Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)

2019-04-16T19:05:26Z

Dpolonskaya: /* Самостоятельные работы */

== О курсе ==
"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

*[https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Онлайн часть курса]
*[https://www.hse.ru/data/2019/02/04/1150080333/program-2043378663-5GJew0N4zh.pdf Карточка курса и программа]

==Группы 181 и 182==

''Семинарист'': Воронина Наталья Дмитриевна
* []

''Ассистент'':

==Группы 183 и 184==

''Семинарист'': Рогович Татьяна Владимировна
* Почта: rogovich@gmail.com

''Ассистент'': Мансуров Константин
* WhatsApp 89854393039

==Группы 185 и 186==

''Семинарист'': Лебедева Валентина Алексеевна
* Почта: valebedeva@hse.ru
* VK, Telegram: lalentine96

''Ассистент'': Василиса Дёмина
* Почта: vasilyoook@mail.ru
* VK: https://vk.com/id30526342

==Группа 187==

''Семинарист'': Полонская Диана Александровна
* dpolonskaya@hse.ru

''Ассистент'': Евгений правда
* @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

== Материалы курса ==
===Семинары===
https://github.com/MamontRussel/2019_PPO_sociology/tree/master

===Самостоятельные работы===
 Самостоятельная № 1 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Дата !! Время !! Результаты
|-
| 181 || || ||
|-
| 182 || || ||
|-
| 183 || 24 апреля || 13.40 ||
|-
| 184 || 24 апреля || 15.10 ||
|-
| 185 || || ||
|-
| 186 || || ||
|-
| 187 || 24 апреля || 09.00 ||
|}

===Порядок формирования оценок===
* Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
* Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
* OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)

== Список рекомендуемых материалов ==

====Ресурсы====
* [https://www.codecademy.com/learn Codeacademy]
* [https://www.datacamp.com/ Datacamp]
* [https://welcome.stepik.org/rus Stepik]
* [https://www.coursera.org/specializations/python Специализация на Coursera]
* [https://ru.stackoverflow.com/ Поиск ответов на вопросы]

====Книги====
* Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
* Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3

Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)

2019-04-04T19:36:20Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==
"Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

*[https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Онлайн часть курса]
*[https://www.hse.ru/data/2019/02/04/1150080333/program-2043378663-5GJew0N4zh.pdf Карточка курса и программа]

==Группы 181 и 182==

''Семинарист'': Воронина Наталья Дмитриевна
* []

''Ассистент'':

==Группы 183 и 184==

''Семинарист'': Рогович Татьяна Владимировна
* Почта: rogovich@gmail.com

''Ассистент'': Мансуров Константин
* WhatsApp 89854393039

==Группы 185 и 186==

''Семинарист'': Лебедева Валентина Алексеевна
* Почта: valebedeva@hse.ru
* VK, Telegram: lalentine96

''Ассистент'': Василиса Дёмина
* Почта: vasilyoook@mail.ru
* VK: https://vk.com/id30526342

==Группа 187==

''Семинарист'': Полонская Диана Александровна
* dpolonskaya@hse.ru

''Ассистент'': Евгений правда
* @jackpravda, eapravda@edu.hse.ru

== Материалы курса ==
===Семинары===

===Самостоятельные работы===

===Порядок формирования оценок===
* Оценка за курс накопительная, экзамен не проводится.
* Оценка складывается из оценки за решение задач онлайн и самостоятельные работы
* OH4M = 0.5*(Онлайн + ОСР)

== Список рекомендуемых материалов ==

====Ресурсы====
* [https://www.codecademy.com/learn Codeacademy]
* [https://www.datacamp.com/ Datacamp]
* [https://welcome.stepik.org/rus Stepik]
* [https://www.coursera.org/specializations/python Специализация на Coursera]
* [https://ru.stackoverflow.com/ Поиск ответов на вопросы]

====Книги====
* Дэвид Ашер и Марк Лутц. “Изучаем Python”
* Charles R. Severance. Python for Everybody: Exploring Data in Python 3

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-03-24T10:48:59Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами. В случае возникновения организационных вопросов можно писать ответственному преподавателю Диане Полонской ([mailto:dpolonskaya@hse.ru mail]).

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319 || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305 || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': https://hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждающее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата !! Время !! Аудитория !! Преподаватель !! Материалы
|-
| 1 || 25.02 || с 9.00 до 12.10 || 375 || Кирилл Косолапов || https://www.youtube.com/watch?v=YSHSK0eClgE&feature=youtu.be
|-
| 2 || 26.02 || с 9.00 до 12.10 || 488 || Евгений Соколов || https://youtu.be/WH6VDBwCw7E
|-
| 3 || 01.04 || с 10.30 до 13.30 || 375 || Кирилл Косолапов ||
|-
| 3 || 02.04 || с 9.00 до 12.10 || 488 || Маргарита Бурова ||
|-
| 4 || 08.04 || с 10.30 до 13.30 || 375 || Денис Деркач ||
|-
| 4 || 09.04 || с 9.00 до 12.10 || 488 || Денис Деркач ||
|-
| 5 || 14.05 || с 9.00 до 12.10 || 488 || Филипп Ульянкин ||
|-
| 5 || 20.05 || с 9.00 до 12.10 || 375 || Андрей Зимовнов ||
|-
| 6 || 27.05 || с 9.00 до 12.10 || 375 || Кирилл Косолапов ||
|-
| 6 || 28.05 || с 9.00 до 12.10 || 488 || Кирилл Косолапов ||
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-28T10:21:37Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами. В случае возникновения организационных вопросов можно писать ответственному преподавателю Диане Полонской ([mailto:dpolonskaya@hse.ru mail]).

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319 || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305 || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': https://hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждающее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !!
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:53:00Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами. В случае возникновения организационных вопросов можно писать ответственному преподавателю Диане Полонской ([mailto:dpolonskaya@hse.ru mail]).

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319 || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305 || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': https://hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !!
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:51:14Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами. В случае возникновения организационных вопросов можно писать ответственному преподавателю Диане Полонской ([mailto:dpolonskaya@hse.ru mail]).

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319 || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305 || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !!
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:50:43Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами. В случае возникновения организационных вопросов можно писать ответственному преподавателю Диане Полонской ([mailto:dpolonskaya@hse.ru mail])

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319 || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305 || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !!
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:35:20Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами.

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319 || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305 || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !!
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:34:53Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами.

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305, || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !!
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:34:17Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами.

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

Потоки для '''консультаций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305, || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:33:45Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами.

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305, || Дмитрий Пузырев
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Антон Леонов
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:32:09Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===

Все группы разделены по потокам для лекций и консультаций с ассистентами.

Потоки для '''лекций''':

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, Б18Д320, Б18Д321
|-
| 2 || Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324
|-
| 3 || Б18Д305, Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, Б18Д329, Б18Д330
|-
| 4 || Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317, Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333
|-
|}

{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Группы !! Ассистент
|-
| 1 || Б18Д302, Б18Д314, Б18Д316, Б18Д318, Б18Д319, || Диана Полонская
|-
| 2 || Б18Д320, Б18Д321, Б18Д301, Б18Д303, Б18Д304, || Иван Рубачев
|-
| 3 || Б18Д306, Б18Д307, Б18Д309, Б18Д324, Б18Д305, || Антон Леонов
|-
| 4 || Б18Д310, Б18Д311, Б18Д315, Б18Д322, Б18Д323, || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Б18Д329, Б18Д330, Б18Д308, Б18Д312, Б18Д313, Б18Д317 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Б18Д325, Б18Д327, Б18Д328, Б18Д331, Б18Д332, Б18Д333 || Дмитрий Пузырев
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:01:31Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Ассистент
|-
| 1 || Диана Полонская
|-
| 2 || Иван Рубачев
|-
| 3 || Антон Леонов
|-
| 4 || Вероника Авдеева
|-
| 5 || Ирина Балабан
|-
| 6 || Дмитрий Пузырев
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T18:01:12Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== Потоки и ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Поток !! Ассистент
|-
| 1 || Диана Полонская)
|-
| 2 || Иван Рубачев)
|-
| 3 || Антон Леонов)
|-
| 4 || Вероника Авдеева)
|-
| 5 || Ирина Балабан)
|-
| 6 || Дмитрий Пузырев)
|-
|}

=== Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:29:56Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== 📬 Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

''Сервер можно найти по ссылке'': hsemldesign19.slack.com

''Ссылка для регистрации'': https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:29:34Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== 📬 Чаты групп ===
Коммуникация происходит на платформе Slack ( https://slack.com ).

Сервер можно найти по ссылке: hsemldesign19.slack.com
Ссылка для регистрации: https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:29:05Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== 📬 Чаты групп ===
Коммуникация происходит с помощью платформы Slack ( https://slack.com ).

Сервер можно найти по ссылке: hsemldesign19.slack.com
Ссылка для регистрации: https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал '''#general''' , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока '''#поток_*''', где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:28:16Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== 📬 Чаты групп ===
Коммуникация происходит с помощью платформы Slack ( https://slack.com ).

Сервер можно найти по ссылке: hsemldesign19.slack.com
Ссылка для регистрации: https://join.slack.com/t/hsemldesign19/shared_invite/enQtNTMyNDUyMTY3NjMyLWQ3NjlhZWQ5MTA5NjY3NTc2ZWQzNmFjMTMzYTBmNzBlMzRkYzUzMWY5ZWI0YTViNDViMjRkNGZjOWJlZjczYzY

После регистрации/входа все пользователи попадают в канал #general , в нем будут публиковаться основные объявления по курсу. В качестве "Display name" следует ввести последовательность из имени, фамилии и номера группы, в которой обучаетесь на образовательной программе. Каждому студенту следует зайти в канал своего потока #поток_*, где * - номер потока. В случае крайней необходимости можно задавать вопросы лично преподавателю или ассистенту. Чтобы написать человеку в Slack, если его не в списке Direct Messages, нужно нажать на + около надписи Direct Messages и ввести имя.

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:18:02Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== 📬 Чаты групп ===

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на онлайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважительной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:17:27Z

Dpolonskaya:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство» с использованием онлайн курса: https://openedu.ru/course/hse/INTRAI/?session=spring_2019

=== 📬 Чаты групп ===

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на он- лайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважитель- ной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

Искусственный интеллект и большие данные (2019)

2019-02-24T17:15:15Z

Dpolonskaya: Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «М…»

== О курсе ==

Курс читается для студентов 1-го курса образовательных программ «Дизайн», «Мода», «Современное искусство».

=== 📬 Чаты групп ===

=== 📚 Правила выставления оценок ===
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:

О_рез = О_нак

Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6 * O_тестирование + 0,4 * О_итоговый_тест

Обратите внимание, что сроки выполнения заданий текущего контроля в онлайн-курсе четко определены. Если задание не выполнено в указанный срок, после дедлайна на он- лайн-платформе закрывается возможность сдать это задание и студент получает за него 0 баллов.

Студентам, пропустившим выполнение части заданий текущего контроля по уважитель- ной причине, будет предложена альтернативная форма получения баллов за эти задания. Студент должен подтвердить наличие уважительной причины и направить подтверждаю- щее письмо от учебного офиса образовательной программы ответственному преподавателю курса в течение 14 календарных дней с момента получения справки.

Оценки за курс выставляются в течение сессии четвертого модуля.

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! Презентация !! Конспект семинара !! Домашнее задание !! Дедлайн
|-
|}

О факультете

2019-02-24T16:40:58Z

Dpolonskaya: Изменение курса

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

= Архив =

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

О факультете

2019-02-24T16:40:07Z

Dpolonskaya: Добавление курса Искусственный интеллект и большие данные

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули
|-
[[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

= Архив =

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]