https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=JanezaletskayaWiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]2026-09-23T02:10:50ZВкладMediaWiki 1.43.9https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%9E%D0%9F_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F_2021/22&diff=64882Цифровая грамотность для ОП Химия 2021/222022-01-25T12:29:49Z<p>Janezaletskaya: </p>
<hr />
<div>== О курсе ==<br />
<br />
[[Файл:Python-logo2.png|120px|borderless|left]]<br />
Курс читается для студентов программы Химия ВШЭ на 1 курсе.<br />
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и<br />
популярных языков программирования. Данный язык является мощным<br />
инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически<br />
любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно<br />
автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на<br />
несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную<br />
или с помощью электронных таблиц.<br />
<br />
== Необходимые ссылки ==<br />
<br />
Здесь появятся все необходимые ссылки на материалы курса и справочную информацию по нему.<br />
<br />
ПУД [https://www.hse.ru/ba/chem/courses/470997852.html ОП Химия]<br />
<br />
[https://t.me/+XRaMU2QmvcA2NDYy Чат курса]<br />
<br />
<br />
<br />
== Преподаватели и ассистенты ==<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
! style="width:80px" |Группа !! style="width:230px" | Преподаватель !!style="width:200px" | Контакты !! style="width:100px" | Ассистент !! style="width:150px" | Контакты !! style="width:180px" | Чаты и каналы<br />
|-<br />
| БХМ211, БХМ212 || Широков Дмитрий Дмитриевич || ddshirokov@hse.ru; <br /> tg @lariliel || Евгения || tg @janezaletskaya || [https://t.me/+XRaMU2QmvcA2NDYy Чат курса]<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== Формула оценки ==<br />
<br />
* 0.063 * Индивидуальный проект Data Culture<br />
* 0.063 * Контрольная работа Data Culture (в формате НОК)<br />
* 0.062 * Он-лайн курс Data Culture<br />
* 0.062 * Семинарские тесты Data Culture <br />
= 0,25 в целом курсе.<br />
<br />
=== Формы контроля в деталях ===<br />
'''Онлайн-курс''' <br /><br />
'''Тесты''' <br /><br />
'''Экзамен''' <br /><br />
'''Проект''' <br /><br />
<br />
=== Дедлайны ===<br />
<br />
<br />
== План курса ==<br />
<br />
<br />
== Литература ==<br />
==== Рекомендуемая основная литература ====<br />
==== Рекомендуемая дополнительная литература ====</div>Janezaletskaya