Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-12-04T11:33:15Z

Polyhex:

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3] 

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4] 

[https://drive.google.com/file/d/1bMEqz4EgherxngD_f5PSsgsS3McDT4V3/view?usp=sharing Лекция 5] 

[https://drive.google.com/file/d/0B9XRaTzAGHjUa2xzd21Na25weDlEQ1RaaVJQb2FfOTg0Q0Nv/view?usp=sharing Лекция 6] 

[https://drive.google.com/file/d/1W5zgJ30zrqSwIU0bGLGDUpOfCD9x5-KV/view?usp=sharing Лекция 7]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] || 17.12.2019
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] || 17.12.2019
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] || 17.12.2019
|-
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] || 17.12.2019
|-
| 10 || 11.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=networks_analysis.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=metro_2014_pairwise.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/networks_analysis.ipynb github] || 17.12.2019
|-
| 11 || 19.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/s/uj0a8ilb28xlmer/seminar_11_graphs_metrics.ipynb?dl=0 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/s/vd1zhy8sog5v6wo/facebook_combined.txt?dl=0 датасет-1] и[https://www.dropbox.com/s/ebkb8gu6vl24oyy/metro_2014_pairwise.csv?dl=0 датасет-2] || 17.12.2019
|-
| 12 || 26.11.2019 || Повторение || [https://www.dropbox.com/s/9wxf0kcgbcb6isb/seminar_12.ipynb?dl=0 dropbox] || 17.12.2019
|-
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-11-11T20:31:02Z

Polyhex: /* Семинары */

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3]

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]
[https://drive.google.com/file/d/1bMEqz4EgherxngD_f5PSsgsS3McDT4V3/view?usp=sharing Лекция 5]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] ||
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] ||
|-
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] ||
|-
| 10 || 11.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=networks_analysis.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=metro_2014_pairwise.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/networks_analysis.ipynb github] ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-11-11T20:29:58Z

Polyhex: /* Семинары */

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3]

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]
[https://drive.google.com/file/d/1bMEqz4EgherxngD_f5PSsgsS3McDT4V3/view?usp=sharing Лекция 5]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] ||
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] ||
|-
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] ||
|-
| 10 || 11.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=metro_2014_pairwise.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github] ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-11-11T20:27:33Z

Polyhex: /* Семинары */

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3]

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]
[https://drive.google.com/file/d/1bMEqz4EgherxngD_f5PSsgsS3McDT4V3/view?usp=sharing Лекция 5]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] ||
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] ||
|-
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] ||
|-
| 10 || 11.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=facebook_combined.txt&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=metro_2014_pairwise.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github] ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-11-04T17:56:22Z

Polyhex: /* Семинары */

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3]

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] ||
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] ||
|-
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-28T21:25:39Z

Polyhex:

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3]

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] ||
|-
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-21T11:19:00Z

Polyhex:

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] popenova.ps@gmail.com ||
|-
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||
|-
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||
|}

== Материалы курса ==
===Тесты===

[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] 
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] 
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]

===Лекции===

[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1] 

[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] 

[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3]

[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
|-
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
|-
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
|-
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
|-
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
|-
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
|-
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 181 || TPKcERs
|-
| 182 || FGy5wFS
|-
| 183 || zI4xJXH
|-
| 184 || d1Q3EiB
|}

===Ведомости===
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! ведомость
|-
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
|-
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
|}

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-14T13:37:21Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-07T15:23:36Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-07T15:20:21Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-07T15:19:28Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-10-01T05:43:41Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-30T07:35:02Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-22T18:56:39Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-17T05:41:55Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-16T20:14:22Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-10T08:44:10Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-06T14:00:44Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-06T13:59:18Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-06T13:56:51Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-03T14:56:40Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-03T14:54:59Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-03T14:53:32Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях

2019-09-03T14:50:42Z

Polyhex:

Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция)

2018-12-03T12:48:37Z

Polyhex:

== О курсе ==
[https://www.hse.ru/data/2018/09/05/1150084617/program-2042273557-Y9sTXPHCCh.pdf Программа курса]

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе

* Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре 
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса) 

== Материалы занятий ==
[https://docs.google.com/presentation/d/1dYKplx75JF-pKIVx-91giREY3M3DF4gbk7aVRcUCD6U/edit?usp=sharing Занятие 0. Организационное] 
[https://drive.google.com/open?id=1IJG8KUKPdiQhJTAm6Iuz6pEa_HZzy7Hk Занятие 1. Введение] 
[https://drive.google.com/open?id=1R-YkSkE2tjGaK0QC2NUHy0MZJEDEC8LmG6K4FLezALQ Занятие 2. Статистики и визуализация] 
[https://drive.google.com/file/d/18K1kzUwQuOPQRfA_Ca6ryOgy1gFzGmGa/view?usp=sharing Занятие 3. Практика по статистикам и визуализации] 
[https://drive.google.com/file/d/11kLe4o-7qvGTL-XWGBrKZZBmr-A8iTvI/view?usp=sharing Занятие 4. Задачи машинного обучения] 
[https://drive.google.com/open?id=1VjT3Uk742Muead8VoxURlJKJcZ_E6eYl Занятие 5. Практика] 
[https://drive.google.com/open?id=128v4aJ5khBk7WnsQZO-Zz_Usb7CKD2ib Занятие 6. Введение в нейронные сети и блокчейн]

== Проекты ==
=== Содержательное ===
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
Если подходы к решению проблемы уже существуют, можно провести их анализ (описать принципы работы, задействованные методы и алгоритмы) и предложить конструктивную критику (что можно улучшить, как? какие проблемы не учтены в том или ином решении?).

=== Организационное ===
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились). Записаться в табличку, ссылка на которую будет на здесь.

2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;

3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет на здесь.

=== Критерии ===
При оценивании будет учитываться следующее:

1) Реалистичность идеи;

2) Обоснованность проблемы;

3) Соответствие содержания поставленному заданию;

4) Оформление, качество визуализации;

5) Презентация (выступление + ответы на вопросы).

== Литература ==

* Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352 
* Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Юридическая литература:
* Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
* Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
* Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
* Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.

Интернет-ресурсы:
* [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists]
* [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?]
* [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции]
* [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда]
* [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил]

=== Видео-материалы ===
Занятие 1: [https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0%20 Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта]

Рекомендуем также посмотреть на досуге:
* [https://www.youtube.com/watch?v=hEr9nqivoLk&t= Андрей Себрант. Как не остаться без будущего]
* [https://youtu.be/n13hg-zFeyA?t=20m55s Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства] (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
* [https://www.youtube.com/watch?v=wwbr0fombFs The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute]
* [https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I IBM Watson: How it Works]

== Преподаватели ==
=== Татьяна Бражник ===
* e-mail: tbrazhnik@hse.ru
* Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

=== Марат Ахматнуров ===
* e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru]
* telegram (в экстренных случаях): [https://t.me/maratAkhmatnurov @maratAkhmatnurov]
=== Элен Теванян ===
* elentevanyan@gmail.com
* [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян]
* @elentevanyan(Telegram)

=== Михаил Журавлев ===
* email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
* Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
=== Полина Попенова ===
* popenova.ps@gmail.com
* telegram: [https://t.me/polyhex @polyhex]

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-24T12:18:29Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|-
| 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах || [https://www.dropbox.com/sh/bv0bff8l51gaie9/AABvgBvAxs8T_9OK6Ttzjtima?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/Seminar11.ipynb github] Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-24T12:18:08Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|-
| 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах || [https://www.dropbox.com/sh/bv0bff8l51gaie9/AABvgBvAxs8T_9OK6Ttzjtima?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/Seminar11.ipynb github] Нужны файлы про metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-24T12:14:11Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|-
| 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах || [https://www.dropbox.com/s/21l7aty1fzqc3x5/Seminar11.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/Seminar11.ipynb github]
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция)

2018-11-24T07:27:24Z

Polyhex:

== О курсе ==
[https://www.hse.ru/data/2018/09/05/1150084617/program-2042273557-Y9sTXPHCCh.pdf Программа курса]

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе

* Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре 
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса) 

== Материалы занятий ==
[https://docs.google.com/presentation/d/1dYKplx75JF-pKIVx-91giREY3M3DF4gbk7aVRcUCD6U/edit?usp=sharing Занятие 0. Организационное] 
[https://drive.google.com/open?id=1IJG8KUKPdiQhJTAm6Iuz6pEa_HZzy7Hk Занятие 1. Введение] 
[https://drive.google.com/open?id=1R-YkSkE2tjGaK0QC2NUHy0MZJEDEC8LmG6K4FLezALQ Занятие 2. Статистики и визуализация] 
[https://drive.google.com/file/d/18K1kzUwQuOPQRfA_Ca6ryOgy1gFzGmGa/view?usp=sharing Занятие 3. Практика по статистикам и визуализации] 
[https://drive.google.com/file/d/11kLe4o-7qvGTL-XWGBrKZZBmr-A8iTvI/view?usp=sharing Занятие 4. Задачи машинного обучения] 
Занятие 5. Практика 
[https://drive.google.com/open?id=128v4aJ5khBk7WnsQZO-Zz_Usb7CKD2ib Занятие 6. Введение в нейронные сети и блокчейн]

== Литература ==

* Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352 
* Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Юридическая литература:
* Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
* Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
* Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
* Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.

Интернет-ресурсы:
* [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists]
* [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?]
* [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции]
* [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда]
* [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил]

=== Видео-материалы ===
Занятие 1: [https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0%20 Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта]

Рекомендуем также посмотреть на досуге:
* [https://www.youtube.com/watch?v=hEr9nqivoLk&t= Андрей Себрант. Как не остаться без будущего]
* [https://youtu.be/n13hg-zFeyA?t=20m55s Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства] (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
* [https://www.youtube.com/watch?v=wwbr0fombFs The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute]
* [https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I IBM Watson: How it Works]

== Преподаватели ==
=== Татьяна Бражник ===
* e-mail: tbrazhnik@hse.ru
* Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

=== Марат Ахматнуров ===
* e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru]
* telegram (в экстренных случаях): [https://t.me/maratAkhmatnurov @maratAkhmatnurov]
=== Элен Теванян ===
* elentevanyan@gmail.com
* [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян]
* @elentevanyan(Telegram)

=== Михаил Журавлев ===
* email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
* Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
=== Полина Попенова ===
* popenova.ps@gmail.com
* telegram: [https://t.me/polyhex @polyhex]

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-23T20:49:31Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|-
| 11 || 24.11.2018 || Метрики на графах || [https://www.dropbox.com/s/pjwx0wex9pye91n/networks_analysis2.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/networks_analysis2.ipynb github]
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-23T20:49:09Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|-
| 11 || 23.11.2018 || Метрики на графах || [https://www.dropbox.com/s/pjwx0wex9pye91n/networks_analysis2.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/networks_analysis2.ipynb github]
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-17T14:00:49Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/s/xn9gvx5i11xto9e/networks_analysis.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-17T09:25:04Z

Polyhex: /* Семинары */

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 8 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|-
| 9 || 10.11.2018 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/w2c51ctcweydg9k/AAC3kdatw8Npt04Vh_pTQoSna?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9/seminar_9.ipynb github]
|-
| 10 || 17.11.2018 || Введение в анализ сетей || [https://www.dropbox.com/sh/bv0bff8l51gaie9/AABvgBvAxs8T_9OK6Ttzjtima?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_10_graphs_intro github]
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция)

2018-11-06T07:11:57Z

Polyhex:

== О курсе ==
[https://www.hse.ru/data/2018/09/05/1150084617/program-2042273557-Y9sTXPHCCh.pdf Программа курса]

Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.

== Критерии оценки и рабочие ведомости ==
0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе

* Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
* Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре 
* Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса) 

== Материалы занятий ==
[https://docs.google.com/presentation/d/1dYKplx75JF-pKIVx-91giREY3M3DF4gbk7aVRcUCD6U/edit?usp=sharing Занятие 0. Организационное] 
[https://drive.google.com/open?id=1IJG8KUKPdiQhJTAm6Iuz6pEa_HZzy7Hk Занятие 1. Введение] 
[https://drive.google.com/open?id=1R-YkSkE2tjGaK0QC2NUHy0MZJEDEC8LmG6K4FLezALQ Занятие 2. Статистики и визуализация]

== Литература ==

* Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352 
* Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.

Юридическая литература:
* Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
* Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
* Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
* Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.

Интернет-ресурсы:
* [https://www.theguardian.com/technology/2016/oct/24/artificial-intelligence-judge-university-college-london-computer-scientists Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists]
* [http://law.queensu.ca/how-will-artificial-intelligence-affect-legal-profession-next-decade How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?]
* [http://www.russia2035.ru/works/ai-law/ Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции]
* [https://iq.hse.ru/news/211413387.html/ Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда]
* [https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил]

=== Видео-материалы ===
Занятие 1: [https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0%20 Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта]

Рекомендуем также посмотреть на досуге:
* [https://www.youtube.com/watch?v=hEr9nqivoLk&t= Андрей Себрант. Как не остаться без будущего]
* [https://youtu.be/n13hg-zFeyA?t=20m55s Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства] (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
* [https://www.youtube.com/watch?v=wwbr0fombFs The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute]
* [https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I IBM Watson: How it Works]

== Преподаватели ==
=== Татьяна Бражник ===
* e-mail: tbrazhnik@hse.ru
* Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)

=== Марат Ахматнуров ===
* e-mail: [http://marat.Akhmatnurov@yandex.ru marat.Akhmatnurov@yandex.ru]
* telegram (в экстренных случаях): [https://t.me/maratAkhmatnurov @maratAkhmatnurov]
=== Элен Теванян ===
* elentevanyan@gmail.com
* [https://www.facebook.com/etevanyan Facebook Элен Теванян]
* @elentevanyan(Telegram)

=== Михаил Журавлев ===
* email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
* Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
=== Полина Попенова ===
* popenova.ps@gmail.com
* telegram: [https://t.me/polyhex @polyhex]

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-11-03T09:20:14Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|-
| 7 || 03.11.2018 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/s/2ub6yar266eqqkh/Seminar8.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/Seminar8/Seminar8.ipynb github]
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-10-20T10:38:13Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github] [https://www.dropbox.com/sh/x3obxr2o6pw8g3p/AAA-QOIS0Qe3v3KdpUnBD_pJa?dl=0 ДЗ6]
|-
| 7 || ... || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-10-13T10:58:03Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github]
|-
| 7 || 13.10.2018 (172) || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/b8s24828f9u8wy1/AADdzAAFPlQ89mXDDAO1juLba?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-10-12T21:06:14Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 6 || 09.10.2018 (174) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/p6bk0040vh9wgdj/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github]
|-
| 6 || 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) || Корреляции, линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/s/ocqu57dysx2ez5s/seminar_6.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_6/seminar_6.ipynb github]
|-
| 7 || 13.10.2018 (172) || Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/f4l1lbg6f1ld76e/AACVHqneFnf3_bPfBRfDOsS9a?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_linear_regression_advanced github] Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-10-06T10:43:10Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|-
| 5 || 06.10.2018 || Библиотеки Pandas и NumPy. || [https://www.dropbox.com/sh/fxo03ru8o79vq5l/AAD3ahloq5c16VVjwPFt6XdKa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/Seminar_5 github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-28T14:38:57Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/qvfemfpqh970ii9/AABthS12iqqQgG1wsERYHo4pa?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-28T14:38:25Z

Polyhex:

==Важные даты и дедлайны==
== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО171 || Бурова Маргарита Борисовна || Ахманаева Соня
|-
| БМО172|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
|-
| БМО173|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
|-
| БМО174|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина Дмитриевна] || [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. || [https://drive.google.com/file/d/1-CavBCNcA6psNKEAtWYnPas6i16oVUq9/view?usp=sharing Лекция 1]
|-
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || [https://drive.google.com/file/d/1ZEeRIbj0pmUyJa6BF-lyqSGekYzFm17S/view?usp=sharing Лекция 2]
|-
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. || [https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция 3]
|-
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view?usp=sharing Лекция 4]
|-
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация. ||
|-
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
|-
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
|-
| 8 || 6 ноября 2018 г. || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
|-
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
|-
| 10 || 20 ноября 2018 г. || ||

|}

===Семинары===
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/rlv04pcmmt5krh8/AAAj-HEKesmDD4rE5UT84K9Ma?dl=0 dropbox].

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || 08.09.2018 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/s/w0yo7enudkfagmb/python_intro_1.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb github] http://pythontutor.ru/
|-
| 2 || 15.09.2018 || Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия || [https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view?usp=sharing Семинар 2] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/Семинар2%20(2).ipynb github]
|-
| 3 || 22.09.2018 || Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension || [https://www.dropbox.com/s/oj1oo5dzi0l0hgb/seminar_3.ipynb?dl=0 dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_3/seminar_3.ipynb github]
|-
| 4 || 29.09.2018 || Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. || [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced/python_functions_pandas.ipynb dropbox] [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_advanced github] Не забудьте помимо задания скачать '''датасет'''!
|}

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 172 || xadKCzr
|-
| 173 || 9QioX7B
|-
| 174 || nnZCaOX
|}

===Как скачать с [https://github.com/ github]===
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
# '''Clone or download'''
# '''Download ZIP'''
* можно скачать архив с отдельной папкой:
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
# '''Download'''
* можно скачать отдельный файл:
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_python_intro/python_intro_1.ipynb пример ссылки])
# '''ПКМ''' по кнопке '''Raw''' и '''Сохранить как'''

== Критерии оценивания и ведомости ==

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
===Оценки===

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-24T12:31:25Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-16T10:57:47Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-15T10:34:37Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-14T19:31:23Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-14T19:30:09Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-14T19:26:49Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-08T17:58:56Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-08T17:57:20Z

Polyhex:

Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

2018-09-08T10:44:03Z

Polyhex: