Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-11-07T16:17:03Z

Petr: /* Неделя 19 октября - 24 октября. */

== Полезности ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/339566291 Официальная программа курса]

* Страничка с материалами [https://www.hse.ru/staff/demidova_olga#other ОА Демидовой], [https://www.hse.ru/org/persons/47633207#teaching ЛВ Жуковой], [https://www.hse.ru/org/persons/65350#other АА Мамонтова], [https://drive.google.com/drive/folders/1IT59n7BS7jk74t40UxIogcAEaKGA59TN?usp=sharing Лены Семериковой], немного [https://vk.com/public198359362 видео]

* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTHk76kv6uHFGxMA_6yzeRbFgQrVWP52fypAcURz1rq5fV5EHg3AUnys5xwIruRf1lLrFcxjmVg5RD0/pubhtml Таблица с оценками]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]

* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений] связанных с нормальным

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

==Основная литература==

*
*

== Семинары групп 181, 182 ==

=== Неделя 1. 1 сентября. Миникр "Вспомнить всё" и МНК ===

* Миникр-1 [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/blob/master/materials/2020/mkr_01_recall_all/kr_01_recall_all.pdf "Вспомнить всё"]
* Видеозапись: [https://youtu.be/YXrf49yonfY ИП], [https://youtu.be/ySPbqidEn70 БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

=== Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК ===

* Миникр-2: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/materials/2020/mkr_02_ols/mkr_02.pdf мнк]
* Видеозапись: [https://youtu.be/hHmhbull9Oc ИП], [https://youtu.be/Cr59Hi0JgVc БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

=== Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 ===

* Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X'X, X'y для данной модели и данной выборки.
* Видеозапись: [https://www.youtube.com/watch?v=5q53zy1tosc ИП], [https://www.youtube.com/watch?v=LKySdE7pIws БП]
* Домашнее задание: установите julia

{| role="presentation" class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
| <strong>'''Подробная инструкция по установке [https://www.youtube.com/watch?v=TZip_br_v3w Julia]'''</strong>
|-
|

* Установка julia в Google colab

# Делаем копию [https://colab.research.google.com/drive/18wpa9dsHvcOvdkGWBhRi8GLzK5VPvY92?usp=sharing шаблона ноутбука] себе (File - Save a copy in Drive).
# Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter.
# Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут.
# Перезагружаем страничку (ctrl + r).
# Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1).

* Локальная установка julia

# Установите [https://julialang.org/downloads/ Julia] для вашей операционной системы.
# Установите текстовый редактор [https://code.visualstudio.com/download VS Code] для вашей операционной системы. В конце данного шага вы должны иметь возможность запустить VS Code на вашем компьютере.
# Установите расширение Julia для VS Code:
## Запустите VS Code.
## Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x)
## Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага.
# Запустите VS Code, если он у вас не запущен, cоздайте файл test.jl со строкой exp(1), сохраните, нажмите ctrl + enter. Все хорошо, если вы увидели во вкладке Terminal 2.71828182... :)

* Тонкости с локальной настройкой расширения Julia

Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать.

Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

|}

=== Неделя 21 сентября - 26 сентября. Регрессия в julia ===

* Скрипты: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/blob/main/julia_code/class_2020_09_25_182_regression.jl БП] и [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/blob/main/julia_code/class_2020_09_25_181_regression.jl ИП]

=== Неделя 28 сентября - 2 октября. Доверительные интервалы ===

* Построение интервалов при предположении гомо и гетероскедастичности
* Заметки [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/raw/main/class_notes/2020_10_02_ip_ci_for_beta.pdf ИП] и [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/raw/main/class_notes/2020_10_02_bp_ci_for_beta.pdf БП]

=== Неделя 5 октября - 10 октября ===

* Радостно отдохнули

=== Неделя 12 октября - 17 октября. Повторение ===

* [https://www.youtube.com/watch?v=-p1gqko53OA ИП]: повторили проверку гипотез, решили один номер из ип-части прошлого года
* [https://www.youtube.com/watch?v=0dNLbJhB08Y&t=2675s БП]: решали вариант прошлого года

=== Неделя 19 октября - 24 октября. ===

* [https://www.youtube.com/watch?v=ny1Zw-C3SwQ ИП]: МНК до статистики
* [https://www.youtube.com/watch?v=4SX9PQu6FN4 БП часть а][https://www.youtube.com/watch?v=GUGD51Q3KOY БП часть б]: регрессия на питоне

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-11-07T16:14:44Z

Petr: /* Семинары групп 181, 182 */

== Полезности ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/339566291 Официальная программа курса]

* Страничка с материалами [https://www.hse.ru/staff/demidova_olga#other ОА Демидовой], [https://www.hse.ru/org/persons/47633207#teaching ЛВ Жуковой], [https://www.hse.ru/org/persons/65350#other АА Мамонтова], [https://drive.google.com/drive/folders/1IT59n7BS7jk74t40UxIogcAEaKGA59TN?usp=sharing Лены Семериковой], немного [https://vk.com/public198359362 видео]

* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTHk76kv6uHFGxMA_6yzeRbFgQrVWP52fypAcURz1rq5fV5EHg3AUnys5xwIruRf1lLrFcxjmVg5RD0/pubhtml Таблица с оценками]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]

* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений] связанных с нормальным

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

==Основная литература==

*
*

== Семинары групп 181, 182 ==

=== Неделя 1. 1 сентября. Миникр "Вспомнить всё" и МНК ===

* Миникр-1 [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/blob/master/materials/2020/mkr_01_recall_all/kr_01_recall_all.pdf "Вспомнить всё"]
* Видеозапись: [https://youtu.be/YXrf49yonfY ИП], [https://youtu.be/ySPbqidEn70 БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

=== Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК ===

* Миникр-2: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/materials/2020/mkr_02_ols/mkr_02.pdf мнк]
* Видеозапись: [https://youtu.be/hHmhbull9Oc ИП], [https://youtu.be/Cr59Hi0JgVc БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

=== Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 ===

* Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X'X, X'y для данной модели и данной выборки.
* Видеозапись: [https://www.youtube.com/watch?v=5q53zy1tosc ИП], [https://www.youtube.com/watch?v=LKySdE7pIws БП]
* Домашнее задание: установите julia

{| role="presentation" class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
| <strong>'''Подробная инструкция по установке [https://www.youtube.com/watch?v=TZip_br_v3w Julia]'''</strong>
|-
|

* Установка julia в Google colab

# Делаем копию [https://colab.research.google.com/drive/18wpa9dsHvcOvdkGWBhRi8GLzK5VPvY92?usp=sharing шаблона ноутбука] себе (File - Save a copy in Drive).
# Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter.
# Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут.
# Перезагружаем страничку (ctrl + r).
# Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1).

* Локальная установка julia

# Установите [https://julialang.org/downloads/ Julia] для вашей операционной системы.
# Установите текстовый редактор [https://code.visualstudio.com/download VS Code] для вашей операционной системы. В конце данного шага вы должны иметь возможность запустить VS Code на вашем компьютере.
# Установите расширение Julia для VS Code:
## Запустите VS Code.
## Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x)
## Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага.
# Запустите VS Code, если он у вас не запущен, cоздайте файл test.jl со строкой exp(1), сохраните, нажмите ctrl + enter. Все хорошо, если вы увидели во вкладке Terminal 2.71828182... :)

* Тонкости с локальной настройкой расширения Julia

Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать.

Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

|}

=== Неделя 21 сентября - 26 сентября. Регрессия в julia ===

* Скрипты: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/blob/main/julia_code/class_2020_09_25_182_regression.jl БП] и [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/blob/main/julia_code/class_2020_09_25_181_regression.jl ИП]

=== Неделя 28 сентября - 2 октября. Доверительные интервалы ===

* Построение интервалов при предположении гомо и гетероскедастичности
* Заметки [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/raw/main/class_notes/2020_10_02_ip_ci_for_beta.pdf ИП] и [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_2020_21/raw/main/class_notes/2020_10_02_bp_ci_for_beta.pdf БП]

=== Неделя 5 октября - 10 октября ===

* Радостно отдохнули

=== Неделя 12 октября - 17 октября. Повторение ===

* [https://www.youtube.com/watch?v=-p1gqko53OA ИП]: повторили проверку гипотез, решили один номер из ип-части прошлого года
* [https://www.youtube.com/watch?v=0dNLbJhB08Y&t=2675s БП]: решали вариант прошлого года

=== Неделя 19 октября - 24 октября. ===

* [https://www.youtube.com/watch?v=ny1Zw-C3SwQ ИП]: повторили проверку гипотез, решили один номер из ип-части прошлого года
* [https://www.youtube.com/watch?v=4SX9PQu6FN4 БП часть а][https://www.youtube.com/watch?v=GUGD51Q3KOY БП часть б]: регрессия на питоне

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-10-27T07:32:46Z

Petr: /* Неделя 12 октября - 17 октября. Повторение */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T19:10:49Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

== Полезности ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/339566291 Официальная программа курса]

* Страничка с материалами [https://www.hse.ru/staff/demidova_olga#other ОА Демидовой], [https://www.hse.ru/org/persons/47633207#teaching ЛВ Жуковой], [https://www.hse.ru/org/persons/65350#other АА Мамонтова]

* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTHk76kv6uHFGxMA_6yzeRbFgQrVWP52fypAcURz1rq5fV5EHg3AUnys5xwIruRf1lLrFcxjmVg5RD0/pubhtml Таблица с оценками]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]

* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений] связанных с нормальным

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

==Основная литература==

*
*

== Семинары групп 181, 182 ==

=== Неделя 1. 1 сентября. Миникр "Вспомнить всё" и МНК ===

* Миникр-1 [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/blob/master/materials/2020/mkr_01_recall_all/kr_01_recall_all.pdf "Вспомнить всё"]
* Видеозапись: [https://youtu.be/YXrf49yonfY ИП], [https://youtu.be/ySPbqidEn70 БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

=== Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК ===

* Миникр-2: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/materials/2020/mkr_02_ols/mkr_02.pdf мнк]
* Видеозапись: [https://youtu.be/hHmhbull9Oc ИП], [https://youtu.be/Cr59Hi0JgVc БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

=== Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 ===

* Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X'X, X'y для данной модели и данной выборки.
* Видеозапись: [https://www.youtube.com/watch?v=5q53zy1tosc ИП], [https://www.youtube.com/watch?v=LKySdE7pIws БП]
* Домашнее задание:

Установите julia, vs code, расширение vs code для связки с julia: [https://github.com/julia-vscode/julia-vscode#installing-juliavs-codevs-code-julia-extension короткая инструкция].

ИП: будет миникр по мотивам

БП: будет миникр по мотивам

== Инструкция по работе с [https://www.youtube.com/watch?v=TZip_br_v3w Julia] ==
* Google colab
[https://colab.research.google.com/drive/18wpa9dsHvcOvdkGWBhRi8GLzK5VPvY92?usp=sharing Тут] находится template для работы с Julia в colab
# Делаем копию ноутбука себе (File - Save a copy in Drive).
# Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter.
# Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут.
# Перезагружаем страничку (ctrl + r).
# Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1).

* Локальная установка julia
'''Установка Julia / VS Code / VS Code Extension'''

# Установите Julia для вашей операционной системы [https://julialang.org/downloads/ отсюда].
# Установите VS Code для вашей операционной системы [https://code.visualstudio.com/download отсюда]. В конце данного шага вы должны иметь возможность запустить VS Code на вашем компьютере.
# Установите расширение Julia для VS Code:
## Запустите VS Code.
## Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x)
## Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага.
# Запустите VS Code, если он у вас не запущен, cоздайте файл test.jl со строкой exp(1), сохраните, нажмите ctrl + enter. Все хорошо, если вы увидели во вкладке Terminal 2.71828182... :)

'''Настройка расширения Julia'''

Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать.

Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T19:08:45Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

== Полезности ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/339566291 Официальная программа курса]

* Страничка с материалами [https://www.hse.ru/staff/demidova_olga#other ОА Демидовой], [https://www.hse.ru/org/persons/47633207#teaching ЛВ Жуковой], [https://www.hse.ru/org/persons/65350#other АА Мамонтова]

* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTHk76kv6uHFGxMA_6yzeRbFgQrVWP52fypAcURz1rq5fV5EHg3AUnys5xwIruRf1lLrFcxjmVg5RD0/pubhtml Таблица с оценками]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]

* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений] связанных с нормальным

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

==Основная литература==

*
*

== Семинары групп 181, 182 ==

=== Неделя 1. 1 сентября. Миникр "Вспомнить всё" и МНК ===

* Миникр-1 [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/blob/master/materials/2020/mkr_01_recall_all/kr_01_recall_all.pdf "Вспомнить всё"]
* Видеозапись: [https://youtu.be/YXrf49yonfY ИП], [https://youtu.be/ySPbqidEn70 БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

=== Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК ===

* Миникр-2: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/materials/2020/mkr_02_ols/mkr_02.pdf мнк]
* Видеозапись: [https://youtu.be/hHmhbull9Oc ИП], [https://youtu.be/Cr59Hi0JgVc БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

=== Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 ===

* Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X'X, X'y для данной модели и данной выборки.
* Видеозапись: [https://www.youtube.com/watch?v=5q53zy1tosc ИП], [https://www.youtube.com/watch?v=LKySdE7pIws БП]
* Домашнее задание:

Установите julia, vs code, расширение vs code для связки с julia: [https://github.com/julia-vscode/julia-vscode#installing-juliavs-codevs-code-julia-extension короткая инструкция].

ИП: будет миникр по мотивам

БП: будет миникр по мотивам

== Инструкция по работе с Julia ==
* Google colab
[https://colab.research.google.com/drive/18wpa9dsHvcOvdkGWBhRi8GLzK5VPvY92?usp=sharing Тут] находится template для работы с Julia в colab
# Делаем копию ноутбука себе (File - Save a copy in Drive).
# Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter.
# Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут.
# Перезагружаем страничку (ctrl + r).
# Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1).

* Локальная установка julia
'''Установка Julia / VS Code / VS Code Extension'''

# Установите Julia для вашей операционной системы [https://julialang.org/downloads/ отсюда].
# Установите VS Code для вашей операционной системы [https://code.visualstudio.com/download отсюда]. В конце данного шага вы должны иметь возможность запустить VS Code на вашем компьютере.
# Установите расширение Julia для VS Code:
## Запустите VS Code.
## Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x)
## Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага.
# Запустите VS Code, если он у вас не запущен, cоздайте файл test.jl со строкой exp(1), сохраните, нажмите ctrl + enter. Все хорошо, если вы увидели во вкладке Terminal 2.71828182... :)

'''Настройка расширения Julia'''

Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать.

Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T19:04:28Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

== Полезности ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/339566291 Официальная программа курса]

* Страничка с материалами [https://www.hse.ru/staff/demidova_olga#other ОА Демидовой], [https://www.hse.ru/org/persons/47633207#teaching ЛВ Жуковой], [https://www.hse.ru/org/persons/65350#other АА Мамонтова]

* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTHk76kv6uHFGxMA_6yzeRbFgQrVWP52fypAcURz1rq5fV5EHg3AUnys5xwIruRf1lLrFcxjmVg5RD0/pubhtml Таблица с оценками]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]

* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений] связанных с нормальным

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

==Основная литература==

*
*

== Семинары групп 181, 182 ==

=== Неделя 1. 1 сентября. Миникр "Вспомнить всё" и МНК ===

* Миникр-1 [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/blob/master/materials/2020/mkr_01_recall_all/kr_01_recall_all.pdf "Вспомнить всё"]
* Видеозапись: [https://youtu.be/YXrf49yonfY ИП], [https://youtu.be/ySPbqidEn70 БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

=== Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК ===

* Миникр-2: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/materials/2020/mkr_02_ols/mkr_02.pdf мнк]
* Видеозапись: [https://youtu.be/hHmhbull9Oc ИП], [https://youtu.be/Cr59Hi0JgVc БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

=== Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 ===

* Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X'X, X'y для данной модели и данной выборки.
* Видеозапись: [https://www.youtube.com/watch?v=5q53zy1tosc ИП], [https://www.youtube.com/watch?v=LKySdE7pIws БП]
* Домашнее задание:

Установите julia, vs code, расширение vs code для связки с julia: [https://github.com/julia-vscode/julia-vscode#installing-juliavs-codevs-code-julia-extension короткая инструкция].

ИП: будет миникр по мотивам

БП: будет миникр по мотивам

== Инструкция по работе с Julia ==
* Google colab
[https://colab.research.google.com/drive/18wpa9dsHvcOvdkGWBhRi8GLzK5VPvY92?usp=sharing Тут] находится template для работы с Julia в colab
# Делаем копию ноутбука себе (File - Save a copy in Drive).
# Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter.
# Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут.
# Перезагружаем страничку (ctrl + r).
# Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1).

* Локальная установка julia
'''Установка Julia / VS Code / VS Code Extension'''

# Установите Julia для вашей операционной системы [https://julialang.org/downloads/ отсюда].
# Установите VS Code для вашей операционной системы [https://code.visualstudio.com/download отсюда]. В конце данного шага вы должны иметь возможность запустить VS Code на вашем компьютере.
# Установите расширение Julia для VS Code:
## Запустите VS Code.
## Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x)
## Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага.
# Запустите VS Code, если он у вас не запущен, cоздайте файл test.jl со строкой exp(1), сохраните, нажмите ctrl + enter.

'''Настройка расширения Julia'''

Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать.

Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

4.

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T18:46:59Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

== Полезности ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/339566291 Официальная программа курса]

* Страничка с материалами [https://www.hse.ru/staff/demidova_olga#other ОА Демидовой], [https://www.hse.ru/org/persons/47633207#teaching ЛВ Жуковой], [https://www.hse.ru/org/persons/65350#other АА Мамонтова]

* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTHk76kv6uHFGxMA_6yzeRbFgQrVWP52fypAcURz1rq5fV5EHg3AUnys5xwIruRf1lLrFcxjmVg5RD0/pubhtml Таблица с оценками]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Листки к семинарам ип]

* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений] связанных с нормальным

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/issues/new поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

==Основная литература==

*
*

== Семинары групп 181, 182 ==

=== Неделя 1. 1 сентября. Миникр "Вспомнить всё" и МНК ===

* Миникр-1 [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/blob/master/materials/2020/mkr_01_recall_all/kr_01_recall_all.pdf "Вспомнить всё"]
* Видеозапись: [https://youtu.be/YXrf49yonfY ИП], [https://youtu.be/ySPbqidEn70 БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

=== Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК ===

* Миникр-2: [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/materials/2020/mkr_02_ols/mkr_02.pdf мнк]
* Видеозапись: [https://youtu.be/hHmhbull9Oc ИП], [https://youtu.be/Cr59Hi0JgVc БП]
* Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

=== Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 ===

* Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X'X, X'y для данной модели и данной выборки.
* Видеозапись: [https://www.youtube.com/watch?v=5q53zy1tosc ИП], [https://www.youtube.com/watch?v=LKySdE7pIws БП]
* Домашнее задание:

Установите julia, vs code, расширение vs code для связки с julia: [https://github.com/julia-vscode/julia-vscode#installing-juliavs-codevs-code-julia-extension короткая инструкция].

ИП: будет миникр по мотивам

БП: будет миникр по мотивам

== Инструкция по работе с Julia ==
* Google colab
[https://colab.research.google.com/drive/18wpa9dsHvcOvdkGWBhRi8GLzK5VPvY92?usp=sharing Тут] находится template для работы с Julia в colab
# Делаем копию ноутбука себе (File - Save a copy in Drive).
# Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter.
# Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут.
# Перезагружаем страничку (ctrl + r).
# Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1).

* Локальная установка julia
'''Установка Julia / VS Code / VS Code Extension'''

# Установите Julia для вашей операционной системы [https://julialang.org/downloads/ отсюда].
# Установите VS Code для вашей операционной системы [https://code.visualstudio.com/download отсюда]. В конце данного шага вы должны иметь возможность запустить VS Code на вашем компьютере.
# Установите расширение Julia для VS Code:
## Запустите VS Code.
## Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x)
## Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага.

'''Настройка расширения Julia'''

Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать.

Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T18:42:36Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T18:42:26Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T18:41:08Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T18:05:24Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T17:56:13Z

Petr: /* Инструкция по работе с Julia */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T17:55:40Z

Petr:

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-25T17:39:54Z

Petr: /* Семинары групп 181, 182 */

Эконометрика, фэн, 2020-2021

2020-09-20T11:39:22Z

Petr: /* Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2 */