Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Участник:Healthline

2025-02-12T09:53:02Z

Healthline: Content accuracy

How to use Phyllanthus to treat breast and colon cancer?

Phyllanthus, also known as Phyllanthus, is an herb commonly found throughout the tropics and subtropics, with great potential as a non-toxic treatment for breast cancer.

While their therapeutic properties have been reported, a research team from the University of Malaya recently investigated specifically how botanical extracts of this medicinal plant fight breast cancer.

Phyllanthus is a large family of flowering plants with hundreds of species, including bitter, stonebreaker.

Studies found that extracts from Phyllanthus niruri, Phyllanthus urinaria, Phyllanthus watsonii and Phyllanthus amarus inhibited the growth and spread of breast cancer cells and caused cell death. cells in two ways.

First, they blocked two proteins notorious for disrupting the extracellular matrix: an environment that surrounds cells, providing structural and biochemical support.

Matrix metalloproteins 2 and 9 disrupt this environment, allowing tumor cells access to the vascular system and allowing them to spread. Phyllanthus extract blocks the pathway used by tumors to regulate this process.

The plant also reduces tumor growth by disrupting the cancer's ability to grow blood vessel cells.

Specifically, plants that inhibit the production of a key compound become more abundant during hypoxia and have been implicated in turning on more than 70 genes conducive to tumor growth. This leads to reduced blood vessel growth and leads to cell death.

The team found that Phyllanthus urinaria extract was slightly more effective in targeting cancer cells, perhaps because of the high presence of polyphenol compounds with anti-inflammatory properties. oxidize.

Years of animal studies and human clinical trials will be required before the herb can be used to treat patients.

Ancient Chinese herbs targeted specific tumors:

One study also investigated how another plant extract, called baicalein, successfully shrunk colon tumors in mice.

Anti-cancer agents Baicalein extracted from Scutellaria baicalensis and Scutellaria lateriflora: are flowering herbs, commonly known as skullcap, used in traditional Chinese medicine.

While others have confirmed baicalein's anti-cancer properties, studies have investigated how it specifically targets and shrinks cancers with mismatched DNA repair defects.

When copying DNA, errors can arise in the sequence of nucleotide base pairs that, like typos in sentences, produce mismatched DNA.

Usually, mismatch repair proteins identify a typo, cut it up, and then the correct sequence can be synthesized.

But cells that lack the mismatch repair protein can't do this, so the mismatched DNA base pairs keep replicating. As errors accumulate, tumors can grow unchecked.

Tumor cells that lack the mismatch repair protein are often resistant to commonly used chemotherapy. Baicalein seems to bind specifically to parts of DNA that don't match, causing the DNA to break down during replication, eventually killing the cell.

The researchers implanted baicalein pellets adjacent to colon tumors lacking the mismatch repair protein in mice and found the tumors shrunk to twice the size of similar tumors in mice treated with the drug. placebo.

They also found that mice fed a baicalein-fortified diet formed fewer tumors than the control group.

Baicalein shows strong potential for cancer treatment because it has a clear target. It is particularly promising as a treatment for colon cancer because about 10% of colon tumors lack a mismatch repair protein.

However, it is not nearly ready for clinical applications because of its low potency and possible side effects. Further studies are needed to turn phyllococci extract into an effective treatment for human diseases.
Articles quoted from the following sources:
https://chietxuatduoclieu.com/chiet-xuat-cao-duoc-lieu

О факультете

2022-06-08T04:24:38Z

Healthline:

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]

[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]

[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]

[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]

[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]

[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]

[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]

[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]

[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]

[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]

[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]

[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]

[[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]

[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]]

[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]

[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]

[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

||

[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС Науки о данных]]

[[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Философия_науки_2019|Философия науки]]

[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]

[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]

[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]

[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]

||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]

[[Введение в программирование (курс майнора)]]

[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]

[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс

|-
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|}

=Архив=
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

https://cvt.vn/threads/lam-sao-de-bo-sung-can-tay-tot-cho-suc-khoe.1000267/

https://cvt.vn/threads/tai-sao-nen-dung-ma-tien-che-chong-oxy-hoa-va-tieu-duong.999811/

https://cvt.vn/threads/7-thao-moc-khong-the-bo-qua-de-ngan-ngua-rung-toc.998091/

https://cvt.vn/threads/7-loai-tra-thao-moc-loai-bo-tao-bon-nhanh-chong.997297/

https://cvt.vn/threads/9-ly-do-nen-bo-sung-bot-sam-ginseng.996698/

https://cvt.vn/threads/5-thao-duoc-cho-cac-benh-duong-ho-hap-khong-the-bo-qua.996424/

https://cvt.vn/members/ai-love-veu.1371752/#about

https://cvt.vn/search/267436/

https://cvt.vn/threads/bo-tui-ngay-cac-bien-phap-chua-mat-ngu-bang-thao-duoc.995185/

https://cvt.vn/threads/thuc-hu-tac-dung-ngua-loang-xuong-o-nam-gioi-cua-mat-nhan.993463/

https://cvt.vn/threads/tang-cuong-loi-ich-suc-khoe-bang-nam-men-bia.993130/

https://cvt.vn/threads/ngan-ngua-ung-thu-phoi-bang-thao-moc.992838/

https://cvt.vn/threads/rau-ngai-cuu-co-loi-ich-gi.992240/

https://cvt.vn/threads/kiem-soat-hieu-qua-cac-benh-tieu-hoa-bang-cao-moc-hoa-trang.991929/

https://cvt.vn/threads/bat-ngo-cac-thao-moc-giup-tang-cuong-tieu-hoa.991577/

https://cvt.vn/threads/diem-danh-5-thao-moc-cho-nam-gioi.990982/

https://cvt.vn/threads/xuyen-khung-duoc-dung-cho-loi-ich-suc-khoe-gi.989923/

https://cvt.vn/threads/diep-ha-chau-giai-doc-gan.989430/

https://cvt.vn/threads/5-thao-moc-chong-oxy-hoa.989137/

https://www.meetup.com/Ansible-Ha-Noi/discussions/

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/top-5-thao-duoc-tu-nhien-tang-cuong.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/5-loai-rau-gia-vi-rat-tuyet-voi-cho-suc.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/10-loai-thao-moc-bo-duong-ban-nen-bo.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/loi-ich-top-au-cua-xuyen-tam-lien.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/top-5-loi-ich-cua-men-vi-sinh.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/nhung-tac-dung-chua-phi-ai-tuyen-tien.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-chong-tieu-uong-tuyet-voi-cua.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-cua-inh-lang-trong-viec-ngua.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/tac-dung-loi-tieu-cap-tinh-cua-diep-ha.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/tac-dung-chong-oxy-hoa-tuyet-voi-cua.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/la-cay-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-cua-can-tay-voi-suc-khoe-gan.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/su-that-ve-loi-ich-cua-huong-phu.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/bat-ngo-cach-giam-stress-bang-thao-duoc.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-loi-ich-suc.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-bien-phap-chua-tri-benh-ong-kinh-on.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/tang-cuong-chuc-nang-than-nho-bien-suc.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-thao-moc-hang-au-cho-luu-thong-mau-nao.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-tu-viec-nau-cao-inh-lang-theo.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/7-loi-ich-hang-au-cua-diep-ca.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cac-thao-moc-thien-nhien-tuyet-voi-cho.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-e-tiet.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cac-thao-duoc-dung-cho-viem-khop-dang.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cao-thuc-ia-co-nhung-tac-dung-gi.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-loi-ich-noi-bat-cua-son-tra.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/bo-sung-muop-ang-mang-lai-loi-ich-tuyet.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-thao-moc-co-ham-luong-duoc-tinh-cao.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/chum-ngay-co-co-tac-dung-phu-khi-ieu.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cach-kiem-soat-benh-tieu-uong-hieu-qua.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/meo-tri-chung-ai-dat-nhanh-hieu-qua.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tac-dung-tuyet-voi-cua-trinh-nu-hoang.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/nhung-cong-dung-cua-cuc-dai-trong-y-hoc.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/mot-so-loi-ich-noi-bat-cua-chiet-xuat.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/vi-sao-nghe-tay-thuong-uoc-dung-lam.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tim-hieu-mot-so-loi-ich-noi-troi-cua.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/loi-ich-cua-viec-gia-cong-thuc-pham.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tac-dung-cua-isoflavon-voi-phu-nu-tien.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/ngua-cholesterol-cao-bang-bot-mam-au.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cong-dung-noi-bat-cua-nano-linh-chi.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/5-ly-do-lam-ep-da-tu-rau-ma-ban-nen-biet.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tang-cuong-chuc-nang-gan-nho-bot-chiet.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cong-dung-chong-viem-tuyet-dieu-cua-cao.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cac-thao-duoc-va-chat-bo-sung-hang-au.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/top-5-loi-ich-cua-omega-3-bot-tao.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/loi-ich-it-biet-cua-cac-acid-amin-tu-tam.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/nguyen-lieu-men-vi-sinh-la-gi.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-diep-ha-chau.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tac-dung-tuyet-voi-cua-gung-voi-suc-khoe.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/nhung-loi-ich-tuyet-voi-cua-nano.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/loi-ich-cua-beo-hoa-dau-trong-chan-nuoi.html

https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/phuong-phap-ieu-tri-ai-thao-uong-bang.html

Машинное обучение 1/2023 2024

2022-06-08T04:22:29Z

Healthline:

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в zoom (https://zoom.us/j/98499384799?pwd=OC9GcFd5QlJkZlA5Uk85SHNVTGxSdz09).

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/450802413.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]

[https://www.youtube.com/watch?v=OBG6EUSRC9g&list=PLEqoHzpnmTfDwuwrFHWVHdr1-qJsfqCUX Видеозаписи лекций 18/19 года]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/G2T6pB1CgF82NTMy

Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/joinchat/NRpKJ09prtRlMTli

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/856

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_qMPqgcJZEJaiXZpMbjKM0trw_aGkkulrZG7Lq7kjU8/edit?usp=sharing Таблица с оценками]

Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма]

'''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/discussions форуме].

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель
|-
| 191 (МОП) || Хрушков Павел Вадимович
|-
| 192 (МОП) || [https://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]
|-
| 193 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/208522505 Садртдинов Ильдус Рустемович]
|-
| 194 (АДИС)|| [https://www.hse.ru/staff/atsvigun Цвигун Аким Олегович]
|-
| 195 (РС) || Каюмов Эмиль Марселевич
|-
| 196 (РС) || Шабалин Александр Михайлович
|-
| 197 (АПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/160961881 Глазкова Екатерина Васильевна]
|-
| 198 (ТИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп] [https://t.me/ppilif @ppilif]
|-
| 199 (МИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/160995848/ Семенкин Антон Александрович]
|-
| 1910 (ПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/208488544 Биршерт Алексей Дмитриевич]
|-
| ФЭН || [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич]
|-
| Пермь (БИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович]
|-
| Пермь (ПИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович]
|}

=== Консультации ===

{| class="wikitable"
|-
! Учебные ассистенты
|-
| [https://t.me/treacker Евгений Шабалин - 191]
|-
| [https://t.me/madn_boi Никита Морозов - 192]
|-
| [https://t.me/artiloid Щербинин Артём - 193]
|-
| [https://t.me/sibsonya Сибагатова Софья - 193]
|-
| [https://t.me/khaykingleb Хайкин Глеб - 194]
|-
| [https://t.me/sol_arch Никита Андреев - 195]
|-
| [https://t.me/sabinadayanova Сабина Даянова - 195]
|-
| [https://t.me/ainmukh Айнур Мухамбетова - 196]
|-
| [https://t.me/daviddramb Драмбян Давид - 198]
|-
| [https://t.me/fdrose Абрахам Максим - 199]
|-
| [https://t.me/naumovanast Наумова Настя - 1910]
|-
| [https://t.me/horror_in_black Коган Саша - 197]
|-
| [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил - ФЭН]
|-
| [https://t.me/lena_rus_21 Русакова Елена]
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
* Практические домашние работы на Python
* Письменная контрольная работа
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее. Есть исключение: в течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

'''Лекция 1''' (3 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture01-intro.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/HLg4EpeqZP0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (10 сентября). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейных моделей. Измерение ошибки в задачах регрессии. Устойчивые к выбросам функции потерь. Относительные функции потерь. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture02-linregr.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/0YugAdKXfdY Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (17 сентября). Переобучение. Отложенная выборка и кросс-валидация. Аналитическое решение для линейной регрессии и MSE. Градиентный спуск. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture03-linregr.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/Sio_aNIxnaA Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (24 сентября). Стохастический градиентный спуск. SAG, Momentum, AdaGrad, Adam. Регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture04-linregr.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7ODlUv9W7p4 Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (1 октября). Разреженные линейные модели. Линейные классификаторы. Обучение линейных классификаторов через верхние оценки на пороговую функцию потерь. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture05-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=YtOWnaZGh7E Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (8 октября). Метрики качества классификации. Доля верных ответов. Точность, полнота, F-мера и другие способы усреднения. ROC-кривая и PR-кривая, площади под ними. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture05-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=mwUrBQoHdQM Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (15 октября). Оценивание вероятностей. Логистическая регрессия. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture06-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=2-wWxLeVd1U Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (29 октября). Метод опорных векторов. Многоклассовая классификация. Метрики качества многоклассовой классификации. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture06-linclass.pdf Конспект по SVM]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture07-linclass.pdf Конспект по многоклассовой классификации]] [[https://youtu.be/OsfuADBOCZY Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (5 ноября). Решающие деревья. Жадный алгоритм обучения дерева. Функционалы качества предикатов. Связь решающих деревьев и линейных моделей. Разложение ошибки на смещение и разброс. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture08-trees.pdf Конспект по деревьям]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture09-ensembles.pdf Конспект по BVD]] [[https://youtu.be/biDD-wAZrDQ Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (12 ноября). Бэггинг и случайные леса. Out-of-bag оценка. Градиентный бустинг. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture09-ensembles.pdf Конспект по бэггингу и RF]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture10-ensembles.pdf Конспект по бустингу]] [[https://youtu.be/TGevGT8qbQw Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (19 ноября). Градиентный бустинг. Сокращение шага. Стохастический градиентный бустинг. Бустинг над деревьями, дообучение прогнозов в листьях. Бустинг второго порядка. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture10-ensembles.pdf Конспект по бустингу]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture11-ensembles.pdf Продолжение конспекта по бустингу]] [[https://www.youtube.com/watch?v=pfT2nqR_Q24 Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (26 ноября). Бустинг второго порядка. Регуляризация деревьев в бустинге. Выбор предикатов под функционал бустинга. Разное. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture11-ensembles.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/aoCbsALAdSU Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (10 декабря). Разбор контрольной работы. Обучение без учителя. Кластеризация. Метрики качества кластеризации. Метод K-Means. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture12-unsupervised.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/sh3xKM4OMdw Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (17 декабря). Кластеризация. Метод DBSCAN. Визуализация и t-SNE. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture12-unsupervised.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/U5EGXyp-G2Q Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1'''. Типы данных и виды задач машинного обучения [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem01-data.ipynb Ноутбук]]. Библиотека pandas [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem01-pandas.ipynb Ноутбук]].

'''Семинар 2'''. Исследование данных. Библиотека scikit-learn. Подготовка данных для линейных моделей. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem02-sklearn-linregr.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 3'''. Векторное дифференцирование [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-vector-diff.pdf Конспект]]. Градиентный спуск [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-gd.ipynb Ноутбук]]. А также: [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-numpy.ipynb Ноутбук про numpy для самостоятельного изучения]].

'''Семинар 4'''. Обработка данных. Работа с категориальными и текстовыми данными. Mean-target encoding. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem04-features.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem04-features.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 5'''. Метрики качества классификации. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem05-linclass-metrics.pdf Конспект]]

'''Семинар 6'''. Оценивание вероятностей классов. Калибровка вероятностей. Квантильная регрессия. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem06-probs-quantile.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem06-calibration.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 7'''. Решающие деревья. Критерии информативности. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem07-trees.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem07-trees.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 8'''. Разложение ошибки на смещение и разброс. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem08-bvd.pdf Конспект]]

'''Семинар 9'''. Почему градиентный бустинг так устроен? [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem09-gbm-part1.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem09-gbm-part2.ipynb Ноутбук]]

== Практические задания ==

'''Задание 1.''' Pandas и распределение студентов ПМИ по элективам.

Мягкий дедлайн: 25.09.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 28.09.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-01-pandas.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 2.''' Разведочный анализ данных, линейная регрессия и разработка признаков.

Мягкий дедлайн: 11.10.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 14.10.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-02-linregr.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 3.''' Градиентный спуск своими руками.

Мягкий дедлайн: 27.10.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 29.10.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-03-gd/homework-practice-03-gd.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 4.''' Классификация.

Мягкий дедлайн: 10.11.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 13.11.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-04-classification.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 5.''' Решающие деревья.

Мягий дедлайн: 26.11.2021 23:59 MSK.

Жестокий дедлайн: 26.11.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-05-trees/homework-practice-05-trees.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 6.''' Разложение ошибки на смещение и разброс.

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 07.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 10.12.2021

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-06-bvd.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 7.''' Обучение бустингов

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 18.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 19.12.2021

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-07-boosting Ноутбук с заданием]]

==Теоретические домашние задания==

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2021-fall/homeworks-theory Теоретические ДЗ] не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.

== Соревнования ==

===Правила участия и оценивания===
В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

В лидербордах каждого из соревнований присутствуют несколько базовых решений (бейзлайнов), каждое из которых соответствует определённой оценке. Например, для получения оценки не ниже 8 баллов необходимо, чтобы ваше решение на '''приватном''' лидерборде оказалось лучше соответствующего бейзлайна. Далее для студента, преодолевшего бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевшего бейзлайн на N_2 балла, итоговая оценка за соревнование рассчитывается по равномерной сетке среди всех таких студентов в зависимости от места в приватном лидерборде среди них; если быть точными, то по следующей формуле:

N_2 - (N_2 - N_1) * i / M,

где M — количество студентов (из всех студентов, изучающих курс), преодолевших бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевших бейзлайн на N_2 балла;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Единственное исключение из формулы — студенты, преодолевшие самый сильный бейзлайн, получают прибавку 1/M к своей оценке.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, '''необходимо''' использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

«[ПМИ] Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. При оформлении кода предполагайте, что данные лежат рядом с ним в папке data, а в результате выполнения кода ответы должны быть записаны в файл solution-N-Username.csv, где N — номер соревнования, Username — ваша фамилия. У нас должна быть возможность запустить код и получить те же ответы, что и в вашей посылке, — в частности, это означает, что:

1. Если вы отправляете файл *.py, мы будем запускать его при помощи команды python *.py в вышеуказанном предположении о местонахождении данных.

2. Если вы отправляете ноутбук *.ipynb, мы последовательно запустим все ячейки ноутбука и будем ожидать в результате его работы формирование файла с ответами.

3. Если вы отправляете код с использованием другого языка программирования, в том же письме направьте нам инструкцию по его запуску с тем, чтобы получить тот же файл с ответами.

В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-3 согласно приватному лидерборду, смогут получить бонусные баллы, если в течение недели после окончания соревнования сдадут в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях '''запрещено'''. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

В некоторых соревнованиях данные взяты из завершившегося соревнования на Kaggle.
Категорически запрещено использовать данные из оригинального соревнования для восстановления целевой переменной на тестовой выборке.

=== Соревнование 1 ===

Задача: выявление мошеннических тразнакций

Это соревнование на бонусные баллы, оно не является обязательным.

Ссылка для участия: https://www.kaggle.com/t/bbc6f629ab1a4e4b9a79900f94dea96b

Дедлайн: 13.12.2021 23:59MSK

В задании всего один бейзлайн (lightgbm), ненулевые баллы получают решения, преодолевшие его на приватном лидерборде.
Все решения выше этого бейзлайна оцениваются по равномерной шкале от 0 до 5.

Обратите внимание на раздел Baselines на Kaggle — там можно найти много полезного.

== Бонусы за соревнования ==

За успешное участие в соревнованиях по анализу данных могут быть выставлены бонусные баллы, которые можно прибавить к оценке за любое практическое или теоретическое домашнее задание, а также за самостоятельную работу. Под успешным участием понимается попадание в топ-10% мест; если соревнование особо сложное и крупное, может рассматриваться и попадание в топ-20% мест. Конкретное число баллов определяется преподавателями и зависит от сложности соревнования и занятого места. За одно соревнование можно получить не более 5 баллов. Для получения оценки необходимо предоставить краткий отчёт о решении задачи.

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится 3 декабря на лекции. Продолжительность — 80 минут. Проходит в zoom, студенты должны будут писать работу с включенным камерами и расшаренным экраном. На фотографирование и сдачу листочков дополнительно даётся 5 минут.

[https://docs.google.com/document/d/1I40EZqslLoj10CSQ0LbsW17cB5uHVHooJ86kcThKewE/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-fall/midterm-fall-2020-example.pdf Нулевой вариант]

== Экзамен ==

[https://docs.google.com/document/d/1hMY0QxbU4qMpGuC8aZr1sWd5qrPdPiOl97FJU0fdpSk/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

== Полезные материалы ==
===Книги===
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]

== Страницы предыдущих лет ==

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]

https://chuvanan.org/threads/5-ly-do-lam-dep-da-tu-rau-ma-ban-nen-biet.12078/

https://chuvanan.org/threads/tac-dung-noi-troi-cua-moc-hoa-trang.11916/

https://chuvanan.org/threads/7-loi-ich-suc-khoe-cua-can-tay-khong-phai-ai-cung-biet.11915/

https://chuvanan.org/threads/tac-dung-cua-cay-huong-phu-voi-man-kinh-nhieu-nguoi-chua-biet.11914/

https://chuvanan.org/threads/loi-ich-tuyet-voi-cua-cay-bien-suc-ma-nhieu-nguoi-chua-biet.11913/

https://chuvanan.org/threads/ngua-ung-thu-hieu-qua-tu-cac-thao-duoc-tai-vuon-nha.11912/

https://chuvanan.org/threads/giam-dau-sieu-hieu-qua-tu-cu-binh-voi.11911/

https://chuvanan.org/threads/nhung-tac-dung-tuyet-voi-cua-tra-diep-ca.11910/

https://chuvanan.org/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-noi-bat-cua-thuc-dia.11909/

https://chuvanan.org/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-ma-tien-che.11908/

https://chuvanan.org/threads/meo-tang-cuong-suc-khoe-huyet-ap-tim-mach-hieu-qua.11907/

https://chuvanan.org/threads/thuc-hu-tac-dung-ha-duong-huyet-cua-la-sen.11906/

https://chuvanan.org/threads/chong-loang-xuong-hieu-qua-bang-bot-mam-dau-tuong.11905/

https://chuvanan.org/threads/cach-ngua-cholesterol-va-cac-benh-tim-mach-hieu-qua.11904/

https://chuvanan.org/threads/ho-tro-va-dieu-tri-xo-gan-co-truong-bang-bim-bim.11902/

https://chuvanan.org/threads/trinh-nu-hoang-cung-ho-tro-dieu-tri-da-nang-buong-trung.11901/

https://chuvanan.org/threads/cao-ba-benh-ho-tro-dieu-tri-loang-xuong-do-thieu-hut-androgen-o-nam-gioi.11900/

https://chuvanan.org/threads/cac-bai-thuoc-chua-benh-gan-co-nhan-tran.11899/

https://chuvanan.org/threads/ung-dung-san-xuat-rotundin-cho-thuc-pham-chuc-nang.11894/

https://chuvanan.org/threads/5-cach-tu-nhien-giup-be-ha-sot-tai-nha.11890/

https://chuvanan.org/threads/phong-va-tri-tieu-duong-nho-bot-sam-ginseng-hieu-qua-bat-ngo.11889/

https://chuvanan.org/threads/chua-viem-duong-tiet-nieu-hieu-qua-voi-rau-ngo.11888/

https://chuvanan.org/threads/vi-sao-tra-xanh-duoc-dung-trong-cac-san-pham-lam-dep.11881/

https://chuvanan.org/threads/vi-sao-dinh-lang-duoc-su-dung-thay-the-nhan-sam.11880/

https://chuvanan.org/threads/cac-bai-thuoc-dong-y-quy-hiem-co-chua-ca-gai-leo.11879/

https://chuvanan.org/threads/tri-chung-dau-dau-hoa-mat-chong-mat-nho-hoa-cuc-dai-hieu-qua.11878/

https://chuvanan.org/threads/tang-mien-dich-ngua-ung-thu-hieu-qua-voi-beo-hoa-dau.11874/

https://chuvanan.org/threads/cach-bao-che-thuoc-cao-nuoc-hieu-qua.11873/

https://chuvanan.org/threads/tac-dung-cua-mam-dau-nanh-giup-can-bang-noi-tiet-to-nu-hieu-qua.11872/

https://chuvanan.org/threads/bat-mi-phuong-phap-tu-nhien-chua-gan-nhiem-mo-tai-nha.11871/

https://chuvanan.org/threads/ngua-tang-huyet-ap-bang-qua-chi-tu-trong-thien-nhien-hieu-qua-bat-ngo.11870/

https://chuvanan.org/threads/cong-bo-thuc-pham-thuong-can-nhung-gi-o-dau.11869/

https://chuvanan.org/threads/bai-thuoc-chua-hiem-muon-vo-sinh-hieu-qua-nhieu-nguoi-chua-biet.11868/

https://chuvanan.org/threads/bai-thuoc-chua-u-huyet-sau-sinh-voi-xuyen-tam-lien-hieu-qua.11867/

https://chuvanan.org/threads/tang-cuong-tri-nho-cuc-hieu-qua-chi-can-mot-trong-nam-duoc-lieu-thien-nhien-sau.11866/

https://chuvanan.org/threads/ngua-soi-than-cuc-ky-hieu-qua-voi-mot-trong-6-thao-duoc-sau.11865/

https://chuvanan.org/threads/chua-te-thap-hieu-qua-bang-thao-duoc-nang-hoa-trang.11864/

https://chuvanan.org/threads/5-loai-thao-moc-thien-nhien-giai-doc-hieu-qua-bat-ngo.11863/

https://chuvanan.org/threads/chong-viem-bang-thao-duoc-la-thuong-xuan-hieu-qua-bat-ngo.11862/

https://chuvanan.org/threads/vi-sao-moc-hoa-trang-ngan-ngua-benh-tieu-duong-hieu-qua.11861/

https://muabanraovattop.com/threads/cao-duoc-lieu-novaco-dieu-che-tu-thao-duoc-giam-gia-manh.93789/

https://chototdanang.com/threads/5-cach-khac-phuc-viem-duong-ho-hap-hieu-qua.5168/

https://chototdanang.com/threads/7-thao-moc-cuc-ky-bo-duong-khong-the-khong-biet.2708/

https://chototdanang.com/threads/loi-ich-suc-khoe-cua-cay-ke-sua.4593/

https://chototdanang.com/threads/cac-bai-thuoc-chua-benh-duong-ruot-bang-cao-moc-hoa-trang.4867/

https://caythuoc.salekit.com/tin-tuc/luu-y-khi-su-dung-duoc-lieu-cao-dinh-lang.html

https://rentry.co/297rf

https://rentry.co/ckwd9

https://www.zupyak.com/u/CaoDinhLang/posts

https://www.techrum.vn/members/nguyenlieuduoc.74864/about

https://www.techrum.vn/threads/5-c%C3%A2y-thu%E1%BB%91c-ch%E1%BB%AFa-gan-d%C3%B9ng-l%C3%A0m-nguy%C3%AAn-li%E1%BB%87u-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-ch%E1%BB%A9c-n%C4%83ng.218992/

https://www.techrum.vn/threads/5-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u-cho-l%C6%B0u-th%C3%B4ng-m%C3%A1u-n%C3%A3o.346701/

https://www.techrum.vn/threads/5-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-d%C3%B9ng-l%C3%A0m-nguy%C3%AAn-li%E1%BB%87u-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-ch%E1%BB%A9c-n%C4%83ng.294033/

https://www.techrum.vn/threads/5-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-l%C3%A0nh-m%E1%BA%A1nh-c%C3%B3-nhi%E1%BB%81u-vitamin-b9.302866/

https://www.techrum.vn/threads/7-lo%E1%BA%A1i-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-b%E1%BB%95-d%C6%B0%E1%BB%A1ng-b%E1%BA%A1n-c%E1%BA%A7n-bi%E1%BA%BFt.223518/

https://www.techrum.vn/threads/c%C3%A1c-quy-tr%C3%ACnh-ch%E1%BA%BF-bi%E1%BA%BFn-v%C3%A0-chi%E1%BA%BFt-xu%E1%BA%A5t-d%C6%B0%E1%BB%A3c-li%E1%BB%87u.236129/

https://www.techrum.vn/threads/c%C3%B4ng-d%E1%BB%A5ng-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-b%C3%A8o-hoa-d%C3%A2u.294894/

https://www.techrum.vn/threads/c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-chi%E1%BA%BFt-xu%E1%BA%A5t-d%C6%B0%E1%BB%A3c-li%E1%BB%87u-thu%E1%BB%91c-v%C3%A0-ph%C3%A2n-l%E1%BA%ADp-s%E1%BA%A3n-ph%E1%BA%A9m-t%E1%BB%B1-nhi%C3%AAn.238853/

https://www.techrum.vn/threads/c%E1%BA%A3i-thi%E1%BB%87n-sinh-l%C3%BD-nam-nh%E1%BB%9D-b%C3%A1-b%E1%BB%87nh.274190/

https://www.techrum.vn/threads/cao-d%C6%B0%E1%BB%A3c-li%E1%BB%87u-t%E1%BB%91t-nh%E1%BA%A5t-c%C3%B3-%E1%BB%9F-%C4%91%C3%A2u-do-%C4%91%C6%A1n-v%E1%BB%8B-n%C3%A0o-s%E1%BA%A3n-xu%E1%BA%A5t.240019/

https://www.techrum.vn/threads/di%E1%BB%87p-h%E1%BA%A1-ch%C3%A2u-c%C3%B3-t%C3%A1c-d%E1%BB%A5ng-g%C3%AC-v%C3%A0-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-nh%C6%B0-th%E1%BA%BF-n%C3%A0o.305788/

https://www.techrum.vn/threads/%C3%8Dch-l%E1%BB%A3i-c%E1%BB%A7a-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-%C4%91%C6%B0%C6%A1ng-quy.256042/

https://www.techrum.vn/threads/isoflavon-c%C3%B3-l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-g%C3%AC.311790/

https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-c%E1%BB%A7a-vi%E1%BB%87c-gia-c%C3%B4ng-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-ch%E1%BB%A9c-n%C4%83ng-t%E1%BB%AB-nh%C3%A2n-s%C3%A2m.340117/

https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-c%C3%BAc-b%E1%BA%A1c-%C4%91%E1%BA%A7u.314984/

https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-k%E1%BA%BF-s%E1%BB%AFa.311428/

https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-c%E1%BB%A7a-n%C3%A1ng-hoa-tr%E1%BA%AFng.302682/

https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-bi%E1%BB%83n-s%C3%BAc.258988/

https://www.techrum.vn/threads/nh%E1%BB%AFng-t%C3%A1c-d%E1%BB%A5ng-ch%E1%BB%AFa-ph%C3%AC-%C4%91%E1%BA%A1i-tuy%E1%BA%BFn-ti%E1%BB%81n-li%E1%BB%87t-b%E1%BA%B1ng-n%C3%A1ng-hoa-tr%E1%BA%AFng.350629/

https://www.techrum.vn/threads/t%C3%A1c-d%E1%BB%A5ng-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-%C4%91%C6%B0%E1%BB%9Dng-xos-cho-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe.228589/

http://tinyurl.com/yah5qj2h

bit.ly/caoduoclieu

bit.ly/nguyenlieutpcn

bit.ly/nguyenlieuduoc

bit.ly/giacongduoclieu

bit.ly/naucaoduoclieu

bit.ly/caodinhlang

bit.ly/caomochoatrang

https://www.lamchame.com/forum/threads/la-cay-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe-gi.2523511/

https://www.lamchame.com/forum/threads/tac-dung-tang-cuong-chuc-nang-than-tuyet-voi-cua-cay-bien-suc.2521338/

https://www.lamchame.com/forum/threads/7-loi-ich-hang-dau-cua-diep-ca.2520648/

https://www.lamchame.com/forum/threads/chum-ngay-co-the-dieu-tri-cac-tac-dung-phu-cua-ung-thu.2517535/

https://www.lamchame.com/forum/threads/meo-tri-chung-dai-dat-nhanh-hieu-qua.2517116/

https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-cong-dung-cua-cuc-dai-trong-y-hoc-co-truyen.2516821/

https://www.lamchame.com/forum/threads/loi-ich-tuyet-voi-cua-thuc-pham-chuc-nang-nghe-tay.2516236/

https://www.lamchame.com/forum/threads/cong-dung-ngua-cholesterol-cao-tuyet-voi-cua-bot-mam-dau-xanh.2515536/

https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-hang-dau-cua-omega-3-bot-tao.2514094/

https://www.lamchame.com/forum/threads/nguyen-lieu-men-vi-sinh-la-gi.2513708/

https://www.lamchame.com/forum/threads/cach-dieu-tri-benh-dai-thao-duong-bang-rau-ngo-cuc-ky-hieu-qua.2511811/

https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-noi-bat-nhat-cua-huong-phu.2508980/

https://www.lamchame.com/forum/threads/5-thao-duoc-co-tac-dung-chong-viem-tuyet-voi.2505216/

https://www.lamchame.com/forum/threads/loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-cay-duong-quy.2497411/

https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-acid-amin-tam.2496100/

https://www.lamchame.com/forum/threads/5-thuc-pham-giup-giam-cang-thang-hieu-qua.2493369/

https://www.lamchame.com/forum/threads/loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-tu-nhan-sam.2487067/

https://www.lamchame.com/forum/threads/cao-rau-ngo-co-nhung-loi-ich-suc-khoe-gi.2486794/

https://www.lamchame.com/forum/threads/6-thuc-pham-rat-tot-cho-suc-khoe.2486399/

https://www.zupyak.com/p/1696947/t/tac-dung-chong-oxy-hoa-tuyet-voi-cua-moc-hoa-trang

https://www.zupyak.com/p/1697504/t/loi-ich-cua-dinh-lang-trong-viec-ngua-loang-xuong

https://www.zupyak.com/p/1696941/t/la-cay-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe-gi

https://www.zupyak.com/p/1687314/t/5-thao-moc-hang-dau-cho-luu-thong-mau-nao

https://www.zupyak.com/p/1677216/t/cac-thao-duoc-dung-cho-viem-khop-dang-thap

https://www.zupyak.com/p/1665650/t/chum-ngay-co-the-co-tac-dung-phu-khi-dieu-tri-ung-thu

https://www.zupyak.com/p/1665155/t/cach-kiem-soat-benh-tieu-duong-hieu-qua-bang-day-thia-canh

https://www.zupyak.com/p/1650804/t/cac-thao-duoc-va-chat-bo-sung-hang-dau-cho-benh-tim-mach

https://www.zupyak.com/p/1643616/t/tac-dung-tuyet-voi-cua-gung-voi-suc-khoe

https://www.zupyak.com/p/1690597/t/bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-loi-ich-suc-khoe-gi

https://www.zupyak.com/p/1680188/t/cac-thao-moc-thien-nhien-tuyet-voi-cho-benh-gut

https://www.zupyak.com/p/1630601/t/tim-hieu-ve-tac-dung-cua-cao-nang-hoa-trang

https://www.zupyak.com/p/2661497/t/5-giai-phap-cho-nhiem-trung-bang-quang

https://www.zupyak.com/p/1667091/t/5-thao-moc-co-ham-luong-duoc-tinh-cao-cho-suc-khoe-ban

https://www.zupyak.com/p/1671451/t/5-loi-ich-noi-bat-cua-son-tra

https://www.zupyak.com/p/1687328/t/tang-cuong-chuc-nang-than-nho-bien-suc

https://www.zupyak.com/p/1697319/t/tac-dung-loi-tieu-cap-tinh-cua-diep-ha-chau

https://www.zupyak.com/p/1694789/t/loi-ich-cua-can-tay-voi-suc-khoe-gan

https://www.zupyak.com/p/1660269/t/mot-so-loi-ich-noi-bat-cua-chiet-xuat-vo-que

https://www.zupyak.com/p/1657386/t/tim-hieu-mot-so-loi-ich-noi-troi-cua-cay-ba-benh

https://www.zupyak.com/p/1694784/t/su-that-ve-loi-ich-cua-huong-phu

https://www.zupyak.com/p/1677462/t/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-de-tiet-nieu

https://www.zupyak.com/p/1653913/t/cong-dung-noi-bat-cua-nano-linh-chi-nhieu-nguoi-chua-biet

https://www.zupyak.com/p/1655668/t/tac-dung-cua-isoflavon-voi-phu-nu-tien-man-kinh

https://www.zupyak.com/p/1687939/t/5-bien-phap-chua-tri-benh-dong-kinh-don-gian

https://www.zupyak.com/p/1648607/t/tac-dung-tuyet-voi-cua-acid-amin-nhong-tam

https://www.zupyak.com/p/1638368/t/bat-mi-nhung-loi-ich-tu-nuoc-ep-lo-hoi

https://www.zupyak.com/p/1652176/t/tang-cuong-chuc-nang-gan-nho-bot-chiet-xuat-tra-xanh

https://www.zupyak.com/p/1645265/t/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-diep-ha-chau

https://www.zupyak.com/p/1690602/t/bat-ngo-cach-giam-stress-bang-thao-duoc-thien-nhien

https://www.zupyak.com/p/1661934/t/tac-dung-tuyet-voi-cua-trinh-nu-hoang-cung-voi-dieu-tri-ung-thu-vu

https://www.zupyak.com/p/1654241/t/ngua-cholesterol-cao-bang-bot-mam-dau-xanh-hieu-qua

https://www.zupyak.com/p/1639657/t/phuong-phap-dieu-tri-dai-thao-duong-bang-rau-ngo

https://www.zupyak.com/p/1676793/t/cao-thuc-dia-co-nhung-tac-dung-gi

https://www.zupyak.com/p/1646842/t/nguyen-lieu-men-vi-sinh-la-gi

https://www.zupyak.com/p/1681903/t/loi-ich-tu-viec-nau-cao-dinh-lang-theo-phuong-phap-moi

https://www.zupyak.com/p/1651191/t/cong-dung-chong-viem-tuyet-dieu-cua-cao-dinh-lang

https://www.zupyak.com/p/1636548/t/cong-dung-tuyet-voi-cua-dau-hat-nho-cho-da

https://www.zupyak.com/p/1681407/t/7-loi-ich-hang-dau-cua-diep-ca

https://www.zupyak.com/p/1642019/t/loi-ich-cua-beo-hoa-dau-trong-chan-nuoi

https://www.zupyak.com/p/1628368/t/loi-ich-cua-moc-hoa-trang-voi-benh-tieu-hoa

https://www.zupyak.com/p/1625991/t/loi-ich-suc-khoe-cua-saponin-la-gi

https://www.zupyak.com/p/1634786/t/tac-dung-cua-tinh-chat-cuc-dai

https://www.zupyak.com/p/1633188/t/cao-ban-long-ho-tro-dieu-tri-benh-thieu-mau-do-thuoc

https://www.zupyak.com/p/1622794/t/loi-ich-cua-chum-ngay-voi-suc-khoe-gan

Машинное обучение на больших данных 2021

2022-06-08T04:18:18Z

Healthline:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 4-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3 модуле. Проводится с 2017 года.

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/175396509 Зимовнов Андрей Вадимович]

Лекции ПМИ проходят по понедельникам в 11:10 по [https://zoom.us/j/92432496193 ссылке].

Вычислительные мощности в облаке Azure для курса предоставила компания Microsoft.

=== Полезные ссылки ===

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cdzBaW_k4uzyMDtBijeyjji0o21VhJ3g-mO185vmKso/edit#gid=0

[https://github.com/ZEMUSHKA/lsml_hse_lectures Репозиторий с лекциями на GitHub]

[https://github.com/ADKosm/lsml-2021-public Репозиторий с семинарами на GitHub]

[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0o1M8LL429mY-jUGlYvTMsx YouTube канал с записями всех занятий]

Самостоятельные задачи cдаются в Dropbox. Дедлайны жесткие. Для каждого семинара своя отдельная ссылка на прием заданий:

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Ссылка для сдачи !! Ссылка на домашнее задание !! Дата выдачи !! Дедлайн
|-
| Мини домашнее задание 1. Azure & Bash || https://www.dropbox.com/request/wLLX3aHRKwahk0ukMYxe || https://bit.ly/2NbF2QX || 20 января || 3 февраля 23:59
|-
| Мини домашнее задание 2. Hadoop & Spark || https://www.dropbox.com/request/jctWv4RclpbNUr7G4WCX || https://bit.ly/3aSQbyd || 10 февраля || 7 марта 23:59
|-
| Мини домашнее задание 3. Classic models || https://www.dropbox.com/request/AS0pVq4PVvn8IEk8aHQI || https://bit.ly/2ZKYvev || 24 февраля || 17 марта 23:59
|-
| Мини домашнее задание 4. Neural netowrks || https://www.dropbox.com/request/lgnAY7cd2gNVTCMFqZY0 || https://bit.ly/3lyUns8 || 18 марта || 28 марта 23:59
|-
| Мини домашнее задание 5 (бонусное). KNN & Streaming || https://www.dropbox.com/request/8xvTfpzu14UVkN6oTf49 || Ищите в ноутбуках с последних семинаров || 17 марта || 28 марта 23:59
|-
| Основное домашнее задание || https://www.dropbox.com/request/ntCyZLdoaRzUA4GohBEH || https://bit.ly/3bAmmmx || 24 февраля || 28 марта 23:59
|-
|}

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/RNZgXfAHNbG_biu3

Ошибки в материалах лекций/семинаров/заданий лучше всего оформлять в виде issue на github.

== Семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Время !! Аудитория
|-
| МОП 171 || Космачев Алексей Дмитриевич || Среда 14:40 - 16:00 || [https://zoom.us/j/97190579222 Zoom конференция]
|-
| МОП 172 || Орлов Никита Андреевич|| Вторник 11:10 - 12:30 || [https://zoom.us/j/98424368404?pwd=RHRCWkdJN3NhZmxFazB6b3RBcEpPUT09 Zoom конференция]
|-
|}

=== Консультации ===

Консультации с преподавателями и учебными ассистентами (если иное не оговорено на странице семинаров конкретной группы) по курсу проводятся по предварительной договорённости ввиду невостребованности регулярных консультаций.

При необходимости, можно писать на почту или в Telegram:

Алексей – [https://t.me/adkosm @adkosm]

Никита – [https://t.me/naorlov @naorlov]

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Мини домашние задания (4 обязательных и 1 бонусное)
* Основное домашнее задание

Итоговая оценка вычисляется:

Oитоговая = 0.125*(OМДЗ1 + OМДЗ2 + OМДЗ3 + OМДЗ4) + 0.5*OДЗ

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

На все домашние задания каждому студенту отводится ~500$ для работы в облаке Azure.
Важно останавливать\удалять ресурсы, создаваемые в облаке, так как в противном случае финансов может не хватить для выполнения всех заданий. Полезно при этом овладеть навыком сохранения промежуточных данных в облачном хранилище - это позволит максимально быстро выполнять задания с минимальными финансовыми затратами.

Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

== Полезные материалы ==
===Книги===
# Ron Bekkerman, Mikhail Bilenko, John Langford. Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches, Cambridge University Press, 2011.
# Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman. Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2014.
# Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series), The MIT Press, 2016.
# Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills. Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale, O'Reilly Media, 2015.

===Странички прошлых лет===
http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных

http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных_2020

https://talk37.vn/forums/mot-so-thao-moc-thuong-dung-cho-van-de-tieu-hoa.t49803/

https://talk37.vn/forums/5-loai-nhan-sam-tot-nhat-hien-nay.t49751/

https://talk37.vn/forums/nhung-tac-dung-chua-phi-dai-tuyen-tien-liet-bang-nang-hoa-trang.t48733/

https://talk37.vn/forums/loi-ich-cua-dinh-lang-trong-viec-ngua-loang-xuong.t48600/

https://talk37.vn/forums/loi-ich-tuyet-dieu-cua-can-tay-voi-suc-khoe-gan.t48544/

https://talk37.vn/forums/bat-ngo-cach-giam-stress-bang-thao-duoc.t48381/

https://talk37.vn/forums/5-thao-moc-hang-dau-cho-luu-thong-mau-nao.t48083/

https://talk37.vn/forums/chum-ngay-co-the-dieu-tri-cac-tac-dung-phu-cua-ung-thu.t47282/

https://talk37.vn/forums/meo-tri-chung-dai-dat-nhanh-hieu-qua.t47192/

https://talk37.vn/forums/nhung-cong-dung-cua-cuc-dai-trong-y-hoc-co-truyen.t47126/

https://talk37.vn/forums/mot-so-loi-ich-noi-bat-cua-cay-ba-benh.t46952/

https://talk37.vn/forums/loi-ich-cua-viec-gia-cong-thuc-pham-chuc-nang-tu-nhan-sam.t46863/

https://talk37.vn/forums/cong-dung-ngua-cholesterol-cao-tuyet-voi-cua-bot-mam-dau-xanh.t46831/

https://talk37.vn/forums/tac-dung-chong-viem-tuyet-voi-cua-cao-dinh-lang.t46625/

https://talk37.vn/forums/nhung-loi-ich-suc-khoe-hang-dau-cua-omega-3-bot-tao.t46491/

https://talk37.vn/forums/mot-so-tac-dung-tuyet-dieu-cua-nano-silymarin.t46139/

https://talk37.vn/forums/cach-dieu-tri-benh-dai-thao-duong-bang-rau-ngo-cuc-ky-hieu-qua.t45922/

https://talk37.vn/forums/diep-ha-chau-co-loi-voi-than-nhu-the-nao.t45420/

https://talk37.vn/forums/5-loi-ich-suc-khoe-lanh-manh-cua-can-tay.t45282/

https://talk37.vn/forums/6-thuc-pham-rat-tot-cho-suc-khoe.t39953/

https://talk37.vn/forums/7-loai-thao-moc-bo-duong-ban-can-biet.t23849/

https://talk37.vn/forums/ca-gai-leo-tang-cuong-chuc-nang-gan-than.t32806/

https://talk37.vn/forums/cac-loai-thuc-vat-giup-giam-viem-hieu-qua-tuyet-voi.t28901/

https://talk37.vn/forums/kich-thich-an-ngon-nho-nhung-thao-moc-sau.t34297/

https://talk37.vn/forums/ich-loi-suc-khoe-cua-bao-che-la-atiso.t27534/#post-49109

https://www.thegioiseo.com/threads/lam-sao-de-bo-sung-can-tay-tot-cho-suc-khoe.946806/

https://www.thegioiseo.com/threads/tai-sao-nen-dung-ma-tien-che-chong-oxy-hoa-va-tieu-duong.946432/

https://www.thegioiseo.com/threads/tai-sao-nen-dung-day-thia-canh-cho-benh-tieu-duong.945984/

https://www.thegioiseo.com/threads/7-thao-moc-khong-the-bo-qua-de-ngan-ngua-rung-toc.945377/

https://www.thegioiseo.com/threads/7-loai-tra-thao-moc-loai-bo-tao-bon-nhanh-chong.945002/

https://www.thegioiseo.com/threads/9-ly-do-nen-bo-sung-bot-sam-ginseng.944764/

https://www.thegioiseo.com/threads/5-thao-duoc-cho-cac-benh-duong-ho-hap-khong-the-bo-qua.944645/

https://www.thegioiseo.com/threads/bo-tui-ngay-cac-bien-phap-chua-mat-ngu-bang-thao-duoc.944185/

https://www.thegioiseo.com/threads/top-5-ly-do-ban-nen-bo-sung-probiotic-cho-tre.944037/

https://www.thegioiseo.com/threads/tai-sao-bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-tac-dung-loi-tieu.943935/

https://www.thegioiseo.com/threads/thao-moc-nao-thuong-dung-cho-my-pham-trang-da.943538/

https://www.thegioiseo.com/threads/thuc-hu-tac-dung-ngua-loang-xuong-o-nam-gioi-cua-mat-nhan.943403/

https://www.thegioiseo.com/threads/tang-cuong-loi-ich-suc-khoe-bang-nam-men-bia.943263/

https://www.thegioiseo.com/threads/cac-bien-phap-tu-nhien-dieu-tri-u-xo-tu-cung.943132/

https://www.thegioiseo.com/threads/nhung-dieu-can-biet-ve-cay-nguu-bang.942896/

https://www.thegioiseo.com/threads/5-cach-kiem-soat-viem-loat-dai-trang-bang-thao-duoc.942773/

https://www.thegioiseo.com/threads/bat-ngo-cac-thao-moc-giup-tang-cuong-tieu-hoa.942644/

https://www.thegioiseo.com/threads/5-thao-moc-hang-dau-giup-lam-dep-da.942496/

https://www.thegioiseo.com/threads/ho-tro-dieu-tri-alzheimer-bang-thao-moc-thien-nhien.942384/

https://www.thegioiseo.com/threads/xuyen-khung-duoc-dung-cho-loi-ich-suc-khoe-gi.941947/

https://www.thegioiseo.com/threads/diep-ha-chau-giai-doc-gan.941627/

https://www.thegioiseo.com/threads/5-thao-moc-chong-oxy-hoa.941478/

https://www.thegioiseo.com/threads/10-thao-duoc-loi-mat.941194/

https://www.thegioiseo.com/threads/cac-bien-phap-tu-nhien-ho-tro-dieu-tri-gan-nhiem-mo.941030/

https://www.thegioiseo.com/threads/tac-dung-cua-muop-dang-voi-benh-tieu-duong-tuyp-2.940894/

https://www.thegioiseo.com/threads/10-thao-moc-giup-giam-can.940714/

https://www.thegioiseo.com/threads/top-5-loi-ich-suc-khoe-cua-cay-ma-tien.940582/

https://www.thegioiseo.com/threads/loi-ich-ngua-ung-thu-cua-muop-dang.940304/

https://www.thegioiseo.com/threads/lam-sao-de-su-dung-qua-chi-tu-hieu-qua.940091/

https://www.thegioiseo.com/threads/ngan-ngua-tac-dung-phu-do-thuoc-voi-gan-bang-ca-gai-leo.939867/

https://www.thegioiseo.com/threads/tac-dung-cua-chiet-xuat-huong-phu-voi-benh-alsheimer.939758/

https://www.thegioiseo.com/threads/lam-sao-de-phan-biet-thuc-pham-chuc-nang-va-thuoc-thao-duoc.939367/

https://www.thegioiseo.com/threads/cac-bien-phap-khac-phuc-tu-nhien-tai-nha-cho-benh-gut.939158/

https://www.thegioiseo.com/threads/kiem-soat-benh-tieu-duong-hieu-qua-nho-tra-xanh.939000/

https://www.thegioiseo.com/threads/diem-mat-5-loai-nhan-sam-tot-nhat-hien-nay.938593/

https://www.thegioiseo.com/threads/5-bien-phap-khac-phuc-tai-nha-tot-nhat-cho-viem-duong-ho-hap.938471/

https://www.thegioiseo.com/threads/bot-tao-co-tac-dung-gi.938282/

https://www.thegioiseo.com/threads/5-loai-bot-mam-tuyet-voi-cho-suc-khoe.937643/

https://www.thegioiseo.com/threads/bat-mi-cac-loi-ich-cua-thuc-pham-chuc-nang.937206/

https://www.thegioiseo.com/threads/10-loai-thao-moc-bo-duong-ban-nen-bo-sung-ngay.937078/

https://www.thegioiseo.com/threads/chua-phi-dai-tuyen-tien-liet-bang-nang-hoa-trang.936612/

https://www.thegioiseo.com/threads/moc-hoa-trang-co-chong-duoc-oxy-hoa-khong.936304/

https://www.thegioiseo.com/threads/can-tay-co-loi-ich-gi-cua-gan.936153/

https://www.thegioiseo.com/threads/loi-ich-that-su-cua-huong-phu.936149/

https://www.thegioiseo.com/threads/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-bot-chiet-xuat-tra-xanh.935644/

https://www.thegioiseo.com/threads/tang-luu-thong-mau-nao-nho-5-thao-duoc-nay.935116/

https://www.thegioiseo.com/threads/cac-duoc-lieu-thien-nhien-tu-thao-moc-cho-benh-gut.934437/

https://www.thegioiseo.com/threads/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-de-tiet-nieu.934243/

https://www.thegioiseo.com/threads/cao-son-tra-va-nhung-loi-ich-it-biet.934062/

https://www.thegioiseo.com/threads/bo-sung-muop-dang-mang-lai-loi-ich-tuyet-voi-cho-ban.934009/

https://www.webtretho.com/f/dia-chi-kham-chua-benh/cac-bai-thuoc-tuyet-voi-tu-thao-duoc-dinh-lang-2864910

http://thaoduocquyhcm.com/diendan/threads/nh%E1%BB%AFng-l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-huy%E1%BA%BFt-%C4%91%E1%BA%B1ng.80607/

http://thaoduocquyhcm.com/diendan/threads/10-lo%E1%BA%A1i-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-b%E1%BB%95-d%C6%B0%E1%BB%A1ng-b%E1%BA%A1n-n%C3%AAn-b%E1%BB%95-sung-ngay.67991/

https://nguoiquangbinh.net/forum/diendan/showthread.php?t=127335

https://nguoiquangbinh.net/forum/diendan/showthread.php?p=800235

https://seoconghuong.com/dien-dan-seo/meo-nho-giup-index-google-trong-vong-5-phut.t179.html#post-16179

Машинное обучение на больших данных 2021

2022-06-08T04:16:47Z

Healthline: /* Странички прошлых лет */

== О курсе ==

Курс читается для студентов 4-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3 модуле. Проводится с 2017 года.

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/175396509 Зимовнов Андрей Вадимович]

Лекции ПМИ проходят по понедельникам в 11:10 по [https://zoom.us/j/92432496193 ссылке].

Вычислительные мощности в облаке Azure для курса предоставила компания Microsoft.

=== Полезные ссылки ===

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cdzBaW_k4uzyMDtBijeyjji0o21VhJ3g-mO185vmKso/edit#gid=0

[https://github.com/ZEMUSHKA/lsml_hse_lectures Репозиторий с лекциями на GitHub]

[https://github.com/ADKosm/lsml-2021-public Репозиторий с семинарами на GitHub]

[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0o1M8LL429mY-jUGlYvTMsx YouTube канал с записями всех занятий]

Самостоятельные задачи cдаются в Dropbox. Дедлайны жесткие. Для каждого семинара своя отдельная ссылка на прием заданий:

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Ссылка для сдачи !! Ссылка на домашнее задание !! Дата выдачи !! Дедлайн
|-
| Мини домашнее задание 1. Azure & Bash || https://www.dropbox.com/request/wLLX3aHRKwahk0ukMYxe || https://bit.ly/2NbF2QX || 20 января || 3 февраля 23:59
|-
| Мини домашнее задание 2. Hadoop & Spark || https://www.dropbox.com/request/jctWv4RclpbNUr7G4WCX || https://bit.ly/3aSQbyd || 10 февраля || 7 марта 23:59
|-
| Мини домашнее задание 3. Classic models || https://www.dropbox.com/request/AS0pVq4PVvn8IEk8aHQI || https://bit.ly/2ZKYvev || 24 февраля || 17 марта 23:59
|-
| Мини домашнее задание 4. Neural netowrks || https://www.dropbox.com/request/lgnAY7cd2gNVTCMFqZY0 || https://bit.ly/3lyUns8 || 18 марта || 28 марта 23:59
|-
| Мини домашнее задание 5 (бонусное). KNN & Streaming || https://www.dropbox.com/request/8xvTfpzu14UVkN6oTf49 || Ищите в ноутбуках с последних семинаров || 17 марта || 28 марта 23:59
|-
| Основное домашнее задание || https://www.dropbox.com/request/ntCyZLdoaRzUA4GohBEH || https://bit.ly/3bAmmmx || 24 февраля || 28 марта 23:59
|-
|}

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/RNZgXfAHNbG_biu3

Ошибки в материалах лекций/семинаров/заданий лучше всего оформлять в виде issue на github.

== Семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Время !! Аудитория
|-
| МОП 171 || Космачев Алексей Дмитриевич || Среда 14:40 - 16:00 || [https://zoom.us/j/97190579222 Zoom конференция]
|-
| МОП 172 || Орлов Никита Андреевич|| Вторник 11:10 - 12:30 || [https://zoom.us/j/98424368404?pwd=RHRCWkdJN3NhZmxFazB6b3RBcEpPUT09 Zoom конференция]
|-
|}

=== Консультации ===

Консультации с преподавателями и учебными ассистентами (если иное не оговорено на странице семинаров конкретной группы) по курсу проводятся по предварительной договорённости ввиду невостребованности регулярных консультаций.

При необходимости, можно писать на почту или в Telegram:

Алексей – [https://t.me/adkosm @adkosm]

Никита – [https://t.me/naorlov @naorlov]

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Мини домашние задания (4 обязательных и 1 бонусное)
* Основное домашнее задание

Итоговая оценка вычисляется:

Oитоговая = 0.125*(OМДЗ1 + OМДЗ2 + OМДЗ3 + OМДЗ4) + 0.5*OДЗ

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

На все домашние задания каждому студенту отводится ~500$ для работы в облаке Azure.
Важно останавливать\удалять ресурсы, создаваемые в облаке, так как в противном случае финансов может не хватить для выполнения всех заданий. Полезно при этом овладеть навыком сохранения промежуточных данных в облачном хранилище - это позволит максимально быстро выполнять задания с минимальными финансовыми затратами.

Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

== Полезные материалы ==
===Книги===
# Ron Bekkerman, Mikhail Bilenko, John Langford. Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches, Cambridge University Press, 2011.
# Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman. Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2014.
# Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series), The MIT Press, 2016.
# Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills. Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale, O'Reilly Media, 2015.

===Странички прошлых лет===
http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных
http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных_2020
https://talk37.vn/forums/mot-so-thao-moc-thuong-dung-cho-van-de-tieu-hoa.t49803/
https://talk37.vn/forums/5-loai-nhan-sam-tot-nhat-hien-nay.t49751/
https://talk37.vn/forums/nhung-tac-dung-chua-phi-dai-tuyen-tien-liet-bang-nang-hoa-trang.t48733/
https://talk37.vn/forums/loi-ich-cua-dinh-lang-trong-viec-ngua-loang-xuong.t48600/
https://talk37.vn/forums/loi-ich-tuyet-dieu-cua-can-tay-voi-suc-khoe-gan.t48544/
https://talk37.vn/forums/bat-ngo-cach-giam-stress-bang-thao-duoc.t48381/
https://talk37.vn/forums/5-thao-moc-hang-dau-cho-luu-thong-mau-nao.t48083/
https://talk37.vn/forums/chum-ngay-co-the-dieu-tri-cac-tac-dung-phu-cua-ung-thu.t47282/
https://talk37.vn/forums/meo-tri-chung-dai-dat-nhanh-hieu-qua.t47192/
https://talk37.vn/forums/nhung-cong-dung-cua-cuc-dai-trong-y-hoc-co-truyen.t47126/
https://talk37.vn/forums/mot-so-loi-ich-noi-bat-cua-cay-ba-benh.t46952/
https://talk37.vn/forums/loi-ich-cua-viec-gia-cong-thuc-pham-chuc-nang-tu-nhan-sam.t46863/
https://talk37.vn/forums/cong-dung-ngua-cholesterol-cao-tuyet-voi-cua-bot-mam-dau-xanh.t46831/
https://talk37.vn/forums/tac-dung-chong-viem-tuyet-voi-cua-cao-dinh-lang.t46625/
https://talk37.vn/forums/nhung-loi-ich-suc-khoe-hang-dau-cua-omega-3-bot-tao.t46491/
https://talk37.vn/forums/mot-so-tac-dung-tuyet-dieu-cua-nano-silymarin.t46139/
https://talk37.vn/forums/cach-dieu-tri-benh-dai-thao-duong-bang-rau-ngo-cuc-ky-hieu-qua.t45922/
https://talk37.vn/forums/diep-ha-chau-co-loi-voi-than-nhu-the-nao.t45420/
https://talk37.vn/forums/5-loi-ich-suc-khoe-lanh-manh-cua-can-tay.t45282/
https://talk37.vn/forums/6-thuc-pham-rat-tot-cho-suc-khoe.t39953/
https://talk37.vn/forums/7-loai-thao-moc-bo-duong-ban-can-biet.t23849/
https://talk37.vn/forums/ca-gai-leo-tang-cuong-chuc-nang-gan-than.t32806/
https://talk37.vn/forums/cac-loai-thuc-vat-giup-giam-viem-hieu-qua-tuyet-voi.t28901/
https://talk37.vn/forums/kich-thich-an-ngon-nho-nhung-thao-moc-sau.t34297/
https://talk37.vn/forums/ich-loi-suc-khoe-cua-bao-che-la-atiso.t27534/#post-49109
https://www.thegioiseo.com/threads/lam-sao-de-bo-sung-can-tay-tot-cho-suc-khoe.946806/
https://www.thegioiseo.com/threads/tai-sao-nen-dung-ma-tien-che-chong-oxy-hoa-va-tieu-duong.946432/
https://www.thegioiseo.com/threads/tai-sao-nen-dung-day-thia-canh-cho-benh-tieu-duong.945984/
https://www.thegioiseo.com/threads/7-thao-moc-khong-the-bo-qua-de-ngan-ngua-rung-toc.945377/
https://www.thegioiseo.com/threads/7-loai-tra-thao-moc-loai-bo-tao-bon-nhanh-chong.945002/
https://www.thegioiseo.com/threads/9-ly-do-nen-bo-sung-bot-sam-ginseng.944764/
https://www.thegioiseo.com/threads/5-thao-duoc-cho-cac-benh-duong-ho-hap-khong-the-bo-qua.944645/
https://www.thegioiseo.com/threads/bo-tui-ngay-cac-bien-phap-chua-mat-ngu-bang-thao-duoc.944185/
https://www.thegioiseo.com/threads/top-5-ly-do-ban-nen-bo-sung-probiotic-cho-tre.944037/
https://www.thegioiseo.com/threads/tai-sao-bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-tac-dung-loi-tieu.943935/
https://www.thegioiseo.com/threads/thao-moc-nao-thuong-dung-cho-my-pham-trang-da.943538/
https://www.thegioiseo.com/threads/thuc-hu-tac-dung-ngua-loang-xuong-o-nam-gioi-cua-mat-nhan.943403/
https://www.thegioiseo.com/threads/tang-cuong-loi-ich-suc-khoe-bang-nam-men-bia.943263/
https://www.thegioiseo.com/threads/cac-bien-phap-tu-nhien-dieu-tri-u-xo-tu-cung.943132/
https://www.thegioiseo.com/threads/nhung-dieu-can-biet-ve-cay-nguu-bang.942896/
https://www.thegioiseo.com/threads/5-cach-kiem-soat-viem-loat-dai-trang-bang-thao-duoc.942773/
https://www.thegioiseo.com/threads/bat-ngo-cac-thao-moc-giup-tang-cuong-tieu-hoa.942644/
https://www.thegioiseo.com/threads/5-thao-moc-hang-dau-giup-lam-dep-da.942496/
https://www.thegioiseo.com/threads/ho-tro-dieu-tri-alzheimer-bang-thao-moc-thien-nhien.942384/
https://www.thegioiseo.com/threads/xuyen-khung-duoc-dung-cho-loi-ich-suc-khoe-gi.941947/
https://www.thegioiseo.com/threads/diep-ha-chau-giai-doc-gan.941627/
https://www.thegioiseo.com/threads/5-thao-moc-chong-oxy-hoa.941478/
https://www.thegioiseo.com/threads/10-thao-duoc-loi-mat.941194/
https://www.thegioiseo.com/threads/cac-bien-phap-tu-nhien-ho-tro-dieu-tri-gan-nhiem-mo.941030/
https://www.thegioiseo.com/threads/tac-dung-cua-muop-dang-voi-benh-tieu-duong-tuyp-2.940894/
https://www.thegioiseo.com/threads/10-thao-moc-giup-giam-can.940714/
https://www.thegioiseo.com/threads/top-5-loi-ich-suc-khoe-cua-cay-ma-tien.940582/
https://www.thegioiseo.com/threads/loi-ich-ngua-ung-thu-cua-muop-dang.940304/
https://www.thegioiseo.com/threads/lam-sao-de-su-dung-qua-chi-tu-hieu-qua.940091/
https://www.thegioiseo.com/threads/ngan-ngua-tac-dung-phu-do-thuoc-voi-gan-bang-ca-gai-leo.939867/
https://www.thegioiseo.com/threads/tac-dung-cua-chiet-xuat-huong-phu-voi-benh-alsheimer.939758/
https://www.thegioiseo.com/threads/lam-sao-de-phan-biet-thuc-pham-chuc-nang-va-thuoc-thao-duoc.939367/
https://www.thegioiseo.com/threads/cac-bien-phap-khac-phuc-tu-nhien-tai-nha-cho-benh-gut.939158/
https://www.thegioiseo.com/threads/kiem-soat-benh-tieu-duong-hieu-qua-nho-tra-xanh.939000/
https://www.thegioiseo.com/threads/diem-mat-5-loai-nhan-sam-tot-nhat-hien-nay.938593/
https://www.thegioiseo.com/threads/5-bien-phap-khac-phuc-tai-nha-tot-nhat-cho-viem-duong-ho-hap.938471/
https://www.thegioiseo.com/threads/bot-tao-co-tac-dung-gi.938282/
https://www.thegioiseo.com/threads/5-loai-bot-mam-tuyet-voi-cho-suc-khoe.937643/
https://www.thegioiseo.com/threads/bat-mi-cac-loi-ich-cua-thuc-pham-chuc-nang.937206/
https://www.thegioiseo.com/threads/10-loai-thao-moc-bo-duong-ban-nen-bo-sung-ngay.937078/
https://www.thegioiseo.com/threads/chua-phi-dai-tuyen-tien-liet-bang-nang-hoa-trang.936612/
https://www.thegioiseo.com/threads/moc-hoa-trang-co-chong-duoc-oxy-hoa-khong.936304/
https://www.thegioiseo.com/threads/can-tay-co-loi-ich-gi-cua-gan.936153/
https://www.thegioiseo.com/threads/loi-ich-that-su-cua-huong-phu.936149/
https://www.thegioiseo.com/threads/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-bot-chiet-xuat-tra-xanh.935644/
https://www.thegioiseo.com/threads/tang-luu-thong-mau-nao-nho-5-thao-duoc-nay.935116/
https://www.thegioiseo.com/threads/cac-duoc-lieu-thien-nhien-tu-thao-moc-cho-benh-gut.934437/
https://www.thegioiseo.com/threads/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-de-tiet-nieu.934243/
https://www.thegioiseo.com/threads/cao-son-tra-va-nhung-loi-ich-it-biet.934062/
https://www.thegioiseo.com/threads/bo-sung-muop-dang-mang-lai-loi-ich-tuyet-voi-cho-ban.934009/
https://www.webtretho.com/f/dia-chi-kham-chua-benh/cac-bai-thuoc-tuyet-voi-tu-thao-duoc-dinh-lang-2864910
http://thaoduocquyhcm.com/diendan/threads/nh%E1%BB%AFng-l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-huy%E1%BA%BFt-%C4%91%E1%BA%B1ng.80607/
http://thaoduocquyhcm.com/diendan/threads/10-lo%E1%BA%A1i-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-b%E1%BB%95-d%C6%B0%E1%BB%A1ng-b%E1%BA%A1n-n%C3%AAn-b%E1%BB%95-sung-ngay.67991/
https://nguoiquangbinh.net/forum/diendan/showthread.php?t=127335
https://nguoiquangbinh.net/forum/diendan/showthread.php?p=800235
https://seoconghuong.com/dien-dan-seo/meo-nho-giup-index-google-trong-vong-5-phut.t179.html#post-16179

Машинное обучение 1/2023 2024

2022-06-08T04:15:17Z

Healthline: /* Страницы предыдущих лет */

== О курсе ==

[[Файл:ML_surfaces.png|280px|borderless|left]]

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 1-2 модулях.

Проводится с 2016 года.

'''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]

Лекции проходят по пятницам, 11:10 - 12:30, в zoom (https://zoom.us/j/98499384799?pwd=OC9GcFd5QlJkZlA5Uk85SHNVTGxSdz09).

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/450802413.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий с материалами на GitHub]

[https://www.youtube.com/watch?v=OBG6EUSRC9g&list=PLEqoHzpnmTfDwuwrFHWVHdr1-qJsfqCUX Видеозаписи лекций 18/19 года]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/G2T6pB1CgF82NTMy

Чат в telegram для обсуждений (предназначение чата до конца не ясно, вопросы может быть правильнее задавать в чатах групп): https://t.me/joinchat/NRpKJ09prtRlMTli

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/856

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_qMPqgcJZEJaiXZpMbjKM0trw_aGkkulrZG7Lq7kjU8/edit?usp=sharing Таблица с оценками]

Оставить отзыв на курс: [https://goo.gl/forms/5CddG0gc75VZvqi52 форма]

'''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу.
Вопросы по материалам лекций/семинаров и по заданиям лучше всего задавать на [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/discussions форуме].

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель
|-
| 191 (МОП) || Хрушков Павел Вадимович
|-
| 192 (МОП) || [https://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]
|-
| 193 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/208522505 Садртдинов Ильдус Рустемович]
|-
| 194 (АДИС)|| [https://www.hse.ru/staff/atsvigun Цвигун Аким Олегович]
|-
| 195 (РС) || Каюмов Эмиль Марселевич
|-
| 196 (РС) || Шабалин Александр Михайлович
|-
| 197 (АПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/160961881 Глазкова Екатерина Васильевна]
|-
| 198 (ТИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп] [https://t.me/ppilif @ppilif]
|-
| 199 (МИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/160995848/ Семенкин Антон Александрович]
|-
| 1910 (ПР) || [https://www.hse.ru/org/persons/208488544 Биршерт Алексей Дмитриевич]
|-
| ФЭН || [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич]
|-
| Пермь (БИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович]
|-
| Пермь (ПИ) || [https://www.hse.ru/org/persons/343120018 Собянин Кирилл Валентинович]
|}

=== Консультации ===

{| class="wikitable"
|-
! Учебные ассистенты
|-
| [https://t.me/treacker Евгений Шабалин - 191]
|-
| [https://t.me/madn_boi Никита Морозов - 192]
|-
| [https://t.me/artiloid Щербинин Артём - 193]
|-
| [https://t.me/sibsonya Сибагатова Софья - 193]
|-
| [https://t.me/khaykingleb Хайкин Глеб - 194]
|-
| [https://t.me/sol_arch Никита Андреев - 195]
|-
| [https://t.me/sabinadayanova Сабина Даянова - 195]
|-
| [https://t.me/ainmukh Айнур Мухамбетова - 196]
|-
| [https://t.me/daviddramb Драмбян Давид - 198]
|-
| [https://t.me/fdrose Абрахам Максим - 199]
|-
| [https://t.me/naumovanast Наумова Настя - 1910]
|-
| [https://t.me/horror_in_black Коган Саша - 197]
|-
| [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил - ФЭН]
|-
| [https://t.me/lena_rus_21 Русакова Елена]
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
* Практические домашние работы на Python
* Письменная контрольная работа
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее. Есть исключение: в течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

Ко всем конспектам на GitHub есть исходники. Исправления и дополнения всячески приветствуются!

'''Лекция 1''' (3 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture01-intro.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/HLg4EpeqZP0 Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (10 сентября). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейных моделей. Измерение ошибки в задачах регрессии. Устойчивые к выбросам функции потерь. Относительные функции потерь. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture02-linregr.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/0YugAdKXfdY Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (17 сентября). Переобучение. Отложенная выборка и кросс-валидация. Аналитическое решение для линейной регрессии и MSE. Градиентный спуск. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture03-linregr.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/Sio_aNIxnaA Запись лекции]]

'''Лекция 4''' (24 сентября). Стохастический градиентный спуск. SAG, Momentum, AdaGrad, Adam. Регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture04-linregr.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7ODlUv9W7p4 Запись лекции]]

'''Лекция 5''' (1 октября). Разреженные линейные модели. Линейные классификаторы. Обучение линейных классификаторов через верхние оценки на пороговую функцию потерь. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture05-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=YtOWnaZGh7E Запись лекции]]

'''Лекция 6''' (8 октября). Метрики качества классификации. Доля верных ответов. Точность, полнота, F-мера и другие способы усреднения. ROC-кривая и PR-кривая, площади под ними. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture05-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=mwUrBQoHdQM Запись лекции]]

'''Лекция 7''' (15 октября). Оценивание вероятностей. Логистическая регрессия. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture06-linclass.pdf Конспект]] [[https://www.youtube.com/watch?v=2-wWxLeVd1U Запись лекции]]

'''Лекция 8''' (29 октября). Метод опорных векторов. Многоклассовая классификация. Метрики качества многоклассовой классификации. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture06-linclass.pdf Конспект по SVM]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture07-linclass.pdf Конспект по многоклассовой классификации]] [[https://youtu.be/OsfuADBOCZY Запись лекции]]

'''Лекция 9''' (5 ноября). Решающие деревья. Жадный алгоритм обучения дерева. Функционалы качества предикатов. Связь решающих деревьев и линейных моделей. Разложение ошибки на смещение и разброс. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture08-trees.pdf Конспект по деревьям]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture09-ensembles.pdf Конспект по BVD]] [[https://youtu.be/biDD-wAZrDQ Запись лекции]]

'''Лекция 10''' (12 ноября). Бэггинг и случайные леса. Out-of-bag оценка. Градиентный бустинг. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture09-ensembles.pdf Конспект по бэггингу и RF]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture10-ensembles.pdf Конспект по бустингу]] [[https://youtu.be/TGevGT8qbQw Запись лекции]]

'''Лекция 11''' (19 ноября). Градиентный бустинг. Сокращение шага. Стохастический градиентный бустинг. Бустинг над деревьями, дообучение прогнозов в листьях. Бустинг второго порядка. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture10-ensembles.pdf Конспект по бустингу]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture11-ensembles.pdf Продолжение конспекта по бустингу]] [[https://www.youtube.com/watch?v=pfT2nqR_Q24 Запись лекции]]

'''Лекция 12''' (26 ноября). Бустинг второго порядка. Регуляризация деревьев в бустинге. Выбор предикатов под функционал бустинга. Разное. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture11-ensembles.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/aoCbsALAdSU Запись лекции]]

'''Лекция 13''' (10 декабря). Разбор контрольной работы. Обучение без учителя. Кластеризация. Метрики качества кластеризации. Метод K-Means. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture12-unsupervised.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/sh3xKM4OMdw Запись лекции]]

'''Лекция 14''' (17 декабря). Кластеризация. Метод DBSCAN. Визуализация и t-SNE. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/lecture-notes/lecture12-unsupervised.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/U5EGXyp-G2Q Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1'''. Типы данных и виды задач машинного обучения [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem01-data.ipynb Ноутбук]]. Библиотека pandas [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem01-pandas.ipynb Ноутбук]].

'''Семинар 2'''. Исследование данных. Библиотека scikit-learn. Подготовка данных для линейных моделей. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem02-sklearn-linregr.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 3'''. Векторное дифференцирование [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-vector-diff.pdf Конспект]]. Градиентный спуск [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-gd.ipynb Ноутбук]]. А также: [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem03-numpy.ipynb Ноутбук про numpy для самостоятельного изучения]].

'''Семинар 4'''. Обработка данных. Работа с категориальными и текстовыми данными. Mean-target encoding. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem04-features.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem04-features.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 5'''. Метрики качества классификации. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem05-linclass-metrics.pdf Конспект]]

'''Семинар 6'''. Оценивание вероятностей классов. Калибровка вероятностей. Квантильная регрессия. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem06-probs-quantile.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem06-calibration.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 7'''. Решающие деревья. Критерии информативности. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem07-trees.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem07-trees.ipynb Ноутбук]]

'''Семинар 8'''. Разложение ошибки на смещение и разброс. [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem08-bvd.pdf Конспект]]

'''Семинар 9'''. Почему градиентный бустинг так устроен? [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem09-gbm-part1.pdf Конспект]] [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem09-gbm-part2.ipynb Ноутбук]]

== Практические задания ==

'''Задание 1.''' Pandas и распределение студентов ПМИ по элективам.

Мягкий дедлайн: 25.09.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 28.09.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-01-pandas.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 2.''' Разведочный анализ данных, линейная регрессия и разработка признаков.

Мягкий дедлайн: 11.10.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 14.10.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-02-linregr.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 3.''' Градиентный спуск своими руками.

Мягкий дедлайн: 27.10.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 29.10.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-03-gd/homework-practice-03-gd.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 4.''' Классификация.

Мягкий дедлайн: 10.11.2021 23:59 MSK.

Жесткий дедлайн: 13.11.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-04-classification.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 5.''' Решающие деревья.

Мягий дедлайн: 26.11.2021 23:59 MSK.

Жестокий дедлайн: 26.11.2021 23:59 MSK.

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-05-trees/homework-practice-05-trees.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 6.''' Разложение ошибки на смещение и разброс.

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 07.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 10.12.2021

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-06-bvd.ipynb Ноутбук с заданием]]

'''Задание 7.''' Обучение бустингов

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 18.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 19.12.2021

[[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2021-fall/homeworks-practice/homework-practice-07-boosting Ноутбук с заданием]]

==Теоретические домашние задания==

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/tree/master/2021-fall/homeworks-theory Теоретические ДЗ] не проверяются, но задачи из них могут войти в проверочные работы на семинарах.

== Соревнования ==

===Правила участия и оценивания===
В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

В лидербордах каждого из соревнований присутствуют несколько базовых решений (бейзлайнов), каждое из которых соответствует определённой оценке. Например, для получения оценки не ниже 8 баллов необходимо, чтобы ваше решение на '''приватном''' лидерборде оказалось лучше соответствующего бейзлайна. Далее для студента, преодолевшего бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевшего бейзлайн на N_2 балла, итоговая оценка за соревнование рассчитывается по равномерной сетке среди всех таких студентов в зависимости от места в приватном лидерборде среди них; если быть точными, то по следующей формуле:

N_2 - (N_2 - N_1) * i / M,

где M — количество студентов (из всех студентов, изучающих курс), преодолевших бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевших бейзлайн на N_2 балла;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Единственное исключение из формулы — студенты, преодолевшие самый сильный бейзлайн, получают прибавку 1/M к своей оценке.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, '''необходимо''' использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

«[ПМИ] Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. При оформлении кода предполагайте, что данные лежат рядом с ним в папке data, а в результате выполнения кода ответы должны быть записаны в файл solution-N-Username.csv, где N — номер соревнования, Username — ваша фамилия. У нас должна быть возможность запустить код и получить те же ответы, что и в вашей посылке, — в частности, это означает, что:

1. Если вы отправляете файл *.py, мы будем запускать его при помощи команды python *.py в вышеуказанном предположении о местонахождении данных.

2. Если вы отправляете ноутбук *.ipynb, мы последовательно запустим все ячейки ноутбука и будем ожидать в результате его работы формирование файла с ответами.

3. Если вы отправляете код с использованием другого языка программирования, в том же письме направьте нам инструкцию по его запуску с тем, чтобы получить тот же файл с ответами.

В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-3 согласно приватному лидерборду, смогут получить бонусные баллы, если в течение недели после окончания соревнования сдадут в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях '''запрещено'''. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

В некоторых соревнованиях данные взяты из завершившегося соревнования на Kaggle.
Категорически запрещено использовать данные из оригинального соревнования для восстановления целевой переменной на тестовой выборке.

=== Соревнование 1 ===

Задача: выявление мошеннических тразнакций

Это соревнование на бонусные баллы, оно не является обязательным.

Ссылка для участия: https://www.kaggle.com/t/bbc6f629ab1a4e4b9a79900f94dea96b

Дедлайн: 13.12.2021 23:59MSK

В задании всего один бейзлайн (lightgbm), ненулевые баллы получают решения, преодолевшие его на приватном лидерборде.
Все решения выше этого бейзлайна оцениваются по равномерной шкале от 0 до 5.

Обратите внимание на раздел Baselines на Kaggle — там можно найти много полезного.

== Бонусы за соревнования ==

За успешное участие в соревнованиях по анализу данных могут быть выставлены бонусные баллы, которые можно прибавить к оценке за любое практическое или теоретическое домашнее задание, а также за самостоятельную работу. Под успешным участием понимается попадание в топ-10% мест; если соревнование особо сложное и крупное, может рассматриваться и попадание в топ-20% мест. Конкретное число баллов определяется преподавателями и зависит от сложности соревнования и занятого места. За одно соревнование можно получить не более 5 баллов. Для получения оценки необходимо предоставить краткий отчёт о решении задачи.

== Контрольная работа ==

Контрольная работа состоится 3 декабря на лекции. Продолжительность — 80 минут. Проходит в zoom, студенты должны будут писать работу с включенным камерами и расшаренным экраном. На фотографирование и сдачу листочков дополнительно даётся 5 минут.

[https://docs.google.com/document/d/1I40EZqslLoj10CSQ0LbsW17cB5uHVHooJ86kcThKewE/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-fall/midterm-fall-2020-example.pdf Нулевой вариант]

== Экзамен ==

[https://docs.google.com/document/d/1hMY0QxbU4qMpGuC8aZr1sWd5qrPdPiOl97FJU0fdpSk/edit?usp=sharing Вопросы для подготовки]

== Полезные материалы ==
===Книги===
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
* Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
* Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

===Курсы по машинному обучению и анализу данных===
* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]
* [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-from-statistics-to-neural-networks Coursera: Машинное обучение от статистики до нейросетей (специализация)]
* [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)]
* [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов]
* [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Введение в машинное обучение (онлайн-курс НИУ ВШЭ)]

== Страницы предыдущих лет ==

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | 2020/2021 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | 2019/2020 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | 2018/2019 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | 2017/2018 учебный год]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | 2016/2017 учебный год]]
https://chuvanan.org/threads/5-ly-do-lam-dep-da-tu-rau-ma-ban-nen-biet.12078/
https://chuvanan.org/threads/tac-dung-noi-troi-cua-moc-hoa-trang.11916/
https://chuvanan.org/threads/7-loi-ich-suc-khoe-cua-can-tay-khong-phai-ai-cung-biet.11915/
https://chuvanan.org/threads/tac-dung-cua-cay-huong-phu-voi-man-kinh-nhieu-nguoi-chua-biet.11914/
https://chuvanan.org/threads/loi-ich-tuyet-voi-cua-cay-bien-suc-ma-nhieu-nguoi-chua-biet.11913/
https://chuvanan.org/threads/ngua-ung-thu-hieu-qua-tu-cac-thao-duoc-tai-vuon-nha.11912/
https://chuvanan.org/threads/giam-dau-sieu-hieu-qua-tu-cu-binh-voi.11911/
https://chuvanan.org/threads/nhung-tac-dung-tuyet-voi-cua-tra-diep-ca.11910/
https://chuvanan.org/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-noi-bat-cua-thuc-dia.11909/
https://chuvanan.org/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-ma-tien-che.11908/
https://chuvanan.org/threads/meo-tang-cuong-suc-khoe-huyet-ap-tim-mach-hieu-qua.11907/
https://chuvanan.org/threads/thuc-hu-tac-dung-ha-duong-huyet-cua-la-sen.11906/
https://chuvanan.org/threads/chong-loang-xuong-hieu-qua-bang-bot-mam-dau-tuong.11905/
https://chuvanan.org/threads/cach-ngua-cholesterol-va-cac-benh-tim-mach-hieu-qua.11904/
https://chuvanan.org/threads/ho-tro-va-dieu-tri-xo-gan-co-truong-bang-bim-bim.11902/
https://chuvanan.org/threads/trinh-nu-hoang-cung-ho-tro-dieu-tri-da-nang-buong-trung.11901/
https://chuvanan.org/threads/cao-ba-benh-ho-tro-dieu-tri-loang-xuong-do-thieu-hut-androgen-o-nam-gioi.11900/
https://chuvanan.org/threads/cac-bai-thuoc-chua-benh-gan-co-nhan-tran.11899/
https://chuvanan.org/threads/ung-dung-san-xuat-rotundin-cho-thuc-pham-chuc-nang.11894/
https://chuvanan.org/threads/5-cach-tu-nhien-giup-be-ha-sot-tai-nha.11890/
https://chuvanan.org/threads/phong-va-tri-tieu-duong-nho-bot-sam-ginseng-hieu-qua-bat-ngo.11889/
https://chuvanan.org/threads/chua-viem-duong-tiet-nieu-hieu-qua-voi-rau-ngo.11888/
https://chuvanan.org/threads/vi-sao-tra-xanh-duoc-dung-trong-cac-san-pham-lam-dep.11881/
https://chuvanan.org/threads/vi-sao-dinh-lang-duoc-su-dung-thay-the-nhan-sam.11880/
https://chuvanan.org/threads/cac-bai-thuoc-dong-y-quy-hiem-co-chua-ca-gai-leo.11879/
https://chuvanan.org/threads/tri-chung-dau-dau-hoa-mat-chong-mat-nho-hoa-cuc-dai-hieu-qua.11878/
https://chuvanan.org/threads/tang-mien-dich-ngua-ung-thu-hieu-qua-voi-beo-hoa-dau.11874/
https://chuvanan.org/threads/cach-bao-che-thuoc-cao-nuoc-hieu-qua.11873/
https://chuvanan.org/threads/tac-dung-cua-mam-dau-nanh-giup-can-bang-noi-tiet-to-nu-hieu-qua.11872/
https://chuvanan.org/threads/bat-mi-phuong-phap-tu-nhien-chua-gan-nhiem-mo-tai-nha.11871/
https://chuvanan.org/threads/ngua-tang-huyet-ap-bang-qua-chi-tu-trong-thien-nhien-hieu-qua-bat-ngo.11870/
https://chuvanan.org/threads/cong-bo-thuc-pham-thuong-can-nhung-gi-o-dau.11869/
https://chuvanan.org/threads/bai-thuoc-chua-hiem-muon-vo-sinh-hieu-qua-nhieu-nguoi-chua-biet.11868/
https://chuvanan.org/threads/bai-thuoc-chua-u-huyet-sau-sinh-voi-xuyen-tam-lien-hieu-qua.11867/
https://chuvanan.org/threads/tang-cuong-tri-nho-cuc-hieu-qua-chi-can-mot-trong-nam-duoc-lieu-thien-nhien-sau.11866/
https://chuvanan.org/threads/ngua-soi-than-cuc-ky-hieu-qua-voi-mot-trong-6-thao-duoc-sau.11865/
https://chuvanan.org/threads/chua-te-thap-hieu-qua-bang-thao-duoc-nang-hoa-trang.11864/
https://chuvanan.org/threads/5-loai-thao-moc-thien-nhien-giai-doc-hieu-qua-bat-ngo.11863/
https://chuvanan.org/threads/chong-viem-bang-thao-duoc-la-thuong-xuan-hieu-qua-bat-ngo.11862/
https://chuvanan.org/threads/vi-sao-moc-hoa-trang-ngan-ngua-benh-tieu-duong-hieu-qua.11861/
https://muabanraovattop.com/threads/cao-duoc-lieu-novaco-dieu-che-tu-thao-duoc-giam-gia-manh.93789/
https://chototdanang.com/threads/5-cach-khac-phuc-viem-duong-ho-hap-hieu-qua.5168/
https://chototdanang.com/threads/7-thao-moc-cuc-ky-bo-duong-khong-the-khong-biet.2708/
https://chototdanang.com/threads/loi-ich-suc-khoe-cua-cay-ke-sua.4593/
https://chototdanang.com/threads/cac-bai-thuoc-chua-benh-duong-ruot-bang-cao-moc-hoa-trang.4867/
https://caythuoc.salekit.com/tin-tuc/luu-y-khi-su-dung-duoc-lieu-cao-dinh-lang.html
https://rentry.co/297rf
https://rentry.co/ckwd9
https://www.zupyak.com/u/CaoDinhLang/posts
https://www.techrum.vn/members/nguyenlieuduoc.74864/about
https://www.techrum.vn/threads/5-c%C3%A2y-thu%E1%BB%91c-ch%E1%BB%AFa-gan-d%C3%B9ng-l%C3%A0m-nguy%C3%AAn-li%E1%BB%87u-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-ch%E1%BB%A9c-n%C4%83ng.218992/
https://www.techrum.vn/threads/5-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u-cho-l%C6%B0u-th%C3%B4ng-m%C3%A1u-n%C3%A3o.346701/
https://www.techrum.vn/threads/5-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-d%C3%B9ng-l%C3%A0m-nguy%C3%AAn-li%E1%BB%87u-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-ch%E1%BB%A9c-n%C4%83ng.294033/
https://www.techrum.vn/threads/5-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-l%C3%A0nh-m%E1%BA%A1nh-c%C3%B3-nhi%E1%BB%81u-vitamin-b9.302866/
https://www.techrum.vn/threads/7-lo%E1%BA%A1i-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-b%E1%BB%95-d%C6%B0%E1%BB%A1ng-b%E1%BA%A1n-c%E1%BA%A7n-bi%E1%BA%BFt.223518/
https://www.techrum.vn/threads/c%C3%A1c-quy-tr%C3%ACnh-ch%E1%BA%BF-bi%E1%BA%BFn-v%C3%A0-chi%E1%BA%BFt-xu%E1%BA%A5t-d%C6%B0%E1%BB%A3c-li%E1%BB%87u.236129/
https://www.techrum.vn/threads/c%C3%B4ng-d%E1%BB%A5ng-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-b%C3%A8o-hoa-d%C3%A2u.294894/
https://www.techrum.vn/threads/c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-chi%E1%BA%BFt-xu%E1%BA%A5t-d%C6%B0%E1%BB%A3c-li%E1%BB%87u-thu%E1%BB%91c-v%C3%A0-ph%C3%A2n-l%E1%BA%ADp-s%E1%BA%A3n-ph%E1%BA%A9m-t%E1%BB%B1-nhi%C3%AAn.238853/
https://www.techrum.vn/threads/c%E1%BA%A3i-thi%E1%BB%87n-sinh-l%C3%BD-nam-nh%E1%BB%9D-b%C3%A1-b%E1%BB%87nh.274190/
https://www.techrum.vn/threads/cao-d%C6%B0%E1%BB%A3c-li%E1%BB%87u-t%E1%BB%91t-nh%E1%BA%A5t-c%C3%B3-%E1%BB%9F-%C4%91%C3%A2u-do-%C4%91%C6%A1n-v%E1%BB%8B-n%C3%A0o-s%E1%BA%A3n-xu%E1%BA%A5t.240019/
https://www.techrum.vn/threads/di%E1%BB%87p-h%E1%BA%A1-ch%C3%A2u-c%C3%B3-t%C3%A1c-d%E1%BB%A5ng-g%C3%AC-v%C3%A0-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-nh%C6%B0-th%E1%BA%BF-n%C3%A0o.305788/
https://www.techrum.vn/threads/%C3%8Dch-l%E1%BB%A3i-c%E1%BB%A7a-th%E1%BA%A3o-m%E1%BB%99c-%C4%91%C6%B0%C6%A1ng-quy.256042/
https://www.techrum.vn/threads/isoflavon-c%C3%B3-l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-g%C3%AC.311790/
https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-c%E1%BB%A7a-vi%E1%BB%87c-gia-c%C3%B4ng-th%E1%BB%B1c-ph%E1%BA%A9m-ch%E1%BB%A9c-n%C4%83ng-t%E1%BB%AB-nh%C3%A2n-s%C3%A2m.340117/
https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-c%C3%BAc-b%E1%BA%A1c-%C4%91%E1%BA%A7u.314984/
https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-k%E1%BA%BF-s%E1%BB%AFa.311428/
https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-c%E1%BB%A7a-n%C3%A1ng-hoa-tr%E1%BA%AFng.302682/
https://www.techrum.vn/threads/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-c%C3%A2y-bi%E1%BB%83n-s%C3%BAc.258988/
https://www.techrum.vn/threads/nh%E1%BB%AFng-t%C3%A1c-d%E1%BB%A5ng-ch%E1%BB%AFa-ph%C3%AC-%C4%91%E1%BA%A1i-tuy%E1%BA%BFn-ti%E1%BB%81n-li%E1%BB%87t-b%E1%BA%B1ng-n%C3%A1ng-hoa-tr%E1%BA%AFng.350629/
https://www.techrum.vn/threads/t%C3%A1c-d%E1%BB%A5ng-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-%C4%91%C6%B0%E1%BB%9Dng-xos-cho-s%E1%BB%A9c-kh%E1%BB%8Fe.228589/
http://tinyurl.com/yah5qj2h
bit.ly/caoduoclieu
bit.ly/nguyenlieutpcn
bit.ly/nguyenlieuduoc
bit.ly/giacongduoclieu
bit.ly/naucaoduoclieu
bit.ly/caodinhlang
bit.ly/caomochoatrang
https://www.lamchame.com/forum/threads/la-cay-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe-gi.2523511/
https://www.lamchame.com/forum/threads/tac-dung-tang-cuong-chuc-nang-than-tuyet-voi-cua-cay-bien-suc.2521338/
https://www.lamchame.com/forum/threads/7-loi-ich-hang-dau-cua-diep-ca.2520648/
https://www.lamchame.com/forum/threads/chum-ngay-co-the-dieu-tri-cac-tac-dung-phu-cua-ung-thu.2517535/
https://www.lamchame.com/forum/threads/meo-tri-chung-dai-dat-nhanh-hieu-qua.2517116/
https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-cong-dung-cua-cuc-dai-trong-y-hoc-co-truyen.2516821/
https://www.lamchame.com/forum/threads/loi-ich-tuyet-voi-cua-thuc-pham-chuc-nang-nghe-tay.2516236/
https://www.lamchame.com/forum/threads/cong-dung-ngua-cholesterol-cao-tuyet-voi-cua-bot-mam-dau-xanh.2515536/
https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-hang-dau-cua-omega-3-bot-tao.2514094/
https://www.lamchame.com/forum/threads/nguyen-lieu-men-vi-sinh-la-gi.2513708/
https://www.lamchame.com/forum/threads/cach-dieu-tri-benh-dai-thao-duong-bang-rau-ngo-cuc-ky-hieu-qua.2511811/
https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-noi-bat-nhat-cua-huong-phu.2508980/
https://www.lamchame.com/forum/threads/5-thao-duoc-co-tac-dung-chong-viem-tuyet-voi.2505216/
https://www.lamchame.com/forum/threads/loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-cay-duong-quy.2497411/
https://www.lamchame.com/forum/threads/nhung-loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-acid-amin-tam.2496100/
https://www.lamchame.com/forum/threads/5-thuc-pham-giup-giam-cang-thang-hieu-qua.2493369/
https://www.lamchame.com/forum/threads/loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-tu-nhan-sam.2487067/
https://www.lamchame.com/forum/threads/cao-rau-ngo-co-nhung-loi-ich-suc-khoe-gi.2486794/
https://www.lamchame.com/forum/threads/6-thuc-pham-rat-tot-cho-suc-khoe.2486399/
https://www.zupyak.com/p/1696947/t/tac-dung-chong-oxy-hoa-tuyet-voi-cua-moc-hoa-trang
https://www.zupyak.com/p/1697504/t/loi-ich-cua-dinh-lang-trong-viec-ngua-loang-xuong
https://www.zupyak.com/p/1696941/t/la-cay-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe-gi
https://www.zupyak.com/p/1687314/t/5-thao-moc-hang-dau-cho-luu-thong-mau-nao
https://www.zupyak.com/p/1677216/t/cac-thao-duoc-dung-cho-viem-khop-dang-thap
https://www.zupyak.com/p/1665650/t/chum-ngay-co-the-co-tac-dung-phu-khi-dieu-tri-ung-thu
https://www.zupyak.com/p/1665155/t/cach-kiem-soat-benh-tieu-duong-hieu-qua-bang-day-thia-canh
https://www.zupyak.com/p/1650804/t/cac-thao-duoc-va-chat-bo-sung-hang-dau-cho-benh-tim-mach
https://www.zupyak.com/p/1643616/t/tac-dung-tuyet-voi-cua-gung-voi-suc-khoe
https://www.zupyak.com/p/1690597/t/bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-loi-ich-suc-khoe-gi
https://www.zupyak.com/p/1680188/t/cac-thao-moc-thien-nhien-tuyet-voi-cho-benh-gut
https://www.zupyak.com/p/1630601/t/tim-hieu-ve-tac-dung-cua-cao-nang-hoa-trang
https://www.zupyak.com/p/2661497/t/5-giai-phap-cho-nhiem-trung-bang-quang
https://www.zupyak.com/p/1667091/t/5-thao-moc-co-ham-luong-duoc-tinh-cao-cho-suc-khoe-ban
https://www.zupyak.com/p/1671451/t/5-loi-ich-noi-bat-cua-son-tra
https://www.zupyak.com/p/1687328/t/tang-cuong-chuc-nang-than-nho-bien-suc
https://www.zupyak.com/p/1697319/t/tac-dung-loi-tieu-cap-tinh-cua-diep-ha-chau
https://www.zupyak.com/p/1694789/t/loi-ich-cua-can-tay-voi-suc-khoe-gan
https://www.zupyak.com/p/1660269/t/mot-so-loi-ich-noi-bat-cua-chiet-xuat-vo-que
https://www.zupyak.com/p/1657386/t/tim-hieu-mot-so-loi-ich-noi-troi-cua-cay-ba-benh
https://www.zupyak.com/p/1694784/t/su-that-ve-loi-ich-cua-huong-phu
https://www.zupyak.com/p/1677462/t/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-de-tiet-nieu
https://www.zupyak.com/p/1653913/t/cong-dung-noi-bat-cua-nano-linh-chi-nhieu-nguoi-chua-biet
https://www.zupyak.com/p/1655668/t/tac-dung-cua-isoflavon-voi-phu-nu-tien-man-kinh
https://www.zupyak.com/p/1687939/t/5-bien-phap-chua-tri-benh-dong-kinh-don-gian
https://www.zupyak.com/p/1648607/t/tac-dung-tuyet-voi-cua-acid-amin-nhong-tam
https://www.zupyak.com/p/1638368/t/bat-mi-nhung-loi-ich-tu-nuoc-ep-lo-hoi
https://www.zupyak.com/p/1652176/t/tang-cuong-chuc-nang-gan-nho-bot-chiet-xuat-tra-xanh
https://www.zupyak.com/p/1645265/t/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-diep-ha-chau
https://www.zupyak.com/p/1690602/t/bat-ngo-cach-giam-stress-bang-thao-duoc-thien-nhien
https://www.zupyak.com/p/1661934/t/tac-dung-tuyet-voi-cua-trinh-nu-hoang-cung-voi-dieu-tri-ung-thu-vu
https://www.zupyak.com/p/1654241/t/ngua-cholesterol-cao-bang-bot-mam-dau-xanh-hieu-qua
https://www.zupyak.com/p/1639657/t/phuong-phap-dieu-tri-dai-thao-duong-bang-rau-ngo
https://www.zupyak.com/p/1676793/t/cao-thuc-dia-co-nhung-tac-dung-gi
https://www.zupyak.com/p/1646842/t/nguyen-lieu-men-vi-sinh-la-gi
https://www.zupyak.com/p/1681903/t/loi-ich-tu-viec-nau-cao-dinh-lang-theo-phuong-phap-moi
https://www.zupyak.com/p/1651191/t/cong-dung-chong-viem-tuyet-dieu-cua-cao-dinh-lang
https://www.zupyak.com/p/1636548/t/cong-dung-tuyet-voi-cua-dau-hat-nho-cho-da
https://www.zupyak.com/p/1681407/t/7-loi-ich-hang-dau-cua-diep-ca
https://www.zupyak.com/p/1642019/t/loi-ich-cua-beo-hoa-dau-trong-chan-nuoi
https://www.zupyak.com/p/1628368/t/loi-ich-cua-moc-hoa-trang-voi-benh-tieu-hoa
https://www.zupyak.com/p/1625991/t/loi-ich-suc-khoe-cua-saponin-la-gi
https://www.zupyak.com/p/1634786/t/tac-dung-cua-tinh-chat-cuc-dai
https://www.zupyak.com/p/1633188/t/cao-ban-long-ho-tro-dieu-tri-benh-thieu-mau-do-thuoc
https://www.zupyak.com/p/1622794/t/loi-ich-cua-chum-ngay-voi-suc-khoe-gan

О факультете

2022-06-08T04:13:22Z

Healthline: /* Архив */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]

[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]

[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]

[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]

[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]

[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]

[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]

[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]

[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]

[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]

[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]

[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]

[[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]

[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]]

[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]

[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]

[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

||

[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС Науки о данных]]

[[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Философия_науки_2019|Философия науки]]

[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]

[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]

[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]

[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]

||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]

[[Введение в программирование (курс майнора)]]

[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]

[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс

|-
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|}

=Архив=
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]
https://cvt.vn/threads/lam-sao-de-bo-sung-can-tay-tot-cho-suc-khoe.1000267/
https://cvt.vn/threads/tai-sao-nen-dung-ma-tien-che-chong-oxy-hoa-va-tieu-duong.999811/
https://cvt.vn/threads/7-thao-moc-khong-the-bo-qua-de-ngan-ngua-rung-toc.998091/
https://cvt.vn/threads/7-loai-tra-thao-moc-loai-bo-tao-bon-nhanh-chong.997297/
https://cvt.vn/threads/9-ly-do-nen-bo-sung-bot-sam-ginseng.996698/
https://cvt.vn/threads/5-thao-duoc-cho-cac-benh-duong-ho-hap-khong-the-bo-qua.996424/
https://cvt.vn/members/ai-love-veu.1371752/#about
https://cvt.vn/search/267436/
https://cvt.vn/threads/bo-tui-ngay-cac-bien-phap-chua-mat-ngu-bang-thao-duoc.995185/
https://cvt.vn/threads/thuc-hu-tac-dung-ngua-loang-xuong-o-nam-gioi-cua-mat-nhan.993463/
https://cvt.vn/threads/tang-cuong-loi-ich-suc-khoe-bang-nam-men-bia.993130/
https://cvt.vn/threads/ngan-ngua-ung-thu-phoi-bang-thao-moc.992838/
https://cvt.vn/threads/rau-ngai-cuu-co-loi-ich-gi.992240/
https://cvt.vn/threads/kiem-soat-hieu-qua-cac-benh-tieu-hoa-bang-cao-moc-hoa-trang.991929/
https://cvt.vn/threads/bat-ngo-cac-thao-moc-giup-tang-cuong-tieu-hoa.991577/
https://cvt.vn/threads/diem-danh-5-thao-moc-cho-nam-gioi.990982/
https://cvt.vn/threads/xuyen-khung-duoc-dung-cho-loi-ich-suc-khoe-gi.989923/
https://cvt.vn/threads/diep-ha-chau-giai-doc-gan.989430/
https://cvt.vn/threads/5-thao-moc-chong-oxy-hoa.989137/
https://www.meetup.com/Ansible-Ha-Noi/discussions/
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/top-5-thao-duoc-tu-nhien-tang-cuong.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/5-loai-rau-gia-vi-rat-tuyet-voi-cho-suc.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/10-loai-thao-moc-bo-duong-ban-nen-bo.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/loi-ich-top-au-cua-xuyen-tam-lien.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/10/top-5-loi-ich-cua-men-vi-sinh.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/nhung-tac-dung-chua-phi-ai-tuyen-tien.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-chong-tieu-uong-tuyet-voi-cua.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-cua-inh-lang-trong-viec-ngua.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/tac-dung-loi-tieu-cap-tinh-cua-diep-ha.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/tac-dung-chong-oxy-hoa-tuyet-voi-cua.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/la-cay-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-cua-can-tay-voi-suc-khoe-gan.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/su-that-ve-loi-ich-cua-huong-phu.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/bat-ngo-cach-giam-stress-bang-thao-duoc.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-loi-ich-suc.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-bien-phap-chua-tri-benh-ong-kinh-on.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/tang-cuong-chuc-nang-than-nho-bien-suc.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-thao-moc-hang-au-cho-luu-thong-mau-nao.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/loi-ich-tu-viec-nau-cao-inh-lang-theo.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/7-loi-ich-hang-au-cua-diep-ca.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cac-thao-moc-thien-nhien-tuyet-voi-cho.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-e-tiet.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cac-thao-duoc-dung-cho-viem-khop-dang.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cao-thuc-ia-co-nhung-tac-dung-gi.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-loi-ich-noi-bat-cua-son-tra.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/bo-sung-muop-ang-mang-lai-loi-ich-tuyet.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/5-thao-moc-co-ham-luong-duoc-tinh-cao.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/chum-ngay-co-co-tac-dung-phu-khi-ieu.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/09/cach-kiem-soat-benh-tieu-uong-hieu-qua.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/meo-tri-chung-ai-dat-nhanh-hieu-qua.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tac-dung-tuyet-voi-cua-trinh-nu-hoang.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/nhung-cong-dung-cua-cuc-dai-trong-y-hoc.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/mot-so-loi-ich-noi-bat-cua-chiet-xuat.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/vi-sao-nghe-tay-thuong-uoc-dung-lam.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tim-hieu-mot-so-loi-ich-noi-troi-cua.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/loi-ich-cua-viec-gia-cong-thuc-pham.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tac-dung-cua-isoflavon-voi-phu-nu-tien.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/ngua-cholesterol-cao-bang-bot-mam-au.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cong-dung-noi-bat-cua-nano-linh-chi.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/5-ly-do-lam-ep-da-tu-rau-ma-ban-nen-biet.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tang-cuong-chuc-nang-gan-nho-bot-chiet.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cong-dung-chong-viem-tuyet-dieu-cua-cao.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cac-thao-duoc-va-chat-bo-sung-hang-au.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/top-5-loi-ich-cua-omega-3-bot-tao.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/loi-ich-it-biet-cua-cac-acid-amin-tu-tam.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/nguyen-lieu-men-vi-sinh-la-gi.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-diep-ha-chau.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/tac-dung-tuyet-voi-cua-gung-voi-suc-khoe.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/nhung-loi-ich-tuyet-voi-cua-nano.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/loi-ich-cua-beo-hoa-dau-trong-chan-nuoi.html
https://medicalnewshot.blogspot.com/2020/08/phuong-phap-ieu-tri-ai-thao-uong-bang.html

Участник:Muabanthuoctay

2022-06-08T04:11:31Z

Healthline:

Giới thiệu doanh nghiệp: Mua bán thuốc tây chuyên cung cấp sỉ thuốc tây sỉ lẻ trên toàn quốc
Cam kết 100% về chất lượng và giá cả luôn cạnh tranh nhất cho cả người dùng và hệ thống nhà thuốc sỉ lẻ trên toàn quốc.
Hiện chúng tôi đang cung cấp các danh mục thuốc như sau:
Thuốc nội tiết hóc môn,Thuốc giảm đau hạ sốt, Thuốc tim mạch,Thuốc kháng sinh kháng viêm,Thuốc đặc trị, Thuốc tiểu đường mỡ máu, thuốc xương khớp, tiêu hóa tiết niệu,Thuốc trị ung thư, Thuốc da liễu , Thuốc trị bệnh gout, thuốc bổ
Mua bán thuốc tây hân hạnh được phục vụ quý khách 24/7 ! Cam kết về chất lượng và giá cả!Khi cần hãy gọi ngay: 0336.443.776
Ngành nghề hoạt động: Mua bán thuốc tây sỉ lẻ , sỉ lẻ thuốc tây nhập khẩu , cung cấp thuốc sỉ lẻ, bán thuốc tây giá sỉ.
Địa chỉ doanh nghiệp: 85 Vũ Trọng Phụng, Thanh Xuân Trung, Thanh Xuân, Hà Nội
Số điện thoại: 0336443776
Mail: seoalltop@gmail.com
Website: https://muabanthuoctay.com/
[https://www.intour.com.vn/da-lat-thanh-pho-ngan-hoa.html du lịch đà lạt]
[https://www.intour.com.vn/da-lat-thanh-pho-ngan-hoa.html tour đà lạt]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-nha-trang-3-ngay.html du lịch nha trang]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-nha-trang-3-ngay.html tour nha trang]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-vung-tau.html du lịch vũng tàu]
[https://www.intour.com.vn/du-lich-phan-thiet.html du lịch phan thiết]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-da-nang.html du lịch đà nẵng]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-phu-quoc.html du lịch phú quốc]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-thai-lan.html du lịch thái lan]
[https://www.intour.com.vn/tour-du-lich-campuchia.html du lịch campuchia]
proctolog https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=180
zinnat 500mg https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=151
cedipect https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=241
coveram 5/5 https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=100
coversyl plus https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=137
http://viwa-n.gov.vn/hoi-dap-truc-tuyen/chi-tiet-13460
http://bvdk.soytedienbien.gov.vn/portal/Lists/BinhLuan/DispForm.aspx?ID=699
http://caf.vass.gov.vn/noidung/hoidap/Lists/DanhSachCauHoi/DispForm.aspx?ID=1988
http://thongke.dongnai.gov.vn/Lists/HisCounter/DispForm.aspx?ID=63769&ContentTypeId=0x01003AC3E9B31087484C90C650786A0B5952
http://sxd.dongnai.gov.vn/Lists/HisCounter/DispForm.aspx?ID=1039717&ContentTypeId=0x01003AC3E9B31087484C90C650786A0B5952
https://haiha.quangninh.gov.vn/lists/gop%20y/allitems.aspx?View={7E514906-0FE6-4A87-BE79-4FD0DC0A7D5B}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Thu%E1%BB%91c%20T%C3%A2y
http://www.snnptnt.danang.gov.vn/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/1990452
http://nongson.gov.vn/Default.aspx?tabid=544&ctl=CTCH&mid=1572&CH=2302
http://xdqnam.gov.vn/Default.aspx?tabid=118&TLID=4950
https://tthtdn.danang.gov.vn/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/164189
https://hoanhbo.quangninh.gov.vn/lists/gop%20y/allitems.aspx?View={94F376BB-2B79-420A-A51E-72CF1128A7A2}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Thu%E1%BB%91c%20t%C3%A2y
http://sonongnghieppy.gov.vn/Home/QaDetail/8033
http://vpubnddonggiang.gov.vn/Default.aspx?tabid=65&TLID=6169
https://quangninh.gov.vn/Lists/CauHoiThaoLuan/AllItems.aspx
http://www.sxd.quangnam.gov.vn/Default.aspx?tabid=158&TLID=4963
http://snnptnt.phuyen.gov.vn/Home/QaDetail/6841
http://www.sonongnghiep.hochiminhcity.gov.vn/Lists/Hoi_dap_chinh_sach_DB/DispForm.aspx?ID=609
https://dongtrieu.quangninh.gov.vn/Lists/TinTucVote/AllItems.aspx?View={A57FA6AF-2DD0-4599-B332-B103B080AC72}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Thu%E1%BB%91c%20t%C3%A2y
https://haiha.quangninh.gov.vn/lists/gop%20y/allitems.aspx?View={7E514906-0FE6-4A87-BE79-4FD0DC0A7D5B}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Thu%E1%BB%91c%20T%C3%A2y
https://www.tandan.com.vn/portal/Lists/LinhVucHoiDap/DispForm.aspx?ID=1894&ContentTypeId=0x01002F049E599D2A05468AA262A0D7BF333F
https://www.tandan.com.vn/portal/Lists/LinhVucHoiDap/DispForm.aspx?ID=1895&ContentTypeId=0x01002F049E599D2A05468AA262A0D7BF333F
https://www.tandan.com.vn/portal/Lists/LinhVucHoiDap/DispForm.aspx?ID=1896&ContentTypeId=0x01002F049E599D2A05468AA262A0D7BF333F
http://thongtinkhcn.binhdinh.vn/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/gt
http://rsc.gov.vn/SitePages/faqDetail.aspx?item=582
http://www.rree.gob.pe/promocioneconomica/dpe/Lists/Persona%20Juridica%20MRE/DispForm.aspx?ID=2486/
http://sharkia.gov.eg/services/window/Lists/List/DispForm.aspx?ID=5691
http://www.portsaid.gov.eg/GIScenter/Lists/List2/DispForm.aspx?ID=4604
http://northsinai.gov.eg/citizens/cases/Lists/List/DispForm.aspx?ID=14188
http://www.electrical.gov.bn/lists/generalcomplaints/complaints.aspx?rootfolder=/lists/generalcomplaints/item&folderctid=0x012001#InplviewHashdbca1bbb-921e-4c5a-b976-dec5345f4e17=rootfolder%3D%2Flists%2Fgeneralcomplaints%2Fitem-folderctid%3D0x012001-FilterField1%3DName-FilterValue1%3Dl%25C3%25AA%2520v%25C4%2583n%2520b
http://www.alexandria.gov.eg/Lists/comp_new/DispForm.aspx?ID=15121
http://www.redsea.gov.eg/taliano/Lists/Lista%20dei%20reclami/DispForm.aspx?ID=128278
http://www.monofeya.gov.eg/citizens/cases/Lists/List38/DispForm.aspx?ID=3362
http://esto.tomsk.gov.ru/articles/sun/947/?SECTION_CODE=sun&ELEMENT_ID=947
http://www.des.gov.bn/Lists/Complaints/Complaints.aspx?
https://portal.yokak.gov.tr/forum/profile/httpmuabanthuoctay-com/
https://www.transport.gov.za/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/269155
http://infomobility.tirana.gov.al/web/thuoc/gioithieucongty/-/blogs/62375
http://www.jsm.gov.my/web/thuoctay/home/-/blogs/mua-ban-thuoc-tay
https://vuf.minagricultura.gov.co/Lists/Informacin%20Servicios%20Web/DispForm.aspx?ID=903896
https://oag.treasury.gov.za/RMF/Lists/Framework%20Feedback/DispForm.aspx?ID=17817
http://sgm.controlminero.gob.ec/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/mua-ban-thuoc-tay
https://vac.gov.vu/index.php/k2-listing/item/280-kava-forum
https://www.zspk.gov.ru/forum/messages/forum11/message12914/13-proekt-borby-s-nezakonno-reklamoy/?result=reply#message12914
http://www.hio.gov.eg/Lists/DailyVisitors/DispForm.aspx?ID=12008
http://www.hio.gov.eg/Lists/DailyVisitors/DispForm.aspx?ID=12009
http://www.hio.gov.eg/Lists/DailyVisitors/DispForm.aspx?ID=12010
https://cityofkozani.gov.gr/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/mua-ban-thuoc-tay/
http://www.northsinai.gov.eg/citizens/cases/Lists/List/AllItems.aspx?Paged=TRUE&p_ID=14332
http://www.rree.gob.pe/promocioneconomica/dpe/Lists/Persona%20Juridica%20MRE/DispForm.aspx?ID=2507
https://www2.sgc.gov.co/participacion/lists/pqrd/summary.aspx
https://www.aerocivil.gov.co/atencion/participacion/encuesta/lists/rendicin%20de%20cuentas%202017/summary.aspx
http://aseopereira.gov.co/community/profile/muabanthuoctay/
https://www.aerocivil.gov.co/atencion/participacion/encuesta/lists/rendicin%20de%20cuentas%202017/summary.aspx
http://www.ont.es/infesp/Lists/eNCUESTA%20pROFESIONAL/DispForm.aspx?ID=9141
http://www.ont.es/infesp/Lists/eNCUESTA%20pROFESIONAL/DispForm.aspx?ID=9142
http://www.ont.es/infesp/Lists/eNCUESTA%20pROFESIONAL/DispForm.aspx?ID=9143
http://www.kzntreasury.gov.za/Lists/FRAUD%20RISK%20ASSESSMENT%20QUESTIONNAIRE/DispForm.aspx?ID=16794
http://www.saludcapital.gov.co/Lists/contactenos_linea106/DispForm.aspx?ID=4573
https://www.supersociedades.gov.co/chat/lists/listaforoeticabuengobierno/allitems.aspx
http://www.lambtoncountytrails.com/ActiveTransportation/Lists/Bicycle%20Friendly%20Business%20Form/DispForm.aspx?ID=3325
https://www.anh.gov.co/Inversionista/Lists/Atencin%20al%20Inversionista/AllItems.aspx#InplviewHash1455a241-d49b-4dcb-a9e7-0c568d9b2e10=FilterField1%3DLinkTitle-FilterValue1%3DThu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%25201
http://www.majlis-mesyuarat.gov.bn/Lists/Business%20Complaint%20Form/Item/displayifs.aspx?List=eefbfc7d%2D6f49%2D40a6%2D99ef%2Df0a8786afad6&ID=1520&ContentTypeId=0x0100145507900157E444BD9F09904C37CF61
https://www.thorntonco.gov/government/communications/lists/bulletinboardrequestform/allitems.aspx?View={B5986AD6-5B61-43C5-A99A-E1DE9135FE89}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=thu%E1%BB%91c%20t%C3%A2y%201
https://www.gov.bn/Lists/eDarussalam%20Survey/overview.aspx
http://www.mbsa.gov.my/Lists/StatisticsLog/AllItems.aspx?View={6A7873BC-916B-4CBB-89E0-77636A80C87F}&FilterField1=Title&FilterValue1=betaserc%2024mg%20
http://www.mbsa.gov.my/Lists/StatisticsLog/AllItems.aspx?View={6A7873BC-916B-4CBB-89E0-77636A80C87F}&FilterField1=Title&FilterValue1=crestor%2020mg%20
http://www.mbsa.gov.my/Lists/StatisticsLog/AllItems.aspx?View={6A7873BC-916B-4CBB-89E0-77636A80C87F}&FilterField1=Title&FilterValue1=micardis%20plus%20
https://mainecare.maine.gov/Lists/Quarterly%20Dental%20Provider%20Survey/DispForm.aspx?ID=6084
http://saludcapital.gov.co/Lists/contactenos_linea106/DispForm.aspx?ID=4583
http://www.khedn.gov.bn/lists/lp2017/allitems.aspx?View={0332084A-57D0-4EED-AA05-A718375D3FA5}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Thu%E1%BB%91c%20t%C3%A2y%201
https://desaplicaciones.administracionpublica.gob.ec/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/37063
https://www.economy.gov.ae/arabic/lists/participationinnovation3sep2015/DispForm.aspx?ID=4670
https://service.artland.de/web/03459540-001-0000045769-422/home/-/blogs/45792
http://centers.ju.edu.jo/centers/Atheer/Lists/Evaluation%20form/DispForm.aspx?ID=607066
http://centers.ju.edu.jo/centers/Atheer/Lists/Evaluation%20form/DispForm.aspx?ID=607067
http://centers.ju.edu.jo/centers/Atheer/Lists/Evaluation%20form/DispForm.aspx?ID=607069
http://sharepoint.bath.k12.va.us/tech/forum/Lists/Forum%20Evaluation/DispForm.aspx?ID=4235
http://sharepoint.bath.k12.va.us/tech/forum/Lists/Forum%20Evaluation/DispForm.aspx?ID=4236
https://publicportal.chaminade.edu/alumnicelebration/Lists/2017Survey/DispForm.aspx?ID=6640
https://myclc.clcillinois.edu/web/jeff_test/tutoring/-/message_boards/message/28609457/
http://rtsla.khai.edu/web/muabanthuoctay/home/-/blogs/mua-ban-thuoc-tay
https://www.just.edu.jo/facultiesanddepartments/facultyofengineering/departments/chemicalengineering/lists/alumni survey/summary.aspx
http://portal.feaa.uaic.ro/asigma/lists/absolventisia/summary.aspx
http://centers.ju.edu.jo/en/idvc/Lists/FeedbackForm/DispForm.aspx?ID=2398
https://know.obgyn.wisc.edu/sites/sst/Lists/Feedback/DispForm.aspx?ID=3996
https://know.obgyn.wisc.edu/sites/sst/Lists/Feedback/DispForm.aspx?ID=3997
https://know.obgyn.wisc.edu/sites/sst/Lists/Feedback/DispForm.aspx?ID=3998
http://support.sharepoint.apptix.net/Lists/Advanced%20Technical%20Help/DispForm.aspx?ID=19064
http://support.sharepoint.apptix.net/Lists/Advanced%20Technical%20Help/DispForm.aspx?ID=19065
http://support.sharepoint.apptix.net/Lists/Advanced%20Technical%20Help/DispForm.aspx?ID=19066
http://foodqa.just.edu.jo/Lists/AcademiaIndustryCouncilRegisteredCompanies/DispForm.aspx?ID=6423
http://foodqa.just.edu.jo/Lists/AcademiaIndustryCouncilRegisteredCompanies/DispForm.aspx?ID=6424
http://foodqa.just.edu.jo/Lists/AcademiaIndustryCouncilRegisteredCompanies/DispForm.aspx?ID=6425
http://computer.ju.edu.jo/Lists/Alumni%20Feedback%20Survey/DispForm.aspx?ID=4400
https://pub.delta.edu/JobFair/_layouts/15/start.aspx#/Lists/Job%20Fair%20Registration%20Form/AllItems.aspx#InplviewHashacaa8ecc-25a8-4728-9acb-ecd6bf05690d=FilterFields1%3DLinkTitle-FilterValues1%3Dmua%2520ban%2520thuoc%2520tay%253B%2523Thu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%25201
http://invent.just.edu.jo/Lists/Statistics/DispForm.aspx?ID=10967
https://www.business.unsw.edu.au/forms-site/surveys/Lists/SMY%20Profile%20Information%20January%202016%20Intake/DispForm.aspx?ID=4077
http://medicine.ju.edu.jo/Lists/ConfReg/DispForm.aspx?ID=8638
https://www.napavalley.edu/it/Lists/Infopath%20Forms/AllItems.aspx?View={56E9F44D-A4BB-4A4A-B75C-B926EA8F1EA3}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=thu%E1%BB%91c%20t%C3%A2y%201
http://www.hup.edu.vn/cpbdv/pktvkdcl/noidung/Lists/Khaosat/DispForm.aspx?ID=420
https://www.mbaa.com/publications/Lists/Communicator%20Submissions/DispForm.aspx?ID=188
https://www.stcatherines.nsw.edu.au/rpac/donation/lists/rpac%20gift%20form%20direct%20debit/allitems.aspx#InplviewHashcc87b6f2-ae4a-47e8-abd8-21ccceb396c3=FilterFields1%3DName-FilterValues1%3DMua%2520b%25C3%25A1n%2520thu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%253A%2520https%253A%252F%252Fmuabanthuoctay%252Ecom%252Findex%252Ephp%253Froute%253Dproduct%252Fproduct%2526product%255Fid%253D233%253B%2523thu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%25201
http://www.library.leicestershospitals.nhs.uk/R_and_I/Lists/Research%20Project%202/AllItems.aspx?&View={E3154319-075E-43CC-8A67-3DEEA2890AC7}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Proviron%2025mg%20https%3A%2F%2Fmuabanthuoctay%2Ecom%2Findex%2Ephp%3Froute%3Dproduct%2Fproduct%26product%5Fid%3D202
http://www.library.leicestershospitals.nhs.uk/R_and_I/Lists/Research%20Project%202/AllItems.aspx?&View={E3154319-075E-43CC-8A67-3DEEA2890AC7}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Progesterone%20Retail%20500%20mg%2F2%20ml%20https%3A%2F%2Fmuabanthuoctay%2Ecom%2Findex%2Ephp%3Froute%3Dproduct%2Fproduct%26product%5Fid%3D217
http://www.library.leicestershospitals.nhs.uk/R_and_I/Lists/Research%20Project%202/AllItems.aspx?&View={E3154319-075E-43CC-8A67-3DEEA2890AC7}&FilterField1=LinkTitle&FilterValue1=Cetrotide%200%2C25%20mg%20https%3A%2F%2Fmuabanthuoctay%2Ecom%2Findex%2Ephp%3Froute%3Dproduct%2Fproduct%26product%5Fid%3D206
http://camponline.lilleskolerne.dk/Lists/ConfigStoreForText/DispForm.aspx?ID=180
https://sites.auburn.edu/academic/business/opcd/lists/faculty%20class%20assistance%20requests/allitems.aspx#InplviewHashb388d8b8-1558-4579-9e49-4e3bbf62d2a0=WebPartID%3D%7BB388D8B8--1558--4579--9E49--4E3BBF62D2A0%7D-FilterField1%3DDateRequested-FilterValue1%3D2021%252D04%252D28
http://www.lassencollege.edu/support-lcc/Lists/Alumni%20Registration%20List/AllItems.aspx?View={627A39DA-723A-41F8-99B6-682F05BA2A6B}&FilterField1=Time&FilterValue1=8%5F2021%2D04%2D28%2003%3A14%3A38#InplviewHash627a39da-723a-41f8-99b6-682f05ba2a6b=FilterField1%3DTime-FilterValue1%3D8%255F2021%252D04%252D28%252003%253A14%253A38-FilterField2%3DFirst%255Fx0020%255FName-FilterValue2%3Dthu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%25201
https://sccollege.edu/Library/Lists/Library%20Building%20Survey%20PT%202/DispForm.aspx?ID=152920
http://hospital.ju.edu.jo/Lists/res_pledge/DispForm.aspx?ID=676
https://www.institutomora.edu.mx/euroclimaplus/lists/registro/allitems.aspx?View=%7B11eece53-5c6f-403d-a7f8-779d49d702a0%7D&SortField=Attachments&SortDir=Asc#InplviewHash11eece53-5c6f-403d-a7f8-779d49d702a0=SortField%3DAttachments-SortDir%3DAsc-FilterField1%3DLinkTitle-FilterValue1%3Dthu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%25201
http://www.equam.psut.edu.jo/Lists/WebsiteSurvey/DispForm.aspx?ID=16133
https://ugresearch.osu.edu/Lists/Research%20Postings/AllItems.aspx#InplviewHash30d36067-60e8-414f-ad0f-8040f347f038=FilterField1%3DLinkTitle-FilterValue1%3Dthu%25E1%25BB%2591c%2520t%25C3%25A2y%25201
http://muree.psut.edu.jo/Lists/WebsiteSurvey/DispForm.aspx?ID=16135
https://www.dmidcroms.com/CRS/Lists/DMIDCROMS%20Resources%20Feedback/DispForm.aspx?ID=1540
http://www.aeche.psut.edu.jo/Lists/WebsiteSurvey/DispForm.aspx?ID=16133
http://research.psut.edu.jo/Lists/WebsiteSurvey/DispForm.aspx?ID=16139
http://centers.ju.edu.jo/centers/Atheer/Lists/Evaluation%20form/DispForm.aspx?ID=639416
https://myclc.clcillinois.edu/web/jeff_test/tutoring/-/message_boards/message/28685348/
https://blogs.miamioh.edu/aaa201c/2016/12/asian-american-dance/?unapproved=433729&moderation-hash=a42396f7f2b39a5a0f9141cde765da0a#comment-433729
http://portal.feaa.uaic.ro/asigma/lists/absolventisia/summary.aspx
https://speechdebate.binghamton.edu/Users/10945/Profile/mua-ban-thuoc-tay/
https://compass.centralmethodist.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Allied_Health_Bldg__Conference_Room_Schedule/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=857c5a4b-b1cb-43f0-8254-4a0b4dab708c&p=3
https://teamsites.middlesex.mass.edu/surveys/Lists/WorkLife Balance Survey 2006/summary.aspx
http://ju.edu.jo/Lists/Unsubscribe/DispForm.aspx?ID=6350
https://portal.uaptc.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Student_Life/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=f29b3fd3-9f0b-463e-a93f-a636f01d7882&p=7
https://redzone.labette.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Phi_Beta_Lambda/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=9f4b9f82-b4c9-4c73-b753-8b6b1127fd1a&p=1
https://my.talladega.edu/ICS/Academics/BUS/BUS__368/2015_SU-BUS__368-S2F/Coursework.jnz?portlet=Coursework&screen=StudentAssignmentFacultyView&screenType=next&id=f3db93ad-c275-4c86-abc3-c118ef45e04a&s=2077d879-62c4-4571-aab0-f9f721741c70
http://www.eqtel.psut.edu.jo/Lists/WebsiteSurvey/DispForm.aspx?ID=16165
https://iway.rosemont.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Organization_of_African_American_Students/Home.jnz?portlet=Discussion_Board&screen=PostView&screenType=change&id=ab64153d-f04e-4f5c-b58b-0deb0991696f&p=2
https://my.quincy.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Chalk_Hawks/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=a1b3fb47-98e5-4f2a-99bd-838d289240fa&p=23
https://my.macc.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/5INE_STUDENTS_GOSSIP/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=f5aad256-55df-481c-b81a-af9543a86fd7&p=3
https://mycampus.lourdes.edu/web/63033/readers-nook/-/message_boards/message/2281208/
https://theq.qcc.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Music_Club/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=8d6cefb4-3112-44d0-8f2b-c98e3ca2a067&p=2
https://alert.iavalley.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Ellworth_Community_College/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=cf76e7f3-d5b8-481e-b02d-8ccb0542877f
https://pawpass.iavalley.edu/ICS/Campus_Life/Campus_Groups/Ellworth_Community_College/Discussion.jnz?portlet=Forums&screen=PostView&screenType=change&id=5b279309-38e9-460e-9b32-8827bb8f70de
https://www.ucn.edu.co/virtualmente/Lists/Familia/Flat.aspx?RootFolder=%2Fvirtualmente%2FLists%2FFamilia%2FEnterprise%20introduction%20%20mua%20ban%20thuoc%20tay&FolderCTID=0x012002002FE5BCD6C67CCB4D84C1674167FC8961
https://www.wiki.npu.edu.ua/index.php?title=%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:Muabanthuoctay
https://lib02.uwec.edu/ClarkWiki/index.php?title=User:Muabanthuoctay
http://cse.oauife.edu.ng/2018/04/09/sports-betting-at-this-time-an-effortless-romance-by-using-suggestions-via-bet-websites/
http://ophv.tsatu.edu.ua/obladnannya-dlya-dilennya-ta-formuvannya-tista/peredmova-15/
http://startalking.blogs.latrobe.edu.au/2014/09/startalking-this-week.html?
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=221
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=148
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=127
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=285
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=200
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=223
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=301
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=295
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=214
https://muabanthuoctay.com/index.php?route=product/product&product_id=175
https://jokerslot.store/
https://jokerslot.store/%e0%b9%82%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b8%8a%e0%b8%b1%e0%b9%88%e0%b8%99/
https://jokerslot.store/%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%98%e0%b8%b5%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3-%e0%b8%94%e0%b8%b2%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b9%8c%e0%b9%82%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%94-joker/
https://jokerslot.store/%e0%b8%a3%e0%b8%b5%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%a7%e0%b9%80%e0%b8%81%e0%b8%a1%e0%b8%aa%e0%b8%a5%e0%b9%8a%e0%b8%ad%e0%b8%95/
https://jokerslots777.com/
https://jokerslots777.com/%e0%b8%97%e0%b8%94%e0%b8%a5%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%a5%e0%b9%88%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%81%e0%b8%a1/
https://jokerslots777.com/blog/
https://epicslot.bet/
https://jokergame24.com/
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Bat-ngo-cac-thao-moc-giup-tang-cuong-tieu-hoa--577209?pid=623909
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Cac-thao-duoc-dung-cho-viem-khop-dang-thap--569392?pid=614931
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chia-se-Loi-ich-suc-khoe-cua-ca%CC%80-duo%CC%A3c--615341
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Cac-phuong-phap-chiet-xuat-duoc-lieu--571948
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Su-dung-thao-moc-thien-nhien-lam-my-pham--573856
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Top-5-thao-duoc-giai-nhiet-mua-he--555684
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Top-5-thao-duoc-giai-nhiet-mua-he--555684?pid=599774
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Diem-danh-cac-thao-duoc-chua-dau-nua-dau--545403?pid=588573
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Diep-ca-co-nhung-loi-ich-suc-khoe-giU--569821
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-5-thuc-pham-giup-giam-lo-au--556298?pid=600473
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Loi-ich-suc-khoe-cua-cay-ke-suaU--555156?pid=599212
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Sieu-loi-ich-tu-bot-sam-ginseng--553504

http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Diep-ha-chau-duoc-dung-de-lam-giU--585167
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Lam-sao-de-bo-sung-can-tay-tot-cho-suc-khoeU--584033?pid=631436
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-5-thao-duoc-khong-the-bo-qua-cho-cac-benh-duong-ho-hap--580466
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Bo-tui-ngay-cac-bien-phap-chua-mat-ngu-bang-thao-duoc--579474?pid=626334
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Top-5-ly-do-ban-nen-bo-sung-probiotic-cho-tre--579255?pid=626095
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Lam-sao-de-chua-nhiem-trung-duong-tiet-nieu-tai-nhaU--579125?pid=625965
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Tang-cuong-loi-ich-suc-khoe-bang-nam-men-bia--578125?pid=624918
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Kiem-soat-hieu-qua-cac-benh-tieu-hoa-bang-cao-moc-hoa-trang--577414?pid=624138
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Ho-tro-dieu-tri-Alzheimer-bang-thao-moc-thien-nhien--576827
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-5-loai-thao-moc-co-the-giup-ban-chong-lai-cang-thang-va-lo-lang--576447?pid=623084
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Xuyen-khung-duoc-dung-cho-loi-ich-suc-khoe-giU--576204?pid=622840
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Tai-sao-dau-nanh-co-tac-dung-giam-nguy-co-mac-benh-tim-mach--575789?pid=622382
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Loi-ich-cua-thuc-dia-voi-viem-da-man-tinh--575420?pid=621916
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-10-thao-moc-giup-giam-can--574933?pid=621398
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Bat-ngo-voi-10-loi-ich-cua-la-sen--574808?pid=621257
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Loi-ich-ngua-ung-thu-cua-muop-dang--574458?pid=620882
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Lam-sao-de-su-dung-qua-chi-tu-hieu-quaU--574234?pid=620637
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Chuyen-de-Su-dung-thao-moc-thien-nhien-lam-my-pham--573856
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-7-bien-phap-tu-nhien-tai-nha-cho-dau-bung-kinh-nguyet--573153
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Loi-ich-cua-xuyen-tam-lien-voi-noi-tiet-to--552037
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Nhung-loi-ich-tuyet-voi-it-biet-cua-than-duoc-moc-hoa-trang--550834
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Thuc-hu-tac-dung-ngua-ung-thu-cua-moc-hoa-trang--490548
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Meo-thoat-viem-dai-trang-cap-va-man-tinh-tu-cao-moc-hoa-trang-sieu-ngoan-muc--379900
http://sinhvienythaibinh.net/forum/thread-Vi-sao-moc-hoa-trang-la-than-duoc-cho-nhung-nguoi-bi-roi-loan-tieu-hoa--386062
https://www.linkedin.com/pulse/l%E1%BB%A3i-%C3%ADch-tuy%E1%BB%87t-v%E1%BB%9Di-c%E1%BB%A7a-rau-m%C3%A1-v%E1%BB%9Bi-l%C3%A0n-da-trang-qu%E1%BB%B3nh/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/03/loi-ich-suc-khoe-cua-cay-cau-ky/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/03/loi-ich-suc-khoe-cua-qua-bon-bon/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/06/30/cac-loai-thao-moc-len-dung-de-giam-dau/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/06/29/top-10-sieu-thuc-pham-giup-giam-can-nhanh-chong/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/06/16/5-thao-duoc-giup-tang-toc-do-giam-can-cua-ban/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/06/15/tai-sao-cac-loai-thao-moc-quan-trong-trong-cuoc-song-cua-chung-ta/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/29/gioi-thieu-loi-ich-suc-khoe-cua-cay-binh-voi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/22/nau-cao-duoc-lieu-tu-thao-duoc-thien-nhien/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/19/ich-loi-tuyet-voi-cua-tra-xanh-doi-voi-suc-khoe/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/14/loi-ich-bat-ngo-cua-lo-hoi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/11/loi-ich-suc-khoe-cua-cay-bim-bim/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/08/dieu-ky-dieu-vi-dai-tu-cay-bach-qua/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/31/loi-ich-suc-khoe-cua-cay-bien-suc-2/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/22/meo-tri-nhieu-benh-tu-cay-diep-ca/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/21/loi-ich-cua-thao-moc-duong-quy/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/21/loi-ich-suc-khoe-cua-thao-duoc-giao-co-lam/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/18/vi-sao-nho-duoc-coi-la-thuc-pham-thuoc-rat-tot-cho-suc-khoe/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/17/cac-loi-ich-vuot-bac-cua-sen/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/15/nhung-loai-thao-moc-giup-giam-viem-hieu-qua/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/11/cac-loi-ich-tri-benh-cua-cay-huong-phu/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/10/08/5-thao-moc-hang-dau-cho-chuc-nang-mien-dich/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/26/su-dung-cay-thuoc-moc-hoa-trang-hieu-qua/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/23/su-dung-cac-bien-phap-tu-nhien-cho-ho/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/23/loi-ich-suc-khoe-cua-chiet-xuat-la-atiso/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/19/loi-ich-suc-khoe-cua-cay-diep-ca/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/18/tac-dung-tuyet-voi-cua-diep-ha-chau-voi-dieu-tri-viem-gan-b/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/13/tat-tan-tat-ve-cay-dinh-lang-va-loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-no/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/09/12/gioi-thieu-cay-thuoc-co-gau-cyperus-rotundus/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2018/06/19/chua-viem-tai-giua-tai-nha-bang-cao-kho-trinh-nu-hoang-cung/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2018/06/26/cao-ba-benh-bau-vat-cua-nam-gioi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2018/07/10/bat-mi-bai-thuoc-cao-huong-ngai-chua-dieu-kinh-cua-gs-do-tat-loi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2018/08/24/bat-ngo-ve-tac-dung-ngua-ung-thu-cua-hoat-chat-saponin-trong-cao-dinh-lang/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2018/09/11/loi-ich-suc-khoe-tuyet-voi-cua-hat-doc-ma-tien/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2018/11/28/cai-thien-tuan-hoan-mau-hieu-qua-nho-cao-tao-gai/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/03/25/thuc-hu-tac-dung-ha-duong-huyet-cua-la-sen/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/06/24/vi-sao-acid-amin-tu-dau-tuong-o-cac-noi-cua-brazil-khac-nhau/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/07/10/tac-dung-tuyet-voi-cua-duong-xos-cho-suc-khoe/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/07/30/chiet-xuat-cao-ma-tien-che-co-tac-dung-tri-dai-thao-duong-hieu-qua-bat-ngo/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/08/07/re-cay-thuc-dia-loi-ich-suc-khoe-va-tac-dung-phu/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/08/09/chua-bach-benh-hieu-qua-tu-cay-dinh-lang/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/08/15/tac-dung-duoc-ly-tuyet-voi-cua-cay-binh-voi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2019/11/22/nau-cao-duoc-lieu-tu-thao-duoc-thien-nhien/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/01/02/sieu-loi-ich-tu-tra-trinh-nu-hoang-cung/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/01/08/nhung-loi-ich-it-biet-cua-la-sen/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/01/10/top-3-loi-ich-cua-cao-thuc-dia/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/05/07/top-5-loai-tra-giam-can-tu-thao-duoc/amp/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/23/top-3-sieu-loi-ich-suc-khoe-cua-bot-mam-dau-xanh/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/29/loi-ich-chong-oxy-hoa-cua-cao-dinh-lang/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/29/loi-ich-suc-khoe-va-tac-dung-phu-cua-thuc-dia/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/30/top-3-loi-ich-suc-khoe-cua-cao-binh-voi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/31/loi-ich-cua-chum-ngay-voi-suc-khoe-gan/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/07/31/loi-ich-suc-khoe-cua-saponin-la-gi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/04/bat-mi-loi-ich-suc-khoe-cua-huong-phu/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/04/cao-la-thuong-xuan-co-loi-ich-suc-khoe-gi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/05/diep-ha-chau-co-loi-voi-than-nhu-the-nao/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/06/cac-nghien-cuu-ve-loi-ich-cua-cao-nang-hoa-trang/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/06/san-xuat-protein-duoc-pham-sinh-hoc-bang-cao-nam-men/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/07/acid-amin-tu-tam/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/07/cao-ban-long-ho-tro-dieu-tri-benh-thieu-mau-do-thuoc/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/12/bat-mi-nhung-loi-ich-tu-nuop-ep-lo-hoi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/14/loi-ich-cua-beo-hoa-dau-trong-chan-nuoi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/14/nhung-loi-ich-tuyet-voi-cua-nano-silymarin/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/17/loi-ich-cua-gung-voi-nam-gioi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/18/acid-amin-tu-dau-tuong-co-loi-ich-gi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/19/cac-loi-ich-suc-khoe-cua-diep-ha-chau/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/20/loi-ich-it-biet-cua-cac-acid-amin-tu-tam/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/20/top-5-loi-ich-cua-omega-3-bot-tao/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/21/cac-thao-duoc-va-chat-bo-sung-top-dau-cho-benh-tim-mach/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/24/5-ly-do-lam-dep-da-ban-nen-bo-sung-rau-ma/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/24/loi-ich-chong-viem-va-oxy-hoa-cua-cao-dinh-lang/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/24/tang-cuong-chuc-nang-gan-nho-bot-chiet-xuat-tra-xanh/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/25/nano-nam-linh-chi-co-tac-dung-gi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/26/bot-mam-dau-xanh-co-tac-dung-ngua-cholesterol-khong/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/26/gia-cong-thuc-pham-chuc-nang-tu-nhan-sam/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/26/tac-dung-cua-isoflavon-voi-phu-nu-tien-man-kinh-va-man-kinh/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/08/27/tai-sao-saffron-lai-duoc-dung-nhieu-lam-nguyen-lieu-tpcn/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/01/chum-ngay-co-the-dieu-tri-cac-tac-dung-phu-cua-ung-thu/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/01/kiem-soat-benh-tieu-duong-va-lipid-mau-hieu-qua-bang-day-thia-canh/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/03/top-5-duoc-lieu-co-ham-luong-duoc-tinh-cao/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/07/5-loi-ich-it-biet-cua-son-tra/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/08/top-5-thao-moc-tu-nhien-cho-van-de-tiet-nieu/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/09/7-loi-ich-hang-dau-cua-diep-ca/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/09/cac-duoc-lieu-thien-nhien-tu-thao-moc-cho-benh-gut/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/10/cach-nau-cao-dinh-lang-va-nhung-loi-ich-tu-duoc-lieu-nay/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/14/5-thao-moc-hang-dau-cho-luu-thong-mau-nao/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/14/tang-cuong-chuc-nang-than-nho-bien-suc/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/17/bot-chiet-xuat-tra-xanh-co-loi-ich-suc-khoe-gi/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/21/su-that-ve-loi-ich-cua-huong-phu/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/23/loi-ich-cua-dinh-lang-trong-viec-ngua-loang-xuong/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/09/23/tac-dung-loi-tieu-cap-tinh-cua-diep-ha-chau/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/10/08/5-bien-phap-khac-phuc-tai-nha-tot-nhat-cho-viem-duong-ho-hap/
https://bikipsongkhoe.wordpress.com/2020/10/09/thuc-hu-tac-dung-ngua-viem-vu-cua-cao-rau-ngo/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2018/03/27/5-duoc-lieu-quy-duoc-su-dung-trong-cac-bai-thuoc-dong-y/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2015/07/27/cao-duoc-lieu/
https://duocphamnovaco.wordpress.com/2015/07/21/cao-dinh-lang/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2015/11/10/ban-cao-duoc-lieu-gia-goc/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2016/10/26/cong-dung-cua-cao-hat-de-ngua-doi-voi-benh-tri/amp/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2020/09/24/loi-ich-chong-tieu-duong-tiem-nang-cua-atiso/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2020/10/28/tac-dung-cua-muop-dang-voi-benh-tieu-duong-tuyp-2/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2020/10/30/7-thao-duoc-loi-mat/amp/
https://thucphamchucnangnovaco.wordpress.com/2021/01/14/lam-sao-bo-sung-rau-ma-cho-cac-loi-ich-suc-khoe/amp/

Участник:Healthline

2022-04-27T03:59:32Z

Healthline: Новая страница: «How to use Phyllanthus to treat breast and colon cancer? Phyllanthus, also known as Phyllanthus, is an herb commonly found throughout the tropics and subtropics…»