https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Kpdon03 Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru] 2026-09-21T14:42:58Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74833 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-11T20:10:54Z <p>Kpdon03: Добавлены материалы</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные] [https://drive.google.com/file/d/18QCUh9Yjcz5doV9gVi15pGcHpW8TFON_/view?usp=sharing Или тут] || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [https://drive.google.com/file/d/1U0c4b3PzCF7GcMbs8gueQRx2RDOttOOI/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1l4vcv2_SVHmI9Fk7ADPeIAzq_dFEcRII/view?usp=share_link Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1QOnFwqnp1Sw6nRjg1YwPF0kTBVYa2cr2/view?usp=share_link Данные 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/11iYO0SAI8IMMeLXYssNGzqK0A7F007OI/view?usp=share_link Данные 3]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ouTuhXfg4AfH_w Файл] [https://disk.yandex.ru/i/M3fzifYFWebLuw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/NLQejZ0HxMmFUQ Данные 2] [https://disk.yandex.ru/i/64QrsizMQOS8aA Данные 3]<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Данные1] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные2] || [https://drive.google.com/file/d/1lJqD76VVor8js3ed-mF60UeZ_wOa5-S7/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/19Ki0cVAKlc4GsqV4hI3SvrSvrL51HHZS/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/puoyVBo2oJxcAA Файл] [https://disk.yandex.ru/i/EfcNogI2Cti_uw Данные]<br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74669 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-05T19:22:09Z <p>Kpdon03: Исправлены ошибки</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74668 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-05T19:21:12Z <p>Kpdon03: Добавлены материалы</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74282 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-11-21T16:03:18Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74247 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-11-20T10:09:10Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74060 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-11-14T16:25:41Z <p>Kpdon03: Исправлена ошибка</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74059 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-11-14T16:25:04Z <p>Kpdon03: Добавлены материалы</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=73357 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-16T21:35:21Z <p>Kpdon03: Добавлены семинарские материалы</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=73168 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-10T13:30:29Z <p>Kpdon03: Добавлены материалы семинаров</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72991 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-04T19:13:18Z <p>Kpdon03: Исправлены ошибки</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72990 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-04T19:12:13Z <p>Kpdon03: Добавлено ДЗ 2</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 25:59) || || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72895 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-01T17:39:07Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> ||<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] || || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения || || || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72894 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-01T17:38:47Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] || || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения || || || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72893 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-01T17:38:05Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] || || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения || || || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72892 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-01T17:37:12Z <p>Kpdon03: Добавлены семинарские материалы</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] || || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения || || || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72856 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-29T15:37:28Z <p>Kpdon03: Добавлены материалы семинаров</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] || || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72601 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-21T12:19:48Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО 213 !! БМО 214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] || [Файл] [Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72600 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-21T12:14:55Z <p>Kpdon03: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО 213 !! БМО 214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] || [Файл] || [Файл] || <br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72599 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-21T12:12:17Z <p>Kpdon03: Таблица ДЗ</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО 213 !! БМО 214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72598 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-21T12:11:33Z <p>Kpdon03: Правка в таблицу ДЗ</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО 213 !! БМО 214<br /> |-<br /> |ДЗ1 (28.09.2022, 25:59) || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ5 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72597 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-21T12:11:02Z <p>Kpdon03: Исправлена таблица ДЗ</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО 213 !! БМО 214<br /> |-<br /> |ДЗ1 (28.09.2022, 25:59) || || || || ||<br /> |-<br /> |ДЗ2 || || || || ||<br /> |-<br /> |ДЗ3 || || || || ||<br /> |-<br /> |ДЗ4 || || || || ||<br /> |-<br /> |ДЗ5 || || || || ||<br /> |-<br /> |ДЗ5 || || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72596 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-21T12:07:21Z <p>Kpdon03: Создана таблица для ДЗ</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО 213 !! БМО 214<br /> |-<br /> |<br /> |-<br /> |<br /> |-<br /> |<br /> |-<br /> |<br /> |-<br /> |<br /> |-<br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72200 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-12T17:43:56Z <p>Kpdon03: Добавлены ссылки на чаты групп</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Группа БМO211 ===<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=71211 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-08-29T09:32:02Z <p>Kpdon03: Распределение преподавателей по группам</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [# Канал новостей в телеграме]<br /> <br /> [# Ссылка на ведомость]<br /> <br /> [# Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> [# Спецификация НЭ]<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| ||<br /> |-<br /> | БМО214, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| ||<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=71196 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-08-27T17:26:12Z <p>Kpdon03: Добавлены ссылки на ПУД</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [# Канал новостей в телеграме]<br /> <br /> [# Ссылка на ведомость]<br /> <br /> [# Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> [# Спецификация НЭ]<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО21#, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @Kirillp001<br /> |-<br /> | БМО21#, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |-<br /> | БМО21#, [# чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Kpdon03