Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-05-28T15:23:09Z

Linearalgebra: Коллоквиум

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || [https://t.me/i_mihanyaИгнатьев Михаил Викторович] || [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VCaK6tO96uFb3agACrty6dkFiS9e96Wpgc_Iu_dP00o/edit?gid=1819771999#gid=1819771999 Ведомость]
== Коллоквиум ==
[https://disk.360.yandex.ru/i/iSdDfDgqJoB5EQ Правила проведения и программа коллоквиума]
== Домашние задания ==

За каждое домашнее задание можно получить максимум 10 баллов. У каждого есть возможность 2 раза отсрочить дедлайн на 1 день. Действует система штрафов, если сдавать после дедлайна. В день -33% от оценки, которую получил студент. Ниже приведен пример:

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|+ '''Дедлайн 27.01 в 11:09'''
|-
! Время !! от !! до
|-
|| 100% || - || 27.01 в 11:09
|-
|| 67% || 27.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 33% || 28.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 0% || 29.01 в 11:10 || -
|-
|}

Задачи с домашним заданием публикуются в канале курса или по [https://disk.360.yandex.ru/d/zGM4dPKPOiStXg ссылке]

Теория вероятностей на ПМИ 2025/2026 (основной поток)

2026-03-02T10:16:42Z

Linearalgebra:

Telegram-канал курса: https://t.me/+u77BsOc_vbVlYTc6

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ246 П+ !! БПМИ247 !! БПМИ248 !! БПМИ249 !! БПМИ2410 !! БПМИ2411 !! БПМИ2412 !! БПМИ2413 !! БПМИ2414
|-
|| Лектор ||colspan="9"| [https://www.hse.ru/org/persons/1024289436/ Морозов Станислав Викторович]
|-
|| Семинарист || Бурцев Леонид Андреевич || Левин Илья Валерьевич || Промыслов Платон Валерьевич || Промыслов Платон Валерьевич || Юрьева Голуба Валерьевна || Юрьева Голуба Валерьевна || Третьяк Илья Дмитриевич || Валиахметов Булат Ильдарович || Косолапов Илья Артёмович
|-
|| Ассистент || Ровняго Дмитрий || Мазур Александр || Мирошник Екатерина || Шумакова Екатерина || Король Михаил || Колос Михаил || Садовская Анна || Санников Антон || Русанова Анна
|}

== Организационная информация ==

=== Основная информация ===

В течение курса проводится две аттестации: промежуточная (в зимнюю сессию) и итоговая (в сессию после 3 модуля).

Формы отчетности '''промежуточной аттестации''' включают в себя:
* Первый коллоквиум (примерно после 9 лекции)
* Первую контрольную работу (примерно после 11 лекции)
* Письменный экзамен в зимнюю сессию
* Домашние задания
* Бонусные домашние задания

Каждая из форм отчетности оценивается от 0 до 10 баллов. Оценка '''промежуточной аттестации''' вычисляется по формуле:

<big>ИтогПром = Округление(0.25 * Кол1 + min{7.5, 0.25 * Кр1 + 0.25 * ПЭ + 0.25 * ДЗ + 0.1 * БДЗ}),</big>

где Кол1 - оценка за первый коллоквиум, Кр1 - оценка за первую контрольную работу, ПЭ - оценка за письменный экзамен, ДЗ - оценка за домашние задания и БДЗ - оценка за бонусные домашние задания.

Формы отчетности '''итоговой аттестации''' включают в себя:
* 2 коллоквиума (примерно после 9 и 17 лекций)
* 2 контрольные работы (примерно после 11 лекции и ближе к концу курса)
* Письменный экзамен в зимнюю сессию
* Устный экзамен в сессию после 3 модуля
* Домашние задания
* Бонусные домашние задания

Каждая из форм отчетности оценивается от 0 до 10 баллов. Оценка '''итоговой аттестации''' вычисляется по формуле:

<big>Итог = Округление(0.25 * Э + 0.15 * Кол1 + 0.15 * Кол2 + min{4.5, 0.1 * Кр1 + 0.1 * Кр2 + 0.1 * ПЭ + 0.15 * ДЗ + 0.1 * БДЗ}),</big>

где Э - оценка за устный экзамен, ПЭ – оценка за письменный экзамен Кол1 и Кол2 – оценки за 1 и 2 коллоквиумы соответственно, Кр1 и Кр2 – оценки за контрольные работы, ДЗ – оценка за домашние задания, БДЗ – оценка за бонусные домашние задания.

Округление во всех случаях арифметическое.

Пересдачи экзамена и письменного экзамена происходят в форматах аналогичных соответствующим формам отчетности, формула оценки не меняется.

Ссылка на текущую ведомость: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sp0hOQvzercay098QQWP5eNdwSAk01nzs0IjyXmfIUA/edit?usp=sharing ссылка]

=== Коллоквиумы ===

В течение курса будет проведено 2 устных коллоквиума. Первый коллоквиум проходит после построения математических основ теории вероятностей (примерно 9 лекция). Второй коллоквиум включает условные вероятности, многомерное нормальное распределение и вопросы сходимости (примерно 17 лекция).

Коллоквиум сдается устно. На коллоквиуме студенту выдается 1 теоретический вопрос, который требуется рассказать с доказательством (4 балла), несколько вопросов на формулировки и определения (2 балла), и 1-2 задачи (2 балла). Кроме того, на коллоквиуме принимающий задает допвопросы по своему усмотрению, которые также оцениваются до 2 баллов (уточняющие вопросы по билету не считаются за допвопросы). Суммарно за каждый коллоквиум можно получить от 0 до 10 баллов. На коллоквиуме запрещается пользоваться любыми вспомогательными материалами.

Коллоквиум-1 пройдет 04.12 в аудитории R201. Ссылка на расписание: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IKaODs2dXBOxsBNBCIIFNny8DAQtc5L6K30u3X2N-Po/edit?usp=sharing
Ссылка для записи на коллоквиум-2: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfHXf9YMzi5BK-sArTj9uJ5MzR9C_A5fSSd0hAPmR_Sc7bf6Q/viewform?usp=dialog

=== Контрольные работы ===

За курс будет проведено 2 контрольные работы. Первая контрольная включает в себя темы, посвященные элементарной теории вероятностей, математическим основаниям теории вероятностей, условным вероятностям и многомерному нормальному распределению (примерно после 11 лекции).
Вторая контрольная будет проведена в конце курса и содержать оставшиеся темы.

Контрольные работы будут проводиться вне времени лекций и семинаров. На каждой контрольной студентам выдается набор задач для письменного решения. Каждая контрольная оценивается от 0 до 10 баллов пропорционально числу решенных задач. Если на контрольной было дано M задач, а студентом было решено N задач (где N <= M), то за контрольную ставится N/M * 10 баллов (без округления). На контрольной можно пользоваться любыми бумажными источниками, но нельзя общаться и пользоваться электронными устройствами.

=== Домашнее задание ===

На каждом семинаре выдается домашнее задание.
Каждая задача в домашнем задании может может быть оценена в 0, 0.5 или 1 балл. Число набранных баллов делится на общее число задач, выданных за курс и умножается на 10. В итоге за домашние задания можно набрать от 0 до 10 баллов.
В течение двух недель после выдачи задач домашнее задание оценивается в полный балл. В течение третьей недели баллы за сданное задание умножаются на 0.5. По истечение третьей недели баллы за домашнее задание умножаются на 0.

Датой выдачи домашнего задания считается семинар, если не оговорено обратное. Сдаются домашние задания только в Google Classroom. Принимаются только TeX или аккуратно записанные читаемые сканы работ.

Домашними заданиями считаются те задачи, которые ''не помечены'' звездочкой (*).

=== Бонусное домашнее задание ===

На каждом семинаре выдаются бонусные домашние задания.
Каждая задача в домашнем задании может может быть оценена в 0, 0.5 или 1 балл. Число набранных баллов делится на общее число задач, выданных за курс и умножается на 10. В итоге за домашние задания можно набрать от 0 до 10 баллов.
Бонусные домашние задания сдаются устно семинаристу. Дедлайнов по сдаче бонусных задач нет.

Бонусными домашними заданиями считаются те задачи, которые ''помечены'' звездочкой (*).

=== Письменный экзамен в зимнюю сессию ===

Письменный экзамен проходит в письменной форме в зимнюю сессию. На письменном экзамене студенту выдается набор задач для самостоятельного решения. Задачи могут быть как вычислительного характера, так и теоретические (доказать утверждение, дать определение, сформулировать). Письменный экзамен оценивается от 0 до 10 баллов пропорционально числу решенных задач. На письменном экзамене запрещается пользоваться любыми вспомогательными материалами.
Письменный экзамен являются блокирующей формой контроля. Если за письменный экзамен получена неудовлетворительная оценка, то она ставится за весь курс.

=== Итоговый экзамен ===

Итоговый экзамен проходит в устной очной форме. На экзамене студенту выдается 2 теоретических вопроса, которые требуется рассказать с доказательством (4 балла), несколько вопросов на формулировки и определения (2 балла), и 1-2 задачи (2 балла). Кроме того, на экзамене принимающий задает допвопросы по своему усмотрению, которые также оцениваются до 2 баллов (уточняющие вопросы по билету не считаются за допвопросы). Суммарно за экзамен можно получить от 0 до 10 баллов. На экзамене запрещается пользоваться любыми вспомогательными материалами.
Экзамен являются блокирующей формой контроля. Если за экзамен получена неудовлетворительная оценка, то она ставится за весь курс.

== Материалы курса ==

=== Лекции ===

Конспекты лекций доступны на Яндекс.Диске с материалами курса: [https://disk.yandex.ru/d/Wv6fbnY3L0J1dQ ссылка]

Видеозаписи лекций доступны по ссылке: [https://disk.360.yandex.ru/d/vAiVH8m_j4M2JA ссылка]

=== Домашние задания ===

Ссылка на текущую ведомость: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sp0hOQvzercay098QQWP5eNdwSAk01nzs0IjyXmfIUA/edit?usp=sharing ссылка]

Таблица с домашними заданиями и дедлайнами для каждой группы. Число вне скобочек означает дату до которой за домашнее задание ставится полный балл, число в скобочках соответствует дате до которой баллы за домашнее задание умножаются на 0.5.

{| class="wikitable" style="width: 90%;text-align:center"
|-
! Домашнее задание !! БПМИ246 П+ !! БПМИ247 !! БПМИ248 !! БПМИ249 !! БПМИ2410 !! БПМИ2411 !! БПМИ2412 !! БПМИ2413 !! БПМИ2414
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/BL_mTesRm3Nszw Домашнее задание 1] || 19 сент (26 сент) || 23 сент (30 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 16 сент (23 сент) || 19 сент (26 сент)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/1XiAjHaprASmrw Домашнее задание 2] || 26 сент (3 окт) || 30 сент (7 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 23 сент (30 сент) || 26 сент (3 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/ezC3C_MS1yFOyQ Домашнее задание 3] || 3 окт (10 окт) || 7 окт (14 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 30 сент (7 окт) || 3 окт (10 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/HI1SJ5WfUNj3-Q Домашнее задание 4] (обновлено 18.10.25) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/jK-GCaPVRgUGQQ Домашнее задание 5] (обновлено 18.10.25) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/4xKlReNZhh5q6w Домашнее задание 6] || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/OdJ7MMUlbsIytw Домашнее задание 7] || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (4 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (4 ноя) || 3 ноя (7 ноя)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/kB4R0a1__Ml5wA Домашнее задание 8] || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/bP47Qv11gyvgXg Домашнее задание 9] || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек)
|-
|| [Домашнее задание 10] || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв)
|-
|| [Домашнее задание 11] || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев)
|-
|| [Домашнее задание 12] || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев)
|-
|| [Домашнее задание 13] || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар)
|-
|| Домашнее задание 14 || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар)
|-
|}

== Литература ==
Список полезной литературы по курсу:
* Л. Б. Коралов, Я. Г. Синай. Теория вероятностей и случайные процессы. Москва: МЦНМО, 2013. [https://disk.yandex.ru/i/ip_TWcBn-9Z-7g ссылка]
* А. Н. Ширяев. Вероятность-1. Москва: МЦНМО, 2004. [https://disk.yandex.ru/i/sFto0q8iYgvCIg ссылка]
* D. L Cohn. Measure theory. Springer, 2013. [https://disk.yandex.ru/i/6Oh9G0McBcPEPg ссылка]

Теория вероятностей на ПМИ 2025/2026 (основной поток)

2026-03-02T10:15:08Z

Linearalgebra:

Telegram-канал курса: https://t.me/+u77BsOc_vbVlYTc6

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ246 П+ !! БПМИ247 !! БПМИ248 !! БПМИ249 !! БПМИ2410 !! БПМИ2411 !! БПМИ2412 !! БПМИ2413 !! БПМИ2414
|-
|| Лектор ||colspan="9"| [https://www.hse.ru/org/persons/1024289436/ Морозов Станислав Викторович]
|-
|| Семинарист || Бурцев Леонид Андреевич || Левин Илья Валерьевич || Промыслов Платон Валерьевич || Промыслов Платон Валерьевич || Юрьева Голуба Валерьевна || Юрьева Голуба Валерьевна || Третьяк Илья Дмитриевич || Валиахметов Булат Ильдарович || Косолапов Илья Артёмович
|-
|| Ассистент || Ровняго Дмитрий || Мазур Александр || Мирошник Екатерина || Шумакова Екатерина || Король Михаил || Колос Михаил || Садовская Анна || Санников Антон || Русанова Анна
|}

== Организационная информация ==

=== Основная информация ===

В течение курса проводится две аттестации: промежуточная (в зимнюю сессию) и итоговая (в сессию после 3 модуля).

Формы отчетности '''промежуточной аттестации''' включают в себя:
* Первый коллоквиум (примерно после 9 лекции)
* Первую контрольную работу (примерно после 11 лекции)
* Письменный экзамен в зимнюю сессию
* Домашние задания
* Бонусные домашние задания

Каждая из форм отчетности оценивается от 0 до 10 баллов. Оценка '''промежуточной аттестации''' вычисляется по формуле:

<big>ИтогПром = Округление(0.25 * Кол1 + min{7.5, 0.25 * Кр1 + 0.25 * ПЭ + 0.25 * ДЗ + 0.1 * БДЗ}),</big>

где Кол1 - оценка за первый коллоквиум, Кр1 - оценка за первую контрольную работу, ПЭ - оценка за письменный экзамен, ДЗ - оценка за домашние задания и БДЗ - оценка за бонусные домашние задания.

Формы отчетности '''итоговой аттестации''' включают в себя:
* 2 коллоквиума (примерно после 9 и 17 лекций)
* 2 контрольные работы (примерно после 11 лекции и ближе к концу курса)
* Письменный экзамен в зимнюю сессию
* Устный экзамен в сессию после 3 модуля
* Домашние задания
* Бонусные домашние задания

Каждая из форм отчетности оценивается от 0 до 10 баллов. Оценка '''итоговой аттестации''' вычисляется по формуле:

<big>Итог = Округление(0.25 * Э + 0.15 * Кол1 + 0.15 * Кол2 + min{4.5, 0.1 * Кр1 + 0.1 * Кр2 + 0.1 * ПЭ + 0.15 * ДЗ + 0.1 * БДЗ}),</big>

где Э - оценка за устный экзамен, ПЭ – оценка за письменный экзамен Кол1 и Кол2 – оценки за 1 и 2 коллоквиумы соответственно, Кр1 и Кр2 – оценки за контрольные работы, ДЗ – оценка за домашние задания, БДЗ – оценка за бонусные домашние задания.

Округление во всех случаях арифметическое.

Пересдачи экзамена и письменного экзамена происходят в форматах аналогичных соответствующим формам отчетности, формула оценки не меняется.

Ссылка на текущую ведомость: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sp0hOQvzercay098QQWP5eNdwSAk01nzs0IjyXmfIUA/edit?usp=sharing ссылка]

=== Коллоквиумы ===

В течение курса будет проведено 2 устных коллоквиума. Первый коллоквиум проходит после построения математических основ теории вероятностей (примерно 9 лекция). Второй коллоквиум включает условные вероятности, многомерное нормальное распределение и вопросы сходимости (примерно 17 лекция).

Коллоквиум сдается устно. На коллоквиуме студенту выдается 1 теоретический вопрос, который требуется рассказать с доказательством (4 балла), несколько вопросов на формулировки и определения (2 балла), и 1-2 задачи (2 балла). Кроме того, на коллоквиуме принимающий задает допвопросы по своему усмотрению, которые также оцениваются до 2 баллов (уточняющие вопросы по билету не считаются за допвопросы). Суммарно за каждый коллоквиум можно получить от 0 до 10 баллов. На коллоквиуме запрещается пользоваться любыми вспомогательными материалами.

Коллоквиум-1 пройдет 04.12 в аудитории R201. Ссылка на расписание: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IKaODs2dXBOxsBNBCIIFNny8DAQtc5L6K30u3X2N-Po/edit?usp=sharing
Ссылка для записи на коллоквиум-2: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfHXf9YMzi5BK-sArTj9uJ5MzR9C_A5fSSd0hAPmR_Sc7bf6Q/viewform?usp=dialog

=== Контрольные работы ===

За курс будет проведено 2 контрольные работы. Первая контрольная включает в себя темы, посвященные элементарной теории вероятностей, математическим основаниям теории вероятностей, условным вероятностям и многомерному нормальному распределению (примерно после 11 лекции).
Вторая контрольная будет проведена в конце курса и содержать оставшиеся темы.

Контрольные работы будут проводиться вне времени лекций и семинаров. На каждой контрольной студентам выдается набор задач для письменного решения. Каждая контрольная оценивается от 0 до 10 баллов пропорционально числу решенных задач. Если на контрольной было дано M задач, а студентом было решено N задач (где N <= M), то за контрольную ставится N/M * 10 баллов (без округления). На контрольной можно пользоваться любыми бумажными источниками, но нельзя общаться и пользоваться электронными устройствами.

=== Домашнее задание ===

На каждом семинаре выдается домашнее задание.
Каждая задача в домашнем задании может может быть оценена в 0, 0.5 или 1 балл. Число набранных баллов делится на общее число задач, выданных за курс и умножается на 10. В итоге за домашние задания можно набрать от 0 до 10 баллов.
В течение двух недель после выдачи задач домашнее задание оценивается в полный балл. В течение третьей недели баллы за сданное задание умножаются на 0.5. По истечение третьей недели баллы за домашнее задание умножаются на 0.

Датой выдачи домашнего задания считается семинар, если не оговорено обратное. Сдаются домашние задания только в Google Classroom. Принимаются только TeX или аккуратно записанные читаемые сканы работ.

Домашними заданиями считаются те задачи, которые ''не помечены'' звездочкой (*).

=== Бонусное домашнее задание ===

На каждом семинаре выдаются бонусные домашние задания.
Каждая задача в домашнем задании может может быть оценена в 0, 0.5 или 1 балл. Число набранных баллов делится на общее число задач, выданных за курс и умножается на 10. В итоге за домашние задания можно набрать от 0 до 10 баллов.
Бонусные домашние задания сдаются устно семинаристу. Дедлайнов по сдаче бонусных задач нет.

Бонусными домашними заданиями считаются те задачи, которые ''помечены'' звездочкой (*).

=== Письменный экзамен в зимнюю сессию ===

Письменный экзамен проходит в письменной форме в зимнюю сессию. На письменном экзамене студенту выдается набор задач для самостоятельного решения. Задачи могут быть как вычислительного характера, так и теоретические (доказать утверждение, дать определение, сформулировать). Письменный экзамен оценивается от 0 до 10 баллов пропорционально числу решенных задач. На письменном экзамене запрещается пользоваться любыми вспомогательными материалами.
Письменный экзамен являются блокирующей формой контроля. Если за письменный экзамен получена неудовлетворительная оценка, то она ставится за весь курс.

=== Итоговый экзамен ===

Итоговый экзамен проходит в устной очной форме. На экзамене студенту выдается 2 теоретических вопроса, которые требуется рассказать с доказательством (4 балла), несколько вопросов на формулировки и определения (2 балла), и 1-2 задачи (2 балла). Кроме того, на экзамене принимающий задает допвопросы по своему усмотрению, которые также оцениваются до 2 баллов (уточняющие вопросы по билету не считаются за допвопросы). Суммарно за экзамен можно получить от 0 до 10 баллов. На экзамене запрещается пользоваться любыми вспомогательными материалами.
Экзамен являются блокирующей формой контроля. Если за экзамен получена неудовлетворительная оценка, то она ставится за весь курс.

== Материалы курса ==

=== Лекции ===

Конспекты лекций доступны на Яндекс.Диске с материалами курса: [https://disk.yandex.ru/d/Wv6fbnY3L0J1dQ ссылка]

Видеозаписи лекций доступны по ссылке: [https://disk.360.yandex.ru/d/vAiVH8m_j4M2JA ссылка]

=== Домашние задания ===

Ссылка на текущую ведомость: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sp0hOQvzercay098QQWP5eNdwSAk01nzs0IjyXmfIUA/edit?usp=sharing ссылка]

Таблица с домашними заданиями и дедлайнами для каждой группы. Число вне скобочек означает дату до которой за домашнее задание ставится полный балл, число в скобочках соответствует дате до которой баллы за домашнее задание умножаются на 0.5.

{| class="wikitable" style="width: 90%;text-align:center"
|-
! Домашнее задание !! БПМИ246 П- !! БПМИ247 !! БПМИ248 !! БПМИ249 !! БПМИ2410 !! БПМИ2411 !! БПМИ2412 !! БПМИ2413 !! БПМИ2414
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/BL_mTesRm3Nszw Домашнее задание 1] || 19 сент (26 сент) || 23 сент (30 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 19 сент (26 сент) || 16 сент (23 сент) || 19 сент (26 сент)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/1XiAjHaprASmrw Домашнее задание 2] || 26 сент (3 окт) || 30 сент (7 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 26 сент (3 окт) || 23 сент (30 сент) || 26 сент (3 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/ezC3C_MS1yFOyQ Домашнее задание 3] || 3 окт (10 окт) || 7 окт (14 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 3 окт (10 окт) || 30 сент (7 окт) || 3 окт (10 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/HI1SJ5WfUNj3-Q Домашнее задание 4] (обновлено 18.10.25) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/jK-GCaPVRgUGQQ Домашнее задание 5] (обновлено 18.10.25) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 24 окт (24 окт) || 21 окт (21 окт) || 24 окт (24 окт)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/4xKlReNZhh5q6w Домашнее задание 6] || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя) || 3 ноя (3 ноя)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/OdJ7MMUlbsIytw Домашнее задание 7] || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (4 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (7 ноя) || 3 ноя (4 ноя) || 3 ноя (7 ноя)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/kB4R0a1__Ml5wA Домашнее задание 8] || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек) || 1 дек (8 дек)
|-
|| [https://disk.yandex.ru/i/bP47Qv11gyvgXg Домашнее задание 9] || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек) || 15 дек (21 дек)
|-
|| [Домашнее задание 10] || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв) || 18 янв (25 янв)
|-
|| [Домашнее задание 11] || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев) || 25 янв (1 фев)
|-
|| [Домашнее задание 12] || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев) || 8 фев (15 фев)
|-
|| [Домашнее задание 13] || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар) || 22 фев (1 мар)
|-
|| Домашнее задание 14 || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар) || 8 мар (15 мар)
|-
|}

== Литература ==
Список полезной литературы по курсу:
* Л. Б. Коралов, Я. Г. Синай. Теория вероятностей и случайные процессы. Москва: МЦНМО, 2013. [https://disk.yandex.ru/i/ip_TWcBn-9Z-7g ссылка]
* А. Н. Ширяев. Вероятность-1. Москва: МЦНМО, 2004. [https://disk.yandex.ru/i/sFto0q8iYgvCIg ссылка]
* D. L Cohn. Measure theory. Springer, 2013. [https://disk.yandex.ru/i/6Oh9G0McBcPEPg ссылка]

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-03-02T10:10:51Z

Linearalgebra: Дополнение информации для курса Математика для компьютерной графики для образовательной программы разработка игр и приложений

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || [https://t.me/i_mihanyaИгнатьев Михаил Викторович] || [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VCaK6tO96uFb3agACrty6dkFiS9e96Wpgc_Iu_dP00o/edit?gid=1819771999#gid=1819771999 Ведомость]

== Домашние задания ==

За каждое домашнее задание можно получить максимум 10 баллов. У каждого есть возможность 2 раза отсрочить дедлайн на 1 день. Действует система штрафов, если сдавать после дедлайна. В день -33% от оценки, которую получил студент. Ниже приведен пример:

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|+ '''Дедлайн 27.01 в 11:09'''
|-
! Время !! от !! до
|-
|| 100% || - || 27.01 в 11:09
|-
|| 67% || 27.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 33% || 28.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 0% || 29.01 в 11:10 || -
|-
|}

Задачи с домашним заданием публикуются в канале курса или по [https://disk.360.yandex.ru/d/zGM4dPKPOiStXg ссылке]

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-02-06T09:58:54Z

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || [https://t.me/i_mihanyaИгнатьев Михаил Викторович] || [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

== Домашние задания ==

За каждое домашнее задание можно получить максимум 10 баллов. У каждого есть возможность 2 раза отсрочить дедлайн на 1 день. Действует система штрафов, если сдавать после дедлайна. В день -33% от оценки, которую получил студент. Ниже приведен пример:

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|+ '''Дедлайн 27.01 в 11:09'''
|-
! Время !! от !! до
|-
|| 100% || - || 27.01 в 11:09
|-
|| 67% || 27.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 33% || 28.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 0% || 29.01 в 11:10 || -
|-
|}

Задачи с домашним заданием публикуются в канале курса или по [https://disk.360.yandex.ru/d/zGM4dPKPOiStXg ссылке]

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-02-06T09:54:20Z

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || [https://t.me/i_mihanyaИгнатьев Михаил Викторович] || [https://t.me/boris_demeshev Демешев Борис Борисович]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

== Домашние задания ==

За каждое домашнее задание можно получить максимум 10 баллов. У каждого есть возможность 2 раза отсрочить дедлайн на 1 день. Действует система штрафов, если сдавать после дедлайна. В день -33% от оценки, которую получил студент. Ниже приведен пример:

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|+ '''Дедлайн 27.01 в 11:09'''
|-
! Время !! от !! до
|-
|| 100% || - || 27.01 в 11:09
|-
|| 67% || 27.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 33% || 28.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 0% || 29.01 в 11:10 || -
|-
|}

Задачи с домашним заданием публикуются в канале курса.

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-01-28T14:42:50Z

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || Игнатьев Михаил Викторович || Демешев Борис Борисович
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

== Домашние задания ==

За каждое домашнее задание можно получить максимум 10 баллов. У каждого есть возможность 2 раза отсрочить дедлайн на 1 день. Действует система штрафов, если сдавать после дедлайна. В день -33% от оценки, которую получил студент. Ниже приведен пример:

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|+ '''Дедлайн 27.01 в 11:09'''
|-
! Время !! от !! до
|-
|| 100% || - || 27.01 в 11:09
|-
|| 67% || 27.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 33% || 28.01 в 11:10 || 28.01 в 11:09
|-
|| 0% || 29.01 в 11:10 || -
|-
|}

Задачи с домашним заданием публикуются в канале курса.

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-01-23T14:49:12Z

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || Игнатьев Михаил Викторович || Демешев Борис Борисович
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

Математика для компьютерной графики (РИЦП)

2026-01-23T12:10:18Z

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

* Лектор: [https://t.me/i_mihanya Игнатьев Михаил Викторович]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! 1 !! 2
|-
|| Семинарист || Игнатьев Михаил Викторович || Демешев Борис Борисович
|-
|| Ассистент || [https://t.me/Ivan_Ovs Иван Овсянников] || [https://t.me/Gef0lt Эрик Голиков]
|-

|| Классрум для сдачи дз || [https://classroom.google.com/c/NzkzMzE1NTA4OTAw?cjc=v4wf6qmj Ссылка] || [Будет позже]
|-

|}

== Формула оценивания ==
'''Итог = Округление(0.1 * ДЗ + 0.15 * СР + 0.2 * КР + 0.26 * КЛ + 0.29 * Э)''' 
* ДЗ — средняя оценка за все домашние задания,
* СР — средняя оценка за все самостоятельные работы,
* КР — оценка за контрольную работу,
* КЛ — оценка за коллоквиум, проводится в устной форме,
* Э — оценка за экзамен

Wiki ФКН

2026-01-23T10:32:06Z

Linearalgebra: Создание ссылки на курс для новой программы Разработка игр и цифровых приложений

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2025/26 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|

'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2025/26 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[Теория_чисел_(основной_поток)_2025/26 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2025/2026]]

'''П+'''

[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2025/2026 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

||

'''М+'''

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2025/26_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]

 

'''П'''

[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]

[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
 

[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]]

[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]

[[Комплексный анализ 2025/26]]

[[Функциональный анализ 2025/26]]

[[ Дискретная_математика_2_2025/26 | Дискретная математика 2 2025/26 ]]

[[Основы матричных вычислений 2025/26]]

[[Дифференциальные уравнения 2025/2026]]

||

[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2026) | Стохастический анализ ]]

[[Функциональное_программирование_2025/2026 | Функциональное программирование]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2025/26) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Рекомендательные системы 2025/26 | Рекомендательные системы]]

[[Глубинное обучение 1 25/26 | Введение в глубинное обучение]]

[[ Types_25 | Типы в языках программирования ]]

[[ Безопасность_компьютерных_систем_25/26 | Безопасность компьютерных систем ]]

[[ Моделирование временных рядов 2025/26 | Моделирование временных рядов ]]

[[ Случайные_процессы_приложения_2025/26 | Случайные процессы и их приложения ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]]

[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]]

[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]

[[Машинное_обучение_2/2025_2026 | Машинное обучение 2]]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]

[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-25-26 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

 

||

[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26]

[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]]

[[Theory_of_computation_2025 | Theory of computation]]

[[Statistical_learning_theory_2025 | Statistical learning theory]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_25/26 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_26 | Современный NLP и большие языковые модели]]

[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_25/26 | Эффективные системы глубинного обучения 25/26]]

'''ПМИ / МОП'''

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2]

[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]

[[LSML 2025/2026 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]

[https://gitlab.velkerr.ru/velkerr/msbdp-2026/-/blob/main/README.md?ref_type=heads Методы и системы обработки больших данных]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]]

[[ ConvApprox26 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

 

| rowspan="11" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]]

[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]]

[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]]

[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]]

[[Основы_машинного_обучения/2026|Основы машинного обучения 25/26]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2026|Прикладные задачи анализа данных 25/26]]

[[Kolmogorov_complexity_fall2025|Introduction to Kolmogorov complexity]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]]

[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]]

[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]]

|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_25/26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]]

[[Теория_вероятностей_25/26|Теория вероятностей 25/26]]
[[Математическая_статистика_25/26 | Математическая статистика 2025/26]]
|
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|
'''1st year DSBA 2025/2026'''

[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 (modules 1-4)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language (modules 1-3)]]

[[English DSBA 2025/2026 | English Language (modules 1-4)]]

[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]

[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]

[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History (modules 1-4)]]

[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics (modules 2-3)]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]

[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra (module 4)]]

[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]

[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science (module 4)]]

||
'''2nd year DSBA 2025/2026'''

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]

[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 (modules 1-2)]]

[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory (modules 1-2)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]

[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]

[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]]

[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations (modules (3-4)]]

'''Minors'''

[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]

[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]

||
'''3rd year DSBA 2025/2026'''

[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases (modules 1-2)]]

[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods (modules 1-2)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 (modules 1-2)]]

[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]

[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]

[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning (modules 3-4)]]

'''Minors'''

[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]

[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]

[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]

[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business (modules 1-2)]]

[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4)]]

[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]

[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]

[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]

[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]

'''Electives (modules 3-4)'''

[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory]]

[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods]]

[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems]]

||
'''4th year DSBA 2025/2026'''

[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy (modules 1-3)]]

[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research (modules 2-3)]]

'''Electives block 1 (modules 1-3)'''

[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts]]

[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets]]

'''Electives block 2 (modules 1-2)'''

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance]]

[[Information Security Risk Management DSBA 2025/2026 | Information Security Risk Management]]

[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning]]

[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing]]

'''Electives block 3 (module 3)'''

[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems]]

[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision]]

'''Research Seminar Electives (modules 1-3)'''

[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]

[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets"]]

[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 25-26]]

[[Дискретная_Математика_КНАД_2025/26 | Дискретная математика 2025/26 (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python_КНАД_25/26 | Программирование на Python 25/26 (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_25/26 | Python для сбора и анализа данных КНАД 25/26]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2025/2026 2 модуль (КНАД)]]

[[Линейная алгебра КНАД 25/26]]

[[Математический Анализ КНАД 25/26]]

||
[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]]

[[Теория_вероятностей_КНАД_2025/26 | Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)]]

[[ACOS_COMPDS_2025/26 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_2025/26 | Математическая статистика 2025/26 (КНАД)]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|
[[Программирование на С++ ЭАД 25/26]]

[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]]

[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)]]
||

[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]]

[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]]

[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]]

||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_25/56 | Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''РИЦП'''
|-
|
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]]

||
 

||
 

||
 

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|-
| [[MOTV_2025 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2025 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[Sample_2026 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[icef-scalc-2025-fall|Stochastic Calculus Fall 2025]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
| [[smef_metrics_2025-26|Эконометрика (продвинутый курс) 2025-26]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
|-
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2024/25 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]