Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-30T07:39:06Z

Lishudi.dmitry: /* Домашние задания */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы''' (10.03.2023). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture8_fmatcomp23.pdf&name=lecture8_fmatcomp23.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/GMT20230310-095827_Recording_1920x1342.mp4 Видео]
# '''FFT и структурированные матрицы''' (17.03.2023). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture9_fmatcomp23.pdf&name=lecture9_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture9_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''FFT и структурированные матрицы – 2''' (24.03.2023). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture10_fmatcomp23.pdf&name=lecture10_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска][https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture10_fmatcomp23.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 09.04.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/zPSUGuwSZAwtKQ Условие]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-27T19:25:36Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы''' (10.03.2023). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture8_fmatcomp23.pdf&name=lecture8_fmatcomp23.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/GMT20230310-095827_Recording_1920x1342.mp4 Видео]
# '''FFT и структурированные матрицы''' (17.03.2023). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture9_fmatcomp23.pdf&name=lecture9_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture9_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''FFT и структурированные матрицы – 2''' (24.03.2023). FFT для произвольных n. Дискретная свёртка. FFT, тёплицевы матрицы, циркулянты в 2D. Дискретное косинус-преобразование (DCT). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture10_fmatcomp23.pdf&name=lecture10_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска][https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture10_fmatcomp23.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-20T16:29:29Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы''' (10.03.2023). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture8_fmatcomp23.pdf&name=lecture8_fmatcomp23.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/GMT20230310-095827_Recording_1920x1342.mp4 Видео]
# '''FFT и структурированные матрицы''' (17.03.2023). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture9_fmatcomp23.pdf&name=lecture9_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture9_fmatcomp23.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-20T16:29:18Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы''' (10.03.2023). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture8_fmatcomp23.pdf&name=lecture8_fmatcomp23.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/GMT20230310-095827_Recording_1920x1342.mp4 Видео]
# '''FFT и структурированные матрицы''' (17.03.2023). Быстрое преобразование Фурье (FFT). Циркулянты. Тёплицевы матрицы. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture9_fmatcomp23.pdf&name=lecture9_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture9_fmatcomp23.mp4 Запись]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-13T12:08:18Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Метод наименьших квадратов и псевдообратные матрицы''' (10.03.2023). Полноранговый случай. Общий случай. Регуляризация. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture8_fmatcomp23.pdf&name=lecture8_fmatcomp23.pdf Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/GMT20230310-095827_Recording_1920x1342.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-13T12:04:06Z

Lishudi.dmitry: /* Домашние задания */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-3'''. Дедлайн: 26.03.23 в 23:59. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FWDj9xRyVL13JPcCHMwuDKL27LeEJUoe45pps%2FdU%2F8j6BiTB7xUA8sc3cw%2FPmmJ9uq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Fhw3_fmatcomp23_theory.pdf&name=hw3_fmatcomp23_theory.pdf&nosw=1 Условие] [https://disk.yandex.ru/d/M3I1pkNi_Ajorg/hw3_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-08T12:25:41Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]
# '''Вычисление QR-разложения''' (03.03.2023). Отражения Хаусхолдера. Вращения Гивенса. Rank-revealing QR (RRQR). [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture7_fmatcomp23.pdf&name=lecture7_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture7_fmatcomp23.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-06T05:14:11Z

Lishudi.dmitry: /* Домашние задания */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

* '''Практическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 12.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/4CytQc2FmGDLcw Условие]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-03-03T11:52:40Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео] [https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2FTeX%2Flecture6_tex_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_tex_fmatcomp23.pdf Конспект (TeX)]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-22T06:52:46Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || Максим Васильев || [https://t.me/+Hj_1QPjwC38xNTJi tg]
|-
| 2 || Рахуба Максим Владимирович || Александра Сендерович || [https://t.me/+Ch8p3rht0YJhMTAy tg]
|-
| 3 || Тяпкин Даниил Николаевич || Николай Юдин || [https://t.me/+Nxz3yqh1w44zNzUy tg]
|-
| 4 || Самсонов Сергей Владимирович || Кирилл Королев || [https://t.me/+rmLqljCEV8c0ZDcy tg]
|-
| 5 || Медведь Никита Юрьевич || Ян Максимов || [https://t.me/+BuVLj9Nb4P8xZjJi tg]
|-
| 6 || Зароднюк Алёна Владимировна || Тимофей Грицаев || [https://t.me/+CzT7VrOuTGswYmQy tg]
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ULs3fdGXLDK7e14mqBU8QlQQdjPPI1p6NT_eDGdBytI Разбиение по группам]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2jlgN3xJMBJXknA-E_AOoFNsIq1iQVooCGxwAyBkSFm6o4g/viewform?usp=sf_link Форма для студентов из 5 группы (онлайн), которые хотят перевестись в очную группу]

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

[https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ Папка с материалами]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Mh9tJhvuZADXgoWVqjjOOhYByqKcx3OtrpHtN_AGgE Ведомость]

Неофициальный конспект лекций от Артёма: [https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g]

== План курса ==

=== Лекции ===

# '''Основы матричного анализа''' (13.01.2023). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. [https://disk.yandex.ru/i/WaqG5nJqh9QvjQ Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/oaQwnZ_2lfcYLA Запись] [https://disk.yandex.ru/i/1mOyrdZg4-mZ7A Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 1''' (20.01.2023). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. [https://disk.yandex.ru/i/_8R-8at92WSa7Q Слайды] [https://disk.yandex.ru/i/hI6Ec29TMTjg8A Запись] [https://disk.yandex.ru/i/TgSoS_2J891zig Конспект (TeX)]
# '''Малоранговое приближение матриц – 2''' (27.01.2023). Скелетное разложение: разделение переменных и ранг, CUR-разложение и интерполяционная формула. Малоранговая арифметика: QR-разложение, преобразование скелетного разложения в SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture3_fmatcomp23.pdf&name=lecture3_fmatcomp23.pdf Слайды] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture3_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 3''' (03.02.2023). Ортопроекторы. Приближение образа матрицы. Простейший рандомизированный алгоритм поиска усечённого SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture4_fmatcomp23.pdf&name=lecture4_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture4_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение матриц – 4''' (11.02.2023). Alternating least squares (ALS). Матрично-векторное дифференцирование. Кронекерово произведение. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture5_fmatcomp23.pdf&name=lecture5_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture5_fmatcomp23.mp4 Видео]
# '''Малоранговое приближение многомерных массивов''' (17.02.2023). Каноническое тензорное разложение. Разложение Таккера. Higher-order SVD. [https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2F6nSlfat2nhylRJ6P593MRs4A%2BKnifZ9CUD2KI346u3uqBmvck2t8cWc%2Bsde8vpVoq%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2Flecture_notes%2Flecture6_fmatcomp23.pdf&name=lecture6_fmatcomp23.pdf&nosw=1 Доска] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/lecture_recordings/lecture6_fmatcomp23.mp4 Видео]

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

* '''Теоретическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 06.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/tIkL5o8xWVTU3A Условие] [https://disk.yandex.ru/d/vSz2R9UKXPlbbw TeX]

* '''Практическое ДЗ-1'''. Дедлайн: 15.02.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/d/ta2Qor8WmMEyNA Условие]

* '''Теоретическое ДЗ-2'''. Дедлайн: 01.03.23 в 23:59. [https://disk.yandex.ru/i/VgHAwPKGwteiOg Условие] [https://disk.yandex.ru/d/LX1ljriMmEhGQQ/hw_theory/hw2_fmatcomp23_theory.tex TeX]

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-15T14:12:33Z

Lishudi.dmitry: /* Домашние задания */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-15T14:10:53Z

Lishudi.dmitry: /* Домашние задания */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-14T13:24:35Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-14T13:24:10Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-14T13:24:03Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-07T09:27:48Z

Lishudi.dmitry: /* Полезные ссылки */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-02-04T15:17:43Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-30T19:09:03Z

Lishudi.dmitry: /* Домашние задания */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-30T19:05:01Z

Lishudi.dmitry: /* Лекции */

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-21T11:09:21Z

Lishudi.dmitry:

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-21T11:08:55Z

Lishudi.dmitry:

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-19T12:49:52Z

Lishudi.dmitry:

Математическая статистика 2022/2023 (пилотный поток)

2023-01-18T06:55:57Z

Lishudi.dmitry: /* Ссылки на классрум */

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ211 !! БПМИ212 !! БПМИ214
|-
|| Лектор ||colspan="3"| [https://www.hse.ru/staff/anaumov Наумов Алексей Александрович]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/unkoll Даниил Тяпкин] || [https://t.me/nikita_puchkin Никита Пучкин] || [https://t.me/ssamsonov Сергей Самсонов]
|-
|| Ассистент(ы) || [https://t.me/DimaLishudi Дмитрий Лишуди] [https://t.me/sheshamar Шешукова Марина] || [https://t.me/Secret_pirogok Олег Курилов] [https://t.me/a_ladyseva Алина Ладысева] || [https://t.me/teddy_nos Федор Носков]
|-
|| Группа в телеграмме || [https://t.me/+0G5SmwgtfK5jN2Q6 Группа 211] || [https://t.me/+gEgqWXV0qKtiYWU6 Группа 212] || [https://t.me/+_O3XnWegUSQ3OWE6 Группа 214]
|}

== Организационные моменты ==
=== Правила игры ===
Оценка за курс складывается из нескольких факторов:
* Одна контрольная работа (письменная, ориентировочно после 3-го модуля);
* Два коллоквиума;
* Домашние задания. В среднем, каждую неделю будут выдавать по 2-3 задачи для самостоятельного решения, которые будет нужно письменно сдавать ассистентам;
* Письменный экзамен;

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).
* Оценка высчитывается по следующей формуле:

Оитог = 0.2 * ОКР + 0.15 * Околлоквиум 1 + 0.15 * Околлоквиум 2 + 0.2 * ОДЗ + 0.3 * Оэкзамен.

Без уважительной причины студент может сдать 1 ДЗ за семестр после дедлайна (оно оценивается без штрафа). В случае наличия уважительной причины ситуация решается индивидуально.

=== Ведомость с оценками ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=1963363551 211] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=1691258399 212] !!
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w_AQSzEIQWHS3z-SJ64WDcBYHW6CCOEocBhztRiQyCU/edit#gid=417749367 214]
|}

=== Ссылки на классрум ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! [https://classroom.google.com/c/NTg0MTYwMjU0NTEz?cjc=4yve7s3 211] !! [https://classroom.google.com/c/NTgzNTY4NDAwNDkz?cjc=ctbi66m 212] !!
[https://www.youtube.com/watch?v=_S7WEVLbQ-Y 214]
|}

== Контрольные работы ==

=== Правила игры ===

=== Сводка ===

== Коллоквиумы ==
=== Как проходят ===

=== Сводка ===

== Материалы ==
=== Лекции ===

'''Записи лекций:'''

[https://www.overleaf.com/read/dvjhrjzcgfsm Обновляемый конспект, пилотный поток]

'''Конспекты и видео семинаров:'''

=== Материалы: ===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! БПМИ211 !! БПМИ212 !! БПМИ214
|-
! [10.01] !! [https://disk.yandex.ru/i/HOsIGbIO7z0a0g 09.01] !!
[10.01]
|-
! [17.01] !! [https://disk.yandex.ru/i/yFFgr-t7gIFqyA 16.01] !! [https://disk.yandex.ru/i/r0nvAROEn8j4sA 17.01]
|}

== Домашние задания ==
=== Список ДЗ ===
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! БПМИ211 !! БПМИ212 !! БПМИ214
|-
! [https://disk.yandex.ru/i/LlWrihxtuodR7g Домашнее задание №1, дедлайн - 27.01, 23:59] !! [https://disk.yandex.ru/i/6g-hhZmR22UkAg Домашнее задание №1, дедлайн - 23.01, 23:59] !!
[https://disk.yandex.ru/i/5uCbZYnfRPgy6A Домашнее задание №1, дедлайн - 24.01, 23:59]
|-
! !! [https://disk.yandex.ru/i/jHgE1oIWyXR7bQ Домашнее задание №2, дедлайн - 30.01, 23:59] !!
|}

== Список рекомендуемой литературы ==
=== Учебники ===
* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. [https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA Введение в математическую статистику ]

* Лагутин М. Б. [http://iosipoi.com/teachingfiles/stat/Lagutin.pdf Наглядная математическая статистика]

* Бородин А. Н. [https://disk.yandex.ru/i/Ubk5YLMk_PJjYw Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики]

* Боровков А. А. [https://disk.yandex.ru/i/212K-4gWWwjQzA Математическая статистика]

* Wasserman L. A. [https://egrcc.github.io/docs/math/all-of-statistics.pdf All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference]

=== Задачники ===
* Коршунов Д. А., Чернова Н. И. [https://disk.yandex.ru/i/TB9dxbQ1Nz1JyA Сборник задач и упражнений по математической статистике]

== Страницы прошлых лет ==

'''Предупреждение:''' программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток) 2020/2021 учебный год]

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток) 2019/2020 учебный год]

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-17T14:37:56Z

Lishudi.dmitry:

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-12T14:30:43Z

Lishudi.dmitry:

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''.

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

== План курса ==

=== Лекции ===

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-12T14:30:27Z

Lishudi.dmitry:

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

'''Первая лекция состоится 13.01, первые семинары - начиная с 16.01.'''.

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

== План курса ==

=== Лекции ===

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Wiki ФКН

2023-01-12T14:19:42Z

Lishudi.dmitry: /* Курсы за 2022/23 учебный год */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2022/23 учебный год ==

{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]

[[Дискретная_математика_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Python_2022/2023_(основной_поток) Язык программирования Python 2022/2023 (основной_поток)]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''ПИ'''

[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]

'''ПАД'''

[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics ]]

[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]

[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]

[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]

[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]

'''КНАД'''

[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]

[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]

[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]

[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]

[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Язык_программирования_Rust | Язык программирования Rust ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]

[[Calculus-2]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]

'''КНАД'''

[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]

[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]

[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]

[[Математическое_моделирование_2022 | Математическое моделирование 2022]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

'''ПИ'''

[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

'''ПАД'''

[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]

[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]

[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]

[[Databases]]

[[Optimisation methods]]

[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]

[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

||

'''ПМИ'''

[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01 ВКР]

[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2022 | Теория информации]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

'''ПИ'''

'''ПАД'''

[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]

[[ Strategy_22-23_DSBA | Decision Making Strategy 2022-2023]]

[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]

[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]

[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA]]

||

[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]

[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]

[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]

[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]

[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 | Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] || Международных отношения || 1 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23#.D0.9D.D0.B5.D0.BE.D0.B1.D1.85.D0.BE.D0.B4.D0.B8.D0.BC.D1.8B.D0.B5_.D1.81.D1.81.D1.8B.D0.BB.D0.BA.D0.B8 Основы анализа данных для международных отношений 22/23] || Международных отношения || 2 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2022_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA#.D0.9F.D1.80.D0.B0.D0.B2.D0.B8.D0.BB.D0.B0_.D0.B4.D0.B5.D0.B4.D0.BB.D0.B0.D0.B9.D0.BD.D0.BE.D0.B2 Основы программирования на Python осень 2022 матфак] || Математика Совместная бакалавриат НИУ ВШЭ и ЦПМ Совместная магистратура НИУ ВШЭ и ЦПМ Математика и математическая физика|| 2-4 курс бакалавриата 1-2 курс магистратуры || 1-2 модуль

|-
| [[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] || Журналистика Медиакоммуникации || 2 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2022-2023 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|}

=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Прикладное программное обеспечение (основы Python)| Прикладное программное обеспечение (основы Python)]] || Социология || 1 курс || 3 модуль

|-
| [[Основы программирования в Python | Основы программирования в Python]] || Политология || 2 курс || 3-4 модули

|-
| [[Основы программирования в Python для школы дизайна | Основы программирования в Python для школы дизайна]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 2 курс || 3-4 модули

|-
| [[Основы программирования в Python для ВШБ | Основы программирования в Python для ВШБ]] || Управление бизнесом Логистика и управлением цепями поставок Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 3 модуль

|-
| [[Программирование на Python для МО 22/23 | Программирование на Python для МО 22/23]] || Международные отношения || 1 курс || 3 модуль
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
|-
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
|-
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
|-
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
|-
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
|}

= Архив =

== Курсы за 2021/22 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[DM1-2021-22 | Дискретная математика]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot]

[[Алгебра 2021/2022 ПИ | Алгебра 2021/2022 ПИ]]

'''ПАД'''

[[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]

[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]]

[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

[[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]

[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)]

[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]]

[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая логика | Математическая логика]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

||

[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]

'''ПМИ'''

[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)]

[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование]

[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]

[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]]

[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | Машинное обучение 1]]

[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]

[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]]

'''ПМИ / PC'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]

[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]

[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]

[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]

'''ПИ'''

[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]

[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]]

'''ПАД'''

[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ]

[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]]

[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]]
[[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]]

||

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]]

[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]]

[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]]

[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]

[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22]

[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]

[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления]

'''ПМИ / ТИ'''

[[InfTheory2021 | Теория информации]]

[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]

[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

'''ПАД'''

[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]

[[Decision Making Strategy]]

||

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]

[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

[[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]]

[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]

[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]

[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]

[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]

[https://rroll.to/2D8yXl Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули
|-
| [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
|[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
|-
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
|-
|
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
|-
| [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
|-

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD
|-
| [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2020/21 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-12T14:17:10Z

Lishudi.dmitry:

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

== План курса ==

=== Лекции ===

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-12T14:16:54Z

Lishudi.dmitry:

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

== План курса ==

=== Лекции ===

=== Проверочные работы на семинарах ===

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу в anytask после дедлайна.

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-12T14:15:13Z

Lishudi.dmitry:

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

== План курса ==

=== Лекции ===

=== Проверочные работы на семинарах ===

Каждые 1-2 недели на семинарах будут проходить короткие тесты по теме лекции и семинара с предыдущей недели.
На первом семинаре пройдет пробный тест, за который не будет выставляться баллов.
Подробнее о правилах проведения будет рассказано на первом семинаре.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу в anytask после дедлайна.

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы (до 10 минут), проводимые каждые 1-2 недели на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Основы матричных вычислений 2022/2023

2023-01-12T14:12:27Z

Lishudi.dmitry: Новая страница: «== О курсе == Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях. '''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирови…»

== О курсе ==

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IaUcrCPEVd9jNWVi Телеграм-канал курса]

[https://t.me/+P8SYuAIKP2kwM2Fi Телеграм-чат курса]

== План курса ==

=== Лекции ===

=== Проверочные работы на семинарах ===

Каждые 1-2 недели на семинарах будут проходить короткие тесты по теме лекции и семинара с предыдущей недели.
На первом семинаре пройдет пробный тест, за который не будет выставляться баллов.
Подробнее о правилах проведения будет рассказано на первом семинаре.

=== Домашние задания ===

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу в anytask после дедлайна.

=== Коллоквиум ===

=== Экзамен ===

=== Итоговая оценка за курс ===

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.

* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы (до 10 минут), проводимые каждые 1-2 недели на семинарах.
* КР – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

'''Автоматов не предусмотрено'''.

== Литература ==

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Wiki ФКН

2023-01-09T13:27:12Z

Lishudi.dmitry: /* Курсы за 2022/23 учебный год */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2022/23 учебный год ==

{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]

[[Дискретная_математика_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Python_2022/2023_(основной_поток) Язык программирования Python 2022/2023 (основной_поток)]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''ПИ'''

[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]

'''ПАД'''

[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics ]]

[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]

[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]

[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]

[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]

'''КНАД'''

[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]

[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]

[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]

[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

||

'''ПМИ'''

[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]

[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Язык_программирования_Rust | Язык программирования Rust ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]

[[Calculus-2]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]

'''КНАД'''

[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]

[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]

[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]

[[Математическое_моделирование_2022 | Математическое моделирование 2022]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

'''ПИ'''

[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

'''ПАД'''

[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]

[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]

[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]

[[Databases]]

[[Optimisation methods]]

[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]

[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

||

'''ПМИ'''

[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01 ВКР]

[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2022 | Теория информации]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

'''ПИ'''

'''ПАД'''

[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]

[[ Strategy_22-23_DSBA | Decision Making Strategy 2022-2023]]

[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]

[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]

[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA]]

||

[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]

[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]

[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]

[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]

[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 | Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] || Международных отношения || 1 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23#.D0.9D.D0.B5.D0.BE.D0.B1.D1.85.D0.BE.D0.B4.D0.B8.D0.BC.D1.8B.D0.B5_.D1.81.D1.81.D1.8B.D0.BB.D0.BA.D0.B8 Основы анализа данных для международных отношений 22/23] || Международных отношения || 2 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2022_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA#.D0.9F.D1.80.D0.B0.D0.B2.D0.B8.D0.BB.D0.B0_.D0.B4.D0.B5.D0.B4.D0.BB.D0.B0.D0.B9.D0.BD.D0.BE.D0.B2 Основы программирования на Python осень 2022 матфак] || Математика Совместная бакалавриат НИУ ВШЭ и ЦПМ Совместная магистратура НИУ ВШЭ и ЦПМ Математика и математическая физика|| 2-4 курс бакалавриата 1-2 курс магистратуры || 1-2 модуль

|-
| [[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] || Журналистика Медиакоммуникации || 2 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2022-2023 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|}

=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Прикладное программное обеспечение (основы Python)| Прикладное программное обеспечение (основы Python)]] || Социология || 1 курс || 3 модуль

|-
| [[Основы программирования в Python | Основы программирования в Python]] || Политология || 2 курс || 3-4 модули

|-
| [[Основы программирования в Python для школы дизайна | Основы программирования в Python для школы дизайна]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 2 курс || 3-4 модули

|-
| [[Основы программирования в Python для ВШБ | Основы программирования в Python для ВШБ]] || Управление бизнесом Логистика и управлением цепями поставок Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 3 модуль

|-
| [[Программирование на Python для МО 22/23 | Программирование на Python для МО 22/23]] || Международные отношения || 1 курс || 3 модуль
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
|-
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
|-
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
|-
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
|-
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
|}

= Архив =

== Курсы за 2021/22 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[DM1-2021-22 | Дискретная математика]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot]

[[Алгебра 2021/2022 ПИ | Алгебра 2021/2022 ПИ]]

'''ПАД'''

[[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]

[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]]

[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

[[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]

[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)]

[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]]

[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая логика | Математическая логика]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

||

[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]

'''ПМИ'''

[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)]

[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование]

[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]

[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]]

[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | Машинное обучение 1]]

[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]

[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]]

'''ПМИ / PC'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]

[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]

[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]

[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]

'''ПИ'''

[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]

[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]]

'''ПАД'''

[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ]

[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]]

[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]]
[[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]]

||

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]]

[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]]

[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]]

[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]

[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22]

[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]

[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления]

'''ПМИ / ТИ'''

[[InfTheory2021 | Теория информации]]

[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]

[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

'''ПАД'''

[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]

[[Decision Making Strategy]]

||

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]

[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

[[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]]

[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]

[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]

[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]

[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]

[https://rroll.to/2D8yXl Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули
|-
| [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
|[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
|-
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
|-
|
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
|-
| [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
|-

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD
|-
| [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2020/21 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Математическая статистика 2022/2023 (пилотный поток)

2023-01-09T13:23:14Z

Lishudi.dmitry: Новая страница: «== Преподаватели и учебные ассистенты == {| class="wikitable" style="text-align:center" |- ! Группа !! БПМИ211 !! БПМ…»

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БПМИ211 !! БПМИ212 !! БПМИ214
|-
|| Лектор ||colspan="3"| [https://www.hse.ru/staff/anaumov Наумов Алексей Александрович]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/unkoll Даниил Тяпкин] || [https://t.me/nikita_puchkin Никита Пучкин] || [https://t.me/ssamsonov Сергей Самсонов]
|-
|| Ассистент(ы) || [https://t.me/DimaLishudi Дмитрий Лишуди] [https://t.me/sheshamar Шешукова Марина] || [https://t.me/Secret_pirogok Олег Курилов] Алина Ладышева || [https://t.me/teddy_nos Федор Носков]
|}

== Организационные моменты ==
=== Правила игры ===

=== Ведомость с оценками ===

=== Контакт с ассистентами и преподавателями ===

== Контрольные работы ==

=== Правила игры ===

=== Сводка ===

== Коллоквиумы ==
=== Как проходят ===

=== Сводка ===

== Материалы ==
=== Лекции ===

'''Записи лекций:'''

'''Конспекты лекций:'''

* Конспекты и записи с семинаров 211 группы:
* Конспекты и записи с семинаров 212 группы:
* Конспекты и записи с семинаров 214 группы:

== Домашние задания ==
=== Правила игры ===
=== Список ДЗ ===

== Список рекомендуемой литературы ==
=== Учебники ===
* Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. [https://www.dropbox.com/s/pygqjaxss53d7wa/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%201.djvu?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/1j5b4goj80psef4/%D0%A4%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%20-%20%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B2%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.%20%D0%A2%D0%BE%D0%BC%202.djvu?dl=0 Том 2].
* Ширяев А.Н. Вероятность. [https://www.dropbox.com/s/95onm1z0l8u3oy1/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-1.pdf?dl=0 Том 1], [https://www.dropbox.com/s/7max7m8rka3ko06/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-2.pdf?dl=0 Том 2].

=== Задачники ===
* Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/be3yf4mi918smqh/%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%9C.%2C%20%D0%A1%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%BE%D0%B2%20%D0%91.%D0%90.%2C%20%D0%A7%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%8F%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%9F.%20-%20%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].
* Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/z1yjxmv407ygs0l/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%90.%D0%92.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%92.%D0%93.%2C%20%D0%A3%D1%88%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%9D.%D0%93.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Ссылка].
* Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. [https://www.dropbox.com/s/lafej3meebsqk1l/%D0%A8%D0%B8%D1%80%D1%8F%D0%B5%D0%B2%20%D0%90.%D0%9D.%20-%20%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.pdf?dl=0 Ссылка].

== Страницы прошлых лет ==

'''Предупреждение:''' программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток) 2020/2021 учебный год]

[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток) 2019/2020 учебный год]

LAaG DSBA 2020/2021

2021-01-26T18:44:17Z

Lishudi.dmitry:

== Teachers and Assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 201 (M+P+) !! 202 !! 203 !! 204
|-
|| Lecturer ||colspan="4"| [https://www.hse.ru/org/persons/224875083 Andrey Mazhuga]
|-
|| Teacher || [https://www.hse.ru/org/persons/224875083 Andrey Mazhuga] || colspan="2"| [https://www.hse.ru/org/persons/209813351 Nikita Medved] || [https://www.hse.ru/staff/kaleeva Galina Kaleeva]
|-
|| Schedule || || || || Friday, 9.30, online
[https://us02web.zoom.us/j/84167365375?pwd=SlhoalJDRkEveTNiZjQ5Q00vTXBxdz09 Zoom]

Passcode: algebra

|-
|| Consultations || Wed, 18:00 -- 21:00, room S808 One must notify me beforehand || colspan="2"| Wednesday, 17:00, write @medvednikita beforehands || Saturday, 16.00

[https://us02web.zoom.us/j/88331684853?pwd=Uk9QZWYzOGtaZFBrZGFlMThXdDkzdz09 Zoom]

Passcode: algebra

In case I'm offline text me via [https://t.me/galinakaleeva telegram]
|-
|| Assistant || Астанина Ксения kkastanina@edu.hse.ru
|| [https://t.me/johanddc/ Ваня Пешехонов]
|| Демин Александр asdemin_2@edu.hse.ru
|| Лишуди Дмитрий dalishudi@edu.hse.ru telegram: @DimaLishudi
|-
|| Course Assistant ||colspan="4"| Астанина Ксения kkastanina@edu.hse.ru
|-
|}

== Course Description ==
The course introduces students to the elements of linear algebra and analytic geometry, provides the foundations for understanding some of the main concepts of modern mathematics. There is a strong emphasis in this course on complete proofs of almost all results.

We will approach the subject from both a practical point of view (learning methods and acquiring computational skills
relevant for problem solving) and a theoretical point of view (learning a more abstract and theoretical approach that focuses on achieving a deep understanding of the different abstract concepts).

Topics covered include: matrix algebra, systems of linear equations, permutations, determinants, complex numbers, fields, abstract vector spaces, bilinear and quadratic forms, Euclidean spaces, some elements of analytic geometry, linear operators. It took mathematicians at least two hundred years to comprehend these objects. We plan to accomplish this in one year.

== Grading system ==

<div class="mw-collapsible mw-collapsed">

During the academic year, the student will be formally graded on the following:
*two in-class oral tests (O1 and O2);
*two in-class written tests (W1 and W2);
*several quizzes (Q1 and Q2, where Qi is the average grade of all the quizzes in the i-th semester);
*several homework assignments (H1 and H2, where Hi is the average grade of all the homework assignments in the i-th semester);
*two written exams (E1 and E2).

All grades (namely, O1, O2, W1, W2, Q1, Q2, H1, H2, E1, and E2) are real numbers from 0 to 10.

'''The cumulative course grade for the first semester''', C1, is obtained '''without rounding''' by the following formula:

'''C1 = 5/16*O1 + 4/16*W1 + 4/16*Q1 + 3/16*H1.'''

'''The intermediate course grade for the first semester''', I1, is obtained by the following formula:

'''I1 = Round1(3/10*E1 + 7/10*C1),'''

where the function Round1(x) is defined as follows: if the decimal part of x is less than 0.2, the grade is rounded downwards; if the decimal part of x is greater than 0.6, the grade is rounded upwards; if the decimal part of x is from the interval [0.2;0.6] and the student's seminar attendance during the first semester is not below 60%, the grade is rounded upwards; otherwise the grade is rounded downwards.

'''The cumulative course grade for the second semester''', C2, is obtained '''without rounding''' by the following formula:

'''C2 = 5/16*O2 + 4/16*W2 + 4/16*Q2 + 3/16*H2.'''

'''The intermediate course grade for the second semester''', I2, is obtained by the following formula:

'''I2 = Round2(3/10*E2 + 7/10*C2),'''

where the function Round2(x) is defined as Round1(x) but with "during the first semester" replaced by "during the second semester".

'''The final grade for the course''', F, is obtained by the following formula:

'''F = Round(1/4*I1 + 3/4*I2),'''

where the function Round(x) is defined as Round1(x) but with "during the first semester" replaced by "during the academic year".

The final grade for the course is included in a diploma supplement.

</div>

== Lecture Notes ==

''' Module 3'''
* [https://www.dropbox.com/s/nf44zccqg3rythp/LAaG_Lecture_16.pdf?dl=0 '''Lecture 16'''] (25.01.2021) The direct sum of subspaces; main properties of the direct sum; the rank of a matrix; column and row spaces of a matrix; column and row ranks of a matrix.

* [https://www.dropbox.com/s/cl7djenawtlgp0o/LAaG_Lecture_15.pdf?dl=0 '''Lecture 15'''] (18.01.2021) Main properties of change of basis matrices; the sum, the intersection, and the direct sum of vector subspaces; the dimension of the sum of two vector subspaces.

* [https://www.dropbox.com/s/pozm47tzgaibf4k/LAaG_Lecture_14.pdf?dl=0 '''Lecture 14'''] (11.01.2021) Vector spaces (Part III); m-element subsets of an n-dimensional vector space; extension to a basis; the dimension of a subspace of a finite dimensional vector space; ordered basis; basis matrix; change of basis matrix.

''' Module 2'''
* [https://www.dropbox.com/s/10v3w4efz6zi332/LAaG_Lecture_13.pdf?dl=0 '''Lecture 13'''] (14.12.2020) Vector spaces (Part II); Main theorem on linear dependence; a basis of a vector space; dimension of a vector space; finite and infinite dimensional vector spaces; some main properties of finite dimensional vector spaces.

* [https://www.dropbox.com/s/snko9y9r7ccw8qk/LAaG_Lecture_12.pdf?dl=0 '''Lecture 12'''] (07.12.2020) Vector spaces; a subspace of a vector space; linear combinations; the linear span; trivial and non-trivial linear combinations; linearly dependent and linearly independent sets.

* [https://www.dropbox.com/s/lqtmy2vaatj11em/LAaG_Lecture_11.pdf?dl=0 '''Lecture 11'''] (30.11.2020) Polynomials; the degree of a polynomial; division with remainder; a root of a polynomial; factor theorem; the multiplicity of a root; algebraically closed fields; fundamental theorem of algebra; interpolation polynomials in the Lagrange form.

* [https://www.dropbox.com/s/o4xtwn4a5hth67j/LAaG_Lecture_10.pdf?dl=0 '''Lecture 10'''] (23.11.2020) Complex numbers (part II); main properties of the conjugate and the absolute value of a complex number; polar (= trigonometric) form of a complex number; de Moivre's Formula; the set of n-th roots of a complex number, its description.

* [https://www.dropbox.com/s/qxrzppzu8oor5zq/LAaG_Lecture_9_v_2.pdf?dl=0 '''Lecture 9'''] (16.11.2020) The determinant of a Vandermonde matrix; fields; the field of complex munbers; Cartesian and algebraic forms of a complex number; the absolute value (=module) and the argument of a complex number, the complex conjugate.

* [https://www.dropbox.com/s/s849r4boozi6qu9/LAaG_Lecture_8.pdf?dl=0 '''Lecture 8'''] (09.11.2020) Block matrices; the determinant of a block matrix; minors and cofactors of a matrix; Laplace expansion; false expansion; the adjugate of a matrix; Cramer's rule.

* [https://www.dropbox.com/s/prpheqo8fbe12oq/LAaG_Lecture_7.pdf?dl=0 '''Lecture 7'''] (26.10.2020) Determinant of an elementary matrix; determinant of a product of matrices; determinant test for invertibility.

''' Module 1 '''
* [https://www.dropbox.com/s/ph1bk3pxksea1cw/LAaG_Lecture_6.pdf?dl=0 '''Lecture 6'''] (17.10.2020) Determinant; the Leibniz Formula; Sarrus' Rule; determinant of matrix transpose; three main properties of the determinant; the determinant of a matrix with a zero row or column.

* [https://www.dropbox.com/s/rnvhxr8m3acn8r4/LAaG_Lecture_5.pdf?dl=0 '''Lecture 5'''] (07.10.2020) Permutations; two-line notation of a permutation; the sign of a permutation; even and odd permutation; transpositions.

* [https://www.dropbox.com/s/lqwfw0ytlpn2o1j/LAaG_Lecture_4.pdf?dl=0 '''Lecture 4'''] (30.09.2020) Systems of linear equations (SoLE); homogeneous, inhomogeneous, consistent, and inconsistent SoLE; the matrix form of a SoLE; leading and free variables; the augmented matrix of a SoLE; a general algorithm for solving SoLE.

* [https://www.dropbox.com/s/h0p48gpr8cfaywf/LAaG_Lecture_3.pdf?dl=0 '''Lecture 3'''] (23.09.2019) Elementary row matrix operations; elementary matrices; elementary row operations as matrix pre-multiplication; reduced row echelon form; Gaussian elimination.

* [https://www.dropbox.com/s/hp9hrjorgv3ez3o/LAaG_Lecture_2.pdf?dl=0 '''Lecture 2'''] (16.09.2020) Matrix transposition; symmetric and skew-symetric matrices; inverse of a matrix; invertible (non-singular) matrices; the trace of a matrix; main properties of matrix transposition, matrix inverse, and the trace.

* [https://www.dropbox.com/s/xbzr7b3upj63rhy/LAaG_Lecture_1.pdf?dl=0 '''Lecture 1'''] (09.09.2020) Matrices, main definitions; special matrices (square matrices, triangular matrices, identity matrices, zero matrices); matrix scalar multiplication; matrix addition; matrix multiplication; main properties of these operations.

== Seminar Notes ==

'''Module 1'''

'''Group 201:'''
*[ '''S 1'''] (09.09.2020)

'''Group 202:'''
Video: https://youtube.com/playlist?list=PLuFcUwoUBWubVD662Ab_Kr-E6KwbOA2QB
Boards:
*[https://www.dropbox.com/s/dcfylf04ls5jz9z/13.11.pdf?dl=0 '''Seminar 9 (online)'''] (13.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_leTnA8g=/ '''Seminar 10 (online)'''] (20.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_ldEr9eI=/ '''Seminar 11 (online)'''] (27.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lc8xfP4=/ '''Seminar 12 (online)'''] (04.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lb6T9Wk=/ '''Seminar 13 (online)'''] (11.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lasKv_4=/ '''Seminar 14 (online)'''] (18.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lY7A7Cs=/ '''Seminar 15 (online)'''] (15.01.2021)

'''Group 203:'''
Video: https://youtube.com/playlist?list=PLuFcUwoUBWubSL6dICDaec5MjfYk4Dx1V
Boards:
*[https://www.dropbox.com/s/dcfylf04ls5jz9z/13.11.pdf?dl=0 '''Seminar 9 (online)'''] (13.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_leTnA-s=/ '''Seminar 10 (online)'''] (20.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_ldLgtaQ=/ '''Seminar 11 (online)'''] (27.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lc8xfKQ=/ '''Seminar 12 (online)'''] (04.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lb5bffg=/ '''Seminar 13 (online)'''] (11.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_laz9EW8=/ '''Seminar 14 (online)'''] (18.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lY6-zOc=/ '''Seminar 15 (online)'''] (15.01.2021)

'''Group 204:'''
*[ '''S 1'''] (ХХ.09.2020)

== Homework ==

'''The obligatory homework for group 201:'''

'''Module 3'''
*[https://www.dropbox.com/s/380lz8dlyb9x4tn/LAaG_HW_15_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 15'''] (release: 22.01.2021; deadline: 29.01.2021)
*[https://www.dropbox.com/s/5ks4kjrxe31mx5h/LAaG_HW_14_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 14'''] (release: 16.01.2021; deadline: 22.01.2021)

'''Module 2'''
*[https://www.dropbox.com/s/7evow683qc69tt8/LAaG_HW_11_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 11'''] (release: 02.12.2020; deadline: 09.12.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/f23fmckianqtr1t/LAaG_HW_10_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 10'''] (release: 29.11.2020; deadline: 04.12.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/2d1z2oiq6nonuwy/LAaG_HW_9_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 9'''] (release: 22.11.2020; deadline: 27.11.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/hixv9pd6ryhbhjg/LAaG_HW_8_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 8'''] (release: 13.11.2020; deadline: 18.11.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/bmhjz4up4dlu18f/LAaG_HW_7_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 7'''] (release: 06.11.2020; deadline: 11.11.2020)

'''Module 1'''

*[https://www.dropbox.com/s/e4i66jsnprzb0j1/LAaG_HW_6_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 6'''] (release: 22.10.2020; deadline: 28.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/9u1bevtnfvypnvs/LAaG_HW_5_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 5'''] (release: 08.10.2020; deadline: 15.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/54bqdcbvrit5ea6/LAaG_HW_4_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 4'''] (release: 01.10.2020; deadline: 07.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/4fvmtbfpuki5tlx/LAaG_HW_3_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 3'''] (release: 26.09.2020; deadline: 01.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/lz0953mwyxy3ybt/LAaG_HW_2_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 2'''] (release: 17.09.2020; deadline: 23.09.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/m9y2wopr1lq0dtv/LAaG_HW_1_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 1'''] (release: 09.09.2020; deadline: 16.09.2020)

'''The obligatory homework for groups 202 and 203:'''
*An invite to Google Classroom for group 203: 73dicup (you can also use [https://classroom.google.com/c/MjUxNzE1NDAwNzY1?cjc=73dicup this link])
*Google Classroom to submit your work for group 202: [https://classroom.google.com/c/MjA0MzM4Nzg3NjUw?cjc=syrty2b link]

'''2 semester'''
*[https://www.dropbox.com/s/8y63v2mtjpr96m0/LAaG_HW_11.pdf?dl=0 '''HW 11'''] (release: 22.01.2021; deadline: 29.01.2021, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/e5f6e29nshc9m4q/LAaG_HW_10.pdf?dl=0 '''HW 10'''] (release: 15.01.2021; deadline: 22.01.2021, 9:00 a.m.)

'''1 semester'''

*[https://www.dropbox.com/s/92b0de4hjkl8xcr/LAaG_HW_9.pdf?dl=0 '''HW 9'''] (release: 06.12.2020; deadline: 13.12.2020, extended to 23:59 p.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/7lewr979nkqwyy3/LAaG_HW_8.pdf?dl=0 '''HW 8'''] (release: 21.11.2020; deadline: 29.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/jbznunxbx3soq90/LAaG_HW_7.pdf?dl=0 '''HW 7'''] (release: 08.11.2020; deadline: 15.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/b2ebqxgdc6d3dn9/LAaG_HW_6.pdf?dl=0 '''HW 6'''] (release: 01.11.2020; deadline: 09.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/evonkhx6mj0oz8v/LAaG_HW_5.pdf?dl=0 '''HW 5'''] (release: 14.10.2020; deadline: 22.10.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/1brumdjhlqmbh68/LAaG_HW_4.pdf?dl=0 '''HW 4'''] (release: 07.10.2020; deadline: 14.10.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/k76x5dd19v8zbzq/LAaG_HW_3.pdf?dl=0 '''HW 3'''] (release: 03.10.2020; deadline: 09.10.2020, extended to 23:59 p.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/h2whl2uds7tcwp8/LAaG_HW_2.pdf?dl=0 '''HW 2'''] (release: 18.09.2020; deadline: 25.09.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/2z5gdd4hgyknqpz/LAaG_HW_1.pdf?dl=0 '''HW 1'''] (release: 11.09.2020; deadline: 18.09.2020, 9:00 a.m.)

'''The obligatory homework for group 204:'''

'''2 semester'''

Send your works to Google classrom: [https://classroom.google.com/c/MjU3NDExODQ2OTA3?cjc=ec6pdyn link] (access code: ec6pdyn)
*[https://yadi.sk/i/riV4h4T5cw973w '''HW 15 (previosly 13)'''] (release: 26.01.2021; deadline: 02.02.2021, 9:00 a. m.)
*[https://yadi.sk/i/BwMaatjMJ_GLLw '''HW 14 (previosly 12)'''] (release: 18.01.2021; deadline: 25.01.2021, 9:00 a. m.)

'''1 semester'''

Send your works to Google classroom (HW 9+)! Access code: gskby43.
*[https://yadi.sk/i/ct6EQReTSsPouA '''HW 11'''] (release: 12.12.2020; deadline: 20.12.2020, 9:00 a. m.)
*[https://yadi.sk/i/HU_uXz26vM5KDw '''HW 10'''] (release: 7.12.2020; deadline: 13.12.2020, 9:00 a. m.)
*[https://yadi.sk/i/DxTSxgatPrLSWA '''HW 9'''] (release: 27.11.2020; deadline: 05.12.2020, 9:00 a. m., you can pass with a fine of 20% until 9.00 on December 6)
*[https://yadi.sk/i/BhS7fNUJ5p7aYA '''HW 8'''] (release: 20.11.2020; deadline: 28.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/bvDTPLghpZwwTacx7 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/BBhmaHPb2V6CLQ '''HW 7'''] (release: 14.11.2020; deadline: 21.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/qiEpPoMpqYFCZ25S9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/fXDIqGN49peJtA '''HW 6'''] (release: 1.11.2020; deadline: 9.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/hPmu8jHfopXNGYJ6A '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/8d2ValKaq6uaZg '''HW 5'''] (release: 8.10.2020; deadline: 15.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/jN6eimdhkdZGMVL38 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/hzNK0ANZL_LPBw '''HW 4'''] (release: 2.10.2020; deadline: 9.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/wNxeDUZwXGfRggQR6 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/93RguRqucteczQ '''HW 3'''] (release: 27.09.2020; deadline: 05.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/5kr9ns6ntvXBZiUr9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/zNOaULSelp5egw '''HW 2'''] (release: 17.09.2020; deadline: 23.09.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/P5PWSAtannwiVTHn9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/AX-zxO6kW18GlQ '''HW 1'''] (release: 09.09.2020; deadline: 16.09.2020, 9:00 a. m.; [https://clck.ru/Qkq26 '''send here''']) Any computational tools are not allowed.

== Results ==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qF7mi0aHJCewqH08hXzGGHn2IXzQ-HOOrCRJ_LSX7vE/edit#gid=732068137 Results Sheet]

3.10.2020. Quiz results (group 204) are published. You will be able to see your paper and ask questions during Monday Q&A or on Wednesday after the seminar.

LAaG DSBA 2020/2021

2021-01-26T18:42:16Z

Lishudi.dmitry:

== Teachers and Assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 201 (M+P+) !! 202 !! 203 !! 204
|-
|| Lecturer ||colspan="4"| [https://www.hse.ru/org/persons/224875083 Andrey Mazhuga]
|-
|| Teacher || [https://www.hse.ru/org/persons/224875083 Andrey Mazhuga] || colspan="2"| [https://www.hse.ru/org/persons/209813351 Nikita Medved] || [https://www.hse.ru/staff/kaleeva Galina Kaleeva]
|-
|| Schedule || || || || Friday, 9.30, online
[https://us02web.zoom.us/j/84167365375?pwd=SlhoalJDRkEveTNiZjQ5Q00vTXBxdz09 Zoom]

Passcode: algebra

|-
|| Consultations || Wed, 18:00 -- 21:00, room S808 One must notify me beforehand || colspan="2"| Wednesday, 17:00, write @medvednikita beforehands || Saturday, 16.00

[https://us02web.zoom.us/j/88331684853?pwd=Uk9QZWYzOGtaZFBrZGFlMThXdDkzdz09 Zoom]

Passcode: algebra

In case I'm offline text me via [https://t.me/galinakaleeva telegram]
|-
|| Assistant || Астанина Ксения kkastanina@edu.hse.ru
|| [https://t.me/johanddc/ Ваня Пешехонов]
|| Демин Александр asdemin_2@edu.hse.ru
|| Лишуди Дмитрий dalishudi@edu.hse.ru telegram: @DimaLishudi
|-
|| Course Assistant ||colspan="4"| Астанина Ксения kkastanina@edu.hse.ru
|-
|}

== Course Description ==
The course introduces students to the elements of linear algebra and analytic geometry, provides the foundations for understanding some of the main concepts of modern mathematics. There is a strong emphasis in this course on complete proofs of almost all results.

We will approach the subject from both a practical point of view (learning methods and acquiring computational skills
relevant for problem solving) and a theoretical point of view (learning a more abstract and theoretical approach that focuses on achieving a deep understanding of the different abstract concepts).

Topics covered include: matrix algebra, systems of linear equations, permutations, determinants, complex numbers, fields, abstract vector spaces, bilinear and quadratic forms, Euclidean spaces, some elements of analytic geometry, linear operators. It took mathematicians at least two hundred years to comprehend these objects. We plan to accomplish this in one year.

== Grading system ==

<div class="mw-collapsible mw-collapsed">

During the academic year, the student will be formally graded on the following:
*two in-class oral tests (O1 and O2);
*two in-class written tests (W1 and W2);
*several quizzes (Q1 and Q2, where Qi is the average grade of all the quizzes in the i-th semester);
*several homework assignments (H1 and H2, where Hi is the average grade of all the homework assignments in the i-th semester);
*two written exams (E1 and E2).

All grades (namely, O1, O2, W1, W2, Q1, Q2, H1, H2, E1, and E2) are real numbers from 0 to 10.

'''The cumulative course grade for the first semester''', C1, is obtained '''without rounding''' by the following formula:

'''C1 = 5/16*O1 + 4/16*W1 + 4/16*Q1 + 3/16*H1.'''

'''The intermediate course grade for the first semester''', I1, is obtained by the following formula:

'''I1 = Round1(3/10*E1 + 7/10*C1),'''

where the function Round1(x) is defined as follows: if the decimal part of x is less than 0.2, the grade is rounded downwards; if the decimal part of x is greater than 0.6, the grade is rounded upwards; if the decimal part of x is from the interval [0.2;0.6] and the student's seminar attendance during the first semester is not below 60%, the grade is rounded upwards; otherwise the grade is rounded downwards.

'''The cumulative course grade for the second semester''', C2, is obtained '''without rounding''' by the following formula:

'''C2 = 5/16*O2 + 4/16*W2 + 4/16*Q2 + 3/16*H2.'''

'''The intermediate course grade for the second semester''', I2, is obtained by the following formula:

'''I2 = Round2(3/10*E2 + 7/10*C2),'''

where the function Round2(x) is defined as Round1(x) but with "during the first semester" replaced by "during the second semester".

'''The final grade for the course''', F, is obtained by the following formula:

'''F = Round(1/4*I1 + 3/4*I2),'''

where the function Round(x) is defined as Round1(x) but with "during the first semester" replaced by "during the academic year".

The final grade for the course is included in a diploma supplement.

</div>

== Lecture Notes ==

''' Module 3'''
* [https://www.dropbox.com/s/nf44zccqg3rythp/LAaG_Lecture_16.pdf?dl=0 '''Lecture 16'''] (25.01.2021) The direct sum of subspaces; main properties of the direct sum; the rank of a matrix; column and row spaces of a matrix; column and row ranks of a matrix.

* [https://www.dropbox.com/s/cl7djenawtlgp0o/LAaG_Lecture_15.pdf?dl=0 '''Lecture 15'''] (18.01.2021) Main properties of change of basis matrices; the sum, the intersection, and the direct sum of vector subspaces; the dimension of the sum of two vector subspaces.

* [https://www.dropbox.com/s/pozm47tzgaibf4k/LAaG_Lecture_14.pdf?dl=0 '''Lecture 14'''] (11.01.2021) Vector spaces (Part III); m-element subsets of an n-dimensional vector space; extension to a basis; the dimension of a subspace of a finite dimensional vector space; ordered basis; basis matrix; change of basis matrix.

''' Module 2'''
* [https://www.dropbox.com/s/10v3w4efz6zi332/LAaG_Lecture_13.pdf?dl=0 '''Lecture 13'''] (14.12.2020) Vector spaces (Part II); Main theorem on linear dependence; a basis of a vector space; dimension of a vector space; finite and infinite dimensional vector spaces; some main properties of finite dimensional vector spaces.

* [https://www.dropbox.com/s/snko9y9r7ccw8qk/LAaG_Lecture_12.pdf?dl=0 '''Lecture 12'''] (07.12.2020) Vector spaces; a subspace of a vector space; linear combinations; the linear span; trivial and non-trivial linear combinations; linearly dependent and linearly independent sets.

* [https://www.dropbox.com/s/lqtmy2vaatj11em/LAaG_Lecture_11.pdf?dl=0 '''Lecture 11'''] (30.11.2020) Polynomials; the degree of a polynomial; division with remainder; a root of a polynomial; factor theorem; the multiplicity of a root; algebraically closed fields; fundamental theorem of algebra; interpolation polynomials in the Lagrange form.

* [https://www.dropbox.com/s/o4xtwn4a5hth67j/LAaG_Lecture_10.pdf?dl=0 '''Lecture 10'''] (23.11.2020) Complex numbers (part II); main properties of the conjugate and the absolute value of a complex number; polar (= trigonometric) form of a complex number; de Moivre's Formula; the set of n-th roots of a complex number, its description.

* [https://www.dropbox.com/s/qxrzppzu8oor5zq/LAaG_Lecture_9_v_2.pdf?dl=0 '''Lecture 9'''] (16.11.2020) The determinant of a Vandermonde matrix; fields; the field of complex munbers; Cartesian and algebraic forms of a complex number; the absolute value (=module) and the argument of a complex number, the complex conjugate.

* [https://www.dropbox.com/s/s849r4boozi6qu9/LAaG_Lecture_8.pdf?dl=0 '''Lecture 8'''] (09.11.2020) Block matrices; the determinant of a block matrix; minors and cofactors of a matrix; Laplace expansion; false expansion; the adjugate of a matrix; Cramer's rule.

* [https://www.dropbox.com/s/prpheqo8fbe12oq/LAaG_Lecture_7.pdf?dl=0 '''Lecture 7'''] (26.10.2020) Determinant of an elementary matrix; determinant of a product of matrices; determinant test for invertibility.

''' Module 1 '''
* [https://www.dropbox.com/s/ph1bk3pxksea1cw/LAaG_Lecture_6.pdf?dl=0 '''Lecture 6'''] (17.10.2020) Determinant; the Leibniz Formula; Sarrus' Rule; determinant of matrix transpose; three main properties of the determinant; the determinant of a matrix with a zero row or column.

* [https://www.dropbox.com/s/rnvhxr8m3acn8r4/LAaG_Lecture_5.pdf?dl=0 '''Lecture 5'''] (07.10.2020) Permutations; two-line notation of a permutation; the sign of a permutation; even and odd permutation; transpositions.

* [https://www.dropbox.com/s/lqwfw0ytlpn2o1j/LAaG_Lecture_4.pdf?dl=0 '''Lecture 4'''] (30.09.2020) Systems of linear equations (SoLE); homogeneous, inhomogeneous, consistent, and inconsistent SoLE; the matrix form of a SoLE; leading and free variables; the augmented matrix of a SoLE; a general algorithm for solving SoLE.

* [https://www.dropbox.com/s/h0p48gpr8cfaywf/LAaG_Lecture_3.pdf?dl=0 '''Lecture 3'''] (23.09.2019) Elementary row matrix operations; elementary matrices; elementary row operations as matrix pre-multiplication; reduced row echelon form; Gaussian elimination.

* [https://www.dropbox.com/s/hp9hrjorgv3ez3o/LAaG_Lecture_2.pdf?dl=0 '''Lecture 2'''] (16.09.2020) Matrix transposition; symmetric and skew-symetric matrices; inverse of a matrix; invertible (non-singular) matrices; the trace of a matrix; main properties of matrix transposition, matrix inverse, and the trace.

* [https://www.dropbox.com/s/xbzr7b3upj63rhy/LAaG_Lecture_1.pdf?dl=0 '''Lecture 1'''] (09.09.2020) Matrices, main definitions; special matrices (square matrices, triangular matrices, identity matrices, zero matrices); matrix scalar multiplication; matrix addition; matrix multiplication; main properties of these operations.

== Seminar Notes ==

'''Module 1'''

'''Group 201:'''
*[ '''S 1'''] (09.09.2020)

'''Group 202:'''
Video: https://youtube.com/playlist?list=PLuFcUwoUBWubVD662Ab_Kr-E6KwbOA2QB
Boards:
*[https://www.dropbox.com/s/dcfylf04ls5jz9z/13.11.pdf?dl=0 '''Seminar 9 (online)'''] (13.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_leTnA8g=/ '''Seminar 10 (online)'''] (20.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_ldEr9eI=/ '''Seminar 11 (online)'''] (27.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lc8xfP4=/ '''Seminar 12 (online)'''] (04.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lb6T9Wk=/ '''Seminar 13 (online)'''] (11.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lasKv_4=/ '''Seminar 14 (online)'''] (18.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lY7A7Cs=/ '''Seminar 15 (online)'''] (15.01.2021)

'''Group 203:'''
Video: https://youtube.com/playlist?list=PLuFcUwoUBWubSL6dICDaec5MjfYk4Dx1V
Boards:
*[https://www.dropbox.com/s/dcfylf04ls5jz9z/13.11.pdf?dl=0 '''Seminar 9 (online)'''] (13.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_leTnA-s=/ '''Seminar 10 (online)'''] (20.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_ldLgtaQ=/ '''Seminar 11 (online)'''] (27.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lc8xfKQ=/ '''Seminar 12 (online)'''] (04.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lb5bffg=/ '''Seminar 13 (online)'''] (11.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_laz9EW8=/ '''Seminar 14 (online)'''] (18.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lY6-zOc=/ '''Seminar 15 (online)'''] (15.01.2021)

'''Group 204:'''
*[ '''S 1'''] (ХХ.09.2020)

== Homework ==

'''The obligatory homework for group 201:'''

'''Module 3'''
*[https://www.dropbox.com/s/380lz8dlyb9x4tn/LAaG_HW_15_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 15'''] (release: 22.01.2021; deadline: 29.01.2021)
*[https://www.dropbox.com/s/5ks4kjrxe31mx5h/LAaG_HW_14_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 14'''] (release: 16.01.2021; deadline: 22.01.2021)

'''Module 2'''
*[https://www.dropbox.com/s/7evow683qc69tt8/LAaG_HW_11_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 11'''] (release: 02.12.2020; deadline: 09.12.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/f23fmckianqtr1t/LAaG_HW_10_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 10'''] (release: 29.11.2020; deadline: 04.12.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/2d1z2oiq6nonuwy/LAaG_HW_9_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 9'''] (release: 22.11.2020; deadline: 27.11.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/hixv9pd6ryhbhjg/LAaG_HW_8_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 8'''] (release: 13.11.2020; deadline: 18.11.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/bmhjz4up4dlu18f/LAaG_HW_7_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 7'''] (release: 06.11.2020; deadline: 11.11.2020)

'''Module 1'''

*[https://www.dropbox.com/s/e4i66jsnprzb0j1/LAaG_HW_6_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 6'''] (release: 22.10.2020; deadline: 28.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/9u1bevtnfvypnvs/LAaG_HW_5_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 5'''] (release: 08.10.2020; deadline: 15.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/54bqdcbvrit5ea6/LAaG_HW_4_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 4'''] (release: 01.10.2020; deadline: 07.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/4fvmtbfpuki5tlx/LAaG_HW_3_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 3'''] (release: 26.09.2020; deadline: 01.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/lz0953mwyxy3ybt/LAaG_HW_2_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 2'''] (release: 17.09.2020; deadline: 23.09.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/m9y2wopr1lq0dtv/LAaG_HW_1_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 1'''] (release: 09.09.2020; deadline: 16.09.2020)

'''The obligatory homework for groups 202 and 203:'''
*An invite to Google Classroom for group 203: 73dicup (you can also use [https://classroom.google.com/c/MjUxNzE1NDAwNzY1?cjc=73dicup this link])
*Google Classroom to submit your work for group 202: [https://classroom.google.com/c/MjA0MzM4Nzg3NjUw?cjc=syrty2b link]

'''2 semester'''
*[https://www.dropbox.com/s/8y63v2mtjpr96m0/LAaG_HW_11.pdf?dl=0 '''HW 11'''] (release: 22.01.2021; deadline: 29.01.2021, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/e5f6e29nshc9m4q/LAaG_HW_10.pdf?dl=0 '''HW 10'''] (release: 15.01.2021; deadline: 22.01.2021, 9:00 a.m.)

'''1 semester'''

*[https://www.dropbox.com/s/92b0de4hjkl8xcr/LAaG_HW_9.pdf?dl=0 '''HW 9'''] (release: 06.12.2020; deadline: 13.12.2020, extended to 23:59 p.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/7lewr979nkqwyy3/LAaG_HW_8.pdf?dl=0 '''HW 8'''] (release: 21.11.2020; deadline: 29.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/jbznunxbx3soq90/LAaG_HW_7.pdf?dl=0 '''HW 7'''] (release: 08.11.2020; deadline: 15.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/b2ebqxgdc6d3dn9/LAaG_HW_6.pdf?dl=0 '''HW 6'''] (release: 01.11.2020; deadline: 09.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/evonkhx6mj0oz8v/LAaG_HW_5.pdf?dl=0 '''HW 5'''] (release: 14.10.2020; deadline: 22.10.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/1brumdjhlqmbh68/LAaG_HW_4.pdf?dl=0 '''HW 4'''] (release: 07.10.2020; deadline: 14.10.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/k76x5dd19v8zbzq/LAaG_HW_3.pdf?dl=0 '''HW 3'''] (release: 03.10.2020; deadline: 09.10.2020, extended to 23:59 p.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/h2whl2uds7tcwp8/LAaG_HW_2.pdf?dl=0 '''HW 2'''] (release: 18.09.2020; deadline: 25.09.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/2z5gdd4hgyknqpz/LAaG_HW_1.pdf?dl=0 '''HW 1'''] (release: 11.09.2020; deadline: 18.09.2020, 9:00 a.m.)

'''The obligatory homework for group 204:'''

'''2 semester'''

Send your works to Google classrom: [https://classroom.google.com/c/MjU3NDExODQ2OTA3?cjc=ec6pdyn link] (access code: ec6pdyn)
*[https://yadi.sk/i/riV4h4T5cw973w '''HW 15 (previosly 13)'''] (release: 26.01.2021; deadline: 02.02.2021, 9:00 a. m.)
*[https://yadi.sk/i/BwMaatjMJ_GLLw '''HW 14 (previosly 12)''''] (release: 18.01.2021; deadline: 25.01.2021, 9:00 a. m.)

'''1 semester'''

Send your works to Google classroom (HW 9+)! Access code: gskby43.
*[https://yadi.sk/i/ct6EQReTSsPouA '''HW 11'''] (release: 12.12.2020; deadline: 20.12.2020, 9:00 a. m.)
*[https://yadi.sk/i/HU_uXz26vM5KDw '''HW 10'''] (release: 7.12.2020; deadline: 13.12.2020, 9:00 a. m.)
*[https://yadi.sk/i/DxTSxgatPrLSWA '''HW 9'''] (release: 27.11.2020; deadline: 05.12.2020, 9:00 a. m., you can pass with a fine of 20% until 9.00 on December 6)
*[https://yadi.sk/i/BhS7fNUJ5p7aYA '''HW 8'''] (release: 20.11.2020; deadline: 28.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/bvDTPLghpZwwTacx7 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/BBhmaHPb2V6CLQ '''HW 7'''] (release: 14.11.2020; deadline: 21.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/qiEpPoMpqYFCZ25S9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/fXDIqGN49peJtA '''HW 6'''] (release: 1.11.2020; deadline: 9.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/hPmu8jHfopXNGYJ6A '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/8d2ValKaq6uaZg '''HW 5'''] (release: 8.10.2020; deadline: 15.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/jN6eimdhkdZGMVL38 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/hzNK0ANZL_LPBw '''HW 4'''] (release: 2.10.2020; deadline: 9.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/wNxeDUZwXGfRggQR6 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/93RguRqucteczQ '''HW 3'''] (release: 27.09.2020; deadline: 05.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/5kr9ns6ntvXBZiUr9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/zNOaULSelp5egw '''HW 2'''] (release: 17.09.2020; deadline: 23.09.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/P5PWSAtannwiVTHn9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/AX-zxO6kW18GlQ '''HW 1'''] (release: 09.09.2020; deadline: 16.09.2020, 9:00 a. m.; [https://clck.ru/Qkq26 '''send here''']) Any computational tools are not allowed.

== Results ==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qF7mi0aHJCewqH08hXzGGHn2IXzQ-HOOrCRJ_LSX7vE/edit#gid=732068137 Results Sheet]

3.10.2020. Quiz results (group 204) are published. You will be able to see your paper and ask questions during Monday Q&A or on Wednesday after the seminar.

LAaG DSBA 2020/2021

2021-01-20T12:00:53Z

Lishudi.dmitry:

== Teachers and Assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 201 (M+P+) !! 202 !! 203 !! 204
|-
|| Lecturer ||colspan="4"| [https://www.hse.ru/org/persons/224875083 Andrey Mazhuga]
|-
|| Teacher || [https://www.hse.ru/org/persons/224875083 Andrey Mazhuga] || colspan="2"| [https://www.hse.ru/org/persons/209813351 Nikita Medved] || [https://www.hse.ru/staff/kaleeva Galina Kaleeva]
|-
|| Schedule || || || || Thursday, 13.00, online
[https://us02web.zoom.us/j/84167365375?pwd=SlhoalJDRkEveTNiZjQ5Q00vTXBxdz09 Zoom]

Passcode: algebra

|-
|| Consultations || Wed, 18:00 -- 21:00, room S808 One must notify me beforehand || colspan="2"| Wednesday, 17:00, write @medvednikita beforehands || December, 21st, 19:30; December, 22d, 11:00

[https://us02web.zoom.us/j/88331684853?pwd=Uk9QZWYzOGtaZFBrZGFlMThXdDkzdz09 Zoom]

Passcode: algebra

In case I'm offline text me via [https://t.me/galinakaleeva telegram]
|-
|| Assistant || Астанина Ксения kkastanina@edu.hse.ru
|| [https://t.me/johanddc/ Ваня Пешехонов]
|| Демин Александр asdemin_2@edu.hse.ru
|| Лишуди Дмитрий dalishudi@edu.hse.ru telegram: @DimaLishudi
|-
|| Course Assistant ||colspan="4"| Астанина Ксения kkastanina@edu.hse.ru
|-
|}

== Course Description ==
The course introduces students to the elements of linear algebra and analytic geometry, provides the foundations for understanding some of the main concepts of modern mathematics. There is a strong emphasis in this course on complete proofs of almost all results.

We will approach the subject from both a practical point of view (learning methods and acquiring computational skills
relevant for problem solving) and a theoretical point of view (learning a more abstract and theoretical approach that focuses on achieving a deep understanding of the different abstract concepts).

Topics covered include: matrix algebra, systems of linear equations, permutations, determinants, complex numbers, fields, abstract vector spaces, bilinear and quadratic forms, Euclidean spaces, some elements of analytic geometry, linear operators. It took mathematicians at least two hundred years to comprehend these objects. We plan to accomplish this in one year.

== Grading system ==

During the academic year, the student will be formally graded on the following:
*two in-class oral tests (O1 and O2);
*two in-class written tests (W1 and W2);
*several quizzes (Q1 and Q2, where Qi is the average grade of all the quizzes in the i-th semester);
*several homework assignments (H1 and H2, where Hi is the average grade of all the homework assignments in the i-th semester);
*two written exams (E1 and E2).

All grades (namely, O1, O2, W1, W2, Q1, Q2, H1, H2, E1, and E2) are real numbers from 0 to 10.

'''The cumulative course grade for the first semester''', C1, is obtained '''without rounding''' by the following formula:

'''C1 = 5/16*O1 + 4/16*W1 + 4/16*Q1 + 3/16*H1.'''

'''The intermediate course grade for the first semester''', I1, is obtained by the following formula:

'''I1 = Round1(3/10*E1 + 7/10*C1),'''

where the function Round1(x) is defined as follows: if the decimal part of x is less than 0.2, the grade is rounded downwards; if the decimal part of x is greater than 0.6, the grade is rounded upwards; if the decimal part of x is from the interval [0.2;0.6] and the student's seminar attendance during the first semester is not below 60%, the grade is rounded upwards; otherwise the grade is rounded downwards.

'''The cumulative course grade for the second semester''', C2, is obtained '''without rounding''' by the following formula:

'''C2 = 5/16*O2 + 4/16*W2 + 4/16*Q2 + 3/16*H2.'''

'''The intermediate course grade for the second semester''', I2, is obtained by the following formula:

'''I2 = Round2(3/10*E2 + 7/10*C2),'''

where the function Round2(x) is defined as Round1(x) but with "during the first semester" replaced by "during the second semester".

'''The final grade for the course''', F, is obtained by the following formula:

'''F = Round(1/4*I1 + 3/4*I2),'''

where the function Round(x) is defined as Round1(x) but with "during the first semester" replaced by "during the academic year".

The final grade for the course is included in a diploma supplement.

== Lecture Notes ==

''' Module 3'''
* [https://www.dropbox.com/s/cl7djenawtlgp0o/LAaG_Lecture_15.pdf?dl=0 '''Lecture 15'''] (18.01.2021) Main properties of change of basis matrices; the sum, the intersection, and the direct sum of vector subspaces; the dimension of the sum of two vector subspaces.

* [https://www.dropbox.com/s/pozm47tzgaibf4k/LAaG_Lecture_14.pdf?dl=0 '''Lecture 14'''] (11.01.2021) Vector spaces (Part III); m-element subsets of an n-dimensional vector space; extension to a basis; the dimension of a subspace of a finite dimensional vector space; ordered basis; basis matrix; change of basis matrix.

''' Module 2'''
* [https://www.dropbox.com/s/10v3w4efz6zi332/LAaG_Lecture_13.pdf?dl=0 '''Lecture 13'''] (14.12.2020) Vector spaces (Part II); Main theorem on linear dependence; a basis of a vector space; dimension of a vector space; finite and infinite dimensional vector spaces; some main properties of finite dimensional vector spaces.

* [https://www.dropbox.com/s/snko9y9r7ccw8qk/LAaG_Lecture_12.pdf?dl=0 '''Lecture 12'''] (07.12.2020) Vector spaces; a subspace of a vector space; linear combinations; the linear span; trivial and non-trivial linear combinations; linearly dependent and linearly independent sets.

* [https://www.dropbox.com/s/lqtmy2vaatj11em/LAaG_Lecture_11.pdf?dl=0 '''Lecture 11'''] (30.11.2020) Polynomials; the degree of a polynomial; division with remainder; a root of a polynomial; factor theorem; the multiplicity of a root; algebraically closed fields; fundamental theorem of algebra; interpolation polynomials in the Lagrange form.

* [https://www.dropbox.com/s/o4xtwn4a5hth67j/LAaG_Lecture_10.pdf?dl=0 '''Lecture 10'''] (23.11.2020) Complex numbers (part II); main properties of the conjugate and the absolute value of a complex number; polar (= trigonometric) form of a complex number; de Moivre's Formula; the set of n-th roots of a complex number, its description.

* [https://www.dropbox.com/s/qxrzppzu8oor5zq/LAaG_Lecture_9_v_2.pdf?dl=0 '''Lecture 9'''] (16.11.2020) The determinant of a Vandermonde matrix; fields; the field of complex munbers; Cartesian and algebraic forms of a complex number; the absolute value (=module) and the argument of a complex number, the complex conjugate.

* [https://www.dropbox.com/s/s849r4boozi6qu9/LAaG_Lecture_8.pdf?dl=0 '''Lecture 8'''] (09.11.2020) Block matrices; the determinant of a block matrix; minors and cofactors of a matrix; Laplace expansion; false expansion; the adjugate of a matrix; Cramer's rule.

* [https://www.dropbox.com/s/prpheqo8fbe12oq/LAaG_Lecture_7.pdf?dl=0 '''Lecture 7'''] (26.10.2020) Determinant of an elementary matrix; determinant of a product of matrices; determinant test for invertibility.

''' Module 1 '''
* [https://www.dropbox.com/s/ph1bk3pxksea1cw/LAaG_Lecture_6.pdf?dl=0 '''Lecture 6'''] (17.10.2020) Determinant; the Leibniz Formula; Sarrus' Rule; determinant of matrix transpose; three main properties of the determinant; the determinant of a matrix with a zero row or column.

* [https://www.dropbox.com/s/rnvhxr8m3acn8r4/LAaG_Lecture_5.pdf?dl=0 '''Lecture 5'''] (07.10.2020) Permutations; two-line notation of a permutation; the sign of a permutation; even and odd permutation; transpositions.

* [https://www.dropbox.com/s/lqwfw0ytlpn2o1j/LAaG_Lecture_4.pdf?dl=0 '''Lecture 4'''] (30.09.2020) Systems of linear equations (SoLE); homogeneous, inhomogeneous, consistent, and inconsistent SoLE; the matrix form of a SoLE; leading and free variables; the augmented matrix of a SoLE; a general algorithm for solving SoLE.

* [https://www.dropbox.com/s/h0p48gpr8cfaywf/LAaG_Lecture_3.pdf?dl=0 '''Lecture 3'''] (23.09.2019) Elementary row matrix operations; elementary matrices; elementary row operations as matrix pre-multiplication; reduced row echelon form; Gaussian elimination.

* [https://www.dropbox.com/s/hp9hrjorgv3ez3o/LAaG_Lecture_2.pdf?dl=0 '''Lecture 2'''] (16.09.2020) Matrix transposition; symmetric and skew-symetric matrices; inverse of a matrix; invertible (non-singular) matrices; the trace of a matrix; main properties of matrix transposition, matrix inverse, and the trace.

* [https://www.dropbox.com/s/xbzr7b3upj63rhy/LAaG_Lecture_1.pdf?dl=0 '''Lecture 1'''] (09.09.2020) Matrices, main definitions; special matrices (square matrices, triangular matrices, identity matrices, zero matrices); matrix scalar multiplication; matrix addition; matrix multiplication; main properties of these operations.

== Seminar Notes ==

'''Module 1'''

'''Group 201:'''
*[ '''S 1'''] (09.09.2020)

'''Group 202:'''
Video: https://youtube.com/playlist?list=PLuFcUwoUBWubVD662Ab_Kr-E6KwbOA2QB
Boards:
*[https://www.dropbox.com/s/dcfylf04ls5jz9z/13.11.pdf?dl=0 '''Seminar 9 (online)'''] (13.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_leTnA8g=/ '''Seminar 10 (online)'''] (20.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_ldEr9eI=/ '''Seminar 11 (online)'''] (27.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lc8xfP4=/ '''Seminar 12 (online)'''] (04.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lb6T9Wk=/ '''Seminar 13 (online)'''] (11.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lasKv_4=/ '''Seminar 14 (online)'''] (18.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lY7A7Cs=/ '''Seminar 15 (online)'''] (15.01.2021)

'''Group 203:'''
Video: https://youtube.com/playlist?list=PLuFcUwoUBWubSL6dICDaec5MjfYk4Dx1V
Boards:
*[https://www.dropbox.com/s/dcfylf04ls5jz9z/13.11.pdf?dl=0 '''Seminar 9 (online)'''] (13.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_leTnA-s=/ '''Seminar 10 (online)'''] (20.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_ldLgtaQ=/ '''Seminar 11 (online)'''] (27.11.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lc8xfKQ=/ '''Seminar 12 (online)'''] (04.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lb5bffg=/ '''Seminar 13 (online)'''] (11.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_laz9EW8=/ '''Seminar 14 (online)'''] (18.12.2020)
*[https://miro.com/app/board/o9J_lY6-zOc=/ '''Seminar 15 (online)'''] (15.01.2021)

'''Group 204:'''
*[ '''S 1'''] (ХХ.09.2020)

== Homework ==

'''The obligatory homework for group 201:'''

'''Module 3'''
*[https://www.dropbox.com/s/5ks4kjrxe31mx5h/LAaG_HW_14_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 14'''] (release: 16.01.2021; deadline: 22.01.2021)

'''Module 2'''
*[https://www.dropbox.com/s/7evow683qc69tt8/LAaG_HW_11_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 11'''] (release: 02.12.2020; deadline: 09.12.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/f23fmckianqtr1t/LAaG_HW_10_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 10'''] (release: 29.11.2020; deadline: 04.12.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/2d1z2oiq6nonuwy/LAaG_HW_9_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 9'''] (release: 22.11.2020; deadline: 27.11.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/hixv9pd6ryhbhjg/LAaG_HW_8_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 8'''] (release: 13.11.2020; deadline: 18.11.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/bmhjz4up4dlu18f/LAaG_HW_7_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 7'''] (release: 06.11.2020; deadline: 11.11.2020)

'''Module 1'''

*[https://www.dropbox.com/s/e4i66jsnprzb0j1/LAaG_HW_6_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 6'''] (release: 22.10.2020; deadline: 28.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/9u1bevtnfvypnvs/LAaG_HW_5_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 5'''] (release: 08.10.2020; deadline: 15.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/54bqdcbvrit5ea6/LAaG_HW_4_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 4'''] (release: 01.10.2020; deadline: 07.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/4fvmtbfpuki5tlx/LAaG_HW_3_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 3'''] (release: 26.09.2020; deadline: 01.10.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/lz0953mwyxy3ybt/LAaG_HW_2_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 2'''] (release: 17.09.2020; deadline: 23.09.2020)
*[https://www.dropbox.com/s/m9y2wopr1lq0dtv/LAaG_HW_1_C%28201%29.pdf?dl=0 '''HW 1'''] (release: 09.09.2020; deadline: 16.09.2020)

'''The obligatory homework for groups 202 and 203:'''
*An invite to Google Classroom for group 203: 73dicup (you can also use [https://classroom.google.com/c/MjUxNzE1NDAwNzY1?cjc=73dicup this link])
*Google Classroom to submit your work for group 202: [https://classroom.google.com/c/MjA0MzM4Nzg3NjUw?cjc=syrty2b link]

'''2 semester'''
*[https://www.dropbox.com/s/e5f6e29nshc9m4q/LAaG_HW_10.pdf?dl=0 '''HW 10'''] (release: 15.01.2021; deadline: 22.01.2021, 9:00 a.m.)

'''1 semester'''

*[https://www.dropbox.com/s/92b0de4hjkl8xcr/LAaG_HW_9.pdf?dl=0 '''HW 9'''] (release: 06.12.2020; deadline: 13.12.2020, extended to 23:59 p.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/7lewr979nkqwyy3/LAaG_HW_8.pdf?dl=0 '''HW 8'''] (release: 21.11.2020; deadline: 29.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/jbznunxbx3soq90/LAaG_HW_7.pdf?dl=0 '''HW 7'''] (release: 08.11.2020; deadline: 15.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/b2ebqxgdc6d3dn9/LAaG_HW_6.pdf?dl=0 '''HW 6'''] (release: 01.11.2020; deadline: 09.11.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/evonkhx6mj0oz8v/LAaG_HW_5.pdf?dl=0 '''HW 5'''] (release: 14.10.2020; deadline: 22.10.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/1brumdjhlqmbh68/LAaG_HW_4.pdf?dl=0 '''HW 4'''] (release: 07.10.2020; deadline: 14.10.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/k76x5dd19v8zbzq/LAaG_HW_3.pdf?dl=0 '''HW 3'''] (release: 03.10.2020; deadline: 09.10.2020, extended to 23:59 p.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/h2whl2uds7tcwp8/LAaG_HW_2.pdf?dl=0 '''HW 2'''] (release: 18.09.2020; deadline: 25.09.2020, 9:00 a.m.)
*[https://www.dropbox.com/s/2z5gdd4hgyknqpz/LAaG_HW_1.pdf?dl=0 '''HW 1'''] (release: 11.09.2020; deadline: 18.09.2020, 9:00 a.m.)

'''The obligatory homework for group 204:'''

'''2 semester'''

Send your works to Google classrom: [https://classroom.google.com/c/MjU3NDExODQ2OTA3?cjc=ec6pdyn link] (access code: ec6pdyn)
*[https://yadi.sk/i/BwMaatjMJ_GLLw '''HW 12'''] (release: 18.01.2021; deadline: 25.01.2021, 9:00 a. m.]

'''1 semester'''

Send your works to Google classroom (HW 9+)! Access code: gskby43.
*[https://yadi.sk/i/ct6EQReTSsPouA '''HW 11'''] (release: 12.12.2020; deadline: 20.12.2020, 9:00 a. m.]
*[https://yadi.sk/i/HU_uXz26vM5KDw '''HW 10'''] (release: 7.12.2020; deadline: 13.12.2020, 9:00 a. m.]
*[https://yadi.sk/i/DxTSxgatPrLSWA '''HW 9'''] (release: 27.11.2020; deadline: 05.12.2020, 9:00 a. m., you can pass with a fine of 20% until 9.00 on December 6)
*[https://yadi.sk/i/BhS7fNUJ5p7aYA '''HW 8'''] (release: 20.11.2020; deadline: 28.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/bvDTPLghpZwwTacx7 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/BBhmaHPb2V6CLQ '''HW 7'''] (release: 14.11.2020; deadline: 21.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/qiEpPoMpqYFCZ25S9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/fXDIqGN49peJtA '''HW 6'''] (release: 1.11.2020; deadline: 9.11.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/hPmu8jHfopXNGYJ6A '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/8d2ValKaq6uaZg '''HW 5'''] (release: 8.10.2020; deadline: 15.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/jN6eimdhkdZGMVL38 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/hzNK0ANZL_LPBw '''HW 4'''] (release: 2.10.2020; deadline: 9.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/wNxeDUZwXGfRggQR6 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/93RguRqucteczQ '''HW 3'''] (release: 27.09.2020; deadline: 05.10.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/5kr9ns6ntvXBZiUr9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/zNOaULSelp5egw '''HW 2'''] (release: 17.09.2020; deadline: 23.09.2020, 9:00 a. m.; [https://forms.gle/P5PWSAtannwiVTHn9 '''send here'''])
*[https://yadi.sk/i/AX-zxO6kW18GlQ '''HW 1'''] (release: 09.09.2020; deadline: 16.09.2020, 9:00 a. m.; [https://clck.ru/Qkq26 '''send here''']) Any computational tools are not allowed.

== Results ==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qF7mi0aHJCewqH08hXzGGHn2IXzQ-HOOrCRJ_LSX7vE/edit#gid=732068137 Results Sheet]

3.10.2020. Quiz results (group 204) are published. You will be able to see your paper and ask questions during Monday Q&A or on Wednesday after the seminar.