Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Программирование на Python деп медиа 2022

2022-01-13T15:30:21Z

Ilya: /* Преподаватели и ассистенты */

== О курсе ==

[[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]
Курс читается для студентов программ Медиакоммуникации и Журналистика ВШЭ в 3 модуле.
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и
популярных языков программирования. Данный язык является мощным
инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически
любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно
автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на
несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную
или с помощью электронных таблиц.

== Необходимые ссылки ==
[https://t.me/+ZdVJ--Mkg3U2MzJi Канал новостей]

=== Чаты ===
[https://t.me/+ZdVJ--Mkg3U2MzJi Канал новостей]

[https://t.me/+6oOa3PV__PM4ZTY6 БЖУР 211]

[https://t.me/+ScNAKJSNXTJlOTky БЖУР 212]

[https://t.me/+NCugypSCmOA0YTgy БЖУР 213]

[https://t.me/+GayrChjxtkozMTUy БЖУР 214, БЖУР 215]

[https://t.me/+g_LV_eWTXUM5NTYy БМД 211, БМД 212]

[https://t.me/+rBZnXY0MquwwODNi БМД 213, БМД 214]

[https://t.me/+iOzHsUroJrplMmMy БМД 215]

[https://t.me/+c1lZ-2uWTPViYWZi БМД 216, БМД 217]

[https://t.me/+6oOa3PV__PM4ZTY6 БМД 218]

=== Общая консультация ===
Ссылка на консультацию перед курсом по питону:

Время: 11 янв. 2022 16:20 Москва 
https://zoom.us/j/99264675652?pwd=aTNNM0tnOXR2Uy9iemtOaDdsaXZDQT09

Идентификатор конференции: 992 6467 5652 
Код доступа: 255945

== Домашнее задание ==

'''Первая домашка:''' 
1. Пока для нас готовят онлайн-курс на платформе Вышки, нужно посмотреть первую неделю на [https://www.coursera.org/learn/python-kak-inostrannyj Курсере]. 
Решать задания на Курсере '''не надо''', так как иначе их потом придётся решать второй раз на нашей платформе. 
2. Добавиться в чат

== Преподаватели и ассистенты ==

{| class="wikitable"
|-
! style="width:80px" |Группа !! style="width:230px" | Преподаватель !!style="width:200px" | Контакты !! style="width:100px" | Ассистент !! style="width:150px" | Контакты
|-
| БЖУР211 || Перевышина Татьяна Олеговна || prvshna@ya.ru; tg @prvshna || Софья || tg @esthesuntik
|-
| БЖУР212, БЖУР213 || Бурова Маргарита Борисовна || mbburova@gmail.com; tg 89264931203 || Валерия || tg @vlmmk
|-
| БЖУР214 || Сагайдак Илья Тарасович || itsagaydak@edu.hse.ru; tg @msvinkognito || Майя || tg @bobenkom
|-
| БЖУР215 || Сагайдак Илья Тарасович || itsagaydak@edu.hse.ru; tg @msvinkognito || Майя || tg @bobenkom
|-

| БМД211 || Зехов Матвей Сергеевич || zehov1@mail.com; tg @moonlight0071 || Натела || tg @nkrdz
|-
| БМД212 || Зехов Матвей Сергеевич || zehov1@mail.com; tg @moonlight0071 || Натела || tg @nkrdz
|-
| БМД213 || Зехов Матвей Сергеевич || zehov1@mail.com; tg @moonlight0071 || Арина|| tg @graceforwar
|-
| БМД214 || Зехов Матвей Сергеевич || zehov1@mail.com; tg @moonlight0071 || Арина || tg @graceforwar
|-
| БМД215 || Широков Дмитрий Дмитриевич || ddshirokov@hse.ru; tg @lariliel || Анастасия || tg @saranast
|-
| БМД216,БМД217 || Илья Аброскин || allen.ilya@gmail.com; tg @iiiiilllllyyyyyaaaa || Никита || tg @n_kostyukov
|-
| БМД218 || Перевышина Татьяна Олеговна || prvshna@ya.ru; tg @prvshna || Софья || tg @esthesuntik
|-
|}

== Формула оценки ==

0.400 Экзамен

0.100 Оценка онлайн курса

0.200 Тесты, из 6 тестов формула учтёт 5 лучших при подсчёте среднего

0.300 Проект

'''Арифметическое округление. Блокирующих элементов нет. Отдельные формы не округляются.'''

=== Формы контроля в деталях ===

'''Онлайн-курс''' 
Cостоит из еженедельных задач и еженедельных тестовых вопросов. К задачам есть подсказки, пожалуйста, пользуйтесь ими. Дедлайн в воскресенье, 23:59. 
В курсе 11 недель, где первые 9 посвящены проверяемым на НОК материалам, 10-я неделя показывает вам возможности питона для обработки информации из Сети и 11-я неделя посвящена общему повторению. 
Оцениваемые элементы есть только в первых 10 неделях. 

'''Тесты''' 
Будет 6 тестов на семинарах. В оценку пойдёт среднее по 5 лучшим (один можно завалить). 

'''Экзамен''' 
Экзамен в формате, аналогичном НОК. Мы проводим его в сессию, чтобы у вас была возможность потренироваться перед настоящим НОК.
 

'''Проект''' 
Индивидуальный проект. 
Пример темы: создание чат-бота в Телеграм. 
Вы можете придумать свою тему и своё наполнение. 
Точные критерии проекта станут доступны чуть позже.
 

=== Дедлайны ===

Можно попросить перенести онлайн-курс без уважительной причины один раз. 
Перенос форм контроля по уважительной причине – только через Учебный офис.

== План курса ==
'''1. Основы языка'''

Ввод-вывод, f-String, типы данных (строка, целое число, дробное число)

'''2. Условный оператор'''

Логические выражения, условный оператор (обхода, выбора, с несколькими
возможными результатами)

'''3. Цикл while'''

Оператор цикла с условием (while), вложение операторов друг в друга.

'''4. Цикл for и списки'''

Цикл for для перебора по элементам и по индексам (функция range)

'''5. Методы'''

Методы строк и списков. Срезы.

'''6. Словари и множества'''

Словари, множества, методы работы с отдельными элементами. Повторение
первой половины курса.

'''7. Вложенные структуры данных. Сортировка'''

Словари словарей, списки словарей и иные допустимые в Python комбинации
данных. Сортировка с помощью sorted().
Работа с ключами, значениями и парами элементов в словарях.

'''8. Функции и модули'''

Подключение сторонних модулей и импорт функций из них. Создание
собственных функций.

'''9. Обработка текстовых файлов и электронных таблиц'''

Работа с текстовыми файлами и файлами электронных таблиц в формате csv.

'''10. Обработка и создание HTML-страниц'''

Основы HTML, получение ресурсов по URL-адресу, использование библиотеки
BeautifulSoup для обработки HTML.

'''11. json и API'''

Обработка данных в формате json, работа с публичным интерфейсом API.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media.
Retrieved from

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edseb
k&AN=415392

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools
for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly
Media. Retrieved from

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk
&AN=1425081

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-06-08T14:51:04Z

Ilya: /* Семинары */

== О курсе ==
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка [https://www.hse.ru/edu/courses/292690878 курса].

Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DC_2021 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

==Преподаватели==
{| class="wikitable" border="1" cellpadding="2" style="text-align:center"
|+
|-
! Группы !! 205, 206 !! 203, 204 !! 201,202
|-
! Лектор
|colspan="3"| Деркач Денис Александрович
|-
! E-mail
|colspan="3"| dderkach@hse.ru
|-
! Чат группы
| https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy || https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi || https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
|-
! Семинарист
| Гремячих Леонид Игоревич || Перевышина Татьяна Олеговна || Аброскин Илья Дмитриевич
|-
! E-mail, Telegram
| lgremyachikh@hse.ru @bamasa || prvshna@ya.ru @prvshna || allen.ilya@gmail.com @iiiiilllllyyyyyaaaa
|-
! Ассистент
| Полина Литвинова @syeveny || Заремба Анна apzaremba@edu.hse.ru @anazaremba || Ярослав @Braye4
|-
|}

== Материалы курса ==

'''Он-лайн курс'''

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на [https://www.youtube.com/channel/UCBMZwS-YbRy_m_dyMN48Jwg YouTube].

Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация
|-
|-
! 0 !! Правила курса !! [https://yadi.sk/d/qSkuZXcyt3EQQw Ссылка]
|-
! 1 !! Введение !! [https://yadi.sk/i/Tk5E6f0L-5tz5A Ссылка]
|-
! 2 !! Линейный анализ !! [https://yadi.sk/i/cJjtlY0h_4Oiqw Ссылка]
|-
! 3 !! Гипотезы !! [https://yadi.sk/i/DC25l1hZeVqDlA Ссылка]
|-
! 4 !! ANOVA !! [https://yadi.sk/i/4qec_G_b5jHxNA Ссылка]
|-
! 5 !! Множественные тесты и Интервалы !! [https://yadi.sk/i/qIOR9J7VkiKUig Ссылка]
|-
! 6 !! Хранение данных !! [https://yadi.sk/i/VTHrkmBViIc2bQ Ссылка]
|-
! 7 !! Этика !! [https://yadi.sk/i/fd4QB0iKvpciuw Ссылка]
|-
|}

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
|-
! 1 !! Основные характеристики данных !! [https://docs.google.com/presentation/d/1B2e-dIEPZCMTaVpdRfFSFFw5czn9023Qq_S5usaG-MA/ ссылка] !! [https://docs.google.com/document/d/1gSExmEAboIj0qRyLmcejq2KpW-wUPK6VbMI95-Pszeg/ Задания]
|-
! 2 !! Линейная регрессия, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1pjwVeQ9YUw-ii_j1KlqaePWTz3RXM5LZ4utLTu9o5wc ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=15Si8Vdqmq1i_h5homBdHMqdQ5eC8NueYe57uspTz9m4 Задания]
|-
! 3 !! Гипотезы, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1JxnnwtrbXKHzgPFm_HxgiiHIa-BlGGspVTFOMt5pDHU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1mePxw6oZ3-FgeizhxMJyVg7zXzJCt7Q8jVRh9C7EIyE Задания]
|-
! 4 !! Линейная регрессия, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1eK3DJ6fbygz8HCwY5K2G7Xt_gln48TD7Yy5LS0fKwd0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1DVc8I5xoiC77Sgk1V9LTOeE_MewXx5xf6L0Vl1Tv1zA Задания]
|-
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
|-
! 6 !! Обсуждение проектов !! [https://drive.google.com/open?id=1vq6wxz1W14vEDfwiq7HNzYWsjYeyLvQN ссылка] !! [https://drive.google.com/open?id=18WkZftOcCyOnZyQ-Nqa8wLo9lzA0V_s6 пример]
|-
! 7 !! SQL-intro !! [https://docs.google.com/open?id=1NIDHoKl_fZXG_LD8wkhpUvNKvgws1KbS2zd9jdVpzmU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1D8le8_SX2r6Wr9WGV6IGBkweOLWnNBM0TD75MvE-Fm0 Задания]
|-
! 8 !! SQL-joins !! [https://docs.google.com/open?id=16x1JzxeLrspDXbspjbOYWAOQTdEKV57hFotL3UtlARE ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1Xb0m8MpIpHqlI7VG_bjrK_5Uq9TCHehZcy7f-SCvvGk Задания]
|-
! 9 !! SQL-strings !! [https://docs.google.com/open?id=1hJUe18BOdNHRR2fF-5vIPOTbK8CrfZwwXVFM4t-WE8E ссылка] !! [https://drive.google.com/open?id=11D6fQDF0H1lBJGRa3zmJ-BhYbrdJq5zO Задания]
|-
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
* Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
* Huff D. How to lie with statistics.

== MS Excel ==
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке [https://docs.google.com/document/d/1_49BpcYiCXa8EO7G69lQGXeQRae7x1RrZ2R2-eJJ6io/edit тут].

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-06-08T14:48:16Z

Ilya: /* Семинары */

== О курсе ==
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка [https://www.hse.ru/edu/courses/292690878 курса].

Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DC_2021 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

==Преподаватели==
{| class="wikitable" border="1" cellpadding="2" style="text-align:center"
|+
|-
! Группы !! 205, 206 !! 203, 204 !! 201,202
|-
! Лектор
|colspan="3"| Деркач Денис Александрович
|-
! E-mail
|colspan="3"| dderkach@hse.ru
|-
! Чат группы
| https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy || https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi || https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
|-
! Семинарист
| Гремячих Леонид Игоревич || Перевышина Татьяна Олеговна || Аброскин Илья Дмитриевич
|-
! E-mail, Telegram
| lgremyachikh@hse.ru @bamasa || prvshna@ya.ru @prvshna || allen.ilya@gmail.com @iiiiilllllyyyyyaaaa
|-
! Ассистент
| Полина Литвинова @syeveny || Заремба Анна apzaremba@edu.hse.ru @anazaremba || Ярослав @Braye4
|-
|}

== Материалы курса ==

'''Он-лайн курс'''

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на [https://www.youtube.com/channel/UCBMZwS-YbRy_m_dyMN48Jwg YouTube].

Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация
|-
|-
! 0 !! Правила курса !! [https://yadi.sk/d/qSkuZXcyt3EQQw Ссылка]
|-
! 1 !! Введение !! [https://yadi.sk/i/Tk5E6f0L-5tz5A Ссылка]
|-
! 2 !! Линейный анализ !! [https://yadi.sk/i/cJjtlY0h_4Oiqw Ссылка]
|-
! 3 !! Гипотезы !! [https://yadi.sk/i/DC25l1hZeVqDlA Ссылка]
|-
! 4 !! ANOVA !! [https://yadi.sk/i/4qec_G_b5jHxNA Ссылка]
|-
! 5 !! Множественные тесты и Интервалы !! [https://yadi.sk/i/qIOR9J7VkiKUig Ссылка]
|-
! 6 !! Хранение данных !! [https://yadi.sk/i/VTHrkmBViIc2bQ Ссылка]
|-
! 7 !! Этика !! [https://yadi.sk/i/fd4QB0iKvpciuw Ссылка]
|-
|}

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
|-
! 1 !! Основные характеристики данных !! [https://docs.google.com/presentation/d/1B2e-dIEPZCMTaVpdRfFSFFw5czn9023Qq_S5usaG-MA/ ссылка] !! [https://docs.google.com/document/d/1gSExmEAboIj0qRyLmcejq2KpW-wUPK6VbMI95-Pszeg/ Задания]
|-
! 2 !! Линейная регрессия, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1pjwVeQ9YUw-ii_j1KlqaePWTz3RXM5LZ4utLTu9o5wc ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=15Si8Vdqmq1i_h5homBdHMqdQ5eC8NueYe57uspTz9m4 Задания]
|-
! 3 !! Гипотезы, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1JxnnwtrbXKHzgPFm_HxgiiHIa-BlGGspVTFOMt5pDHU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1mePxw6oZ3-FgeizhxMJyVg7zXzJCt7Q8jVRh9C7EIyE Задания]
|-
! 4 !! Линейная регрессия, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1eK3DJ6fbygz8HCwY5K2G7Xt_gln48TD7Yy5LS0fKwd0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1DVc8I5xoiC77Sgk1V9LTOeE_MewXx5xf6L0Vl1Tv1zA Задания]
|-
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
|-
! 6 !! SQL-intro !! [https://docs.google.com/open?id=1NIDHoKl_fZXG_LD8wkhpUvNKvgws1KbS2zd9jdVpzmU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1D8le8_SX2r6Wr9WGV6IGBkweOLWnNBM0TD75MvE-Fm0 Задания]
|-
! 7 !! SQL-joins !! [https://docs.google.com/open?id=16x1JzxeLrspDXbspjbOYWAOQTdEKV57hFotL3UtlARE ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1D8le8_SX2r6Wr9WGV6IGBkweOLWnNBM0TD75MvE-Fm0 Задания]
|-
! 8 !! SQL-strings !! [https://docs.google.com/open?id=1hJUe18BOdNHRR2fF-5vIPOTbK8CrfZwwXVFM4t-WE8E ссылка] !! [https://drive.google.com/open?id=11D6fQDF0H1lBJGRa3zmJ-BhYbrdJq5zO Задания]
|-
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
* Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
* Huff D. How to lie with statistics.

== MS Excel ==
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке [https://docs.google.com/document/d/1_49BpcYiCXa8EO7G69lQGXeQRae7x1RrZ2R2-eJJ6io/edit тут].

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-04-23T15:26:10Z

Ilya: /* Семинары */

== О курсе ==
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка [https://www.hse.ru/edu/courses/292690878 курса].

Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DC_2021 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

==Преподаватели==
{| class="wikitable" border="1" cellpadding="2" style="text-align:center"
|+
|-
! Группы !! 205, 206 !! 203, 204 !! 201,202
|-
! Лектор
|colspan="3"| Деркач Денис Александрович
|-
! E-mail
|colspan="3"| dderkach@hse.ru
|-
! Чат группы
| https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy || https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi || https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
|-
! Семинарист
| Гремячих Леонид Игоревич || Перевышина Татьяна Олеговна || Аброскин Илья Дмитриевич
|-
! E-mail, Telegram
| lgremyachikh@hse.ru @bamasa || prvshna@ya.ru @prvshna || allen.ilya@gmail.com @iiiiilllllyyyyyaaaa
|-
! Ассистент
| Полина Литвинова @syeveny || Заремба Анна apzaremba@edu.hse.ru @anazaremba || Ярослав @Braye4
|-
|}

== Материалы курса ==

'''Он-лайн курс'''

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на [https://www.youtube.com/channel/UCBMZwS-YbRy_m_dyMN48Jwg YouTube].

Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация
|-
|-
! 0 !! Правила курса !! [https://yadi.sk/d/qSkuZXcyt3EQQw Ссылка]
|-
! 1 !! Введение !! [https://yadi.sk/i/Tk5E6f0L-5tz5A Ссылка]
|-
! 2 !! Линейный анализ !! [https://yadi.sk/i/cJjtlY0h_4Oiqw Ссылка]
|}

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
|-
! 1 !! Основные характеристики данных !! [https://docs.google.com/presentation/d/1B2e-dIEPZCMTaVpdRfFSFFw5czn9023Qq_S5usaG-MA/ ссылка] !! [https://docs.google.com/document/d/1gSExmEAboIj0qRyLmcejq2KpW-wUPK6VbMI95-Pszeg/ Задания]
|-
! 2 !! Линейная регрессия, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1pjwVeQ9YUw-ii_j1KlqaePWTz3RXM5LZ4utLTu9o5wc ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=15Si8Vdqmq1i_h5homBdHMqdQ5eC8NueYe57uspTz9m4 Задания]
|-
! 3 !! Гипотезы, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1JxnnwtrbXKHzgPFm_HxgiiHIa-BlGGspVTFOMt5pDHU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1mePxw6oZ3-FgeizhxMJyVg7zXzJCt7Q8jVRh9C7EIyE Задания]
|-
! 4 !! Линейная регрессия, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1eK3DJ6fbygz8HCwY5K2G7Xt_gln48TD7Yy5LS0fKwd0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1DVc8I5xoiC77Sgk1V9LTOeE_MewXx5xf6L0Vl1Tv1zA Задания]
|-
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
* Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
* Huff D. How to lie with statistics.

== MS Excel ==
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке [https://docs.google.com/document/d/1_49BpcYiCXa8EO7G69lQGXeQRae7x1RrZ2R2-eJJ6io/edit тут].

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-04-23T15:25:57Z

Ilya: /* Семинары */

== О курсе ==
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка [https://www.hse.ru/edu/courses/292690878 курса].

Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DC_2021 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

==Преподаватели==
{| class="wikitable" border="1" cellpadding="2" style="text-align:center"
|+
|-
! Группы !! 205, 206 !! 203, 204 !! 201,202
|-
! Лектор
|colspan="3"| Деркач Денис Александрович
|-
! E-mail
|colspan="3"| dderkach@hse.ru
|-
! Чат группы
| https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy || https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi || https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
|-
! Семинарист
| Гремячих Леонид Игоревич || Перевышина Татьяна Олеговна || Аброскин Илья Дмитриевич
|-
! E-mail, Telegram
| lgremyachikh@hse.ru @bamasa || prvshna@ya.ru @prvshna || allen.ilya@gmail.com @iiiiilllllyyyyyaaaa
|-
! Ассистент
| Полина Литвинова @syeveny || Заремба Анна apzaremba@edu.hse.ru @anazaremba || Ярослав @Braye4
|-
|}

== Материалы курса ==

'''Он-лайн курс'''

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на [https://www.youtube.com/channel/UCBMZwS-YbRy_m_dyMN48Jwg YouTube].

Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация
|-
|-
! 0 !! Правила курса !! [https://yadi.sk/d/qSkuZXcyt3EQQw Ссылка]
|-
! 1 !! Введение !! [https://yadi.sk/i/Tk5E6f0L-5tz5A Ссылка]
|-
! 2 !! Линейный анализ !! [https://yadi.sk/i/cJjtlY0h_4Oiqw Ссылка]
|}

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
|-
! 1 !! Основные характеристики данных !! [https://docs.google.com/presentation/d/1B2e-dIEPZCMTaVpdRfFSFFw5czn9023Qq_S5usaG-MA/ ссылка] !! [https://docs.google.com/document/d/1gSExmEAboIj0qRyLmcejq2KpW-wUPK6VbMI95-Pszeg/ Задания]
|
! 2 !! Линейная регрессия, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1pjwVeQ9YUw-ii_j1KlqaePWTz3RXM5LZ4utLTu9o5wc ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=15Si8Vdqmq1i_h5homBdHMqdQ5eC8NueYe57uspTz9m4 Задания]
|
! 3 !! Гипотезы, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1JxnnwtrbXKHzgPFm_HxgiiHIa-BlGGspVTFOMt5pDHU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1mePxw6oZ3-FgeizhxMJyVg7zXzJCt7Q8jVRh9C7EIyE Задания]
|
! 4 !! Линейная регрессия, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1eK3DJ6fbygz8HCwY5K2G7Xt_gln48TD7Yy5LS0fKwd0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1DVc8I5xoiC77Sgk1V9LTOeE_MewXx5xf6L0Vl1Tv1zA Задания]
|
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
* Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
* Huff D. How to lie with statistics.

== MS Excel ==
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке [https://docs.google.com/document/d/1_49BpcYiCXa8EO7G69lQGXeQRae7x1RrZ2R2-eJJ6io/edit тут].

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-04-23T15:25:36Z

Ilya: /* Материалы курса */

== О курсе ==
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле. Карточка [https://www.hse.ru/edu/courses/292690878 курса].

Канал курса в Telegram [https://t.me/MirEk_DC_2021 здесь] или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DC_2021.

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.

==Преподаватели==
{| class="wikitable" border="1" cellpadding="2" style="text-align:center"
|+
|-
! Группы !! 205, 206 !! 203, 204 !! 201,202
|-
! Лектор
|colspan="3"| Деркач Денис Александрович
|-
! E-mail
|colspan="3"| dderkach@hse.ru
|-
! Чат группы
| https://t.me/joinchat/jwhhhdPmcP5lZGUy || https://t.me/joinchat/Y9u4yHmnAKQ4NDFi || https://t.me/joinchat/EvrHHEA94v80NWE6
|-
! Семинарист
| Гремячих Леонид Игоревич || Перевышина Татьяна Олеговна || Аброскин Илья Дмитриевич
|-
! E-mail, Telegram
| lgremyachikh@hse.ru @bamasa || prvshna@ya.ru @prvshna || allen.ilya@gmail.com @iiiiilllllyyyyyaaaa
|-
! Ассистент
| Полина Литвинова @syeveny || Заремба Анна apzaremba@edu.hse.ru @anazaremba || Ярослав @Braye4
|-
|}

== Материалы курса ==

'''Он-лайн курс'''

Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса " Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".

Видео по Excel на [https://www.youtube.com/channel/UCBMZwS-YbRy_m_dyMN48Jwg YouTube].

Все очные занятия состоялись в дистанционном режиме, записи лекций/семинаров размещены на канале курса.

===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация
|-
|-
! 0 !! Правила курса !! [https://yadi.sk/d/qSkuZXcyt3EQQw Ссылка]
|-
! 1 !! Введение !! [https://yadi.sk/i/Tk5E6f0L-5tz5A Ссылка]
|-
! 2 !! Линейный анализ !! [https://yadi.sk/i/cJjtlY0h_4Oiqw Ссылка]
|}

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
|-
! 1 !! Основные характеристики данных !! [https://docs.google.com/presentation/d/1B2e-dIEPZCMTaVpdRfFSFFw5czn9023Qq_S5usaG-MA/ ссылка] !! [https://docs.google.com/document/d/1gSExmEAboIj0qRyLmcejq2KpW-wUPK6VbMI95-Pszeg/ Задания]
! 2 !! Линейная регрессия, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1pjwVeQ9YUw-ii_j1KlqaePWTz3RXM5LZ4utLTu9o5wc ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=15Si8Vdqmq1i_h5homBdHMqdQ5eC8NueYe57uspTz9m4 Задания]
! 3 !! Гипотезы, часть 1 !! [https://docs.google.com/open?id=1JxnnwtrbXKHzgPFm_HxgiiHIa-BlGGspVTFOMt5pDHU ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1mePxw6oZ3-FgeizhxMJyVg7zXzJCt7Q8jVRh9C7EIyE Задания]
! 4 !! Линейная регрессия, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1eK3DJ6fbygz8HCwY5K2G7Xt_gln48TD7Yy5LS0fKwd0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1DVc8I5xoiC77Sgk1V9LTOeE_MewXx5xf6L0Vl1Tv1zA Задания]
! 5 !! Гипотезы, часть 2 !! [https://docs.google.com/open?id=1yzDNCKpBT0y8PLQjaP1OnkgoFwbtclXPRf9r0IxZ9k0 ссылка] !! [https://docs.google.com/open?id=1UiHF67eGANWRryKQVRe2dlf_vQtia7Pu38b-m2dvMB0 Задания]
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
* Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
* Huff D. How to lie with statistics.

== MS Excel ==
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке [https://docs.google.com/document/d/1_49BpcYiCXa8EO7G69lQGXeQRae7x1RrZ2R2-eJJ6io/edit тут].

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-04-17T10:35:55Z

Ilya: /* Семинары */

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-03-26T08:51:16Z

Ilya: /* Преподаватели */

Введение в анализ данных 2021 МирЭк

2021-03-26T08:48:14Z

Ilya: /* Преподаватели */

Анализ данных на python, фэн, 2020 spring

2021-01-21T10:27:07Z

Ilya: /* Распределение групп по семинаристам и ассистентам */

==О курсе==

'''Преподаватели:''' [https://www.hse.ru/staff/mekarpov Карпов Максим Евгеньевич], Максимовская Анастасия Максимовна, [https://www.hse.ru/org/persons/65841825 Петросян Артур Тигранович], Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич, Аброскин Илья Дмитриевич, Мидюкин Максим Олегович, [https://www.hse.ru/org/persons/307095000 Зарманбетов Ахмед Курманалиевич]

== Правила выставления оценок ==

== Распределение групп по семинаристам и ассистентам ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 201 || Филипп Ульянкин @Ppilif || Романенко Саша @cutre_sa
|-
| 202 || Максим Карпов @buntar29 || Стрельцов Артём @in_chainz
|-
| 203 || Максим Карпов @buntar29 || Колесников Егор @kollego
|-
| 204 || Филипп Ульянкин @Ppilif || Пешков Максим @peshkovmax
|-
| 205 || ||
|-
| 206 || Зарманбетов Ахмед @ahmedushka7 || Дубровский Михаил @freezylex
|-
| 207 || Зарманбетов Ахмед @ahmedushka7 || Дубровский Михаил @freezylex
|-
| 208 || ||
|-
| 209 || Аброскин Илья @iiiiilllllyyyyyaaaa || Андрей Бабкин @eura71
|-
| 2010 || ||
|-
| 2011 || ||
|-
| 2012 || Аброскин Илья @iiiiilllllyyyyyaaaa || Михаил Огородников @Spectag
|}

==Материалы курса==

* [https://t.me/dap_2021_spring тг-чат курса] и [https://t.me/joinchat/TzqFUCBXnQ4kB4YS канал для объявлений]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EnnWqEnSaPU4lXSSR7B4Ku_oTjXTKvNifytbC_OsRho Таблица с оценками]
* github-репозиторий с [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall материалами курса]
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oKVIXZtbU3evzL4ndN2aXk Youtube-канал] с записями семинаров
* [https://github.com/hse-econ-data-science/eds_spring_2020 Материалы прошлого курса (весна 2020)]
* Установите перед первым семинаром Anaconda. [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_windows.pdf Инструкция для windows] и [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_mac.pdf инструкция для мака]

==Оценивание==

Оценка ставится по формуле:

Min(10, Round(0.05 ДЗ1 + 0.1 ДЗ2 + 0.1 ДЗ3 + 0.1 ДЗ4 + 0.15 ДЗ5 + 0.1 КР + 0.3 Экз + 0.1 СР1 + 0.1 СР2 + 0.1 СР3))

'''Домашки:'''

Тут будет перечень ссылок с домашками

'''Контрольные:'''

Тут будет перечень ссылок с контрольными и самостоятельными

'''Другое:'''

Тут будут ещё ссылки

==Большой план маленьких побед==

==== Неделя 1 (18-23 января). Вводимся в python, git и делаем import this ====

* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem01_intro Материалы семинара sem01]
* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/ Задачи для семинара]
* Прочитать про то [https://pythonworld.ru/osnovy/pep-8-rukovodstvo-po-napisaniyu-koda-na-python.html как писать код красиво (PEP 8)]

''Задание:''
* Дорешать все задачи из [https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/ первого контеста.] Обратите внимание, что они полностью соотвествуют [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/home/week/1 первой неделе] рекомендованного вам курса с Coursera. Можно решать их в контесте, можно на курсере. Как вам будет удобнее. Постарайтесь решить хотябы половину их них.
* В качестве альтернативы мы можете попробовать порешать [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ похожие задачи с pythontutor]

Если хотите мастерски писать в ноутбуках текст на маркдауне:
* [https://www.markdowntutorial.com/ 10-минутный урок по markdown синтаксису]
* [https://guides.github.com/features/mastering-markdown/ Короткий гайд по markdown синтаксису]

==== Недели 2-3 (25 января - 6 февраля). Циклы, условия и листы ====
* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem02_forif Материалы семинара sem02]
* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem03_forif Материалы семинара sem03]

''Задачи для семинаров и самостоятельного решения:''

Обратите внимание, что эти наборы задач практически полностью соответствуют [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya#syllabus рекомендованному вам курсу с Coursera.] Постарайтесь решить из каждого набора хотябы 50%. Если вам удобнее решать задачи на Coursera, тогда делайте это там.

* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24441/enter/ Задачи на условия] (первая половина 2 недели курса)
* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24442/enter/ Задачи на цикл while (можно решать и через for)] (вторая половина 2 недели курса)
* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24443/enter/ Задачи на цикл for (можно решать и через while)] (первая половина 5 недели курса)
* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24444/enter/ Задачи на действительные числа и строки] (3 неделя курса)
* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24445/enter/ Задачи на списки и циклы] (вторая половина 5 недели курса)

Похожие задачи ждут вас на первой самостоятельной работе.

''Ещё материалы:''

* Объяснения и задачки на pythontutor по [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ условиям] и циклам [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ for] и [https://pythontutor.ru/lessons/while/ while].
* Совсем краткий конспект на pythonworld по [https://pythonworld.ru/osnovy/cikly-for-i-while-operatory-break-i-continue-volshebnoe-slovo-else.html циклам] и [https://pythonworld.ru/osnovy/instrukciya-if-elif-else-proverka-istinnosti-trexmestnoe-vyrazhenie-ifelse.html условиям].

==== Неделя без пар (8 - 13 февраля) ====

На этой неделе, в субботу, 13 февраля с 13:00 до 15:00 пройдёт самостоятельная работа. Чтобы подготовиться к ней решайте и разбирайте на консультациях задачи из наборов выше.

==== Неделя 4 (15-20 февраля). Говорим о функциях ====

* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem04_functions Материалы семинара sem04]

''Задачи для семинаров и самостоятельного решения:''

Обратите внимание, что эти наборы задач практически полностью соответствуют [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya#syllabus рекомендованному вам курсу с Coursera.] Постарайтесь решить из каждого набора хотябы 50%. Если вам удобнее решать задачи на Coursera, тогда делайте это там.

* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24446/enter/ Задачи на написание функций] (4 неделя курса)
* Если хочется задачек чуть сложнее, посмотрите [https://official.contest.yandex.ru/contest/24448/enter/ набор задач на сортировку] (6 неделя курса)

Похожие задачи ждут вас на второй самостоятельной работе.

''Ещё материалы:''

* Урок про функции и рекурсию на [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ pythontutor]
* Краткие конспекты [https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/vse-o-funkciyax-i-ix-argumentax.html про функции] на pythonworld

==== Недели 5-6. (24 февраля - 6 марта) множества и словари====

* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem05_dict Материалы семинара sem05]
* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring/tree/main/sem06_dict Материалы семинара sem06]

''Задачи для семинаров и самостоятельного решения:''

Обратите внимание, что эти наборы задач практически полностью соответствуют [https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya#syllabus рекомендованному вам курсу с Coursera.] Постарайтесь решить из каждого набора хотябы 50%. Если вам удобнее решать задачи на Coursera, тогда делайте это там.

* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24447/enter/ Задачи на множества] (первая половина 7 недели курса)
* [https://official.contest.yandex.ru/contest/24449/enter/ Задачи на словари] (вторая половина 7 недели курса)

Похожие задачи ждут вас на второй самостоятельной работе.

''Ещё материалы:''

* Уроки про [http://pythontutor.ru/lessons/sets/ множества] и [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари] на pythontutor
* Краткие коспекты на pythonworld про [https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/slovari-dict-funkcii-i-metody-slovarej.html словари] и [https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/mnozhestva-set-i-frozenset.html множества]
* Если вы хотите немного углубиться в алгоритмическую составляющую, прочитайте книгу Грокаем Алгоритмы с примерами кода на python, она великолепная и очень просто написана с примерами на python

==== Неделя без пар (8 - 13 марта) ====

На этой неделе, в субботу, 13 марта с 13:00 до 15:00 пройдёт самостоятельная работа. Чтобы подготовиться к ней решайте и разбирайте на консультациях задачи из наборов выше.

==== Неделя 7. (15 - 20 марта)====

Разбираемся с numpy

==== Неделя 8. (22 - 27 марта)====

Начинаем разбираться с pandas

==== Сессия ====

На этой неделе вас ожидает мидтёрм по всем темам из первой половины курса, кроме pandas. Он пройдёт 1 апреля, в четверг, с 11:00 до 14:00.

'''По ходу курса тут появятся материалы к следующим неделям.'''

==Литература==

'''Рекомендуемая литература:'''

* Lutz, M. (2008). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392 Learning Python (Vol. 3rd ed).] Beijing: O’Reilly Media.
* Vanderplas, J. T. [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081 Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition).] CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
* Митчелл Р. [https://e.lanbook.com/book/100903 Скрапинг веб-сайтов с помощю Python.] Издательство "ДМК Пресс", 2016.

Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021

2020-12-28T15:02:17Z