https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Valitoveldar99+1 2026-09-21T14:43:06Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24/25&diff=88553 2024-12-11T01:55:50Z

<p>Valitoveldar99 1: добавлено содержание лекций</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br /> <br /> Семинаристы — Бадмаев Тингир<br /> <br /> Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br /> <br /> == Лекции ==<br /> Проходят по понедельникам в 18:10<br /> <br /> '''Лекция 1 (09.09.24): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.<br /> <br /> '''Лекция 2 (30.09.24): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов.<br /> <br /> '''Лекция 3 (07.10.24): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.<br /> <br /> '''Лекция 4 (14.10.24): ''' Передача информации. Графовые свертки.<br /> <br /> '''Лекция 5 (21.10.24): ''' Графовые архитектуры. Аугментации на графах.<br /> <br /> '''Лекция 6 (11.11.24): ''' Графы знаний.<br /> <br /> '''Лекция 7 (18.11.24): ''' Запросы на графах знаний.<br /> <br /> '''Лекция 8 (25.11.24): ''' Гостевая лекция. Путь специалиста по графам.<br /> <br /> '''Лекция 9 (02.12.24): ''' Генеративные граммовые сети.<br /> <br /> '''Лекция 10 (07.12.24): ''' Различные граммовые архитектуры - ID-GNN, Позиционная GNN, GINCONV.<br /> <br /> '''Лекция 11 (09.12.24): ''' Рекомендательные сети и графовые архитектуры.<br /> <br /> == Семинары ==<br /> Проходят по четвергам в 11:10<br /> <br /> == Оценивание == <br /> За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических. <br /> <br /> Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз <br /> <br /> Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз. <br /> <br /> Экзамен - устный, с практической частью. <br /> <br /> Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак &gt;= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл)</div>

Valitoveldar99 1 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24/25&diff=87927 2024-11-11T02:56:48Z

<p>Valitoveldar99 1: добавлена информация о прошедшей лекции</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br /> <br /> Семинаристы — Бадмаев Тингир<br /> <br /> Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br /> <br /> == Лекции ==<br /> Проходят по понедельникам в 18:10<br /> <br /> '''Лекция 1 (09.09.24): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.<br /> <br /> '''Лекция 2 (30.09.24): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов.<br /> <br /> '''Лекция 3 (07.10.24): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.<br /> <br /> '''Лекция 4 (14.10.24): ''' Передача информации. Графовые свертки.<br /> <br /> '''Лекция 5 (21.10.24): ''' Графовые архитектуры. Аугментации на графах.<br /> <br /> == Семинары ==<br /> Проходят по четвергам в 11:10<br /> <br /> == Оценивание == <br /> За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических. <br /> <br /> Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз <br /> <br /> Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз. <br /> <br /> Экзамен - устный, с практической частью. <br /> <br /> Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак &gt;= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл)</div>

Valitoveldar99 1 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24/25&diff=87292 2024-10-15T13:25:18Z

<p>Valitoveldar99 1: добавлена система оценивания</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br /> <br /> Семинаристы — Бадмаев Тингир<br /> <br /> Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br /> <br /> == Лекции ==<br /> Проходят по понедельникам в 18:10<br /> <br /> '''Лекция 1 (09.09.24): ''' ''Организационная информация.'' Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.<br /> <br /> '''Лекция 2 (30.09.24): ''' Доглубинные методы. Различные статистики для графов.<br /> <br /> '''Лекция 3 (07.10.24): ''' Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.<br /> <br /> '''Лекция 4 (14.10.24): ''' Передача информации. Графовые свертки.<br /> <br /> == Семинары ==<br /> Проходят по четвергам в 11:10<br /> <br /> == Оценивание == <br /> За выполнение домашних заданий, вы можете получить до 70 основных баллов. Планируется 5 домашних заданий - 2 теоретических и 3 практических. <br /> Дедлайны по выполнению заданий мягкие (штраф за просрочку 10% в день от номинала домашнего задания), через 3 дня становятся жесткими, после жесткого дедлайна 2 раза за курс можно досдать дз <br /> Формула оценивания - 0.7 О_нак + 0.3 О_экз. <br /> Экзамен - устный, с практической частью. <br /> Есть автоматы, подробнее по условиям будет сообщено чуть позже (в предыдущей итерации правила автоматов были - 1) О_нак &gt;= 6.5 2) Все дз сданы на зачетный балл)</div>

Valitoveldar99 1 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24/25&diff=87103 2024-10-09T00:44:00Z

<p>Valitoveldar99 1: Исправлен день семинаров</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br /> <br /> Семинаристы — Бадмаев Тингир<br /> <br /> Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br /> <br /> == Лекции ==<br /> Проходят по понедельникам в 18:10<br /> <br /> == Семинары ==<br /> Проходят по четвергам в 11:10</div>

Valitoveldar99 1 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B5_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_24/25&diff=87052 2024-10-07T14:55:54Z

<p>Valitoveldar99 1: Добавлена базовая информация о курсе</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса и магистратуры в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор — Валитов Эльдар Рафекович<br /> <br /> Семинаристы — Бадмаев Тингир<br /> <br /> Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse<br /> <br /> == Лекции ==<br /> Проходят по понедельникам в 18:10<br /> <br /> == Семинары ==<br /> Проходят по средам в 11:10</div>

Valitoveldar99 1