Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Wiki ФКН

2026-09-01T14:53:42Z

Muzaffar Sadullaev:

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#RICP|РИЦП]] · [[#DIRS|ПИРС]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2026/27 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|

'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2026/27 | Теория чисел (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[DM1PMIbase-2026-27 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[Теория_чисел_(основной_поток)_2026/27 | Теория чисел (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2026/27 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027]]

'''П+'''

[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2026/2027 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

||

'''М+'''

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2026/27_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математическая_статистика-1_2026/27_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2026/2027 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]

[[Математическая_статистика_2026/27_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]]

 

'''П'''

[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]

[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
 

[[CAOS-2026/27 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2026/27 | Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27]]

[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]

[[Комплексный анализ 2026/27]]

[[Функциональный анализ 2026/27]]

[[ Дискретная_математика_2_2026/27 | Дискретная математика 2 2026/27 ]]

[[Основы матричных вычислений 2026/27]]

[[Дифференциальные уравнения 2026/2027]]

||

[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]

[[Инженерия_LLM-систем | Инженерия LLM-систем]]

[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]

[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Рекомендательные системы 2026/27 | Рекомендательные системы]]

[[Глубинное обучение 1 26/27 | Введение в глубинное обучение]]

[[ Types_26 | Типы в языках программирования ]]

[[ Безопасность_компьютерных_систем_26/27 | Безопасность компьютерных систем ]]

[[ Моделирование временных рядов 2026/27 | Моделирование временных рядов ]]

[[ Случайные_процессы_приложения_2026/27 | Случайные процессы и их приложения ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_1_26/27 | Машинное обучение 1]]

[[Математическая_статистика_2_2026/2027 | Математическая статистика 2]]

[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]

[[Машинное_обучение_2/2026_2027 | Машинное обучение 2]]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]

[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-26-27 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

 

||

[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]

[[Генеративные модели на основе диффузии (26/27)]]

[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]

[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]

[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]

[[Statistical_learning_theory_2027 | Statistical learning theory]]

[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_26/27 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_27 | Современный NLP и большие языковые модели]]

[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_26/27 | Эффективные системы глубинного обучения 26/27]]

[[ Haskell_27 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ zkSNARK_27 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]]

[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_27 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Глубинное обучение 2 2026| Глубинное обучение 2]]

[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]

[[LSML 2026/2027 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[? НИС Распределенные системы 2]

[? Методы и системы обработки больших данных]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[ OWF-26-27 | Односторонние функции и их применения ]]

[[ ConvApprox27 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[AT-26-27 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]]

 

| rowspan="15" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2026/27|Биоинформатика 1 год 2026/27]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2026/27|Биоинформатика 2 год 2026/27]]

[[Введение_в_программирование_26/27|Введение в программирование. Питон 26/27]]

[[Введение_в_базы_данных_26/27|Введение в базы данных 26/27]]

[[Основы_глубинного_обучения_26/27|Основы глубинного обучения 26/27]]

[[Основы_машинного_обучения/2027|Основы машинного обучения 26/27]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2027|Прикладные задачи анализа данных 26/27]]

[[Kolmogorov_complexity_fall2026|Introduction to Kolmogorov complexity]]

[[Complexity_theory_2027|Теория вычислений]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Алгебра_ПИ_2026-2027|Алгебра 26/27]]

[[Дискретная_математика_26/27|Дискретная математика 26/27]]

[[Математический_анализ_26/27|Математический анализ 26/27]]

|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_26/27|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27]]

[[Теория_вероятностей_26/27|Теория вероятностей 26/27]]

[[Математическая_статистика_26/27 | Математическая статистика 2026/27]]
|
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|
'''1st year DSBA 2026/2027'''

[[Calculus 1 DSBA 2026/2027 | Calculus 1 (modules 1-4)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2026/2027 | C++ Programming Language (modules 1-2)]]

[[English DSBA 2026/2027 | English Language (modules 1-4)]]

[[LAaG DSBA 2026/2027 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]

[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]

[[Russian History DSBA 2026/2027 | Russian History (modules 1-4)]]

[[Economics DSBA 2026/2027 | Economics (modules 2-3)]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2026/2027 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]

[[Python for Data Science DSBA 2026/2027 | Python for Data Science (module 3)]]

[[Algebra DSBA 2026/2027 | Algebra (module 4)]]

[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]

[[Fundamentals of Software Engineering DSBA 2026/2027 | Fundamentals of Software Engineering (module 4)]]

||
'''2nd year DSBA 2026/2027'''

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]

[[Calculus 2 DSBA 2026/2027 | Calculus 2 (modules 1-2)]]

[[Probability Theory DSBA 2026/2027 | Probability Theory (modules 1-2)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2026/2027 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]

[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2026/2027 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]

[[Mathematical Statistics DSBA 2026/2027 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2026/2027 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]]

[[Differential Equations DSBA 2026/2027 | Differential Equations (modules (3-4)]]

'''Minors'''

[[Business and Management in Global Context DSBA 2026/2027 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]

[[Introduction to Finance DSBA 2026/2027 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]

||
'''3rd year DSBA 2026/2027'''

[[Databases DSBA 2026/2027 | Databases (modules 1-2)]]

[[Deep Learning DSBA 2026/2027 | Deep Learning (modules 1-2)]]

[[Optimization Methods DSBA 2026/2027 | Optimization Methods (modules 1-2)]]

[[Stochastic processes and applications DSBA 2026/2027 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]

[[Time Series Analysis DSBA 2026/2027 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]

'''Minors'''

[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2026/2027 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]

[[Information Systems Management DSBA 2026/2027 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]

[[Econometrics DSBA 2026/2027 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]

[[Product Development: From Idea to Production DSBA 2026/2027 | Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)]]

[[Investment Management for Business DSBA 2026/2027 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Finance" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)]]

[[Financial Mathematics DSBA 2026/2027 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]

[[Risk Management in Bank DSBA 2026/2027 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]

[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2026/2027 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]

[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2026/2027 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]

'''Electives (modules 3-4)'''

[[Operations Research and Game Theory DSBA 2026/2027 | Operations Research and Game Theory]]

[[Advanced Statistical Methods DSBA 2026/2027 | Advanced Statistical Methods]]

[[Cоmputer Vision DSBA 2026/2027 | Cоmputer Vision]]

||
'''4th year DSBA 2026/2027'''

[[Strategy DSBA 2026/2027 | Strategy (modules 1-3)]]

[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2026/2027 | Statistical Methods for Market Research (module 3)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)]]

[[Core Management Concepts DSBA 2026/2027 | Core Management Concepts (modules 1-3)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)]]

[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2026/2027 | Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)]]

[[Classical and Neural Modeling DSBA 2026/2027 | Classical and Neural Modeling (modules 1-3)]]

'''Electives block 1 (modules 1-2)'''

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2026/2027 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[Quantitative Finance DSBA 2026/2027 | Quantitative Finance]]

[[Information Security Risk Management DSBA 2026/2027 | Information Security Risk Management]]

[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2026/2027 | Generative Models in Machine Learning]]

[[Natural Language Processing DSBA 2026/2027 | Natural Language Processing]]

'''Electives block 2 (module 3)'''

[[Information Systems DSBA 2026/2027 | Information Systems]]

[[Recommender Systems DSBA 2026/2027 | Recommender Systems]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27]]

[[Дискретная_Математика_КНАД_2026/27 | Дискретная математика 2026/27 (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python_КНАД_26/27 | Программирование на Python 26/27 (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_26/27 | Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД]]

[[Линейная алгебра КНАД 26/27]]

[[Математический Анализ КНАД 26/27]]

[[ИПР КНАД 26/27]]

||
[[Алгебра КНАД 2026/2027 | Алгебра]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

[[Математический_анализ_2_КНАД_2026/27 | Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)]]

[[Теория_вероятностей_КНАД_2026/27 | Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)]]

[[ACOS_COMPDS_2026/27 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_2026/27 | Математическая статистика 2026/27 (КНАД)]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)]]

[[Программирование на С++ ЭАД 26/27]]

[[Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД) ]]

[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]

[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||

[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]]

[[Ddip2630 | Линейная алгебра и геометрия]]

[[DM_DRIP-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)]]

||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_26/27 | Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''РИЦП'''
|-
|
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]]

||
 

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИРС'''
|-
|
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]

||
 

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''СмолГУ'''
|-
|
[[Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27]]

||
 

||
 

||
 

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
| [[Основы_программирования_на_Python_(углубленный_курс)_Экономика | Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика]]
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|-
| [[MOTV_2026 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2026 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[Sample_2027 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
| [[econ_metrics_2026-27|Эконометрика ип 2026-27]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_26/27 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2025/26 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Go PRO 2026/2027

2026-09-01T14:04:47Z

Muzaffar Sadullaev: добавление вики материала

== Программа курса ==

{| class="wikitable"
|-
|| Введение в язык Go. Описание API языка. 25 ключевых слов. Решение простейших задач
|-
|| Типовая система и модель данных Go. Значения, zero value, структуры и память
|-
|| Функции и методы. Управление поведением и областью ответственности. <code>defer</code>, <code>panic</code>, <code>recover</code>
|-
|| Интерфейсы в Go. Контракты, зависимости и проектирование абстракций
|-
|| Идиоматическое проектирование API в Go. Ошибки и характерные паттерны языка
|-
|| Конкурентное программирование в Go. Горутины, каналы и синхронизация
|-
|| Go Runtime и GMP-модель планировщика
|-
|| <code>context.Context</code> и управление жизненным циклом приложения
|-
|| Архитектура Go-приложений и проектирование пакетов
|-
|| Тестирование и надёжность Go-приложений
|-
|| Производительность Go-приложений. Память, аллокации и профилирование
|-
|| Работа с базами данных и внешними ресурсами. Надёжность хранения данных и интеграций
|-
|| Production-ready Go-приложения. CI/CD, релизы, Docker, Kubernetes и инфраструктура backend-сервисов
|}

== Материалы курса ==

* [<code>manytask</code>]
* [Ccылка на Latex с лекциями]
* [https://t.me/+YgWh3QB2f8c3NTIy Канал по курсу] внимание: вход по приглашению. за время работы на факультете происходят спам-атаки, вход нежелательных лиц и прочая гадость, которая мешает проводить курс. Поэтому, такие ограничения...
* [https://t.me/+NRzD_Hy8plZlOGZi Ссылка на чат]

== Система оценки ==

Итоговая оценка:

Oитог = 0,2 * ДЗ + 0,3 * Проект + 0,5 * Экзамен

* '''ДЗ''' — еженедельные домашние задания в manytask. Выдается ДЗ на несколько задач (обычное небольшое, для закрепления материала и выработки навыков). Есть отсрочки (на человека максимум 7 дней за курс), можно скипнуть по болезни и решить позже, но главное решать его.
* '''Проект''' — с темы '''Архитектура Go-приложений и проектирование пакетов''' начнем разработку проекта, при этом рядовых домашних заданий как было до этого не будет. Несколько недель будем по чек-листу будем вести разработку проекта. Оцениваться будет качество выполнение чек-листа и исправление ошибок.

* '''Экзамен''' — по аналогии с техническим собеседованием

== Экзамен ==

'''Предыстория'''

Как известно, в адекватной средней конторе имеется 2-3 собеседования которые из них:
* Скрининг (технический или телефонный)
* '''Техническое собеседование''' (как раз под тот формат что у нас и будет)
* Архитектура (этот курс не про это, но концепции пройдем на парах когда приблизимся к темам ближайшие к ней)

и уже в конце знакомство с командой

'''Что мы не будем спрашивать'''

* Глубокий расчет архитектуры (цена за аппаратуру за low-high burst)
* Алгоритмы (курс тоже не про это)
* Глубокую реализацию тех или иных вещей в языке (это неактуально нигде если вы не hardware-специалист и не работаете с железками и не выбиваете тысячные миллисекунды с запусков)

'''Что мы будем спрашивать'''

* Устройство языка и его возможности (небольшие теор.вопросы которые встречаются во время собеседований)
* БД (индексы, запросы, explain analize, подходы по построению читающих и пишущих запросов где 10M+ записей)
* Задачи (проходим каждую лекцию / семинар, будет конспект с разборами -- по аналогии с ними будут на экзамене)

Оценка экзамена

Oитог = 0,5 * Теор + 0,5 * Задача

Часть людей могут принять приглашенные люди, которые занимаются проведением технических собеседований.

Wiki ФКН

2026-09-01T10:12:10Z

Muzaffar Sadullaev: /* Курсы за 2026/27 учебный год */

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#RICP|РИЦП]] · [[#DIRS|ПИРС]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2026/27 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|

'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2026/27 | Теория чисел (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[DM1PMIbase-2026-27 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[Теория_чисел_(основной_поток)_2026/27 | Теория чисел (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2026/27 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027]]

'''П+'''

[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2026/2027 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

||

'''М+'''

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2026/27_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математическая_статистика-1_2026/27_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2026/2027 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]

[[Математическая_статистика_2026/27_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]]

 

'''П'''

[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]

[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
 

[[CAOS-2026/27 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2026/27 | Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27]]

[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]

[[Комплексный анализ 2026/27]]

[[Функциональный анализ 2026/27]]

[[ Дискретная_математика_2_2026/27 | Дискретная математика 2 2026/27 ]]

[[Основы матричных вычислений 2026/27]]

[[Дифференциальные уравнения 2026/2027]]

||

[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]

[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]

[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Рекомендательные системы 2026/27 | Рекомендательные системы]]

[[Глубинное обучение 1 26/27 | Введение в глубинное обучение]]

[[ Types_26 | Типы в языках программирования ]]

[[ Безопасность_компьютерных_систем_26/27 | Безопасность компьютерных систем ]]

[[ Моделирование временных рядов 2026/27 | Моделирование временных рядов ]]

[[ Случайные_процессы_приложения_2026/27 | Случайные процессы и их приложения ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_1_26/27 | Машинное обучение 1]]

[[Математическая_статистика_2_2026/2027 | Математическая статистика 2]]

[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]

[[Машинное_обучение_2/2026_2027 | Машинное обучение 2]]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]

[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-26-27 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

 

||

[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]

[[Генеративные модели на основе диффузии (26/27)]]

[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]

[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]

[[Statistical_learning_theory_2027 | Statistical learning theory]]

[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_26/27 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_27 | Современный NLP и большие языковые модели]]

[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_26/27 | Эффективные системы глубинного обучения 26/27]]

[[ Haskell_27 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ zkSNARK_27 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]]

[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_27 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Глубинное обучение 2 2026| Глубинное обучение 2]]

[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]

[[LSML 2026/2027 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[? НИС Распределенные системы 2]

[? Методы и системы обработки больших данных]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[ OWF-26-27 | Односторонние функции и их применения ]]

[[ ConvApprox27 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[AT-26-27 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]]

 

| rowspan="15" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2026/27|Биоинформатика 1 год 2026/27]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2026/27|Биоинформатика 2 год 2026/27]]

[[Введение_в_программирование_26/27|Введение в программирование. Питон 26/27]]

[[Введение_в_базы_данных_26/27|Введение в базы данных 26/27]]

[[Основы_глубинного_обучения_26/27|Основы глубинного обучения 26/27]]

[[Основы_машинного_обучения/2027|Основы машинного обучения 26/27]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2027|Прикладные задачи анализа данных 26/27]]

[[Kolmogorov_complexity_fall2026|Introduction to Kolmogorov complexity]]

[[Complexity_theory_2027|Теория вычислений]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Алгебра_ПИ_2026-2027|Алгебра 26/27]]

[[Дискретная_математика_26/27|Дискретная математика 26/27]]

[[Математический_анализ_26/27|Математический анализ 26/27]]

|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_26/27|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27]]

[[Теория_вероятностей_26/27|Теория вероятностей 26/27]]

[[Математическая_статистика_26/27 | Математическая статистика 2026/27]]
|
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|
'''1st year DSBA 2026/2027'''

[[Calculus 1 DSBA 2026/2027 | Calculus 1 (modules 1-4)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2026/2027 | C++ Programming Language (modules 1-2)]]

[[English DSBA 2026/2027 | English Language (modules 1-4)]]

[[LAaG DSBA 2026/2027 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]

[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]

[[Russian History DSBA 2026/2027 | Russian History (modules 1-4)]]

[[Economics DSBA 2026/2027 | Economics (modules 2-3)]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2026/2027 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]

[[Python for Data Science DSBA 2026/2027 | Python for Data Science (module 3)]]

[[Algebra DSBA 2026/2027 | Algebra (module 4)]]

[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]

[[Fundamentals of Software Engineering DSBA 2026/2027 | Fundamentals of Software Engineering (module 4)]]

||
'''2nd year DSBA 2026/2027'''

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]

[[Calculus 2 DSBA 2026/2027 | Calculus 2 (modules 1-2)]]

[[Probability Theory DSBA 2026/2027 | Probability Theory (modules 1-2)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2026/2027 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]

[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2026/2027 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]

[[Mathematical Statistics DSBA 2026/2027 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2026/2027 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]]

[[Differential Equations DSBA 2026/2027 | Differential Equations (modules (3-4)]]

'''Minors'''

[[Business and Management in Global Context DSBA 2026/2027 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]

[[Introduction to Finance DSBA 2026/2027 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]

||
'''3rd year DSBA 2026/2027'''

[[Databases DSBA 2026/2027 | Databases (modules 1-2)]]

[[Deep Learning DSBA 2026/2027 | Deep Learning (modules 1-2)]]

[[Optimization Methods DSBA 2026/2027 | Optimization Methods (modules 1-2)]]

[[Stochastic processes and applications DSBA 2026/2027 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]

[[Time Series Analysis DSBA 2026/2027 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]

'''Minors'''

[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2026/2027 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]

[[Information Systems Management DSBA 2026/2027 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]

[[Econometrics DSBA 2026/2027 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]

[[Product Development: From Idea to Production DSBA 2026/2027 | Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)]]

[[Investment Management for Business DSBA 2026/2027 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Finance" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)]]

[[Financial Mathematics DSBA 2026/2027 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]

[[Risk Management in Bank DSBA 2026/2027 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]

[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2026/2027 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]

[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2026/2027 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]

'''Electives (modules 3-4)'''

[[Operations Research and Game Theory DSBA 2026/2027 | Operations Research and Game Theory]]

[[Advanced Statistical Methods DSBA 2026/2027 | Advanced Statistical Methods]]

[[Cоmputer Vision DSBA 2026/2027 | Cоmputer Vision]]

||
'''4th year DSBA 2026/2027'''

[[Strategy DSBA 2026/2027 | Strategy (modules 1-3)]]

[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2026/2027 | Statistical Methods for Market Research (module 3)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)]]

[[Core Management Concepts DSBA 2026/2027 | Core Management Concepts (modules 1-3)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)]]

[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2026/2027 | Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)]]

[[Classical and Neural Modeling DSBA 2026/2027 | Classical and Neural Modeling (modules 1-3)]]

'''Electives block 1 (modules 1-2)'''

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2026/2027 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[Quantitative Finance DSBA 2026/2027 | Quantitative Finance]]

[[Information Security Risk Management DSBA 2026/2027 | Information Security Risk Management]]

[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2026/2027 | Generative Models in Machine Learning]]

[[Natural Language Processing DSBA 2026/2027 | Natural Language Processing]]

'''Electives block 2 (module 3)'''

[[Information Systems DSBA 2026/2027 | Information Systems]]

[[Recommender Systems DSBA 2026/2027 | Recommender Systems]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27]]

[[Дискретная_Математика_КНАД_2026/27 | Дискретная математика 2026/27 (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python_КНАД_26/27 | Программирование на Python 26/27 (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_26/27 | Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД]]

[[Линейная алгебра КНАД 26/27]]

[[Математический Анализ КНАД 26/27]]

[[ИПР КНАД 26/27]]

||
[[Алгебра КНАД 2026/2027 | Алгебра]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

[[Математический_анализ_2_КНАД_2026/27 | Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)]]

[[Теория_вероятностей_КНАД_2026/27 | Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)]]

[[ACOS_COMPDS_2026/27 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_2026/27 | Математическая статистика 2026/27 (КНАД)]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)]]

[[Программирование на С++ ЭАД 26/27]]

[[Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД) ]]

[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2037_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]

[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||

[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]]

[[Ddip2630 | Линейная алгебра и геометрия]]

[[DM_DRIP-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)]]

||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_26/27 | Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)]]

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''РИЦП'''
|-
|
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]]

||
 

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИРС'''
|-
|
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]

||
 

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''СмолГУ'''
|-
|
[[Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27]]

||
 

||
 

||
 

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|-
| [[MOTV_2026 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2026 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[Sample_2027 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
| [[econ_metrics_2026-27|Эконометрика ип 2026-27]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_26/27 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2025/26 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Описание работы над проектом

2025-12-15T18:00:08Z

Muzaffar Sadullaev: обновил дедлайны

= Проект 2025/2026 =

За советами и помощью всегда идите к автору проекта!!!

== Зачем? ==
Чтобы научить вас делать минимально-максимальные проекты и быстро погрузиться в предметную область.

== Этапы ==

=== Этап 1 ===
Вам необходимо вписаться в проект в табличку.
Там есть столбцы '''TL''' и '''Dev_n'''.

* '''TL''' — лид команды. Выбирается внутри команды (или может быть назначен лектором).
* '''Dev1, Dev2, Dev3, Dev4''' — участники-разработчики.

'''Обязанности TL:'''
* может меньше писать код и больше заниматься проектированием и ревью;
* отвечает за выполнение задач командой;
* может писать столько же кода, сколько остальные, обязанности могут быть формальными.

----

=== Этап 2 ===
Необходимо проработать идею и перенести её в документацию.

Лид команды создаёт в своём репозитории на GitLab (где он делает ДЗ) папку:
<code>final_project</code>
и выкладывает туда Markdown-файл со схемами и описанием проекта.

Хороший пример — UML, диаграммы Mermaid.
Можно использовать сервис: https://mermaid-drawing.com/

'''К 25 ноября 2025 года 23:59 необходимо:'''

# Закоммитить документацию, включающую:
## графики и схемы взаимодействия вашей системы;
## описание проекта:
### что будет видеть пользователь;
### какие задачи необходимо выполнить;
### сколько времени потребуется на каждую задачу;
### кто что делает в команде.
# Скинуть репозиторий на GitHub, где будет вестись разработка.

Ссылки на GitLab с документацией и задачами размещаются в той же таблице, куда вы вписывались.

'''Вес этапа: 20%.'''
Если его не сдать — преподаватели не смогут провалидировать идею и оценка на защите может сильно пострадать.

----

=== Этап 3 ===
(Мог начаться параллельно со 2 этапом.)
Это реализация проекта.

У вас был хороший пример структуры в ДЗ-1 и ДЗ-2 — примерно такую же ожидаем здесь.

Полезные best practices:
https://github.com/topics/python-template

'''Требования:'''

# Структура проекта должна быть валидной (как в ДЗ2).
# Минимум бойлерплейта — соблюдайте принцип DRY.
# По возможности следовать SOLID (см. лекцию №2).
# Код должен быть покрыт тестами, '''coverage ≥ 65%'''.
# По минимуму писать функций и по максимуму использовать ООП.
# Использовать паттерны, которые проходили.
# Ваше приложение должно жить в докере (dockerhub)
# По возможности приложение должно быть развернуто в облачной среде. Если потребуется виртуалка, пишите https://t.me/turbomuza

'''Отдельное требование к ботам:'''
# Бот должен быть написан на aiogram
# Бот должен быть покрыт тестами
# Секреты бота должны быть скрыты от внешнего мира и подружены с .gitignore => внешний мир чтобы их никогда не увидел

'''Отдельное требование по БД:'''
# Секреты (логин и пароль) к БД должны быть спрятаны
# Схемы должны быть отрисованы в документации (на момент защиты должна быть в документации актуальная схема БД)
# Должно быть ассинхронное подключение
# Никаких сырых запросов, используем slqalchemy

'''Отдельное требование к МЛ:'''
# Обучающие данные должны быть закомичены
# Pypeline обучения (ваши джупитеры) должны быть закомичены
# Моделька должна быть куда-то выложена

'''Вес этапа: 50%.'''
'''Дедлайн: 23.12.2025, 23:59'''

К итогу дедлайна должен быть сделан последний коммит, а если потребуются последующие, то только минимальные по исправлению багов и мелких доработок, не повлекшие к существенному изменению архитектуры проекта.
----

=== Этап 4 ===
После завершения реализации проекта необходимо подготовиться к защите.

TL команды собирает достижения всех участников и свои, описывает их в документе в папке:
<code>final_project</code>

'''Дедлайн: 23.12.2025, 23:59'''
'''Вес этапа: 30%.'''

----

=== Этап 5 ===
Защита будет проходить в один из дней декабря 2025 (точная дата TDB).

Вы приходите в назначенный пулл, рассказываете всё, что сделали,
отвечаете на вопросы преподавателя или ассистента.

Работоспособность вашего кода влияет на оценку в коэффициент с кодом

Продуктовая составляющая влияет на оценку в коэффициент с защитой 

После этого получаете оценку и идёте отдыхать. :)

=== Итог ===

Oитог = 0,2 * Дока + 0,5 * код + 0,3 * Защита

Язык программирования Python (углубленный курс)

2025-11-16T09:11:19Z

Muzaffar Sadullaev: удалил ненужное

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| '''Лектор''' ||colspan="8"| [https://t.me/turbomuza Садуллаев Музаффар Тимурович]
|-
|| '''Номер группы''' || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 1] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 2] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 3] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 4] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 5] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 1 (ЭАД)] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 2 (ЭАД)] || [https://youtu.be/t89-iUDsc4M?feature=shared Группа 3 (ЭАД)]
|-
|| '''Семинаристы''' || [https://t.me/selvig0317 Солодовников Михаил] || [https://t.me/lesikv Васина Олеся] || [https://t.me/syubogdanov Богданов Сергей] || [https://t.me/haiot4105 Дергачев Степан ] || [https://t.me/turbomuza Садуллаев Музаффар] || [https://t.me/boboevm003 Бобоев Мурод] || [https://t.me/sp_gn Какурин Василий] || [https://t.me/Anton_Labutin Лабутин Антон]
|-
|| '''Ассистенты''' || [https://t.me/jenyasubbotina Евгения Субботина] || [https://t.me/Knyaginia_R Анастасия Иванникова] || [https://t.me/mariaskai13 Деминова Мария] || [https://t.me/ShNuriddin Шарипов Нуриддин] || [https://t.me/Oladiy2504 Копнев Максим] || [https://t.me/olezha223 Олег Швецов] || [https://t.me/WolfrahmMetallic Нарек Хоранян] || [https://t.me/jenyasubbotina Евгения Субботина]
|-
|| '''Ассистент лектора''' || colspan="8"| [https://t.me/dashhhitt Фоминых Дарья]
|-
|| '''Инфраструктура''' || colspan="8"| [https://t.me/pythonabuser Хорст Алина]
|}

== Прошедшие занятия ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| '''Дата''' || '''Тема'''
|-
|| 08.09 || Введение в курс. Пакетные менеджеры. Импорты. Консольные утилиты.
|-
|| TBA || Архитектура кода, типизации. Mypy. Ruff. Ty. Pydentic
|-
|| TBA || Тестирование. Зачем оно нужно? Виды тестирования. Пирамида тестов. Pytest. Unittest. Mocks. FreezeGun. Распараллеливание тестов.
|-
|| TBA || Введение в многопоточность. ThreadSafe. Threads, Multiprocessing.
|-
|| TBA || EventLoop. Executors. Asyncio. AioHttp.
|-
|| TBA || БД-1: Реляционные базы данных. Транзакции. Explain analyze запросов. Миграции БД. Индексы.
|-
|| TBA || БД-2: Нереляционные базы данных. NewSQL (Google Spanner, CockroachDB, VoltDB, YugabyteDB)
|-
|| TBA || System Design
|-
|| TBA || Flask. Docker. Docker-Compose. DockerHub
|-
|| TBA || FastAPI. Dependency Injector. Tenacity. Circuit Breaker
|-
|| TBA || Parsers
|-
|| TBA || Intro to DA (Визуализация, АБ-тестирование)
|-
|| TBA || Как Python работает внутри себя Cpython ?? БОНУС
|}

== Материалы курса ==

* [https://github.com/turbomuza/Advanced-Python-2025-2026 Репозиторий с лекциями]
* [https://app.manytask.org/hse-advanced-python-2025-fall/ Manytask]
* [https://t.me/hse_python_advanced_25_26 Канал с анонсами по курсу]
* [https://t.me/+16qQPcvNstBkYmIy Ссылка на чат]

== Система оценки ==

* Итоговая оценка:

Oитог = min(10, 0,2 * ДЗ1-3 + 0,3 * ДЗ4-8 + 0,1 * Доклад + 0,4 * Экзамен + 0,1 * Семинары)

* '''ДЗ1-3''' — проект, который размазан на 3 домашки. Среднее из 3 домашек с весом 0.2
* '''ДЗ4-8''' — регулярные домашки по пройденной теме.
* '''Доклад''' — рассказ про библиотеку (доклад)
* '''Экзамен''' — защита написанного проекта (Выполняется в команде. Темы появятся в октябре 2025 года).

== Домашние задания ==
[[Настройка_окружения_для_курса | Настройка окружения ]]

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| '''Дата''' || '''ДЗ-1'''
|-
|}

== Доклады ==
TBA

== Проекты ==
Темы проектов на 2025/2026 год -- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YK5xi6On5y49G-1HVVQ21RsZ01WzwlnvukLKNgx0p2A/edit?usp=sharing

[[Описание_работы_над_проектом | Описание работы над проектом ]]

2025-09-09T19:14:45Z

Muzaffar Sadullaev: вики

== Преподаватели и учебные ассистенты ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| '''Лектор''' ||colspan="5"| [https://t.me/turbomuza Садуллаев Музаффар Тимурович]
|-
|| '''Семинаристы''' || [https://t.me/selvig0317 Солодовников Михаил] || [https://t.me/lesikv Васина Олеся] || [https://t.me/syubogdanov Богданов Сергей] || [https://t.me/haiot4105 Дергачев Степан ] || [https://t.me/turbomuza Садуллаев Музаффар]
|-
|| '''Ассистенты''' || [https://t.me/Diluc_Strawberry Ахтямова Жанна] || [https://t.me/Knyaginia_R Анастасия Иванникова] || [https://t.me/mariaskai13 Деминова Мария] || [https://t.me/ShNuriddin Шарипов Нуриддин] || [https://t.me/Oladiy2504 Копнев Максим]
|-
|| '''Ассистент лектора''' || colspan="5"| [https://t.me/dashhhitt Фоминых дарья]
|-
|| '''Инфраструктура''' || colspan="5"| [https://t.me/pythonabuser Хорст Алина]
|}

== Прошедшие занятия ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| '''Дата''' || '''Тема'''
|-
|| 08.09 || Введение в курс. Пакетные менеджеры. Импорты. Консольные утилиты.
|-
|| TBA || Архитектура кода, типизации. Mypy. Ruff. Ty. Pydentic
|-
|| TBA || Тестирование. Зачем оно нужно? Виды тестирования. Пирамида тестов. Pytest. Unittest. Mocks. FreezeGun. Распараллеливание тестов.
|-
|| TBA || Введение в многопоточность. ThreadSafe. Threads, Multiprocessing.
|-
|| TBA || EventLoop. Executors. Asyncio. AioHttp.
|-
|| TBA || БД-1: Реляционные базы данных. Транзакции. Explain analyze запросов. Миграции БД. Индексы.
|-
|| TBA || БД-2: Нереляционные базы данных. NewSQL (Google Spanner, CockroachDB, VoltDB, YugabyteDB)
|-
|| TBA || System Design
|-
|| TBA || Flask. Docker. Docker-Compose. DockerHub
|-
|| TBA || FastAPI. Dependency Injector. Tenacity. Circuit Breaker
|-
|| TBA || Parsers
|-
|| TBA || Intro to DA (Визуализация, АБ-тестирование)
|-
|| TBA || Как Python работает внутри себя Cpython ?? БОНУС
|}

== Материалы курса ==

* [https://github.com/turbomuza/Advanced-Python-2025-2026 Репозиторий с лекциями]
* [https://app.manytask.org/hse-advanced-python-2025-fall/ Manytask]
* [https://t.me/hse_python_advanced_25_26 Канал с анонсами по курсу]
* [https://t.me/+16qQPcvNstBkYmIy Ссылка на чат]

== Система оценки ==

* Итоговая оценка:

Oитог = min(10, 0,2 * ДЗ1-3 + 0,3 * ДЗ4-8 + 0,1 * Доклад + 0,4 * Экзамен + 0,1 * Семинары)

* '''ДЗ1-3''' — проект, который размазан на 3 домашки. Среднее из 3 домашек с весом 0.2
* '''ДЗ4-8''' — регулярные домашки по пройденной теме.
* '''Доклад''' — рассказ про библиотеку (доклад)
* '''Экзамен''' — защита написанного проекта (Выполняется в команде. Темы появятся в октябре 2025 года).

== Домашние задания ==
TBA

== Доклады ==
TBA

== Проекты ==
TBA

==== Оценка за проект ====
TBA

Дата защиты: TBA

2021-12-06T08:40:04Z

Muzaffar Sadullaev:

== Notifications ==

== Teachers and assistants ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 211 !! 212 !! 213 !! 214
|-
|| Lecturer
| colspan="5" | [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Voznesenskaya T.V.]
[mailto:tvoznesenskaya@hse.ru tvoznesenskaya@hse.ru] , tg: [https://tlgg.ru/tvozn @tvozn]
|-
|| Workshop Instructor
|| 211 - 1: Piatskii G.G. [mailto:piatskgeorge@mail.ru piatskgeorge@mail.ru], tg: [https://tlgg.ru/p_george @p_george] 
211 - 2: Rudakov K.A. [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] , tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
|| 212 - 1: Rudakov K.A. [mailto:rudakovkirillx@gmail.com rudakovkirillx@gmail.com] , tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD] 
212 - 2: Zhulikov G. [mailto:l8doku@gmail.com l8doku@gmail.com] , tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku]
|| 213 - 1: Zhulikov G. [mailto:l8doku@gmail.com l8doku@gmail.com] , tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku] 
213 - 2: Zhulikov G. [mailto:l8doku@gmail.com l8doku@gmail.com] , tg: [https://tlgg.ru/l8doku @l8doku]

|| 214 - 1: Ahremenko A. [mailto:chuvilinaann@list.ru chuvilinaann@list.ru], tg: [https://tlgg.ru/@chuvilinaann @chuvilinaann ]
214 - 2: Maksimova D. [mailto:daria.maximova.m@gmail.com daria.maximova.m@gmail.com] tg: [https://tlgg.ru/narretei @narretei]

|-
| rowspan="4" | Assistant
|| Chechulin N., tg: [https://tlgg.ru/nchechulin @nchechulin]
|| Abramov N., tg: [https://tlgg.ru/sad_0_me @sad_0_me]
|| Gadaev I., tg: [https://tlgg.ru/god_flask @god_flask]
|| Belyakov K., tg: [https://tlgg.ru/ArcticBEARD @ArcticBEARD]
|-
| colspan="4" | Sadullaev M., tg: [https://tlgg.ru/samiysamiytochniy @samiysamiytochniy]
|}

== Grading system ==
The ultimate grade G for the whole course is calculated as: '''G = 0.7 · min(P1, P2) + 0.3 · max(P1, P2)''' where P1 is a first part final grade, and P2 is a second part final grade. Grade G is rounded (up or down) to an integer number of points before entering them into records. P1 and P2 are also rounded. 
The final grade P1 for the first part is calculated as follows: '''P1 = 0.4 · E1 + 0.6 · OA1''' where E1 is a grade of the first part exam, which takes place at the end of the quartile 1 (semester A), OA1 is an ongoing assessment grade of the first part (both 10-point scale). The ongoing assessment OA measures participant’s performance throughout all classes and involves various types of activities. 
The ongoing assessment grade is accumulated throughout all the classes and is related to a participant’s activity. Every activity is evaluated and grants some points to participants. We consider two sorts of points: 1) regular points (RP) and 2) bonus points (BP). BPs are given for additional efforts and for excellent jobs. RPs and BPs are accumulated during a module. At the end of the module OA is calculated according to the following formula: '''OA = min([10 · (RP + BP) / RPmax ], 10)''' where, RPmax denotes the maximum possible number of points that can be taken during the module. 
Regular points are granted for contests (1 per task) and quizzes conducted at the lectures (1 per quiz). Bonus points can be granted for activity at almost all workshops and working at the whiteboard at the workshops (the amount of points for such activities are determined by workshop instructors). Non-pilot groups can also earn bonus points by completing extra homework (tasks in the contests marked with * and **), in this case 1 bonus point is granted for every task completed. The amount of bonus points that can be gained during the semester cannot exceed 50 points.

== ''' Сontrol work '''==

'''The control work will take place on Monday, 08.11 at 12.50 in an online format using asynchronous proctoring'''

The contest will start at 13.00. At 12.50 in the zoom on the lecture link there will be an instruction. Also, this zoom will be used to be able to ask a question or make an announcement during the test.

You will have 5 problems for 80 minutes: A, В, С, D - 10 points each, E - 20 points. The points earned on the test are part of Ongoing Assesment.

'''Students who face any technical problems''' must alert their seminarist or TA. They will write a supervised test in zoom and should be prepared to further defend their works. Zoom link for such students:https://zoom.us/j/92446507737

'''All instructions can be read here [[here | Rules]]'''

'''Link to the contest:''' https://official.contest.yandex.com/contest/31178/problems/

'''Video download link''' - form [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeG9R8BGosVAO84z2C_lQX-GAcDxsXJ3Cfhys2t2kUo84r8cw/viewform?usp=sf_link]

=== Who have missed CW ===

Students who have missed the control work for a good reason will be able to write it on Monday, December 6 at 12.50. The rules are the same as for the main attempt (proctoring with the help of OBS system, etc.) The link will be sent before the control work

Link — [https://zoom.us/j/95617319275 here]

== Lecture notes ==

[https://drive.google.com/file/d/1jpJmpOubHceZOTkCs5oHgnzbsLNs7AfZ/view?usp=sharing Lecture 1. Introduction] 
[https://drive.google.com/file/d/1cpQgDzfo0qx3KLi5FqyBql34NEiWnaH5/view?usp=sharing Lecture 2. Sort & search] 
[https://drive.google.com/file/d/1Wn8doFKX6QEgthcKNxozIp1vQTzxsbcg/view?usp=sharing Lecture 3. Functional & OOP] 
[https://drive.google.com/file/d/10oO1lk5BqVHedCY5QDnH0m2eF5JHu8cB/view?usp=sharing Lecture 4. Basic data structures. Graphs.] 

== Workshop notes ==
[https://drive.google.com/file/d/1ZD1X6gWlYolY91VAerTmHxOrI4GVQf1I/view?usp=sharing Workshop 1.Introduction]

[https://drive.google.com/file/d/1GoRXsVjaZ7KwJsyhI67RVtRkVfgvEOsj/view?usp=sharing Workshop 2.Numeral Systems]

[https://drive.google.com/file/d/1plkLxny5gSRHeTWJ6kRC3X5MMpsOMkSG/view?usp=sharing Workshop 3.Conditions and loops]

Workshop 4.Floating point numbers and strings

[https://drive.google.com/file/d/1iQoRH243DDIG-OzXj3LYu21CzDy1AyER/view?usp=sharing Workshop 5-6.Strings]

[https://drive.google.com/file/d/10VOH85BeZHdeKn8WafUJMuhLooyR09nQ/view?usp=sharing Workshop 7.List, tuples]

[https://drive.google.com/file/d/1Ubo0k47PXv6hNb91_IuX1wnD_ov3Yt5l/view?usp=sharing Workshop 8.Tasks on lists and tuples]

[https://drive.google.com/file/d/1oolHhvS5-WA7sX35zoYm_ZBYwx4zDUkc/view?usp=sharing Workshop 9.Fuctions]

[https://drive.google.com/drive/folders/1f4TgaDjRXD7GRbdKGTBBZ5Qvn_7rsHOP?usp=sharing Workshop 10. Tasks on function]

[https://drive.google.com/drive/folders/1PeFJphA28nPb0kl0eRNtM1KzYGnOu2QR?usp=sharing Workshop 11.Sets and dictionaries]

[https://drive.google.com/drive/folders/1T-g8DUJtmF6uH1lFEZhh8X6KmZp_p8wB?usp=sharing Workshop 12.Tasks on sets and dictionaries]

[https://drive.google.com/drive/folders/1T-g8DUJtmF6uH1lFEZhh8X6KmZp_p8wB?usp=sharing Workshop 13.Search and sort]

== Homeworks ==
=== Contests ===

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Contest !! Deadline
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/19657/problems/ Contest 1] ||
|-
|| [https://official.contest.yandex.ru/contest/29468/enter/ Contest 2] || 5 october 2021, 22:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/29676/enter/ Contest 3] || 12 october 2021, 22:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/29885/ Contest 4] || 19 october 2021, 22:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/30083/enter/ Contest 5] || 30 october 2021, 22:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/30853/enter/ Contest 6] || 16 november 2021, 22:00:00
|-
|| [https://official.contest.yandex.com/contest/31586/enter/ Contest 7 (pilot)] || 30 november 2021, 22:00:00
|}

=== Results ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FEhKS4nSej6uuvPHhRqAAvFnh2FCUMsvaWAR8HJmaSs/edit#gid=0 Results table]

== Project ==
'''Deadline''': December 12th, 23:59

'''Submission format''': Jupyter Notebook + Data file. Submit the notebook file and the dataset example via this Google form: https://forms.gle/cvG8tLn2ugjMMAPj8

If your data is larger than 10 MB, please use a subset of data under 10 MB and submit the subset into the form.

'''Dataset selection''': After you choose a dataset for the project, submit it to this form: https://forms.gle/hQx7fpaneXKgRAJt9

When selecting a dataset, check this table with the form responses to make sure nobody else has picked it.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WQSgOzQdamwSWXexN7EHtVv2sstl6A9yVguQUMCAcZk

'''Project description''': Find a dataset with text data and analyze it the following way.

* Output descriptive statistics of the dataset: mean, median, standard deviation. Do this for at least 3 numerical fields.
* Plot at least 3 numerical fields. Choose the plot type based on the data. It may make more sense to do a scatter plot, a regular plot, a histogram or something else.
* Do at least 2 comparisons similar to the ones in the Titanic example. "What are the distributions of column A for different values of column B?" Output as either numbers or plots.
* Describe your results in 2-3 paragraphs of text. What you can see from the plot, from the statistics and comparisons.
* For pilot students one of the requirements is to set up a web server using the Flask framework. Web Server interface should be one of the following: end users must be able to get required data using get-requests, html page or telegram-bot.

Additional notes:

* Plots for tasks 2 and 3 are counted separately. So, your project has to have at least 5 plots in total.
* Make sure your plots have proper legends, titles, axis titles, so that it’s easy to understand what the graph represents.
* Try to format your project as a sequence of problems you’re solving. What the data looks like, what are some questions you can answer with the data. You should try to make a simple analysis project instead of doing exactly the bare minimum of tasks 1-4.

== Exam ==

== Archive ==

[http://wiki.cs.hse.ru/Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 Last year's page]

== Syllabus ==
https://www.hse.ru/edu/courses/394772654

Записи семинаров 212 группы

2021-11-28T22:53:03Z

Muzaffar Sadullaev: