Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Calculus DSBA 2022/2023

2023-02-12T09:54:43Z

Regorelskiy: /* Results */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st and 2nd semester can be found: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1VruOXRt6ECC7XSHhwSbrAA2-aA2cKMoY Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

Students will use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [https://classroom.google.com/c/NTI3NDk0Mzg5OTk0?cjc=yhwpb7n Group 221 (yhwpb7n)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-17T17:38:33Z

Regorelskiy: /* Homework submission */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st semester can be found: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1VruOXRt6ECC7XSHhwSbrAA2-aA2cKMoY Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

Students will use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [https://classroom.google.com/c/NTI3NDk0Mzg5OTk0?cjc=yhwpb7n Group 221 (yhwpb7n)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-13T08:37:14Z

Regorelskiy: /* Homework submission */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st semester can be found: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1VruOXRt6ECC7XSHhwSbrAA2-aA2cKMoY Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

During the first semester students will have to use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [https://classroom.google.com/c/NTI3NDk0Mzg5OTk0?cjc=yhwpb7n Group 221 (yhwpb7n)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-12T15:30:27Z

Regorelskiy: /* Results */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st semester can be found: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1VruOXRt6ECC7XSHhwSbrAA2-aA2cKMoY Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

During the first semester students will have to use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [Group 221 ()] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-12T15:30:12Z

Regorelskiy: /* Course Materials */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st semester can be found : [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[https://drive.google.com/drive/folders/1VruOXRt6ECC7XSHhwSbrAA2-aA2cKMoY Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

During the first semester students will have to use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [Group 221 ()] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-12T15:22:58Z

Regorelskiy: /* Homework submission */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st semester can be found : [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

During the first semester students will have to use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [Group 221 ()] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-12T15:17:29Z

Regorelskiy: /* Lecturers and teaching assistants */

== Syllabus ==
The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data analysis. The prerequisites are high school algebra and trigonometry. Prior experience with calculus is helpful but not essential.

== Lecturers and teaching assistants ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Group !! 221 !! 222 !! 223 !! 224
|-
|| Lecturer ||colspan="5"| Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru]
|-
|| Teachers || colspan="2"|Olga Orel [mailto:olga_orel72@mail.ru olga_orel72@mail.ru] || colspan="2"|[https://www.hse.ru/org/persons/224876101 Dnestrian Andrey] [mailto:aidnestrian@hse.ru aidnestrian@hse.ru]
|-
|| Assistants || Marat Gilmutdinov [mailto:mngilmutdinov@edu.hse.ru mngilmutdinov@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/b411erfly @b411erfly] || Anastasiia Prokhorova [mailto:ayuprokhorova_1@edu.hse.ru ayuprokhorova_1@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/Anastation67 @Anastation67] || Alina Dekkusheva [mailto:avdekkusheva@edu.hse.ru avdekkusheva@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/alina_dekk @alina_dekk] || Roman Gorelskiy [mailto:regorelskiy@edu.hse.ru regorelskiy@edu.hse.ru] Telegram: [https://t.me/r_gor @r_gor]
|-
|| Lecturer’s assistant ||colspan="5"| Maria Alekseeva [mailto:alexeevamary8@gmail.com alexeevamary8@gmail.com] Telegram: [https://t.me/iswbwtmadc @iswbwtmadc]
|}

== Results ==
Results for the 1st semester can be found : [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k27B1fRbOSvvqlBSKxd-thWrluEhAPA9X5XDdz8fSxg/edit#gid=0=sharing here].

== Course Materials ==
[Google Drive]

== Grading system ==

The academic year is divided into 4 modules. At the end of the second and fourth modules the students pass a written exam (E). During the year students must also complete weekly home assignments. Professors and assistants can ask students to present their written solutions orally. Quizzes are held regularly in classes. Solving specific problems marked by the lecturer or class teachers, students may receive bonus points which influence the final term grade. This influence is expected not to exceed 10% of the grade. Here is the rule that defines the grade of each term: 
 Q1 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, where: 
*Q1 is a final mark for the first semester (published in the end of December)
*RA is the grade for the regular activity; consists of grades for tests passed at class and weekly home assignments. Problems solved in class are 5–10 times more valuable than problems solved at home
*E is the exam grade
*B is the total bonus; received only if the homework is solved completely
 Q2 = roundoff{min(0.4 ∗ RA + 0.6 ∗ E + B, 10)}, which is a final mark for the second semester published in June.
 

Final course grade is calculated in the following way: 
FCG = 0.4 ∗ Q1 + 0.6 ∗ Q2

== Homework submission ==

During the first semester students will have to use Google Classrooms in order to submit their homeworks. Links to these classrooms one can find in the following table:
 

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
! Links !! [Group 221 ()] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1Njc0MTA0MTQ2?cjc=yjbvgai Group 222 (yjbvgai)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTMzMjE5ODE2?cjc=nh245xs Group 223 (nh245xs)] !! [https://classroom.google.com/c/NTQ1OTI4MjUzMjU1?cjc=2zx7puk Group 224 (2zx7puk)] !! [Quizes]
|}

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-12T15:08:17Z

Regorelskiy: /* Syllabus */

Calculus DSBA 2022/2023

2022-09-12T14:50:00Z

Regorelskiy: Новая страница: «== Syllabus == The discipline gives the fundamentals of mathematics, provides the foundation for mathematical modeling, and introduces the first concepts of data…»

Wiki ФКН

2022-09-12T14:49:02Z

Regorelskiy: /* Курсы за 2022/23 учебный год */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2022/23 учебный год ==

{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный_поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]

[[Дискретная_математика_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Python_2022/2023_(основной_поток) Язык программирования Python 2022/2023 (основной_поток)]

'''ПИ'''

[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]

'''ПАД'''

[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics ]]

[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Progarmming (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]

[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]

[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]

[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]
||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]

[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Язык_программирования_Rust | Язык программирования Rust ]]

'''ПИ'''

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]

'''КНАД'''

[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]
||

'''ПМИ'''

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]

[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

'''ПИ'''

'''ПАД'''

[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]

||

'''ПМИ'''

[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2022 | Теория информации]]

[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]

'''ПИ'''

'''ПАД'''

[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]

||

[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]

[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]

[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 | Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] || || ||

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B6%D0%B4%D1%83%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85_22/23#.D0.9D.D0.B5.D0.BE.D0.B1.D1.85.D0.BE.D0.B4.D0.B8.D0.BC.D1.8B.D0.B5_.D1.81.D1.81.D1.8B.D0.BB.D0.BA.D0.B8 Основы анализа данных для международных отношений 22/23] || || ||

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_Python_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2022_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%B0%D0%BA#.D0.9F.D1.80.D0.B0.D0.B2.D0.B8.D0.BB.D0.B0_.D0.B4.D0.B5.D0.B4.D0.BB.D0.B0.D0.B9.D0.BD.D0.BE.D0.B2 Основы программирования на Python осень 2022 матфак] || || ||

|-
| [[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] || Журналистика, Медиакоммуникации || 2 курс || 1-2 модуль

|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2022-2023 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
|-
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
|-
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
|-
|}

= Архив =

== Курсы за 2021/22 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-

! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|
'''ПМИ'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный_поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]

[[DM1-2021-22 | Дискретная математика]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)]

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]]

'''ПИ'''

[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]

[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot]

[[Алгебра 2021/2022 ПИ | Алгебра 2021/2022 ПИ]]

'''ПАД'''

[[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]

[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]

'''КНАД'''

[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]

[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]

[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]]

[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]

[[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]

[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]]

[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]

[[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]]

||

'''ПМИ'''

[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]

[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)]

[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]]

[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]

[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Математическая логика | Математическая логика]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]

[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]]

'''ПИ'''

[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2021-2022 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]

'''ПАД'''

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]

[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]

[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]

[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]

||

[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]

'''ПМИ'''

[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)]

[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование]

[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]

[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]

[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]]

[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | Машинное обучение 1]]

[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]

[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]]

'''ПМИ / PC'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]

[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]

[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]

[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]

[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]

'''ПИ'''

[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]

[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]]

'''ПАД'''

[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22]

[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ]

[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]]

[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]]
[[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]]

||

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]]

[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]]

[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]]

[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]

[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]

[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22]

[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]

[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления]

'''ПМИ / ТИ'''

[[InfTheory2021 | Теория информации]]

[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]

[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

'''ПАД'''

[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]

[[Decision Making Strategy]]

||

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]

[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]]

[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]

[[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]]

[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]

[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]

[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]

[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]

[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]

[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]

[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]

[https://rroll.to/2D8yXl Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули
|-
| [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
|[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль
|}

=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
|-
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
|-
|
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
|-
| [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
|-

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==

{| class="wikitable"
|-
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
|-
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
|-
| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD
|-
| [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
| [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
|-
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2020/21 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]