https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Krokhmal11 2026-09-21T16:29:12Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Maslovalexey.jpeg&diff=24591 2017-09-28T09:52:31Z

<p>Krokhmal11: </p> <hr /> <div></div>

Krokhmal11 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:567.jpeg&diff=24588 2017-09-28T09:48:36Z

<p>Krokhmal11: </p> <hr /> <div></div>

Krokhmal11 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:123.jpeg&diff=24587 2017-09-28T09:48:14Z

<p>Krokhmal11: </p> <hr /> <div></div>

Krokhmal11 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:H42HjZHcX7.jpeg&diff=24584 2017-09-28T09:44:23Z

<p>Krokhmal11: </p> <hr /> <div></div>

Krokhmal11 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%B3%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_Heedbook_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=24581 2017-09-28T09:33:56Z

<p>Krokhmal11: изменение ментора</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Система дистрибуции таргетированного контента на медиаповерхности Heedbook<br /> |mentor=Маслов Алексей<br /> |mentor_login={{URLENCODE:GalinaKaleeva|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=2<br /> |summer=<br /> |number_of_students=5<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Компании, осуществляющие face-to-face обслуживание клиентов не удовлетворены качеством оценки удовлетворенности клиентов с помощью стандартных механизмов (телефонный опрос, SMS/email, контрольная закупка, кнопки лояльности). Для того чтобы решить задачу, компания Heedbook разработала системы анализа клиентских эмоций и бизнес-процессов с помощью нейросетей. Компания анализирует мимику, внимание, тон голоса, содержание разговора и много других параметров в процессе обслуживания клиента. <br /> <br /> Более подробно о проекте можно на сайте проекта – heedbook.com<br /> <br /> Система также анализирует пол, возраст клиента. При помощи демографической информации и информации об эмоциях клиента можно предоставить клиенту коммерческое предложение, учитывающее потребности его cоц-дем группы и соответствующее его настроению. Для того, чтобы отобразить предложение используется медиаэкран компании Heedbook, подключенный к рабочей станции сотрудника и имеющий 7 дюймовый LCD тачскрин. Задача в проекте – создать систему дистрибуции таргетированного медиаконтента по соц-дем и эмоциям клиента. <br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> Разработка бэк-энд архитекуры облачных сервисов<br /> <br /> Построение WebApp на базе .Net Core<br /> <br /> Работа с видео графикой, адаптируемой под WEB<br /> <br /> Программирование микросервисов на языках C# и Python<br /> <br /> Глубокое взаимодействие с API Heedbook<br /> <br /> WebSocket технологию<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Знания языков C#, широкий ИТ кругозор<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Azure Functions <br /> <br /> Cognitive services<br /> <br /> WebApp .Net Core<br /> <br /> DB<br /> <br /> ML<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> 1. Архитектура проекта. API, внешние связи и зависимости.<br /> <br /> 2. Специфические технологии и используемые инструменты.<br /> <br /> 3. Доступные ресурсы, организация доступа.<br /> <br /> 4. Разделение ролей<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> TBA<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> TBA<br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> TBA</div>

Krokhmal11 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=24580 2017-09-28T09:33:11Z

<p>Krokhmal11: Изменен ментор</p> <hr /> <div>{{Карточка_проекта<br /> |name=Система семантического анализа распознанной речи<br /> |mentor=Крохмаль Николай<br /> |mentor_login={{URLENCODE:GalinaKaleeva|WIKI}}<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=2<br /> |summer=<br /> |number_of_students=5<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Компании, осуществляющие face-to-face обслуживание клиентов не удовлетворены качеством оценки удовлетворенности клиентов с помощью стандартных механизмов (телефонный опрос, SMS/email, контрольная закупка, кнопки лояльности). Для того, чтобы решить задачу компания Heedbook разработала системы анализа клиентских эмоций и бизнес-процессов с помощью нейросетей. Компания анализирует мимику, внимание, тон голоса, содержание разговора и много других параметров в процессе обслуживания клиента. <br /> <br /> Более подробно о проекте можно почитать в презентации во вложении и на сайте проекта – heedbook.com<br /> <br /> Система полностью переводит содержание диалога в текст (ASR). <br /> <br /> Дальнейшим шагом развития сервиса является оценка смыслового содержания текста.<br /> <br /> === Чему вы научитесь? ===<br /> Разработка бэк-энд архитекуры облачных сервисов<br /> <br /> Построение API<br /> <br /> Программирование микросервисов на языках C# и Python<br /> <br /> Глубокое взаимодействие с API Heedbook<br /> <br /> Фрэймворки и алгоритмы анализа смысла, эмоциональной окраски и наличия ключевых слов в тексте<br /> <br /> На выходе открытый продукт – система семантического распознания текста<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Знания языков C#/Python, широкий ИТ кругозор<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> Azure Functions <br /> <br /> Cognitive services<br /> <br /> WebApp<br /> <br /> DB<br /> <br /> ML<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> 1. Архитектура проекта. API, внешние связи и зависимости.<br /> <br /> 2. Специфические технологии и используемые инструменты.<br /> <br /> 3. Доступные ресурсы, организация доступа.<br /> <br /> 4. Разделение ролей<br /> <br /> === Направления развития ===<br /> Дальнейшим шагом развития сервиса является оценка смыслового содержания текста.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> TBA<br /> <br /> === Ориентировочное расписание занятий ===<br /> TBA</div>

Krokhmal11