Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)

2017-10-21T20:42:22Z

Rseny:

== О курсе ==

Курс читается для студентов-политологов 4-го курса Факультета социальных наук осенью 2017 г. 

'''Лектор:''' Динара Файзуллина [mailto:dfayzullina@gmail.com почта] 

'''Ассистент:''' Арсений Турышев [mailto:arture226@gmail.com почта], [https://t.me/rseny Telegram] 

Чат курса в Telegram: [https://t.me/joinchat/Bq2CE0PKuxnmEe33nmfA1g invite-link]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1etJDmocOX43sdbTQHFxZC6PjLf5asfEHpLoIDohUAOo/edit#gid=0 Ведомость c оценками]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YheXhLhNKPViTMGC_C6_rFkRbrp1-XdEv814luvYdGs/edit#gid=0 Запись на проекты]

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Материалы лекции/семинара !! Домашнее задание
|-
| 1 || Введение в программирование на языке Python || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook1] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook2] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] ||
|-
| 2 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson2_28.09/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%201.pdf pdf] до 2.10 21:00
|-
| 3 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lecture_3.ipynb notebook] ||
|-
| 4 || Парсинг HTML: requests || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_4.ipynb notebook] ||
|-
| 5 || Парсинг HTML: beautifulsoup || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_5.ipynb notebook] ||
|-
|}

Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)

2017-10-19T11:12:28Z

Rseny: new lessons

== О курсе ==

Курс читается для студентов-политологов 4-го курса Факультета социальных наук осенью 2017 г. 

'''Лектор:''' Динара Файзуллина [mailto:dfayzullina@gmail.com почта] 

'''Ассистент:''' Арсений Турышев [mailto:arture226@gmail.com почта], [https://t.me/rseny Telegram] 

Чат курса в Telegram: [https://t.me/joinchat/Bq2CE0PKuxnmEe33nmfA1g invite-link]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1etJDmocOX43sdbTQHFxZC6PjLf5asfEHpLoIDohUAOo/edit#gid=0 Ведомость c оценками]

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Материалы лекции/семинара !! Домашнее задание
|-
| 1 || Введение в программирование на языке Python || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook1] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook2] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] ||
|-
| 2 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson2_28.09/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%201.pdf pdf] до 2.10 21:00
|-
| 3 || Работа с данными в numpy, pandas, matplotlib || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lecture_3.ipynb notebook] ||
|-
| 4 || Парсинг HTML: requests || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_4.ipynb notebook] ||
|-
| 5 || Парсинг HTML: beautifulsoup || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/seminar_5.ipynb notebook] ||
|-
|}

Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)

2017-10-05T16:20:14Z

Rseny: ссылка на ведомость

== О курсе ==

Курс читается для студентов-политологов 4-го курса Факультета социальных наук осенью 2017 г. 

'''Лектор:''' Динара Файзуллина [mailto:dfayzullina@gmail.com почта] 

'''Ассистент:''' Арсений Турышев [mailto:arture226@gmail.com почта], [https://t.me/rseny Telegram] 

Чат курса в Telegram: [https://t.me/joinchat/Bq2CE0PKuxnmEe33nmfA1g invite-link]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1etJDmocOX43sdbTQHFxZC6PjLf5asfEHpLoIDohUAOo/edit#gid=0 Ведомость c оценками]

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Материалы лекции !! Материалы семинара !! Домашнее задание
|-
| 1 || Введение в программирование на языке Python || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook] || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] ||
|-
| 2 || || || || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson2_28.09/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%201.pdf pdf] до 2.10 21:00
|-
|}

Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)

2017-10-01T21:20:01Z

Rseny:

О факультете

2017-09-19T19:44:22Z

Rseny: добавлена ссылка на новый курс

__NOTOC__

== Учебные курсы факультета компьютерных наук==

=== Курсы за 2017/18 учебный год ===
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 1 модуль)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Введение в программирование (Майнор 2017/2018)|Введение в программирование (Майнор 2017/2018) ]]
||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Параллельные и распределенные вычисления 2017 | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

|}

== Data Culture==

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
=== Курсы за 2016/17 учебный год ===
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)

2017-09-19T18:56:04Z

Rseny:

Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)

2017-09-19T18:45:52Z

Rseny: Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов-политологов 4-го курса факультета социальных нау…»

== О курсе ==

Курс читается для студентов-политологов 4-го курса факультета социальных наук осенью 2017 г. 

'''Лектор:''' Динара Файзуллина [mailto:dfayzullina@gmail.com почта] 

'''Ассистент:''' Арсений Турышев [mailto:arture226@gmail.com почта], [https://t.me/rseny Telegram] 

Чат курса в Telegram: [https://t.me/joinchat/Bq2CE0PKuxnmEe33nmfA1g invite-link]

== Лекции и семинары ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Материалы лекции !! Материалы семинара !! Домашнее задание
|-
| 1 || Введение в программирование на языке Python || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.pdf текст] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/lec1.ipynb notebook] || [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1.ipynb notebook] [https://github.com/rseny/big-data-social/blob/master/lesson1_07.09/sem1_solutions.ipynb решения] ||
|-
|}