https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Smartan 2026-09-21T11:36:19Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Smart_Analysis_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82)&diff=20076 2016-09-04T05:48:52Z

<p>Smartan: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект</p> <hr /> <div>{{Карточка_командного_проекта<br /> |name=Smart Analysis<br /> |company=Smartan<br /> |semester=Осень 2016<br /> |course=3<br /> |number_of_students=4<br /> |categorize=yes<br /> }}<br /> <br /> === Что это за проект? ===<br /> Глобальная цель проекта - сокращение временных, финансовых и людских расходов в области финансовой аналитики. Общирнейшая задача разбивается на множество этапов, таких как<br /> - Получение оперативной информации из государственных источников<br /> - Получение оперативной информации от рейтинговых, консалтинговых и аналитических агенств (чаще всего - неструктурированный текст), а также СМИ.<br /> - Хранение актуальной информации в нормализованном виде<br /> - Использованние описанной выше информации в различных задачах: помощь топ менеджменту (триггеры на событиях, например), оперативное заполнение необходимой информации для кредитных решений по юридическим и физическим лицам, в конечном итоге - помощь в принятии кредитных и портфельных решений с максимальной автоматизацией<br /> <br /> === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===<br /> Основная функциональность проекта будет требовать анализа текстов и неструктурированных источников, таким образом студенты получат опыт работы с современными технологиями машинного обучения в области анализа естественного языка. До этого им будет предложено поработать со структурированными источниками, получив опыт веб-краулинга, парсинга полученной информации, написания триггеров и шаблонов. Возможно, параллельно с этим будет небольшой отступ в область современных технологий front-end и back-end разработки.<br /> <br /> === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===<br /> В команде желательно иметь 4 студентов. В случае выхода на нормальную работу <br /> 1 студент будет задействован в разработке web сервера проекта - то есть интерактивных форм и личного рабочего места аналитика<br /> 2 студента будут задействованы в анализе и обработке структурированных источников - официальных отчетов консалтинговых компаний и крупных холдингов, а также государственной статистики<br /> 1 студент, которого не будут пугать возможные подводные камни, будет заниматься процессом исследования и разработки эффективных методов анализа естественного языка для выделения критериев определенного характера - оценочных утверждений, приказов, действий<br /> <br /> === Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===<br /> <br /> <br /> === Какие будут использоваться технологии? ===<br /> В области машинного обучения студенты смогут сами выбрать себе рабочую среду по выбору, но в целом предпочтительнен Python с фреймворками TensorFlow/Theano/Keras (на выбор). Для задач web-разработки будет использован JavaScript как наиболее популярный сейчас язык.<br /> <br /> === Какие начальные требования? ===<br /> Знание Python является почти обязательным, за исключением случая, если студент отдельно заинтересован в работе с web стороной проекта. <br /> Знание нейронных сетей, их различных типов, а также не нейронно-сетевых методов анализа естественного языка является бесспорным плюсом, иначе надо быть готовым учиться быстро, одновременно теорию и практику.<br /> Если у студента большой опыт/прямые руки при работе с любым другим набором язык+фреймворк для машинного обучения, его выбор будет учтен.<br /> <br /> === Темы вводных занятий ===<br /> После выбора студентами желаемого направления работы им будет предоставлен материал для самообучения и простое тестовое задание для практики. После решения тестового задания студенту будет предоставлена свобода самостоятельного выбора пути решения и предоставлена отдельная область работы. Возникшие вопросы технического или принципиального характера затем будут решаться в индивидуальном порядке.<br /> <br /> === Критерии оценки ===<br /> Поскольку тематика работы каждого студента будет индивидуальной, то нет единого критерия. Общее деление можно произвести так:<br /> 4-5 Студент освоил теоретические принципы работы в своем направлении, решил одну поставленную задачу<br /> 6-7 В дополнение к вышеперечисленному, студент может самостоятельно найти решения на собственный несложные вопросы и претворить ответы в жизнь<br /> 8-10 В дополнение к вышеперечисленному, студент проявляет способность к творческому подходу и модификации способа решения изначально поставленной задачи<br /> <br /> === Похожие проекты ===<br /> <br /> <br /> === Контактная информация ===<br /> Мария МИХАЙЛЕНКО<br /> okrosb1@gmail.com</div>

Smartan