https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Paxakor 2026-09-28T10:03:27Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=25289 2017-10-15T16:41:37Z

<p>Paxakor: </p> <hr /> <div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Рекомендательная система для поиска <br /> |company=Яндекс<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=3<br /> |number_of_students=2-4<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Цель проекта: научиться находить документы (веб-страницы) со схожей семантикой. Для этого нужно поработать с технической стороны --<br /> придумать и реализовать систему, позволяющую эффективно производить следующие операции:<br /> # вычислять &quot;близость&quot; документов.<br /> # выдавать вместе с требуемым документом ссылки на похожие.<br /> <br /> При решении задачи перед студентами может встать следующая проблема: нельзя загружать каждую машину поиском нужных документов, нужно научиться подавать запрос к конкретному воркеру. Для создания успешного продукта студентам потребуются навыки распределённого программирования и машинного обучения (вероятно, будем использовать knn).<br /> <br /> <br /> === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===<br /> # Писать код для десятков тысяч машин в нескольких ДЦ.<br /> # Организованная и ответственная работа в команде.<br /> # Процесс прохождения review.<br /> # Процесс оценивания review коллег.<br /> # Взаимодействие с продуктовыми командами компании.<br /> # Тестирование своих наработок.<br /> <br /> === Организация работы ===<br /> # Обязательные review для каждого серьезного нововведения.<br /> # Регулярные (раз в неделю) встречи и обсуждение результатов и планов.<br /> # Области ответственности распределены: кто-то будет писать код со стороны поиска, кто-то -- со стороны базы поиска.<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> # Будем разрабатываться на С++.<br /> # Для контроля версий кода будем использовать svn или hg.<br /> # Будем писать код для десятков тысяч машин.<br /> # Тесты на Python (pytest) и C++.<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> # Знание C++.<br /> # Знание основ машинного обучения.<br /> # Знание основ устройства распределённых вычислительных систем.<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> # Виды и принципы работы индексов поиска.<br /> # Устройство базы документов поиска.<br /> # Основы построения рекомендательных систем.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> Оценки зависят от итогового результата и вклада каждого участника проекта.<br /> <br /> === Контакты ===<br /> email ментора: elric@yandex-team.ru</div>

Paxakor https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=25288 2017-10-15T16:30:20Z

<p>Paxakor: создание страницы проекта</p> <hr /> <div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Рекомендательная система для поиска <br /> |company=Яндекс<br /> |semester=Осень 2017<br /> |course=3<br /> |number_of_students=2-4<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Цель проекта: научиться находить документы (веб-страницы) со схожей семантикой. Для этого нужно поработать с технической стороны --<br /> придумать и реализовать систему, позволяющую эффективно производить следующие операции:<br /> # вычислять &quot;близость&quot; документов.<br /> # выдавать вместе с требуемым документом ссылки на похожие.<br /> <br /> При решении задачи перед студентами может встать следующая проблема: нельзя загружать каждую машину поиском нужных документов, нужно научиться подавать запрос к конкретному воркеру. Для создания успешного продукта студентам потребуются навыки распределённого программирования и машинного обучения (вероятно, будем использовать knn).<br /> <br /> <br /> === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===<br /> # Писать код для десятков тысяч машин в нескольких ДЦ.<br /> # Организованная и ответственная работа в команде.<br /> # Процесс прохождения review.<br /> # Процесс оценивания review коллег.<br /> # Взаимодействие с продуктовыми командами компании.<br /> # Тестирование своих наработок.<br /> <br /> === Организация работы ===<br /> # Обязательные review для каждого серьезного нововведения.<br /> # Регулярные (раз в неделю) встречи и обсуждение результатов и планов.<br /> # Области ответственности распределены: кто-то будет писать код со стороны поиска, кто-то -- со стороны базы поиска.<br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> # Будем разрабатываться на С++.<br /> # Для контроля версий кода будем использовать svn или hg.<br /> # Будем писать код для десятков тысяч машин.<br /> # Тесты на Python (pytest) и C++.<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> # Знание C++.<br /> # Знание основ машинного обучения.<br /> # Знание основ устройства распределённых вычислительных систем.<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> # Виды и принципы работы индексов поиска.<br /> # Устройство базы документов поиска.<br /> # Основы построения рекомендательных систем.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> Оценки зависят от итогового результата и вклада каждого участника проекта.</div>

Paxakor