). Поиск аномалий. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture13-anomaly_(notes).pdf Конспект]] [[https://youtu.be/dxy_sxj27u4 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (02.06.2022). 3D Vision [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit?usp=sharing Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/7GPU8tq-gtc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (27.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem01/sem01-neural-style.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/Sem1_neural_style.ipynb Colab]]

'''Семинар 2''' (03.02.2022). Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Colab]]

'''Семинар 3''' (10.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Colab]]

'''Семинар 4''' (17.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem04.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1PCiSQWo_h2XK0XUlj-Oks5_P3JeV_7Ze?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 5''' (24.02.2022). Обработка звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem05/sem05_audio.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1G97XqNom5n2TCqCB7SmLkYoQ9GKGv0XK?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 6''' (03.03.2022). Обработка звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem06.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1YDBP32BIlBPVlfQFQOXzlJSbghb2KwuH?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 7''' (17.03.2022). Временные ряды. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem07/sem07_timeseries.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 8''' (24.03.2022). Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem08/sem08_timeseries2_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 9''' (31.03.2022). NER. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem09.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 11''' (21.04.2022). Рекомендательные системы 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 12''' (28.04.2022). Случайные величины и нормальное распределение. Проверка гипотез. A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem12/sem12_stat_solved.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 13''' (12.05.2022). Идея статистического вывода. Сравнение средних и t-тест. Хи-квадрат. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem13/sem13_stat2_solved.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 14''' (26.05.2022). Anomaly Detection. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem14/sem14_anomaly_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 15''' (09.06.2022). 3D Vision. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem15/sem15_simple_nerf_tutorial.ipynb Тетрадка]]

== Практические задания ==

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

===Задание 1. Генеративные модели===
Вам предстоит применить генеративно-состязательные сети и вариационный автокодировщик для быстрой симуляции параметров изображений системы двух черенковских телескопов MAGIC (Major Atmospheric Gamma Imaging Cherenkov).

'''Мягкий дедлайн''': 03 марта 2022 года 23:59

'''Дедлайн''': 06 марта 2022 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw1

===Задание 2. Deep learning для обработки звука===
В этом задании Вы поработаете и разберетесь в деталях с форматами представления аудиоданных в задачах глубинного обучения, а так же напишете несколько моделей для классификации аудиозаписей.

'''Мягкий дедлайн''': 23:30 1 апреля

'''Дедлайн''': 23:30 4 апреля

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/hw/hw2

===Задание 3. Прогнозирование временных рядов===
В этом задании Вам предстоит разобраться с основами анализа и прогнозирования временных рядов.

'''Мягкий дедлайн''': 24 апреля в 23:59

'''Дедлайн''': 28 апреля 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/HW3.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
В этом задании Вы продолжите работать с данными из семинара Articles Sharing and Reading from CI&T Deskdrop.

'''Мягкий дедлайн''': 25 мая в 23:59

'''Дедлайн''': 1 июня 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw4/HW4.ipynb

== Контрольная работа ==
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/1J79w346FayH8ZfJQ8RZXddJ8RKwtzGoi6X8BlSKZe2E/edit GoogleDoc]

Контрольная пройдет '''19 мая''' на второй паре ('''11:10 - 12:30''')

Нужно включить видео в Zoom (''приоритет -- рукам''), демонстрацию всего рабочего стола. Решения пишем ручкой на пустых листах бумаги или на планшете (его должно быть видно целиком).

На загрузку решений предусмотрены дополнительные 10 мин. '''После 12:40''' (+ возможная задержка начала) '''работы не принимаются'''

== Экзамен ==
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/12MFhZOrnDw0AGfNVzgzUoCD_EH5yPaKq2J7B6kB63xY/edit?usp=sharing GoogleDoc]

'''23 июня (четверг) в 11:00''' пишем экзамен. Он будет длиться ''2 часа (120 минут)'', все будет в зуме, правила действуют такие же, как и на контрольной.

== Страницы прошлых лет ==

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных/2022

2023-01-28T19:10:56Z

Dopopova: Dopopova переименовал страницу Прикладные задачи анализа данных/2022 в Прикладные задачи анализа данных поверх перенаправления

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/98428571734?pwd=dlNSWUNzdXZMcTYyMkZuNEd0UGZSUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/346231542 Карточка курса и программа]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/926

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing

Распределение студентов по проверяющим ассистентам: https://docs.google.com/spreadsheets/d/14FP82sGnpMYG-WFOFKL_CtDVRDuuCJGVUVlLTDVvWLQ/edit?usp=sharing

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/waytobehigh Васильковский Михаил] || Добротворский Николай, Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/94018277859?pwd=Vy9YT244VWx5emJiN0xFTU1WSU1Gdz09 Zoom] || [https://t.me/+cIX4NC6fCCZlZmUy Чат] || sF8bn01
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Ковалёв Алексей] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/93403367570?pwd=TnRwZnhGcTBKdG95RFRmaDZFSjBQZz09 Zoom] || [https://t.me/+EJCLcBpN0J0yM2My Чат] || vP3Pgs7
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/Kirili4ik Гельван Кирилл] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], [https://t.me/poly_nomial Анищенко Илья], Матяш Дарья || [https://zoom.us/j/92093885020?pwd=ejdNZU9lUGxRMngyUUQ2My9ZWmpldz09 Zoom] || [https://t.me/+kQ-hh3YdUbc4YmMy Чат] || T5EoC7f
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || Матяш Дарья, Пономаренко Александр, Довгополый Иоанн || [https://zoom.us/j/98994201201?pwd=anJxZk8rZ0FMZUpVMXBYY2NDcU1PQT09 Zoom] || [https://t.me/+T3cFdHw3Zk8xYTYy Чат] || WGxLiR3
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухорева] || Довгополый Иоанн, [https://t.me/treaptofun Барышников Антон], Фадеев Егор || [https://zoom.us/j/92443725208?pwd=QldGSkloQXFBN2htUDh0bGVvMDM1dz09 Zoom] || [https://t.me/+XaWQfMaUEjExNWRi Чат] || MNMUy1Y
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || Фадеев Егор, Тамогашев Кирилл || [https://zoom.us/j/98871876800?pwd=TlhFeGQvdmhiVDJFNlRaUmRvOVlYUT09 Zoom] || [https://t.me/+e9ZUPY6NwmxmOTcy Чат] || YMo2fg2
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/topshik Антон Семенкин] || Тамогашев Кирилл, Никифоров Михаил, Аверьянов Николай || [https://zoom.us/j/97127332891?pwd=V1JVUjQzZ1FHU3ByOWh1ckZ6SFVLUT09 Zoom] || [https://t.me/+grlMEWqfzdozZjdi Чат] || SWhHMzu
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (20.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture01-generative.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/mWj74otAcvA Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (27.01.2022). Вариационные Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture02-vae.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/Bxjd4J37sHw Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (03.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture03-gan.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/W4YrX7PMUTI Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (10.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture04-nf.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/1WYXIGsD_5M Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (10.02.2022). Глубинное обучение для обработки звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture05-Intro%20to%20DSP.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/VAcHjPcO_k4 Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (03.03.2022). Синтез речи, TTS. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture06-TTS.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/3_bnmZxfdiE Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (10.03.2022). Анализ временных рядов. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture07-ts.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/kV6GptrBhO8 Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (17.03.2022). Анализ временных рядов. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture08-ts_2.pdf Выкладки с лекции]] [[https://youtu.be/XpCWb9pgwK0 Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (24.03.2022). Современные методы обработки языка. NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture09-NLP.pptx Презентация с лекции]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/lectures/lecture09-NLP_desc дополнительные выкладки]] [[https://youtu.be/1_FBy0bgN7E Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (10.04.2022). Рекомендательные системы. Ранжирование. Метрики ранжирования [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture10-ranking.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/7TsmXAPVoPE Запись лекции]]

'''Лекция 10.2''' (20.04.2022, ''асинхронно''). Рекомендательные системы 2 [[https://www.youtube.com/watch?v=jXq7z6z1RNM Запись 1 (от 18.03.2021)]] [[https://youtu.be/HOcP_1kLOOs Запись 2 (от 25.03.2021)]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Конспект]]

'''Лекция 11''' (21.04.2022). A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/iWg6HYYu5WM Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (28.04.2022). A/B тестирование. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/_5pFlCrb7yw Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (12.05.2022). Поиск аномалий. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture13-anomaly_(notes).pdf Конспект]] [[https://youtu.be/dxy_sxj27u4 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (02.06.2022). 3D Vision [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit?usp=sharing Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/7GPU8tq-gtc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (27.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem01/sem01-neural-style.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/Sem1_neural_style.ipynb Colab]]

'''Семинар 2''' (03.02.2022). Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Colab]]

'''Семинар 3''' (10.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Colab]]

'''Семинар 4''' (17.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem04.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1PCiSQWo_h2XK0XUlj-Oks5_P3JeV_7Ze?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 5''' (24.02.2022). Обработка звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem05/sem05_audio.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1G97XqNom5n2TCqCB7SmLkYoQ9GKGv0XK?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 6''' (03.03.2022). Обработка звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem06.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1YDBP32BIlBPVlfQFQOXzlJSbghb2KwuH?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 7''' (17.03.2022). Временные ряды. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem07/sem07_timeseries.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 8''' (24.03.2022). Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem08/sem08_timeseries2_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 9''' (31.03.2022). NER. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem09.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 11''' (21.04.2022). Рекомендательные системы 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 12''' (28.04.2022). Случайные величины и нормальное распределение. Проверка гипотез. A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem12/sem12_stat_solved.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 13''' (12.05.2022). Идея статистического вывода. Сравнение средних и t-тест. Хи-квадрат. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem13/sem13_stat2_solved.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 14''' (26.05.2022). Anomaly Detection. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem14/sem14_anomaly_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 15''' (09.06.2022). 3D Vision. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem15/sem15_simple_nerf_tutorial.ipynb Тетрадка]]

== Практические задания ==

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

===Задание 1. Генеративные модели===
Вам предстоит применить генеративно-состязательные сети и вариационный автокодировщик для быстрой симуляции параметров изображений системы двух черенковских телескопов MAGIC (Major Atmospheric Gamma Imaging Cherenkov).

'''Мягкий дедлайн''': 03 марта 2022 года 23:59

'''Дедлайн''': 06 марта 2022 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw1

===Задание 2. Deep learning для обработки звука===
В этом задании Вы поработаете и разберетесь в деталях с форматами представления аудиоданных в задачах глубинного обучения, а так же напишете несколько моделей для классификации аудиозаписей.

'''Мягкий дедлайн''': 23:30 1 апреля

'''Дедлайн''': 23:30 4 апреля

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/hw/hw2

===Задание 3. Прогнозирование временных рядов===
В этом задании Вам предстоит разобраться с основами анализа и прогнозирования временных рядов.

'''Мягкий дедлайн''': 24 апреля в 23:59

'''Дедлайн''': 28 апреля 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/HW3.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
В этом задании Вы продолжите работать с данными из семинара Articles Sharing and Reading from CI&T Deskdrop.

'''Мягкий дедлайн''': 25 мая в 23:59

'''Дедлайн''': 1 июня 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw4/HW4.ipynb

== Контрольная работа ==
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/1J79w346FayH8ZfJQ8RZXddJ8RKwtzGoi6X8BlSKZe2E/edit GoogleDoc]

Контрольная пройдет '''19 мая''' на второй паре ('''11:10 - 12:30''')

Нужно включить видео в Zoom (''приоритет -- рукам''), демонстрацию всего рабочего стола. Решения пишем ручкой на пустых листах бумаги или на планшете (его должно быть видно целиком).

На загрузку решений предусмотрены дополнительные 10 мин. '''После 12:40''' (+ возможная задержка начала) '''работы не принимаются'''

== Экзамен ==
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/12MFhZOrnDw0AGfNVzgzUoCD_EH5yPaKq2J7B6kB63xY/edit?usp=sharing GoogleDoc]

'''23 июня (четверг) в 11:00''' пишем экзамен. Он будет длиться ''2 часа (120 минут)'', все будет в зуме, правила действуют такие же, как и на контрольной.

== Страницы прошлых лет ==

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Прикладные задачи анализа данных/2022

2023-01-28T19:09:06Z

Dopopova: Dopopova переименовал страницу Прикладные задачи анализа данных в Прикладные задачи анализа данных/2022

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/98428571734?pwd=dlNSWUNzdXZMcTYyMkZuNEd0UGZSUT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/346231542 Карточка курса и программа]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/+Vuq4Lgi98RG22fQP

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/926

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ldHwaK38SdeLVJh0h-RUSRf4bgRjBPdhS9J73AASJb0/edit?usp=sharing

Распределение студентов по проверяющим ассистентам: https://docs.google.com/spreadsheets/d/14FP82sGnpMYG-WFOFKL_CtDVRDuuCJGVUVlLTDVvWLQ/edit?usp=sharing

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/waytobehigh Васильковский Михаил] || Добротворский Николай, Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/94018277859?pwd=Vy9YT244VWx5emJiN0xFTU1WSU1Gdz09 Zoom] || [https://t.me/+cIX4NC6fCCZlZmUy Чат] || sF8bn01
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Ковалёв Алексей] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], Григорян Михаил || [https://zoom.us/j/93403367570?pwd=TnRwZnhGcTBKdG95RFRmaDZFSjBQZz09 Zoom] || [https://t.me/+EJCLcBpN0J0yM2My Чат] || vP3Pgs7
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/Kirili4ik Гельван Кирилл] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов], [https://t.me/poly_nomial Анищенко Илья], Матяш Дарья || [https://zoom.us/j/92093885020?pwd=ejdNZU9lUGxRMngyUUQ2My9ZWmpldz09 Zoom] || [https://t.me/+kQ-hh3YdUbc4YmMy Чат] || T5EoC7f
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/mikhail_h91 Гущин Михаил] || Матяш Дарья, Пономаренко Александр, Довгополый Иоанн || [https://zoom.us/j/98994201201?pwd=anJxZk8rZ0FMZUpVMXBYY2NDcU1PQT09 Zoom] || [https://t.me/+T3cFdHw3Zk8xYTYy Чат] || WGxLiR3
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухорева] || Довгополый Иоанн, [https://t.me/treaptofun Барышников Антон], Фадеев Егор || [https://zoom.us/j/92443725208?pwd=QldGSkloQXFBN2htUDh0bGVvMDM1dz09 Zoom] || [https://t.me/+XaWQfMaUEjExNWRi Чат] || MNMUy1Y
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || Фадеев Егор, Тамогашев Кирилл || [https://zoom.us/j/98871876800?pwd=TlhFeGQvdmhiVDJFNlRaUmRvOVlYUT09 Zoom] || [https://t.me/+e9ZUPY6NwmxmOTcy Чат] || YMo2fg2
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/topshik Антон Семенкин] || Тамогашев Кирилл, Никифоров Михаил, Аверьянов Николай || [https://zoom.us/j/97127332891?pwd=V1JVUjQzZ1FHU3ByOWh1ckZ6SFVLUT09 Zoom] || [https://t.me/+grlMEWqfzdozZjdi Чат] || SWhHMzu
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (20.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture01-generative.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/mWj74otAcvA Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (27.01.2022). Вариационные Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture02-vae.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/Bxjd4J37sHw Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (03.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture03-gan.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/W4YrX7PMUTI Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (10.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture04-nf.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/1WYXIGsD_5M Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (10.02.2022). Глубинное обучение для обработки звука. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture05-Intro%20to%20DSP.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/VAcHjPcO_k4 Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (03.03.2022). Синтез речи, TTS. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture06-TTS.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/3_bnmZxfdiE Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (10.03.2022). Анализ временных рядов. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture07-ts.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/kV6GptrBhO8 Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (17.03.2022). Анализ временных рядов. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture08-ts_2.pdf Выкладки с лекции]] [[https://youtu.be/XpCWb9pgwK0 Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (24.03.2022). Современные методы обработки языка. NLP. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture09-NLP.pptx Презентация с лекции]] [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/lectures/lecture09-NLP_desc дополнительные выкладки]] [[https://youtu.be/1_FBy0bgN7E Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (10.04.2022). Рекомендательные системы. Ранжирование. Метрики ранжирования [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture10-ranking.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/7TsmXAPVoPE Запись лекции]]

'''Лекция 10.2''' (20.04.2022, ''асинхронно''). Рекомендательные системы 2 [[https://www.youtube.com/watch?v=jXq7z6z1RNM Запись 1 (от 18.03.2021)]] [[https://youtu.be/HOcP_1kLOOs Запись 2 (от 25.03.2021)]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture23-recommender.pdf Конспект]]

'''Лекция 11''' (21.04.2022). A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/iWg6HYYu5WM Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (28.04.2022). A/B тестирование. Продолжение. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture11-12-AB_tests.pdf Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/_5pFlCrb7yw Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (12.05.2022). Поиск аномалий. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/lectures/lecture13-anomaly_(notes).pdf Конспект]] [[https://youtu.be/dxy_sxj27u4 Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (02.06.2022). 3D Vision [[https://docs.google.com/presentation/d/1UDLHwqsPs-dIcmLEZ6er7Uhau5V_Kf1SkXsllCm3JHk/edit?usp=sharing Презентация с лекции]] [[https://youtu.be/7GPU8tq-gtc Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (27.01.2022). Задачи порождения изображений. Perceptual loss. Перенос стиля. Superresolution. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem01/sem01-neural-style.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/Sem1_neural_style.ipynb Colab]]

'''Семинар 2''' (03.02.2022). Автокодировщики. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem02/sem02-autoencoders-task.ipynb Colab]]

'''Семинар 3''' (10.02.2022). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem03/sem03-gan-task.ipynb Colab]]

'''Семинар 4''' (17.02.2022). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem04.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1PCiSQWo_h2XK0XUlj-Oks5_P3JeV_7Ze?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 5''' (24.02.2022). Обработка звука 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem05/sem05_audio.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1G97XqNom5n2TCqCB7SmLkYoQ9GKGv0XK?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 6''' (03.03.2022). Обработка звука 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem06.ipynb Тетрадка]] [[https://colab.research.google.com/drive/1YDBP32BIlBPVlfQFQOXzlJSbghb2KwuH?usp=sharing Colab]]

'''Семинар 7''' (17.03.2022). Временные ряды. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem07/sem07_timeseries.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 8''' (24.03.2022). Временные ряды 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem08/sem08_timeseries2_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 9''' (31.03.2022). NER. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem09.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 11''' (21.04.2022). Рекомендательные системы 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 12''' (28.04.2022). Случайные величины и нормальное распределение. Проверка гипотез. A/B тестирование. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem12/sem12_stat_solved.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 13''' (12.05.2022). Идея статистического вывода. Сравнение средних и t-тест. Хи-квадрат. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem13/sem13_stat2_solved.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 14''' (26.05.2022). Anomaly Detection. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem14/sem14_anomaly_sol.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 15''' (09.06.2022). 3D Vision. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem15/sem15_simple_nerf_tutorial.ipynb Тетрадка]]

== Практические задания ==

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

===Задание 1. Генеративные модели===
Вам предстоит применить генеративно-состязательные сети и вариационный автокодировщик для быстрой симуляции параметров изображений системы двух черенковских телескопов MAGIC (Major Atmospheric Gamma Imaging Cherenkov).

'''Мягкий дедлайн''': 03 марта 2022 года 23:59

'''Дедлайн''': 06 марта 2022 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw1

===Задание 2. Deep learning для обработки звука===
В этом задании Вы поработаете и разберетесь в деталях с форматами представления аудиоданных в задачах глубинного обучения, а так же напишете несколько моделей для классификации аудиозаписей.

'''Мягкий дедлайн''': 23:30 1 апреля

'''Дедлайн''': 23:30 4 апреля

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/master/2022/hw/hw2

===Задание 3. Прогнозирование временных рядов===
В этом задании Вам предстоит разобраться с основами анализа и прогнозирования временных рядов.

'''Мягкий дедлайн''': 24 апреля в 23:59

'''Дедлайн''': 28 апреля 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/HW3.ipynb

===Задание 4. Рекомендательные системы===
В этом задании Вы продолжите работать с данными из семинара Articles Sharing and Reading from CI&T Deskdrop.

'''Мягкий дедлайн''': 25 мая в 23:59

'''Дедлайн''': 1 июня 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/hw/hw4/HW4.ipynb

== Контрольная работа ==
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/1J79w346FayH8ZfJQ8RZXddJ8RKwtzGoi6X8BlSKZe2E/edit GoogleDoc]

Контрольная пройдет '''19 мая''' на второй паре ('''11:10 - 12:30''')

Нужно включить видео в Zoom (''приоритет -- рукам''), демонстрацию всего рабочего стола. Решения пишем ручкой на пустых листах бумаги или на планшете (его должно быть видно целиком).

На загрузку решений предусмотрены дополнительные 10 мин. '''После 12:40''' (+ возможная задержка начала) '''работы не принимаются'''

== Экзамен ==
Вопросы для подготовки: [https://docs.google.com/document/d/12MFhZOrnDw0AGfNVzgzUoCD_EH5yPaKq2J7B6kB63xY/edit?usp=sharing GoogleDoc]

'''23 июня (четверг) в 11:00''' пишем экзамен. Он будет длиться ''2 часа (120 минут)'', все будет в зуме, правила действуют такие же, как и на контрольной.

== Страницы прошлых лет ==

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]