Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

МОВС Автоматический анализ текстов, NLP (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-21T06:28:30Z

SavelyProkhorov: UPD after sem3

==О курсе==
''Цель курса - ознакомление студентов с задачами и современными технологиями Natural Language Processing. Планируется ознакомление со статистическими и нейросетевыми подходами в NLP, приобретение навыков их использования в реальных практических задачах. По завершению программы студенты будут уметь работать с текстовыми данными, знать основные методы предобработки текста и его векторизации. Студенты также должны овладеть современными фреймворками для работы с нейросетевыми моделями, ориентироваться в основных задачах в области обработки текстов: уметь сформулировать задачу, выбрать и реализовать на практике модель для ее решения.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/87123210605?pwd=i1X38YSq9LDR0qYVboWIw6O9HAHjY7.1 Zoom] по средам в 19:40 (за исключением недели 11 - 17 декабря: вместо 13 декабря занятие состоится 15 декабря в 19:40).'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+eyYewvjvsEU0NjVi

Преподаватель: Саркисян Вероника Вагановна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артём Никитин || [https://t.me/SHAMPINION @SHAMPINION]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3

GitHub с материалами курса: https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Теоретические материалы на платформе !! Тесты
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=SPRiPT4G1qo&list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 Запись]] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023/tree/main/1 Ноутбук] Обработка и аугментация текстов, векторные модели представления текста и задача классификации || 01.11.23 || Темы для повторения: Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков, Неглубокие векторные представления слов || -
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=iuDWv4K0p60&list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023/tree/main/2 Папка с ноутбуками]] Языковое моделирование. Модель Encoder-Decoder, Механизм внимания и задачи Seq2Seq || 08.11.23 || Машинный перевод || Итоговый тест 5
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=bXtSXgbOMQI&list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023/blob/main/3/3_BERT_sentiment_classification.ipynb Ноутбук]] Современные модели, основанные на модели Transformer || 15.11.23 || Предобученные языковые модели. Улица Сезам 1. || Итоговый тест 6
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Few- и zero-shot learning. Использование предобученных языковых моделей для задач классификации и вопросно-ответных систем || 22.11.23 || Предобученные языковые модели. Улица Сезам 2 || Итоговый тест 7
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Sequence Labeling: POS-теггинг и извлечение именованных сущностей (NER) || 29.11.23 || Разметка последовательности (видео "Извлечение именованных сущностей (NER)" и "Перекрестное обучение") || -
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тематическое моделирование и модель LDA || 06.12.23 || Тематическое моделирование || Итоговый тест 9
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Синтаксический парсинг предложений || 13.12.23 || Синтаксис в рамках грамматики зависимостей || Итоговый тест 8
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 20.12.23 || Суммаризация и симплификация текстов || Итоговый тест 10
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ,
где ОТесты - средняя оценка по тестам на платформе онлайн-курса, а ОДЗ - максимальная из оценок по двум домашним заданиям

== Домашние задания ==

Дедлайн по сдаче тестов (всех): 22 декабря

# ДЗ 1: Классификация: https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-2023/overview
# ДЗ 2: NER (будет выдана после 5-го семинара)

== Литература ==
* Manning, Christopher D., and Hinrich Schütze. Foundations of statistical natural language processing. Vol. 999. Cambridge: MIT press, 1999.
* Goldberg, Yoav. "Neural Network Methods for Natural Language Processing." Synthesis Lectures on Human Language Technologies 10, no. 1 (2017): 1-309.

МОВС Data Engineering (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-21T06:23:17Z

SavelyProkhorov: UPD format in HWs section

==О курсе==

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/82384730469?pwd=UBU9PdaT93p3WDhDlxFr7slHGrmH4u.1 Zoom] по '''средам''' в '''18.00'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=182244 курс]

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+bZVVpYru9p9mMWVi

Преподаватель: Дикалин Кирилл, Анатолий Бардуков

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Бабынин || [https://t.me/maninoffice @maninoffice ]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Максим || [https://t.me/mlixakov @mlixakov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [https://youtu.be/MSqm4E7sBRo?si=CZnryjpWGZ-P22Kj Запись] || [https://docs.google.com/presentation/d/1pQgYLAx7Tg50iqRpJ8Sk-x6WwRbb2XJ8/edit?usp=sharing&ouid=101732437281663190857&rtpof=true&sd=true Введение инженер данных] || 01.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://youtu.be/B2f3XudVmDw?si=s4A1oA5pW4sazJIz Запись] || [https://docs.google.com/presentation/d/1nS_OkWjHURME71EAulZersuvtElPp11L/edit?usp=sharing&ouid=107809942589012152758&rtpof=true&sd=true PostgreSQL, Схема данных, Slowly Changing Dimensions] || 08.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Источники данных в DWH || 15.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Работа с данными в разных временных контекстах || 22.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Асинхронные и сложные зависимости в данных || 29.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Стриминг данных || 06.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Оптимизация производительности || 13.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = '''0.3'''*проект + '''0.5'''*практические задания + '''0.2'''*тесты

== Домашние задания ==
Ссылка на Anytask: https://anytask.org/course/1073

Инвайт: <code>pAmU3Cl</code>

# Нормальные формы и нормализация (см. слайды 1-й лекции) ('''дедлайн''': 14.11.23 23.30)
#
#
#

== Проект ==

[https://docs.google.com/document/d/1-z-lDPeuFKCxObfJtk4vIiJpdDR12CuoGDHT4wN4RCk/edit?usp=sharing ссылка на условия]

== Литература ==
* Kimball, R. and M. Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), 2002
* Inmon, W. H., Teradata, and Corporation. (2016). Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons. Redman, T. C. (1996). Data Quality: The Field Guide. Digital Press.
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/Медленно_меняющееся_измерение "Медленно меняющееся измерение (SCD)"]
* Connelly, J. Asynchronous Data Dependencies in Distributed Systems. ACM Digital Library. Ousterhout, J. A. (2013). A Philosophy of Software Design. Addison-Wesley. Martin, R. C. (2017). Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design. Pearson Education. Fowler, M. (2012). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley. Смит, М., & Дэвидсон, Р. (2015). Разработка эффективных алгоритмов и программ. Вильямс. Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1994). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley.
*
* "SQL Performance Explained" by Markus Winand. "High Performance MySQL" by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko. "Designing Data-Intensive Applications" by Martin Kleppmann. "The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling" by Ralph Kimball and Margy Ross. "Practical ETL Design: Building High-Performance Data Integration Systems" by Jordan Tigani and Christopher Jones.
...
* Jay Kreps - "I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration" Nathan Marz, James Warren - "Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems"

МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-21T06:22:02Z

SavelyProkhorov: add Anytask invite

==О курсе==

''В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/84499463217?pwd=kFzXszo0xS6e6apvdaQpAQrnDEZ7A7.1 Zoom] '''по четвергам в 18:00'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb

GitHub с материалами курса: https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ubfBZQtC6g8&list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb Запись]] || [[https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/blob/main/01_intro.pdf Слайды]] Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design || 02.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=a29H7v-zfEs&list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb Запись]] || [[https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/blob/main/02_demand_metrics.pdf Слайды]] Прогноз спроса || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Uplift- и Look-alike-моделирование || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Рекомендации и персонализация клиентского опыта || '''21.11.23, Вт.''' ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Ценообразование 1 || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Ценообразование 2 || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем || 14.12.23 ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3

== Проекты ==
Anytask: https://anytask.org/course/1069

Инвайт: <code>NLSAbHd</code>

# Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
# Оценка нестандартных экспериментов
# ML System Design (case-study)

== Литература ==

МОВС Ключевой семинар Машинное обучение, ML (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-21T06:19:43Z

SavelyProkhorov: minor change (format)

==О курсе==
''На курсе студенты узнают о классических и современных алгоритмах машинного обучения, научатся подходам для обработки и анализа данных. В курсе большое внимание уделяется линейным и нелинейным моделям регрессии и классификации. Часть курса посвящена обучению без учителя, в частности, методам снижения размерности и кластеризации. В курсе также изучаются такие популярные приложения методов машинного обучения как ранжирование, рекомендательные системы, поиск аномалий и временные ряды.''

Занятия проводятся в Zoom:

Базовая группа: Среда, 18.00, [https://us06web.zoom.us/j/83599644909?pwd=8ahUdgOb1UPlqwIXuAatwLEz0AMogY.1 Ссылка]

Продвинутая группа: Суббота, 13.40, [https://us06web.zoom.us/j/81057397040?pwd=XYV7wkm8lu3XzZxxwObaeZePyanQ19.1 Ссылка]

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+Qvc86ptxVu42OWYy

Преподаватели: Рысьмятова Анастасия, Зехов Матвей

План занятий: Кантонистова Елена Олеговна

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Юркин Андрей|| [https://t.me/andreyyur1107 @andreyyur1107]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Москаленко Александр || [https://t.me/tau_ceti_pn @tau_ceti_pn]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вересников Артём || [https://t.me/x7mlpvb @x7mlpvb]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Шанарова Надежда || [https://t.me/kronesine @kronesine]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Матяш Дарья || [https://t.me/bwdare @bwdare]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Бузилов Григорий || [https://t.me/GBuzilov @GBuzilov]
|-
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC

GitHub с материалами курса: https://github.com/hse-mlds/ml

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Блок !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''', [https://www.youtube.com/watch?v=o5o7zcJ2vAQ&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=1&t=3093s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=W4xOcfgSb4k Запись (продвинутая)]
|rowspan="2"| ''Линейная регрессия''
|| [[ Материалы]] Нормализация данных, feature engineering, метрики качества регрессии. Методы оценивания обобщающей способности моделей, кросс-валидация
|| 03.11.23 // 11.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_01/LinearRegression.pdf Презентация (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_01/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''', [https://www.youtube.com/watch?v=apQZ9RAJ58I&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=2&t=495s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=W4xOcfgSb4k&t=6695s Запись (продвинутая)] ||
Продолжение
|| 08.11.23 // 11.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_02/notes.pdf Конспект (продвинутая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_02/notebook.ipynb Ноутбук]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''',[https://www.youtube.com/watch?v=wSbVMu_63zA&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=4 Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=Qpj3b1Nrc5o&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=5&t=4995s Запись (продвинутая)]
|rowspan="2"| ''Линейная классификация''
|| Логистическая регрессия, калибровка вероятностей. kNN (метрический метод)
|| 15.11.23 // 18.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/lesson3.pdf Конспект (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/sem1_ML_MLDS.ipynb Ноутбук (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_03_04/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''', [https://www.youtube.com/watch?v=wSbVMu_63zA&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=4&t=4650s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=Qpj3b1Nrc5o&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=5&t=6770s Запись (продвинутая)] ||
SVM, SVM-kernels. Метрики качества классификации. Счётчики.
|| 15.11.23 // 18.11.23|| [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/lesson3.pdf Конспект (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/sem1_ML_MLDS.ipynb Ноутбук (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_03_04/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''', [[ Запись]]
|| ''Снижение размерности данных''
|| Методы отбора признаков, расширения SVD, MDS, t-SNE
|| 22.11.23 // 25.11.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''', [[ Запись]]
|rowspan="3"| ''Решающие деревья и их композиции''
|| Алгоритм построения дерева, критерии информативности (регрессия и классификация), обработка пропусков для деревьев, стрижка и регуляризация
|| 29.11.23 // 02.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''', [[ Запись]] ||
Разложение ошибки на шум, смещение и разброс; бэггинг; случайный лес
|| 06.12.23 // 09.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''', [[ Запись]] ||
Бустинг, градиентный бустинг над решающими деревьями, различные интерпретации GB; Прочие подходы к ансамблированию
|| 13.12.23 // 16.12.23||
|-
| Конец первого модуля курса |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''', [[ Запись]]
|| ''Быстрый поиск ближайших соседей''
|| LSH
|| 20.12.23 // 21.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''', [[ Запись]]
|| ''Интерпретируемость ML-моделей''
|| SHAP-values, LIME
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Кластеризация''
|| K-means, (H)DBSCAN, метрики качества (внутренние и внешние)
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''', [[ Запись]] ||
Иерархическая кластеризация, подходы к графовой кластеризации. Optuna
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Рекомендательные системы и ранжирование''
|| Ранжирование, метрики качества ранжирования (попарные, поточечные, списковые). Основные подходы к построению рекомендаций
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''', [[ Запись]] ||
Бустинги и факторизационные машины для рекомендаций
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''', [[ Запись]]
|| ''Детекция аномалий и дисбаланс классов''
|| ...
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''', [[ Запись]]
|| ''Прогнозирование временных рядов''
|| Особенности работы со временными рядами (сэмплинг), характеристики временных рядов (стационарность, сезонность, автокорреляция), библиотеки для прогнозирования TS (prophet)
|| ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==
Оценка = 0 * ОТренировочные тесты + 0.2 * ОStepik + 0.1 * ОКонтрольная + 0.2 * ОЭкзамен + 0.5 * ОДЗ ('''1''')

'''Автоматы:''' Если накопленная до экзамена оценка (до округления) больше или равна 7, то она (после округления) по желанию студента ставится в качестве итоговой оценки. Для получения автомата '''также необходимо получить за контрольную не менее 6 баллов''' (неокругленных).

Под накопленной оценкой до экзамена понимаем ''Накоп_до_экзамена = Оценка / 0.8''

В случае если накопленная до экзамена оценка (опять же, до округления) < 7 и/или студент получил за коллоквиум во 2-м модуле < 6 баллов, то автомат за экзамен не предусмотрен. Итоговая оценка тогда считается по формуле ('''1'''), округляется и ставится в зачетку.

== Тренировочные тесты ==
# Линейная регрессия: [https://forms.gle/KxFMbhhXXhSdXUya7 Тест]
# Классификация (линейные + метрические методы)
# Методы снижения размерности
# Решающие деревья
# Композиции
# Быстрый kNN, интерпретация моделей
# Кластеризация
# RecSys
# Аномалии и временные ряды

== Домашние задания ==
Инвайты в [https://anytask.org/course/1068 Anytask]: <code>XB8hEr5</code> (гр.1 -- базовая (А. Рысьмятова)); 
                                     <code>3jpWkPz</code> (гр.2 -- продвинутая (М. Зехов))

# Линейная регрессия: [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/hometasks/HT1/HW1_Regression_with_inference.ipynb Ноутбук], '''Дедлайн: 29.11.2023 23.59 МСК'''
# Линейная классификация
# Решающие деревья. Ансамбли над решающими деревьями
# Кластеризация
# ''Аномалии, RecSys''

== Контрольная ==

[https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/midterm/questions.pdf Вопросы для подготовки]

[[ Демо-варинат ]]: Скоро

Дата: 22 декабря (ориентировочно)

Резервная дата:

Место: Контрольная пройдёт в зуме. Рассадка по зумам и ссылки появятся незадолго перед контрольной.

Длительность: 80 минут

Содержание: Два теоретических вопроса и три задачи

Правила: Работа выполняется от руки на бумаге. Пишем с одной камерой и включённой демонстрацией экрана (всего экрана, а не конкретного окна).
Пользоваться нельзя ничем. Читлистов нет. При зафиксированном факте списывания оценка обнуляется для всех непосредственно причастных.

== Экзамен ==
''Информация появится позднее''

== Литература ==
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.
* Учебник по Машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

МОВС Ключевой семинар Машинное обучение, ML (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-21T06:19:12Z

SavelyProkhorov: formatting impro

==О курсе==
''На курсе студенты узнают о классических и современных алгоритмах машинного обучения, научатся подходам для обработки и анализа данных. В курсе большое внимание уделяется линейным и нелинейным моделям регрессии и классификации. Часть курса посвящена обучению без учителя, в частности, методам снижения размерности и кластеризации. В курсе также изучаются такие популярные приложения методов машинного обучения как ранжирование, рекомендательные системы, поиск аномалий и временные ряды.''

Занятия проводятся в Zoom:

Базовая группа: Среда, 18.00, [https://us06web.zoom.us/j/83599644909?pwd=8ahUdgOb1UPlqwIXuAatwLEz0AMogY.1 Ссылка]

Продвинутая группа: Суббота, 13.40, [https://us06web.zoom.us/j/81057397040?pwd=XYV7wkm8lu3XzZxxwObaeZePyanQ19.1 Ссылка]

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+Qvc86ptxVu42OWYy

Преподаватели: Рысьмятова Анастасия, Зехов Матвей

План занятий: Кантонистова Елена Олеговна

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Юркин Андрей|| [https://t.me/andreyyur1107 @andreyyur1107]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Москаленко Александр || [https://t.me/tau_ceti_pn @tau_ceti_pn]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вересников Артём || [https://t.me/x7mlpvb @x7mlpvb]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Шанарова Надежда || [https://t.me/kronesine @kronesine]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Матяш Дарья || [https://t.me/bwdare @bwdare]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Бузилов Григорий || [https://t.me/GBuzilov @GBuzilov]
|-
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC

GitHub с материалами курса: https://github.com/hse-mlds/ml

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Блок !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''', [https://www.youtube.com/watch?v=o5o7zcJ2vAQ&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=1&t=3093s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=W4xOcfgSb4k Запись (продвинутая)]
|rowspan="2"| ''Линейная регрессия''
|| [[ Материалы]] Нормализация данных, feature engineering, метрики качества регрессии. Методы оценивания обобщающей способности моделей, кросс-валидация
|| 03.11.23 // 11.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_01/LinearRegression.pdf Презентация (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_01/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''', [https://www.youtube.com/watch?v=apQZ9RAJ58I&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=2&t=495s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=W4xOcfgSb4k&t=6695s Запись (продвинутая)] ||
Продолжение
|| 08.11.23 // 11.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_02/notes.pdf Конспект (продвинутая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_02/notebook.ipynb Ноутбук]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''',[https://www.youtube.com/watch?v=wSbVMu_63zA&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=4 Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=Qpj3b1Nrc5o&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=5&t=4995s Запись (продвинутая)]
|rowspan="2"| ''Линейная классификация''
|| Логистическая регрессия, калибровка вероятностей. kNN (метрический метод)
|| 15.11.23 // 18.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/lesson3.pdf Конспект (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/sem1_ML_MLDS.ipynb Ноутбук (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_03_04/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''', [https://www.youtube.com/watch?v=wSbVMu_63zA&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=4&t=4650s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=Qpj3b1Nrc5o&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=5&t=6770s Запись (продвинутая)] ||
SVM, SVM-kernels. Метрики качества классификации. Счётчики.
|| 15.11.23 // 18.11.23|| [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/lesson3.pdf Конспект (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_03/sem1_ML_MLDS.ipynb Ноутбук (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_03_04/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''', [[ Запись]]
|| ''Снижение размерности данных''
|| Методы отбора признаков, расширения SVD, MDS, t-SNE
|| 22.11.23 // 25.11.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''', [[ Запись]]
|rowspan="3"| ''Решающие деревья и их композиции''
|| Алгоритм построения дерева, критерии информативности (регрессия и классификация), обработка пропусков для деревьев, стрижка и регуляризация
|| 29.11.23 // 02.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''', [[ Запись]] ||
Разложение ошибки на шум, смещение и разброс; бэггинг; случайный лес
|| 06.12.23 // 09.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''', [[ Запись]] ||
Бустинг, градиентный бустинг над решающими деревьями, различные интерпретации GB; Прочие подходы к ансамблированию
|| 13.12.23 // 16.12.23||
|-
| Конец первого модуля курса |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''', [[ Запись]]
|| ''Быстрый поиск ближайших соседей''
|| LSH
|| 20.12.23 // 21.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''', [[ Запись]]
|| ''Интерпретируемость ML-моделей''
|| SHAP-values, LIME
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Кластеризация''
|| K-means, (H)DBSCAN, метрики качества (внутренние и внешние)
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''', [[ Запись]] ||
Иерархическая кластеризация, подходы к графовой кластеризации. Optuna
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Рекомендательные системы и ранжирование''
|| Ранжирование, метрики качества ранжирования (попарные, поточечные, списковые). Основные подходы к построению рекомендаций
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''', [[ Запись]] ||
Бустинги и факторизационные машины для рекомендаций
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''', [[ Запись]]
|| ''Детекция аномалий и дисбаланс классов''
|| ...
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''', [[ Запись]]
|| ''Прогнозирование временных рядов''
|| Особенности работы со временными рядами (сэмплинг), характеристики временных рядов (стационарность, сезонность, автокорреляция), библиотеки для прогнозирования TS (prophet)
|| ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==
Оценка = 0 * ОТренировочные тесты + 0.2 * ОStepik + 0.1 * ОКонтрольная + 0.2 * ОЭкзамен + 0.5 * ОДЗ ('''1''')

'''Автоматы:''' Если накопленная до экзамена оценка (до округления) больше или равна 7, то она (после округления) по желанию студента ставится в качестве итоговой оценки. Для получения автомата '''также необходимо получить за контрольную не менее 6 баллов''' (неокругленных).

Под накопленной оценкой до экзамена понимаем ''Накоп_до_экзамена = Оценка / 0.8''

В случае если накопленная до экзамена оценка (опять же, до округления) < 7 и/или студент получил за коллоквиум во 2-м модуле < 6 баллов, то автомат за экзамен не предусмотрен. Итоговая оценка тогда считается по формуле ('''1'''), округляется и ставится в зачетку.

== Тренировочные тесты ==
# Линейная регрессия [https://forms.gle/KxFMbhhXXhSdXUya7 Тест]
# Классификация (линейные + метрические методы)
# Методы снижения размерности
# Решающие деревья
# Композиции
# Быстрый kNN, интерпретация моделей
# Кластеризация
# RecSys
# Аномалии и временные ряды

== Домашние задания ==
Инвайты в [https://anytask.org/course/1068 Anytask]: <code>XB8hEr5</code> (гр.1 -- базовая (А. Рысьмятова)); 
                                     <code>3jpWkPz</code> (гр.2 -- продвинутая (М. Зехов))

# Линейная регрессия: [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/hometasks/HT1/HW1_Regression_with_inference.ipynb Ноутбук], '''Дедлайн: 29.11.2023 23.59 МСК'''
# Линейная классификация
# Решающие деревья. Ансамбли над решающими деревьями
# Кластеризация
# ''Аномалии, RecSys''

== Контрольная ==

[https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/midterm/questions.pdf Вопросы для подготовки]

[[ Демо-варинат ]]: Скоро

Дата: 22 декабря (ориентировочно)

Резервная дата:

Место: Контрольная пройдёт в зуме. Рассадка по зумам и ссылки появятся незадолго перед контрольной.

Длительность: 80 минут

Содержание: Два теоретических вопроса и три задачи

Правила: Работа выполняется от руки на бумаге. Пишем с одной камерой и включённой демонстрацией экрана (всего экрана, а не конкретного окна).
Пользоваться нельзя ничем. Читлистов нет. При зафиксированном факте списывания оценка обнуляется для всех непосредственно причастных.

== Экзамен ==
''Информация появится позднее''

== Литература ==
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.
* Учебник по Машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

МОВС Анализ временных рядов, ATSF (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-21T06:17:08Z

SavelyProkhorov: add hw-1 "SES"

==О курсе==
''В данном курсе студенты узнают о широком классе прикладных задач, в которых применяются методы time series forecasting, а также смогут применить полученные знания при решении примеров задач. В качестве прикладных задач прогнозирования временных рядов будут рассмотрены примеры из ритейл-индустрии, производства (manufacturing), финансовых рынков, социально-демографической сферы, медицины. В структуру курса заложено ознакомление с теорией статистических алгоритмов таких как ETS, ARIMA, GARCH, GAS (Generalized Autoregressive), композиции над алгоритмами прогнозирования временных рядов. Наряду с этим ряд занятий посвящено использованию классических Machine Learning алгоритмов в пайплайне методов прогнозирования временных рядов. Ключевое внимание будет уделено особенностям работы, реализации и применения изучаемых методов в прикладных задачах, практические задания будут включать как самостоятельную разработку алгоритмов, так и применение разработанных пакетов/библиотек алгоритмов прогнозирования временных рядов. В результате прохождения курса студенты смогут использовать изученные алгоритмы для прогнозирования временных рядов на практике.'' 

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/87305809422?pwd=tRTBB8eSipHcaLx2OqY6b3Flz4JNEM.1 Zoom] '''по пятницам в 18:00'''

==Контакты==
Чат курса в TG: https://t.me/+ETgDjat2dR8yNDcy

Преподаватель: Романенко Алексей Александрович

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Алина Васютина || [https://t.me/alina_vasyutina @alina_vasyutina]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Анастасия Гергенретер || [https://t.me/nastya_gergen @nastya_gergen]
|-
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF

GitHub с материалами курса: https://github.com/aromanenko/ATSF

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=h8adcBUdVOU&list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF Запись]] || [[https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/main/1_IntroTS.ipynb Ноутбук]] Time Series Overview || 02.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fgMDShgrKOk&list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF Запись]] || [[https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/main/2_Simple%20Exponential%20Smothing.ipynb Ноутбук]] Простое экспоненциальное сглаживание || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=S_Ychya3y8U&list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF Запись]] || [[https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/wip/3_Holt%2C%20Winters%2C%20Theil-Wage.ipynb Ноутбук]] Учет сезонности, трендов и пр. компонент в моделях семейства простого экспоненциального сглаживания. Обсуждение ДЗ-1. || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]]|| [[ Ноутбук]] Стационарность. ARIMA || 23.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Настройка гиперпараметров ARIMA. ACF и PACF || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Заключительное занятие по ARIMA, варианты учета каузальных переменных. Обсуждение ДЗ-2. || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ML для прогнозирования временных рядов || ||
|-
|
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Измерение качества предсказаний временных рядов. Лоссы в TSF || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DL в прогнозировании временных рядов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Подходы к сегментации временных рядов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Композиции моделей предсказания временных рядов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Моделирование спроса || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Специфичные вопросы прогнозирования временных рядов: Business Value from Forecasting, часто используемые пакеты, внедрение систем прогнозирования || ||
|-
|}

==Формула оценивания==
Оценка = 0.3*ОДЗ-1 + 0.3*ОДЗ-2 + 0.4*ОДЗ-3 + 0.4*ОБонусные задания

''Баллы за бонусные задания - ставятся за участие в соревнованиях по тематике курса. Оценка за участие в соревновании выставляется преподавателем в зависимости от успешности участия; за каждое из соревнований можно получить до 10 баллов; баллы, полученные за разные соревнования, будут суммироваться в так называемый Бонус. Прохождение иных курсов и сдача заданий по другим курсам не будут засчитываться как Бонус.''

== Домашние задания ==
Anytask: https://anytask.org/course/1072
* ДЗ-1 "Экспоненциальное сглаживание": [https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/main/HW1.ipynb Основная часть], '''Дедлайн: 03.12.23'''                                                                     [https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/main/HW1_bonus_part.ipynb Бонусная часть], ''Дедлайн: 04.03.24''
* ДЗ-2 "ARIMA"
* ДЗ-3 "Kaggle"

== Литература ==
* James D Hamilton, Time Series Analysis, 1994
* Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс
* Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил., главы 1,4,5,7.
* Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan, Time Series Analysis With Applications in R. Second Edition. Springer
* Bollerslev, Tim (1992). "ARCH Modeling in Finance: A Review of the Theory and Empirical Evidence". Journal of Econometrics. 52 (1–2): 5–59.

МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-21T06:12:16Z

SavelyProkhorov: UPD after sem11

==О курсе==

Занятия проводятся в <strike>[https://us06web.zoom.us/j/86555948101?pwd=L01SRjVvd3RhazRoVkVoREZlaFg1dz09 Zoom]</strike> [https://us06web.zoom.us/j/86766261787?pwd=cTZmajdybXdCNGIzbUxnejFnY0Jldz09 новая ссылка] '''по вторникам в 19:40'''

Онлайн-курсы:
* Python для извлечения и обработки данных: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132749
* Сбор и анализ данных в Python: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132492

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi

Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Калашникова Анастасия || [https://t.me/kalassnikovaa @kalassnikovaa]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Флоринский Михаил || [https://t.me/roflinski @roflinski]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Морозов Антон || [https://t.me/MAntonV @MAntonV]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Зуев Гордей || [https://t.me/WhiteShape @WhiteShape]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сокур Илья || [https://t.me/ilias_ml @ilias_ml]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/ GitHub repository]

''После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=QDPsZt9SlkQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect01.%20Data%20types Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных.
|| 05.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fhgl4POcxAw&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect02.%20Data%20types%202 Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных. Продолжение
|| 12.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=8TDbTguBtt8&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect03.%20Loops Ноутбуки]] Ветвления, циклы
|| 26.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Av0L8YHz8hE&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect04.%20Functions/Functions.ipynb Ноутбук]] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений || 03.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/320288/ Статья про генераторы] на Хабре
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=nfvORkyJNXA&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect05.%20Regex/regexp.ipynb Ноутбук]] Регулярные выражения
|| 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки [https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DBGTFo-oMVs&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect06.%20Web-scraping Ноутбуки]] Парсинг || 17.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k5EdrAXAgXc&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect07.%20NumPy%20 Ноутбук]] Введение в NumPy
|| 19.10.23 (Чт.) ||
|-

| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Gr6R4awHOrM&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect08.%20Pandas Ноутбук]] Pandas. Разведочный анализ данных
|| 24.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=gYDdCn8j-dI&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect09.%20Data%20visualization Ноутбук]] Визуализация данных
|| 31.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ZFV7dw3M4r4&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect10.%20(OOP)%20Classes Ноутбук]] Классы и основы ООП
|| 07.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ANXApBug6Hg&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect10.%20(OOP)%20Classes/Multiarmed%20bandits.ipynb Ноутбук]] ООП 2. Многорукие бандиты || 14.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || 21.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || 12.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Пайплайн EDA и (возможно) трюки в IPython и Jupyter || 12.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Распределительное задание ==
[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/test_data/DA_test.ipynb Ноутбук на GitHub]. '''Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК'''

По результатам мы можем порекомендовать вам '''не''' посещать настоящий курс и идти на курсы <code>MLOps. Начало</code> (1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и <code>MLOps</code> (2-й модуль, Владислав Гончаренко)

Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.

''Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в [https://anytask.org/ Anytask]'' в соответствующий слот.

== Проект ==
Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.

'''Требования''':

В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:

* Парсер;
*  Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
*   Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
*    Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
*     И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.

'''Итоговая цель''' примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.

Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>

# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_03.ipynb ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy], выдано 20.10.23, '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_04.ipynb ДЗ-4: pandas, визуальный анализ], выдано 08.11.23, '''дедлайн: 21.11.23 23:59 (МСК)'''
# ООП

== Тесты ==
1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК''' 
2) [https://forms.yandex.ru/u/653639653e9d088871dafe56/ "Регулярные выражения, numpy"], '''Дедлайн: 25.10.23 (Ср.) 23:59 МСК''' 
3) [https://forms.gle/eXSHSJ4jKto33rod9 "NumPy, Pandas, визуализация"], '''Дедлайн: 17.11.23 (Пт.) 23:59 МСК''' 
4) "ООП" 
5)

== Литература ==
* Лутц Марк, "Программирование на Python"
* Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
* Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
* Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"

МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-21T06:10:43Z

SavelyProkhorov: add test3

==О курсе==

Занятия проводятся в <strike>[https://us06web.zoom.us/j/86555948101?pwd=L01SRjVvd3RhazRoVkVoREZlaFg1dz09 Zoom]</strike> [https://us06web.zoom.us/j/86766261787?pwd=cTZmajdybXdCNGIzbUxnejFnY0Jldz09 новая ссылка] '''по вторникам в 19:40'''

Онлайн-курсы:
* Python для извлечения и обработки данных: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132749
* Сбор и анализ данных в Python: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132492

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi

Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Калашникова Анастасия || [https://t.me/kalassnikovaa @kalassnikovaa]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Флоринский Михаил || [https://t.me/roflinski @roflinski]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Морозов Антон || [https://t.me/MAntonV @MAntonV]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Зуев Гордей || [https://t.me/WhiteShape @WhiteShape]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сокур Илья || [https://t.me/ilias_ml @ilias_ml]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/ GitHub repository]

''После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=QDPsZt9SlkQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect01.%20Data%20types Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных.
|| 05.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fhgl4POcxAw&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect02.%20Data%20types%202 Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных. Продолжение
|| 12.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=8TDbTguBtt8&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect03.%20Loops Ноутбуки]] Ветвления, циклы
|| 26.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Av0L8YHz8hE&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect04.%20Functions/Functions.ipynb Ноутбук]] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений || 03.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/320288/ Статья про генераторы] на Хабре
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=nfvORkyJNXA&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect05.%20Regex/regexp.ipynb Ноутбук]] Регулярные выражения
|| 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки [https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DBGTFo-oMVs&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect06.%20Web-scraping Ноутбуки]] Парсинг || 17.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k5EdrAXAgXc&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect07.%20NumPy%20 Ноутбук]] Введение в NumPy
|| 19.10.23 (Чт.) ||
|-

| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Gr6R4awHOrM&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect08.%20Pandas Ноутбук]] Pandas. Разведочный анализ данных
|| 24.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=gYDdCn8j-dI&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect09.%20Data%20visualization Ноутбук]] Визуализация данных
|| 31.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ZFV7dw3M4r4&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect10.%20(OOP)%20Classes Ноутбук]] Классы и основы ООП
|| 07.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ООП 2 || 14.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || 21.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || 12.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Пайплайн EDA и (возможно) трюки в IPython и Jupyter || 12.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Распределительное задание ==
[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/test_data/DA_test.ipynb Ноутбук на GitHub]. '''Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК'''

По результатам мы можем порекомендовать вам '''не''' посещать настоящий курс и идти на курсы <code>MLOps. Начало</code> (1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и <code>MLOps</code> (2-й модуль, Владислав Гончаренко)

Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.

''Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в [https://anytask.org/ Anytask]'' в соответствующий слот.

== Проект ==
Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.

'''Требования''':

В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:

* Парсер;
*  Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
*   Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
*    Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
*     И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.

'''Итоговая цель''' примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.

Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>

# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_03.ipynb ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy], выдано 20.10.23, '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_04.ipynb ДЗ-4: pandas, визуальный анализ], выдано 08.11.23, '''дедлайн: 21.11.23 23:59 (МСК)'''
# ООП

== Тесты ==
1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК''' 
2) [https://forms.yandex.ru/u/653639653e9d088871dafe56/ "Регулярные выражения, numpy"], '''Дедлайн: 25.10.23 (Ср.) 23:59 МСК''' 
3) [https://forms.gle/eXSHSJ4jKto33rod9 "NumPy, Pandas, визуализация"], '''Дедлайн: 17.11.23 (Пт.) 23:59 МСК''' 
4) "ООП" 
5)

== Литература ==
* Лутц Марк, "Программирование на Python"
* Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
* Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
* Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"

МОВС Математика для анализа данных (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-21T06:05:21Z

SavelyProkhorov: add hw2 in basic group

==О курсе==
Это курс по математике для анализа данных. Мы поговорим о подноготной ML и попытаемся не заблудиться в теоремах и доказательствах. Будет два трека: '''классный''' (''базовый'') и '''продвинутый'''.

* В курсе '''не будет АБ-тестов и матстата'''. Они будут в следующем семестре.
* Везде будем пытаться искать примеры из практики и нормально обосновывать, зачем мы об этом говорим.
* Забыть про слово "очевидно" и везде проговаривать, почему это именно так работает, но не упарываться доказательствами.
* Больше смысла и концепций, меньше доказательств.

Автор курса попытался замиксовать в программе курса несколько подходов. В логах лекций он будет вставлять ссылки на первоисточники. План ниже примерный. Он будет меняться в процессе лекций.

В программе для классной группы преподаватель ориентировался на адаптационный курс математики в ШАД. Программу для продвинутой группы он пытался собирать, как справочник по математике для DS. Каждая лекция должна покрыть какую-то тему, которая всплывает где-нибудь в DS, но человек может потенциально в ней плавать. Темы из тервера подготавливают базу для матстата и АБ-тестов. О них речь пойдёт в следующем семестре.

 
Занятия проводятся в [https://yandex.zoom.us/j/92979950754 Zoom] '''по средам в 19:40''' на базовом треке и в [https://yandex.zoom.us/j/95934013846 другом Zoom] '''по четвергам в 19:40''' на продвинутом.

== Онлайн-курсы в дополнение к парам ==
* [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132502 Математический анализ для работы с данными]
* [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=139773 Линейная алгебра: от идеи к формуле]
* [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=139772 Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания]

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+bQaHCRYH2tBlZjdi

Преподаватель: Ульянкин Филипп Валерьевич

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Телеграмм !! Группа !! Инвайт
|-
| style="background:#eaecf0;" | Кирилл Долматов || [https://t.me/kirill_dolmatov @kirill_dolmatov]
|rowspan="2"| продвинутая
| rowspan="2" | <code>6qnvYqA</code>
|-
| style="background:#eaecf0;" | Макарова Мария || [https://t.me/mariagolddd @mariagolddd]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Лука Логинов || [https://t.me/l_loginov @l_loginov]
|rowspan="3"| базовая
| rowspan="3" | <code>sygz66L</code>
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артём Чубов || [https://t.me/aachubov @aachubov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Богдан Старощук || [https://t.me/werlord112 @werlord112]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/ GitHub repository]

===Классный трек===

Рукописные конспекты: https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main/lectures_hand_2023/base_group

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=WuqrxwajiJI&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Запись]] || [[https://t.me/c/1949286954/5/373 Конспект]] Множества. Бесконечности бывают разными || '''11.09.23, Пон.''' ||
[https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/lectures_pdf/yet_lecture_01.pdf Конспект лекции]

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/lectures_pdf/yet_problems_01.pdf Листок] с '''необязательными''' задачами. И [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/lectures_pdf/yet_problems_solution_01.pdf решения] к нему

[https://www.mccme.ru/free-books/shen/shen-logic-part1-5ed.pdf "Начала теории множеств"] Шеня и Верещагина

[https://www.youtube.com/watch?v=ykOwRv70pm8&list=PLp9ABVh6_x4GLL-lQyyCU5MFWcVFK0Iac&index=1&t=3891s Лекция Шапошникова] по Матану-1. В ней выводятся основные определения теории множеств из аксиоматики Цермелло-Френкеля. Во второй же лекции в том же плейлисте есть про теорему Кантора-Берштейна

Про трёхзначную логику: [https://en.wikipedia.org/wiki/Three-valued_logic на Wiki], [https://habr.com/ru/articles/127327/ примеры с SQL] на Хабре

[http://www.mathhelpplanet.com/static.php?p=metod-kharakteristicheskikh-funktsiy-v-teorii-mnozhestv Конспект по характеристическим функциям для проверки тождеств] (по Шеню, гл.1)

[https://t.me/c/1949286954/5/810 Книга про множества] от Виленкина
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=vsC0A2ajLIo&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=wxXLhEgZBZM&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/5/812 Конспект]] Матрицы. Их свойства и теоремы || 20.09.23 ||
[https://github.com/DimaTrushin/LinearAlgebra/blob/master/main.pdf Лекции Димы Трушина]: разделы 1 и 2, а также (для себя) третий

[https://www.youtube.com/watch?v=OErVswuyx0w&list=PLCf-cQCe1FRw6Zk0o4d3bV7dvGotY8E7h Первая неделя] из курса Б. Демешева про векторы, нормы и линейные операторы.

[https://www.youtube.com/watch?v=J9d2GUmUr_A&list=PLCf-cQCe1FRxxI7Li1YacDbMYuwKC13B9 Вторая неделя] про линейные оболочки, независимость и умножение матриц

[https://www.youtube.com/watch?v=WFPKeoDcEFw&list=PLCf-cQCe1FRx7l4ESOB8dwhNFY2wGHZvt Неделя про определитель]

[https://www.youtube.com/watch?v=J7DzL2_Na80&list=PLE7DDD91010BC51F8 Запись курса MIT]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=largAv6vwts&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=-X0ZmAANOVU&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/5/1013 Конспект]] Определители и обратные матрицы || 02.10.23 || Разделы 3 и 4 из [https://github.com/DimaTrushin/LinearAlgebra/blob/master/main.pdf лекции Дмитрия Трушина], метод Крамера из [https://www.youtube.com/watch?v=cdEw-6Dkesg&list=PLCf-cQCe1FRx7l4ESOB8dwhNFY2wGHZvt&index=7 видео Бориса Демешева]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=hF0FA5tmC6E&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=bqMERm5Bd7A&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/5/1236 Конспект]] Линейное пространство, базис. Смена базиса, ранг матрицы || 04.10.23 || Раздел 6 в [https://github.com/DimaTrushin/LinearAlgebra/blob/master/main.pdf лекциях Димы Трушина]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=xOYYJ6fmXek&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=mtAZ1rTyTl8&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/5/1422?single Конспект]] Линейное отображение. Проекторы, kNN || 11.10.23 ||[https://github.com/DimaTrushin/LinearAlgebra/blob/master/main.pdf Конспект Димы Трушина]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=I5wRy7aOOEA&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=gDCDxxNj2AM&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/5/1422 Конспект]] Линейный оператор, спектральное разложение. Билинейные формы|| 18.10.23 ||[https://www.youtube.com/watch?v=UlnIaoiudm8&list=PLCf-cQCe1FRz9PX3BGfyPoM6fjq4nR0EQ Неделя 4] и [https://www.youtube.com/watch?v=YHHVs6cMbsY&list=PLCf-cQCe1FRy1xhlw0ilxddn-01hhhKU9&index=4 Неделя 5] Демешева
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=jQYIeg017vY видео 1: QR и SVD], [https://www.youtube.com/watch?v=2mCAduvRc_o видео 2: SVD]] || Посиделка 7: нормы, QR-разложение и SVD [[https://t.me/c/1949286954/5/1899]] || 01.11.23 || В логах advanced группы[https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/avanced_log.md] есть много ссылок на разные приложения матричных разложений. Если хотите копнуть в них глубже, посмотрите их видосы 🙂
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ликбез по оптимизации: лагранжиан, матричные производные || 08.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Базовый тервер, сигма-алгебра, классическая и условная вероятности, формула Байеса || '''13.11.23, Пон.''' ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Комбинаторика и дискретные случайные величины || 22.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Функция распределения, непрерывные случайные величины || 29.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Многомерные распределения, зависимости между случайными величинами || 06.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Условные распределения и математические ожидания || 13.12.23 ||
|-
|}

=== Продвинутый трек ===

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DvPfB113OdY&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Запись]] || [[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2022-fall/seminars/sem03-vector-diff.pdf Конспект]] Матричные производные и оптимизация || 14.09.23
|| [https://fulyankin.github.io/deep_learning_masha_book/problem_set_10_matrix_diff/intro_10.html Раздел про матричные производные] на странице Филиппа про DL

[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/50/MOMO17_Seminar2.pdf Конспект] о матричных производных от физтеха

[https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf "The Matrix Cookbook"]

[https://www.matrixcalculus.org/ Матричный калькулятор] для взятия любых производных
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=cybdNfzKp_4&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=NzJWQRya9OA&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&index=6&pp=iAQB Ч.2]] || [Конспекты: [https://t.me/c/1949286954/6/846 matdiff (пр-е)], [https://t.me/c/1949286954/6/847 LU]] Матричные производные (продолжение). LU-разложение || 21.09.23 ||
[https://www.youtube.com/watch?v=zReIMeZseys&list=PLcsjsqLLSfNAp7iztz2H8iSP2vu79dIbW Видео] про решение систем и LU-разложения от Ивана Оседелец

[https://www.youtube.com/watch?v=MsIvs_6vC38&list=PLE7DDD91010BC51F8 Видео] про вывод LU-разложения от MIT
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=VEyWW2665Us&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=kF3TgvlZa8I&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/6/954 Конспект]] Матричные разложения: SVD, QR и LU-разложения|| 28.09.23
|| [http://vmath.ru/vf5/algebra2/svd Конспект про сингулярное разложение], [http://vmath.ru/vf5/content много др. годных конспектов] от тех же ребят

[https://www.youtube.com/watch?v=UlnIaoiudm8&list=PLCf-cQCe1FRz9PX3BGfyPoM6fjq4nR0EQ Неделя про спектральное разложение], [https://www.youtube.com/watch?v=9hOI2wZJxtA&list=PLCf-cQCe1FRyCxLe_4ADCL5QXvN_Zl8Kh Неделя про SVD] курса Демешева

[https://www.youtube.com/watch?v=Or119IXozCM&t=1s Видос про матрицы] для самых маленьких
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=74Ze84rrdX0&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=YWLVx-ecBHc&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/6/1263 Конспект]] SVD, PCA. Тематическое моделирование || 05.10.23
|| [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem12-pca.pdf Конспект Филиппа про PCA] для семинара на ФКН, [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-fall/seminars/sem12_pca_tsne.ipynb ноутбук] для него же

[https://setosa.io/ev/principal-component-analysis/ PCA в картинках]

[https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2020-spring/lecture-notes/lecture17-clusterization.pdf Конспект лекции], [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2021-spring/seminars/sem18-graph-clustering.pdf Конспект семинара] про спектральную кластеризацию с ФКН

[https://youtu.be/4CJUXlfFcM4?si=800BhcUUnR3PphQu&t=2071 Видео с лекции] (Евгений Соколов), [https://www.youtube.com/watch?v=y_a2DVsYM_o&feature=youtu.be видео семинара] (Филипп Ульянкин)

[https://t.me/c/1949286954/6/1122 Брутальные лекции Лены Буниной] из ШАДа
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=B_iE4LgeskA&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=e3AZbI5sdk8&list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/6/1264 Конспект]] Стабильность вычислений, числа обусловленности. Как компьютер делает SVD|| 12.10.23
|| [https://t.me/c/1949286954/6/1375 Презентация Стаса из ШАДа] про стабильность вычислений

[https://github.com/amkatrutsa/nla2021_ozon/tree/main Курс Ивана Оседлец по вычислительному линалу], [https://github.com/amkatrutsa/nla2021_ozon/blob/main/lectures/lecture1/lecture-1.ipynb Первая лекция]

[https://github.com/amkatrutsa/nla2021_ozon/blob/main/lectures/general_info.ipynb Список книг], [https://github.com/amkatrutsa/nla2021_ozon/blob/c33de1d9159a50cc837e128fd6bb6dca411d9fc8/lectures/decompositions.pdf Постер с матричными разложениями]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://youtu.be/NUMEAv4gFLI Ч.1], [https://youtu.be/P817X6Q4LsM Ч.2]] || [[https://t.me/c/1949286954/6/1423 Конспект]] Комбинаторика, специальные числа || 19.10.23
|| [https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2022-spring/seminars/sem13-kkt.pdf Конспект] первой части про ККТ с ФКН

[https://github.com/MerkulovDaniil/mipt23 Клёвый курс по оптимизации] от Дани Меркулова из МФТИ: [https://www.youtube.com/watch?v=XEFSSG9Ko-E&list=PLQSHEO58cjmNVbsDzJYAgPW2mD_7JHts_&index=1 видео с курса], [https://mipt22.fmin.xyz/program.html логи занятий]

[https://fmin.xyz/assets/files/Nesterov_the_best.pdf Книга Нестерова] про выпуклую оптимизацию, [https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf Классическая книга] по выпуклой оптимизации от Boyd из Стэнфорда

[https://www.youtube.com/watch?v=SKYXBPCJHCg&t=1s Лекция Ветрова] про необычные свойства функций потерь в DL, [https://losslandscape.com/ Картинки с ландшафтом Loss'ов], [https://github.com/tomgoldstein/loss-landscape Код и статья]
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://youtu.be/c_iMLxIagUE видео 1], [https://youtu.be/WJaOWTgKP9A видео 2]] || [[https://t.me/c/1949286954/6/1900 Конспект]] градиентные спуски методы второго порядка, скорость сходимости градиентного спуска (в следующий раз довыведем)|| 02.11.23 || Что посмотреть:

- листочек с ручными задачами (https://fulyankin.github.io/deep_learning_masha_book/problem_set_02_gradient/problem_01.html) на градиентный спуск с моего курса по глубинному обучению

- конспект ШАД про оптимизацию в ML (https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/optimizaciya-v-ml), про методы второго порядка (https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/metody-vtorogo-poryadka) и про проксимальные методы (https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/proksimalnye-metody)

- конспект Жени Соколова (https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2023-fall/lecture-notes/lecture03-linregr.pdf) про градиентный спуск и красивая тетрадка (https://github.com/esokolov/ml-course-hse/blob/master/2022-fall/seminars/sem04-gd.ipynb) про него с семов ФКН по МО
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тервер || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Разлагай и властвуй || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Цепи Маркова и метод первого шага || 23.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Непрерывные случайные величины || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Многомерные и условные распределения || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Большая сила о-малых, Пуассоновский поток || 14.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Домашние задания ==
Сдаются в [https://anytask.org/course/1035 Anytask]

Инвайты:
* <code>sygz66L</code> (базовая)
* <code>6qnvYqA</code> (продвинутая)

# Базовая гр.: [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/hw/math_base_hw01_part01.pdf Ручная часть], [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/hw/math_base_hw01_part02.ipynb Кодовая часть] | '''Мягкий дедлайн: 29.10.23''', ''Жёсткий: 05.11.23'' Продвинутая гр.: [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/hw/math_advanced_hw01.pdf "Матричные производные"] | '''Мягкий дедлайн: 15.10.23''', ''Жёсткий: 22.10.23'' (со штрафом в 20%, после работы не принимаются) 
# Базовая гр.: [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/hw/math_base_hw02_part01.pdf Ручная часть], [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/hw/math_base_hw02_part02.ipynb Кодовая часть] | '''Мягкий дедлайн: 10.12.2023 (Вс.)''', ''Жёсткий: 17.12.2023'' Продвинутая гр.: [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/hw/math_advanced_hw02.ipynb "Точность вычислений, SVD, операция свёртки"] | '''Мягкий дедлайн: 19.11.23''', ''Жёсткий: 26.11.23'' (со штрафом в 20%, после работы не принимаются) 
# Базовая гр.: [[ Ноутбук]] | '''Мягкий дедлайн: ''', ''Жёсткий: '' Продвинутая гр.: [[ Ноутбук]] | '''Мягкий дедлайн: ''', ''Жёсткий: '' 

== Тесты ==
# Базовая гр.: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdZIwcvPbiZEWis9C1cUw6IoB88o_ZQM16ePS7uptobYWHxYw/viewform "Множества"] '''дедлайн - 24.09.23 23:59''' Продвинутая гр.: [[ "Оптимизация"]]
#
#
#

== Литература ==
* Курс алгебры, Винберг, Э. Б., 2013
* Математический анализ задач естествознания, Зорич, В. А., 2008
* Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2013
* Чернова Н. И. "Теория вероятностей." Новосибирск: НГУ (2007)

- Грэхем, Р., Д. Кнут, and О. Поташник. "Конкретная математика, М., Мир, Бином." (2006) 
- Нестеров. Методы выпуклой оптимизации (2010) 
- Boyd, Vandenberghe. Convex Optimization (2004) 
- Dekking, Kraaikamp, Lopuhaa, Meester. A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How (2005)

МОВС Инструменты разработки (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-21T06:02:11Z

SavelyProkhorov: add test-2

==О курсе==

''Мы освоим основные инструменты, которые используются в повседневной работе разработчика программного обеспечения. Курс предназначен для знакомства с операционной системой Linux, развития навыков работы в терминале и освоения синтаксиса BASH. Во второй части курса рассматриваются вопросы систем контроля версий, контейнеризации, систем непрерывной интеграции (continuous integration) и непрерывного развертывания (continuous delivery).''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/89217825645?pwd=QllWcCs5dmcvTlMyYkVlRWt5cmN3QT09 Zoom] '''по субботам в 15:00''' на базовом треке и '''в 16:40''' на продвинутом

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+b4oZeIwwoWEzMDMy

Преподаватель: Паточенко Евгений

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Телеграмм
|-
| style="background:#eaecf0;" | Милана Кучумова || [https://t.me/milana_kma @milana_kma]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сергей Осипович || [https://t.me/ml_enjoyer @ml_enjoyer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Никита || [https://t.me/Abrakadabra457 @Abrakadabra457]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

''Темы курсов останутся теми же. Порядок, по всей видимости, тоже. По некоторым из тем проведем несколько занятий (в сумме планируется 8 за семестр). По каким, решим по ситуациям (и просьбам учащихся)''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=xHx6wtExsyE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [Слайды: [https://drive.google.com/file/d/1Bwv73CQOmkD1ZjGRmv-604QCiVWGp2Cs/view OS], [https://drive.google.com/file/d/1SRjIfUDc_vHD9I8cDDEloeeIyckRdyKs/view Welcome to Linux], [https://drive.google.com/file/d/1mXFL1LpbBby4ckw2fwdnIhTnRDxjqw9-/view Working env]] Linux, базовые команды консоли || 16.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=hb9CTGSJm88 Лекция по OS] от CS-центра
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XwyfFTcAGYo&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 VCS], [https://www.youtube.com/watch?v=00OTScLYAxU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Git], ] || [[https://drive.google.com/file/d/1tF6h_39fTsmWz5N-cqkkks1p84-ZlaA0/view?usp=sharing Слайды]] Git и GitHub. || 23.09.23
|| Установить Git на рабочий компьютер
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=69MFAA4XMmg&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1XgyMfZ93tsq5aIo2xtXh-HqoBfzOVYXE/view?usp=sharing Слайды]] Клиент-серверная модель, API || 23.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=cqBEN0HesK4&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 FastAPI], [https://www.youtube.com/watch?v=aSrqOxWkBAs&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Хостинг]] || [[https://drive.google.com/file/d/1NXf6x5MTzhx5lIwosUH8PAAPeVjo5yfw/view?usp=sharing Слайды]] FastAPI. Публикация веб-сервиса на хостинге || 21.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |

|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [Логирование ([https://www.youtube.com/watch?v=_lid_D_ejVI&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 logging], [https://www.youtube.com/watch?v=W0BNI-578W4&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 loguru]), [https://www.youtube.com/watch?v=b89Z49dOKNc&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Виртуализация], [https://www.youtube.com/watch?v=S8Bmed-wHZw&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Установка Docker], [https://www.youtube.com/watch?v=pozjrNb9bEQ&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Создание тг бота]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1W4V8jDfcsF45dzWFDZtA4YgkV_rv5RDg Ноутбук], [https://drive.google.com/file/d/1Xer53Vebd2vfrYxo-R8kjYum2lPUJhIp/view Слайды]] Логирование, виртуализация || 18.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Основы Docker. Docker Compose и сеть || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] CI/CD (на примере GitLab) || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] SQL (PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB) || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===
* Организация курса, установка Linux по Windows: [[https://www.youtube.com/watch?v=06v9qHz77lc&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]], [[https://drive.google.com/file/d/1akjdQlhnZ-xqYBtVvRgXfTlvGwh21hYH/view Слайды]]
* Разбор второго ДЗ (14.10.23, Сб.): [Разборы ДЗ: [https://www.youtube.com/watch?v=Bxu6sYbSLpE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API HeadHunter], [https://www.youtube.com/watch?v=S9AELiMmaUA&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API NYT]], [[https://www.youtube.com/watch?v=pYcHZ07pQyU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Воркшоп "Работа в терминале Linux"]]

==Формула оценивания==

Оценка = 0.15*ОДЗ 1 + 0.15*ОДЗ 2 + 0.15*ОДЗ 3 + 0.15*ОДЗ 4 + 0.1*ОТест 1 + 0.1*ОТест 2

Курс оценивается как '''Зачёт / Незачёт'''. Для зачета нужно набрать не меньше 4-х баллов из 10

== Распределительный тест ==
По результатам [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdXbhP7C0qjYIYIYMbEH34--dLo4vfX2-zaWvoYLWLgORs2mw/viewform?usp=sf_link теста] мы ''порекомендуем'' студентам посещать <code>базовую</code> или <code>продвинутую</code> группу.

'''Дедлайн: 08.09 (Пт), 23:59 МСК'''

== Практики ==
* [https://drive.google.com/file/d/1CqmWO6LB0kHr8c0nM4Tkbe9QKfFLW4kJ/view Базовые команды терминала] (для самоконтроля)
* [https://drive.google.com/file/d/15gFpw5CjhJ5goSAFq_TGoD3ttd_eFKHZ/view API и Postman] (бонусное, 5 баллов) | '''Дедлайн: 14.10.23 (Сб), 14:59 МСК'''

== Домашние задания ==
Сдача домашних заданий предусмотрена в [https://anytask.org/course/1037 Anytask]

Инвайты:
* <code>MR4Ycmt</code> (базовая группа)
* <code>hfp0nmG</code> (продвинутая группа) 

# [https://drive.google.com/file/d/1zCXM409iBKPeB3zaGbTbWzwnwUkoW9ZQ/view "FastAPI"], '''Дедлайн: 12.11.23 (Вскр.), 23:59 МСК'''
# [https://drive.google.com/file/d/19ZDKz3fQQlTnBkf69RyGgPN1powa1xMu/view "Git"], '''Дедлайн: 02.12.23 (Сб.), 14:59 МСК'''
# "Bash"
# "SQL"

== Тесты ==
* [https://forms.gle/CJ6nHrjiRpQzJaXK7 "Операционные системы и базовые команды терминала"], '''Дедлайн: 21.10.23, 14:59 МСК'''
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScGjFgq8Kw6Q9lq05TNAZmw_lcpv8QjtuE7FVo8HQ9iRgjvlA/viewform "Git"], '''Дедлайн: 04.12.23, 23:59 МСК'''
* "Протоколы, API"
* "Docker, GitLab"

== Литература ==
* Непрерывное развертывание ПО : автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ. Хамбл Д. Вильямс.2018
* Кристофер Негус: Библия Linux
* Чакон Скотт, Страуб Бен: Git для профессионального программиста
* Steve McConnell, "Code Complete"

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-20T06:19:01Z

SavelyProkhorov: UPD formatting

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1072 Anytask]: <code></code> (1-й курс)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1072 Anytask]: <code>8wSAaDz</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1071 Anytask]: <code>1WBZLkf</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Зехов Матвей, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1068 Anytask]: <code>XB8hEr5</code> (гр.1 -- базовая), <code>3jpWkPz</code> (гр.2 -- продвинутая)
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1069 Anytask]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [https://anytask.org/course/1074 Anytask]: <code></code> (2-й курс)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1073 Anytask]: <code>7zbAxYj</code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

МОВС Компьютерное зрение, CV (2023-24 уч. год, 7 модуль)

2023-11-15T06:20:49Z

SavelyProkhorov: create page blueprint

==О курсе==

Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по ... в ...'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: https://edu.hse.ru/user/index.php?id=135250

==Контакты==

Чат курса в TG: [[ chat link]]

Преподаватель: Анастасия Белозёрова

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin]
|-
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: [[ YouTube playlist]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[ Запись]] || || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [[ Запись]] || || ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

== Неоцениваемая практика ==
* Неделя 1: [https://colab.research.google.com/drive/16Z6z6YkGzSoxunwauSyHDoWrPY9ys0Wx?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1CvjsAFu18cRXckotM8bO-wvY_bhTLWRx?usp=sharing решение]
* Неделя 2: [https://colab.research.google.com/drive/1_YsJdc-qaGN1dLMqeePEYEqRd8E4LsBH?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1Mn0F0nn2XofaL34AxmadoBJcY_cvtB-u?usp=sharing решение]
* Неделя 3: [https://colab.research.google.com/drive/1DucHFTq4VnB15VdXwOn4UXWZsj6Qa2yY?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1YSABHQdtIDL2DAdRpVEMeMEfDukL6taC?usp=sharing решение]
* Неделя 6: [https://colab.research.google.com/drive/1gKe9sjXc37T6jP8mUOYcRzgGSjsgLBrj?usp=sharing задание]
* Неделя 7: [https://colab.research.google.com/drive/1hBFow7k8bwBwwdLguxCCePANptDCWWru?usp=sharing задание], [https://colab.research.google.com/drive/1c9H1h2dJHKYIfswsJbJh2xukiNGyrn3M?usp=sharing решение]
* Неделя 9: [https://colab.research.google.com/drive/1gYXbupJGmnFS3CV67Df9r4gOXmNpgn9I?usp=sharing задание]
* Неделя 11: [https://colab.research.google.com/drive/1bGnVfeoSU6kVNaF_Z_ZgNAzsbg7lfaMe?usp=sharing задание]

==Формула оценивания==
Оценка = ''0.4*Отесты на онлайн-платформе + 0.6*Одз''

[[ Форма сбора оценок за тесты]]

== Домашние задания ==
Инвайт в Энитаск:

* [[ Detection]]: мягкий дедлайн - '''...'''
* [[ Detection]]: мягкий дедлайн - '''...'''
* [[ Detection]]: мягкий дедлайн - '''...'''
* [[ Detection]]: мягкий дедлайн - '''...'''
* [[ Detection]]: мягкий дедлайн - '''...'''

Бонусное задание с ИАДа, [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2022/homeworks/hw3.ipynb YOLO]

== Литература ==
* Valliappa Lakshmanan, "Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images"
* Richard Szeliski, [http://szeliski.org/Book/ "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed."], The University of Washington

МОВС MLOps (2023-24 уч. год, 2 модуль)

2023-11-15T06:08:14Z

SavelyProkhorov: formatting fix

==О курсе==

''The MLOps course covers a wide range of topics essential for effectively managing and deploying machine learning projects. It begins with an introduction to MLOps, providing an overview of principles and best practices. Students gain hands-on experience in creating ML projects using Python and learn about containerization using Docker. Code management and version control using Git servers are emphasized, enabling collaborative development. The course explores Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) techniques for automating the ML workflow. Data management, including storage, versioning, and management using tools like DVC, is covered. Students learn about experiment logging to track and analyze model performance. The course addresses computational power requirements, cloud-based solutions, and transferring learning to the cloud. Additional topics include knn indices, embeddings quantification, crowdsourcing, data labeling using platforms like Toloka, and an overview of the Amazon SageMaker stack. Talks by students and external lecturers provide practical insights. By course completion, students gain a comprehensive understanding of MLOps principles and practical skills for managing and deploying ML projects.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81161053520?pwd=lzl5PZwkvSjU9sI0uNhds8x8aY37CK.1 Zoom] '''по вторникам в 17:30 и субботам в 10:30'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+VBBJVl19s5BiYmU6

Преподаватель: Гончаренко Владислав, Dzen.ru

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Владислав Наумов || [https://t.me/vlad21naumov @vlad21naumov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Алексей Макарчук || [https://t.me/alexmak123 @alexmak123]
|-
| style="background:#eaecf0;" | || [https://t.me/ ]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro to MLOps. Python Project Setup, Dependency Management || 21.11.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Code Management and VCS. Code Quality Tools and CI/CD || 25.11.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Data Management. DVC Setup || 28.11.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Logging for Experiments and Production. MLFlow Setup || 02.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Computing Power & Clouds. Moving to Remote Queued Runs || 09.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Production Hacks in ML. Practicing kNN Indexes and Quantization || 16.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Effective Inference'' || 19.12.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''запасное''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 21.12.23, Чт. ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = Среднее за домашние задания

== Домашние задания ==
[https://anytask.org/course/1074 Anytask]:
* (1-й курс) <code></code>
* (2-й курс) <code></code> 

# Poetry Setup
# Code Quality Tools Setup
# DVC Setup
# MLFlow Setup
# Running on Remote Machine
# ...

== Литература ==
* "Machine Learning Engineering" by Andriy Burkov, 2020
* "Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021)", Noah Gift & Alfredo Deza

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-15T06:05:45Z

SavelyProkhorov: add Anytask links and invites

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1072 Anytask]: <code></code> (1-й курс)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1072 Anytask]: <code>8wSAaDz</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1071 Anytask]: <code>1WBZLkf</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Зехов Матвей, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1068 Anytask]: <code>XB8hEr5</code> (гр.1 -- базовая), <code>3jpWkPz</code> (гр.2 -- продвинутая)
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1069 Anytask]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [https://anytask.org/course/1074 Anytask]: <code></code> (2-й курс)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1073 Anytask]: <code>7zbAxYj</code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

МОВС Прикладной Python, (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-15T06:02:48Z

SavelyProkhorov: add Anytask link and invite

==О курсе==

''В данном курсе изучаются основные инструменты и подходы, которые используются в backend-разработке современных сервисов на языке Python. Курс предназначен для освоения веб-фреймворка FastAPI и всей сопутствующей экосистемы: асинхронное программирование, тестирование, SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, логирование, мониторинг.''

Занятия проводятся в [[https://us06web.zoom.us/j/85786469151?pwd=SdgYapp3zZdD0bpI1ceWFno94sgL2C.1 Zoom]] '''по пятницам в 19:40'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+LH8XQqZ7iTxkNWVi

Преподаватель: Горшков Сергей

Автор программы: Паточенко Евгений Анатольевич

[https://anytask.org/course/1071 Anytask]: <code>1WBZLkf</code>

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сергей Осипович || [https://t.me/ml_enjoyer @ml_enjoyer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Гордей Зуев || [https://t.me/WhiteShape @WhiteShape ]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Анна Лазарева || [https://t.me/annalzrv @annalzrv]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Сокур || [https://t.me/ilias_ml @ilias_ml]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Милана Алёшкина || [https://t.me/milashkinaa @milashkinaa]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=vBwq7oUT0cg&list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML&index=1 Запись]] || [[ Ноутбук]] ООП: классы, объекты, атрибуты, методы; конструктор и деструктор; статические методы, методы класса || 03.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Type Hinting: использование аннотаций в функциях, аннотация переменных, отложенная проверка аннотаций || 10.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Фреймворк Streamlit || 17.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Асинхронность 1: многопоточность и многопроцессорность в Python || 24.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Асинхронность 2: основы асинхронного программирования, awaitable-объекты, Event Loop, Asyncio, Aiohttp || 01.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Telegram-боты, Aiogram, деплой бота на сервер || 08.12.23 ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тестирование 1: assert'ы, параметризация, фикстуры || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тестирование 2: Selenium, моки, стабы || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] SQL: PostgreSQL, запросы к БД из-под Python, оконные функции|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] SQLAlchemy || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] FastAPI 1: API, Pydantic, архитектура веб-приложения || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] FastAPI 2: Redis, Celery, логирование, мониторинг || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Собираем всё вместе: PostgreSQL + SQLAlchemy + Streamlit + FastAPI + Celery + Redis + Docker + VPS || ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.15*ОДЗ-1 + 0.15*ОДЗ-2 + 0.3*ОПроект + 0.4*ОИтоговый проект

== Домашние задания ==
# Разработка интерактивного дашборда с использованием фреймворка Streamlit
# Тестирование веб-сервиса

== Проекты ==
# Разработка Telegram бота для презентации модели машинного обучения
# '''Итоговый.''' Реализация веб-сервиса с использованием фреймворка FastAPI

== Литература ==
* Лучано Рамальо: Python. К вершинам мастерства. 2-е издание, 2022 г., издательство ДМК Пресс
* Мэтью Фаулер: Asyncio и конкурентное программирование на Python, 2023 г., издательство ДМК Пресс

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-15T05:59:59Z

SavelyProkhorov: add Anytask link for DE course

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code>fVyomF4</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>8wSAaDz</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code>1WBZLkf</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Зехов Матвей, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [[ Anytask]]: <code>fVyomF4</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1073 Anytask]: <code>7zbAxYj</code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

МОВС Ключевой семинар Машинное обучение, ML (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-15T05:59:01Z

SavelyProkhorov: add Anytask link and invites

==О курсе==
''На курсе студенты узнают о классических и современных алгоритмах машинного обучения, научатся подходам для обработки и анализа данных. В курсе большое внимание уделяется линейным и нелинейным моделям регрессии и классификации. Часть курса посвящена обучению без учителя, в частности, методам снижения размерности и кластеризации. В курсе также изучаются такие популярные приложения методов машинного обучения как ранжирование, рекомендательные системы, поиск аномалий и временные ряды.''

Занятия проводятся в Zoom:

Базовая группа: Среда, 18.00, [https://us06web.zoom.us/j/83599644909?pwd=8ahUdgOb1UPlqwIXuAatwLEz0AMogY.1 Ссылка]

Продвинутая группа: Суббота, 13.40, [https://us06web.zoom.us/j/81057397040?pwd=XYV7wkm8lu3XzZxxwObaeZePyanQ19.1 Ссылка]

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+Qvc86ptxVu42OWYy

Преподаватели: Рысьмятова Анастасия, Зехов Матвей

План занятий: Кантонистова Елена Олеговна

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Юркин Андрей|| [https://t.me/andreyyur1107 @andreyyur1107]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Москаленко Александр || [https://t.me/tau_ceti_pn @tau_ceti_pn]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вересников Артём || [https://t.me/x7mlpvb @x7mlpvb]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Шанарова Надежда || [https://t.me/kronesine @kronesine]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Матяш Дарья || [https://t.me/bwdare @bwdare]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Бузилов Григорий || [https://t.me/GBuzilov @GBuzilov]
|-
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC

GitHub с материалами курса: https://github.com/hse-mlds/ml

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Блок !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''', [https://www.youtube.com/watch?v=o5o7zcJ2vAQ&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=1&t=3093s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=W4xOcfgSb4k Запись (продвинутая)]
|rowspan="2"| ''Линейная регрессия''
|| [[ Материалы]] Нормализация данных, feature engineering, метрики качества регрессии. Методы оценивания обобщающей способности моделей, кросс-валидация
|| 03.11.23 // 11.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/base_group/lesson_01/LinearRegression.pdf Презентация (базовая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_01/notes.pdf Конспект (продвинутая)]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''', [https://www.youtube.com/watch?v=apQZ9RAJ58I&list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC&index=2&t=495s Запись (базовая)] [https://www.youtube.com/watch?v=W4xOcfgSb4k&t=6695s Запись (продвинутая)] ||
Продолжение
|| 08.11.23 // 11.11.23 || [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_02/notes.pdf Конспект (продвинутая)] [https://github.com/hse-mlds/ml/blob/main/advanced_group/lesson_02/notebook.ipynb Ноутбук]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Линейная классификация''
|| Логистическая регрессия, калибровка вероятностей. kNN (метрический метод)
|| 15.11.23 // 18.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''', [[ Запись]] ||
SVM, SVM-kernels. Метрики качества классификации. Счётчики.
|| 15.11.23 // 18.11.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''', [[ Запись]]
|| ''Снижение размерности данных''
|| Методы отбора признаков, расширения SVD, MDS, t-SNE
|| 22.11.23 // 25.11.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''', [[ Запись]]
|rowspan="3"| ''Решающие деревья и их композиции''
|| Алгоритм построения дерева, критерии информативности (регрессия и классификация), обработка пропусков для деревьев, стрижка и регуляризация
|| 29.11.23 // 02.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''', [[ Запись]] ||
Разложение ошибки на шум, смещение и разброс; бэггинг; случайный лес
|| 06.12.23 // 09.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''', [[ Запись]] ||
Бустинг, градиентный бустинг над решающими деревьями, различные интерпретации GB; Прочие подходы к ансамблированию
|| 13.12.23 // 16.12.23||
|-
| Конец первого модуля курса |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''', [[ Запись]]
|| ''Быстрый поиск ближайших соседей''
|| LSH
|| 20.12.23 // 21.12.23||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''', [[ Запись]]
|| ''Интерпретируемость ML-моделей''
|| SHAP-values, LIME
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Кластеризация''
|| K-means, (H)DBSCAN, метрики качества (внутренние и внешние)
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''', [[ Запись]] ||
Иерархическая кластеризация, подходы к графовой кластеризации. Optuna
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''', [[ Запись]]
|rowspan="2"| ''Рекомендательные системы и ранжирование''
|| Ранжирование, метрики качества ранжирования (попарные, поточечные, списковые). Основные подходы к построению рекомендаций
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''', [[ Запись]] ||
Бустинги и факторизационные машины для рекомендаций
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''', [[ Запись]]
|| ''Детекция аномалий и дисбаланс классов''
|| ...
|| ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''', [[ Запись]]
|| ''Прогнозирование временных рядов''
|| Особенности работы со временными рядами (сэмплинг), характеристики временных рядов (стационарность, сезонность, автокорреляция), библиотеки для прогнозирования TS (prophet)
|| ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==
Оценка = 0 * ОТренировочные тесты + 0.2 * ОStepik + 0.1 * ОКонтрольная + 0.2 * ОЭкзамен + 0.5 * ОДЗ ('''1''')

'''Автоматы:''' Если накопленная до экзамена оценка (до округления) больше или равна 7, то она (после округления) по желанию студента ставится в качестве итоговой оценки. Для получения автомата '''также необходимо получить за контрольную не менее 6 баллов''' (неокругленных).

Под накопленной оценкой до экзамена понимаем ''Накоп_до_экзамена = Оценка / 0.8''

В случае если накопленная до экзамена оценка (опять же, до округления) < 7 и/или студент получил за коллоквиум во 2-м модуле < 6 баллов, то автомат за экзамен не предусмотрен. Итоговая оценка тогда считается по формуле ('''1'''), округляется и ставится в зачетку.

== Тренировочные тесты ==
# Линейная регрессия
# Классификация (линейные + метрические методы)
# Методы снижения размерности
# Решающие деревья
# Композиции
# Быстрый kNN, интерпретация моделей
# Кластеризация
# RecSys
# Аномалии и временные ряды

== Домашние задания ==
Инвайты в [https://anytask.org/course/1068 Anytask]: <code>XB8hEr5</code> (гр.1 -- базовая (А. Рысьмятова)); <code>3jpWkPz</code> (гр.2 -- продвинутая (М. Зехов))

# Линейная регрессия
# Линейная классификация
# Решающие деревья. Ансамбли над решающими деревьями
# Кластеризация
# ''Аномалии, RecSys''

== Контрольная ==
''Информация появится позднее''

== Экзамен ==
''Информация появится позднее''

== Литература ==
* Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009
* Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
* Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.
* Учебник по Машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

МОВС MLOps (2023-24 уч. год, 2 модуль)

2023-11-15T05:54:59Z

SavelyProkhorov: add Anytask link and places for invites

==О курсе==

''The MLOps course covers a wide range of topics essential for effectively managing and deploying machine learning projects. It begins with an introduction to MLOps, providing an overview of principles and best practices. Students gain hands-on experience in creating ML projects using Python and learn about containerization using Docker. Code management and version control using Git servers are emphasized, enabling collaborative development. The course explores Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) techniques for automating the ML workflow. Data management, including storage, versioning, and management using tools like DVC, is covered. Students learn about experiment logging to track and analyze model performance. The course addresses computational power requirements, cloud-based solutions, and transferring learning to the cloud. Additional topics include knn indices, embeddings quantification, crowdsourcing, data labeling using platforms like Toloka, and an overview of the Amazon SageMaker stack. Talks by students and external lecturers provide practical insights. By course completion, students gain a comprehensive understanding of MLOps principles and practical skills for managing and deploying ML projects.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81161053520?pwd=lzl5PZwkvSjU9sI0uNhds8x8aY37CK.1 Zoom] '''по вторникам в 17:30 и субботам в 10:30'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+VBBJVl19s5BiYmU6

Преподаватель: Гончаренко Владислав, Dzen.ru

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Владислав Наумов || [https://t.me/vlad21naumov @vlad21naumov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Алексей Макарчук || [https://t.me/alexmak123 @alexmak123]
|-
| style="background:#eaecf0;" | || [https://t.me/ ]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro to MLOps. Python Project Setup, Dependency Management || 21.11.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Code Management and VCS. Code Quality Tools and CI/CD || 25.11.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Data Management. DVC Setup || 28.11.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Logging for Experiments and Production. MLFlow Setup || 02.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Computing Power & Clouds. Moving to Remote Queued Runs || 09.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Production Hacks in ML. Practicing kNN Indexes and Quantization || 16.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Effective Inference'' || 19.12.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''запасное''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 21.12.23, Чт. ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = Среднее за домашние задания

== Домашние задания ==
[https://anytask.org/course/1074 Anytask]:
* (1-й курс) <code></code>
* (2-й курс) <code></code>

# Poetry Setup
# Code Quality Tools Setup
# DVC Setup
# MLFlow Setup
# Running on Remote Machine
# ...

== Литература ==
* "Machine Learning Engineering" by Andriy Burkov, 2020
* "Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021)", Noah Gift & Alfredo Deza

МОВС Обработка и анализ больших массивов данных, BigData (ММОВС22, 5-6 модули)

2023-11-15T05:51:29Z

SavelyProkhorov: fix deadline of hw-4

==О курсе==
''На нашем курсе мы поговорим про то, что такое большие данные, где хранить их, как их обрабатывать, как можно с ними работать и как давать доступ к данным другим людям. Так как наш курс длится всего два модуля, а тема бигдаты настолько широка, что для ее глубокого изучения не хватит и двух лет, то мы разберем только самый необходимый теоретический минимум, а остальное время посвятим принципам работы популярных инструментов. ''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81732234900?pwd=OUh3VUJNNGMrUHdzODBBR2czcUhjUT09 Zoom] '''по понедельникам в 19:40'''. Семинары по проектной части курса - '''в некоторые четверги''' также '''в 19:40'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+jjXJ4m1O8shiNTcy

'''Преподаватель''': Максим Стаценко

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Бабынин || [https://t.me/maninoffice @maninoffice]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

Яндекс.Диск с материалами курса: https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Доп. материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k_9GUcKctsg&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData.pptx&name=HSE20232024_BigData.pptx&nosw=1 Слайды]] Вводная: что есть бигдата, что будет на курсе || 04.09.23 || На занятии упомянались: "Dama DMBOK2", статья [https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/ "BigData is Dead"]. После -- [https://youtu.be/3OwMq341zQs?si=6zHJR-Cw7M3UJ4ic Видео Димы Аношина] про 2 типа инженеров данных
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=pdBoAajgNUU&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&name=HSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&nosw=1 Слайды]] HDFS: принципы и основы. Основные компоненты Hadoop || 11.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6hsGxGgvKts&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Азы || 18.09.23 || [https://youtu.be/PGkDiS-XKlE?si=9kdueo_z5eC7lFNA Доклад "Многоликая pandas"], Павел Филонов
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=eqhZ_ktxSBw&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Join / Group By || 25.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=EDbjI3cs-r4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_hive.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_hive.pptx&nosw=1 Слайды]] Hive || 29.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mf3J3TI6mNI&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&nosw=1 Слайды]] YARN|| 02.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Qlt0Qb177B8&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&name=HSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&nosw=1 Слайды]] Parquet/ORC колоночный формат|| 05.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=aU526n01bpo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&name=HSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&nosw=1 Слайды]] Spark Batch + Zeppelin || 16.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fVY_hcu5tYo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] Объектная модель || 23.10.23 ||
|-
| Конец пятого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=U_3V6CK02G4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] SparkStreaming || 06.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] AirFlow || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ClickHouse || 13.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Kafka || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Green Plum, BI || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Логические архитектуры таблиц || 23.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DQ + DataLineage, DWH over S3 || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''17''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Key-Value хранилища: HBase, Cassandra'' || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''18''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Проблемы очень больших данных'' || 04.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''19''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''20''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОПроект + 0.7*ОДЗ

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>

# [https://contest.yandex.ru/contest/52837/enter Контест "Map & Reduce"], '''Дедлайн: 08.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53118/enter Контест "MapReduce Python"], '''Дедлайн: 15.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53927/enter Контест "Hive"], '''Дедлайн: 23.10 (Пон.), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/55559/enter Контест "ClickHouse"], '''Дедлайн: 12.11 (Вс.), 23:59 GMT+3'''
#
#
#
#
#
#

== Проект ==
'''Результат проекта: ''' имеющая практический смысл система, которая:
* производит регулярную загрузку данных в хранилище;
* обрабатывает эти данные в хранилище;
* имеет какой-то интерфейс к обработанным данным.

'''+ Документация''' к системе, в которой описаны:
* компоненты системы;
* причины использования тех или иных решений;
* назначение системы.

На этапе приёмки проекта будут проверяться и оцениваться:
# практическая полезность (''лучше согласовать с преподавателем и договориться заранее'') и работоспособность системы ['''0 - 3 балла''']
# наличие регулярной загрузки новых данных в хранилище (''Apache Spark Streaming // AirFlow'') ['''0 - 2 балла''']
# наличие регулярной обработки данных после их загрузки (''AirFlow'') ['''0 - 3 балла''']
# наличие UI (''web-интерфейс // Telegram Bot // дашборд в DataLens'') ['''0 - 2 балла''']

== Литература ==
* «Hadoop: The Definitive Guide», Tom White
* «Spark для профессионалов», Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн и Джош Уиллс
* Та самая "книжка с кабанчиком" «Designing Data-Intensive Applications» by Martin Kleppman
* «Big Data: Principles and Best Practices Of Scalable Real-Time Data Systems» by Nathan Marz and James Warren

МОВС Обучение с подкреплением (RL) 2023-24 7 модуль

2023-11-13T05:37:44Z

SavelyProkhorov: page init

==О курсе==

Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по ... в ...'''

==Контакты==

Чат курса в TG: [[ chat link]]

Преподаватель: Лактионов Сергей Дмитриевич

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Кирилл Козлов || [https://t.me/dedpe @dedpe]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin]
|-
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[ YouTube-playlist]]

Записи лекций и семинаров предпредыдущего потока: [[https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Яндекс.Диск]]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro, Cross-entropy Method: Постановка задачи RL, алгоритм CEM ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Bellman Equations & Dynamic Programming: основные понятия (агент, среда, политика, состояние, действие, награда). MDP. V- и Q-функции. Уравнение Беллмана и ДП, Policy и Value Iteration алгоритмы ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Model-free RL: Temporal Difference Learning, алгоритм Q-learning, семейство алгоритмов SARSA, on- и off-policy алгоритмы ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DQN и его модификации: аппроксимация Q-функции с помощью нейросети. Эпсилон-жадная политика. Применение алгоритма DQN для Atari сред. Модификации алгоритма DQN ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Policy Gradients Methods, Actor-Critic ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]]|| [[ Ноутбук]] Advanced Policy Gradients Methods: методы 2-го порядка для стохастической оптимизации. Аппроксимация KL-дивергенции. Метод сопряжённых градиентов. Алгоритмы TRPO и PPO ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [ Запись]] || [[ Слайды]] Continuous Control: непрерывное пространство действий, алгоритмы DDPG и SACC ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Multi-armed Bandits: введение понятия многорукого бандита. Regret Minimisation, UCB и Thompson Sampling алгоритмы ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = МИН(10, 10*(0.7*HW/12 + 0.3*RC/5)), где HW - сумма баллов за 4 ДЗ (2 простых и 2 сложных с 8.75 бонусными баллами), а RC - оценка за презентацию статьи, посвященной новым алгоритмам или неожиданным применениям RL-парадигмы в индустрии

== Домашние задания ==
# HW-1 "Deep Cross-Entropy Method" (''2 балла + 0.5'') | '''Мягкий дедлайн - ...''', Жёсткий - ... | [[ Ноутбук]]
# HW-2 "Markov Decision Process" (''2 балла + 0.5'') | '''Мягкий дедлайн - ...''', Жёсткий - ... | [[ Ноутбук]]
# HW-3 "DQN CNN Implementation" (''4 балла + 6.75'') | '''Мягкий дедлайн - ...''', Жёсткий - ... | [[ Ноутбук]]
# HW-4 "Advantage-Actor Critic" (''4 балла + 0.5'') | '''Мягкий дедлайн - ...''', Жёсткий - ... | [[ Ноутбук]]

* Разбор статьи (''40% общей оценки'') | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hVPI11_UhKeSwFLZHq4enNpYoDAbd9KnaI83UuwaSZE/edit#gid=0 Список примеров] | [[ Таблица для записи]] | '''Дедлайн''' - '''...'''

== Литература ==
# Саттон, Р. С. - Обучение с подкреплением
# https://eds.p.ebscohost.com/eds/detail/detail?vid=9&sid=43ffa483-7342-447f-8a09-ab883238b6e9%40redis&bdata=JnNpdGU9ZWRzLWxpdmU%3d#AN=1094&db=nlebk

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-13T04:35:54Z

SavelyProkhorov: add Anytasks invites

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code>fVyomF4</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>8wSAaDz</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code>1WBZLkf</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Зехов Матвей, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [[ Anytask]]: <code>fVyomF4</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code>7zbAxYj</code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-13T04:33:50Z

SavelyProkhorov: add Anytasks invites

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>8wSAaDz</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Цвигун Аким Олегович, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [[ Anytask]]: <code>fVyomF4</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code>7zbAxYj</code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-13T04:06:18Z

SavelyProkhorov: add ATSF Anytask invite

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>8wSAaDz</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Цвигун Аким Олегович, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-13T03:26:50Z

SavelyProkhorov: add Anytask fillers

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Цвигун Аким Олегович, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="1"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="4"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/ Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code>NLSAbHd</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

Машинное обучение и высоконагруженные системы

2023-11-13T03:22:54Z

SavelyProkhorov: add Anytask fillers

= Учебные курсы онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" =

== Общая информация ==

Страница программы на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mlds/

=== Контакты ===
Академический руководитель - [https://www.hse.ru/org/persons/211268525 Кантонистова Елена Олеговна]

Менеджер программы - [https://www.hse.ru/org/persons/797775404 Милана Мустафаева] ([http://mailto:mmustafaeva@hse.ru mmustafaeva@hse.ru] - справки, оплаты, ИУП после согласования с академруком)

Кураторы программы: [https://t.me/mariagolddd Макарова Мария], [https://t.me/kirill_dolmatov Долматов Кирилл], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий]

Электронная почта: [http://mailto:mlds@hse.ru mlds@hse.ru]

== 2023/2024 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===
ММОВС23: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/12XQzA5a-vlWYGRrQaPfH5Qw61wsVQ8qwK7O4EZnPMRU/edit таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=MzlkZWFhYjZiNjJiYzA5YWJjNGIxZGNmYTA2YTE2Y2NlYzllNTRkZDU2NTg0OWY0MjRhMjMwYWE3ZDAxZjY3OEBncm91cC5jYWxlbmRhci5nb29nbGUuY29t Google-календарь]

ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками] | [https://calendar.google.com/calendar/u/3?cid=a29wcGplbzE2OGprZWNtYnB0MW9qaWJ1bzRAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ Google-календарь]

=== Учебные дисциплины ===

==== ММОВС23 ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Инструменты_разработки_(ММОВС23,_1-2_модули) Инструменты промышленной разработки]
| rowspan="2" | Обязательный || Паточенко Евгений Анатольевич
|rowspan="12"| 1 курс
|rowspan="3"| 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://anytask.org/course/1037 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>MR4Ycmt</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>hfp0nmG</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Математика_для_анализа_данных_(ММОВС23,_1-2_модули) Математика для анализа данных] ||
Ульянкин Филипп Валерьевич
|| [https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf YouTube] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/tree/main Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1036 Anytask]: гр.1 (базовая) - <code>sygz66L</code>; гр.2 (продвинутая) - <code>6qnvYqA</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_программирования_на_Python_(ММОВС23,_1-2_модули) Основы программирования на Python]
| rowspan="3" | По выбору
|| Пиле Ян Эрнестович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube] || [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master Репозиторий] || [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало]
|| Гаврилова Елизавета || 1 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps]
|| Гончаренко Владислав || 2 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов,_ATSF_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_Python,_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Прикладной Python] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML YouTube] || [[ Репозиторий]] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Ключевой_семинар_Машинное_обучение,_ML_(2023-24_уч._год,_2-3_модули) Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Цвигун Аким Олегович, Рысьмятова Анастасия Александровна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCglOyTkTZ_bBHKd8eUr8pC YouTube] || [https://github.com/hse-mlds/ml Репозиторий] || [[ Anytask]]: <code></code>
|-
| [[ Прикладная статистика]] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [[ YouTube]] || [[ Репозиторий]], [[ GDrive с конспектами]]
|-
| [[ Промышленная разработка]] || Ахтямов Павел Ибрагимович, Гаврилова Елизавета || [[ YouTube]] || [[ Папка на GDrive]], [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Глубинное обучение 1]] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [[ YouTube]] ||
[[ GDrive с семинарскими ноутбуками]],

[[ Репозиторий]]
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Горденко Мария Константиновна || [[ YouTube]] || [[ GDrive]]
|-
|}

==== ММОВС22 ====
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub !! Куда сдавать ДЗ
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение (2)]
| rowspan="2"| Обязательный
|| Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| rowspan="15" | 2 курс
| rowspan="2" | 5 модуль
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube]
|| [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий (ПМИ)],

[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q Папка с ноутбуками на GDrive]
|| [https://anytask.org/course/1038 Anytask]: <code>osqfLbw</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Дополнительные_главы_ML_и_DL_(ММОВС22,_5_модуль) Дополнительные главы ML и DL] ||
Сафило Ильдар Ринатович, Лутан Максим Олегович,

Шабалин Евгений Михайлович, Валитов Эльдар
|| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube] || || [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Открытый_курс_MLOps_Начало_(2023-24,_1_модуль) MLOps. Начало] || По выбору || Гаврилова Елизавета || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube] || [[ Репозиторий]] || [https://stepik.org/course/181476/promo Курс на Stepik]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных,_BigData_(ММОВС22,_5-6_модули) Обработка и анализ больших массивов данных]
|rowspan="2"| Обязательный
|rowspan="2"| Максим Стаценко
|rowspan="2"| 5-6 модули
|rowspan="2"| [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube]
|rowspan="2"| [https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg Я.Диск со слайдами]
|rowspan="2"| [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>
|-
| '''Проект по BigData'''
|-
| Индустриальный проектный семинар: [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладной_анализ_данных_в_ритейле_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Прикладной DS в ритейле]
|rowspan="2"| По выбору || Теванян Элен Арамовна
|rowspan="5"| 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb YouTube] || [[ GitHub]]
|-
| Индустриальный проектный семинар: [[ от компании SberMobile]] || Селезнев Артём || [[ YouTube]] || [[ GitHub]]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов,_NLP_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Автоматическая обработка текста]
| rowspan="3" | По выбору || Саркисян Вероника Вагановна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 YouTube] || [[ Репозиторий]]
|-

| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_MLOps_(2023-24_уч._год,_2_модуль) MLOps] || Гончаренко Владислав || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c YouTube] ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Data_Engineering_(2023-24_уч._год,_6_модуль) Data Engineering] || Дикалин Кирилл || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG YouTube] || [[ Репозиторий]]
|-
| [[ Распределенные системы]]
| rowspan="2"| По выбору || Ахтямов Павел Ибрагимович
| rowspan="4"| 7 модуль || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Компьютерное зрение]] || Белозерова Анастасия || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Подготовка к собеседованиям на DS//MLE]]
| rowspan="2"| По выбору || || [[ YouTube]] ||
|-
| [[ Обучение с подкреплением]] || Лактионов Сергей || [[ YouTube]], [[ Я.Диск]] || [[ Репозиторий]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 8 модуль ||
|-
|}

= Архив =

== 2022/2023 учебный год ==

<strike>Канал в Slack: https://machinelearninginhse.slack.com/archives/C02D9C0CMMX</strike> (покинул Россию)

<strike>'''[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtbcyKYMbtFdebZvfUz_d9yx4FmIm6kriBygwG19r62NrKMg/viewform Форма запросов в УО]'''</strike> (справки, оплаты)

Кураторы программы - [https://t.me/Daria_Daniluke <strike>Данилюк Дарья</strike>], [https://t.me/Savely_Prokhorov Прохоров Савелий], ([http://wiki.cs.hse.ru/МОиВС_шаблон_страницы_курса тык])

=== Расписание и оценки ===
ММОВС22: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HwwDZMCVUl-wpdY39TdBBKMwvks9VTe2gIpFtGBu-28/edit#gid=0 таблица с расписанием и оценками]

Осень21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit#gid=1350908010 знакомая master-таблица]

Весна21: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=505604046 Google-таблица]

=== Учебные дисциплины ===

==== Набор 2022-го года ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Ликбез_разработчика_(2022) Курс "Ликбез разработчика"]
| rowspan="4" | Обязательный || Кантонистова Елена, Ахтямов Павел, Бардуков Анатолий
|rowspan="11"| 1 курс
|rowspan="4"| 1-2 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB3fBc46hap-t4bGTndfOzF YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1Iy0Rp9CupXmr06JEuhflpTF41BelQJ2C Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Математика_для_анализа_данных_(2022) Математика для анализа данных] ||
Кантонистова Елена Олеговна,
Ульянкин Филипп Валерьевич
||
[https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax YouTube (1-й модуль)],

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (2-й модуль)]
||
[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)],

[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_(2022) Основы программирования на Python]
| rowspan="2" | Максимовская Анастасия Максимовна || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDvmZvolAgVVy9HVU2de1sb YouTube]
| rowspan="2"| [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall22 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектная_практика_на_Python_(2022) Проектная практика на Python] || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBDdCTFnzE7nRxCmuvH7gSX YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Анализ_временных_рядов_(2022) Анализ временных рядов]
|rowspan="2"| По выбору || Романенко Алексей Александрович
|rowspan="3"| 2-3 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBBZOyRU8j7rb3sAF1WnWc3 YouTube] || [https://github.com/aromanenko/ATSF Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || Горшков Сергей Сергеевич || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Машинное_обучение_2022-23 Машинное обучение]
|rowspan="5"| Обязательный || Кантонистова Елена Олеговна, Максимовская Анастасия Максимовна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDYv6ZLvAbW7oJPh2kRbm50 YouTube] || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_ML_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Прикладная_статистика_(2022-23) Прикладная статистика] || Ульянкин Филипп Валерьевич
|rowspan="2"| 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC YouTube (с видео 9.1)] || [https://github.com/FUlyankin/matstat-AB Репозиторий], [https://drive.google.com/drive/folders/1k1u5iDa5Jc8ZaalBzxESr_9td5s5L3e-?usp=drive_link GDrive с конспектами] (нумерация сквозная со вторым модулем МАД)
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Основы_промышленной_разработки_(2022-23,_3-4_модули) Основы промышленной разработки] || Ахтямов Павел Ибрагимович || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF0YYZ5XTwiDsRB89GXUZg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1vViKQHRZnRAUsh4U6NKvSds-9v3jq8YB Папка на GDrive], [https://gitlab.akhcheck.ru Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Глубинное_обучение_(ММОВС22,_4-5_модули) Глубинное обучение 1] || Садртдинов Ильдус Рустемович
|rowspan="2"| 4 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube] ||
[https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive с семинарскими ноутбуками],

[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 Репозиторий курса на ПМИ]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_(2022-23,_4_модуль) Алгоритмы и структуры данных] || Горденко Мария Константиновна || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAZK-mc1jWogOw2ZgkkZFym YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/17RK36qqkQWGq6EJLWZvitN1qjY76A5C7?usp=sharing GDrive]
|-

|}

==== Набор "Осень 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист !! GitHub
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение-МОиВС-2022-2023 Глубинное обучение (2)] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|| [https://github.com/MariyaTikhonova/hse_mlds_deep_learning_course/tree/spring_fall_22 Репозиторий]
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна, X5
|| 2 курс || 5 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
||
 
*
* [https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course GitHub Элен]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Прикладные_задачи_анализа_данных_(МОиВС,_2022) НИС "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна, Цвигун Аким,

Гущин Михаил, Садртдинов Ильдус Рустемович,

Бокатенко Данил, Рябинин Максим
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDT8M0NfFg6r5IXLoFx7xsI YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 5 модуль (в зачет 6-го) || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1mH_mIdv_KSxj_bKP6hR3sbbDhbRXAD1q Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных_(МОиВС,_осень21,_2022) Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный || Анатолий Бардуков, Иван Свиридов, Мария Соозарь || 2 курс || 5-6 модули || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD YouTube] || [https://github.com/Sindbag/mlhl-bigdata Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Автоматический_анализ_текстов_(2022) Автоматическая обработка текста] || Обязательный || Саркисян Вероника, Аксенов Сергей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCwbhYd-koCgMOKsafG4eLM YouTube] || [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Компьютерное_зрение_(2022) Компьютерное зрение] || Обязательный || Лебедев Антон || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBk5UwaGNQZRy-w-AdntDFU YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Deep_learning_для_обработки_звука_(2022) DL для звука] || По выбору || Шабалин Евгений, Парков Андрей || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCAIYLfBdGu07s4p7qpQtVN YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Алгоритмы_и_структуры_данных_-_2_(2022) Алгоритмы и структуры данных 2] || По выбору || Горденко Мария Константиновна || 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDhgKywm_sJrYysvycYKqJk YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1jv_PcnoPAIgmpiMEoZ75vnLjjA2tjtEx?usp=sharing Папка на GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Подготовка_к_собеседованиям_(2022) Подготовка к собеседованиям на DS//MLE] || По выбору
||
Ульянкин Филипп, Максимовская Анастасия,

Садртдинов Ильдус, Сергей Горшков
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDOzFFPpfrNuuGyQfGqYGpc YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Язык_программирования_Go_(2022) Go] || По выбору || Сергей Горшков || 2 курс || 6-7 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAnhO7LGn4gRDHjPStjyPi2 YouTube] || [https://github.com/Serggorsar/go2223 Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Распределенные_системы_2022-23_7_модуль#.D0.9C.D0.B0.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B0.D0.BB.D1.8B_.D0.BA.D1.83.D1.80.D1.81.D0.B0 Распределенные системы] || Обязательный || Бардуков Анатолий, Ахтямов Павел, Олег Ивченко, Иван Свиридов || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1me_8ie7_oPiLAYXldsab YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Проектная_практика_по_BigData_2022-23_7_модуль Проектная практика по Big Data] || По выбору || Ахтямов Павел || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCI99AlRDzKygfejJEs0pht YouTube] || [https://drive.google.com/drive/folders/1keV4NXX8XHq8OBaLd-N03gsAdTa5VzY_?usp=share_link GDrive]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Обучение_с_подкреплением_(RL)_2022-23_7модуль Обучение с подкреплением] || По выбору || Лактионов Сергей || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBwUh5VoEKl1FU3dLDPHf4F YouTube], [https://disk.yandex.ru/d/xZbe-qARVmWkuw Я.Диск] || [https://github.com/laktionov/RL-course Репозиторий]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/МОВС_Сбор_и_разметка_данных_для_МО_(2022-23,_7_модуль) Сбор и разметка данных для МО] || По выбору || Смирнова Полина, Толока || 2 курс || 7 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBgH9SMUAsmFRhP7iGuGHNG YouTube], [[ Я.Диск]]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

==== Набор "Весна 2021" ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Распределённые системы 2 || Обязательный || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Байесовские методы в МО || По выбору || || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Обучение с подкреплением || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Методы_оптимизации_в_МО_(2022) Методы оптимизации в МО] || По выбору || Устинов Владислав Дмитриевич || 2 курс || 7 модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkRFB0UC-firEVpHZfm0Rg YouTube]
|-
| Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга || По выбору|| || 2 курс || 7 модуль ||
|-
| Индустриальный проектный семинар от компаний:
* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Avito_(МОиВС,_2022) Avito]

* [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022) X5]
|| Обязательный ||
 
* Баянов Глеб, Игнатьева Анастасия и ко (Avito)

* Теванян Элен Арамовна (X5)
|| 2 курс || 7 модуль ||
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHzd4Joqm9yeNhLpOz-jMp Avito course on YouTube]

* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p X5 course on YouTube]
|-
| '''Плотное написание ВКР''' || Обязательный || Елена Кантонистова и ваш научрук || 2 курс || 8 модуль ||
|-
|}

== 2021/2022 учебный год ==

=== Расписание и оценки ===

Весна-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit?usp=sharing таблица]

Осень-2021: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing таблица]

=== Ссылки на Wiki-страницы и YouTube-плейлисты курсов ===

Резервные копии записей занятий:

1) облако mail: https://cloud.mail.ru/public/EQoi/wfoFFjesR

2) yandex disk, осень-2021: https://disk.yandex.ru/d/atq9sEL5HRN7_A

3) yandex disk, весна-2021: https://disk.yandex.ru/d/IsOpnWoMnpiJ2A

==== '''Набор "весна 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Алгоритмы и структуры данных || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 3 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDtsmRAl62e2TkxlvUUQhaK YouTube]
|-
| Прикладная статистика в машинном обучении || Обязательный || Аброскин Илья Дмитриевич || 1 курс || 3-4 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAU9S7ZmBPPt5jVDNEY0GxP YouTube]
|-
| НИС "Машинное обучение" || Обязательный || Шабан Махмуд Рамазанович || 1 курс || 4 модуль ||
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Обработка_и_анализ_больших_массивов_данных-МОиВС-2022 Обработка и анализ больших массивов данных] || Обязательный ||
Ахтямов Павел Ибрагимович,
Космачев Алексей Дмитриевич
|| 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Mlds_deep_leaning_2021_2022 Глубинное обучение] || Обязательный || Петросян Артур Тигранович || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBVeu30nVOscRJ4Xqazk-BY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Компьютерное_зрение_МОиВС_2021-2022 Компьютерное зрение] || Обязательный || Филатов Артем Андреевич || 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC4gsdgdje8k2yV5Osv3JaT YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Глубинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 2 курс || 5 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Автоматический_анализ_текстов-2021-2022 Автоматический анализ текстов] || Обязательный ||
Артёмова Екатерина Леонидовна, Саркисян Вероника Вагановна,

Флоринский Михаил Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4 YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Распределённые_системы_1-2021-2022 Распределённые системы - 1] || Обязательный ||
Косарев Илья Максимович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Глубинное_обучение_для_звука-2021-22 Глубинное обучение для звука] || По выбору ||
Шабалин Евгений Михайлович, Маркович Александр
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDp1oaNnLEF4YqmjUI8JaFV YouTube]
|-
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Проектный_семинар_Прикладные_задачи_анализа_данных-2021-22 Проектный семинар "Прикладные задачи анализа данных"] || Обязательный ||
Кантонистова Елена Олеговна,

Цвигун Аким Олегович, Гущин Михаил Иванович,

Омелюсик Владимир Степанович, Рябинин Максим Константинович
|| 2 курс || 6 модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBxu4qWfjVDz9jyZk-1W02D YouTube]
|-
|}

==== '''Набор "осень 2021"''' ====

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Статус !! Преподаватели !! Курс !! Модули !! Плейлист
|-
| Введение в математику для анализа данных || Адаптационный || Славина Нина Сергеевна || 1 курс || 1-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDcsLWJXPWL3Y77_m5AXbm2 Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCrnsF-qtjwXAaF6Uvg5ihZ Группа 2]
|-
| Математика для анализа данных || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDnygIXkR4LRs2prFDiC6hX Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlxsMzE32ZZR90--RcaeXN Группа 2]
|-
| Основы программирования на Python

([https://github.com/PersDep/MLHL-python-fall-2021 материалы курса-1], [https://github.com/AnastasiyaMax/MLDS_python_course_fall21 материалы курса-2])
|| Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Косарев Илья Максимович
||1 курс || 1-й модуль ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzA8wK_11eV1vtDVnnfe1uwh Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDAbsqRObsmlhQpJ_rSGtEk Группа 2 (И. Косарев)]
|-
| Основы программирования на C++ ([https://disk.yandex.ru/d/QaR4tJI5O2Gsmw материалы курса]) || Обязательный || Горшков Сергей Сергеевич || 1 курс || 1-2 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC98HjCQNIdAShKbt1HHdRx Группа 1], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzArOl4_P9exXk_vA0nHrsS0 Группа 2]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 Машинное обучение (современные методы)] || Обязательный ||
Максимовская Анастасия Максимовна,

Рысьмятова Анастасия Александровна
|| 1 курс || 2-3 модули ||
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6bhLliB5kUrjhfNFro5sa Группа 1 (А. Максимовская)],
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCHOMrn6udHfwsaeEtKMc7_ Группа 2 (А. Рысьмятова)]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2-%D0%9C%D0%9E%D0%92%D0%A1-2021-2022 Анализ временных рядов] || По выбору || Романенко Алексей Александрович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCLfANfUDAr0nzNrNw3NN89 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_графах_МОиВС_2021-2022 Машинное обучение на графах] || По выбору || Сальников Всеволод Николаевич || 1 курс || 3-й модуль || [https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rfQDwh6-v9Ca91bmDgUFFy YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 Основы промышленной разработки] || Обязательный || Ахтямов Павел Ибрагимович || 1 курс || 3-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBZ2l55gxcAVXTqNJt4OwSY YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 Алгоритмы и структуры данных] || Обязательный || Горденко Мария Константиновна || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB1hf5atroAfyghLovIv-t7 YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Прикладная_статистика_в_машинном_обучении-МОиВС-2021-2022 Прикладная статистика для анализа данных] || Обязательный || Александр Югай (куратор) || 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBbOBE51rtub-nnD1fS8l3r YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9D%D0%98%D0%A1_%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 НИС "Машинное обучение"] || Обязательный ||
Рак Арина Сергеевна,
Гусев Андрей Вадимович
|| 1 курс || 4-й модуль || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCCwot-FyObpHSLp0l7ItyB YouTube]
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%9C%D0%9E%D0%B8%D0%92%D0%A1-2022-2023 Глубинное обучение] || Обязательный || Тихонова Мария Ивановна || 1-2 курс || 4-5 модули || [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDdHJ9mRoydJBweP9YkB7Gn YouTube]
|-
|}

МОВС Обработка и анализ больших массивов данных, BigData (ММОВС22, 5-6 модули)

2023-11-12T11:44:56Z

SavelyProkhorov: UPD hw4 name

==О курсе==
''На нашем курсе мы поговорим про то, что такое большие данные, где хранить их, как их обрабатывать, как можно с ними работать и как давать доступ к данным другим людям. Так как наш курс длится всего два модуля, а тема бигдаты настолько широка, что для ее глубокого изучения не хватит и двух лет, то мы разберем только самый необходимый теоретический минимум, а остальное время посвятим принципам работы популярных инструментов. ''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81732234900?pwd=OUh3VUJNNGMrUHdzODBBR2czcUhjUT09 Zoom] '''по понедельникам в 19:40'''. Семинары по проектной части курса - '''в некоторые четверги''' также '''в 19:40'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+jjXJ4m1O8shiNTcy

'''Преподаватель''': Максим Стаценко

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Бабынин || [https://t.me/maninoffice @maninoffice]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

Яндекс.Диск с материалами курса: https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Доп. материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k_9GUcKctsg&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData.pptx&name=HSE20232024_BigData.pptx&nosw=1 Слайды]] Вводная: что есть бигдата, что будет на курсе || 04.09.23 || На занятии упомянались: "Dama DMBOK2", статья [https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/ "BigData is Dead"]. После -- [https://youtu.be/3OwMq341zQs?si=6zHJR-Cw7M3UJ4ic Видео Димы Аношина] про 2 типа инженеров данных
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=pdBoAajgNUU&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&name=HSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&nosw=1 Слайды]] HDFS: принципы и основы. Основные компоненты Hadoop || 11.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6hsGxGgvKts&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Азы || 18.09.23 || [https://youtu.be/PGkDiS-XKlE?si=9kdueo_z5eC7lFNA Доклад "Многоликая pandas"], Павел Филонов
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=eqhZ_ktxSBw&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Join / Group By || 25.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=EDbjI3cs-r4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_hive.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_hive.pptx&nosw=1 Слайды]] Hive || 29.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mf3J3TI6mNI&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&nosw=1 Слайды]] YARN|| 02.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Qlt0Qb177B8&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&name=HSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&nosw=1 Слайды]] Parquet/ORC колоночный формат|| 05.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=aU526n01bpo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&name=HSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&nosw=1 Слайды]] Spark Batch + Zeppelin || 16.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fVY_hcu5tYo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] Объектная модель || 23.10.23 ||
|-
| Конец пятого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=U_3V6CK02G4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] SparkStreaming || 06.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] AirFlow || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ClickHouse || 13.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Kafka || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Green Plum, BI || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Логические архитектуры таблиц || 23.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DQ + DataLineage, DWH over S3 || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''17''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Key-Value хранилища: HBase, Cassandra'' || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''18''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Проблемы очень больших данных'' || 04.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''19''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''20''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОПроект + 0.7*ОДЗ

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>

# [https://contest.yandex.ru/contest/52837/enter Контест "Map & Reduce"], '''Дедлайн: 08.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53118/enter Контест "MapReduce Python"], '''Дедлайн: 15.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53927/enter Контест "Hive"], '''Дедлайн: 23.10 (Пон.), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/55559/enter Контест "ClickHouse"], '''Дедлайн: 12.10 (Вс.), 23:59 GMT+3'''
#
#
#
#
#
#

== Проект ==
'''Результат проекта: ''' имеющая практический смысл система, которая:
* производит регулярную загрузку данных в хранилище;
* обрабатывает эти данные в хранилище;
* имеет какой-то интерфейс к обработанным данным.

'''+ Документация''' к системе, в которой описаны:
* компоненты системы;
* причины использования тех или иных решений;
* назначение системы.

На этапе приёмки проекта будут проверяться и оцениваться:
# практическая полезность (''лучше согласовать с преподавателем и договориться заранее'') и работоспособность системы ['''0 - 3 балла''']
# наличие регулярной загрузки новых данных в хранилище (''Apache Spark Streaming // AirFlow'') ['''0 - 2 балла''']
# наличие регулярной обработки данных после их загрузки (''AirFlow'') ['''0 - 3 балла''']
# наличие UI (''web-интерфейс // Telegram Bot // дашборд в DataLens'') ['''0 - 2 балла''']

== Литература ==
* «Hadoop: The Definitive Guide», Tom White
* «Spark для профессионалов», Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн и Джош Уиллс
* Та самая "книжка с кабанчиком" «Designing Data-Intensive Applications» by Martin Kleppman
* «Big Data: Principles and Best Practices Of Scalable Real-Time Data Systems» by Nathan Marz and James Warren

МОВС Анализ временных рядов, ATSF (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-12T09:22:02Z

SavelyProkhorov: UPD after sem2

==О курсе==
''В данном курсе студенты узнают о широком классе прикладных задач, в которых применяются методы time series forecasting, а также смогут применить полученные знания при решении примеров задач. В качестве прикладных задач прогнозирования временных рядов будут рассмотрены примеры из ритейл-индустрии, производства (manufacturing), финансовых рынков, социально-демографической сферы, медицины. В структуру курса заложено ознакомление с теорией статистических алгоритмов таких как ETS, ARIMA, GARCH, GAS (Generalized Autoregressive), композиции над алгоритмами прогнозирования временных рядов. Наряду с этим ряд занятий посвящено использованию классических Machine Learning алгоритмов в пайплайне методов прогнозирования временных рядов. Ключевое внимание будет уделено особенностям работы, реализации и применения изучаемых методов в прикладных задачах, практические задания будут включать как самостоятельную разработку алгоритмов, так и применение разработанных пакетов/библиотек алгоритмов прогнозирования временных рядов. В результате прохождения курса студенты смогут использовать изученные алгоритмы для прогнозирования временных рядов на практике.'' 

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/87305809422?pwd=tRTBB8eSipHcaLx2OqY6b3Flz4JNEM.1 Zoom] '''по пятницам в 18:00'''

==Контакты==
Чат курса в TG: https://t.me/+ETgDjat2dR8yNDcy

Преподаватель: Романенко Алексей Александрович

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Алина Васютина || [https://t.me/alina_vasyutina @alina_vasyutina]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Анастасия Гергенретер || [https://t.me/nastya_gergen @nastya_gergen]
|-
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF

GitHub с материалами курса: https://github.com/aromanenko/ATSF

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=h8adcBUdVOU&list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF Запись]] || [[https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/main/1_IntroTS.ipynb Ноутбук]] Time Series Overview || 02.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fgMDShgrKOk&list=PLmA-1xX7IuzBw8JzLnhBQ_et20hfG3dGF Запись]] || [[https://github.com/aromanenko/ATSF/blob/wip/2_Simple%20Exponential%20Smothing.ipynb Ноутбук]] Простое экспоненциальное сглаживание || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Учет сезонности, трендов и пр. компонент в моделях семейства простого экспоненциального сглаживания. Обсуждение ДЗ-1. || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]]|| [[ Ноутбук]] Стационарность. ARIMA || 23.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Настройка гиперпараметров ARIMA. ACF и PACF || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Заключительное занятие по ARIMA, варианты учета каузальных переменных. Обсуждение ДЗ-2. || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ML для прогнозирования временных рядов || ||
|-
|
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Измерение качества предсказаний временных рядов. Лоссы в TSF || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DL в прогнозировании временных рядов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Подходы к сегментации временных рядов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Композиции моделей предсказания временных рядов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Моделирование спроса || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Специфичные вопросы прогнозирования временных рядов: Business Value from Forecasting, часто используемые пакеты, внедрение систем прогнозирования || ||
|-
|}

==Формула оценивания==
Оценка = 0.3*ОДЗ-1 + 0.3*ОДЗ-2 + 0.4*ОДЗ-3 + 0.4*ОБонусные задания

''Баллы за бонусные задания - ставятся за участие в соревнованиях по тематике курса. Оценка за участие в соревновании выставляется преподавателем в зависимости от успешности участия; за каждое из соревнований можно получить до 10 баллов; баллы, полученные за разные соревнования, будут суммироваться в так называемый Бонус. Прохождение иных курсов и сдача заданий по другим курсам не будут засчитываться как Бонус.''

== Домашние задания ==
Anytask: https://anytask.org/course/1072
* ДЗ-1 "Экспоненциальное сглаживание"
* ДЗ-2 "ARIMA"
* ДЗ-3 "Kaggle"

== Литература ==
* James D Hamilton, Time Series Analysis, 1994
* Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс
* Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил., главы 1,4,5,7.
* Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan, Time Series Analysis With Applications in R. Second Edition. Springer
* Bollerslev, Tim (1992). "ARCH Modeling in Finance: A Review of the Theory and Empirical Evidence". Journal of Econometrics. 52 (1–2): 5–59.

МОВС MLOps (2023-24 уч. год, 2 модуль)

2023-11-12T09:17:10Z

SavelyProkhorov: UPD before sem1

==О курсе==

''The MLOps course covers a wide range of topics essential for effectively managing and deploying machine learning projects. It begins with an introduction to MLOps, providing an overview of principles and best practices. Students gain hands-on experience in creating ML projects using Python and learn about containerization using Docker. Code management and version control using Git servers are emphasized, enabling collaborative development. The course explores Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) techniques for automating the ML workflow. Data management, including storage, versioning, and management using tools like DVC, is covered. Students learn about experiment logging to track and analyze model performance. The course addresses computational power requirements, cloud-based solutions, and transferring learning to the cloud. Additional topics include knn indices, embeddings quantification, crowdsourcing, data labeling using platforms like Toloka, and an overview of the Amazon SageMaker stack. Talks by students and external lecturers provide practical insights. By course completion, students gain a comprehensive understanding of MLOps principles and practical skills for managing and deploying ML projects.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81161053520?pwd=lzl5PZwkvSjU9sI0uNhds8x8aY37CK.1 Zoom] '''по вторникам в 17:30 и субботам в 10:30'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+VBBJVl19s5BiYmU6

Преподаватель: Гончаренко Владислав, Dzen.ru

=== Ассистенты ===
{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Владислав Наумов || [https://t.me/vlad21naumov @vlad21naumov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Алексей Макарчук || [https://t.me/alexmak123 @alexmak123]
|-
| style="background:#eaecf0;" | || [https://t.me/ ]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCRcPf_aGos3d2uvAQrd46c

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro to MLOps. Python Project Setup, Dependency Management || 21.11.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Code Management and VCS. Code Quality Tools and CI/CD || 25.11.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Data Management. DVC Setup || 28.11.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Logging for Experiments and Production. MLFlow Setup || 02.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Computing Power & Clouds. Moving to Remote Queued Runs || 09.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Production Hacks in ML. Practicing kNN Indexes and Quantization || 16.12.23, Сб. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Effective Inference'' || 19.12.23, Вт. ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''запасное''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 21.12.23, Чт. ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = Среднее за домашние задания

== Домашние задания ==
# Poetry Setup
# Code Quality Tools Setup
# DVC Setup
# MLFlow Setup
# Running on Remote Machine
# ...

== Литература ==
* "Machine Learning Engineering" by Andriy Burkov, 2020
* "Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021)", Noah Gift & Alfredo Deza

МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-12T09:13:14Z

SavelyProkhorov: add online courses, UPD after sem 5, add new TAs, hw4, additional webinars

==О курсе==

Занятия проводятся в <strike>[https://us06web.zoom.us/j/86555948101?pwd=L01SRjVvd3RhazRoVkVoREZlaFg1dz09 Zoom]</strike> [https://us06web.zoom.us/j/86766261787?pwd=cTZmajdybXdCNGIzbUxnejFnY0Jldz09 новая ссылка] '''по вторникам в 19:40'''

Онлайн-курсы:
* Python для извлечения и обработки данных: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132749
* Сбор и анализ данных в Python: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132492

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi

Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Калашникова Анастасия || [https://t.me/kalassnikovaa @kalassnikovaa]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Флоринский Михаил || [https://t.me/roflinski @roflinski]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Морозов Антон || [https://t.me/MAntonV @MAntonV]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Зуев Гордей || [https://t.me/WhiteShape @WhiteShape]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сокур Илья || [https://t.me/ilias_ml @ilias_ml]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/ GitHub repository]

''После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=QDPsZt9SlkQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect01.%20Data%20types Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных.
|| 05.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fhgl4POcxAw&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect02.%20Data%20types%202 Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных. Продолжение
|| 12.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=8TDbTguBtt8&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect03.%20Loops Ноутбуки]] Ветвления, циклы
|| 26.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Av0L8YHz8hE&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect04.%20Functions/Functions.ipynb Ноутбук]] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений || 03.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/320288/ Статья про генераторы] на Хабре
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=nfvORkyJNXA&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect05.%20Regex/regexp.ipynb Ноутбук]] Регулярные выражения
|| 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки [https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DBGTFo-oMVs&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect06.%20Web-scraping Ноутбуки]] Парсинг || 17.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k5EdrAXAgXc&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect07.%20NumPy%20 Ноутбук]] Введение в NumPy
|| 19.10.23 (Чт.) ||
|-

| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Gr6R4awHOrM&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect08.%20Pandas Ноутбук]] Pandas. Разведочный анализ данных
|| 24.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=gYDdCn8j-dI&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect09.%20Data%20visualization Ноутбук]] Визуализация данных
|| 31.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ZFV7dw3M4r4&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect10.%20(OOP)%20Classes Ноутбук]] Классы и основы ООП
|| 07.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ООП 2 || 14.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || 21.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || 12.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Пайплайн EDA и (возможно) трюки в IPython и Jupyter || 12.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Распределительное задание ==
[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/test_data/DA_test.ipynb Ноутбук на GitHub]. '''Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК'''

По результатам мы можем порекомендовать вам '''не''' посещать настоящий курс и идти на курсы <code>MLOps. Начало</code> (1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и <code>MLOps</code> (2-й модуль, Владислав Гончаренко)

Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.

''Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в [https://anytask.org/ Anytask]'' в соответствующий слот.

== Проект ==
Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.

'''Требования''':

В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:

* Парсер;
*  Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
*   Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
*    Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
*     И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.

'''Итоговая цель''' примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.

Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>

# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_03.ipynb ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy], выдано 20.10.23, '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_04.ipynb ДЗ-4: pandas, визуальный анализ], выдано 08.11.23, '''дедлайн: 21.11.23 23:59 (МСК)'''
# ООП

== Тесты ==
1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК''' 
2) [https://forms.yandex.ru/u/653639653e9d088871dafe56/ "Регулярные выражения, numpy"], '''Дедлайн: 25.10.23 (Ср.) 23:59 МСК''' 
3) "NumPy и Pandas" 
4) "ООП" 
5)

== Литература ==
* Лутц Марк, "Программирование на Python"
* Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
* Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
* Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"

МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-12T09:03:56Z

SavelyProkhorov: add online courses

==О курсе==

Занятия проводятся в <strike>[https://us06web.zoom.us/j/86555948101?pwd=L01SRjVvd3RhazRoVkVoREZlaFg1dz09 Zoom]</strike> [https://us06web.zoom.us/j/86766261787?pwd=cTZmajdybXdCNGIzbUxnejFnY0Jldz09 новая ссылка] '''по вторникам в 19:40'''

Онлайн-курсы:
* Python для извлечения и обработки данных: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132749
* Сбор и анализ данных в Python: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132492

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi

Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Калашникова Анастасия || [https://t.me/kalassnikovaa @kalassnikovaa]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Флоринский Михаил || [https://t.me/roflinski @roflinski]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Морозов Антон || [https://t.me/MAntonV @MAntonV]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/ GitHub repository]

''После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=QDPsZt9SlkQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect01.%20Data%20types Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных.
|| 05.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fhgl4POcxAw&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect02.%20Data%20types%202 Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных. Продолжение
|| 12.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=8TDbTguBtt8&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect03.%20Loops Ноутбуки]] Ветвления, циклы
|| 26.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Av0L8YHz8hE&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect04.%20Functions/Functions.ipynb Ноутбук]] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений || 03.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/320288/ Статья про генераторы] на Хабре
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=nfvORkyJNXA&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect05.%20Regex/regexp.ipynb Ноутбук]] Регулярные выражения
|| 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки [https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DBGTFo-oMVs&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect06.%20Web-scraping Ноутбуки]] Парсинг || 17.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k5EdrAXAgXc&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect07.%20NumPy%20 Ноутбук]] Введение в NumPy
|| 19.10.23 (Чт.) ||
|-

| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Gr6R4awHOrM&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect08.%20Pandas Ноутбук]] Pandas. Разведочный анализ данных
|| 24.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=gYDdCn8j-dI&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect09.%20Data%20visualization Ноутбук]] Визуализация данных
|| 31.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Классы и основы ООП
|| 07.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || 14.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || 21.11.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Распределительное задание ==
[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/test_data/DA_test.ipynb Ноутбук на GitHub]. '''Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК'''

По результатам мы можем порекомендовать вам '''не''' посещать настоящий курс и идти на курсы <code>MLOps. Начало</code> (1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и <code>MLOps</code> (2-й модуль, Владислав Гончаренко)

Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.

''Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в [https://anytask.org/ Anytask]'' в соответствующий слот.

== Проект ==
Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.

'''Требования''':

В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:

* Парсер;
*  Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
*   Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
*    Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
*     И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.

'''Итоговая цель''' примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.

Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>

# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_03.ipynb ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy], выдано 20.10.23, '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)'''
# NumPy, pandas, визуальный анализ
# ООП

== Тесты ==
1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК''' 
2) [https://forms.yandex.ru/u/653639653e9d088871dafe56/ "Регулярные выражения, numpy"], '''Дедлайн: 25.10.23 (Ср.) 23:59 МСК''' 
3) "NumPy и Pandas" 
4) "ООП" 
5)

== Литература ==
* Лутц Марк, "Программирование на Python"
* Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
* Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
* Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"

МОВС Data Engineering (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-12T05:30:06Z

SavelyProkhorov: так правильнее! НЕ МЕНЯТЬ список литературы

==О курсе==

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/82384730469?pwd=UBU9PdaT93p3WDhDlxFr7slHGrmH4u.1 Zoom] по '''средам''' в '''18.00'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=182244 курс]

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+bZVVpYru9p9mMWVi

Преподаватель: Дикалин Кирилл, Анатолий Бардуков

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Бабынин || [https://t.me/maninoffice @maninoffice ]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Максим || [https://t.me/mlixakov @mlixakov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAlLMt5dER6WYXFuTNhmVpG

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [https://youtu.be/MSqm4E7sBRo?si=CZnryjpWGZ-P22Kj Запись] || [https://docs.google.com/presentation/d/1pQgYLAx7Tg50iqRpJ8Sk-x6WwRbb2XJ8/edit?usp=sharing&ouid=101732437281663190857&rtpof=true&sd=true Введение инженер данных] || 01.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://youtu.be/B2f3XudVmDw?si=s4A1oA5pW4sazJIz Запись] || [https://docs.google.com/presentation/d/1nS_OkWjHURME71EAulZersuvtElPp11L/edit?usp=sharing&ouid=107809942589012152758&rtpof=true&sd=true PostgreSQL, Схема данных, Slowly Changing Dimensions] || 08.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Источники данных в DWH || 15.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Работа с данными в разных временных контекстах || 22.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Асинхронные и сложные зависимости в данных || 29.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Стриминг данных || 06.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Оптимизация производительности || 13.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = '''0.3'''*проект + '''0.5'''*практические задания + '''0.2'''*тесты

== Домашние задания ==
# Нормальные формы и нормализация (см. слайды 1-й лекции) ('''дедлайн''': 14.11.23 23.30)
#
#
#

Ссылка на anytask: https://anytask.org/course/1073

Инвайт: pAmU3Cl

== Литература ==
* Kimball, R. and M. Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), 2002
* Inmon, W. H., Teradata, and Corporation. (2016). Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons. Redman, T. C. (1996). Data Quality: The Field Guide. Digital Press.
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/Медленно_меняющееся_измерение "Медленно меняющееся измерение (SCD)"]
* Connelly, J. Asynchronous Data Dependencies in Distributed Systems. ACM Digital Library. Ousterhout, J. A. (2013). A Philosophy of Software Design. Addison-Wesley. Martin, R. C. (2017). Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design. Pearson Education. Fowler, M. (2012). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley. Смит, М., & Дэвидсон, Р. (2015). Разработка эффективных алгоритмов и программ. Вильямс. Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1994). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley.
*
* "SQL Performance Explained" by Markus Winand. "High Performance MySQL" by Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkachenko. "Designing Data-Intensive Applications" by Martin Kleppmann. "The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling" by Ralph Kimball and Margy Ross. "Practical ETL Design: Building High-Performance Data Integration Systems" by Jordan Tigani and Christopher Jones.
...
* Jay Kreps - "I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration" Nathan Marz, James Warren - "Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems"

МОВС Автоматический анализ текстов, NLP (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-12T05:27:53Z

SavelyProkhorov: UPD after sem2

==О курсе==
''Цель курса - ознакомление студентов с задачами и современными технологиями Natural Language Processing. Планируется ознакомление со статистическими и нейросетевыми подходами в NLP, приобретение навыков их использования в реальных практических задачах. По завершению программы студенты будут уметь работать с текстовыми данными, знать основные методы предобработки текста и его векторизации. Студенты также должны овладеть современными фреймворками для работы с нейросетевыми моделями, ориентироваться в основных задачах в области обработки текстов: уметь сформулировать задачу, выбрать и реализовать на практике модель для ее решения.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/87123210605?pwd=i1X38YSq9LDR0qYVboWIw6O9HAHjY7.1 Zoom] по средам в 19:40 (за исключением недели 11 - 17 декабря: вместо 13 декабря занятие состоится 15 декабря в 19:40).'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+eyYewvjvsEU0NjVi

Преподаватель: Саркисян Вероника Вагановна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артём Никитин || [https://t.me/SHAMPINION @SHAMPINION]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3

GitHub с материалами курса: https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Теоретические материалы на платформе !! Тесты
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=SPRiPT4G1qo&list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 Запись]] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023/tree/main/1 Ноутбук] Обработка и аугментация текстов, векторные модели представления текста и задача классификации || 01.11.23 || Темы для повторения: Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков, Неглубокие векторные представления слов || -
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=iuDWv4K0p60&list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3 Запись]] || [[https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023/tree/main/2 Папка с ноутбуками]] Языковое моделирование. Модель Encoder-Decoder, Механизм внимания и задачи Seq2Seq || 08.11.23 || Машинный перевод || Итоговый тест 5
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Современные модели, основанные на модели Transformer || 15.11.23 || Предобученные языковые модели. Улица Сезам 1. || Итоговый тест 6
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Few- и zero-shot learning. Использование предобученных языковых моделей для задач классификации и вопросно-ответных систем || 22.11.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Sequence Labeling: POS-теггинг и извлечение именованных сущностей (NER) || 29.11.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тематическое моделирование и модель LDA || 06.12.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Синтаксический парсинг предложений || 13.12.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 20.12.23 || ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ,
где ОТесты - средняя оценка по тестам на платформе онлайн-курса, а ОДЗ - максимальная из оценок по двум домашним заданиям

== Домашние задания ==

Дедлайн по сдаче тестов (всех): 22 декабря

# ДЗ 1: Классификация: https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-2023/overview
# ДЗ 2: NER (будет выдана после 5-го семинара)

== Литература ==
* Manning, Christopher D., and Hinrich Schütze. Foundations of statistical natural language processing. Vol. 999. Cambridge: MIT press, 1999.
* Goldberg, Yoav. "Neural Network Methods for Natural Language Processing." Synthesis Lectures on Human Language Technologies 10, no. 1 (2017): 1-309.

МОВС Автоматический анализ текстов, NLP (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-12T05:26:04Z

SavelyProkhorov: add Zoom link

==О курсе==
''Цель курса - ознакомление студентов с задачами и современными технологиями Natural Language Processing. Планируется ознакомление со статистическими и нейросетевыми подходами в NLP, приобретение навыков их использования в реальных практических задачах. По завершению программы студенты будут уметь работать с текстовыми данными, знать основные методы предобработки текста и его векторизации. Студенты также должны овладеть современными фреймворками для работы с нейросетевыми моделями, ориентироваться в основных задачах в области обработки текстов: уметь сформулировать задачу, выбрать и реализовать на практике модель для ее решения.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/87123210605?pwd=i1X38YSq9LDR0qYVboWIw6O9HAHjY7.1 Zoom] по средам в 19:40 (за исключением недели 11 - 17 декабря: вместо 13 декабря занятие состоится 15 декабря в 19:40).'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+eyYewvjvsEU0NjVi

Преподаватель: Саркисян Вероника Вагановна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артём Никитин || [https://t.me/SHAMPINION @SHAMPINION]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3

GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023 GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Теоретические материалы на платформе !! Тесты
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [https://github.com/Combo-Breaker/NLP_course_2023/tree/main/1 Ноутбук] Обработка и аугментация текстов, векторные модели представления текста и задача классификации || 01.11.23 || Темы для повторения: Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков, Неглубокие векторные представления слов || -
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Языковое моделирование. Модель Encoder-Decoder, Механизм внимания и задачи Seq2Seq || 08.11.23 || Машинный перевод || Итоговый тест 5
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Современные модели, основанные на модели Transformer || 15.11.23 || Предобученные языковые модели. Улица Сезам 1. || Итоговый тест 6
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Few- и zero-shot learning. Использование предобученных языковых моделей для задач классификации и вопросно-ответных систем || 22.11.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Sequence Labeling: POS-теггинг и извлечение именованных сущностей (NER) || 29.11.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тематическое моделирование и модель LDA || 06.12.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Синтаксический парсинг предложений || 13.12.23 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 20.12.23 || ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ,
где ОТесты - средняя оценка по тестам на платформе онлайн-курса, а ОДЗ - максимальная из оценок по двум домашним заданиям

== Домашние задания ==

Дедлайн по сдаче тестов (всех): 22 декабря

# ДЗ 1: Классификация: https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-2023/overview
# ДЗ 2: NER (будет выдана после 5-го семинара)

== Литература ==
* Manning, Christopher D., and Hinrich Schütze. Foundations of statistical natural language processing. Vol. 999. Cambridge: MIT press, 1999.
* Goldberg, Yoav. "Neural Network Methods for Natural Language Processing." Synthesis Lectures on Human Language Technologies 10, no. 1 (2017): 1-309.

МОВС Инструменты разработки (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-12T05:24:44Z

SavelyProkhorov: formatting impro

==О курсе==

''Мы освоим основные инструменты, которые используются в повседневной работе разработчика программного обеспечения. Курс предназначен для знакомства с операционной системой Linux, развития навыков работы в терминале и освоения синтаксиса BASH. Во второй части курса рассматриваются вопросы систем контроля версий, контейнеризации, систем непрерывной интеграции (continuous integration) и непрерывного развертывания (continuous delivery).''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/89217825645?pwd=QllWcCs5dmcvTlMyYkVlRWt5cmN3QT09 Zoom] '''по субботам в 15:00''' на базовом треке и '''в 16:40''' на продвинутом

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+b4oZeIwwoWEzMDMy

Преподаватель: Паточенко Евгений

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Телеграмм
|-
| style="background:#eaecf0;" | Милана Кучумова || [https://t.me/milana_kma @milana_kma]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сергей Осипович || [https://t.me/ml_enjoyer @ml_enjoyer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Никита || [https://t.me/Abrakadabra457 @Abrakadabra457]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

''Темы курсов останутся теми же. Порядок, по всей видимости, тоже. По некоторым из тем проведем несколько занятий (в сумме планируется 8 за семестр). По каким, решим по ситуациям (и просьбам учащихся)''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=xHx6wtExsyE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [Слайды: [https://drive.google.com/file/d/1Bwv73CQOmkD1ZjGRmv-604QCiVWGp2Cs/view OS], [https://drive.google.com/file/d/1SRjIfUDc_vHD9I8cDDEloeeIyckRdyKs/view Welcome to Linux], [https://drive.google.com/file/d/1mXFL1LpbBby4ckw2fwdnIhTnRDxjqw9-/view Working env]] Linux, базовые команды консоли || 16.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=hb9CTGSJm88 Лекция по OS] от CS-центра
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XwyfFTcAGYo&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 VCS], [https://www.youtube.com/watch?v=00OTScLYAxU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Git], ] || [[https://drive.google.com/file/d/1tF6h_39fTsmWz5N-cqkkks1p84-ZlaA0/view?usp=sharing Слайды]] Git и GitHub. || 23.09.23
|| Установить Git на рабочий компьютер
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=69MFAA4XMmg&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1XgyMfZ93tsq5aIo2xtXh-HqoBfzOVYXE/view?usp=sharing Слайды]] Клиент-серверная модель, API || 23.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=cqBEN0HesK4&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 FastAPI], [https://www.youtube.com/watch?v=aSrqOxWkBAs&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Хостинг]] || [[https://drive.google.com/file/d/1NXf6x5MTzhx5lIwosUH8PAAPeVjo5yfw/view?usp=sharing Слайды]] FastAPI. Публикация веб-сервиса на хостинге || 21.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |

|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Bash, мониторинг системы || 18.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Основы Docker. Docker Compose и сеть || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] CI/CD (на примере GitLab) || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] SQL (PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB) || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===
* Организация курса, установка Linux по Windows: [[https://www.youtube.com/watch?v=06v9qHz77lc&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]], [[https://drive.google.com/file/d/1akjdQlhnZ-xqYBtVvRgXfTlvGwh21hYH/view Слайды]]
* Разбор второго ДЗ (14.10.23, Сб.): [Разборы ДЗ: [https://www.youtube.com/watch?v=Bxu6sYbSLpE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API HeadHunter], [https://www.youtube.com/watch?v=S9AELiMmaUA&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API NYT]], [[https://www.youtube.com/watch?v=pYcHZ07pQyU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Воркшоп "Работа в терминале Linux"]]

==Формула оценивания==

Оценка = 0.15*ОДЗ 1 + 0.15*ОДЗ 2 + 0.15*ОДЗ 3 + 0.15*ОДЗ 4 + 0.1*ОТест 1 + 0.1*ОТест 2

Курс оценивается как '''Зачёт / Незачёт'''. Для зачета нужно набрать не меньше 4-х баллов из 10

== Распределительный тест ==
По результатам [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdXbhP7C0qjYIYIYMbEH34--dLo4vfX2-zaWvoYLWLgORs2mw/viewform?usp=sf_link теста] мы ''порекомендуем'' студентам посещать <code>базовую</code> или <code>продвинутую</code> группу.

'''Дедлайн: 08.09 (Пт), 23:59 МСК'''

== Практики ==
* [https://drive.google.com/file/d/1CqmWO6LB0kHr8c0nM4Tkbe9QKfFLW4kJ/view Базовые команды терминала] (для самоконтроля)
* [https://drive.google.com/file/d/15gFpw5CjhJ5goSAFq_TGoD3ttd_eFKHZ/view API и Postman] (бонусное, 5 баллов) | '''Дедлайн: 14.10.23 (Сб), 14:59 МСК'''

== Домашние задания ==
Сдача домашних заданий предусмотрена в [https://anytask.org/course/1037 Anytask]

Инвайты:
* <code>MR4Ycmt</code> (базовая группа)
* <code>hfp0nmG</code> (продвинутая группа) 

# [https://drive.google.com/file/d/1zCXM409iBKPeB3zaGbTbWzwnwUkoW9ZQ/view "FastAPI"], '''Дедлайн: 11.11.23 (Сб.), 14:59 МСК'''
# [https://drive.google.com/file/d/19ZDKz3fQQlTnBkf69RyGgPN1powa1xMu/view "Git"], '''Дедлайн: 02.12.23 (Сб.), 14:59 МСК'''
# "Bash"
# "SQL"

== Тесты ==
* [https://forms.gle/CJ6nHrjiRpQzJaXK7 "Операционные системы и базовые команды терминала"], '''Дедлайн: 21.10.23, 14:59 МСК'''
* "Протоколы, API"
* "Git, bash"
* "Docker, GitLab"

== Литература ==
* Непрерывное развертывание ПО : автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ. Хамбл Д. Вильямс.2018
* Кристофер Негус: Библия Linux
* Чакон Скотт, Страуб Бен: Git для профессионального программиста
* Steve McConnell, "Code Complete"

МОВС Инструменты разработки (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-12T05:24:05Z

SavelyProkhorov: add Git HW

==О курсе==

''Мы освоим основные инструменты, которые используются в повседневной работе разработчика программного обеспечения. Курс предназначен для знакомства с операционной системой Linux, развития навыков работы в терминале и освоения синтаксиса BASH. Во второй части курса рассматриваются вопросы систем контроля версий, контейнеризации, систем непрерывной интеграции (continuous integration) и непрерывного развертывания (continuous delivery).''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/89217825645?pwd=QllWcCs5dmcvTlMyYkVlRWt5cmN3QT09 Zoom] '''по субботам в 15:00''' на базовом треке и '''в 16:40''' на продвинутом

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+b4oZeIwwoWEzMDMy

Преподаватель: Паточенко Евгений

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Телеграмм
|-
| style="background:#eaecf0;" | Милана Кучумова || [https://t.me/milana_kma @milana_kma]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сергей Осипович || [https://t.me/ml_enjoyer @ml_enjoyer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Никита || [https://t.me/Abrakadabra457 @Abrakadabra457]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

''Темы курсов останутся теми же. Порядок, по всей видимости, тоже. По некоторым из тем проведем несколько занятий (в сумме планируется 8 за семестр). По каким, решим по ситуациям (и просьбам учащихся)''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=xHx6wtExsyE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [Слайды: [https://drive.google.com/file/d/1Bwv73CQOmkD1ZjGRmv-604QCiVWGp2Cs/view OS], [https://drive.google.com/file/d/1SRjIfUDc_vHD9I8cDDEloeeIyckRdyKs/view Welcome to Linux], [https://drive.google.com/file/d/1mXFL1LpbBby4ckw2fwdnIhTnRDxjqw9-/view Working env]] Linux, базовые команды консоли || 16.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=hb9CTGSJm88 Лекция по OS] от CS-центра
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XwyfFTcAGYo&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 VCS], [https://www.youtube.com/watch?v=00OTScLYAxU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Git], ] || [[https://drive.google.com/file/d/1tF6h_39fTsmWz5N-cqkkks1p84-ZlaA0/view?usp=sharing Слайды]] Git и GitHub. || 23.09.23
|| Установить Git на рабочий компьютер
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=69MFAA4XMmg&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1XgyMfZ93tsq5aIo2xtXh-HqoBfzOVYXE/view?usp=sharing Слайды]] Клиент-серверная модель, API || 23.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=cqBEN0HesK4&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 FastAPI], [https://www.youtube.com/watch?v=aSrqOxWkBAs&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Хостинг]] || [[https://drive.google.com/file/d/1NXf6x5MTzhx5lIwosUH8PAAPeVjo5yfw/view?usp=sharing Слайды]] FastAPI. Публикация веб-сервиса на хостинге || 21.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |

|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Bash, мониторинг системы || 18.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Основы Docker. Docker Compose и сеть || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] CI/CD (на примере GitLab) || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] SQL (PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB) || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===
* Организация курса, установка Linux по Windows: [[https://www.youtube.com/watch?v=06v9qHz77lc&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]], [[https://drive.google.com/file/d/1akjdQlhnZ-xqYBtVvRgXfTlvGwh21hYH/view Слайды]]
* Разбор второго ДЗ (14.10.23, Сб.): [Разборы ДЗ: [https://www.youtube.com/watch?v=Bxu6sYbSLpE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API HeadHunter], [https://www.youtube.com/watch?v=S9AELiMmaUA&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API NYT]], [[https://www.youtube.com/watch?v=pYcHZ07pQyU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Воркшоп "Работа в терминале Linux"]]

==Формула оценивания==

Оценка = 0.15*ОДЗ 1 + 0.15*ОДЗ 2 + 0.15*ОДЗ 3 + 0.15*ОДЗ 4 + 0.1*ОТест 1 + 0.1*ОТест 2

Курс оценивается как '''Зачёт / Незачёт'''. Для зачета нужно набрать не меньше 4-х баллов из 10

== Распределительный тест ==
По результатам [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdXbhP7C0qjYIYIYMbEH34--dLo4vfX2-zaWvoYLWLgORs2mw/viewform?usp=sf_link теста] мы ''порекомендуем'' студентам посещать <code>базовую</code> или <code>продвинутую</code> группу.

'''Дедлайн: 08.09 (Пт), 23:59 МСК'''

== Практики ==
* [https://drive.google.com/file/d/1CqmWO6LB0kHr8c0nM4Tkbe9QKfFLW4kJ/view Базовые команды терминала] (для самоконтроля)
* [https://drive.google.com/file/d/15gFpw5CjhJ5goSAFq_TGoD3ttd_eFKHZ/view API и Postman] (бонусное, 5 баллов) | '''Дедлайн: 14.10.23 (Сб), 14:59 МСК'''

== Домашние задания ==
Сдача домашних заданий предусмотрена в [https://anytask.org/course/1037 Anytask]

Инвайты:
* <code>MR4Ycmt</code> (базовая группа)
* <code>hfp0nmG</code> (продвинутая группа)

# [https://drive.google.com/file/d/1zCXM409iBKPeB3zaGbTbWzwnwUkoW9ZQ/view "FastAPI"], '''Дедлайн: 11.11.23 (Сб.), 14:59 МСК'''
# [https://drive.google.com/file/d/19ZDKz3fQQlTnBkf69RyGgPN1powa1xMu/view "Git"], '''Дедлайн: 02.12.23 (Сб.), 14:59 МСК'''
# "Bash"
# "SQL"

== Тесты ==
* [https://forms.gle/CJ6nHrjiRpQzJaXK7 "Операционные системы и базовые команды терминала"], '''Дедлайн: 21.10.23, 14:59 МСК'''
* "Протоколы, API"
* "Git, bash"
* "Docker, GitLab"

== Литература ==
* Непрерывное развертывание ПО : автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ. Хамбл Д. Вильямс.2018
* Кристофер Негус: Библия Linux
* Чакон Скотт, Страуб Бен: Git для профессионального программиста
* Steve McConnell, "Code Complete"

МОВС Инструменты разработки (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-11-12T05:22:41Z

SavelyProkhorov: dates UPD

==О курсе==

''Мы освоим основные инструменты, которые используются в повседневной работе разработчика программного обеспечения. Курс предназначен для знакомства с операционной системой Linux, развития навыков работы в терминале и освоения синтаксиса BASH. Во второй части курса рассматриваются вопросы систем контроля версий, контейнеризации, систем непрерывной интеграции (continuous integration) и непрерывного развертывания (continuous delivery).''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/89217825645?pwd=QllWcCs5dmcvTlMyYkVlRWt5cmN3QT09 Zoom] '''по субботам в 15:00''' на базовом треке и '''в 16:40''' на продвинутом

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+b4oZeIwwoWEzMDMy

Преподаватель: Паточенко Евгений

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Телеграмм
|-
| style="background:#eaecf0;" | Милана Кучумова || [https://t.me/milana_kma @milana_kma]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Сергей Осипович || [https://t.me/ml_enjoyer @ml_enjoyer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Никита || [https://t.me/Abrakadabra457 @Abrakadabra457]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

''Темы курсов останутся теми же. Порядок, по всей видимости, тоже. По некоторым из тем проведем несколько занятий (в сумме планируется 8 за семестр). По каким, решим по ситуациям (и просьбам учащихся)''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=xHx6wtExsyE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [Слайды: [https://drive.google.com/file/d/1Bwv73CQOmkD1ZjGRmv-604QCiVWGp2Cs/view OS], [https://drive.google.com/file/d/1SRjIfUDc_vHD9I8cDDEloeeIyckRdyKs/view Welcome to Linux], [https://drive.google.com/file/d/1mXFL1LpbBby4ckw2fwdnIhTnRDxjqw9-/view Working env]] Linux, базовые команды консоли || 16.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=hb9CTGSJm88 Лекция по OS] от CS-центра
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XwyfFTcAGYo&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 VCS], [https://www.youtube.com/watch?v=00OTScLYAxU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Git], ] || [[https://drive.google.com/file/d/1tF6h_39fTsmWz5N-cqkkks1p84-ZlaA0/view?usp=sharing Слайды]] Git и GitHub. || 23.09.23
|| Установить Git на рабочий компьютер
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=69MFAA4XMmg&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1XgyMfZ93tsq5aIo2xtXh-HqoBfzOVYXE/view?usp=sharing Слайды]] Клиент-серверная модель, API || 23.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=cqBEN0HesK4&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 FastAPI], [https://www.youtube.com/watch?v=aSrqOxWkBAs&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Хостинг]] || [[https://drive.google.com/file/d/1NXf6x5MTzhx5lIwosUH8PAAPeVjo5yfw/view?usp=sharing Слайды]] FastAPI. Публикация веб-сервиса на хостинге || 21.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |

|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Bash, мониторинг системы || 18.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Основы Docker. Docker Compose и сеть || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] CI/CD (на примере GitLab) || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] SQL (PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB) || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===
* Организация курса, установка Linux по Windows: [[https://www.youtube.com/watch?v=06v9qHz77lc&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Запись]], [[https://drive.google.com/file/d/1akjdQlhnZ-xqYBtVvRgXfTlvGwh21hYH/view Слайды]]
* Разбор второго ДЗ (14.10.23, Сб.): [Разборы ДЗ: [https://www.youtube.com/watch?v=Bxu6sYbSLpE&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API HeadHunter], [https://www.youtube.com/watch?v=S9AELiMmaUA&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 API NYT]], [[https://www.youtube.com/watch?v=pYcHZ07pQyU&list=PLmA-1xX7IuzBaM_2Mi5AeNBUEOZgjsy48 Воркшоп "Работа в терминале Linux"]]

==Формула оценивания==

Оценка = 0.15*ОДЗ 1 + 0.15*ОДЗ 2 + 0.15*ОДЗ 3 + 0.15*ОДЗ 4 + 0.1*ОТест 1 + 0.1*ОТест 2

Курс оценивается как '''Зачёт / Незачёт'''. Для зачета нужно набрать не меньше 4-х баллов из 10

== Распределительный тест ==
По результатам [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdXbhP7C0qjYIYIYMbEH34--dLo4vfX2-zaWvoYLWLgORs2mw/viewform?usp=sf_link теста] мы ''порекомендуем'' студентам посещать <code>базовую</code> или <code>продвинутую</code> группу.

'''Дедлайн: 08.09 (Пт), 23:59 МСК'''

== Практики ==
* [https://drive.google.com/file/d/1CqmWO6LB0kHr8c0nM4Tkbe9QKfFLW4kJ/view Базовые команды терминала] (для самоконтроля)
* [https://drive.google.com/file/d/15gFpw5CjhJ5goSAFq_TGoD3ttd_eFKHZ/view API и Postman] (бонусное, 5 баллов) | '''Дедлайн: 14.10.23 (Сб), 14:59 МСК'''

== Домашние задания ==
Сдача домашних заданий предусмотрена в [https://anytask.org/course/1037 Anytask]

Инвайты:
* <code>MR4Ycmt</code> (базовая группа)
* <code>hfp0nmG</code> (продвинутая группа)

# [https://drive.google.com/file/d/1zCXM409iBKPeB3zaGbTbWzwnwUkoW9ZQ/view "FastAPI"], '''Дедлайн: 11.11.23 (Сб.), 14:59 МСК'''
# "Git"
# "Bash"
# "SQL"

== Тесты ==
* [https://forms.gle/CJ6nHrjiRpQzJaXK7 "Операционные системы и базовые команды терминала"], '''Дедлайн: 21.10.23, 14:59 МСК'''
* "Протоколы, API"
* "Git, bash"
* "Docker, GitLab"

== Литература ==
* Непрерывное развертывание ПО : автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ. Хамбл Д. Вильямс.2018
* Кристофер Негус: Библия Linux
* Чакон Скотт, Страуб Бен: Git для профессионального программиста
* Steve McConnell, "Code Complete"

МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-11-12T05:18:53Z

SavelyProkhorov: UPD after sem2

==О курсе==

''В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/84499463217?pwd=kFzXszo0xS6e6apvdaQpAQrnDEZ7A7.1 Zoom] '''по четвергам в 18:00'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb

GitHub с материалами курса: https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ubfBZQtC6g8&list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb Запись]] || [[https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/blob/main/01_intro.pdf Слайды]] Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design || 02.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=a29H7v-zfEs&list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb Запись]] || [[https://github.com/elentevanyan/applied_data_science_in_retail/blob/main/02_demand_metrics.pdf Слайды]] Прогноз спроса || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Uplift- и Look-alike-моделирование || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Рекомендации и персонализация клиентского опыта || '''21.11.23, Вт.''' ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Ценообразование 1 || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Ценообразование 2 || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Слайды]] Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем || 14.12.23 ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3

== Проекты ==
Anytask: https://anytask.org/course/1069

Инвайт: <code></code>

# Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
# Оценка нестандартных экспериментов
# ML System Design (case-study)

== Литература ==

МОВС Обработка и анализ больших массивов данных, BigData (ММОВС22, 5-6 модули)

2023-11-12T05:14:48Z

SavelyProkhorov: add dates for lectures 11-20

==О курсе==
''На нашем курсе мы поговорим про то, что такое большие данные, где хранить их, как их обрабатывать, как можно с ними работать и как давать доступ к данным другим людям. Так как наш курс длится всего два модуля, а тема бигдаты настолько широка, что для ее глубокого изучения не хватит и двух лет, то мы разберем только самый необходимый теоретический минимум, а остальное время посвятим принципам работы популярных инструментов. ''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81732234900?pwd=OUh3VUJNNGMrUHdzODBBR2czcUhjUT09 Zoom] '''по понедельникам в 19:40'''. Семинары по проектной части курса - '''в некоторые четверги''' также '''в 19:40'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+jjXJ4m1O8shiNTcy

'''Преподаватель''': Максим Стаценко

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Бабынин || [https://t.me/maninoffice @maninoffice]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

Яндекс.Диск с материалами курса: https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Доп. материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k_9GUcKctsg&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData.pptx&name=HSE20232024_BigData.pptx&nosw=1 Слайды]] Вводная: что есть бигдата, что будет на курсе || 04.09.23 || На занятии упомянались: "Dama DMBOK2", статья [https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/ "BigData is Dead"]. После -- [https://youtu.be/3OwMq341zQs?si=6zHJR-Cw7M3UJ4ic Видео Димы Аношина] про 2 типа инженеров данных
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=pdBoAajgNUU&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&name=HSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&nosw=1 Слайды]] HDFS: принципы и основы. Основные компоненты Hadoop || 11.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6hsGxGgvKts&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Азы || 18.09.23 || [https://youtu.be/PGkDiS-XKlE?si=9kdueo_z5eC7lFNA Доклад "Многоликая pandas"], Павел Филонов
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=eqhZ_ktxSBw&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Join / Group By || 25.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=EDbjI3cs-r4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_hive.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_hive.pptx&nosw=1 Слайды]] Hive || 29.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mf3J3TI6mNI&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&nosw=1 Слайды]] YARN|| 02.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Qlt0Qb177B8&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&name=HSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&nosw=1 Слайды]] Parquet/ORC колоночный формат|| 05.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=aU526n01bpo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&name=HSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&nosw=1 Слайды]] Spark Batch + Zeppelin || 16.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fVY_hcu5tYo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] Объектная модель || 23.10.23 ||
|-
| Конец пятого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=U_3V6CK02G4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] SparkStreaming || 06.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] AirFlow || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ClickHouse || 13.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Kafka || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Green Plum, BI || 20.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Логические архитектуры таблиц || 23.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DQ + DataLineage, DWH over S3 || 27.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''17''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Key-Value хранилища: HBase, Cassandra'' || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''18''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Проблемы очень больших данных'' || 04.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''19''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''20''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || 11.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОПроект + 0.7*ОДЗ

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>

# [https://contest.yandex.ru/contest/52837/enter Контест "Map & Reduce"], '''Дедлайн: 08.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53118/enter Контест "MapReduce Python"], '''Дедлайн: 15.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53927/enter Контест "Hive"], '''Дедлайн: 23.10 (Пон.), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/55559/enter Контест "HSE_CH"], '''Дедлайн: 12.10 (Вс.), 23:59 GMT+3'''
#
#
#
#
#
#

== Проект ==
'''Результат проекта: ''' имеющая практический смысл система, которая:
* производит регулярную загрузку данных в хранилище;
* обрабатывает эти данные в хранилище;
* имеет какой-то интерфейс к обработанным данным.

'''+ Документация''' к системе, в которой описаны:
* компоненты системы;
* причины использования тех или иных решений;
* назначение системы.

На этапе приёмки проекта будут проверяться и оцениваться:
# практическая полезность (''лучше согласовать с преподавателем и договориться заранее'') и работоспособность системы ['''0 - 3 балла''']
# наличие регулярной загрузки новых данных в хранилище (''Apache Spark Streaming // AirFlow'') ['''0 - 2 балла''']
# наличие регулярной обработки данных после их загрузки (''AirFlow'') ['''0 - 3 балла''']
# наличие UI (''web-интерфейс // Telegram Bot // дашборд в DataLens'') ['''0 - 2 балла''']

== Литература ==
* «Hadoop: The Definitive Guide», Tom White
* «Spark для профессионалов», Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн и Джош Уиллс
* Та самая "книжка с кабанчиком" «Designing Data-Intensive Applications» by Martin Kleppman
* «Big Data: Principles and Best Practices Of Scalable Real-Time Data Systems» by Nathan Marz and James Warren

МОВС Открытый курс MLOps Начало (2023-24, 1 модуль)

2023-11-12T05:10:47Z

SavelyProkhorov: finalize literature list

==О курсе==

''Вы познакомитесь с концепцией MLOps, поймете, как именно Data Scientist использует автоматизацию в своих решениях, а также попробуете самостоятельно создать пайплайн обучения ML-модели с помощью AirFlow и версионировать свои эксперименты с помощью MLFlow. Ближе к концу участников интенсива ждет мини-проект по обучению ML-модели по расписанию.'' 
'' '''Цель''' этого курса - научиться поднимать необходимое окружение для ML-экспериментов и грамотно версионировать свои результаты.''

 
Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81650688573?pwd=ElQS3YSjcgYu1B3tgpgqCOQyWvpQvk.1 Zoom] '''по пятницам в 18:00'''

Этот же курс на платформе Stepik: https://stepik.org/course/181476/promo

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+3kpj_Dt2BmBjZjA6

Преподаватель: Елизавета Гаврилова, Senior ML Engineer

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|-
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube-playlist]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://stepik.org/lesson/1074007/step/2?unit=1084079 Запись на Stepik]], [[https://www.youtube.com/watch?v=H9DDo2FA2G0&list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi Запись на YouTube]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_1.pdf Слайды]] MLOps интро. MLOps для регулярного обучения моделей: обзор стека AirFlow+MLFlow+S3 || 15.09.23 ||
[https://www.youtube.com/watch?v=3ZWRMv5WBdw Вебинар] о продуктивизации ML-решений "От Jupyter Notebook до полноценного продукта"

[https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html Почитать] про обучение моделей в sklearn
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://stepik.org/lesson/1074008/step/1?unit=1084080 Запись на Stepik]], [[https://www.youtube.com/watch?v=TdoclDajN38&list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi Запись на YouTube]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_2.pdf Слайды]] Виртуальные машины и виртуальные окружения. Сетап необходимой инфраструктуры: установка и настройка AirFlow, MLFlow, S3. || 22.09.23 || [https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/start.html AirFlow Quick Start], [https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf Conda Cheatsheet]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://stepik.org/lesson/1074010/step/13?unit=1084082 Запись на Stepik]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_3.pdf Слайды]] Что такое DAG? Мой первый DAG для обучения модели: из чего состоит пайплайн обучения? || 29.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://stepik.org/lesson/1074009/step/2?unit=1084081 Запись на Stepik, Теория]], [[https://stepik.org/lesson/1074009/step/3?unit=1084081 Запись на Stepik, Практика]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_4.pdf Слайды]] Обучение нескольких моделей одновременно. Концепция X-Com в AirFlow. || 06.10.23 || [https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/core-concepts/xcoms.html Документация про XCom AirFlow], [https://docs.astronomer.io/learn/airflow-context#:~:text=The%20Airflow%20context%20is%20a,be%20accessed%20from%20a%20task Context AirFlow]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://stepik.org/lesson/1074011/step/1?unit=1084083 Запись на Stepik]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_5.pdf Слайды]] Как устроен MLFlow? Как запустить MLFlow? || 13.10.23 || [https://mlflow.org/docs/latest/quickstart.html MLFlow QuickStart], [https://stackoverflow.com/questions/75057477/mlflow-server-difference-between-default-artifact-root-and-artifacts#:~:text=The%20%2D%2Ddefault%2Dartifact%2Droot,artifacts%20for%20every%20new%20experiment.&text=%2D%2Dartifacts%2Ddestination%20is%20used%20to%20specify%20the,of%20artifacts%20in%20HTTP%20requests. параметры запуска MLFlow], [https://andreyex.ru/ubuntu/v-chem-raznitsa-bashrc-i-bash_profile/ .bashrc vs bash_profile]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://stepik.org/lesson/1074012/step/1?unit=1084084 Запись на Stepik]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_6.pdf Слайды]] MLFlow NestedRun. AirFlow ревью. Обзор финального задания. || 20.10.23 ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.4*ОТесты + 0.6*ОПроект

== Описание проектов ==
Лучше [https://stepik.org/lesson/1074012/step/6?unit=1084084 заглянуть на Stepik]

== Литература ==
# "Machine Learning Engineering" by Andriy Burkov, 2020
# "Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021)", Noah Gift & Alfredo Deza

МОВС Открытый курс MLOps Начало (2023-24, 1 модуль)

2023-11-12T05:10:18Z

SavelyProkhorov: add project description (one link)

МОВС Открытый курс MLOps Начало (2023-24, 1 модуль)

2023-11-12T05:09:26Z

SavelyProkhorov: Finalize

==О курсе==

''Вы познакомитесь с концепцией MLOps, поймете, как именно Data Scientist использует автоматизацию в своих решениях, а также попробуете самостоятельно создать пайплайн обучения ML-модели с помощью AirFlow и версионировать свои эксперименты с помощью MLFlow. Ближе к концу участников интенсива ждет мини-проект по обучению ML-модели по расписанию.'' 
'' '''Цель''' этого курса - научиться поднимать необходимое окружение для ML-экспериментов и грамотно версионировать свои результаты.''

 
Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81650688573?pwd=ElQS3YSjcgYu1B3tgpgqCOQyWvpQvk.1 Zoom] '''по пятницам в 18:00'''

Этот же курс на платформе Stepik: https://stepik.org/course/181476/promo

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+3kpj_Dt2BmBjZjA6

Преподаватель: Елизавета Гаврилова, Senior ML Engineer

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|-
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi YouTube-playlist]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://stepik.org/lesson/1074007/step/2?unit=1084079 Запись на Stepik]], [[https://www.youtube.com/watch?v=H9DDo2FA2G0&list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi Запись на YouTube]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_1.pdf Слайды]] MLOps интро. MLOps для регулярного обучения моделей: обзор стека AirFlow+MLFlow+S3 || 15.09.23 ||
[https://www.youtube.com/watch?v=3ZWRMv5WBdw Вебинар] о продуктивизации ML-решений "От Jupyter Notebook до полноценного продукта"

[https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html Почитать] про обучение моделей в sklearn
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://stepik.org/lesson/1074008/step/1?unit=1084080 Запись на Stepik]], [[https://www.youtube.com/watch?v=TdoclDajN38&list=PLmA-1xX7IuzAixCe10sFhyTcyunSc5Zdi Запись на YouTube]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_2.pdf Слайды]] Виртуальные машины и виртуальные окружения. Сетап необходимой инфраструктуры: установка и настройка AirFlow, MLFlow, S3. || 22.09.23 || [https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/start.html AirFlow Quick Start], [https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf Conda Cheatsheet]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://stepik.org/lesson/1074010/step/13?unit=1084082 Запись на Stepik]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_3.pdf Слайды]] Что такое DAG? Мой первый DAG для обучения модели: из чего состоит пайплайн обучения? || 29.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://stepik.org/lesson/1074009/step/2?unit=1084081 Запись на Stepik, Теория]], [[https://stepik.org/lesson/1074009/step/3?unit=1084081 Запись на Stepik, Практика]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_4.pdf Слайды]] Обучение нескольких моделей одновременно. Концепция X-Com в AirFlow. || 06.10.23 || [https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/core-concepts/xcoms.html Документация про XCom AirFlow], [https://docs.astronomer.io/learn/airflow-context#:~:text=The%20Airflow%20context%20is%20a,be%20accessed%20from%20a%20task Context AirFlow]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://stepik.org/lesson/1074011/step/1?unit=1084083 Запись на Stepik]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_5.pdf Слайды]] Как устроен MLFlow? Как запустить MLFlow? || 13.10.23 || [https://mlflow.org/docs/latest/quickstart.html MLFlow QuickStart], [https://stackoverflow.com/questions/75057477/mlflow-server-difference-between-default-artifact-root-and-artifacts#:~:text=The%20%2D%2Ddefault%2Dartifact%2Droot,artifacts%20for%20every%20new%20experiment.&text=%2D%2Dartifacts%2Ddestination%20is%20used%20to%20specify%20the,of%20artifacts%20in%20HTTP%20requests. параметры запуска MLFlow], [https://andreyex.ru/ubuntu/v-chem-raznitsa-bashrc-i-bash_profile/ .bashrc vs bash_profile]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://stepik.org/lesson/1074012/step/1?unit=1084084 Запись на Stepik]] || [[https://stepik.org/media/attachments/course/181476/MLOps_inception_6.pdf Слайды]] MLFlow NestedRun. AirFlow ревью. Обзор финального задания. || 20.10.23 ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.4*ОТесты + 0.6*ОПроект

== Описание проектов ==

== Литература ==
# "Machine Learning Engineering" by Andriy Burkov, 2020
# "Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021)", Noah Gift & Alfredo Deza
#

МОВС Ключевой семинар Машинное обучение, ML (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-11-03T08:00:51Z

SavelyProkhorov: UPD TAs

МОВС Основы программирования на Python (ММОВС23, 1-2 модули)

2023-10-31T21:14:10Z

SavelyProkhorov: UPD after sem9

==О курсе==

Занятия проводятся в <strike>[https://us06web.zoom.us/j/86555948101?pwd=L01SRjVvd3RhazRoVkVoREZlaFg1dz09 Zoom]</strike> [https://us06web.zoom.us/j/86766261787?pwd=cTZmajdybXdCNGIzbUxnejFnY0Jldz09 новая ссылка] '''по вторникам в 19:40'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+MAwRza1aQ9Q4MzNi

Преподаватель: Пиле Ян Эрнестович (https://www.hse.ru/org/persons/591284001)

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Калашникова Анастасия || [https://t.me/kalassnikovaa @kalassnikovaa]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Флоринский Михаил || [https://t.me/roflinski @roflinski]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Морозов Антон || [https://t.me/MAntonV @MAntonV]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/ GitHub repository]

''После 4-го занятия возможны перестановки по блокам тем''

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=QDPsZt9SlkQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect01.%20Data%20types Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных.
|| 05.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fhgl4POcxAw&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect02.%20Data%20types%202 Ноутбуки]] Основные типы и структуры данных. Продолжение
|| 12.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=8TDbTguBtt8&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect03.%20Loops Ноутбуки]] Ветвления, циклы
|| 26.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Av0L8YHz8hE&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect04.%20Functions/Functions.ipynb Ноутбук]] Функции, рекурсия, генераторы, декораторы. Сложность вычислений || 03.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/320288/ Статья про генераторы] на Хабре
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=nfvORkyJNXA&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/lect05.%20Regex/regexp.ipynb Ноутбук]] Регулярные выражения
|| 10.10.23 || [https://habr.com/ru/articles/349860/ Статья] про регулярки на Хабре, [https://stepik.org/course/107335/syllabus Курс на Stepik] про регулярки [https://regex101.com/ regex101] - сайт для разбора регулярных выражений, [https://docs.python.org/3/library/re.html Доки] библиотеки re, [https://pynative.com/python-regex-findall-finditer/ описание работы метода finditer]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=DBGTFo-oMVs&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect06.%20Web-scraping Ноутбуки]] Парсинг || 17.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k5EdrAXAgXc&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect07.%20NumPy%20 Ноутбук]] Введение в NumPy
|| 19.10.23 (Чт.) ||
|-

| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Gr6R4awHOrM&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect08.%20Pandas Ноутбук]] Pandas. Разведочный анализ данных
|| 24.10.23 ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=gYDdCn8j-dI&list=PLmA-1xX7IuzDMSdaH9B67TYDe2c4oFwSV Запись]] || [[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/tree/master/lect09.%20Data%20visualization Ноутбук]] Визуализация данных
|| 31.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Классы и основы ООП
|| 07.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 1: Исправление опечаток || 14.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Анализ текстовой информации 2: Appproximate Nearest Neighbors (ANN) search - Faiss || 21.11.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Распределительное задание ==
[https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/test_data/DA_test.ipynb Ноутбук на GitHub]. '''Дедлайн: 08.09.23 (Пт), 23:59 МСК'''

По результатам мы можем порекомендовать вам '''не''' посещать настоящий курс и идти на курсы <code>MLOps. Начало</code> (1-й модуль, Елизавета Гаврилова) и <code>MLOps</code> (2-й модуль, Владислав Гончаренко)

Вторая опция не проходить курс: сдать проект, требования по которым описаны ниже.

''Заполненный ноутбук с заданиями распределительного тестирования нужно приложить в [https://anytask.org/ Anytask]'' в соответствующий слот.

== Проект ==
Получить оценку за этот курс по альтернативному треку (без ДЗ и тестов) можно путём сдачи проекта.

'''Требования''':

В целом, вас не хочется ограничивать, но предложение преподавателя такое:

* Парсер;
*  Разведочный анализ данных/какую-то обработку этих собранных данных;
*   Потенциальную обработку ошибок (парсер не завелся/запрос вам отправили неправильный);
*    Неплохо бы фронтенд взаимодействия с пользователем (например, в телеге бота запилить);
*     И выкладку на сервер, чтоб работало без вашего включенного компа.

'''Итоговая цель''' примерно такова, что проект должен отвечать на вопрос: Умеет ли студент на некотором уровне решать задачи с помощью питона.

Если у вас есть альтернативные предложения по проекту - готовы их обсудить.

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1035 Anytask]: <code>BCB3V6W</code>

# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_01.ipynb ДЗ-1: Типы данных], выдано 14.09.23, '''дедлайн: 24.09.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_02.ipynb ДЗ-2: Функции], выдано 04.10.23, '''дедлайн: 17.10.23 23:59 (МСК)'''
# [https://github.com/pileyan/Python_2023_Master/blob/master/homework/hw_03.ipynb ДЗ-3: Парсинг, регулярки, немного NumPy], выдано 20.10.23, '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 01.11.23 23:59 (МСК)'''
# NumPy, pandas, визуальный анализ
# ООП

== Тесты ==
1) [https://forms.yandex.ru/u/6520e5c2c09c02875e63cae1/ "Структуры данных, функции"], '''Дедлайн: 10.10.23 (Вт.) 23:59 МСК''' 
2) [https://forms.yandex.ru/u/653639653e9d088871dafe56/ "Регулярные выражения, numpy"], '''Дедлайн: 25.10.23 (Ср.) 23:59 МСК''' 
3) "NumPy и Pandas" 
4) "ООП" 
5)

== Литература ==
* Лутц Марк, "Программирование на Python"
* Dan Bader, "Python Tricks: The Book"
* Гарри Персиваль, "Python. Разработка на основе тестирования"
* Micha Gorelick & Ian Ozsvald "High Performance Python"

МОВС Ключевой семинар Машинное обучение, ML (2023-24 уч. год, 2-3 модули)

2023-10-30T09:14:11Z

SavelyProkhorov: UPD formula, add 5th hw

МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС22, 5 модуль)

2023-10-29T21:40:56Z

SavelyProkhorov: final UPD

==О курсе==

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/85309746503?pwd=RllIdVArVDROczZORkZSV2FzNE15QT09 Zoom] '''по субботам в 14:00'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+F6of818FLD05ZGJi

Преподаватели: Ильдар Сафило, Евгений Шабалин, Максим Лутан, Эльдар Валитов

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вячеслав Овчинников || [https://t.me/Mega_Serega @Mega_Serega]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Василий Янин || [https://t.me/vyanin @vyanin]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Ксения Степанова || [https://t.me/Kkkkstepvst @Kkkkstepvst]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- YouTube-playlist]

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BjnjKQicKOo&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Слайды: [https://docs.google.com/presentation/d/1nPA_jiSTbFTPlgxNuXQrSUeLeMRAwWy_/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true DSSM], [https://docs.google.com/presentation/d/1CFm65MioTbvMmpgUh0oDhjqqp2z9PtCh/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Персонализация], [https://docs.google.com/presentation/d/1b83up8jYFsxxUaX2ZuV0CkRb2pUEiYfH/edit?usp=sharing&ouid=117076515595449849677&rtpof=true&sd=true Cross-Domain]] DL for RecSys: теория || 09.09.23
| rowspan="2"| Ильдар Сафило ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=H_yGiqCdM2E&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Ноутбуки: [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem11/sem11_ncf_sol.ipynb NCF и FM], [https://github.com/Aktsvigun/intro_to_dl_dsba_21_22/blob/master/seminars/seminar_4_recommender_systems.ipynb AEs], [https://github.com/sharthZ23/your-second-recsys/blob/master/lecture_6/ods_mts_recsys_dssm_code.ipynb DSSM]] DL for RecSys: практика|| 16.09.23 || [https://arxiv.org/pdf/2004.02621.pdf Статья] "Managing Diversity in Airbnb Search"
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BxiS5WLPbbc&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [Слайды: [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound1.pdf Intro], [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-sound2.pdf ASR]] DL for audio: Интро, Распознавание речи (ASR) || 23.09.23
| rowspan="2"| Евгений Шабалин
|| [https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY&ab_channel=3Blue1Brown Видео] про преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Довольно абстрактное [https://www.youtube.com/watch?v=h7apO7q16V0&ab_channel=Reducible видео] про быстрое преобразование Фурье, 3Blue1Brown

Дискретное косинусное преобразование (DCT): [https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform Wikipedia]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=SVw7XPe9JNs&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-sound3.pdf Слайды]] DL for audio: ASR (продолжение), генерация речи (TTS) || 30.09.23
|| [https://pytorch.org/audio/main/tutorials/audio_feature_extractions_tutorial.html Гайд от PyTorch] по различным преобразованиям

[https://pytorch.org/audio/stable/tutorials/audio_data_augmentation_tutorial.html Описание аугментаций] в <code>torchaudio</code>, [https://colab.research.google.com/drive/14Rr8rBLLMcLJ7B393PNFaXUVsIoyuPbg?usp=sharing ноутбук с примерами]

[https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук] с гайдом по процессингу звука и вспомогательными функциями для AudioMNIST
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=PDXlLikwoQU&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || Краудсорсинг || 07.10.23
| rowspan="2"| Максим Лутан ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=VEq4YiLXCL4&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || Краудсорсинг. Продолжение || 14.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HcBg9_6bUX0&list=PLmA-1xX7IuzC6wIFIL27N-dSDB1Izv3E- Запись]] || [[https://t.me/c/1943766813/4/580 Слайды]] DL for graphs || 21.10.23 || Эльдар Валитов ||
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1039 Anytask]: <code>ataQCZI</code>

# [https://colab.research.google.com/drive/1Eeg3c_us3vHIR4ac5ZCrB7PufE6ibFql?usp=sharing RecSys], '''дедлайн: 17.10 (Вт), 23:59'''
# Ч.1: [https://t.me/c/1943766813/4/155 Краудсорсинг (Toloka)], '''ЖЁСТКИЙ дедлайн: 16.10.23 (Пон.) 23:59 МСК''' | (''4 балла'') Ч.2: Контест "ASR": [https://colab.research.google.com/drive/1PdnwJvz51l7WQcfZGGnV8s5QJBkUqoYj?usp=sharing Ноутбук с шаблоном], '''ЖЁСТКИЙ дедлайн: 29.10.23 (Вс.) 23:59 МСК''' | (''6 баллов'') | [https://www.kaggle.com/t/a19e93445f944293ba668ad4d5a44dc7 соревнование], ''до 06.11 Late Submit`ы принимаются со штрафом в 0.25 балла в сутки''

Форма на возврат денег за разметку: [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeTIVnKBdcZh4RK5Kfr-VHbzjJqnAyGGAURaA84FTI_4tnEVg/viewform?usp=sharing тык]

== Тесты ==
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNJ76TYi5Wk6Inx-Ib9VclTjRaOgDO-2V9TtTA3Wt-NAcIMA/viewform?usp=sf_link DL-подходы в RecSys], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 23.09.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSecUu2ykWVnm3yNJRFyxq5VMVbtoZ3XmEhu-rSyCHQED7lsgw/viewform?usp=sf_link DL для звука], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 07.10.23 (Сб), 23:59 GMT+3'''
* [https://forms.gle/Pf1r3W9abxt7h5VU6 Краудсорсинг (Toloka)], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 18.10.23 (Ср.), 23:59 GMT+3'''
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdKKpDyKP3qTq3jLFBIXxWRXRtQUjRxibsZaDWaAifORXbTog/viewform?usp=sf_link DL для графов], 15 минут на решение, '''Дедлайн: 28.10.23 (Сб.) 23:59 GMT+3'''

== Литература ==
* Ким Фальк, "Рекомендательные системы на практике" Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer; Recommender Systems Handbook. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira (Eds.), Springer 
* [https://github.com/markovka17/dla Курс Deep Learning for Audio] on GitHub
* Drutsa Alexey, Farafonova Viktoriya & others. Practice of Efficient Data Collection via Crowdsourcing at Large-Scale. 2019 Ustalov Dmitry, Pavlichenko Nikita & others. Web Engineering with Human-in-the-Loop. 2022. 
* Bacciu, Davide & Errica, Federico & Micheli, Alessio & Podda, Marco. (2019). [https://www.researchgate.net/publication/338291926_A_Gentle_Introduction_to_Deep_Learning_for_Graphs A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs].

МОВС Глубинное обучение (ММОВС22, 4-5 модули)

2023-10-29T21:34:41Z

SavelyProkhorov: final UPD

==О курсе==
Занятия в 4-м модуле проводились в [https://us06web.zoom.us/j/85330642000?pwd=RldvL2VKdWx1a1oxOHlVWkZhWVVRQT09 Zoom] '''по средам в 19:00'''

Занятия в 5-м модуле проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/85630222877?pwd=bTNlTURZcE9nWDE4MFphcGVJTVBiUT09 Zoom] '''по средам в 18:00'''

==Контакты==

Канал курса в TG: [https://t.me/+nUzdJU5ZSdFhZWYy channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+V2Ujo0QzXWYyZjdi chat link]

Преподаватели: Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович

{| class="wikitable"
|-
! Ассистенты !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау || [https://t.me/markblumenau @markblumenau]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || [https://t.me/is_nikitin @is_nikitin]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Кирилл Козлов || [https://t.me/dedpe @dedpe]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023 GitHub (ПМИ)]

Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1UaPud4HbH97HREFo2yW6syX63JVMQ33Q GDrive]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=MLzJEXD33hw&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети || 12.04.23 ||
Лекции Е. Соколова с ИАДа: [https://youtu.be/-VH7bIoxYp8?t=160 1] и [https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE 2] (до свёрток) или/и

[https://www.youtube.com/watch?v=g552oCpg-NE Лекция] Ильдуса про полносвязные нейросети.

Почитать можно [https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/nejronnye-seti раздел 5] "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа
||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=XCL-MnZ96aQ&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/11ZUgWVc8tOt3VsGNBWxfbGLLxYQ4O4hv Ноутбук]] Полносвязные нейронные сети (продолжение) || 19.04.23 || [https://youtu.be/O9JV_Kgd31E Лекция] "Оптимизации нейронных сетей" ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6JfHclOcYH8&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1nkuq29334tLTI5Zk2odCuuBdbPpuNjN2 Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети || 26.04.23 ||

Лекции Е. Соколова: [https://youtu.be/2fPB3Je7E98 1] (с 54:30) и [https://youtu.be/F53pfjKK0gc 2] или/и

[https://youtu.be/xa69n0yCid8 Лекция Ильдуса] (с 40:50)
||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=4o2s9XGrkMk&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1jbH8VCPhlv3isy-3Jij8_YvYRG4dHz_H/view?usp=drive_link Ноутбук]] Свёрточные нейронные сети (продолжение) || 10.05.23 || [https://youtu.be/5S5HpbDm7eA Лекция Ильдуса], Лекции Е. Соколова: [[https://youtu.be/xQRJpFF_NRw 1]] (с 46:00) и [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 2]] (до 53:30) || [https://drive.google.com/file/d/18DGIsTt14k6Lxhs8myTBfvcGJZfyB81e/view?usp=drive_link Данные] к семинару
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=K6xfrhgNG7o&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[ Ноутбук]] Сегментация и детекция || 19.05.23 || Лекции Соколова [[https://youtu.be/nsqEJwugQfo 1]] (с 53:50) и [[https://youtu.be/WAusZZxx1bE 2]], [https://youtu.be/gJfDJoLEZIY Лекция Ильдуса] ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6hPOQyGBotY&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1JieJVHmj9greN9XGGuziOK8Y_zVVvycx/view?usp=drive_link Ноутбук]] Нейросетевые векторные представления слов || 26.05.23 || [https://youtu.be/GyI5X82NEn8 Лекция c ИАДа] (читает Антон Семенкин), [https://youtu.be/WihC2R5lNmg Лекция Ильдуса]||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=ck-oEfRpabo&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/file/d/1MvMfS69FFSrNyIjQhghYYTjLl_nVjJr4/view?usp=drive_link Ноутбук]] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || 31.05.23 || [https://youtu.be/It4-Hg9QNhw Лекция Е. Соколова], [https://youtu.be/Ysj4i2S0D6c Лекция Ильдуса] || [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/seminars/elvish-names.pickle Данные] к первой части семинара
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=YNmafNf1-aM&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://drive.google.com/drive/folders/12WxBHcAAvkqsXeNTZxEvREUliFosE7N9?usp=drive_link Папка с ноутбуком, скриптами и данными]] Дистилляция, квантизация, прунинг || 07.06.23 || [https://youtu.be/Jc-wbLCHtns Лекция (Ильдус)] ||
|-
| Конец первой части курса |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HJ0eksYQxrc&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1x08lOROtbePfECOos5jj5tdJdX3WMRuq?usp=sharing Ноутбук]] Трансформеры 1 || 06.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=wLUJVRqzEyM Лекция (Алексей Биршерт)] || Статьи [http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ "The Illustrated Transformer"] и [https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)], Jay Alammar
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=kqYh4jrPoiw&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1N59flbXHCuRWi9Q_2s6QL2YiThMd-2e8?usp=sharing Ноутбук]] Трансформеры 2 (BERT) || 13.09.23 || [https://youtu.be/VpfqcP8HRmQ Лекция Ильдуса] || [https://colab.research.google.com/github/phlippe/uvadlc_notebooks/blob/master/docs/tutorial_notebooks/tutorial17/SimCLR.ipynb Ноутбук про SimCLR] для интересующихся
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[https://www.youtube.com/watch?v=QvixMy_t5ew&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/seminars/202/seminar-12-adversarial.ipynb Ноутбук], [https://t.me/c/1924418355/68 PDF-ка]] Генеративно-состязательные сети (GANs) || 20.09.23 || [https://youtu.be/banZhpreS2Y Лекция Ильдуса] || [https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html Туториал от торча] по GAN'ам для картинок
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mznZ7VtIaPA&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://t.me/c/1924418355/73 Ноутбук]] (Вариационные) автокодировщики [(V)AEs] || 27.09.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=sscXFM9jcHA Лекция Ильдуса] || [https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ Блог-пост про свёртки]
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[https://www.youtube.com/watch?v=LTda9ySxoxI&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_flow/sem02_1_flow.ipynb Ноутбук]] Нормализационные потоки (NFs), ''Гущин Михаил'' || 04.10.23 || [https://youtu.be/aj1U36E_RZE Лекция] ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[https://www.youtube.com/watch?v=LJOjv0CeCWA&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_diffusion/sem03_diffusions.ipynb Ноутбук]] Диффузионные модели (Diffusion), ''Гущин Михаил'' || 11.10.23 || [https://youtu.be/z7QH-WWHmfE Лекция] ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''' [[https://www.youtube.com/watch?v=J_o_mZm9BLg&list=PLmA-1xX7IuzB9_Ftp0pLFIVsqBOr0XrUI Запись]] || [[https://colab.research.google.com/github/hse-ds/iad-applied-ds/blob/master/2022/seminars/sem01/sem01-neural-style.ipynb Ноутбук]] Style Transfer, Deep Fakes & Supurresolution Tasks, ''Гущин Михаил'' || 18.10.23 || [https://www.youtube.com/watch?v=GRJ84i2z_7A Лекция] ||
|-
|}

==Формула оценивания==
Оценка за 4-й модуль = 0.15*Отесты + 0.25*Описьменный коллоквиум + 0.6*ОДЗ

Оценка за 5-й модуль = 0.15*Отесты + 0.25*Оэкзамен + 0.6*ОДЗ

== Домашние задания ==
<strike>Инвайт в Anytask: ''DiXQURj''</strike>

# Полносвязные нейронные сети Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023/homeworks-small/shw-01-mlp Материалы]] Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/homeworks-small/shw-01-mlp-light.ipynb Ноутбук]] '''Дедлайн: 06.05.23 (Сб) 23:59 GMT+3'''
# Свёрточные нейронные сети | [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/homeworks-small/shw-02-cnn.ipynb Ноутбук]] | '''Дедлайн: 27.05.23 23:59 GMT+3'''

* (''extra'') [https://drive.google.com/drive/folders/1cB7C0MlqRU-LdYsASP2Uy_gD-kbwx0Fg?usp=drive_link Языковые модели (RNN, LSTM)] | '''Дедлайн: 20.06.23 23:59 GMT+3''' | ''это задание не оценивается, но по нему ассистенты дадут развернутый комментарий''

Инвайт в [https://anytask.org/course/1038 Anytask] второй части курса: <code>osqfLbw</code>

3.1) Языковое моделирование | [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2022-2023/homeworks-small/shw-03-rnn Ноутбук]] ИЛИ 3.2) Предсказание оценки отеля по тексту отзыва | [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2021-2022/homeworks/homework-03-text.ipynb Ноутбук]] '''Дедлайн: 01.10.23 (Вс), 23:59 (МСК)''' 
4. Генеративные модели | [[https://github.com/hse-mlds/deep-learning/blob/main/HWs/HW2_GenModels/HW2_GenModels.ipynb Ноутбук]] | '''ЖЁСТКИЙ Дедлайн: 23.10.23 (Пн), 23:59 (МСК)'''
 
 

== Тесты и неоцениваемые теоретические ДЗ ==
''Возможны изменения в числе тестов в б'''о'''льшую сторону''

# [https://addonforge.com/timer/1FAIpQLSfv0YfUZ6zcI1CY05QjoZQDoNqKwzTGDAOlNuV0t4uN2JalIg "Полносвязные нейронные сети. Введение в pytorch"], выдан 27.04.23, '''дедлайн - '''<strike>30.04.23 (Вс)</strike> '''02.05.23 (Вт) 20:59 GMT+3'''
# [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeTMDj-gPfAgKFtG-2zXKvPB6RRuYYu7kgQNEnVwhMXOEoGrw/viewform?usp=sf_link "Сверточные нейронные сети"], выдан 26.06.23, '''дедлайн - 29.05.23(Пн) 23:59 GMT+3''', ''досдать можно со штрафом в 2 балла до 20.06''
# [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSciENvCmNFJOusYOQzrP86gNDjOsEF4S-WaE72YLQWV4FiU-w/viewform?usp=sf_link Векторные представления текстов. RNN, LSTM], выдан 09.06.23, '''дедлайн - 13.06.23 (Вт) 23:59 GMT+3''', ''досдать можно со штрафом в 2 балла до 20.06''
# [https://forms.gle/HrU5gZhfox1pGMi5A Трансформеры и BERT], '''дедлайн: 30.09.23 (Сб), 23:59 (МСК)''' 
# [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfkhxlMrO-5N3UKx-YOIu6QKyjjCha_1SVhHjW7ylmmJrVlpw/viewform?usp=sf_link GANs + VAEs], '''дедлайн: 10.10.23 (Вт), 23:59 (МСК)''' 
# Normalizing Flows + Diffusion

''Возможно будет ещё 1-2 квиза на прочие топики.''

* [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/homeworks-theory/thw-01-mlp.pdf Теоретическое ДЗ-1] "Полносвязные НС" (не оценивается)

<strike>''За решение теоретических ДЗ возможно будут предусмотрены бонусы''</strike>

== Коллоквиум ==
Коллоквиум состоится ''не ранее 14.06'' и ''вероятно'' будет представлять собой 4-5 задач с письменным ответом на понимание теории Глубинного обучения.

О дополнениях и уточнениях сообщим позже.

== Экзамен ==
Экзамен будет устный, пройдет в сессию 5-го модуля. Будет состоять из вопросов по трансформерам и генеративным моделям, а также материалам первой части курса.

''С прочими уточнениями вернемся позднее''

== Литература ==
* Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
* Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
* Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение

МОВС Обработка и анализ больших массивов данных, BigData (ММОВС22, 5-6 модули)

2023-10-29T21:28:29Z

SavelyProkhorov: UPD after sem9

==О курсе==
''На нашем курсе мы поговорим про то, что такое большие данные, где хранить их, как их обрабатывать, как можно с ними работать и как давать доступ к данным другим людям. Так как наш курс длится всего два модуля, а тема бигдаты настолько широка, что для ее глубокого изучения не хватит и двух лет, то мы разберем только самый необходимый теоретический минимум, а остальное время посвятим принципам работы популярных инструментов. ''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/81732234900?pwd=OUh3VUJNNGMrUHdzODBBR2czcUhjUT09 Zoom] '''по понедельникам в 19:40'''. Семинары по проектной части курса - '''в некоторые четверги''' также '''в 19:40'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+jjXJ4m1O8shiNTcy

'''Преподаватель''': Максим Стаценко

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Telegram
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Бабынин || [https://t.me/maninoffice @maninoffice]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

Яндекс.Диск с материалами курса: https://disk.yandex.ru/d/9QZ_6UIZvwvzhg

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Доп. материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=k_9GUcKctsg&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData.pptx&name=HSE20232024_BigData.pptx&nosw=1 Слайды]] Вводная: что есть бигдата, что будет на курсе || 04.09.23 || На занятии упомянались: "Dama DMBOK2", статья [https://motherduck.com/blog/big-data-is-dead/ "BigData is Dead"]. После -- [https://youtu.be/3OwMq341zQs?si=6zHJR-Cw7M3UJ4ic Видео Димы Аношина] про 2 типа инженеров данных
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=pdBoAajgNUU&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&name=HSE20232024_BigData_2_hdfs.pptx&nosw=1 Слайды]] HDFS: принципы и основы. Основные компоненты Hadoop || 11.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=6hsGxGgvKts&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Азы || 18.09.23 || [https://youtu.be/PGkDiS-XKlE?si=9kdueo_z5eC7lFNA Доклад "Многоликая pandas"], Павел Филонов
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=eqhZ_ktxSBw&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] MapReduce over Python: Join / Group By || 25.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=EDbjI3cs-r4&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_hive.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_hive.pptx&nosw=1 Слайды]] Hive || 29.09.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=mf3J3TI6mNI&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&name=HSE20232024_BigData_5_yarn.pptx&nosw=1 Слайды]] YARN|| 02.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Qlt0Qb177B8&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&name=HSE20232024_BigData_6_parquet.pptx&nosw=1 Слайды]] Parquet/ORC колоночный формат|| 05.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=aU526n01bpo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[https://docs.yandex.ru/docs/view?url=ya-disk-public%3A%2F%2FDK4yZQ4%2B4BKxPG8NpPT3antMZuUv6wdHFvLpaGwZSMpfT7O%2FAl68xlJk3QmmbNZ0q%2FJ6bpmRyOJonT3VoXnDag%3D%3D%3A%2FHSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&name=HSE20232024_BigData_7_Spark.pptx&nosw=1 Слайды]] Spark Batch + Zeppelin || 16.10.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=fVY_hcu5tYo&list=PLmA-1xX7IuzAkhOWHn5n-Rh3Y1NoruOQ_ Запись]] || [[ Ноутбук]] Объектная модель || 23.10.23 ||
|-
| Конец пятого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Green Plum, BI || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] AirFlow || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ClickHouse || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Kafka || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] SparkStreaming || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''15''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Логические архитектуры таблиц || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''16''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] DQ + DataLineage, DWH over S3 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''17''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Key-Value хранилища: HBase, Cassandra'' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''18''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] ''Проблемы очень больших данных'' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''19''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''20''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Защиты проектов || ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОПроект + 0.7*ОДЗ

== Домашние задания ==
Инвайт в [https://anytask.org/course/1040 Anytask]: <code>JWlwe2m</code>

# [https://contest.yandex.ru/contest/52837/enter Контест "Map & Reduce"], '''Дедлайн: 08.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53118/enter Контест "MapReduce Python"], '''Дедлайн: 15.10 (Вс), 23:59 GMT+3'''
# [https://contest.yandex.ru/contest/53927/enter Контест "Hive"], '''Дедлайн: 23.10 (Пон.), 23:59 GMT+3'''
#
#
#
#
#
#
#

== Проект ==
'''Результат проекта: ''' имеющая практический смысл система, которая:
* производит регулярную загрузку данных в хранилище;
* обрабатывает эти данные в хранилище;
* имеет какой-то интерфейс к обработанным данным.

'''+ Документация''' к системе, в которой описаны:
* компоненты системы;
* причины использования тех или иных решений;
* назначение системы.

На этапе приёмки проекта будут проверяться и оцениваться:
# практическая полезность (''лучше согласовать с преподавателем и договориться заранее'') и работоспособность системы ['''0 - 3 балла''']
# наличие регулярной загрузки новых данных в хранилище (''Apache Spark Streaming // AirFlow'') ['''0 - 2 балла''']
# наличие регулярной обработки данных после их загрузки (''AirFlow'') ['''0 - 3 балла''']
# наличие UI (''web-интерфейс // Telegram Bot // дашборд в DataLens'') ['''0 - 2 балла''']

== Литература ==
* «Hadoop: The Definitive Guide», Tom White
* «Spark для профессионалов», Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн и Джош Уиллс
* Та самая "книжка с кабанчиком" «Designing Data-Intensive Applications» by Martin Kleppman
* «Big Data: Principles and Best Practices Of Scalable Real-Time Data Systems» by Nathan Marz and James Warren

МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-10-29T21:27:01Z

SavelyProkhorov: add dates

==О курсе==

''В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.''

Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по ... в ...'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design || 02.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Прогноз спроса || 09.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Uplift- и Look-alike-моделирование || 16.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекомендации и персонализация клиентского опыта || '''21.11.23, Вт.''' ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 1 || 30.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 2 || 07.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем || 14.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3

== Проекты ==
# Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
# Оценка нестандартных экспериментов
# ML System Design (case-study)

== Литература ==

МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-10-29T21:25:23Z

SavelyProkhorov: add chat link

==О курсе==

''В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.''

Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по ... в ...'''

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Прогноз спроса || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Uplift- и Look-alike-моделирование || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекомендации и персонализация клиентского опыта || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 1 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 2 || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем || ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3

== Проекты ==
# Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
# Оценка нестандартных экспериментов
# ML System Design (case-study)

== Литература ==

МОВС Автоматический анализ текстов, NLP (2023-24 уч. год, 6 модуль)

2023-10-29T21:22:48Z

SavelyProkhorov: add dates

==О курсе==
''Цель курса - ознакомление студентов с задачами и современными технологиями Natural Language Processing. Планируется ознакомление со статистическими и нейросетевыми подходами в NLP, приобретение навыков их использования в реальных практических задачах. По завершению программы студенты будут уметь работать с текстовыми данными, знать основные методы предобработки текста и его векторизации. Студенты также должны овладеть современными фреймворками для работы с нейросетевыми моделями, ориентироваться в основных задачах в области обработки текстов: уметь сформулировать задачу, выбрать и реализовать на практике модель для ее решения.''

Занятия проводятся в [[ Zoom]] '''по ... в ...'''

Онлайн-курс в дополнение к парам: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/

==Контакты==

Чат курса в TG: https://t.me/+eyYewvjvsEU0NjVi

Преподаватель: Саркисян Вероника Вагановна

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артём Никитин || [https://t.me/SHAMPINION @SHAMPINION]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Андрей Дядюнов || [https://t.me/mr_dyadyunov @mr_dyadyunov]
|}

==Материалы курса==
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBF1THckCvwhkITfhFs8ZB3

GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]

{| class="wikitable"
|-
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Обработка и аугментация текстов, векторные модели представления текста и задача классификации || 01.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Языковое моделирование. Модель Encoder-Decoder, Механизм внимания и задачи Seq2Seq || 08.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Современные модели, основанные на модели Transformer || 15.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Few- и zero-shot learning. Использование предобученных языковых моделей для задач классификации и вопросно-ответных систем || 22.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Sequence Labeling: POS-теггинг и извлечение именованных сущностей (NER) || 29.11.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Тематическое моделирование и модель LDA || 06.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Синтаксический парсинг предложений || 13.12.23 ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || 20.12.23 ||
|-
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.3*ОТесты + 0.7*ОДЗ, где ОТесты - средняя оценка по тестам на платформе онлайн-курса, а ОДЗ - максимальная из оценок по двум домашним заданиям

== Домашние задания ==
# Классификация (будет выдана после 1-го занятия)
# NER (будет выдана после 5-го семинара)

== Литература ==
* Manning, Christopher D., and Hinrich Schütze. Foundations of statistical natural language processing. Vol. 999. Cambridge: MIT press, 1999.
* Goldberg, Yoav. "Neural Network Methods for Natural Language Processing." Synthesis Lectures on Human Language Technologies 10, no. 1 (2017): 1-309.