Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Python для ОП "Психология"

2021-01-13T11:35:33Z

Tishusya:

== О курсе ==
"Python для извлечения и обработки данных" читается на 1 курсе, в 3-4 модуле.

[https://www.hse.ru/ba/psy/courses/386272903.html Карточка курса и программа]

== Преподаватели и ассистенты ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БПС201 || Бурова Маргарита Борисова, mbburova@gmail.com || [https://vk.com/soy_un_zorro Кристина Веселова]
|-
| БПС202|| Бурова Маргарита Борисовна, mbburova@gmail.com || [https://vk.com/soy_un_zorro Кристина Веселова]
|-
| БПС203|| Волкова Ксения Владимировна, voxxys@gmail.com ||
Лагутина Екатерина Алексеевна
|-
| БПС204|| Волкова Ксения Владимировна, voxxys@gmail.com ||
Лагутина Екатерина Алексеевна
|-
| БПС205|| Волкова Ксения Владимировна, voxxys@gmail.com || Букреева Анна Сергеевна
|-
| БПС206|| Волкова Ксения Владимировна, voxxys@gmail.com || Букреева Анна Сергеевна
|}

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! !! Тема !! Материалы
|-
| 1 || ||
|-
|2 || ||
|-
|3 || ||
|-
|4 || ||
|-
| 5|| ||
|-
|6 || ||
|}

== Формула оценки и ведомости ==

0.25 * Активность на семинарах + 0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Домашнее задание 3 + 0.15 * Онлайн-курс

Основы анализа данных в международных отношениях 20/21

2020-09-17T20:48:06Z

Tishusya:

== О курсе ==
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БМО191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| БМО192|| ||
|-
| БМО193|| ||
|-
| БМО194|| Поляков Александр Сергеевич || [https://teleg.run/h3yDear Грига Иван]
|-
| БМО195|| Садыкова Дарья Константиновна || [https://vk.com/soy_un_zorro Кристина Веселова]
|-
| БМО196|| ||
|}

== Материалы занятий ==

Семинар 1:
https://drive.google.com/file/d/1Eeo-yklxU-LS4lCaKrEfb_thYbdUr-Td/view?usp=sharing

ДЗ 1: https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABcZzti6uPnBbgKj1dPgR9_a/seminar_1_python_intro/homework?dl=0&preview=homework_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1

Тест 1 для БМО191: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeBx0-3DAZaYqXjSpr4gBCHSMSsuCpwN9QLfO9J3re71lXqhA/viewform?usp=sf_link

Семинар 2:
https://drive.google.com/file/d/1ahcbSEJBVXvkJasgkUVKl2TZhnEct7Yk/view

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 191 || q2vLkux
|-
| 192 ||
|-
| 193 ||
|-
| 194 || zTrjorB
|-
| 195 || 7Tv2Ru5
|-
| 196 ||
|}

===Примеры индивидуальных проектов===
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]

[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]

Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020

2020-04-04T16:14:30Z

Tishusya:

== О курсе ==
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
==Преподаватели==
===Лекции===
Бурова Маргарита Борисовна

* [mailto:mbburova@gmail.com E-mail]
* [https://vk.com/burrita VK Маргарита Бурова]
* telegram: @burritas

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 191 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
|-
| 192 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://vk.com/tigger_roo Веселова Кристина]
|-
| 193|| ||
|-
| 194|| ||
|-
| 195|| ||
|-
| 194|| ||
|}

== Материалы курса ==
===Лекции===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
|-
| 1 || || ||
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || . || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || || ||
|-
| 8 || || ||

|}

===Семинары===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию
|-
| 1 || || ||
|-
| 2 || || ||
|-
| 3 || || ||
|-
| 4 || || ||
|-
| 5 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 6 || || ||
|-
| 7 || ||||
| 8 || || ||
|-
| 9 || || ||
|-
| 10 || || ||

|}
===Установка анаконды===
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.

Важно!!!

В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"

Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!

Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:

1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"

2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)

3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
===Тесты===

===Домашние задания===
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
# найти курс Технологии анализа больших данных
# ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:
{| class="wikitable"
|-
! № группы !! инвайт
|-
| 191 ||
|-
| 192 ||
|-
| 193 ||
|-
| 194 ||
|-
| 195 ||
|-
| 193 ||
|}