Введение в Data Science 21-22

2022-04-14T19:30:59Z

PanovPA:

== О курсе ==

Курс читается для студентов 2-го курса программ УБ и МиРА в 4 модуле.

'''Лектор:''' Омелюсик Владимир Степанович

Лекции проходят по понедельникам в 13:00 в [https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3adgOTjARly2dNYLON0MFbZ3l2jFBJDObAiqFBcbUSJS41%40thread.tacv2/General?groupId=cea58415-b953-4ff1-86af-8307d6fba74e&tenantId=21f26c24-0793-4b07-a73d-563cd2ec235f Teams].

=== Полезные ссылки ===

[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse GitHub с материалами]

[https://t.me/+3FJjkU56DchmMDcy Канал в Телеграме для объявлений]

[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSenoAnHdoLDPcJ8rXVuSzuf9IqGpOsNynTp2sL_f0jyyV3yXA/viewform?usp=sf_link Анонимная Google-форма для фидбэка]

[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pjLmeVVLKCmK2C1s_AZane Записи лекций и семинаров]

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Учебные ассистенты !! Ссылка !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров
|-
| БМБ201 || [https://t.me/vol_anastasia Анастасия Волкова] || [https://t.me/treasure_of Саид Дандамаев] || || [https://t.me/+HtftxG1HaAQ2Y2Ji Чат] || [https://drive.google.com/drive/folders/11qSDxUA_Z8CA_U2gTapZJ7_P_UWcl5Dx?usp=sharing Материалы]
|-
| БМБ203 || [https://t.me/tfdino Дима Третьяков] || [https://t.me/nim_85620 Светалана Кондратьева] || [https://us06web.zoom.us/j/82352305017?pwd=b2tweFBGaThRYVYrZW1jWlNaMnpYZz09 Zoom] || [https://t.me/+fIZEc59O_UswMzMy Чат] ||
|-
| БМБ204 || [https://t.me/juliatukmacheva Юлия Тукмачева] || [https://t.me/mikayelyanjelo Айк Микаелян] || || [https://t.me/+BKgyoeGrIMcwYmUy Чат] ||
|-
| БМБ205 || [https://t.me/ekutynina Кутынина Екатерина] || [https://t.me/xampanyx Анна Герцог] || || [https://t.me/+TvJkdtUH8OtkZTcy Чат] ||
|-
| БМБ206 || [https://t.me/ekutynina Кутынина Екатерина] || [https://t.me/xampanyx Анна Герцог] || || [https://t.me/+dNuroQCgAA1iZjNi Чат] ||
|-
| БМБ207 || [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] || [https://t.me/NikitaGorevoy Никита Горевой] || [https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3a9cc40d525bbe49ed8638a7e2b770c56c%40thread.tacv2/%25D0%25A1%25D0%25B5%25D0%25BC%25D0%25B8%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%2580%25D1%258B%2520%25D0%2591%25D0%259C%25D0%2591207?groupId=cea58415-b953-4ff1-86af-8307d6fba74e&tenantId=21f26c24-0793-4b07-a73d-563cd2ec235f Teams] || [https://t.me/+gLQ_yWXoYsoxMDcy Чат] || [https://github.com/V-Marco/bmb207_intro_to_ds/blob/main/README.md Материалы]
|-
|БМБ208 || [https://t.me/tfdino Дима Третьяков] || [https://t.me/nim_85620 Светалана Кондратьева] || [https://us06web.zoom.us/j/83706114395?pwd=bWJGM3pBTGVhdWNJblAyN1VvWW0wQT09 Zoom] || [https://t.me/+gYU9szPYDvplYmYy Чат] ||
|-
| БММ201 || [https://t.me/anastasiyamaxx Настя Максимовская] || [https://t.me/Lunananas Полина Ясакова] || [https://us06web.zoom.us/j/84815973036?pwd=SzVCMjd6UlFnYkFPMy9hQnRMd1FGdz09 Zoom на вторник] [https://us06web.zoom.us/j/81752192615?pwd=N21yWW5jdFBIOTlIU0RNTThsV0JxUT09 Zoom на пятницу]|| [https://t.me/+soAWgiFqYxsyM2Ni Чат] ||
|-
| БММ202 || [https://t.me/juliatukmacheva Юлия Тукмачева] || [https://t.me/mikayelyanjelo Айк Микаелян] || || [https://t.me/+BKgyoeGrIMcwYmUy Чат] ||
|-
| БММ203 || [https://t.me/Burritas Маргарита Бурова] || [https://t.me/avorus София Сурова] || || [https://t.me/+XjArfAHuA3w3YmQy Чат] || [https://drive.google.com/drive/folders/1NlWEnA6u7mJx9UKf7A-7hpzIrlQrLPUk?usp=sharing Папка с материалами]
|-
| БММ204 || [https://t.me/panov_pa Пётр Панов] || [https://t.me/avorus София Сурова] || || [https://t.me/+dSkKZtBShp4wNTEy Чат] || [https://drive.google.com/drive/folders/1FcyRPLFRAKTDixCh3QArPTHnS3nwwbL2?usp=sharing Материалы к семинарам]
|-
| БММ205 || [https://t.me/vol_anastasia Анастасия Волкова] || [https://t.me/treasure_of Саид Дандамаев] || || [https://t.me/+3wLSqNjthEUwM2M6 Чат] || [https://drive.google.com/drive/folders/11qSDxUA_Z8CA_U2gTapZJ7_P_UWcl5Dx?usp=sharing Материалы]
|}

=== Правила выставления оценок ===

Формула оценки:

Итог = 0.5 * ДЗ + 0.2 * Квизы + 0.3 * Экзамен

* ДЗ – средняя оценка за домашние задания. Домашние задания представляют собой практические работы на Python.

* Квизы – средняя оценка за квизы. Квизы проводятся в Google-формах на лекциях и состоят из 4-5 вопросов с множественным или свободным вариантами ответов. О проведении квиза предупреждается заранее.

* Экзамен - оценка за письменный экзамен (не блокирующий). "Автоматов" за экзамен не предусмотрено.

Каждая форма контроля нормируется к десятибалльной системе. Любая форма контроля на усмотрение преподавателя может быть представлена к устной защите.

Плагиат не допускается. Плагиатом считается смысловое совпадение решений студентов (например, идентичные решения с точностью до названий переменных). При обнаружении плагиата 0 за работу ставится всем участвующим, даже если можно однозначно определить, кто у кого списал.

Используется стандартное арифметическое округление, округляется только итоговая оценка.

== Лекции ==

'''Лекция 1''' (04.04.2022). Введение в статистику и ML. [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/lectures/IDS_lecture01.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/TRo9Q7zFEfo Запись лекции]]

'''Лекция 2''' (04.04.2022). Теория вероятностей. [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/lectures/IDS_lecture02.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/TRo9Q7zFEfo Запись лекции]]

'''Лекция 3''' (11.04.2022). Теория вероятностей (продолжение). [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/lectures/IDS_lecture03.pdf Конспект]] [[https://youtu.be/pQkpWoE2FmA Запись лекции]]

== Семинары ==

'''Семинар 1.''' Повторение Python. [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/seminars/week1_intro-to-python/sem01_intro.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 2.''' Введение в Pandas. [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/seminars/week2_pandas/sem02_pandas_intro.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 3.''' Визуализация. [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/seminars/week3_data-viz/sem_visual_ex.ipynb Тетрадка]]

'''Семинар 4.''' EDA. [[https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/seminars/week4_eda/sem04_eda.ipynb Тетрадка]]

== Домашние задания ==

== Полезные материалы ==

Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Введение в Data Science 21-22