== Общая информация ==

* [https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа курса]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSNF7IqcOVwcTw7Eu0ii0ReicRTp-WT9M9rzCtoiA-p8RGuA8Rh7sLcF0sFIF4crZoW32LjrehrDjCe/pubhtml?gid=1977460297&single=true Таблица с оценками]

=== Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия? ===
Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810.
Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 9.30 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается.
Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/92090883396
Идентификатор конференции: 920 9088 3396
Код доступа: 513490

=== График лекций и консультаций ===

14.10.2020
Записи лекции не будет! Видео будет выложено как обычно. Консультация в zoom с 11.10.

===Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам===

{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
|-
! Группа !! Семинарист !! Телеграм семинариста !! Ассистент!! Телеграм ассистента !! Используемые ассистентом ресурсы
|-
| БЭК 191 || Борис Демешев ||@boris_demeshev || Александр Михайлов ||@aleksashka_pelikashka || https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688
|-
| БЭК 192 || Борис Демешев ||@boris_demeshev || Михаил Григорян ||@mogrigoryan ||
|-
| БЭК 193 || Елена Коссова|| || Илья Слаболицкий ||@hsetvis || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w
|-
| БЭК 194 || Дмитрий Борзых || || Глеб Хайкин ||@khaykingleb ||
|-
| БЭК 195 || Дмитрий Борзых || || Одиссей Яковидис ||@o_odissey ||
|-
| БЭК 196 || Николай Пильник|| @Nikolay_Pilnik || Валерия Погребнова|| @valeriapogrebnova || https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ
|-
| БЭК 197 || Николай Пильник ||@Nikolay_Pilnik || Анастасия Алтунина ||@anastasiia_altunina ||
|-
| БЭК 198 || Иван Станкевич|| @CorvinOfAmber || Семен Соломонов ||@semasolomonov || https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w
|-
| БЭК 199 || Иван Станкевич ||@CorvinOfAmber || Егор Фадеев ||@plus_ultra1535 ||
|-
| БЭК 1910 || Богдан Потанин ||@bpotanin || Антон Куценко ||@ontenkutsenko ||
|-
| БЭК 1911 || Богдан Потанин|| @bpotanin || Айк Микаелян|| @mikayelyanjelo ||
|-
| БЭК 1912 || Артем Языков ||@Symptotic || Николай Аверьянов ||@debasering ||
|-
| БЭК 1913 || Артем Языков|| @Symptotic || Александр Югай ||@aleksandry99 ||
|-
| online_squad || Матвей Зехов ||@moonlight0071 || любой ассистент||
|}

===Элементы контроля===
Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 3 + 0.275 * контрольная работа 4 + 0.3 * экзамен

* Контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена.
* Экзамен состоит из письменного теста и устного опроса.
* На устную часть допускаются студенты, получившие за тест оценку 7 и более.
* Содержание и форма домашнего задания определяются преподавателем, ведущим семинары.

===Контрольная работа №1===
Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 1!

Дата: 22.10.2020
Время: 14.40

1. Контрольная будет проходить на платформе Canvas. Инвайты в систему были высланы на ваши корпоративные @edu.hse.ru. Если инвайта на почте нет, срочно обратитесь к любому ассистенту или, в крайнем случае, к семинаристу.

2. Контрольная будет проходить в два блока. Каждый блок будет содержать несколько задач.

- Блок 1, общий для БП и ИП.
Возможность начать блок 1 откроется в 14:40.
Продолжительность 50 минут с учётом загрузки работ.
В блоке будет 3 задачи.
Возможность загружать файлы закроется в 15:30.

- Перерыв (15 минут)

- Блок 2, отличается для БП и ИП.
Возможность начать блок 2 откроется в 15:45.
Студенты БП должны решить 3 базовых задачи за 60 минут.
Студенты ИП должны решить 5 задач за 140 минут.
В 5 задач для ИП входят 3 базовых и любые две из четырех предложенных исследовательских.
Возможность загружать базовые задачи закроется в 16:45.
Возможность загружать исследовательские задачи закроется в 18:05.

3. Схема сдачи каждого блока будет выглядеть следующим образом.
Для каждой задачи на Canvas будет существовать отдельный Assignment.
Решение каждой задачи вы оформляете отдельным pdf-файлом и загружаете в соответствующий Assignment.
Если задача не умещается на одной странице, необходимо склеить решение данной задачи в единый pdf.

4. Файлы других форматов кроме pdf система принимать не будет, будьте внимательны.
Потренироваться в этом нелёгком деле можно в тестовом Assignment,
https://canvas.instructure.com/courses/1898262/assignments/18324051

5. Контрольная будет проходить без прокторинга. В zoom заходить не нужно.

6. Если вы по каким-то причинам хотите писать контрольную очно, то заполните гугл-форму
https://forms.gle/ZuKUGT9KWX8hvn237
Первые 50 студентов, заполнивших форму, получат VIP приглашения на очный формат.
К сожалению, мы можем дать право написать контрольную очно только ограниченному списку студентов.
Студентам, пришедшим очно, разрешается пользоваться книгами и шпаргалками.

7. Студенты БП имеют право решать ИП задачи.
Наличие хотя бы одной загруженной исследовательской задачи означает проверку по правилам ИП.

8. Всем удачи!

Ссылка на решение и критерии оценивания.
https://www.overleaf.com/read/cjcvbynphymg

==Основная литература==

* Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
* Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
* Борзых Д. А., [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=242395 Теория вероятностей и математическая статистика в задачах]: Более 360 задач и упражнений
* Blitzstein, Hwang, курс [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

==Дополнительная литература==

* Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
* Kelbert, Suhov, [https://alraziuni.edu.ye/uploads/pdf/book1/nursing/Probability%20and%20Statistics%20by%20Example_%20Volume%20I.%20Basic%20Probability%20and%20Statistics_%202005.pdf Probability and statistics by example]: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]
* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
* Grimmett and Stirzaker, [http://home.ustc.edu.cn/~zt001062/PTmaterials/Grimmett&Stirzaker--Probability%20and%20Random%20Processes%20%20Third%20Ed(2001).pdf Probability and Random Processes]
* Grimmett, One thousand exercises in probability

== Материалы к курсу ==
* [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]
* [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам ип]
* Таблицы: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf распределения, связанные с нормальным], [https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing тест Колмогорова (рус)], [https://bit.ly/2FbPbck тесты Колмогорова и Смирнова (eng)]

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&labels=&template=--------.md&title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

== Первый семестр ==

===1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.===

'''Разберите теоретический материал лекций:'''

* [https://drive.google.com/file/d/1qoOeq7VAkytlBUyMzpMGvwkkU1kolvtP/view?usp=sharing Слайды к лекции (Дизайн и креатив Александра Михайлова)]
* О курсе и правилах. [https://youtu.be/OXyOoCgLbmw Эпизод 1.] [https://youtu.be/DNKtzW1AX_Q Эпизод 2.]
* [https://youtu.be/VnLxS7z6LtI Основные понятия ТВ. Пространство элементарных событий. Случайные события.]
* [https://youtu.be/7IW8gQMhjuU Аксиома вероятности.]
* [https://youtu.be/QJOZRgQowVM Классическое определение вероятности. Задача о счастливом билете.]
* [https://youtu.be/BZO3GPkWbas Теорема сложения]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''

* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=5WWa0V5_htQ Основные понятия теории множеств]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=esSkQI6limw Основные понятия теории вероятностей]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=YsuvWt38uVM Примеры элементарных задач]
* ИП: не было :)

'''Решите самостоятельно задачи:'''

* [https://drive.google.com/file/d/1SOUn3UhIScRtmHdMy_rOxHipkg7qYl2U/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (простая)]
*[https://drive.google.com/file/d/1BXlmfznY5-7jm-eVCKHZkDS1lq9mu0AQ/view?usp=sharing Задача на тему Вероятности событий (чтобы подумать)]
*[https://drive.google.com/file/d/1yMlNeF7TzOEC5KC-fG_KTNhZUjVNOSAw/view?usp=sharing Теоретические задания (со звездочкой) по теме Аксиоматика Колмогорова]

'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1,2.
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 из первой кр 2019-2020; №1 из первой кр 2018-2019; №1 (1 и 2 пункты), 2 из первой кр 2017-2018

===8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.===

Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):

*[https://drive.google.com/file/d/1haD_tFLMg18gKNFZdc0WBZIq9F8XAAM5/view?usp=sharing Слайды к первым двум лекциям без дизайна и креатива]
*[https://youtu.be/jHMO4SQRo4g Лекция 2: Условная вероятность, теорема умножения, независимость, формула полной вероятности]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''

* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=I4mgeweNFJI Основы комбинаторики]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=EsTP9dUSxXQ Примеры элементарных задач]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=IEBlKPEO-BY Карточные задачи, часть 1]
* ИП: [https://youtu.be/as_l2CWZ_ok группа 191], [https://youtu.be/dtVCqZ78n1A группа 192]

'''Разберите решения задач:'''

* [https://drive.google.com/file/d/1QZrsnU-G-SpdlfOBgjMR8KYwsBlWI47Z/view?usp=sharing Задачи к лекции 2 от Д. А. Борзых]

'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:'''
*Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №1 (3 пункт),3,4.
*Задачи основных контрольных ([https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]): №2,3 из первой к.р. 2019-2020; №5 из первой к.р. 2018-2019

{| role="presentation" class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
| '''Бонус: стилизованная задача про коронавирус:'''
|-
| ''Вирус SARS-CoV-2 имеется у 0.35% населения и может протекать неотличимо от гораздо более распространенного сезонного гриппа. Для определения наличия этого патогена был создан специальный тест, который имеет точность 70% и 95% для положительных и отрицательных результатов соответственно.

''Иными словами:''

''Если человек болен, то с вероятностью 70% результат теста будет положительным и с вероятностью 30% отрицательным.
Если человек здоров, то с вероятностью 95% результат теста будет отрицательным и с вероятностью 5% положительным.
''Вы решили пройти тест, и его результат оказался положительным.''

''С какой вероятностью вы действительно больны короновирусом? (подсказка: не 70%)''
|}

=== 15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона===

'''Разберите материал лекции:'''
*[https://drive.google.com/file/d/1uYmJjet8BAHsyfNkeG-Zg7KxLNjmEvPM/view?usp=sharing Слайды к лекциям 3-4]
*[https://vr360.hse.ru/account/broadcasts/395 Лекция 3. Формула Байеса, испытания Бернулли (запись трансляции вышкинской аппаратурой)]
'''В разбивке по темам:'''
*[https://youtu.be/m51WLSp-iPs Формула полной вероятности, задача о технологическом контроле]
*[https://youtu.be/J2ODMhcWJiE Формула Байеса, пример]
*[https://youtu.be/wABMsJkxSgc Видео "Теорема Байеса", от студентов прошлого года]
*[https://youtu.be/6MLM1uu6u00 Испытания Бернулли, задача о присяжных]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''

* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=XjrHeL5g1X8 Карточные задачи, часть 2]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=HOxGf-V9980 Геометрические вероятности, часть 1]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=e88yja9rDu0 Геометрические вероятности, часть 2]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=cwyBiQ-WSnc Независимость событий]
* ИП: [https://youtu.be/6I3p14gGBZI группа 191], [https://youtu.be/UtwDlDjs_uk группа 192]

'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:'''
*Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №3 и №4.
*Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 (19-20), №4 (18-19), №5 (17-18), №3 (16-17), №1 (13-14) [все из первой КР].

=== 22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона===

'''Разберите материал лекции:'''

* [https://drive.google.com/file/d/1r5w1-MI6hTBWWn0D02NTH5NsdgFh2mcr/view?usp=sharing Слайды к лекции (дизайн Александра Михайлова)]
* [https://youtu.be/10n7h1l0srw Геометрическое распределение]
* [https://youtu.be/IVzHZT_y6HM Теорема Пуассона (без доказательства), погрешность приближения]
* [https://youtu.be/48E2HUlBeyI Теорема Пуассона с доказательством]
* [https://youtu.be/pvHYwbO4upk Пример с Аэрофлотом]
* [https://drive.google.com/file/d/1vMGUC-hxpprfFMw29oHeIBo77Mk_-OZm/view?usp=sharing Детектив "17 мгновений халявы"] — история, произошедшая на ФЭН в 2014 году и имеющая непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона
* [https://youtu.be/sHitpPV1c-0 Расчёт вероятностей в детективе "17 мгновений халявы"]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''

* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=KafBjeMsTro Условная вероятность]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=lGnIxKKtPYg Формула полной вероятности и формула Байеса]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=JTOCdHDqR0Y Схема Бернулли]
* БП: [https://www.youtube.com/watch?v=ZtHntUUqgsw Приближения схемы Бернулли]
* ИП: [https://youtu.be/WuYCKunklik группа 191], [https://youtu.be/0AXf55o7rOk группа 192]

'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №7 , №8 и №9.
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №5 (18-19), №2 (17-18), №5 (15-16) [все из первой КР].

'''Разберите решения задач:'''
* [https://drive.google.com/file/d/1BgbontLALbYsh6tXwKBBP9-v0-IAL0HI/view?usp=sharing Задачи к лекции № 4 от Д.А. Борзых]

'''Для суровых Челябинских жителей'''
* Доказательство теоремы Пуассона через [http://people.bu.edu/pekoz/A_Second_Course_in_Probability-Ross-Pekoz.pdf каплинг]

=== 29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции. ===

'''Разберите материал лекции:'''
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PL1poMUvVlAqeZOvhE75ViZPKnCTmWLRxf Для гурманов аксиоматического подхода: Математические основы теории вероятностей -- видеозапись лекций по курсу «Стохастический анализ» в 2013--2014 учебном году для студентов 2 курса факультета экономических наук.]
* [https://youtu.be/yv0YImn7iXY Видеозапись лекции]
* [https://drive.google.com/file/d/1PWBd47sGJOqD3d7yHZaNnL6exAgqNrFE/view?usp=sharing Расширенный конспект лекции. Внимание: в 5-м свойстве функции распределения была опечатка!!!]
* [https://drive.google.com/file/d/1JSeXDaqXXItllpc1ZIS3U5MrMEouT2_Z/view?usp=sharing Задачи к лекции от Д. А. Борзых]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''

* БП: [https://youtu.be/tldEVXdOqV4 Функция распределения: определения и свойства]
* БП: [https://youtu.be/3mjvUb8Tdx8 Пример задачи на функцию распределения]
* БП: [https://youtu.be/UtNvI5t3_NQ Функция плотности: определения и свойства]
* БП: [https://youtu.be/_q3M7eZXrm4 Пример задачи на функцию плотности]
* ИП: pdf: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_191_2020_09_28.pdf 191], [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/raw/main/class_pdfs/probability_192_2020_09_28.pdf 192], видео с разрывами: [https://zoom.us/rec/share/2vwjqw2ECJSEfg9wJ8i0wVXPHF0JlSAOFcThp987t-2wd14peh566QWqLG2tlkYH.r4XIOYesHEqNkbFN?startTime=1601293531000 191], [https://zoom.us/rec/share/Zdlc95BFfwkRbpJYL3pi1OJgIPpq05OjDxwTO2jJ80IFd-DccouLtmmTlWYHGO6M.DBLOLRJCx9ZtjXXv?startTime=1601295814000 192]

=== 6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности===

'''Разберите материал лекции:'''
*[https://drive.google.com/file/d/17JWwf6QaZ6P7IcxQqLfvzNhJg-jqUXOT/view?usp=sharing Слайды к лекции]
*[https://youtu.be/MlKXXy1e4FM Непрерывное вероятностное пространство. Аксиоматика Колмогорова]
*[https://youtu.be/nDD6gP95NlI Определение случайной величины]
*[https://youtu.be/qV3-CZGrxNQ Определение и свойства функции распределения. Дискретные распределения]
*[https://youtu.be/sL7-99_VLqM Непрерывные и абсолютно непрерывные распределения, функция плотности и её свойства], [https://youtu.be/GSCCrIw7H2A преобразование с.в.]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''
* Весь семинар у базового потока был посвящен написанию минимума из КР!
* ИП: не было :)

=== 13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание ===

Опечатка найдена: в формуле функции плотности Коши не хватало пи в знаменателе. Ура поисковой команде! Все участники будут вознаграждены.

P.S. Общими усилиями были найдены опечатки, о существовании которых я не подозревала:))

'''Разберите материал лекции:'''
*[https://drive.google.com/file/d/1IdCfLeNmwZpBXnqUdMt1TfZoeCXZQsJq/view?usp=sharing Слайды к лекции]
*[https://youtu.be/Q4qqXn5T9Co Квантиль распределения. Равномерное распределение]
*[https://youtu.be/oV-dE-1gGGQ Показательное (экспоненциальное) распределение]
*[https://youtu.be/g8Qs652GfRc Определение математического ожидания]
*[https://youtu.be/2n3-9xpdIvc Примеры вычислений математического ожидания]
*[https://youtu.be/nbZIBBn9oXE Свойства математических ожиданий]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''
* БП: [https://youtu.be/LihLImtO7L0 Равномерное распределение]
* БП: [https://youtu.be/OOLrHcsi2qI Математическое ожидание: определение и свойства]
* БП: [https://youtu.be/UV7fXukvZKU Математическое ожидание: примеры задач]
* БП: [https://youtu.be/OCXZTB6GMXY Дисперсия: определение]
* ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=kSUi5_v_j3E дифференциал распределения]

'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум]: №6, №12.
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №4 (а, б, в) и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16), №8(а)(14-15) [все из первой КР].

=== Контрольная работа №1 ===

'''Условие задач:'''
*[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_2020_21/tree/main/kr_01 Задачки к первой контрольной работе]

=== 27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение ===

'''Разберите материал лекции:'''
*[https://drive.google.com/file/d/1TisctFHK0i6YNmQ_f5s0XiXeEgIbkBiI/view?usp=sharing Слайды к лекции]
*[https://youtu.be/oMlH3PGauKU Случайный вектор. Совместная функция распределения. Дискретное совместное распределение]
*[https://youtu.be/GMAZmCTjN4s Дискретное совместное распределение, пример]
*[https://youtu.be/118BfxSE_h0 Абсолютно непрерывное совместное распределение]
*[https://youtu.be/pN1CEzcBOTE Независимость случайных величин]
*[https://youtu.be/KY1F1v-i8jY Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''
* БП: [https://youtu.be/ozfl4MJoYo8 Многомерная функция распределения: определения и свойства]
* БП: [https://youtu.be/GG1q6w1cOZ4 Многомерная функция распределения: примеры задач]
* БП: [https://youtu.be/r4XkiMQRHt0 Многомерная функция плотности: определения и свойства]
* БП: [https://youtu.be/nbl6M2VLqoA Многомерная функция плотности: примеры задач]
* ИП: пуассоновский поток [https://www.youtube.com/watch?v=J_dJZo9D4Sc&list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&index=8 часть 1], [https://www.youtube.com/watch?v=u4atU9LYRts&list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&index=9 часть 2]

'''Рекомендуемые задачи для самостоятельного решения:'''
* [https://drive.google.com/file/d/1xF7BPTfiS1_cSBrivPRqoYUXyxpbd6Th/view?usp=sharing Задачи от Д. А. Борзых]

=== 3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация ===

'''Разберите материал лекции:'''
*[https://youtu.be/rW7Ez-toJCY Условное распределение]
*[https://youtu.be/_20wrXhlFf4 Условное математическое ожидание]
*[https://youtu.be/LXYBHb-5fNc Дисперсия и ковариация]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''
* БП: [https://youtu.be/siqL7vIFBwE Моменты, условные распределения: определения и основные формулы]
* БП: [https://youtu.be/Volc1HYC1dI Условные распределения: примеры задач]
* БП: [https://youtu.be/gzRNVDhqdFw Ковариация: определения и свойства]
* БП: [https://youtu.be/30LPBsyj4V8 Ковариация: примеры задач]
* ИП: [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&index=10 дисперсия, энтропия, А], [https://www.youtube.com/watch?v=3z2NUleHEcM&list=PL1poMUvVlAqfwzxVWiDBZ1MFJa1Cjd2-O&index=10 дисперсия, энтропия, Б]

'''Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:'''
* Задачный [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/excerpt_minima.pdf минимум] (теперь и далее до конца второго семестра к КР2): №1-8, №19-24.
* Задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых контрольных]: №1 и №2 (19-20), №1 и №4(18-19), №2 и №5 (16-17), №1 и №3 (15-16) [все из второй КР].

=== 10 ноября. Одномерные&Двумерные распределения и их характеристики ===

'''Разберите материал лекции:'''
*[https://youtu.be/MOy3Jn8cod4 Случайные величины и случайные векторы: распределения и характеристики]
*[https://youtu.be/qyw50M3o6sY Пример: формирование оптимального инвестиционного портфеля. Корреляция.]

'''Посмотрите материалы семинаров:'''
* БП: [https://youtu.be/NQDK53LLFz8 Корреляция: определение и основные свойства]
* БП: [https://youtu.be/r2Lk9L1itCY Корреляция: пример задачи для дискретного распределения]
* БП: [https://youtu.be/BX3BXI_axKk Корреляция: пример задачи для непрерывного распределения]

Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021

2020-10-09T08:18:19Z

Symptotic: /* Общая информация */

Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021

2020-08-31T16:49:26Z

Symptotic:

2020-04-21T20:47:10Z

Symptotic:

== Общая информация ==

===[https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа курса]===

===[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml Таблица с оценками]===

===Правила дистанционного обучения ТВиМС===

====Лекции и семинары====
Видео лекций и семинаров будут выкладываться каждую неделю накануне вторника – лекционного дня по расписанию. Соответствующие ссылки будут появляться на wiki-странице курса, в ЛМС и тг-канале «Статистика, фэн, весна 2020».

Каждый четверг в 12.00 будет проходить он-лайн консультация в [https://zoom.us/ zoom] по материалам последней лекции. Соответствующая ссылка будет появляться в тг-канале. Первый приоритет имеют вопросы, присланные заранее на почту statmet@yandex.ru, остальное время - текущие вопросы от аудитории. Желающие «посетить» консультацию, должны пройти по ссылке не позднее 12.15. Если в первые 15 минут от начала консультации желающие не объявляются, консультация заканчивается. Если в течение 5 минут после ответа на вопрос новые вопросы не поступают, консультация заканчивается.

Преподаватели еженедельно проводят он-лайн консультации для своих групп согласно расписанию, соответствующие ссылки будут появляться в тг-канале. Консультации проводятся по тем же правилам, что и консультации по лекциям.

Домашнее задание по курсу выдаётся преподавателем, ведущим семинары.

Вместо оценки за аудиторную активность ставится оценка за прохождение курсов на Data Camp.

====Контрольные и их оформление====

Каждый четверг, начиная с 9 апреля, с 13.00 до 13.30 или с 13.00 до 13.40 будет проходить мини-контрольная. Задачи мини-контрольной – это задания несостоявшейся контрольной №3. В это время необходим доступ к сети. Условия задач будут появляться на wiki-странице. Решение может быть записано от руки. Если решение записано от руки, его нужно сфотографировать и, расположив решения в удобном для чтения порядке, преобразовать в единый pdf-файл. Имя файла должно обладать следующей структурой:

krX_XXX.pdf

где krX – идентификатор мини контрольной, XXX – идентификатор студента (от 1 до 3 цифр), например, kr2_123.pdf или kr2_12.pdf. Идентификатор студента можно найти в столбце id_for_online напротив ФИО в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml списке с оценками]. За плохое оформление работы штраф 10% от веса мини контрольной. С мобильного телефона создать pdf можно в разных программах, например, в [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.appxy.tinyscanner tinyscanner].

Решение контрольных работ загружается в лмс в раздел Проект "Мини контрольная работа №" или на гитхаб.

Чтобы загрузить работы на гитхаб нужно выполнить следующие действия:

*1. Зарегистрироваться на гитхаб. Не забыть подтвердить при регистрации почту.
*2. Пройти по ссылке, которая появится, и согласиться делать домашку. Это можно сделать заранее до начала 13:00. Одно нажатие на кнопку.
*3. После написании работы пройти в свой репозиторий, нажать upload, выбрать pdf файл, нажать загрузить.

Всё

С территории Крыма заходить на гитхаб из под vpn.
[ https://classroom.github.com/a/_VAzfkjs Тестовая ссылка на GitHub]

====Правила учёта миниконтрольных работ====

Решения должны быть загружены в систему lms, если не получилось, то на github, если опять не получилось, то высланы на почту tasks-and-tests@yandex.ru. При использовании почты штраф 10%.

Не проверяются работы:

*Присланные/загруженные не в формате pdf
*Присланные/загруженные позже {времени окончания плюс 10 минут}
*Присланные/загруженные куда-либо помимо lms, github, tasks-and-tests@yandex.ru
*С решением не своего варианта

За такие работы ставится 0, что приравнивается к пропуску работы.

Штраф за позднюю загрузку работы: 30% при задержке не более, чем на 5 минут; 60% при задержке более, чем на 5 минут, но не более, чем на 10 минут.

При пропуске миниконтрольных, относящихся к контрольной работе №3 (аналогично для контрольной работы №4)
*Одной миниконтрольной – 0 за работу
*Двух миниконтрольных – 0 за первую, право переписать вторую со штрафом 10%
*Трёх миниконтрольных – 0 за первую, право зачесть за вторую и третью оценку на устном опросе со штрафом в 10%
*Четырёх и более миниконтрольных – право пересдачи не предоставляется.

Наихудший результат сгорает, то есть в качестве итога контрольной работы выставляется оценка, равная среднему значению по оставшимся миниконтрольным работам.
Пример: Вася написал 5 миниконтрольных работ весом в 10 баллов и получил за них 3, 8, 5, 7, 6 баллов. Васина оценка (5+6+7+8)/4. Итого 6.5.

Внимание! Принимается первая загруженная версия. Решение должно быть в одном файле. Мы не выясняем причину пропуска миниконтрольных, не рассматриваем скриншоты экранов и любые другие подтверждения того, что работа была выслана/загружена в срок. Решение принимается на основании времени появления работы в системе. Пожалуйста, не откладывайте загрузку до последней минуты. Мы закладываем на загрузку работы 5 минут.

== Материалы к курсу ==

===[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]===

===[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам ип]===

===[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений]===

==Первый семестр==

Все слайды первого семестра: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_sem_01.pdf pdf].

====Тема 1. Вероятность, условная вероятность. ====

[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf Слайды]. Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

====Тема 2. Дискретные распределения. ====

[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf Слайды]. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Теорема о вероятности первого успеха. Геометрическое распределение
вероятностей.Теорема Пуассона. Уточнённая теорема Пуассона. Распределение Пуассона.

====Тема 3. Случайные величины. ====

[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf Слайды]. Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.

====Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.====

[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_06.pdf Слайды]. Математическое ожидание. Дисперсия и стандартное отклонение.

==Второй семестр==

Сопровождающий текст к видеолекциям и семинарам [https://www.overleaf.com/read/xqjttgdddvsq pdf].

====До-онлайн эра. Многомерное нормальное распределение. Методы получения оценок. ====

[https://drive.google.com/open?id=1FAjqRsdrF7NLR6xz6DpAj2Xeu3S_vVWt Многомерное нормальное распределение. Слайды.]

Методы получения оценок. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.

1. Разберите решение задач на [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf метод моментов].

2. Разберите решения трёх задач на нахождение оценок методом максимального правдоподобия и методом моментов:

* [https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], подробнее в статье на Википедии [https://en.m.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem German tank problem]
* [https://www.youtube.com/watch?v=HRXOukOYwgs&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд],
* [https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант]

====24 марта. Критерий эффективности оценок. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод. ====

1. Разберите теоретический материал лекции:

* [https://drive.google.com/open?id=1SScc9ql9UKQx1UnzUhEQR4SbBFeJ0V4- Слайды к лекции]
* [https://www.youtube.com/watch?v=cezp2tNo2to Критерий эффективности]
* [https://www.youtube.com/watch?v=D3aip6OEErM Асимптотические свойства оценок] и дельта метод
* [https://www.youtube.com/watch?v=42TVnK5IEtc Доказательство дельта метода]
* Пример: [https://www.youtube.com/watch?v=bOwgeJ3txOo продолжительность безработицы]

Обратите внимание, при доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке.

2. Взбодритесь и отдохните:

* Дельта метод [https://drive.google.com/open?id=1jBgPbH5pBmtI2dc7Tmw1FL70zTH0NCtZ глазами студентов]

3. Разберите решение семинарских задач:

[https://www.youtube.com/watch?v=jGOkRgB4ahM&feature=youtu.be Эпизод I]: Определение асимптотической нормальности. ЦПТ.
[https://www.youtube.com/watch?v=cIaCYUcRSD4&feature=youtu.be Эпизод II]: Задача "Гравицаппа-1": поиск асимптотического распределения ML оценки.
[https://drive.google.com/open?id=1aEgz4rHaz8nE8YD7yxTBRn-TrXTBqemy текст задачи "Гравицаппа-1".]
[https://youtu.be/LtqQXnQstU4 Эпизод III]: Задача "Гравицаппа-2": дельта-метод.
[https://drive.google.com/open?id=17Bz_5ySyZvqNfLeO4UJZzU5U9mVxAkVr текст задачи "Гравицаппа-2".]

4. Решите самостоятельно задачи:

[https://drive.google.com/open?id=11ZaMhFkYPPxmxKBeU0bwSnkHGNPy_Mmj Эпизод IV]: Дополнительная задача "Лампочка Ильича-1" на асимптотические свойства ML-оценок.
[https://drive.google.com/open?id=1NdSBjmZImdF900aLyLSoucTsQSjBZz29 Эпизод V]: Дополнительная задача "Лампочка Ильича-2" на дельта-метод.

Пробная миниконтрольная 24 марта, 13:40 — 14:00. Оценка за пробную миникр не ставится. Обязательно попробуйте!
[https://drive.google.com/open?id=1NTxIAOhJD7sj1XLWcLWqJujyZEj1T0gg Мини контрольная 0]

====7 апреля. Стратифицированное среднее. Доверительный интервал для ожидания и дисперсии. ====

Доверительные интервалы. Основные понятия, теорема (следствие Леммы Фишера), ДИ для МО, дисперсии.

1. Разберите теоретический материал лекций:

Стратифицированное среднее (восстановление лекции от 17 марта)

* [https://drive.google.com/open?id=1kR9M7arM3QlLQIUbaBriJBsWoNVlVkM1 Слайды к лекции]
* [https://youtu.be/sNIbuJVUKFc Эпизод 1. Понятие стратифицированного среднего]
* [https://youtu.be/yyzWTbN2kDA Эпизод 2. Дисперсия стратифицированного среднего]
* [https://youtu.be/PuT86IgA80s Эпизод 3. Оптимизационная задача стратифицированного среднего]
* [https://youtu.be/vKSKGZggzpU Эпизод 4. Теорема о разности дисперсии среднего и дисперсии стратифицированного среднего]
* [https://youtu.be/KO0tluJhjBw Эпизод 5. Доказательство теоремы]
* [https://youtu.be/AJTYfpswai8 Эпизод 6. Пример о разбиении общества на страты]

Доверительный интервал для ожидания и дисперсии

* [https://drive.google.com/open?id=1QmjBSB3Rcl_WTX7ZwVjgPqyfedSjc9Qf Слайды к лекции]
* [https://youtu.be/J55M3MO0j-E Общие понятия. Следствие леммы Фишера]
* [https://youtu.be/6u6fg3BKhBM ДИ для математического ожидания. Выборки из нормального распределения.]
* [https://youtu.be/jBanK2JICq4 ДИ для математического ожидания: свойства и примеры]
* [https://youtu.be/tWLVSViPxCo Ещё пример]
* [https://youtu.be/gtUqGNiP2dg ДИ для дисперсии]

2. Разберите решение задач семинара.
* [https://drive.google.com/file/d/1jt8akZGMTBTKeSNhEEgGv_nIBg4k-bKw/view?usp=sharing Задачи к семинару]
* [https://www.youtube.com/watch?v=nZtTHFiLy0c Эпизод 1. ДИ для математического ожидания]
* [https://www.youtube.com/watch?v=tjUzX9HDItQ Эпизод 2. ДИ для дисперсии]

3. Самостоятельно решите задачи:

[https://drive.google.com/open?id=1bPtAL5SCraH9JTSuWKi4V9uw259iKt5y Задачи]: доверительные интервалы для ожидания и дисперсии.

4. Ощутите мощь своего интеллекта

[https://drive.google.com/open?id=1GpcnkkBvo7KZ0h8y20oxQHSPt4Nu8Aot Миниконтрольная №1] [https://www.youtube.com/watch?v=YY31KQLHDsg&t=741s Матвея в студию!]

Критерии проверки миниконтрольной работы №1: каждый пункт весит 2 балла, при наличии арифметической ошибки – 1 балл. Итого максимум 16 баллов.

Правила пересмотра работ

* Студент обязан посмотреть разбор миниконтрольной работы и оценить свою работу в соответствии с критериями.
* Если студент считает, что его работа недооценена, он пишет заявление на имя преподавателя, ведущего семинары в его группе, с указанием числа баллов за каждый пункт, которые студент, по его мнению, должен был получить. Заявление отправляется на почту преподавателя и почту прикреплённого к группе ассистента.
Внимание!
* Если при просмотре работы выясняется, что пункт задачи, заявленный студентом как решённый верно, решён не верно, накладывается штраф – вес пункта.

Пример: Студент Иванов получил за работу 10 баллов, правильно решив 5 пунктов. Сам же студент полагает, что правильно решил 6 пунктов. После пересмотра работы его оценка 8 баллов.

====14 апреля. Доверительный интервал для разности ожиданий. ====
Доверительные интервалы. Разности средних.

1. Разберите теоретический материал лекций:

* [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции]
* [https://youtu.be/eHgSUG6LoAw ДИ для разницы ожиданий. Связанные пары.]
* [https://youtu.be/sTScaStWXTA ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии.]
* [https://youtu.be/jUV9L-v8s4c ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии - пример.]
* [https://youtu.be/8_hDyGH0eWg ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии.]
* [https://youtu.be/YK-53OrLQqc ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии. Пример.]
* [https://youtu.be/3OMmlFrx46I Пример. Что насчитали инопланетяне?]

2. Разберите решение задач семинара.
* [https://drive.google.com/file/d/1iXW36hwy_FxlWJ_0FnfY4W3xMxo-P_7m/view?usp=sharing Задачи к семинару]
* [https://www.youtube.com/watch?v=ghJ8eRbMAWg Эпизод 1. ДИ для разности ожиданий: связные выборки]
* [https://www.youtube.com/watch?v=ZfZWJ_XGLVw Эпизод 2. ДИ для разности ожиданий: известные дисперсии]
* [https://www.youtube.com/watch?v=4bOcyYnjMSc Эпизод 3. ДИ для разности ожиданий: неизвестные равные дисперсии]

3. Самостоятельно решите задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых кр]:

КР3 2017-2018 номер 8, КР3 2016-2017 номер 5. В следующих задачах необходимо не тестировать гипотезы, а строить доверительные интервалы: КР3 2011-2012 номер 3, КР4 2017-2018 номер 7, КР4 2016-2017 номер 3, КР4 2015-2016 номер 6

4. Ощутите мощь своего интеллекта

[https://drive.google.com/file/d/10uS2mMENzKwrELlJaoMpZxaM1bICsbG_/view?usp=sharing Миниконтрольная №2] [https://www.youtube.com/watch?v=wzoIYdFJ9Ms и снова Матвея в студию!]

Просьба обратить внимание, в пункте 2b допущена ошибка. Весь результат необходимо домножить на e^(лямбда). Итоговым ответом будет e^(-лямбда).

5. Используйте [https://yadi.sk/d/xoA2ciIy72bMuA скрипт на питоне] для решения задач семинара.

====21 апреля. Асимптотические доверительные интервалы. ====
Асимптотические доверительные интервалы. Дельта-метод.

1. Разберите теоретический материал лекций:

* [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции]
* [https://youtu.be/LgQNTGU0qcg Асимптотический ДИ для математического ожидания]
* [https://youtu.be/4ThLVgJPEtI Пример: ДИ для вероятности]
* [https://youtu.be/8QLeoXpL60k Построение асимптотического ДИ с помощью дельта метода]
* [https://youtu.be/xYyTXT48iYQ Пример: безработица]
* [https://youtu.be/oQjAHghIQ3M Асимптотический ДИ для разности долей]

2. Разберите решение задач семинара.
* [https://drive.google.com/file/d/1N5Izd3YHSIw9c0c7cKHJq94VpxXmkwEl/view?usp=sharing Задачи к Эпизоду 1 и Эпизоду 2], [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=184 Задача к Эпизоду 3]
* [https://www.youtube.com/watch?v=3OjVAuq2SM4 Эпизод 1. ДИ для доли]
* [https://www.youtube.com/watch?v=Cu3C_8uBZZs Эпизод 2. ДИ для разности долей]
* [https://youtu.be/MPhHVRaNDb4 Эпизод 3. ДИ для параметров, оценки которых найдены при помощи метода максимального правдоподобия, часть 1]
* [https://youtu.be/KMC7QRy7LOU Эпизод 3. ДИ для параметров, оценки которых найдены при помощи метода максимального правдоподобия, часть 2]

3. Самостоятельно решите задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых кр]:

КР4: 2018-2019 №3, 2017-2018 №8, 2015-2016 №2

Продвинутые задачи:
* [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=183 Асимптотический и обыкновенный ДИ],
* [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf 24.15 из листков ИП].

====28 апреля. Общая теория проверки гипотез.====
Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста.

Лекция.

Семинар.

====12 мая. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле. ====
Проверка гипотез. Мо, дисперсия, доля.

Лекция.

Семинар.

[https://drive.google.com/open?id=1xA_749zFO7vZ0kCEKka6EBipNjyxREvJ Дополнительные задачи: проверка гипотез об ожидании.]

====19 мая. Сравнение ожиданий. ====
Проверка гипотез. Сравнение МО.

Лекция.

Семинар.

[https://drive.google.com/open?id=15ybdIiI_zPJhPl7jBKvsHfdGPto7v5M7 Дополнительные задачи: сравнение ожиданий.]

====26 мая. Критерии согласия распределений. ====
Проверка гипотез. Критерии согласия (Пирсона, LR, Колмогорова).

Лекция.

Семинар.

[https://drive.google.com/open?id=138E-CfNTwalwXvekgdC_-nPzG3KN1O_e Дополнительные задачи: критерии согласия распределений Пирсона.]

[https://drive.google.com/file/d/1M5Ej1qCM2ETVcSBeDVuw5D0gZZwJYl-i/view?usp=sharing Дополнительные задачи: LR-тест.]

====1 июня. Проверка независимости признаков. ====
Проверка гипотез. Независимость признаков.

Лекция.

Семинар.

====8 июня. Байесовский подход. ====
Байесовский подход.

Лекция.

Семинар.
* 3blue1brown, [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q, Probabilities of probabilities 1]
* Matthew Stephens, [https://stephens999.github.io/fiveMinuteStats/ Five Minutes Stats]: много примеров на байесовский подход

== DataCamp ==
Для базового потока:
* [https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-visualization-with-seaborn до 23 апреля 21.00 Introduction to Data Visualization with Seaborn;]
* [https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-visualization-with-matplotlib до 07 мая 21.00 Introduction to Data Visualization with Matplotlib;]
* [https://learn.datacamp.com/courses/statistical-simulation-in-python до 21 мая 21.00 Statistical Simulation in Python.]
[https://www.dropbox.com/s/py3cfkafmlk2ca5/instr.txt?dl=0 Инструкция на случай отсутствия доступа.]

Для исследовательского потока:
* [https://learn.datacamp.com/courses/visualization-best-practices-in-r до 23 апреля 21.00 Visualization best practices in r;]
* [https://learn.datacamp.com/courses/communicating-with-data-in-the-tidyverse до 07 мая 21.00 Communicating with data in the tidyverse;]
* [https://learn.datacamp.com/courses/%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B-%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-%D1%81-r до 21 мая 21.00 Основы математической статистики с R.]
* + 1 курс к 21 мая по своему выбору.

== Проект по статистике ==

[https://drive.google.com/file/d/1wBE8Dwn9CROS1Y1iw79lh--PDbjsedna/view?usp=sharing Правила участия в проекте по статистике]

==Основная литература==

* Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
* Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
* Борзых Д. А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений. М. : Издательская группа URSS, 2020 [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=242395 ссылка]
* Blitzstein, Hwang, [https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 Introduction to probability]: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]

==Дополнительная литература==

* Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
* Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]
* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
* Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
* Grimmett, One thousand exercises in probability

2020-03-20T21:37:33Z

Symptotic:

Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020

2020-03-20T21:31:25Z

Symptotic: