Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 homework

2024-10-22T17:24:46Z

Smb1987:

== FR ==
Описаны в лекции.

* кратко -- реализовать 3 http/grpc/... handler (обработчика, "ручки")
* берите тот протокол, что лучше знаете -- смысл не в протоколе)
* нужно предусмотреть получение данных от источников данных
* должны быть тесты, (какая-то) БД для хранения итд
* подсмотреть самую простую реализацию (чтоб не придумывать) можно в репозитории

=== Источники данных ===
* Данные о заказе
* Данные о зоне заказа
* Данные об исполнителе
* Данные о конфигурационных настройках (см feature flags / feature toggles)
* Данные о платных дорогах (пока не описано)

== NFR ==
Тут подсмотреть негде :-) Но можно обсуждать в чате, в ЛС, ну или в вашей команде.

=== Требования по Maintainability ===
Система должна быть спроектирована с учетом высокой вероятности изменений как в количестве источников данных (могут появляться дополнительные),
так и в непосредственной логике формирования заказа (для простоты дано буквально 3 варианта бизнес-логики, но в реальности там тысячи строк кода).
Также, необходимо предусмотреть возможность выполнения дополнительных действий или после назначения заказа, или после его отмены.

=== Требования по Scalability ===
==== Оригинальная формулировка (общая для всех) ====
* Рассчитываем систему на X одновременно назначаемых заказов -- внешняя нагрузка. X измеряется в RPS
* Рассчитываем систему на Y исполнителей -- кол-во пользователей системы. Y измеряется в штуках
* Каждый исполнитель раз в 1 минуту спрашивает про свой заказа
* Каждый заказ занимает Z кб
* Отмена каждого заказа происходит в среднем за 10 минут -- старый вариант
* '''Обновление'''
* Каждую секунду отменяется '''W''' (процент от рейта заказов) заказов
* Если за секунду создается 100 заказов, то в эту же секунду отменяется 50 из них (ну вот такая неэффективная система назначения получается).
* Отмененные заказы нельзя показывать исполнителю.
* Система должна линейно масштабироваться к нагрузке
Итого, описание каждого варианта будет включать X, Y, Z и возможно еще некоторые требования по Scalability.

==== Возможный вариант домашнего задания ====
X == 100
Y == 10k
Z == 5 kb

Могут быть дополнительные требования по Scalability

=== Требования по Reliability ===
Разрабатываемая система зависит от 5 источников данных.
С теоретической точки зрения источники данных могут быть либо критичными, либо некритичными.
В этой задаче источник данных с заказами является критичным.
То есть никакие стратегии увеличения надежности для него реализовывать не нужно.

Все остальные источники данных будут разделены на 2 части примерно так:

==== Возможный вариант домашнего задания ====
**Критичными** источниками данных являются:
* данные об исполнителе

**Некритичными** источниками данных являются:
* данные по зоне заказа
* Нам подойдет неактуальность данных их этого источника в течение `10 минут`. После этого следует показывать данные из конфига.
* (подсказка по защите) ожидаю, что в тексте по защите домашнего задания вы покажете логи/скриншоты итд, которые реализуют все эти сценарии
* конфиги
* сервис должен на старте получать актуальные конфиги и не использовать походы в них при обработке запросов
* при недоступности источника конфигов при старте сервис не должен запускаться
* сервис может бесконечно долго использовать старые данные

*Должна быть предусмотрена идемпотентность выполняемых операций (может потребовать хранения дополнительных данных)

== Как сдавать домашнее задание ==
Из семинара:

* Нужно описать дизайн системы, отвечающей требованиям
* Должен получиться ADR определенной/фиксированной структуры
* Нужно реализовать систему, отвечающую требованиям
* Должен получиться сервис / несколько сервисов + БД для хранения
* Детали реализации остаются на ваше усмотрение
* Нужно показать/продемонстрировать выполнение ключевых FR / NFR
* Должен получиться текстовый отчет произвольной структуры

=== Что должно входить в ADR (Architecture Design Record) ===
Для вдохновения можно почитать:
- https://github.com/joelparkerhenderson/architecture-decision-record/tree/main/locales/en/templates/decision-record-template-by-jeff-tyree-and-art-akerman
- https://github.com/joelparkerhenderson/architecture-decision-record/tree/main/locales/en/templates/decision-record-template-of-the-madr-project

==== Расчет нагрузки ====
Должен входить расчет нагрузки, с пересчетом RPS на каждый endpoint/ручку
Должен входить расчет по читающим/пишущим запросам в БД (прям вот буквально -- ожидается 100 RPS на запись, 300 RPS на чтение)
Точно должен входить расчет хранения на БД -- нужно хранить ХХХ Гб

==== Схема системы ====
- Должны быть показаны пользователи системы (внешние потребители, внешние системы итд)
- Должны быть показаны микросервис/микросервисы
- Должны быть показаны БД
- Могут быть показаны L7-балансировщики
- Должны быть показаны схемы выполнения запросов, в случае нескольких микросервисов

==== Основные сущности ====
- Должны быть представлены сущности, которые будут храниться в БД. С описанием полей

=== Что должно входить в детали реализации ===
- Исходный код реализованных микросервисов (>=1 штуки)
- Схема выбранной БД на SQL/любом другом диалекте
- Обратите внимание на следование принципам SOLID, выполнение всех требований по надежности и других требований вашего варианта ДЗ

=== Что должно входить в "текстовый отчет произвольной структуры" ===
- Вы должны показать, как реализованы и достигаются требования из вашего варианта домашнего задания.
формат -- произвольный.

==== Например -- требование про "executer -- реализовать поход на фоллбэк-источник данных (service substitution)" ====
Вы должны показать корректную работу сервиса (через логи, графики итд) при работающем сервисе "executer"
Вы должны показать корректную работу сервиса (через логи, графики итд) при _неработающем_ сервисе "executer" -- должны быть запросы к другому источнику данных. Сервис должен продолжать корректно отвечать на запросы при этом и выдавать понятные сообщения в логи.

То есть для каждого требования должно быть показано как его успешное выполнение, так и его невыполнение в случае неправильных предположений.
Если источник с заказами назван "критичным", то вы должны показать как успешную работу сервиса при работе источника, так и ошибки сервиса с понятными сообщениями в логах при неработоспособности этого источника.

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-10-16T17:14:31Z

Smb1987: /* Формула оценки */

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Домашние задания =
== Домашнее задание №1 ==
* Описание: http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025_homework
* Варианты: https://docs.google.com/spreadsheets/d/10kYReUtL6Jq-xD9fbnp7H50FUDPW4XzP-JWahXxWnQk/edit?gid=0#gid=0
* Дедлайн: первая неделя ноября (по состоянию на 16е октября)

== Домашнее задание №2 ==
* Описание: TBD
* Варианты: TBD
* Дедлайн: середина декабря

= Формула оценки =
* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 10
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 10

* bonus_mfs = f(семинар по MFS)
* 0.0 <= bonus_tbd <= 1
* bonus_relmath = f(семинар по "Математика надежности")
* 0.0 <= bonus_relmath <= 1

'''final_score''' = 0.4 * hw_1 + 0.4 * hw_2 + bonus_mfs + bonus_relmath

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 homework

2024-10-16T17:02:07Z

Smb1987:

НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 homework

2024-10-16T16:21:28Z

Smb1987: /* Оригинальная формулировка (общая для всех) */

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-10-16T16:17:30Z

Smb1987: /* Формула оценки */

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Домашние задания =
== Домашнее задание №1 ==
* Описание: http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025_homework
* Варианты: https://docs.google.com/spreadsheets/d/10kYReUtL6Jq-xD9fbnp7H50FUDPW4XzP-JWahXxWnQk/edit?gid=0#gid=0
* Дедлайн: первая неделя ноября (по состоянию на 16е октября)

== Домашнее задание №2 ==
* Описание: TBD
* Варианты: TBD
* Дедлайн: середина декабря

= Формула оценки =
* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 10
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 10

* bonus_mfs = f(семинар по MFS)
* 0.0 <= bonus_tbd <= 1
* bonus_relmath = f(семинар в "Математика надежности")
* 0.0 <= bonus_relmath <= 1

'''final_score''' = 0.4 * hw_1 + 0.4 * hw_2 + bonus_mfs + bonus_relmath

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-10-16T16:16:21Z

Smb1987: /* Домашние задания = */

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Домашние задания =
== Домашнее задание №1 ==
* Описание: http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025_homework
* Варианты: https://docs.google.com/spreadsheets/d/10kYReUtL6Jq-xD9fbnp7H50FUDPW4XzP-JWahXxWnQk/edit?gid=0#gid=0
* Дедлайн: первая неделя ноября (по состоянию на 16е октября)

== Домашнее задание №2 ==
* Описание: TBD
* Варианты: TBD
* Дедлайн: середина декабря

= Формула оценки =
* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

'''final_score''' = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-10-16T16:16:07Z

Smb1987:

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Домашние задания ==
== Домашнее задание №1 ==
* Описание: http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025_homework
* Варианты: https://docs.google.com/spreadsheets/d/10kYReUtL6Jq-xD9fbnp7H50FUDPW4XzP-JWahXxWnQk/edit?gid=0#gid=0
* Дедлайн: первая неделя ноября (по состоянию на 16е октября)

== Домашнее задание №2 ==
* Описание: TBD
* Варианты: TBD
* Дедлайн: середина декабря

= Формула оценки =
* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

'''final_score''' = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-10-16T16:15:48Z

Smb1987:

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Домашние задания ==
== Домашнее задание №1 ==
Описание: http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025_homework
Варианты: https://docs.google.com/spreadsheets/d/10kYReUtL6Jq-xD9fbnp7H50FUDPW4XzP-JWahXxWnQk/edit?gid=0#gid=0
Дедлайн: первая неделя ноября (по состоянию на 16е октября)

== Домашнее задание №2 ==
Описание: TBD
Варианты: TBD
Дедлайн: середина декабря

= Формула оценки =
* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

'''final_score''' = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-10-16T16:14:40Z

Smb1987:

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Домашние задания ==
Домашнее задание №1 -- http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025_homework
Дедлайн: первая неделя ноября (по состоянию на 16е октября)

Домашнее задание №2 -- TBD
Дедлайн: середина декабря

= Формула оценки =
* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

'''final_score''' = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 homework

2024-09-23T20:48:30Z

Smb1987:

НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 homework

2024-09-23T20:46:48Z

Smb1987: ДЗ общая формулировка

== FR ==
Описаны в лекции.
- кратко -- реализовать 3 http/grpc/... handler (обработчика, "ручки")
- берите тот протокол, что лучше знаете -- смысл не в протоколе)
- нужно предусмотреть получение данных от источников данных
- должны быть тесты, (какая-то) БД для хранения итд
- подсмотреть самую простую реализацию (чтоб не придумывать) можно в репозитории

=== Источники данных ===
- Данные о заказе
- Данные о зоне заказа
- Данные об исполнителе
- Данные о конфигурационных настройках (см feature flags / feature toggles)
- Данные о платных дорогах (пока не реализовано)

== NFR ==
Тут подсмотреть негде :-) Но можно обсуждать в чате, в ЛС, ну или в вашей команде.

=== Требования по Maintainability ===
Система должна быть спроектирована с учетом высокой вероятности изменений как в количестве источников данных (могут появляться дополнительные),
так и в непосредственной логике формирования заказа (для простоты дано буквально 3 варианта бизнес-логики, но в реальности там тысячи строк кода).
Также, необходимо предусмотреть возможность выполнения дополнительных действий или после назначения заказа, или после его отмены.

=== Требования по Scalability ===
==== Оригинальная формулировка (общая для всех) ====
- Рассчитываем систему на X одновременно назначаемых заказов -- внешняя нагрузка
- Рассчитываем систему на Y исполнителей -- кол-во пользователей системы
- Каждый исполнитель раз в 1 минуту спрашивает про свой заказа
- Каждый заказ занимает Z кб
- Отмена каждого заказа происходит в среднем за 10 минут
- Система должна линейно масштабироваться к нагрузке
Итого, описание каждого варианта будет включать X, Y, Z и возможно еще некоторые требования по Scalability.

==== Возможный вариант домашнего задания ====
X == 100
Y == 10k
Z == 5 kb

Могут быть дополнительные требования по Scalability

=== Требования по Reliability ===
Разрабатываемая система зависит от 5 источников данных.
С теоретической точки зрения источники данных могут быть либо критичными, либо некритичными.
В этой задаче источник данных с заказами является критичным.
То есть никакие стратегии увеличения надежности для него реализовывать не нужно.

Все остальные источники данных будут разделены на 2 части примерно так:

==== Возможный вариант домашнего задания ====
**Критичными** источниками данных являются:
- данные об исполнителе

**Некритичными** источниками данных являются:
- данные по зоне заказа
- Нам подойдет неактуальность данных их этого источника в течение `10 минут`. После этого следует показывать данные из конфига.
- (подсказка по защите) ожидаю, что в тексте по защите домашнего задания вы покажете логи/скриншоты итд, которые реализуют все эти сценарии
- конфиги
- сервис должен на старте получать актуальные конфиги и не использовать походы в них при обработке запросов
- при недоступности источника конфигов при старте сервис не должен запускаться
- сервис может бесконечно долго использовать старые данные

*Должна быть предусмотрена идемпотентность выполняемых операций (может потребовать хранения дополнительных данных)

НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025

2024-09-11T09:48:02Z

Smb1987: Smb1987 переименовал страницу НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 в Дизайн систем 4 курс 2024/2025

#перенаправление [[Дизайн систем 4 курс 2024/2025]]

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-09-11T09:48:01Z

Smb1987: Smb1987 переименовал страницу НИС Дизайн систем II 4 курс 2024/2025 в Дизайн систем 4 курс 2024/2025

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Формула оценки =
== Домашние задания ==

* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

'''final_score''' = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Wiki ФКН

2024-09-11T09:47:11Z

Smb1987: /* Курсы за 2024/25 учебный год */

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2024/25 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2024/2025]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2024/25]]

'''2 из 5:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]]

[[Основы матричных вычислений 2024/25]]

[[Комплексный анализ 2024/25]]

[[Функциональный анализ 2024/25]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]]

[[Математическое моделирование 2024/25]]

[[Моделирование временных рядов 2024/25]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2024-2025)]]

[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] 

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 24/25]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы]



[[Database Systems 2024/25]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]]

[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 24/25|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]]

[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем]

[https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2024 | Теория информации]]

[[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]]

[[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]]

[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Law DSBA 2024/25]]

[[Introduction to Economics DSBA 2024/25]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business and Management in Global Context 24/25]]

[[Calculus-2 2024/25]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]]

[[Differential Equations 2024/25]]

[[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]]

[[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]]

[[BAFE-2024-25 | Business Analytics and Financial Engineering 2024-2025]]

[[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]]

[[Databases 2024/25]]

[[Optimisation methods 2024/25]]

[[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[Financial Engineering 2024-2025]]

[[Sociology of financial behaviour DSBA 2024/25]]

[[Financial Economics DSBA 2024/25]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[ Statistics4MR-2024-25 | Statistics for Market Research 2023-24]]

[[ Strategy_24-25_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]]

[[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]

[[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2024/2025]]

[[ MACE2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA 2024/25]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 24/25]]

[[Математический анализ КНАД 24/25]]

[[Линейная алгебра КНАД 24/25]]

[[Программирование на Python КНАД 24/25]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]]

[[Программирование на С++ КНАД 24/25]]

[[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]]

||

||

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|

[[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]]

||

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|-
| [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module
|}

= Архив =
== Курсы за 2023/24 учебный год ==

{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | майноры и факультативы
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|
'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]

[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]

[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]

[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]

'''П+'''

[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]

||
'''М+'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]

[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]

'''П+ и П'''

[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]

[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]

'''1 из 3:'''

[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]

[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]

[[Язык программирования Rust 2023/24]]

'''2 из 5:'''

[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]

[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]

[[Основы матричных вычислений 2023/24]]

[[Комплексный анализ 2023/24]]

[[Функциональный анализ 2023/24]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] 

[[Operation Research and Game Theory]]

[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]

[[Математическое моделирование 2023/24]]

[[Моделирование временных рядов 2023/24]]

[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]

[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]

[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]

[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] 

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]

[[Глубинное обучение 1 23/24]]

[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]

'''ПМИ / РС'''

[[Компьютерные сети]]

[[Сервис-ориентированные архитектуры]]

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]

[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]



[[Database Systems 2023/24]]

'''ПМИ / ТИ'''

[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]

||

[ ВКР]

[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]

[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]

[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]

[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]

[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]

[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]

[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]

[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]

[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]

[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]

[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]

[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]

[[Дизайн_систем_23/24 | Дизайн систем ]]

[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]

[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]

[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]

[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]

[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]

'''ПМИ / РС'''

[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]

[[InfTheory2023 | Теория информации]]

[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]

[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]

| rowspan="7" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]

[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]

[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]

[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]

[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]

[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]

[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]

||

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]

[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]

[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]

||

[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|

[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]

[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]

[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]

[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]

[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]

[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]

[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]

[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]

[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]

[[Calculus-2 2023/24]]

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]

[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]

[[Differential Equations 2023/24]]

[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]

||

[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]

[[ Elements of Econometrics]]

[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]

[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]

[[Databases 2023/24]]

[[Optimisation methods 2023/24]]

[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]

[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]

[[Financial Engineering 2023-2024]]

[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]

[[Financial Economics DSBA 2023/24]]

||

[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]

[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]

[[ Strategy_23-24_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]]

[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]

[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]

[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]

[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]

[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]

[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]

[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]

[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]

[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|

[[Дискретная математика КНАД 23/24]]

[[Математический анализ КНАД 23/24]]

[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]

[[Программирование на Python КНАД 23/24]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]

[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]

[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]

[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]

||

[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]

[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]

[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]

[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]

[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]

[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)

[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
|
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)

[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)

[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)

[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]

|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
|-
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
|-
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
|-
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
|-
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[econ_metrics_2024-25|Эконометрика ип 2024-25]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
|-
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
|-
|
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
|-
|}

= Архив до 2022/23 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-09-11T09:24:29Z

Smb1987: /* Домашние задания */

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Формула оценки =
== Домашние задания ==

* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

'''final_score''' = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-09-11T09:24:16Z

Smb1987: /* Домашние задания */

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Формула оценки =
== Домашние задания ==

* hw_1 = f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 = f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

final_score = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-09-11T09:23:55Z

Smb1987: /* Расписание */

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
* лекция: 18:10 - 19:30
* семинар: 19:40 - 21:00

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 

= Формула оценки =
== Домашние задания ==

* hw_1 == f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 == f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

final_score = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник

Дизайн систем 4 курс 2024/2025

2024-09-11T09:22:59Z

Smb1987: Новая страница: « = Полезные ссылки = [https://t.me/SD24_25 Канал курса] = Расписание = Занятия по курсу проход…»

= Полезные ссылки =

[https://t.me/SD24_25 Канал курса]

 
= Расписание =

Занятия по курсу проходят по четвергам:
- лекция: 18:10 - 19:30
- семинар: 18:10 - 19:30

Формат: микс из онлайн/оффлайн

 
= Формула оценки =
== Домашние задания ==

* hw_1 == f(ДЗ_1)
* 0.0 <= hw_1 <= 0.4
* hw_2 == f(ДЗ_2)
* 0.0 <= hw_2 <= 0.4

* bonus_relmath = f(семинар в коцне курса)
* 0.0 <= bonus_relmath <= 0.1
* bonus_tbd = ???
* 0.0 <= bonus_tbd <= 0.1

final_score = hw_1 + hw_2 + bonus_relmath + bonus_tbd

== Автомат без ДЗ ==
- stupid опросник