Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Математический Анализ КНАД 25/26

2026-03-26T14:24:34Z

Nryabinin:

= Преподаватели и учебные ассистенты =
111
[https://t.me/+PZvIxKItZMZjYmUy Телеграм-чат потока]
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группа !! БКНАД251 !! БКНАД252 !! БКНАД253
|-
|| Лектор ||colspan="3"| [https://t.me/StShEq Артем Лобода]
|-
|| Семинарист || [https://t.me/vaulty Никита Лукьяненко] || [https://t.me/StShEq Артем Лобода] || [https://t.me/violent_muse Диана Миронидис]
|-
|| Ассистент || [https://t.me/yascheritza Вера Золотых], [https://t.me/yokeno Аркадий Павлов] || [https://t.me/Superromaxa Роман Светлов] || [https://t.me/anapluslap Анастасия Лапшина], [https://t.me/mdvasilev Матвей Васильев]
|-
|| Ассистент лектора ||colspan="3"| [https://t.me/yascheritza Вера Золотых]
|-
|}

= Расписание консультаций =
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| Артём Лобода || Никита Лукьяненко || Диана Миронидис || Ассистенты
|-
||Среда, 13:00-14:30 (нужно предупредить заранее) ||По договорённости|| По договорённости || По договорённости
|}

= Формы контроля знаний студентов =

*Коллоквиум - одно мероприятие в первом семестре и два во втором, 3 вопроса на формулировки (4/3 балла каждая), 1 или 2 вопроса на доказательства (одно 6 баллов или, если два, то 3 балла каждое). Возможны доп. вопросы и промежуточные баллы. Если в семестре два коллоквиума, то оценка в итоге равна среднему арифметическому оценок за каждый. Принимается ассистентами, семинаристами и лектором. Возможны также дополнительные принимающие, каждый из которых предварительно осведомляется обо всех правилах приёма. Коллоквиум может проводиться на платформе zoom.

*Контрольная работа - состоит из примерно шести задач. Задачи соответствуют темам семинарских занятий и похожи по типу на те, что обсуждались на семинарах. При этом, конечно, необходимо иногда применить комбинацию из нескольких подходов, обсуждавшихся на семинарах, где-то требуется нестандартный подход, однако никаких дополнительных знаний, кроме тех, что получены в ходе изучения соответствующих тем, не требуется. Готовится лектором и семинаристами. Пользоваться можно только чистыми листками и ручкой, ничем больше пользоваться нельзя. Каждая задача оценивается максимум в 10 балла, итоговая сумма конвертируется так, что максимум соответствует 10 итоговым баллам. Проводится на платформе zoom.

*Домашнее задание - задачи аналогичны тем, которые решаются на семинаре, оцениваются в 10 первичных баллов максимум каждое, если выполнены все задачи. Даются раз в одну - две недели, примерно по 4 задачи (однако часто есть пункты в каждой). Эти задания полезны для тренировки. Студенты должны отмечать сделанные задачи в табличках, которые готовят для них ассистенты (1 балл -- задача сделана, 0,5 балла -- задача сделана частично, 0 баллов -- задача не сделана). Если студент отмечает, что решил задачу из домашнего, то он должен быть готов рассказать решение на семинаре. На семинаре, следующем после того, на котором было полностью задано задание из семинарского листка, всё это задание полностью разбирается преподавателем и теми студентами, у которых разбираемые задачи помечены как сделанные. Если при разборе люди, отметившие, что решили задачу, видят, что задача решена неверно, то они снимают пометку о том, что задача сделана. В случае простых арифметических ошибок и невнимательности можно снять 0, 5 балла или не снимать вообще, если ошибка не смысловая и ход решения логически верен. Полезно проконсультироваться с семинаристом, во что оценить решение задачи, если после разбора есть сомнения в выставленной в табличку оценке. До конца дня, в который был разбор, таблички можно редактировать. Перед разбором задачи должны быть загружены в classroom ([https://classroom.google.com/c/ODA2MzU3NDM0NjM1?cjc=3utllupn группа 251], [https://classroom.google.com/c/ODA2MzU4NTU3NTAx?cjc=mks3h6av группа 252], [https://classroom.google.com/c/ODAzMTM5MzQ0NTE1?cjc=e2fmcg3h группа 253]). Ассистенты будут каждую неделю, после разбора, выборочно проверять задачи из домашних заданий у студентов. '''Если задача помечена как сделанная, но в ней серьёзные ошибки или задача не доделана, то баллы и за это домашнее, и за все предыдущие в текущем модуле аннулируются. Если студент отметил задачу как выполненную, то он должен быть готовым её разобрать на семинаре, то есть проставляя баллы за задачи, студент выражает готовность разобрать задачу. Те, кто разбирает задачу на семинаре, автоматически считаются верифицированными (задача в табличке помечается зелёным), то есть соответствующее домашнее у них ассистенты проверяют лояльнее, то есть больше отслеживают наличие всех помеченных задач и отсутствие серьёзных ошибок. Если студент поставил баллы, но на семинар не явился, то домашнее обязательно будет проверено.''' Рекомендуется делать эти домашние, так как это важная часть подготовки к контрольным и экзаменам. Оценка за этот элемент контроля -- это среднее арифметическое оценок за все домашние.

*Большое домашнее задание - несколько раз за семестр (в перовом - один или два, во втором - три или четыре) будет выдано домашнее задание из 5 – 8 задач (на последовательности, на непрерывность и на дифференцируемость, на неопределённый интеграл, на многомерные отображения и на определённый интеграл). Каждый студент формирует свой вариант по указанной формуле, выбирая из списков задач выпавшие ему номера. '''Если вариант сгенерирован неверно, то домашнее задание оценивается в ноль баллов.''' Оценка за каждое домашнее задание составляет максимум 10 баллов, а оценка за этот элемент контроля – это среднее арифметическое всех оценок за большие домашние работы.

*Задачи со звёздочками -Выдаются вместе с БДЗ две или три задачи повышенной сложности. Для их решения можно и нужно изучать дополнительный материал и в них очень важно разобраться, чтобы потом сдавший их студент мог их защитить. Устанавливаются сроки сдачи, как и в БДЗ. Полные решения необходимо отправить в указанные сроки (отправлять можно постепенно). Ассистент проверяет решения, и студент может быть вызван на защиту. После этого необходимо защитить решения у семинариста. Работа оценивается в 10 баллов максимум. Баллы снимаются, если ассистент находит ошибки при проверке, если при защите выясняется, что решение студент не понимает или в процессе защиты, обнаруживаются ошибки. Защита проходит в zoom.

*Экзамен - проводится письменно, состоит из примерно 6 задач по темам, которые пройдены на лекциях и семинарах. Всё, что касается сложности задач, аналогично тому, что написано о контрольной работе. Каждая задача оценивается в 10 первичных балла, итоговая сумма конвертируется так, чтобы максимум соответствовал 10 баллам. Пользоваться можно только ручкой, чистыми листками, также разрешается принести с собой один лист формата А4, исписанный чем угодно. Никакое списывание или использование иных дополнительных материалов не допускается. Проводится на платформе zoom.

= Порядок формирования итоговой оценки =

== 2-й модуль ==
O1 сем = min{8; 0,08*Одз + 0,18*ОБДЗ + 0,26*Околл1 + 0,24*Окр + 0,24*Оэкз} + 0,2*Oзвездочки.

*Одз - средняя оценка за домашние работы;
*ОБДЗ - средняя оценка за большие домашние задания;
*Околл - средняя оценка за коллоквиумы;
*Окр - оценка за контрольную1;
*Оэкз - оценка за экзамен.

'''Обратите внимание, что, не решая звёздочки, вы можете получить за курс максимум 8 баллов. При этом есть дополнительные требования.'''

Балл, который даёт часть формулы 0,08*Одз + 0,18*ОБДЗ + 0,26*Околл1 + 0,24*Окр + 0,24*Оэкз назовём НАКОП. Если НАКОП больше или равен 6, то звёздочки в итоговую формулу войдут с весом 0, 2. Если НАКОП больше или равен 5, но строго меньше 6, то возможно (в зависимости от работы студента, его баллов за еженедельные домашние и оценок за основные элементы контроля), что вес звёздочек будет снижен до 0,15 или 0,1.

Если НАКОП строго меньше 5, то вес оценок за звёздочки может быть снижен до 0,1 или звёздочки вообще могут не засчитать.

== 4-й модуль ==

Возможно, появятся ещё формы контроля, а тогда формула может немного измениться.

O2 сем = min{8; 0,08*Одз + 0,18*ОБДЗ + 0,26*Околл1 + 0,24*Окр + 0,24*Оэкз} + 0,2*Oзвездочки.

*Одз - средняя оценка за домашние работы;
*ОБДЗ - средняя оценка за большие домашние задания;
*Околл - средняя оценка за коллоквиумы;
*Окр - оценка за контрольную1;
Одобор - оценка за добор баллов;
*Оэкз - оценка за экзамен.

'''Обратите внимание, что, не решая звёздочки, вы можете получить за курс максимум 8 баллов.'''

== Итог за курс ==
Oитог = O2 сем

= Лекции =

[https://www.overleaf.com/5251977395zjygwrstdxmb '''ссылка на ТеХ для редактирования'''] (лекции будут появляться постепенно)

'''Лекция 1''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-09-08T06-25-11Z.mp4 '''видеозапись'''], [https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-09-15T06-15-04Z.mp4 '''видеозапись'''], [https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-09-22T06-15-19Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/vwxll36bqsn4kdfp0a765/Lecture_25_1.pdf?rlkey=1jm8kct2ktt2gz9y65btiarf7&st=uwrgl5jn&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 2''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-09-29T06-19-48Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/yj4zwf0jsc855l1r551ck/Lecture_25_2.pdf?rlkey=1u6yad69lhflmy5wo1pi4cpav&st=m6w5nz6d&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 3''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-09-29T06-19-48Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/i8rwv71sb3kr23yadt3df/Lecture_25_3.pdf?rlkey=lwl8r7k77sh8dpbxvq071cuyg&st=dvmoc101&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 4''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-10-06T06-21-42Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/z821lglce632fpqsv9s9h/Lecture_25_4.pdf?rlkey=hmwrwb0ohvlyzju52mhxvdim3&st=qicaan4s&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 5''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-10-13.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/nbzq3sgssb7887fnojus8/Lecture_25_5.pdf?rlkey=vepa1fujgxh4xktxpbh1b0iff&st=za9f1z27&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 6''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-10-24T11-28-49Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/tecex5lbf3kzf8eebipg2/Lecture_25_6.pdf?rlkey=tcinqi9mnq891qeffqbwmcs5r&st=rr2bbrb8&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 7''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-11-03T06-25-58Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/7j4x4b7pyru4waq7be5n6/L_KN_7_25.pdf?rlkey=0t7irzpxr6pzim7l8x8bl6x5i&st=5cyvvwt6&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 8''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-11-10T06-30-27Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/26hq5k0i91uqm5lau86qe/L_KN_8_25.pdf?rlkey=1s18nlvxpf0eg55fnr6jlc4p2&st=vg2tdzi3&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 9''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-11-17T06-30-06Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/azn20kn5d4r9md04hu985/L_KN_9_25.pdf?rlkey=t3kg87xtwqeh4ivcyiouex3fx&st=dn3urlr9&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 10''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-11-24.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/mhnntevnscuyeqenoagb5/L_KN_10_25.pdf?rlkey=tchi0ja7v7nbj79okjn21wal4&st=5xpfpwfj&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 11''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/1-2%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D0%B8/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-12-01T06-15-05Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/dk4f2sxuomrcqwjbqm6tu/L_KN_11_25.pdf?rlkey=d8f91ylsgq28prno2j8b55mr5&st=a2p15h4f&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 12''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/1-2%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D0%B8/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-12-08T06-29-22Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/q4uafr4y9q1r9iry8hdog/L_KN_12_25.pdf?rlkey=j711y3l0n0e8fpqag5hejb8za&st=sqvabyc5&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 13''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/1-2%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D0%B8/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202025-12-15T06-31-00Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/yv8dd01u7o8fzy1tn822f/L_KN_13_25.pdf?rlkey=l22ieyx7wu8ghw3ukth7fnw9t&st=c8kdbmjg&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 14''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-01-12T06-26-46Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/gho6vyedy64we5xtgs18h/L_KN_14_25.pdf?rlkey=ak4mxapj2j4c3bqw69aram8f5&st=k5bqc526&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 15''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-01-22T06-22-37Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/o3j79e23juknl8e1j1aim/L_KN_15_25.pdf?rlkey=dwtoumr77l63gz36izqxho2lh&st=nu4a0yv9&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 16''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-02-02T06-27-39Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/s39lii9q3awb1m7z0x4vj/L_KN_16_25.pdf?rlkey=pxx31top9prbfnbr2h2olcpbs&st=n4e6eawk&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 17''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-02-05T06-30-23Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/1lsuywbwots1okta15mp0/L_KN_17_25.pdf?rlkey=0a8sd98rl7gsw8g3eglfp1rju&st=bblgeim8&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 18''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-02-09T07-10-50Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/1ytbg2oy12c2tqtkgxjp6/L_KN_18_25.pdf?rlkey=qydj20j964sy63zzczmtsraur&st=ss439ufj&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 19''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-02-16T06-29-10Z.mp4 '''видеозапись'''], [https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-03-02T06-29-18Z.mp4 '''видеозапись''']
[https://www.dropbox.com/scl/fi/z7avwskz9df9jhs2rjaaa/L_KN_19_25.pdf?rlkey=257qho0emx4j923vzn89ilyjh&st=ra63kd3f&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 20''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-03-13T09-58-10Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/tjxbjjzys4gck86v2sls3/L_KN_20_25.pdf?rlkey=v2ugnom8aiwc5wdfnwclv6dzn&st=0kci8e8q&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 21''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-03-16T06-20-29Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/18do1238liwjv2mz6re4u/L_KN_21_25.pdf?rlkey=7hbuw9tzt7fntdkfy23qt6684&st=zrr1a4yg&dl=0 '''конспект''']]

'''Лекция 22''' [
[https://disk.yandex.ru/d/iwFlha6NmnWZ-A/1%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81/%D0%9C%D0%90/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%9B%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D0%90.%D0%90.%202026-03-20T09-59-46Z.mp4 '''видеозапись'''],
[https://www.dropbox.com/scl/fi/k7j36p3eegoedeaz5i72e/L_KN_22_25.pdf?rlkey=ofrdiqbsrd2167j9q9xnuapv3&st=x04saaxj&dl=0 '''конспект''']]

== Семинарские листки ==
[https://www.dropbox.com/scl/fi/47gl93kv23mblf84ipw73/RN_S_L_1_25.pdf?rlkey=m86ayqdzyh52ad17lbe5y2bbm&st=k0cueq7o&dl=0 Лист 1]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/ylyw84l0t660z288jv3bb/KN_S_L_2_25.pdf?rlkey=nilvf6le4ufbmgmv5jhqxr62y&st=rihiltda&dl=0 Лист 2]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/xtaun9sorteoyeuomu4a6/KN_S_L_3_25.pdf?rlkey=0gh0whgkye8m9hzzbjczgwqnb&st=y75m05hz&dl=0 Лист 3]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/domaqai9up4ve5cc3kniq/KN_S_L_4_25.pdf?rlkey=z6n8rxysxgfk3dwcos6md5ewa&st=jb8blntq&dl=0 Лист 4]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/tamss2uwoh25cn84o3y6c/KN_S_L_5_25.pdf?rlkey=kd7tdybaxbtvfeaolog6j40b6&st=gao0angw&dl=0 Лист 5]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/2teuhm8327r3kcev779ie/KN_SL_6_25.pdf?rlkey=fuo936p9fj77ln48fh6zkq8ab&st=zfagss54&dl=0 Лист 6]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/eeathz6qkpi78oyypfyo4/KN_S_L_7_25.pdf?rlkey=z0hlwjzy66k69w151z7dqfitd&st=3jmdut20&dl=0 Лист 7]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/ergudcfwkln8xwhp3jbp4/KN_S_L_8_25.pdf?rlkey=jnze11ngk29mesecfy9o9bfn3&st=hwzzyejb&dl=0 Лист 8]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/2aa1risedx9nlhromgbfa/KN_S_L_9_25.pdf?rlkey=8esenn5qyl8gzbdq8kv2h8xee&st=8f2e707t&dl=0 Лист 9]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/vqozgpybqol826chopewq/KN_S_L_10_25.pdf?rlkey=cf2hdzcwf8tghzc1euup3imzy&st=s6071f9l&dl=0 Лист 10]

= Домашние задания =
*'''ДЗ 1'''. В каждой из групп домашние задаются семинаристами в конце семинара. В группе 252 домашнее - это номера 1 и 2 из домашнего задания 1. На следующем после задания всех номеров домашнего задания 1 семинаре будет проведён разбор. '''Смотрите детали того, как всё проходит, в описании того, что такое Одз.'''

*'''ДЗ 2'''. Сейчас во всех группах разбирают листки 2 и 3, в группе 252 разбор домашнего из листка 2 будет 08. 10.

*'''ДЗ 3'''. В группе 252 домашнее задание 3 будет разбираться 19.11. Сейчас во всех группах завершается разбор листка 4.

*'''ДЗ 4'''. В группе 252 домашнее задание 5 будет разбираться 17.12. Сейчас во всех группах завершается разбор листка 5 или начат листок 6.

*'''ДЗ 5'''. В группах заканчивают листок 6 или уже начали листок 7. В группе 252 заданы первые две задачи из домашнего задания 7.

*'''ДЗ 6'''. В группах работают с 8 листком. В группе 252 разобрано домашнее листка 8. Четвёртого марта в группе 252 приступают к листку 9.

Еженедельные Д. З. могут также присылаться в telegram.

Формы, в которых отмечают сделанные номера, также могут выдаваться ассистентами в telegram.

[https://www.dropbox.com/scl/fi/2645y0n87n82trpxlxnv9/BHW_KN_1_25_26.pdf?rlkey=756fmbfifvfaq9zjhg4tw6srx&st=bmaejyhv&dl=0 БДЗ 1 и Звёздочки 1]. Внимание! Полностью оформленные решения отправляются в classroom, слоты в которых создадут. '''''Дедлайн в самом листке.''''' '''Напоминаем, что считаются только правильно сгенерированные варианты.''' С вопросами по условиям и с подозрениями на опечатки можно и нужно обращаться к семинаристам и ассистентам. Решать необходимо самостоятельно. '''''Удачи!'''''

[https://www.dropbox.com/scl/fi/ib4kcjewipz5uaan8yq36/BHW_KN_2_25_26.pdf?rlkey=jxzo7ghliv3qmjqos8s9ditcd&st=qr05ho05&dl=0 БДЗ 2 и Звёздочки 2]. Внимание! Полностью оформленные решения отправляются в classroom, слоты в которых создадут. '''''Дедлайн в самом листке.''''' '''Напоминаем, что считаются только правильно сгенерированные варианты.''' С вопросами по условиям и с подозрениями на опечатки можно и нужно обращаться к семинаристам и ассистентам. Решать необходимо самостоятельно. '''''Удачи!''''' И с Новым Годом! Пусть он будет успешным!

[https://www.dropbox.com/scl/fi/g0axcvjx3qxadjc6h2ruw/BHW_KN_3_25_26.pdf?rlkey=uv9j5npgnzzvjpfiek0uclk3u&st=ukisd0hp&dl=0 БДЗ 3 и Звёздочки 3]. Внимание! Полностью оформленные решения отправляются в classroom, слоты в которых создадут. '''''Дедлайн в самом листке.''''' '''Напоминаем, что считаются только правильно сгенерированные варианты.''' С вопросами по условиям и с подозрениями на опечатки можно и нужно обращаться к семинаристам и ассистентам. Решать необходимо самостоятельно. '''''Удачи!'''''

= Контрольные работы =
У вас будет по одной контрольной работе в семестр. Контрольная проводится в письменном формате.
== 1-2 модуль ==
[https://www.dropbox.com/scl/fi/9e0zs4qupxosdledcasxe/Demo_Kontrol_KN_1.pdf?rlkey=n2okz70p8cmp530danxg11dyf&st=miccpwri&dl=0 Демо КР 1] Первая контрольная состоится 15 ноября, ориентировочное время начала - 14:40, продолжаться будет, предварительно, 2 часа. Ссылка на конференцию, таблица для распределения по комнатам и правила проведения будут отправлены в telegram на неделе, в которую состоится контрольная. В правилах будут описаны случаи, при которых за контрольную можно получить нули, а также в правилах будут описаны все детали проведения и то, что должны иметь при себе сдающие.

== 3-4 модуль ==
[Демо-вариант КР2] Контрольная 2 состоится ориентировочно в конце апреля -- начале мая, время и правила будут известны позже.

= Коллоквиумы =
== 1-2 модуль ==
[https://www.dropbox.com/scl/fi/kz5w8eklesz172wmpm9u1/form_koll_1_25_KN.pdf?rlkey=3pdoj9btped2whmkvsbpznv1k&st=s6mf2830&dl=0 Формулировки коллоквиума 1]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/nhbg62t08jj1n9izv06w1/proof_koll_1_25_KN.pdf?rlkey=ak8z5hnxts5pp10o58dfylcj5&st=r70sdoy3&dl=0 Вопросы на доказательство к коллоквиуму 1]

Первый коллоквиум состоится 29 ноября, ориентировочное время начала - 14:40. Таблица с распределением по комнатам, ссылка на конференцию и правила проведения будут высланы на неделе перед коллоквиумом. Примерный предварительный алгоритм: сдающему задают три вопроса на формулировки, причём за вопрос с формулировками зарабатывается максимум 5/3 балла, с шагом в треть балла, и один или два вопроса на доказательства. Если из трёх вопросов с формулировками дан ответ менее, чем на 1 вопрос, то коллоквиум прекращается, а сдающему выставляется то, что он заработал на верных формулировках. Если хотя бы 1 вопрос с формулировками освещен полностью, то проверяются доказательства. За вопрос с доказательствами зарабатывается максимум 5 баллов, с шагом в 1 балл. Таким образом, за ответ можно заработать максимум 10 баллов. Дополнительные вопросы могут задаваться при ответе. Принимающий может попросить сформулировать то утверждение, которое используется в формулировке или доказательстве. Принимающий может попросить привести пример, поясняющий утверждение, пример, в котором демонстрируется, как применять утверждение из ответа. Уважаемые студенты, призываем вас читать материалы лекций, смотреть видео и готовиться заранее, а мы готовы отвечать на ваши вопросы и всячески вам помогать. Ещё раз отметим, что подробные правила проведения коллоквиума 1 будут отправлены в Telegram незадолго до самого мероприятия. Удачи вам в подготовке и успехов вообще!

''Примерная программа курса''

1. Рациональные и действительные числа. Принцип полноты.

2. Построение вещественной прямой и некоторые множества на ней. Лемма о вложенных отрезках. Предел последовательности.

3. Свойства пределов последовательностей. Точная верхняя и точная нижняя грань.

4. Монотонные последовательности. Теорема Вейерштрасса. Число е.

5. Частичные пределы. Лемма Больцано – Вейерштрасса.

6. Критерий Коши существования предела последовательности.

7. Определения предела функции по Коши и по Гейне. Свойства пределов.

8. Замечательные пределы.

9. О-символика.

10. Непрерывные функции. Локальные свойства непрерывных функций..

11. Свойства функций, непрерывных на отрезке. Равномерная непрерывность функций.

12. Производная и дифференциал. Касательная к графику функции.

13. Правила дифференцирования и таблица производных. Свойства дифференцируемых функций.

14. Раскрытие неопределённостей.

15. Производные высших порядков. Локальная формула Тейлора.

16. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Коши, Лагранжа.

17. Выпуклость. Интерполяция и метод Ньютона.

== 3-4 модуль ==
[https://www.dropbox.com/scl/fi/sipidna5mgkwujbof59o0/form_koll_2_25_KN.pdf?rlkey=6dstly35jjluqf9ojttnvc58h&st=wdvxornk&dl=0 Формулировки коллоквиума 2]

[https://www.dropbox.com/scl/fi/dhtxyk6cp4pb4bbh3o0pb/proof_koll_2_25_KN.pdf?rlkey=trz6b79163oorkphkfztk3ua1&st=lnvvjw34&dl=0 Вопросы на доказательство к коллоквиуму 2]

Второй коллоквиум состоится 11 апреля (и, возможно, частично 10 апреля), ориентировочное время начала - 14:40, а точнее станет известно ближе к событию. Таблица с распределением по комнатам, ссылка на конференцию и правила проведения будут отправлены на неделе перед коллоквиумом. Примерный предварительный алгоритм: сдающему задают два или три вопроса на формулировки, причём за вопрос с формулировками зарабатывается максимум 2,5 балла (если их 2) или 5/3 балла (если их три), с шагом, соответственно, в 0,5 или в треть балла, и один или два вопроса на доказательства. Если из вопросов с формулировками дан ответ менее, чем на 1 вопрос, то коллоквиум прекращается, а сдающему выставляется то, что он заработал на верных формулировках. Если хотя бы 1 вопрос с формулировками освещен полностью, то проверяются доказательства. За вопрос с доказательствами зарабатывается максимум 5 баллов, с шагом в 1 балл. Таким образом, за ответ можно заработать максимум 10 баллов. Дополнительные вопросы могут задаваться при ответе. Принимающий может попросить сформулировать то утверждение, которое используется в формулировке или доказательстве. Принимающий может попросить привести пример, поясняющий утверждение, пример, в котором демонстрируется, как применять утверждение из ответа. Принимающий может попросить привести контрпример к утверждению. Уважаемые студенты, призываем вас читать материалы лекций, смотреть видео и готовиться заранее, а мы готовы отвечать на ваши вопросы и всячески вам помогать. Ещё раз отметим, что подробные правила проведения коллоквиума 2 будут отправлены незадолго до самого мероприятия. Удачи вам в подготовке и успехов вообще!

[Формулировки коллоквиума 3]

[Вопросы на доказательство к коллоквиуму 3]

''Примерная программа курса''

1. Метрические и нормированные пространства.

2. Непрерывные отображения и их свойства.

3. Дифференцируемость. Частные производные и производные по направлению. Градиент.

4. Дифференциал. Геометрический смысл дифференциала.

5. Производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора.

6. Локальный экстремум функции многих переменных. Необходимые и достаточные условия.

7. Неявные функция. Теорема о неявном отображении и об обратном отображении.

8. Условный экстремум.

9. Первообразная и неопределённый интеграл. Таблица интегралов и основные методы интегрирования.

10. Интегрирование рациональных функций.

11. Определённый интеграл. Суммы Дарбу и критерии интегрируемости. Основные свойства определённого интеграла.

12. Несобственные интегралы.

13. Применения определённого интеграла.

14. Формула Стирлинга.

= Экзамены =
[https://www.dropbox.com/scl/fi/faoch3hj31ovy1z452mqx/Demo_25_1.pdf?rlkey=v2yp68zw9btpbu7cs5toz2rzu&st=zs1n8jsu&dl=0 Демо экзамена, 2 модуль] Экзамен состоится 25 декабря, в 09:30. Ссылка на конференцию и правила проведения будут отправлены в telegram. В правилах будут описаны случаи, при которых за экзамен можно получить ноль, а также все детали проведения и то, что должны иметь при себе сдающие. Ориентировочно экзамен продлится до 11:00. Всем удачи в подготовке! Не забывайте обращаться к ассистентам и преподавателям с вопросами. Мы готовы помогать (но ДО экзамена, а не во время его :))!

[Демо экзамена, 4 модуль]

= Ведомости текущего контроля =
{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
|| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QTEGJsHX-IFzqJrBHYN66kUHUZPhkp-LkhUySh_nS74/edit?gid=1563735637#gid=1563735637 БКНАД251] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BkfVZW0DW0Hhss0fd5DIxjcLtzMUHgiiiHvV3yqFCJg/edit?gid=1671684457#gid=1671684457 БКНАД252] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oeLiFkUs-1OrcRaLKbzefXtw8LbBeFeeU6W4_eWclts/edit?gid=494607101#gid=494607101 БКНАД253]
|-
|}

= Литература =
== Основная ==
*Никольский С.М. - Курс математического анализа - Издательство "Физматлит" - 2001 - 592с. - ISBN: 978-5-9221-0160-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2270
*Зорич В. А. - Математический анализ, том 1 и 2.
*Демидович Б.П. - Сборник задач и упражнений по математическому анализу: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2020 - 624с. - ISBN: 978-5-8114-4874-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/126716
*Виноградова И. А., Олехник С. Н., Садовничий В. А. - Математический анализ в задачах и упражнениях, 3 тома.
*Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И. - Сборник задач по математическому анализу. Том 3. Функции нескольких переменных - Издательство "Физматлит" - 2003 - 472с. - ISBN: 5-9221-0308-3 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2220
*Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И. - Сборник задач по математическому анализу. Том 1. Предел. Непрерывность. Дифференцируемость - Издательство "Физматлит" - 2010 - 496с. - ISBN: 978-5-9221-0306-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2226
*Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И. - Сборник задач по математическому анализу. Том 2. Интегралы. Ряды - Издательство "Физматлит" - 2009 - 504с. - ISBN: 978-5-9221-0307-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2227

== Дополнительная ==
*Фихтенгольц Г. М. - Курс дифференциального и интегрального исчисления. Том 1, 2, 3.
*Terence Tao. - Analysis l.

ML Research Seminar 1

2026-03-26T13:52:16Z

Nryabinin: /* Расписание */

=== Расписание ===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Новости !! Руководители НИСа !! Контакты !! Расписание
|-
| 231 || [https://t.me/+OaJpMinBiCAyNmZi телеграм] || Нина Челышева || тг: @ninachely || понедельник 14:40
|-
| 232 || [https://t.me/+pyjYqGa4stYyNjFi телеграм]|| Глеб Баженов || тг: @gvbazhenov || понедельник 11:10
|-
| 233 || [https://t.me/+GzmqZw7KitE1N2Qy телеграм]|| Роман Гарипов || тг: @zxroma || TBA
|-
| 234 || [https://t.me/+kX489xbZPl5kMzdi телеграм]|| Илья Дробышевский || тг: @free001style || TBA
|-
|}

'''[https://t.me/hse_ml_research Канал курса в Telegram]''' 
'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YX_8DoAoG408fNpdKHVQRKn__pVYbQwo2HzNHUDChSw/edit?usp=sharing Таблица с оценками и расписанием]''' 

Рецензии на доклады писать здесь: [todo форма] 
Оставить отзыв на курс: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfN2NjAYL9Ka7p75XBesQ7lR43rleQc_Id2NbNDv8G7mqMY-g/viewform форма] 

Все объявления по курсу будут в чатах в телеграме, поэтому нужно '''обязательно''' добавиться в чат своей группы. В чатах просьба не флудить =) Вопросы и комментарии по курсу можно отправлять в чат или своему преподавателю в телеграм.

== Краткое описание ==

Данный семинар направлен на расширение кругозора студентов в области современного машинного обучения, а также на знакомство с основными принципами научно-исследовательской деятельности. На нём в течение года под руководством преподавателей студентам предлагается делать доклады на различные темы, связанные с машинным обучением, в том числе по современным научным статьям. Семинар призван способствовать своевременному включению студентов в исследовательский процесс, развитию навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

В ходе занятий подразумеваются следующие виды деятельности студентов:
* Выступление студентов с докладами на различные темы, связанные с машинным обучением.
* Посещение занятий, прослушивание и обсуждение докладов, написание рецензий на доклады одногруппников.
* Написание проверочных работ по материалам докладов.
* Выступления студентов с докладами по курсовым работам.

== Доклады, отзывы на доклады и проверочные работы ==

<big>'''Доклады''' </big>
Основной деятельностью в рамках НИСа является подготовка и выступление студентов с докладами. Стандартная продолжительность доклада — 30 минут, то есть на одном занятии проводится два выступления. Каждый студент должен сделать два доклада за год. Если такое количество докладов не будет укладываться в рамки курса по времени, то студенты с лучшим выступлением будут освобождены от второго доклада.

Доклады на НИСе будут в двух форматах: 1) разбор определенной темы из машинного обучения и 2) в формате разбора научной статьи. Тема докладов предлагаются преподавателями, после чего студенты выбирают понравившиеся им темы в определенный срок. Студенты могут предлагать свои темы докладов во второй половине года, это очень приветствуется.

Минимум '''за неделю''' до даты выступления докладчик должен прислать преподавателю на согласование '''краткий план доклада'''. Он должен быть достаточно подробным, чтобы из него были понятны основные идеи, связи между ними и уровень подробности рассказа про каждую идею.

'''Сразу после выступления''' необходимо прислать свою презентацию в чат НИСа своей группы.

При невыполнении перечисленных условий в поставленные сроки преподаватель имеет право снизить оценку за соответствующий доклад. Штраф за задержку с планом доклада — до 2 баллов, за задержку с материалами — до 1 балла. Неявка на свой доклад без уважительной причины приводит к нежелательным последствиям. При наличии уважительной причины, пожалуйста, предупреждайте о ней преподавателя заранее. Оценка за доклад складывается на 75% из оценки преподавателя и на 25% из оценки студентов (по отзывам на доклад).

<big>'''Отзывы на доклады''' </big>
Каждый доклад оценивается не только преподавателем, но и студентами. Несколько одногруппников докладчика, '''присутствовавшие на занятии''', пишут короткий отзыв на выступление и оценивают его по 10-бальной шкале в форме, ссылка на которую находится в верхней части страницы. Рецензенты назначаются преподавателем на занятии. На каждого докладчика назначается по 3 рецензента.

Отзыв должен обосновывать выставленную оценку, содержать описание положительных и отрицательных сторон, а также предложения по улучшению доклада. Главная цель отзыва — помочь докладчику улучшить свои навыки. Отзыв можно написать до 23:59 следующего после выступления дня (если пара во вторник, то до 23:59 среды). Некачественные отзывы или "отписки", к примеру, "Мне все понравилось, оценка 10", не будут засчитываться как в количество написанных студентом отзывов, так и в оценку выступающего.

<big>'''Проверочные работы''' </big>
Доклады в течение года будут разбиты по темам на блоки. В конце каждого блока (примерно раз в 3-4 недели) будет проводиться проверочная работа примерно на 30 минут. При написании проверочной нельзя пользоваться никакими материалами. Если занятия придется перевести в онлайн формат, то формат проверочных будет изменен.

== Курсовые работы ==

В середине и в конце года проводятся предзащиты курсовых работ студентов. '''Сдача плана КР и предзащита итоговой КР является обязательным условием прохождения первой контрольной точки выполнения КР (требования специализации МОП). '''

Примерные даты:
* Середина февраля — сдача планов КР (примерно за неделю до КТ-1)
* Середина-конец мая — предзащиты итоговых КР (примерно за неделю до защиты КР перед комиссией)

<big>'''Сдача плана КР.''' </big>

'''Важно''':
* Все правила про написание курсового проекта (оформление/структура/шаблоны/примеры/что должно быть в каждом разделе текста/полезные рекомендации) можно найти [https://docs.google.com/document/d/1VqE7DBrz05MeDFhKBiH-w_uPGcipqBBVVSd4IXWHiQU/edit?usp=sharing здесь]. '''Обязательно их прочтите''' (мы постарались их написать адекватным языком, максимально кратко и по делу).
* Несдача плана курсовой работы автоматически влечет за собой оценку 0 за первую контрольную точку по КР.
* Тексты, не соотвествующие требованиям (по объему, и содержанию и по оформлению), засчитываться не будут.
* В правилах выше есть ссылки на шаблоны в LaTex — мы крайне рекомендуем оформлять работу именно в техе.
* План необходимо согласовать с научным руководителем.

'''Дедлайны:''' 
Сдача плана курсовой: '''TBA''' 

<big>'''Предзащита итоговой КР.''' </big>

* У вас уже должен быть написан финальный текст курсовой работы.
* Нужно будет выбрать подходящий вам слот у любого семинариста НИС, предзащита обычно проходит онлайн.
* Основная цель — репетиция и корректировка выступления на защите (преподаватель вас послушает ровно в формате защиты и поможет исправить все косяки так, чтобы на защите вас поняли и поставили хорошую оценку).
* Выступление должно длится около 7 минут (до 10, если в работе очень много сделано — не нужно размазывать рассказ по времени без необходимости).
* Про формат. В первую очередь поставьте себя на место члена комиссии — вас много, все занимаются разными вещами, времени мало => ваш рассказ должен быть четким, понятным, из него должно быть легко вычленить, в чем заключалась ваша работа за год. Если комиссия не поймет, что вы сделали, то очень вероятно оценит вас неадекватно. Не нужно уходить совсем в формальности, но и мемов вставлять не нужно — это официальное мероприятие.

== Система выставления оценок ==

Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:

О_результ = 0.4 * О_проверочные + 0.4 * О_доклады + 0.1 * О_отзывы + 0.1 * О_предзащиты
* О_проверочные - суммарная оценка за проверочные работы на семинарах,
* О_доклады - суммарная оценка по двум научным выступлениям,
* О_отзывы - суммарная оценка за написание отзывов на доклады,
* О_предзащиты - оценка за выступления на предзащитах,

Все промежуточные оценки не округляются. Итоговая оценка округляется математически.

Экзамена по курсу не будет!

ML Research Seminar 1

2026-03-26T13:52:06Z

Nryabinin:

=== Расписание ===
111
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Новости !! Руководители НИСа !! Контакты !! Расписание
|-
| 231 || [https://t.me/+OaJpMinBiCAyNmZi телеграм] || Нина Челышева || тг: @ninachely || понедельник 14:40
|-
| 232 || [https://t.me/+pyjYqGa4stYyNjFi телеграм]|| Глеб Баженов || тг: @gvbazhenov || понедельник 11:10
|-
| 233 || [https://t.me/+GzmqZw7KitE1N2Qy телеграм]|| Роман Гарипов || тг: @zxroma || TBA
|-
| 234 || [https://t.me/+kX489xbZPl5kMzdi телеграм]|| Илья Дробышевский || тг: @free001style || TBA
|-
|}

'''[https://t.me/hse_ml_research Канал курса в Telegram]''' 
'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YX_8DoAoG408fNpdKHVQRKn__pVYbQwo2HzNHUDChSw/edit?usp=sharing Таблица с оценками и расписанием]''' 

Рецензии на доклады писать здесь: [todo форма] 
Оставить отзыв на курс: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfN2NjAYL9Ka7p75XBesQ7lR43rleQc_Id2NbNDv8G7mqMY-g/viewform форма] 

Все объявления по курсу будут в чатах в телеграме, поэтому нужно '''обязательно''' добавиться в чат своей группы. В чатах просьба не флудить =) Вопросы и комментарии по курсу можно отправлять в чат или своему преподавателю в телеграм.

== Краткое описание ==

Данный семинар направлен на расширение кругозора студентов в области современного машинного обучения, а также на знакомство с основными принципами научно-исследовательской деятельности. На нём в течение года под руководством преподавателей студентам предлагается делать доклады на различные темы, связанные с машинным обучением, в том числе по современным научным статьям. Семинар призван способствовать своевременному включению студентов в исследовательский процесс, развитию навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

В ходе занятий подразумеваются следующие виды деятельности студентов:
* Выступление студентов с докладами на различные темы, связанные с машинным обучением.
* Посещение занятий, прослушивание и обсуждение докладов, написание рецензий на доклады одногруппников.
* Написание проверочных работ по материалам докладов.
* Выступления студентов с докладами по курсовым работам.

== Доклады, отзывы на доклады и проверочные работы ==

<big>'''Доклады''' </big>
Основной деятельностью в рамках НИСа является подготовка и выступление студентов с докладами. Стандартная продолжительность доклада — 30 минут, то есть на одном занятии проводится два выступления. Каждый студент должен сделать два доклада за год. Если такое количество докладов не будет укладываться в рамки курса по времени, то студенты с лучшим выступлением будут освобождены от второго доклада.

Доклады на НИСе будут в двух форматах: 1) разбор определенной темы из машинного обучения и 2) в формате разбора научной статьи. Тема докладов предлагаются преподавателями, после чего студенты выбирают понравившиеся им темы в определенный срок. Студенты могут предлагать свои темы докладов во второй половине года, это очень приветствуется.

Минимум '''за неделю''' до даты выступления докладчик должен прислать преподавателю на согласование '''краткий план доклада'''. Он должен быть достаточно подробным, чтобы из него были понятны основные идеи, связи между ними и уровень подробности рассказа про каждую идею.

'''Сразу после выступления''' необходимо прислать свою презентацию в чат НИСа своей группы.

При невыполнении перечисленных условий в поставленные сроки преподаватель имеет право снизить оценку за соответствующий доклад. Штраф за задержку с планом доклада — до 2 баллов, за задержку с материалами — до 1 балла. Неявка на свой доклад без уважительной причины приводит к нежелательным последствиям. При наличии уважительной причины, пожалуйста, предупреждайте о ней преподавателя заранее. Оценка за доклад складывается на 75% из оценки преподавателя и на 25% из оценки студентов (по отзывам на доклад).

<big>'''Отзывы на доклады''' </big>
Каждый доклад оценивается не только преподавателем, но и студентами. Несколько одногруппников докладчика, '''присутствовавшие на занятии''', пишут короткий отзыв на выступление и оценивают его по 10-бальной шкале в форме, ссылка на которую находится в верхней части страницы. Рецензенты назначаются преподавателем на занятии. На каждого докладчика назначается по 3 рецензента.

Отзыв должен обосновывать выставленную оценку, содержать описание положительных и отрицательных сторон, а также предложения по улучшению доклада. Главная цель отзыва — помочь докладчику улучшить свои навыки. Отзыв можно написать до 23:59 следующего после выступления дня (если пара во вторник, то до 23:59 среды). Некачественные отзывы или "отписки", к примеру, "Мне все понравилось, оценка 10", не будут засчитываться как в количество написанных студентом отзывов, так и в оценку выступающего.

<big>'''Проверочные работы''' </big>
Доклады в течение года будут разбиты по темам на блоки. В конце каждого блока (примерно раз в 3-4 недели) будет проводиться проверочная работа примерно на 30 минут. При написании проверочной нельзя пользоваться никакими материалами. Если занятия придется перевести в онлайн формат, то формат проверочных будет изменен.

== Курсовые работы ==

В середине и в конце года проводятся предзащиты курсовых работ студентов. '''Сдача плана КР и предзащита итоговой КР является обязательным условием прохождения первой контрольной точки выполнения КР (требования специализации МОП). '''

Примерные даты:
* Середина февраля — сдача планов КР (примерно за неделю до КТ-1)
* Середина-конец мая — предзащиты итоговых КР (примерно за неделю до защиты КР перед комиссией)

<big>'''Сдача плана КР.''' </big>

'''Важно''':
* Все правила про написание курсового проекта (оформление/структура/шаблоны/примеры/что должно быть в каждом разделе текста/полезные рекомендации) можно найти [https://docs.google.com/document/d/1VqE7DBrz05MeDFhKBiH-w_uPGcipqBBVVSd4IXWHiQU/edit?usp=sharing здесь]. '''Обязательно их прочтите''' (мы постарались их написать адекватным языком, максимально кратко и по делу).
* Несдача плана курсовой работы автоматически влечет за собой оценку 0 за первую контрольную точку по КР.
* Тексты, не соотвествующие требованиям (по объему, и содержанию и по оформлению), засчитываться не будут.
* В правилах выше есть ссылки на шаблоны в LaTex — мы крайне рекомендуем оформлять работу именно в техе.
* План необходимо согласовать с научным руководителем.

'''Дедлайны:''' 
Сдача плана курсовой: '''TBA''' 

<big>'''Предзащита итоговой КР.''' </big>

* У вас уже должен быть написан финальный текст курсовой работы.
* Нужно будет выбрать подходящий вам слот у любого семинариста НИС, предзащита обычно проходит онлайн.
* Основная цель — репетиция и корректировка выступления на защите (преподаватель вас послушает ровно в формате защиты и поможет исправить все косяки так, чтобы на защите вас поняли и поставили хорошую оценку).
* Выступление должно длится около 7 минут (до 10, если в работе очень много сделано — не нужно размазывать рассказ по времени без необходимости).
* Про формат. В первую очередь поставьте себя на место члена комиссии — вас много, все занимаются разными вещами, времени мало => ваш рассказ должен быть четким, понятным, из него должно быть легко вычленить, в чем заключалась ваша работа за год. Если комиссия не поймет, что вы сделали, то очень вероятно оценит вас неадекватно. Не нужно уходить совсем в формальности, но и мемов вставлять не нужно — это официальное мероприятие.

== Система выставления оценок ==

Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:

О_результ = 0.4 * О_проверочные + 0.4 * О_доклады + 0.1 * О_отзывы + 0.1 * О_предзащиты
* О_проверочные - суммарная оценка за проверочные работы на семинарах,
* О_доклады - суммарная оценка по двум научным выступлениям,
* О_отзывы - суммарная оценка за написание отзывов на доклады,
* О_предзащиты - оценка за выступления на предзащитах,

Все промежуточные оценки не округляются. Итоговая оценка округляется математически.

Экзамена по курсу не будет!

Математический Анализ 2 на ПМИ 2025/26 (пилотный поток)

2026-03-26T13:43:39Z

Nryabinin:

== О курсе ==
1
Обязательный курс для студентов пилотного потока второго курса в 1-2 модулях.

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группы !! Группа 241 !! Группа 242 !! Группа 243 !! Группа 244 !! Группа 245
|-
|| Лектор ||colspan="6"| Смирнов Матвей Станиславович [https://t.me/Matsmir98 Telegram]
|-
|| Семинаристы || Малков Кирилл Витальевич [https://t.me/DMSH1906 Telegram] || Масс Илья Александрович [https://t.me/vnebelunka Telegram] || Трушин Антон Николаевич [https://t.me/Ornkano Telegram] || colspan="2"| Устинов Алексей Владимирович [https://t.me/AlexeyVUstinov Telegram] ||
|-
|| Ассистенты || Хмура Иван Алексеевич [https://t.me/ccddtj Telegram] || Бабаян Артур Робертович [https://t.me/hanitur Telegram] || Еремина Ксения Алексеевна [https://t.me/ksyunderly Telegram] || Санников Антон Дмитриевич [https://t.me/bIade_of_miqueIIa Telegram] || Грецкая Вера Ильинична [https://t.me/raspberru Telegram] ||
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IOJhWHQEptw5NTky '''Телеграм-чат курса''']

== Материалы курса ==

=== Конспекты лекций ===

[https://disk.yandex.ru/i/uRT0U8oBpUeuQw PDF], [https://www.overleaf.com/read/ztysvypdypns#0c634e ТеХ]

=== Семинары ===

[https://disk.yandex.ru/d/GU70rcwWyjPdAw Диск]

=== Домашние задания ===

Домашнее задание выдается каждую неделю и состоит из двух частей (вторая часть - повышенной сложности).
{| class="wikitable"
|-
! colspan="5"| Ссылки для сдачи ДЗ
|-
| [https://classroom.google.com/c/ODA2MjA0NDM0NjIz?cjc=c2pflh5y Группа 241] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjAzMDEwMjE4?cjc=p6hlkv3p Группа 242] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MTExNDU0NTIw?cjc=hdontys2 Группа 243] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjAzNjU3ODA3?cjc=nfhrxmxe Группа 244] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjE2ODQ2ODg2?cjc=y6hf3e56 Группа 245]
|}

'''Сроки сдачи'''

Один раз за курс студент имеет право взять отсрочку на один дедлайн по ДЗ на три дня.

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Дедлайн
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/WQl_Li9ne1QFJg ДЗ 1] || 14.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/x_Sivn8n9Vra8Q ДЗ 2] || 21.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/YI_EVU88HbVYew ДЗ 3] || 28.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/67s_pDKjOz96LQ ДЗ 4] || 12.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/jDua5QfObTExTw ДЗ 5] || 19.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/Favtk0XmQhb1cA ДЗ 6] || 26.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/_0g8vUhP2IFf6g ДЗ 7] || 02.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/uaPdKUP1HQLmOQ ДЗ 8] || 09.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/hyZ6AB5wOUtxZw ДЗ 9] || 16.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/OoK8Eto1S3O2WA ДЗ 10] || 30.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/WOpC9gFjHH29hA ДЗ 11] || 14.12, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/BxJwhp3MSVbTDw ДЗ 12] || 21.12, 23:59
|}

=== Задачи со звездочкой ===

{| class="wikitable"
|-
! Условия
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/4dfIqJPCRMExMA часть 1]
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/_BiyIg4NhjDUxw часть 2]
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/C_ur48qxa9weCg часть 3]
|}

=== Коллоквиум ===

Состоит из письменной и устной частей. Письменная часть есть решение задач, а устная -- ответ на теоретический вопрос по материалам первых двенадцати лекций. Список вопросов доступен по [https://disk.yandex.ru/i/zLlGMqbVFiT7DA ссылке].

=== Экзамен ===

Проводится в формате коллоквиума во время сессии после второго модуля. Список вопросов доступен по [https://disk.yandex.ru/i/NNs8yKDKX3M8EQ ссылке].

== Оценки и аттестация ==

Предусмотрены оценки за '''домашние задания''', '''коллоквиум''', '''посещение семинаров''', '''решение задач со звездочкой''' и '''экзамен'''.

Итог = Округление(min(0.3 * Э + 0.25 * К + 0.2 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.1 * З + 0.05 * П, 10)),

где ДЗ1 и ДЗ2 — это средняя оценка за первые и вторые части соотв. домашних заданий (макс. оценка за каждую часть - 10), К — оценка за коллоквиум (макс. 10 баллов), Э — оценка за экзамен (макс. 10 баллов), З - оценка за решение задач со звездочкой (всего таких задач 10, решение каждой из них оценивается в 0.1 балла), П - оценка за посещаемость семинаров (вычисляется как произведение 10 на отношение количества семинаров, посещенных студентом, к общему количеству семинаров; максимум - 10 баллов). Эти оценки могут быть нецелыми и приводятся без округления с наибольшей доступной точностью.

Округление производится к ближайшему целому. Полуцелые числа округляются вверх.

Математический Анализ 2 на ПМИ 2025/26 (пилотный поток)

2026-03-26T13:09:48Z

Nryabinin:

== О курсе ==

Обязательный курс для студентов пилотного потока второго курса в 1-2 модулях.

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группы !! Группа 241 !! Группа 242 !! Группа 243 !! Группа 244 !! Группа 245
|-
|| Лектор ||colspan="6"| Смирнов Матвей Станиславович [https://t.me/Matsmir98 Telegram]
|-
|| Семинаристы || Малков Кирилл Витальевич [https://t.me/DMSH1906 Telegram] || Масс Илья Александрович [https://t.me/vnebelunka Telegram] || Трушин Антон Николаевич [https://t.me/Ornkano Telegram] || colspan="2"| Устинов Алексей Владимирович [https://t.me/AlexeyVUstinov Telegram] ||
|-
|| Ассистенты || Хмура Иван Алексеевич [https://t.me/ccddtj Telegram] || Бабаян Артур Робертович [https://t.me/hanitur Telegram] || Еремина Ксения Алексеевна [https://t.me/ksyunderly Telegram] || Санников Антон Дмитриевич [https://t.me/bIade_of_miqueIIa Telegram] || Грецкая Вера Ильинична [https://t.me/raspberru Telegram] ||
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IOJhWHQEptw5NTky '''Телеграм-чат курса''']

== Материалы курса ==

=== Конспекты лекций ===

[https://disk.yandex.ru/i/uRT0U8oBpUeuQw PDF], [https://www.overleaf.com/read/ztysvypdypns#0c634e ТеХ]

=== Семинары ===

[https://disk.yandex.ru/d/GU70rcwWyjPdAw Диск]

=== Домашние задания ===

Домашнее задание выдается каждую неделю и состоит из двух частей (вторая часть - повышенной сложности).
{| class="wikitable"
|-
! colspan="5"| Ссылки для сдачи ДЗ
|-
| [https://classroom.google.com/c/ODA2MjA0NDM0NjIz?cjc=c2pflh5y Группа 241] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjAzMDEwMjE4?cjc=p6hlkv3p Группа 242] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MTExNDU0NTIw?cjc=hdontys2 Группа 243] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjAzNjU3ODA3?cjc=nfhrxmxe Группа 244] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjE2ODQ2ODg2?cjc=y6hf3e56 Группа 245]
|}

'''Сроки сдачи'''

Один раз за курс студент имеет право взять отсрочку на один дедлайн по ДЗ на три дня.

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Дедлайн
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/WQl_Li9ne1QFJg ДЗ 1] || 14.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/x_Sivn8n9Vra8Q ДЗ 2] || 21.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/YI_EVU88HbVYew ДЗ 3] || 28.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/67s_pDKjOz96LQ ДЗ 4] || 12.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/jDua5QfObTExTw ДЗ 5] || 19.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/Favtk0XmQhb1cA ДЗ 6] || 26.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/_0g8vUhP2IFf6g ДЗ 7] || 02.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/uaPdKUP1HQLmOQ ДЗ 8] || 09.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/hyZ6AB5wOUtxZw ДЗ 9] || 16.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/OoK8Eto1S3O2WA ДЗ 10] || 30.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/WOpC9gFjHH29hA ДЗ 11] || 14.12, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/BxJwhp3MSVbTDw ДЗ 12] || 21.12, 23:59
|}

=== Задачи со звездочкой ===

{| class="wikitable"
|-
! Условия
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/4dfIqJPCRMExMA часть 1]
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/_BiyIg4NhjDUxw часть 2]
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/C_ur48qxa9weCg часть 3]
|}

=== Коллоквиум ===

Состоит из письменной и устной частей. Письменная часть есть решение задач, а устная -- ответ на теоретический вопрос по материалам первых двенадцати лекций. Список вопросов доступен по [https://disk.yandex.ru/i/zLlGMqbVFiT7DA ссылке].

=== Экзамен ===

Проводится в формате коллоквиума во время сессии после второго модуля. Список вопросов доступен по [https://disk.yandex.ru/i/NNs8yKDKX3M8EQ ссылке].

== Оценки и аттестация ==

Предусмотрены оценки за '''домашние задания''', '''коллоквиум''', '''посещение семинаров''', '''решение задач со звездочкой''' и '''экзамен'''.

Итог = Округление(min(0.3 * Э + 0.25 * К + 0.2 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.1 * З + 0.05 * П, 10)),

где ДЗ1 и ДЗ2 — это средняя оценка за первые и вторые части соотв. домашних заданий (макс. оценка за каждую часть - 10), К — оценка за коллоквиум (макс. 10 баллов), Э — оценка за экзамен (макс. 10 баллов), З - оценка за решение задач со звездочкой (всего таких задач 10, решение каждой из них оценивается в 0.1 балла), П - оценка за посещаемость семинаров (вычисляется как произведение 10 на отношение количества семинаров, посещенных студентом, к общему количеству семинаров; максимум - 10 баллов). Эти оценки могут быть нецелыми и приводятся без округления с наибольшей доступной точностью.

Округление производится к ближайшему целому. Полуцелые числа округляются вверх.

Математический Анализ 2 на ПМИ 2025/26 (пилотный поток)

2026-03-26T13:04:38Z

Nryabinin:

== О курсе ==

Обязательный курс для студентов пилотного потока второго курса в 1-2 модулях .

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Группы !! Группа 241 !! Группа 242 !! Группа 243 !! Группа 244 !! Группа 245
|-
|| Лектор ||colspan="6"| Смирнов Матвей Станиславович [https://t.me/Matsmir98 Telegram]
|-
|| Семинаристы || Малков Кирилл Витальевич [https://t.me/DMSH1906 Telegram] || Масс Илья Александрович [https://t.me/vnebelunka Telegram] || Трушин Антон Николаевич [https://t.me/Ornkano Telegram] || colspan="2"| Устинов Алексей Владимирович [https://t.me/AlexeyVUstinov Telegram] ||
|-
|| Ассистенты || Хмура Иван Алексеевич [https://t.me/ccddtj Telegram] || Бабаян Артур Робертович [https://t.me/hanitur Telegram] || Еремина Ксения Алексеевна [https://t.me/ksyunderly Telegram] || Санников Антон Дмитриевич [https://t.me/bIade_of_miqueIIa Telegram] || Грецкая Вера Ильинична [https://t.me/raspberru Telegram] ||
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://t.me/+IOJhWHQEptw5NTky '''Телеграм-чат курса''']

== Материалы курса ==

=== Конспекты лекций ===

[https://disk.yandex.ru/i/uRT0U8oBpUeuQw PDF], [https://www.overleaf.com/read/ztysvypdypns#0c634e ТеХ]

=== Семинары ===

[https://disk.yandex.ru/d/GU70rcwWyjPdAw Диск]

=== Домашние задания ===

Домашнее задание выдается каждую неделю и состоит из двух частей (вторая часть - повышенной сложности).
{| class="wikitable"
|-
! colspan="5"| Ссылки для сдачи ДЗ
|-
| [https://classroom.google.com/c/ODA2MjA0NDM0NjIz?cjc=c2pflh5y Группа 241] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjAzMDEwMjE4?cjc=p6hlkv3p Группа 242] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MTExNDU0NTIw?cjc=hdontys2 Группа 243] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjAzNjU3ODA3?cjc=nfhrxmxe Группа 244] || [https://classroom.google.com/c/ODA2MjE2ODQ2ODg2?cjc=y6hf3e56 Группа 245]
|}

'''Сроки сдачи'''

Один раз за курс студент имеет право взять отсрочку на один дедлайн по ДЗ на три дня.

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Дедлайн
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/WQl_Li9ne1QFJg ДЗ 1] || 14.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/x_Sivn8n9Vra8Q ДЗ 2] || 21.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/YI_EVU88HbVYew ДЗ 3] || 28.09, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/67s_pDKjOz96LQ ДЗ 4] || 12.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/jDua5QfObTExTw ДЗ 5] || 19.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/Favtk0XmQhb1cA ДЗ 6] || 26.10, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/_0g8vUhP2IFf6g ДЗ 7] || 02.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/uaPdKUP1HQLmOQ ДЗ 8] || 09.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/hyZ6AB5wOUtxZw ДЗ 9] || 16.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/OoK8Eto1S3O2WA ДЗ 10] || 30.11, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/WOpC9gFjHH29hA ДЗ 11] || 14.12, 23:59
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/BxJwhp3MSVbTDw ДЗ 12] || 21.12, 23:59
|}

=== Задачи со звездочкой ===

{| class="wikitable"
|-
! Условия
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/4dfIqJPCRMExMA часть 1]
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/_BiyIg4NhjDUxw часть 2]
|-
| [https://disk.yandex.ru/i/C_ur48qxa9weCg часть 3]
|}

=== Коллоквиум ===

Состоит из письменной и устной частей. Письменная часть есть решение задач, а устная -- ответ на теоретический вопрос по материалам первых двенадцати лекций. Список вопросов доступен по [https://disk.yandex.ru/i/zLlGMqbVFiT7DA ссылке].

=== Экзамен ===

Проводится в формате коллоквиума во время сессии после второго модуля. Список вопросов доступен по [https://disk.yandex.ru/i/NNs8yKDKX3M8EQ ссылке].

== Оценки и аттестация ==

Предусмотрены оценки за '''домашние задания''', '''коллоквиум''', '''посещение семинаров''', '''решение задач со звездочкой''' и '''экзамен'''.

Итог = Округление(min(0.3 * Э + 0.25 * К + 0.2 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.1 * З + 0.05 * П, 10)),

где ДЗ1 и ДЗ2 — это средняя оценка за первые и вторые части соотв. домашних заданий (макс. оценка за каждую часть - 10), К — оценка за коллоквиум (макс. 10 баллов), Э — оценка за экзамен (макс. 10 баллов), З - оценка за решение задач со звездочкой (всего таких задач 10, решение каждой из них оценивается в 0.1 балла), П - оценка за посещаемость семинаров (вычисляется как произведение 10 на отношение количества семинаров, посещенных студентом, к общему количеству семинаров; максимум - 10 баллов). Эти оценки могут быть нецелыми и приводятся без округления с наибольшей доступной точностью.

Округление производится к ближайшему целому. Полуцелые числа округляются вверх.

Wiki ФКН

2026-01-13T17:26:03Z

Nryabinin: /* Курсы за 2025/26 учебный год */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:45:31Z

Nryabinin: /* Архив до 2024/25 учебного года включительно */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:45:06Z

Nryabinin: /* Архив */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:44:13Z

Nryabinin: /* Факультативы */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:43:55Z

Nryabinin: /* Курсы других факультетов */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:43:20Z

Nryabinin: /* Курсы магистратуры ФКН */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:42:25Z

Nryabinin: /* Курсы магистратуры ФКН */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:40:35Z

Nryabinin: /* Курсы за 2024/25 учебный год */

Wiki ФКН

2025-08-25T11:36:01Z

Nryabinin: /* Архив до 2022/23 учебного года включительно */

Wiki ФКН/Архив

2025-08-25T11:35:36Z

Nryabinin: /* Архив учебных курсов */

= Архив учебных курсов =
== Курсы за 2024/25 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2024/2025]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2024/25]]

'''2 из 8:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]]

[[Основы матричных вычислений 2024/25]]

[[Комплексный анализ 2024/25]]

[[Функциональный анализ 2024/25]]

[[Математическая логика на Python 25]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]]

[[Математическое моделирование 2024/25]]

[[Моделирование временных рядов 2024/25]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2024-2025)]]

[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

[[ Дополнительные_главы_машинного_обучения | Дополнительные главы машинного обучения ]]

[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]

[[ Промышленное программирование на Java | Промышленное программирование на Java ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2/2024_2025 | Машинное обучение 2]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 24/25]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы]



[[Database Systems 2024/25]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]]

[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]]

[[ Эффективные системы глубинного обучения | Эффективные системы глубинного обучения 24/25]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[zkSNARK_25 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением]]

[[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]]

[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[ Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_25 | Современный NLP и большие языковые модели ]]

[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_25 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[[ DevOps от МТС | DevOps ]]

[http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем]

[https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]

[[Введение_в_блокчейн_24/25 | Введение в блокчейн]]

[[ Информационный_поиск | Основы информационного поиска ]]

[[ Теория отказоустойчивых распределенных систем | Теория отказоустойчивых распределенных систем ]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2024 | Теория информации]]

[[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[ APA-25 | Алгоритмические вопросы алгебры ]]

| rowspan="11" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]]

[[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения/2025 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]]

[[Kolmogorov_complexity_24/25 | Introduction to Kolmogorov complexity 24/25]]

[[Введение в статистику и машинное обучение | Введение в статистику и машинное обучение (ИИ360 х Сбер) 24/25]]

[[Введение_в_теорию_матроидов_24/25 | Введение в теорию матроидов 24/25]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]]

[[Russian History DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Economics DSBA 2024/25]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business and Management in Global Context 24/25]]

[[Introduction to Finance 24/25]]

[[Calculus-2 2024/25]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]]

[[Differential Equations 2024/25]]

[[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]]

[[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]]

[[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]]

[[Deep Learning DSBA 2024/2025]]

[[Databases 2024/25]]

[[Optimisation methods 2024/25]]

[[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in Scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]

[[Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25]]

[[Financial Economics DSBA 2024/25]]

[[AI for Business DSBA 2024/25]]

[[Investment Management for Business DSBA 2024-2025]]

[[Data Analysis in Business DSBA 2024-2025]]

[[BA-2024-25 | Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025]]

[[Russian History 3rd course DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[Marketing Analytics DSBA 2024/25]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

[[Quantitative finance DSBA 2024/25]]

[[ GTIO-2024-25 | Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025]]

[[ GMML-2024-25 | Generative Models in Machine Learning 2024-2025]]

[[ CC-2024-25 | Conflict and Cooperation 2024-2025]]

[[ StatisticM4R-2024-25 | Statistical Methods for Market Research 2024-2025]]

[[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025]]

[[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts 2024-2025]]

[[Machine learning 2 DSBA 2024-2025]]

[[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]

[[ DACS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"]]

[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 24/25]]

[[Математический анализ КНАД 24/25]]

[[Линейная алгебра КНАД 24/25]]

[[Программирование на Python КНАД 24/25]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]]

[[Программирование на С++ КНАД 24/25]]

[[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]]

||

||

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|

[[Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)]]

||

[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

||

[[Программирование на С++ ЭАД 24/25]]

||

||

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|

[[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]]

[[Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)]]

[[ Алгоритмы и структуры данных 1 (ДРИП 24/25) ]]

||

||

||

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2024 | Markov Chains ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[High-dimensional_Probability_and_Statistics_(2025) | High-dimensional Probability and Statistics ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
| [[Huawei-Kolmogorov-complexity-fall-2024|Kolmogorov complexity 2024]] ||Joint-Huawei course || 1--2 module
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Основы_аналитической_теории_чисел_2024/25 | Основы аналитической теории чисел 2024/25]] || 1-2 модуль
|-
|}

== Курсы за 2023/24 учебный год ==

{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2023/24]]

'''2 из 5:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]

[[Основы матричных вычислений 2023/24]]

[[Комплексный анализ 2023/24]]

[[Функциональный анализ 2023/24]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]

[[Математическое моделирование 2023/24]]

[[Моделирование временных рядов 2023/24]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] 

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 23/24]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]



[[Database Systems 2023/24]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2023 | Теория информации]]

[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]

[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]

[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]

[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]

[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]

[[Calculus-2 2023/24]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential Equations 2023/24]]

[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]

[[ Elements of Econometrics]]

[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]

[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]

[[Databases 2023/24]]

[[Optimisation methods 2023/24]]

[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[Financial Engineering 2023-2024]]

[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]

[[Financial Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]

[[ Strategy_23-24_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]]

[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]

[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]

[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 23/24]]

[[Математический анализ КНАД 23/24]]

[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]

[[Программирование на Python КНАД 23/24]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]

[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]

[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
|
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)

[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
|-
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
|-
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
|-
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_metrics_2025-26|Эконометрика ип 2025-26]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2024-25|Эконометрика ип 2024-25]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[smef_metrics_2024-25|Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25]] || магистратура фэн, 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
|-
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
|-
|
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
|-
|}

== Курсы за 2022/23 учебный год ==

{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]]

[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]]

||

[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]

[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]]

[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]

||

[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]]

[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]

[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]

[[Математическое_моделирование_2022 | Математическое моделирование 2022]]

[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]]

[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]

[[Database Systems 2023]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01 ВКР]

[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2022 | Теория информации]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |

[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]]

[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]]

[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]

[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]

[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]

[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]

[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]

[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]

[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]

[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]

[[Calculus-2]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]

[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]

[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]

[[Databases]]

[[Optimisation methods]]

[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]

[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

||

[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]

[[ Strategy_22-23_DSBA | Decision Making Strategy 2022-2023]]

[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]

[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]

[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]

[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]

[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]

[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]]

[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]]

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр

|-
|
[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль)

[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)

[[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули)
|
[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль)

[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)

[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)

[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль)

[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули)

[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули)

[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль)
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
|-
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
|-
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
|-
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
|-
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_smfe_2023-24|Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
|}

== Курсы за 2021/22 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[DM1-2021-22 | Дискретная математика]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot]

[[Алгебра 2021/2022 ПИ | Алгебра 2021/2022 ПИ]]

'''ПАД'''

[[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]

[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]]

[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

[[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]

[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)]

[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]]

[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая логика | Математическая логика]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2022)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

||

[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]

'''ПМИ'''

[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)]

[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование]

[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]

[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]]

[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | Машинное обучение 1]]

[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]

[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]]

'''ПМИ / PC'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]

[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]

[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2/2021_2022 | Машинное обучение 2]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]

[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]

'''ПИ'''

[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]

[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]]

'''ПАД'''

[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ]

[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]]

[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]]
[[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]]

||

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]]

[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]]

[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]]

[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]

[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22]

[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]

[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления]

'''ПМИ / ТИ'''

[[InfTheory2021 | Теория информации]]

[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]

[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

'''ПАД'''

[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]

[[Decision Making Strategy]]

||

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]

[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

[[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]]

[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения/2022 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]

[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]

[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]

[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули
|-
| [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
|[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
|-
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
|-
|
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
|-
| [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
|-

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD
|-
| [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

== Курсы за 2020/21 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]

[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra21.wikidot.com/ Алгебра ПИ]

'''ПАД'''

[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]

[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]

[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]

[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]

[[Algebra_DSBA_2020/2021 | Algebra DSBA]]

[[Introduction_to_Economics_2020/21 | Introduction to Economics ]]

||
'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2021)]]

[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

'''ПАД'''

[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]

[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]

[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2020_2021 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]

[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]

[[Theory of computing, AMI]]

[[Матричные вычисления 20/21]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]

[[Моделирование временных рядов 20/21]]

[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]

[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]

[[ Распределённые системы ]]

[[ Компьютерные сети 2021 ]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]

[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Численные Методы 2021]]

[[Методы оптимизации 20/21]]

[[Математическое моделирование]]

'''ПАД'''

[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]

[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]

[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]

[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]

[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]

[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]

[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]

[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]

||

[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]

[[Символьные вычисления]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Машинное обучение на больших данных 2021]]

[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]

'''ПМИ / РС'''

[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]

[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]

[[ Облачные вычисления]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]

[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2020_2021 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

||

[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]

[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]

[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]

[[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]

[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]

[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]

[[Функциональный анализ (осень 2020)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2021 | ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
|-
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
|-
| [[Into_to_DataMining_and_Machine_Learning_2020_2021 | Introduction to Data Mining and Machine Learning]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Data Analysis in Python 2020-2021|Data Analysis in Python]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных , 20-21|Excel для анализа данных , 20-21]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ СДиА_Матфак_1_курс_2020/2021 | Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Python для ГМУ, 20-21 | Python для ГМУ, 2020-2021 ]] || Государственное и муниципальное управление || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для ИЯиМК, 2020-2021 | Python для ИЯиМК, 2020-2021 ]] || ИЯиМК || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Информационные технологии (факультет химии) | Информационные технологии. Data Culture ]] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Введение_в_анализ_данных_2021_МирЭк | Введение в анализ данных ]] || МирЭк || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для анализа данных (МирЭк) 2020-2021 | Python для анализа данных ]] || МирЭк || 2 курс || 3-4 модуль
|-

|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)_2020|Цифровая грамотность, Филология]] || Филология|| 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика || 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль

|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]

[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]

[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]

[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]

[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]

[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]

[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]

[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]

[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]

[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]

[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]

[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]

[[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]]

[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]

||

[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]

[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]

[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

||

[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС Науки о данных]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Философия_науки_2019|Философия науки]]

[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]

[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]

[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]

[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]

[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]

||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]

[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]

[[Введение в программирование (курс майнора)]]

[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]

[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс

|-
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Машинное обучение для построения моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
|}

== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Wiki ФКН

2025-01-11T14:46:05Z

Nryabinin: /* Курсы за 2024/25 учебный год */

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2024/25 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2024/2025]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2024/25]]

'''2 из 5:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]]

[[Основы матричных вычислений 2024/25]]

[[Комплексный анализ 2024/25]]

[[Функциональный анализ 2024/25]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]]

[[Математическое моделирование 2024/25]]

[[Моделирование временных рядов 2024/25]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2024-2025)]]

[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] 

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 24/25]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы]



[[Database Systems 2024/25]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]]

[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]]

[[ Эффективные системы глубинного обучения | Эффективные системы глубинного обучения 24/25]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]]

[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[[ DevOps от МТС | DevOps ]]

[http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем]

[https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]

[[Введение_в_блокчейн_24/25 | Введение в блокчейн]]

[[ Информационный_поиск | Основы информационного поиска ]]

[[ Теория отказоустойчивых распределенных систем | Теория отказоустойчивых распределенных систем ]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2024 | Теория информации]]

[[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="11" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]]

[[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения/2025 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]]

[[Kolmogorov_complexity_24/25 | Introduction to Kolmogorov complexity 24/25]]

[[Введение в статистику и машинное обучение | Введение в статистику и машинное обучение (ИИ360 х Сбер) 24/25]]

[[Введение_в_теорию_матроидов_24/25 | Введение в теорию матроидов 24/25]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]]

[[Russian History DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Economics DSBA 2024/25]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business and Management in Global Context 24/25]]

[[Introduction to Finance 24/25]]

[[Calculus-2 2024/25]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]]

[[Differential Equations 2024/25]]

[[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]]

[[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]]

[[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]]

[[Deep Learning DSBA 2024/2025]]

[[Databases 2024/25]]

[[Optimisation methods 2024/25]]

[[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in Scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]

[[Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25]]

[[Financial Economics DSBA 2024/25]]

[[AI for Business DSBA 2024/25]]

[[Investment Management for Business DSBA 2024-2025]]

[[Data Analysis in Business DSBA 2024-2025]]

[[BA-2024-25 | Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025]]

[[Russian History 3rd course DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[Marketing Analytics DSBA 2024/25]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

[[Quantitative finance DSBA 2024/25]]

[[ GTIO-2024-25 | Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025]]

[[ GMML-2024-25 | Generative Models in Machine Learning 2024-2025]]

[[ CC-2024-25 | Conflict and Cooperation 2024-2025]]

[[ StatisticM4R-2024-25 | Statistical Methods for Market Research 2024-2025]]

[[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025]]

[[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts 2024-2025]]

[[Machine learning 2 DSBA 2024-2025]]

[[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]

[[ DACS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"]]

[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 24/25]]

[[Математический анализ КНАД 24/25]]

[[Линейная алгебра КНАД 24/25]]

[[Программирование на Python КНАД 24/25]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]]

[[Программирование на С++ КНАД 24/25]]

[[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]]

||

||

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|

[[Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)]]

||

[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

||

[[Программирование на С++ ЭАД 24/25]]

||

||

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|

[[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]]

[[Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)]]

[[ Алгоритмы и структуры данных 1 (ДРИП 24/25) ]]

||

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2024 | Markov Chains ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
| [[Huawei-Kolmogorov-complexity-fall-2024|Kolmogorov complexity 2024]] ||Joint-Huawei course || 1--2 module
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Основы_аналитической_теории_чисел_2024/25 | Основы аналитической теории чисел 2024/25]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2022/23 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

= Архив =
== Курсы за 2023/24 учебный год ==

{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2023/24]]

'''2 из 5:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]

[[Основы матричных вычислений 2023/24]]

[[Комплексный анализ 2023/24]]

[[Функциональный анализ 2023/24]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]

[[Математическое моделирование 2023/24]]

[[Моделирование временных рядов 2023/24]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] 

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 23/24]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]



[[Database Systems 2023/24]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2023 | Теория информации]]

[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]

[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]

[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]

[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]

[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]

[[Calculus-2 2023/24]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential Equations 2023/24]]

[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]

[[ Elements of Econometrics]]

[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]

[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]

[[Databases 2023/24]]

[[Optimisation methods 2023/24]]

[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[Financial Engineering 2023-2024]]

[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]

[[Financial Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]

[[ Strategy_23-24_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]]

[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]

[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]

[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 23/24]]

[[Математический анализ КНАД 23/24]]

[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]

[[Программирование на Python КНАД 23/24]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]

[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]

[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
|
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)

[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
|-
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
|-
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
|-
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_metrics_2024-25|Эконометрика ип 2024-25]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
|-
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
|-
|
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2022/23 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Wiki ФКН

2024-04-25T11:00:04Z

Nryabinin: Откат правок 1 (обсуждение) к версии Ustinov

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2023/24 учебный год ==

{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2023/24]]

'''2 из 5:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]

[[Основы матричных вычислений 2023/24]]

[[Комплексный анализ 2023/24]]

[[Функциональный анализ 2023/24]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]

[[Математическое моделирование 2023/24]]

[[Моделирование временных рядов 2023/24]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] 

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 23/24]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]



[[Database Systems 2023/24]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[Дизайн_систем_23/24 | Дизайн систем ]]

[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2023 | Теория информации]]

[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]

[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]

[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]

[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]

[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]

[[Calculus-2 2023/24]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential Equations 2023/24]]

[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]

[[ Elements of Econometrics]]

[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]

[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]

[[Databases 2023/24]]

[[Optimisation methods 2023/24]]

[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[Financial Engineering 2023-2024]]

[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]

[[Financial Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]

[[ Strategy_23-24_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]]

[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]

[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]

[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 23/24]]

[[Математический анализ КНАД 23/24]]

[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]

[[Программирование на Python КНАД 23/24]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]

[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]

[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
|
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)

[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
|-
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
|-
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
|-
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
|-
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
|-
|
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив =

== Курсы за 2022/23 учебный год ==

{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]]

[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]]

||

[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]

[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]]

[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]

||

[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]]

[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]

[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]

[[Математическое_моделирование_2022 | Математическое моделирование 2022]]

[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]]

[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]

[[Database Systems 2023]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01 ВКР]

[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2022 | Теория информации]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |

[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]]

[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]]

[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]

[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]

[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]

[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]

[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]

[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]

[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]

[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]

[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]

[[Calculus-2]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]

[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]

[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]

[[Databases]]

[[Optimisation methods]]

[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]

[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

||

[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]

[[ Strategy_22-23_DSBA | Decision Making Strategy 2022-2023]]

[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]

[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]

[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]

[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]

[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]

[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]]

[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]]

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр

|-
|
[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль)

[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)

[[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули)
|
[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль)

[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)

[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)

[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль)

[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули)

[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули)

[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль)
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
|-
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
|-
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
|-
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
|-
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
|-
| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_smfe_2023-24|Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
|}

= Архив до 2021/22 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-09T09:15:35Z

Nryabinin:

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись в Telegram к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov], а также электронным письмом на почтовые адреса: nryabinin@hse.ru, rdavydov@hse.ru

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса 

== Примеры оформления страничек курсов ==
# [[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)]]
# [[Машинное_обучение_2]]
# [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток)]] 

== Как добавить ссылку страницы курса на заглавную страницу Wiki ФКН ==
Вы можете добавить ссылку на страницу курса, обратившись в Telegram к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov], а также электронным письмом на почтовые адреса: nryabinin@hse.ru, rdavydov@hse.ru

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-09T09:14:37Z

Nryabinin:

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись в Telegram к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov], а также электронным письмом на почтовые адреса: nryabinin@hse.ru, rdavydov@hse.ru

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса 

== Примеры оформления страничек курсов ==
# [[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)]]
# [[Машинное_обучение_2]]
# [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток)]]

== Как добавить ссылку страницы курса на заглавную страницу Wiki ФКН ==

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T09:04:26Z

Nryabinin: /* Регистрация на Wiki */

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T09:02:19Z

Nryabinin: /* Примеры оформления страничек курсов */

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса 

== Примеры оформления страничек курсов ==
# [[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)]]
# [[Машинное_обучение_2]]
# [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток)]]

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T09:01:46Z

Nryabinin: /* Примеры оформления страничек курсов */

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса 

== Примеры оформления страничек курсов ==
[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)]]

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T09:01:05Z

Nryabinin: /* Использование страничек других курсов в качестве шаблонов */

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса 

== Примеры оформления страничек курсов ==

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T09:00:54Z

Nryabinin:

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса 

== Примеры оформления страничек курсов ==

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T09:00:39Z

Nryabinin: /* Использование страничек других курсов в качестве шаблонов */

<big><center>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</center></big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 
Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку своего курса на Wiki ФКН ==
# Воспользуйтесь общим поиском по Wiki, как показано на скриншоте ниже. 
# Введите название Вашего курса в поиск, и если страничка не существует, то система предложит создать её. Если страничка уже существует, то введите другое название для курса (например, добавив абревиатуру программы в скобочки) 
# Нажмите на гиперссылку, выделенную красным цветом, для создания страницы.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|400px|borderless]] 

== Редактирование странички своего курса на Wiki ФКН ==
Для редактирования странички имеется встроенный редактор, в котором можно воспользоваться функцией предпросмотра для оценки того, как будет выглядеть страничка на сайте. 
Чтобы записать изменения нажмите кнопку "Записать страницу" 
[[Файл:Preview_edit.png|300px|borderless]] 

== Использование страничек других курсов в качестве шаблонов ==
Для использования страничек других курсов в качестве шаблонов, необходимо: 
# Зайти на страничку другого курса
# Нажать кнопку "Просмотр"
# Скопировать, либо часть исходного кода странички, либо полностью
# Вставить скопированный код в страничку своего курса

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:57:09Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:54:33Z

Nryabinin:

Файл:Preview edit.png

2024-04-05T08:50:09Z

Nryabinin: Nryabinin загружена новая версия «Файл:Preview edit.png»

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:46:39Z

Nryabinin:

Файл:Preview edit.png

2024-04-05T08:46:00Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:42:48Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:42:28Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:42:13Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:41:50Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-05T08:40:50Z

Nryabinin: /* Как создать страничку на Wiki */

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:46:50Z

Nryabinin: /* Как создать страничку на Wiki */

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:43:04Z

Nryabinin: /* Как создать страничку на Wiki */

Файл:Elder basic code culture.png

2024-04-04T08:41:27Z

Nryabinin: Nryabinin загружена новая версия «Файл:Elder basic code culture.png»

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:36:25Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:35:55Z

Nryabinin:

<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 

Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку на Wiki ==
Воспользуйтесь общим поиском по Wiki. 
Введите название страницы в поиск, и если она не существует, то система предложит создать её. 
Более подробно о создании страничек можно прочитать в [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru официальной документации MediaWiki] 
[[Файл:Elder_basic_code_culture.png|thumb|слева]]

Файл:Elder basic code culture.png

2024-04-04T08:35:34Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:30:28Z

Nryabinin:

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:30:05Z

Nryabinin:

<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 

Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [https://t.me/bratishkadobro @bratishkadobro], [https://t.me/RomaDaVidov RomaDaVidov]

== Как создать страничку на Wiki ==
Воспользуйтесь общим поиском по Wiki. 
Введите название страницы в поиск, и если она не существует, то система предложит создать её. 
Более подробно о создании страничек можно прочитать в официальной документации MediaWiki - https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:28:59Z

Nryabinin:

<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 

Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к @bratishkadobro, @RomaDaVidov

== Как создать страничку на Wiki ==
Воспользуйтесь общим поиском по Wiki. 
Введите название страницы в поиск, и если она не существует, то система предложит создать её. 
Более подробно о создании страничек можно прочитать в официальной документации MediaWiki - https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:28:46Z

Nryabinin:

<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 

Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к @bratishkadobro, @RomaDaVidov

== Как создать страничку на Wiki ==
Воспользуйтесь общим поиском по Wiki. 
Введите название страницы в поиск, и если она не существует, то система предложит создать её.
Более подробно о создании страничек можно прочитать в официальной документации MediaWiki - https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Starting_a_new_page/ru

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:27:49Z

Nryabinin:

<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 

Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к @bratishkadobro, @RomaDaVidov

== Как создать страничку на Wiki ==
Воспользуйтесь общим поиском по Wiki. 
Введите название страницы в поиск, и если она не существует, то система предложит создать её.

Краткая инструкция по заполнению странички курса

2024-04-04T08:27:26Z

Nryabinin: Новая страница: «<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big> == Регистрация на Wiki == Самостоятельная…»

<big>Вас приветствует вводная страничка Wiki ФКН!</big>

== Регистрация на Wiki ==
Самостоятельная регистрация пользователей на портале приостановлена. 

Вы можете зарегистрировать аккаунт, обратившись к [[t.me/bratishkadobro|@bratishkadobro]], [[t.me/RomaDaVidov|@RomaDaVidov]]

== Как создать страничку на Wiki ==
Воспользуйтесь общим поиском по Wiki. 
Введите название страницы в поиск, и если она не существует, то система предложит создать её.

Практикум по имитационному моделированию стохастических систем

2022-01-25T08:56:38Z

Nryabinin: Новая страница: «1»