https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Lika.kapustina Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru] 2026-09-22T16:12:31Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74798 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-10T19:54:59Z <p>Lika.kapustina: /* Домашние задания */</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные] [https://drive.google.com/file/d/18QCUh9Yjcz5doV9gVi15pGcHpW8TFON_/view?usp=sharing Или тут] || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Данные1] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные2] || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74797 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-10T19:54:44Z <p>Lika.kapustina: /* Домашние задания */</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные] [https://drive.google.com/file/d/18QCUh9Yjcz5doV9gVi15pGcHpW8TFON_/view?usp=sharing Или тут] || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл1] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Данные1] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные2] || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74748 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-09T07:51:45Z <p>Lika.kapustina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл1] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Файл2] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные] || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74732 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-12-08T15:53:43Z <p>Lika.kapustina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&amp;ouid=113216238343799592570&amp;rtpof=true&amp;sd=true Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]<br /> || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные] ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||<br /> [https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные] || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74361 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-11-24T11:24:57Z <p>Lika.kapustina: /* Домашние задания */</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=74339 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-11-23T20:24:18Z <p>Lika.kapustina: /* Домашние задания */</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]<br /> |-<br /> |7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] <br /> ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=73153 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-10-09T18:06:43Z <p>Lika.kapustina: /* Домашние задания */</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные] <br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения <br /> || <br /> || <br /> || [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_2022_(%D0%9E%D0%9F_%22%D0%96%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%22_%D0%B8_%22%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BC%D1%83%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%22)&diff=72745 Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") 2022-09-26T11:11:03Z <p>Lika.kapustina: /* Команда курса */</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП [https://www.hse.ru/ba/journ/ &quot;Журналистика&quot;] и [https://www.hse.ru/ba/media/ &quot;Медиакоммуникации&quot;] ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.<br /> <br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ba/journ/courses/646483446.html ПУД курса &quot;Анализ данных&quot;] и [https://www.hse.ru/ba/journ/courses/646487205.html ПУД &quot;Независимого экзамена по анализу данных&quot;] на ОП &quot;Журналистика&quot;<br /> <br /> [https://www.hse.ru/ba/media/courses/646483450.html ПУД курса &quot;Анализ данных&quot;] и [https://www.hse.ru/ba/media/courses/646487209.html ПУД &quot;Независимого экзамена по анализу данных&quot;] на ОП &quot;Медиакоммуникации&quot;<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> Дисциплина реализуется с помощью '''[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231 «Учебника по анализу данных (начальный)»]'''<br /> <br /> '''[https://github.com/aaparshina/FCI_22-23_data_analysis Репозиторий]''' с материалами курса на гитхабе Анастасии Алексеевны Паршиной<br /> &lt;!-- Спецификация НЭ по андану 2022/23 + ссылка --&gt;<br /> <br /> [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям] подробно описан в Приложении 17 к [https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУСу]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БЖУР211 || Перевышина Татьяна Олеговна || @prvshna || ||<br /> |-<br /> | БЖУР212 || Перевышина Татьяна Олеговна || @prvshna || ||<br /> |-<br /> | БЖУР213 || Аброскин Илья Дмитриевич || @iiiiilllllyyyyyaaaa || ||<br /> |-<br /> | БЖУР214 || Довгополый Иоанн Алексеевич || @TriariiMisha || Лика Капустина ||@lika_kapustina <br /> |-<br /> | БЖУР215 [https://t.me/+ZZwyTHOEldxmZTEy чат группы]|| Паршина Анастасия Алексеевна || @aaparshina || Жданова Мария || @avonadz<br /> |-<br /> | БМД211 [https://t.me/+znsTom4TeO8xZmFi чат группы] || Степановских Кирилл Олегович || @kir_stepanovskikh || Соколова Ирина || @irsklv<br /> |-<br /> | БМД212 [https://t.me/+IMIqpRbPufJiNzUy чат группы] || Степановских Кирилл Олегович || @kir_stepanovskikh || Яковлева Паулина || @paulinebakst<br /> |-<br /> | БМД213 || Волкова Анастасия Эдуардовна || @vol_anastasia || ||<br /> |-<br /> | БМД214 || Волкова Анастасия Эдуардовна || @vol_anastasia || ||<br /> |-<br /> | БМД215 [https://t.me/+1e5Q7i8jNLtjNjMy чат группы] || Степановских Кирилл Олегович || @kir_stepanovskikh || Киберча Анастасия || @Saranast<br /> |-<br /> | БМД216 || Аброскин Илья Дмитриевич || @iiiiilllllyyyyyaaaa || ||<br /> |-<br /> | БМД217 || Аброскин Илья Дмитриевич || @iiiiilllllyyyyyaaaa || ||<br /> |-<br /> | БМД218 || Перевышина Татьяна Олеговна || @prvshna || ||<br /> |-<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема занятия !! Задание к занятию !! Материалы занятия <br /> |-<br /> <br /> | 1 || '''Модуль Pandas и NumPy'''<br /> ||<br /> * Установить дистрибутив Anaconda<br /> * Вспомнить базовый Python <br /> * Посмотреть тему 1 в онлайн-курсе<br /> ||<br /> [https://drive.google.com/file/d/1inXJ31isCET1_65DsSGZhEWh9OhEzpkk/view?usp=sharing Семинар 1]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1iwbJ948u2wvbrQZ5xmB_WY7_38nwXkOZ/view?usp=sharing Задачи 1]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1iy2RNBAqWWtAE-lAsSy9A4acJqzZ-PR3/view?usp=sharing Решения 1]<br /> |-<br /> <br /> | 2 || '''Фильтрация и сортировка данных в Pandas'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 2 в онлайн-курсе<br /> ||<br /> [https://drive.google.com/file/d/1j1lvo2qguJ6xD9EWTkxD44GSm9s6RG39/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> <br /> [https://drive.google.com/file/d/1j6OWrpTuAYx4M4V4fTZUSZCwicVHwkaQ/view?usp=sharing Задачи 2]<br /> |-<br /> <br /> | 3 || '''Типы данных. Создание новых переменных'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 3 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 3<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 4 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к опросу по содержанию темы 4<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 4<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 5 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 5<br /> * Подготовиться к '''письменному Тесту №1 по темам 3-4'''<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 6 || '''Выбросы. Пропущенные значения'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 6 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 6<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 7 || '''Корреляция'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 7 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 7<br /> * Подготовиться к '''письменному Тесту №2 по темам 5-6'''<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 8 || '''Контрольная работа'''<br /> ||<br /> * Подготовиться к '''Контрольной работе по темам 3-7'''<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 9 || '''Линейная регрессия'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 12 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 12<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 10 || '''Введение в визуализацию данных'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 8 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 8<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 11 || '''Продвинутая визуализация данных'''<br /> ||<br /> * Посмотреть тему 9 в онлайн-курсе<br /> * Подготовиться к разбору заданий из темы 9<br /> * Подготовиться к '''письменному Тесту №3 по темам 7, 8, 12'''<br /> ||<br /> |-<br /> <br /> | 12 || '''Подведение итогов'''<br /> ||<br /> * Подготовиться к разбору заданий из демоверсии Независимого экзамена<br /> ||<br /> |-<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> * 0.2 * Активность на семинарах + <br /> * 0.2 * КР + <br /> * 0.2 * Тесты + <br /> * 0.2 * Проект + <br /> * 0.2 * Экзамен<br /> <br /> где:<br /> <br /> '''Активность на семинарах''' – самостоятельное написание решения задач, а также его комментирование и ответы на вопросы преподавателя<br /> <br /> '''КР''' – контрольная работа в формате Независимого экзамена по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (80 мин)<br /> <br /> '''Тесты''' – среднее арифметическое 3 тестов, которые проводятся в начале семинара (5-10 мин) по пройденным темам в формате closed book<br /> <br /> '''Проект''' – выполняется в группах из 2 человек и представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных поэтапно:<br /> * Поиск и описание данных. Сортировка и фильтрация <br /> * Описание признаков, шкал данных и построение частотных таблиц<br /> * Расчет мер центральной тенденции, определение выбросов<br /> * Определение корреляции и ее интерпретация<br /> * Визуализация данных и подведение итогов проделанной работы<br /> <br /> '''Экзамен''' – аналогичен Независимому экзамену по Анализу данных 2022-23 года начального уровня (120 мин)<br /> <br /> Ни одна из форм контроля не округляется. Округляется только итоговая оценка арифметически (3.49 округляется до 3, 3.50 – до 4)<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> '''Тесты''' и '''Активность''' – при пропуске форм контроля по уважительной причине (подтверждённой учебным офисом или документально лично преподавателям) студент имеет право на перерасчет итоговой оценки без пропущенных форм контроля<br /> <br /> '''КР''' – если студент не может написать контрольную работу по уважительной причине, то вес контрольной работы для него переносится на экзамен<br /> <br /> '''Проект''' – для каждого этапа устанавливается соответствующий дедлайн. Если группа не сдала этап работы в установленный дедлайн, то от итоговой оценки за проект отнимается 1 балл. Если вовремя не был сдан ни один из этапов проекта, то максимальная возможная оценка за проект – 5 баллов<br /> <br /> '''Экзамен''' – если студент не может написать экзамен по уважительной причине, то он может написать экзамен в период пересдач<br /> <br /> В случае подозрения в несамостоятельном выполнении задания преподаватель имеет право обнулить оценку за него или провести устную защиту<br /> <br /> == Полезные материалы ==<br /> ===Python===<br /> Как установить дистрибутив Anaconda на [https://disk.yandex.ru/i/-BoigY3b8-3kYw Windows] и [https://disk.yandex.ru/i/uM6escVXBKax9Q MacOS]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Онлайн-курс] по Python для начинающих<br /> <br /> [https://github.com/hse-python-jour/hse_intro_to_data_journalism/blob/main/Gustokashin_summary_python.pdf Конспект] лекций по Python от Михаила Густокашина<br /> <br /> ===Книги===<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> [[Категория:Data Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23&diff=72676 Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 2022-09-23T21:02:11Z <p>Lika.kapustina: Добавила Файл и Данные для БМО212</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. <br /> <br /> Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.<br /> <br /> ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html<br /> <br /> ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html<br /> <br /> == Необходимые ссылки ==<br /> <br /> [https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]<br /> <br /> &lt;!-- [# Спецификация НЭ] --&gt;<br /> <br /> Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты<br /> |-<br /> | БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]<br /> | Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara<br /> |-<br /> | БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]<br /> | Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina<br /> |-<br /> | БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001<br /> |-<br /> | БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]<br /> | Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww<br /> |}<br /> <br /> == Материалы курса ==<br /> <br /> === Семинарские материалы ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1] <br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]<br /> || || ||<br /> |-<br /> |2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]<br /> [https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]<br /> || || ||<br /> |-<br /> |3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1] || || ||<br /> |-<br /> |4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения || || || ||<br /> |-<br /> |5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || || || ||<br /> |-<br /> |6 || Z-оценка. Выбросы || || || ||<br /> |-<br /> |7 || Корреляция || || || ||<br /> |-<br /> |8 || Введение в визуализацию данных || || || ||<br /> |-<br /> |9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||<br /> |-<br /> |10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||<br /> |-<br /> |11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||<br /> |-<br /> |12 || Линейная регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |13 || Логистическая регрессия || || || ||<br /> |-<br /> |14 || Введение в машинное обучение || || || ||<br /> |}<br /> <br /> === Домашние задания ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214<br /> |-<br /> |ДЗ 1 (28.09.2022, 25:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные] <br /> || [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]<br /> |-<br /> |ДЗ 2 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 3 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 4 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 5 || || || || <br /> |-<br /> |ДЗ 6 || || || || <br /> |}<br /> <br /> === План курса ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! № !! Тема !! Описание<br /> |-<br /> | 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.<br /> |-<br /> | 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.<br /> |-<br /> | 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.<br /> |-<br /> | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.<br /> |-<br /> | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.<br /> |-<br /> | 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.<br /> |-<br /> | 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.<br /> |-<br /> | 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.<br /> |-<br /> | 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.<br /> |-<br /> | 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.<br /> |-<br /> | 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.<br /> |-<br /> | 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.<br /> |-<br /> | 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.<br /> |-<br /> | 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.<br /> |}<br /> <br /> == Правила выставления оценок ==<br /> === Формула ===<br /> Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)<br /> <br /> * 0.2 * КР1<br /> * 0.2 * Экзамен<br /> * 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз) <br /> * 0.2 * мини-тесты на семинарах<br /> * 0.2 * исследовательский проект<br /> * 0.1 * Квизы<br /> <br /> Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.<br /> <br /> === Правила дедлайнов ===<br /> * Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.<br /> * Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.<br /> * Контрольные: жёсткий дедлайн.<br /> * Все дедлайны – общие для всего курса.<br /> <br /> == Литература ==<br /> ==== Рекомендуемая основная литература ====<br /> * Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,<br /> * Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.<br /> <br /> ==== Рекомендуемая дополнительная литература ====<br /> * Савельев В. Статистика и котики.<br /> <br /> <br /> [[Категория:Data_Culture]]<br /> [[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]</div> Lika.kapustina