Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26

2025-12-25T00:47:15Z

Vipichugin 1: /* Криптография */

== О семинаре ==

Научный семинар знакомит участников с методами представления, передачи и защиты информации, включая изучение предварительных сведений из алгебры, теории чисел и дискретной математики. Рассматриваются основные направления современной криптографии, включая анализ конкретных криптосистем и протоколов, и теории кодирования. Семинар включает доклады участников с их последующим обсуждением. Участие в семинаре позволит участникам, среди прочего, освоить практические приложения материала, изученного на базовых математических дисциплинах на первом году обучения, и поможет закрепить этот материал. Большое внимание уделяется качеству подготовки презентации и умению доступно изложить изученный материал.

Семинар проводится для студентов 2 курса ОП «Программная инженерия» в 1-3 модулях.

=== Преподаватель ===

[https://www.hse.ru/staff/arjantsev Аржанцев Иван Владимирович], [mailto:arjantsev@hse.ru arjantsev@hse.ru]

=== Учебные ассистенты ===

Шустрова Юлия, [https://t.me/jshustrik t.me/jshustrik], [mailto:yupshustrova_1@edu.hse.ru yupshustrova_1@edu.hse.ru]

Пичугин Владислав, [https://t.me/temporary_nickname t.me/temporary_nickname], [mailto:vipichugin_1@edu.hse.ru vipichugin_1@edu.hse.ru]

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками]

[Форма для сдачи домашек]

[Форма для загрузки презентаций]

== План семинара ==

=== Криптография ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема доклада !! Литература !! Докладчик !! Дата доклада !! Оценка
|-
| 1
|| Простейшие криптосистемы. Сдвиг и аффинное преобразование. Частотный анализ. Биграммы. Ключ шифрования и ключ дешифрования. Классические криптосистемы и системы с открытым ключом
|| [К, Гл. III, пар. 1 и Гл. IV, пар. 1]
|| Кобилов Умарбек Хикматиллоевич
|| 23 сентября
|| 8
|-

| 2
|| Необходимые факты из теории чисел: обратимость вычета по данному модулю, алгоритм нахождения обратного элемента, малая теорема Ферма, функция Эйлера и теорема Эйлера, китайская теорема об остатках, методы быстрого возведения в степень
|| [K, Гл. I]
|| Пухова Александра Игоревна
|| 23 сентября
|| 8
|-

| 3
|| Квадратичные вычеты и закон взаимности
|| [K, Гл. II, пар. 2]
|| Татаринцева Ника Дмитриевна
|| 23 сентября
|| 9
|-

| 4
|| Необходимые сведения из алгебры: группы и подгруппы, примеры конечных групп, порядок элемента, циклические группы и их порождающие
|| [любой нравящийся вам учебник по алгебре]
|| Быльнов Никита Андреевич
|| 7 октября
|| 9
|-

| 5
|| Строение конечных полей
|| [ЛН, моя лекция на ПМИ]
|| Прокопьев Степан Евгеньевич
|| 7 октября
|| 10
|-

| 6
|| Задача дискретного логарифмирования и основанные на ней криптосистемы: система Диффи-Хеллмана обмена ключами, системы Мэсси-Омура и Эль-Гамаля
|| [K, Гл. IV, пар. 1, 3], [П, 1.3], [В,Гл. 5]
|| Хромов Адам Евгеньевич
|| 7 октября
|| 9
|-

| 7
|| Алгоритмы решения задачи дискретного логарифмирования
|| [K, Гл. IV, пар. 3]
|| Савин Артём Олегович
|| 14 октября
|| 10
|-

| 8
|| Криптосистема RSA
|| [K, Гл. IV, пар. 2], [П, 1.2]
|| Есин Степан Константинович
|| 14 октября
|| 9
|-

| 9
|| Задача про систему RSA в августе 1977 года в колонке «Математические игры» Мартина Гарднера в журнале Scientific American
|| [открытые источники]
|| Калюжная Анна Дмитриевна
|| 14 октября
|| 9
|-

| 10
|| Понятие электронной подписи. Электронная подпись в RSA и по Эль-Гамалю
|| [K, Гл. IV, пар. 1, 3], [П, 1.3], [В,Гл. 5]
|| Коробов Вячеслав Сергеевич
|| 18 ноября
|| 8
|-

| 11
|| Проверка чисел на простоту и задача факторизации. Решето Эратосфена. Псевдопростые числа и числа Кармайкла. Метод Поклингтона. (p-1)-метод Полларда [можно разделить на два доклада]
|| [K, Гл. V], [П, 2.4], [В, Гл. 1-2]
|| Ванеева Наталья Михайловна, Тепляков Геннадий Дмитриевич
|| 18 ноября
|| 8 8
|-

| 12
|| Задача о рюкзаке как задача комбинаторной оптимизации. Быстрорастущие наборы. Рюкзачная криптосистема
|| [K, Гл. IV, пар. 4]
|| Якимов Георгий Юрьевич
|| 18 ноября
|| 9
|-

| 13
|| Протоколы с нулевым разглашением. Три примера: раскраска карты в три цвета, поиск гамильтонова пути и извлечение корня в кольце вычетов
|| [K, Гл. IV, пар. 5]
|| Алексеев Глеб
|| 13 января
||
|-

| 14
|| Математика разделенного секрета. Пороговые (n,k)-схемы доступа. Схема Шамира и схема Блэкли.
|| [Я, Гл. 5]
|| Багдатов Амир Альбертович
|| 2 декабря
|| 8
|-

| 15
|| Разделение секрета и теория матроидов
|| [Я, Гл. 5]
|| Лещук Глеб Олегович
|| 13 января
||
|-

| 16
|| Математика эллиптических кривых: групповой закон, формулы сложения и удвоения точек, теорема Хассе о числе точек на эллиптической кривой
|| [K, Гл. VI, пар. 1], [П, гл. 4]
|| Батухтин Кирилл Евгеньевич
|| 16 декабря
|| 8
|-

| 17
|| Нахождение точки на эллиптической кривой. Задача дискретного логарифмирования. Криптосистемы на эллиптических кривых: аналоги систем Диффи-Хеллмана и Эль-Гамаля
|| [K, Гл. VI, пар. 2]
|| Чепурных Владислав Евгеньевич
|| 16 декабря
|| 8
|-

| 18
|| Проверка чисел на простоту и разложение на множители при помощи эллиптических кривых. Аналог метода Поклингтона и метод Ленстры
|| [K, Гл. VI, пар. 3-4], [В, Гл. 4]
|| Ухлин Вадим Алексеевич
|| 16 декабря
|| 9
|-
|}

=== Теория кодирования ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема доклада !! Литература !! Докладчик !! Дата доклада !! Оценка
|-
| 1
|| Основные понятия теории кодирования. Коды, исправляющие ошибки. Расстояние Хемминга и неравенство треугольника. [7,4,3]_2-код Хэмминга и его синдром
|| [РРШ, раздел 1], [КвЛ, раздел 7], [ЛН, глава 9, раздел 1], [ВНЦ, 1.1.1]
||
||
||
|-

| 2
|| Линейная алгебра над конечными полями: число прямых и число k-мерных подпространств в n-мерном пространстве над полем из q элементов; число невырожденных матриц порядка n и число матриц с определителем 1 порядка n над полем из q элементов
|| [Разобраться самостоятельно]
||
||
||
|-

| 3
|| Линейные коды и их характеристики. Порождающая и проверочная матрицы. Двойственный код и тождество Мак-Вильямс. Эквивалентность кодов. Методы вычисления минимального расстояния для подпространства
|| [РРШ, раздел 4], [ЛН, глава 9, раздел 1], [КвЛ, раздел 7], [ВНЦ, 1.1.1 - 1.1.3]
||
||
||
|-

| 4
|| Неравенство Синглтона. Граница Хэмминга и граница Гилберта. Оценка Плоткина
|| [РРШ, разделы 2,7,15], [ЛН, глава 9, раздел 1], [ВНЦ, 1.1.4]
||
||
||
|-

| 5
|| Обобщенные коды Хэмминга. Совершенные коды, их классификация. Проверка совершенности кодов Хэмминга. Коды Голея. Классификация совершенных кодов
|| [РРШ, раздел 6], [ВНЦ, теорема 1.2.25 - обязательно включить!], [КвЛ, раздел 8]
||
||
||
|-

| 6
|| Коды Рида-Соломона и их декодирование
|| [РРШ, разделы 8-9]
||
||
||
|-

| 7
|| Коды Адамара и коды Рида-Маллера
|| [РРШ, разделы 17-19], [ВНЦ, 1.2.2]
||
||
||
|-

| 8
|| Циклические коды и главные идеалы. Бинарный и тернарный коды Голея
|| [КвЛ, раздел 8], [ЛН, глава 9, раздел 2]
||
||
||
|-

| 9
|| Тернарный код Голея и футбольный тотализатор
|| [самостоятельный поиск информации]
||
||
||
|-

| 10
|| БЧХ коды
|| [РРШ, раздел 20] [ЛН, глава 9, раздел 2] [КвЛ, раздел 8]
||
||
||
|-

| 11
|| Декодирование линейных кодов. Синдромы. Алгоритм декодирования по лидеру смежного класса
|| [ЛН, глава 9, раздел 1]
||
||
||
|-

| 12
|| Линейные рекуррентные последовательности и их свойства
|| [ЛН, глава 8 + пример 9.39 – применение к кодированию]
||
||
||
|-

| 13
|| Конечные геометрии, системы Штейнера и еще один подход к кодам Рида-Маллера
|| [ЛН, глава 9, разделы 3-4], [КвЛ, раздел 10]
||
||
||
|-
|}

== Литература ==

[В] О.Н.Василенко. Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии. М.: МЦНМО, 2003, 325 стр.

[К] Н.Коблиц. Курс теории чисел и криптографии. М.: ТВП, 2001, 254 стр.

[ЛН] Р.Лидл и Г.Нидеррайтер. Конечные поля. М.: Мир, 1988

[П] Ю.Г.Прохоров. Эллиптические кривые и криптография. Семестр 1. М.: МГУ, 2007. 143 стр.

[Я] Введение в криптографию. Под редакцией В.В.Ященко. М.: МЦНМО, 2012, 352 стр.

[ВНЦ] С.Г.Влэдуц, Д.Ю.Ногин и М.А.Цфасман. Алгеброгеометрические коды. М.: МЦНМО, 2003

[КвЛ] П.Камерон и Дж.ван Линт. Теория графов, теория кодирования и блок-схемы. М.: Наука, 1980

[РРШ] А.Ромащенко, А.Румянцев и А.Шень. Заметки по теории кодирования. М.: МЦНМО, 2011

== Оценивание ==

Итоговая оценка ИО по 10-балльной шкале формируется как взвешенная сумма, в зависимости от количества докладов.

Участие в семинаре без доклада:
* контроль посещаемости научного семинара (КП, 10-балльная оценка);
* решение домашних заданий (ДЗ, 10-балльная оценка);
* устный экзамен в конце 3-го модуля в форме собеседования (УЭ, 10-балльная оценка);
* ИО = 0,2 КП + 0,3 ДЗ + 0,5 УЭ

Участие в семинаре с докладом по одной из частей курса:
* контроль посещаемости научного семинара (КП, 10-балльная оценка);
* решение домашних заданий (ДЗ, 10-балльная оценка);
* доклад с презентацией (ДП, 10-балльная оценка);
* устный экзамен в конце 3-го модуля в форме собеседования той части курса, по которой доклада не было (УЭ, 10-балльная оценка);
* ИО = 0,2 КП + 0,2 ДЗ + 0,3 ДП + 0.3 УЭ

Участие в семинаре с докладами по обеим частям курса:
* контроль посещаемости научного семинара (КП, 10-балльная оценка);
* решение домашних заданий (ДЗ, 10-балльная оценка);
* доклад с презентацией по первой (ДП1, 10-балльная оценка) и по второй (ДП2, 10-балльная оценка) части курса;
* ИО = 0,2 КП + 0,2 ДЗ + 0,3 ДП1 + 0.3 ДП2

Округление производится для итоговой оценки. Способ округления — арифметический.

НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26

2025-12-25T00:41:51Z

Vipichugin 1: /* План семинара */

== О семинаре ==

Научный семинар знакомит участников с методами представления, передачи и защиты информации, включая изучение предварительных сведений из алгебры, теории чисел и дискретной математики. Рассматриваются основные направления современной криптографии, включая анализ конкретных криптосистем и протоколов, и теории кодирования. Семинар включает доклады участников с их последующим обсуждением. Участие в семинаре позволит участникам, среди прочего, освоить практические приложения материала, изученного на базовых математических дисциплинах на первом году обучения, и поможет закрепить этот материал. Большое внимание уделяется качеству подготовки презентации и умению доступно изложить изученный материал.

Семинар проводится для студентов 2 курса ОП «Программная инженерия» в 1-3 модулях.

=== Преподаватель ===

[https://www.hse.ru/staff/arjantsev Аржанцев Иван Владимирович], [mailto:arjantsev@hse.ru arjantsev@hse.ru]

=== Учебные ассистенты ===

Шустрова Юлия, [https://t.me/jshustrik t.me/jshustrik], [mailto:yupshustrova_1@edu.hse.ru yupshustrova_1@edu.hse.ru]

Пичугин Владислав, [https://t.me/temporary_nickname t.me/temporary_nickname], [mailto:vipichugin_1@edu.hse.ru vipichugin_1@edu.hse.ru]

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками]

[Форма для сдачи домашек]

[Форма для загрузки презентаций]

== План семинара ==

=== Криптография ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема доклада !! Литература !! Докладчик !! Дата доклада !! Оценка
|-
| 1
|| Простейшие криптосистемы. Сдвиг и аффинное преобразование. Частотный анализ. Биграммы. Ключ шифрования и ключ дешифрования. Классические криптосистемы и системы с открытым ключом
|| [К, Гл. III, пар. 1 и Гл. IV, пар. 1]
|| Кобилов Умарбек Хикматиллоевич
|| 23 сентября
|| 8
|-

| 2
|| Необходимые факты из теории чисел: обратимость вычета по данному модулю, алгоритм нахождения обратного элемента, малая теорема Ферма, функция Эйлера и теорема Эйлера, китайская теорема об остатках, методы быстрого возведения в степень
|| [K, Гл. I]
|| Пухова Александра Игоревна
|| 23 сентября
|| 8
|-

| 3
|| Квадратичные вычеты и закон взаимности
|| [K, Гл. II, пар. 2]
|| Татаринцева Ника Дмитриевна
|| 23 сентября
|| 9
|-

| 4
|| Необходимые сведения из алгебры: группы и подгруппы, примеры конечных групп, порядок элемента, циклические группы и их порождающие
|| [любой нравящийся вам учебник по алгебре]
|| Быльнов Никита Андреевич
|| 7 октября
|| 9
|-

| 5
|| Строение конечных полей
|| [ЛН, моя лекция на ПМИ]
|| Прокопьев Степан Евгеньевич
|| 7 октября
|| 10
|-

| 6
|| Задача дискретного логарифмирования и основанные на ней криптосистемы: система Диффи-Хеллмана обмена ключами, системы Мэсси-Омура и Эль-Гамаля
|| [K, Гл. IV, пар. 1, 3], [П, 1.3], [В,Гл. 5]
|| Хромов Адам Евгеньевич
|| 7 октября
|| 9
|-

| 7
|| Алгоритмы решения задачи дискретного логарифмирования
|| [K, Гл. IV, пар. 3]
|| Савин Артём Олегович
|| 14 октября
|| 10
|-

| 8
|| Криптосистема RSA
|| [K, Гл. IV, пар. 2], [П, 1.2]
|| Есин Степан Константинович
|| 14 октября
|| 9
|-

| 9
|| Задача про систему RSA в августе 1977 года в колонке «Математические игры» Мартина Гарднера в журнале Scientific American
|| [открытые источники]
|| Калюжная Анна Дмитриевна
|| 14 октября
|| 9
|-

| 10
|| Понятие электронной подписи. Электронная подпись в RSA и по Эль-Гамалю
|| [K, Гл. IV, пар. 1, 3], [П, 1.3], [В,Гл. 5]
|| Коробов Вячеслав Сергеевич
|| 18 ноября
|| 8
|-

| 11
|| Проверка чисел на простоту и задача факторизации. Решето Эратосфена. Псевдопростые числа и числа Кармайкла. Метод Поклингтона. (p-1)-метод Полларда [можно разделить на два доклада]
|| [K, Гл. V], [П, 2.4], [В, Гл. 1-2]
|| Ванеева Наталья Михайловна, Тепляков Геннадий Дмитриевич
|| 18 ноября
|| 8 8
|-

| 12
|| Задача о рюкзаке как задача комбинаторной оптимизации. Быстрорастущие наборы. Рюкзачная криптосистема
|| [K, Гл. IV, пар. 4]
|| Якимов Георгий Юрьевич
|| 18 ноября
|| 9
|-

| 13
|| Протоколы с нулевым разглашением. Три примера: раскраска карты в три цвета, поиск гамильтонова пути и извлечение корня в кольце вычетов
|| [K, Гл. IV, пар. 5]
|| Пашков Дмитрий Денисович
||
||
|-

| 14
|| Математика разделенного секрета. Пороговые (n,k)-схемы доступа. Схема Шамира и схема Блэкли.
|| [Я, Гл. 5]
|| Багдатов Амир Альбертович
||
||
|-

| 15
|| Разделение секрета и теория матроидов
|| [Я, Гл. 5]
|| Лещук Глеб Олегович
||
||
|-

| 16
|| Математика эллиптических кривых: групповой закон, формулы сложения и удвоения точек, теорема Хассе о числе точек на эллиптической кривой
|| [K, Гл. VI, пар. 1], [П, гл. 4]
|| Батухтин Кирилл Евгеньевич
||
||
|-

| 17
|| Нахождение точки на эллиптической кривой. Задача дискретного логарифмирования. Криптосистемы на эллиптических кривых: аналоги систем Диффи-Хеллмана и Эль-Гамаля
|| [K, Гл. VI, пар. 2]
|| Чепурных Владислав Евгеньевич
||
||
|-

| 18
|| Проверка чисел на простоту и разложение на множители при помощи эллиптических кривых. Аналог метода Поклингтона и метод Ленстры
|| [K, Гл. VI, пар. 3-4], [В, Гл. 4]
|| Ухлин Вадим Алексеевич
||
||
|-
|}

=== Теория кодирования ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема доклада !! Литература !! Докладчик !! Дата доклада !! Оценка
|-
| 1
|| Основные понятия теории кодирования. Коды, исправляющие ошибки. Расстояние Хемминга и неравенство треугольника. [7,4,3]_2-код Хэмминга и его синдром
|| [РРШ, раздел 1], [КвЛ, раздел 7], [ЛН, глава 9, раздел 1], [ВНЦ, 1.1.1]
||
||
||
|-

| 2
|| Линейная алгебра над конечными полями: число прямых и число k-мерных подпространств в n-мерном пространстве над полем из q элементов; число невырожденных матриц порядка n и число матриц с определителем 1 порядка n над полем из q элементов
|| [Разобраться самостоятельно]
||
||
||
|-

| 3
|| Линейные коды и их характеристики. Порождающая и проверочная матрицы. Двойственный код и тождество Мак-Вильямс. Эквивалентность кодов. Методы вычисления минимального расстояния для подпространства
|| [РРШ, раздел 4], [ЛН, глава 9, раздел 1], [КвЛ, раздел 7], [ВНЦ, 1.1.1 - 1.1.3]
||
||
||
|-

| 4
|| Неравенство Синглтона. Граница Хэмминга и граница Гилберта. Оценка Плоткина
|| [РРШ, разделы 2,7,15], [ЛН, глава 9, раздел 1], [ВНЦ, 1.1.4]
||
||
||
|-

| 5
|| Обобщенные коды Хэмминга. Совершенные коды, их классификация. Проверка совершенности кодов Хэмминга. Коды Голея. Классификация совершенных кодов
|| [РРШ, раздел 6], [ВНЦ, теорема 1.2.25 - обязательно включить!], [КвЛ, раздел 8]
||
||
||
|-

| 6
|| Коды Рида-Соломона и их декодирование
|| [РРШ, разделы 8-9]
||
||
||
|-

| 7
|| Коды Адамара и коды Рида-Маллера
|| [РРШ, разделы 17-19], [ВНЦ, 1.2.2]
||
||
||
|-

| 8
|| Циклические коды и главные идеалы. Бинарный и тернарный коды Голея
|| [КвЛ, раздел 8], [ЛН, глава 9, раздел 2]
||
||
||
|-

| 9
|| Тернарный код Голея и футбольный тотализатор
|| [самостоятельный поиск информации]
||
||
||
|-

| 10
|| БЧХ коды
|| [РРШ, раздел 20] [ЛН, глава 9, раздел 2] [КвЛ, раздел 8]
||
||
||
|-

| 11
|| Декодирование линейных кодов. Синдромы. Алгоритм декодирования по лидеру смежного класса
|| [ЛН, глава 9, раздел 1]
||
||
||
|-

| 12
|| Линейные рекуррентные последовательности и их свойства
|| [ЛН, глава 8 + пример 9.39 – применение к кодированию]
||
||
||
|-

| 13
|| Конечные геометрии, системы Штейнера и еще один подход к кодам Рида-Маллера
|| [ЛН, глава 9, разделы 3-4], [КвЛ, раздел 10]
||
||
||
|-
|}

== Литература ==

[В] О.Н.Василенко. Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии. М.: МЦНМО, 2003, 325 стр.

[К] Н.Коблиц. Курс теории чисел и криптографии. М.: ТВП, 2001, 254 стр.

[ЛН] Р.Лидл и Г.Нидеррайтер. Конечные поля. М.: Мир, 1988

[П] Ю.Г.Прохоров. Эллиптические кривые и криптография. Семестр 1. М.: МГУ, 2007. 143 стр.

[Я] Введение в криптографию. Под редакцией В.В.Ященко. М.: МЦНМО, 2012, 352 стр.

[ВНЦ] С.Г.Влэдуц, Д.Ю.Ногин и М.А.Цфасман. Алгеброгеометрические коды. М.: МЦНМО, 2003

[КвЛ] П.Камерон и Дж.ван Линт. Теория графов, теория кодирования и блок-схемы. М.: Наука, 1980

[РРШ] А.Ромащенко, А.Румянцев и А.Шень. Заметки по теории кодирования. М.: МЦНМО, 2011

== Оценивание ==

Итоговая оценка ИО по 10-балльной шкале формируется как взвешенная сумма, в зависимости от количества докладов.

Участие в семинаре без доклада:
* контроль посещаемости научного семинара (КП, 10-балльная оценка);
* решение домашних заданий (ДЗ, 10-балльная оценка);
* устный экзамен в конце 3-го модуля в форме собеседования (УЭ, 10-балльная оценка);
* ИО = 0,2 КП + 0,3 ДЗ + 0,5 УЭ

Участие в семинаре с докладом по одной из частей курса:
* контроль посещаемости научного семинара (КП, 10-балльная оценка);
* решение домашних заданий (ДЗ, 10-балльная оценка);
* доклад с презентацией (ДП, 10-балльная оценка);
* устный экзамен в конце 3-го модуля в форме собеседования той части курса, по которой доклада не было (УЭ, 10-балльная оценка);
* ИО = 0,2 КП + 0,2 ДЗ + 0,3 ДП + 0.3 УЭ

Участие в семинаре с докладами по обеим частям курса:
* контроль посещаемости научного семинара (КП, 10-балльная оценка);
* решение домашних заданий (ДЗ, 10-балльная оценка);
* доклад с презентацией по первой (ДП1, 10-балльная оценка) и по второй (ДП2, 10-балльная оценка) части курса;
* ИО = 0,2 КП + 0,2 ДЗ + 0,3 ДП1 + 0.3 ДП2

Округление производится для итоговой оценки. Способ округления — арифметический.

НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26

2025-09-09T17:32:02Z

Vipichugin 1: Новая страница: «== О семинаре == Научный семинар знакомит участников с методами представления, передачи и…»

Wiki ФКН

2025-09-09T17:31:21Z

Vipichugin 1:

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2025/26 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|

'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]]

 

||

'''М+'''

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]

 

'''П'''

[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
 

[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]]

||

[[ PE101-25-26 | Perfomance engineering 101 ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]]

[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]

 

||

[[ PE101-25-26 | Perfomance engineering 101 ]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26]

[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]]

'''ПМИ / МОП'''

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]]

 

| rowspan="11" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]]

[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]]

[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]]

[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]]

[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]]

[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]]

|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_25/26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]]
|
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|
'''1st year DSBA 2025/2026'''

[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 DSBA (modules 1-4)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language DSBA (modules 1-3)]]

[[English DSBA 2025/2026 | English Language DSBA (modules 1-4)]]

[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry DSBA (modules 1-4)]]

[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 DSBA (modules 1-3)]]

[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History DSBA (modules 1-4)]]

[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics DSBA (modules 2-3)]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood DSBA (module 3)]]

[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra DSBA (module 4)]]

[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 DSBA (module 4)]]

[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science DSBA (module 4)]]

||
'''2nd year DSBA 2025/2026'''

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures DSBA (modules 1-3)]]

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 DSBA (modules 1-2)]]

[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 DSBA (modules 1-2)]]

[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory DSBA (modules 1-2)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA (modules 1-4)]]

[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems DSBA (modules 3-4)]]

[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics DSBA (modules 3-4)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1 DSBA (modules 3-4)]]

[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations DSBA (modules (3-4)]]

'''Minors'''

[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context DSBA (modules 1-4)]]

[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance DSBA (modules 1-4)]]

||
'''3rd year DSBA 2025/2026'''

[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases DSBA (modules 1-2)]]

[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods DSBA (modules 1-2)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 DSBA (modules 1-2)]]

[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications DSBA (modules 1-2)]]

[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis DSBA (modules 3-4)]]

[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning DSBA (modules 3-4)]]

'''Minors'''

[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship DSBA business minor (modules 1-2)]]

[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management DSBA business minor (modules 3-4)]]

[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics DSBA finance minor (modules 1-4)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ DSBA (modules 1-4)]]

[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business DSBA (modules 1-2)]]

[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business DSBA (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA (modules 1-4)]]

[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics DSBA (modules 1-2)]]

[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank DSBA (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Scientific Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Scientific Research" DSBA (modules 1-4)]]

[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling DSBA (modules 1-2)]]

[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning DSBA (modules 3-4)]]

'''Electives (modules 3-4)'''

[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory DSBA]]

[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods DSBA]]

[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems DSBA]]

||
'''4th year DSBA 2025/2026'''

[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy DSBA (modules 1-3)]]

[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research DSBA (modules 2-3)]]

'''Electives block 1 (modules 1-3)'''

[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts DSBA]]

[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets DSBA]]

'''Electives block 2 (modules 1-2)'''

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA]]

[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance DSBA]]

[[nformation Security Risk Management DSBA 2025/2026 | nformation Security Risk Management DSBA]]

[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning DSBA]]

[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing DSBA]]

'''Electives block 3 (module 3)'''

[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems DSBA]]

[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision DSBA]]

'''Research Seminar Electives (modules 1-3)'''

[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA]]

[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA]]

[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"DSBA]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|
[[Линейная алгебра КНАД 25/26]]

||
[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]]
||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|
[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]]

[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||
 

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|
[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]]

[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]]

||
 

||
 

||
 

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
|}

= Архив до 2024/25 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

НИС Криптография Кодирование 25 26

2025-09-09T17:29:47Z

Wiki ФКН

2025-09-09T17:26:26Z

Vipichugin 1:

__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}

== Курсы за 2025/26 учебный год ==
{| class="wikitable courses"
|-

! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''майноры и факультативы'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
|-
|

'''М+'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]

[[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]

[[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]

'''П'''

[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]]

 

||

'''М+'''

[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]

'''М'''

[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]

[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]

 

'''П'''

[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
 

[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]]

||

[[ PE101-25-26 | Perfomance engineering 101 ]]

'''ПМИ / МОП'''

[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]]

[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]

 

||

[[ PE101-25-26 | Perfomance engineering 101 ]]

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26]

[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]]

'''ПМИ / МОП'''

[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2]

'''ПМИ / РС'''

[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]

'''ПМИ / ТИ'''

[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]

[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]]

 

| rowspan="11" |


[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]]

[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]]

[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]]

[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]]

[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
|-
|

[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]]

[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]]

[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]]

|
[[НИС_Криптография_Кодирование_25_26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]]
|
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
|-
|
'''1st year DSBA 2025/2026'''

[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 DSBA (modules 1-4)]]

[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language DSBA (modules 1-3)]]

[[English DSBA 2025/2026 | English Language DSBA (modules 1-4)]]

[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry DSBA (modules 1-4)]]

[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 DSBA (modules 1-3)]]

[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History DSBA (modules 1-4)]]

[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics DSBA (modules 2-3)]]

[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood DSBA (module 3)]]

[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra DSBA (module 4)]]

[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 DSBA (module 4)]]

[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science DSBA (module 4)]]

||
'''2nd year DSBA 2025/2026'''

[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures DSBA (modules 1-3)]]

[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 DSBA (modules 1-2)]]

[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 DSBA (modules 1-2)]]

[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory DSBA (modules 1-2)]]

[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA (modules 1-4)]]

[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems DSBA (modules 3-4)]]

[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics DSBA (modules 3-4)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1 DSBA (modules 3-4)]]

[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations DSBA (modules (3-4)]]

'''Minors'''

[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context DSBA (modules 1-4)]]

[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance DSBA (modules 1-4)]]

||
'''3rd year DSBA 2025/2026'''

[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases DSBA (modules 1-2)]]

[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods DSBA (modules 1-2)]]

[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 DSBA (modules 1-2)]]

[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications DSBA (modules 1-2)]]

[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis DSBA (modules 3-4)]]

[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning DSBA (modules 3-4)]]

'''Minors'''

[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship DSBA business minor (modules 1-2)]]

[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management DSBA business minor (modules 3-4)]]

[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics DSBA finance minor (modules 1-4)]]

'''Specialization Data Science in Business'''

[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ DSBA (modules 1-4)]]

[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business DSBA (modules 1-2)]]

[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business DSBA (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Science in Finance'''

[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA (modules 1-4)]]

[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics DSBA (modules 1-2)]]

[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank DSBA (modules 3-4)]]

'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''

[[Research Seminar "Data Science in Scientific Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Scientific Research" DSBA (modules 1-4)]]

[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling DSBA (modules 1-2)]]

[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning DSBA (modules 3-4)]]

'''Electives (modules 3-4)'''

[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory DSBA]]

[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods DSBA]]

[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems DSBA]]

||
'''4th year DSBA 2025/2026'''

[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy DSBA (modules 1-3)]]

[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research DSBA (modules 2-3)]]

'''Electives block 1 (modules 1-3)'''

[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts DSBA]]

[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets DSBA]]

'''Electives block 2 (modules 1-2)'''

[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA]]

[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance DSBA]]

[[nformation Security Risk Management DSBA 2025/2026 | nformation Security Risk Management DSBA]]

[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning DSBA]]

[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing DSBA]]

'''Electives block 3 (module 3)'''

[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems DSBA]]

[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision DSBA]]

'''Research Seminar Electives (modules 1-3)'''

[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA]]

[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA]]

[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"DSBA]]

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
|-
|
[[Линейная алгебра КНАД 25/26]]

||
[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]

[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]]
||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ЭАД'''
|-
|
[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]]

[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]]

[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||
 

||
 

||
 

|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ДРИП'''
|-
|
[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]]

[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]]

||
 

||
 

||
 

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture] ==

{| class="wikitable"
|-
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|
|
|}

== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|}

== Курсы других факультетов ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
|}

== Факультативы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
|}

= Архив до 2024/25 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-06-16T23:50:12Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1OZ5T7JofIf6eyn5J8Y44BdKPcAygt4h5/view?usp=sharing Проверка гипотез об однородности]</center> || <center>3</center> || <center>15.05.2025 23:59</center> || <center>[https://forms.gle/sPLZusWqt7J3mBTc9 форма для сдачи]</center>
|-
| <center>3</center> || <center>Линейная регрессия: [https://drive.google.com/file/d/1bi4oYZj9tD3aD2vAUDm4oAo6L7f4CyY9/view?usp=share_link условия] + [https://drive.google.com/file/d/18nPg3CgjpNS2t58KM0lhiQjlsbaIIDDZ/view?usp=share_link данные]</center> || <center>4</center> || <center>18.06.2025 23:59</center> || <center>[https://forms.gle/A8Gz5E6UG1MALYfv7 форма для сдачи]</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-06-09T13:42:37Z

Vipichugin 1: /* Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны */

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1OZ5T7JofIf6eyn5J8Y44BdKPcAygt4h5/view?usp=sharing Проверка гипотез об однородности]</center> || <center>3</center> || <center>15.05.2025 23:59</center> || <center>[https://forms.gle/sPLZusWqt7J3mBTc9 форма для сдачи]</center>
|-
| <center>3</center> || <center>Линейная регрессия: [https://drive.google.com/file/d/1bi4oYZj9tD3aD2vAUDm4oAo6L7f4CyY9/view?usp=share_link условия] + [https://drive.google.com/file/d/18nPg3CgjpNS2t58KM0lhiQjlsbaIIDDZ/view?usp=share_link данные]</center> || <center>4</center> || <center>18.06.2025 23:59</center> || <center>будет</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-05-13T11:51:01Z

Vipichugin 1: /* Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны */

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1OZ5T7JofIf6eyn5J8Y44BdKPcAygt4h5/view?usp=sharing Проверка гипотез об однородности]</center> || <center>3</center> || <center>15.05.2025 23:59</center> || <center>[https://forms.gle/sPLZusWqt7J3mBTc9 форма для сдачи]</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-04-30T19:14:24Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1OZ5T7JofIf6eyn5J8Y44BdKPcAygt4h5/view?usp=sharing Проверка гипотез об однородности]</center> || <center>3</center> || <center>15.05.2025 23:59</center> || <center>[TBA форма для сдачи]</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-04-30T19:14:05Z

Vipichugin 1: идз 3 задача

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1OZ5T7JofIf6eyn5J8Y44BdKPcAygt4h5/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>3</center> || <center>15.05.2025 23:59</center> || <center>[TBA форма для сдачи]</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-03-21T16:27:06Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeClufUxTRnKsEgPQ4CyC3dCtg-6oY7YUhYjR_0Ssb9jXBi2w/viewform?usp=sharing форма для сдачи]</center>
|}

Факт сдачи работы можно проверить в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kecDDVfsdv9-XgxRTk2mpvjbSKsl3IEjBDhyhRSr6Uk/edit?usp=sharing гугл-таблице].

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-03-17T00:16:59Z

Vipichugin 1: /* Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны */

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025 23:59</center> || <center>будет</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-03-13T15:21:34Z

Vipichugin 1: /* Полезные ссылки */

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zdjsf00FXJaCiu7B7lmPwu_YPiqRzAv8cvwDoxP67Qg/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025</center> || <center>будет</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-03-01T10:17:29Z

Vipichugin 1: дедлайн

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками за ИДЗ: TBA]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>22.03.2025</center> || <center>будет</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-03-01T10:16:16Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками за ИДЗ: TBA]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Для определения варианта при выполнении ИДЗ № 1 воспользуйтесь [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 ведомостью с курса теории вероятностей].

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>21.03.2025</center> || <center>будет</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-02-28T18:20:17Z

Vipichugin 1: ссылка на идз

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками за ИДЗ: TBA]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1mHCYS3TwojPO2y_5GbW5oz4Xgsg1yUIQ/view?usp=sharing Оценивание параметров, проверка гипотез]</center> || <center>1, 2</center> || <center>21.03.2025</center> || <center>будет</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-02-28T18:10:11Z

Vipichugin 1: дедлайн

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками за ИДЗ: TBA]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>Оценивание параметров, проверка гипотез</center> || <center>1, 2</center> || <center>21.03.2025</center> || <center>будет</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-02-28T17:25:56Z

Vipichugin 1: правила выполнения дз по матстату

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками за ИДЗ: TBA]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила выполнения домашних заданий ===

Индивидуальные домашние задания сдаются в формате Jupyter-ноутбука (файл с расширением .ipynb). Работы, оформленные иначе, проверяться не будут. Структуру ноутбука вы вправе определить самостоятельно из разумных соображений таким образом, чтобы ответить на все вопросы задачи.

Необходимо, чтобы ваше решение было воспроизводимым. В частности, если в задании требуется сгенерировать выборку из какого-то распределения, то нужно зафиксировать random seed и сохранить выборку в переменную.

В задаче 1 ИДЗ № 1 для построения гистограммы нельзя пользоваться методами типа <code>numpy.histogram</code> или <code>matplotlib.pyplot.hist</code>, которые скрывают под собой все необходимые для построения гистограммы расчёты. Для отрисовки гистограммы по заранее вычисленным значениям высот столбцов можно воспользоваться функцией <code>[https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stairs.html#matplotlib.pyplot.stairs matplotlib.pyplot.stairs]</code>

Для проверки статистических гипотез нельзя пользоваться готовыми методами, которые скрывают под собой необходимые расчёты и теоретические пояснения, в частности запрещено пользоваться [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#hypothesis-tests-and-related-functions готовыми критериями] из библиотеки <code>scipy.stats</code>. Использование статистических критериев должно быть реализовано вами самостоятельно. При этом реализациями [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html#probability-distributions вероятностных распределений] из библиотеки <code>scipy.stats</code> пользоваться можно (например, для вычисления квантилей).

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2025-01-12T00:47:17Z

Vipichugin 1: раздел про математическую статистику

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Математическая статистика ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[Таблица с оценками за ИДЗ: TBA]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (а не за каждое ИДЗ).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

TBA

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту по задаче, в этом случае за решение задачи ставится 0, но с учётом защиты за неё можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи (а не для каждого ИДЗ!) предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка за задачу формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждого ИДЗ предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждого ИДЗ будут выбираться случайно N человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-12-17T13:19:17Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/14Z6KNHTSg7evRov6</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-12-17T13:09:43Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>https://forms.gle/kX3FWRGeYwjcc4tz7</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-12-12T21:32:53Z

Vipichugin 1: идз4

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| rowspan="2" | <center>4</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1sAombyhQMCTEOAcKYmXh45e3mP1fbfQw/view?usp=sharing Предельные теоремы]</center> || <center>7</center> || rowspan="2" | <center>19.12.2024 23:59 *</center> || rowspan="2" | <center>TBA</center>
|-
|| <center>[https://drive.google.com/file/d/1w0DEpRCGzpeKGusZ6BbFpMB1IVxVcJW_/view?usp=sharing Метод Монте-Карло]</center> || <center>8</center>
|}

==== Комментарий относительно ИДЗ № 4 ====
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.

В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
* [Python] воспользоваться [https://drive.google.com/file/d/1k9g_ocZ08ty-JYZ3JMt8i2FMzblo733Z/view?usp=sharing шаблоном (Jupyter-ноутбук)] и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
* [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-12-01T13:39:32Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-12-01T13:39:10Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center>https://forms.gle/uR13yhHFrnZeKGVN6</center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-12-01T13:20:16Z

Vipichugin 1: идз3

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1tB6OzEnZAoMUTcNEpCjRjPxkE_Utq93f/view?usp=drivesdk Случайные векторы]</center> || <center>5, 6</center> || <center>10.12.2024 23:59</center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-11-13T16:26:29Z

Vipichugin 1: форма для идз-2

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>https://forms.gle/idr7nAfYQ2Sg64xF9</center>
|-
| <center>3</center> || <center>Случайные векторы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-11-08T21:15:31Z

Vipichugin 1: идз2

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/105BEUuKGgNb9TKvS1-RaJn0Rn6CllHGP/view Случайные величины]</center> || <center>3, 4</center> || <center>16.11.2024 19:40</center> || <center>TBA</center>
|-
| <center>3</center> || <center>Случайные векторы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-16T09:34:46Z

Vipichugin 1: ссылка на форму для сдачи идз

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>https://forms.gle/jGaE85ZBBM81nisw5</center>
|-
| <center>2</center> || <center>Случайные величины</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>3</center> || <center>Случайные векторы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-14T10:48:49Z

Vipichugin 1: добавил картинку)

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|-
| <center>2</center> || <center>Случайные величины</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>3</center> || <center>Случайные векторы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

[[File:tvkitty.png|400px||center|]]

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Файл:Tvkitty.png

2024-10-14T10:45:25Z

Vipichugin 1: картинка для страницы тервера)

картинка для страницы тервера)

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-11T18:47:09Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|-
| <center>2</center> || <center>Случайные величины</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>3</center> || <center>Случайные векторы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-11T18:27:59Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем - "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Элементы контроля ===

Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.

==== Формула оценки ====

[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

==== Контрольная работа и экзамен ====

Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.

Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.

==== Правила пересдачи ====

Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Лектор</center> ||colspan="10" | <center>Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru</center>
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|-
| <center>2</center> || <center>Случайные величины</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>3</center> || <center>Случайные векторы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|-
| <center>4</center> || <center>Предельные теоремы</center> || <center></center> || <center></center> || <center></center>
|}

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) - решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-11T08:57:00Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем - "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Формула оценки ===

TBA

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

=== Преподаватели и ассистенты ===

Лектор: Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) - решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать [https://www.overleaf.com/read/fnhbdjrwqrkc#41ac70 вот такой шаблон].

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-10T14:35:31Z

Vipichugin 1:

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем - "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Формула оценки ===

TBA

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

=== Преподаватели и ассистенты ===

Лектор: Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) - решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-10T14:30:09Z

Vipichugin 1: рефактор

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем - "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Формула оценки ===

TBA

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

=== Преподаватели и ассистенты ===

Лектор: Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| <center>Семинарист</center> || <center>Горяинова Елена Рудольфовна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Афанасьев Александр Сергеевич</center> || <center>Сизых Наталья Васильевна</center> || <center>Лаптева Евгения Витальевна</center> || <center>Бачаев Умар Аптиевич</center> || <center>Неискашова Елена Валентиновна</center> ||<center>Сизых Наталья Васильевна</center>
|-
| <center>Ассистент</center> || <center>[https://t.me/heritagejazztime Панкратов Степан]</center> || <center>[https://t.me/venbiess Алексеев Андрей]</center> || <center>[https://t.me/any_fadeeva Фадеева Анна]</center> || <center>[https://t.me/Nk_cell_nk Сериков Артём]</center> || <center>[https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав]</center> || <center>[https://t.me/egorznatnov Знатнов Егор]</center> || <center>[https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар]</center> || <center>[https://t.me/rreshetko Решетько Роман]</center> || <center>[https://t.me/kkkkkostya Татаров Константин]</center> || <center>[https://t.me/jshustrik Шустрова Юлия]</center>
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

=== Домашние задания: условия и дедлайны ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|}

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) - решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Также можете воспользоваться [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk шаблоном] для оформления работы.

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-10T14:05:52Z

Vipichugin 1: идз1

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем - "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Формула оценки ===

TBA

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

=== Преподаватели и ассистенты ===

Лектор: Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| Семинарист || || || || || || || || || ||
|-
| Ассистент || || || || || || || || || ||
|}

=== Полезные ссылки ===

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SaIIOFXR7PXzqj4nBaLhbIkTTa8jRY66NDeSmUTS1Ps/edit?gid=1846479815#gid=1846479815 Таблица с оценками за ИДЗ]

Ссылка на чат TBA

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

== Домашние задания ==

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс) виде в формате <Группа_Фамилия_НомерДЗ>.pdf. Как вы будете оформлять задание (Word или LaTeX) - решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.

Также можете воспользоваться [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk шаблоном] для оформления работы.

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаете написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице ниже вместе с условиями задач

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жесткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется, как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счет знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

=== Условия и дедлайны домашних заданий ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема и ссылка на условия !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| <center>1</center> || <center>[https://drive.google.com/file/d/1y1repYrwBqScNj9HF6dooc8C1BfXQ8iI/view Случайные события]</center> || <center>1, 2</center> || <center>20.10.2024 23:59</center> || <center>TBA</center>
|}

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].

Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025

2024-10-10T12:32:33Z

Vipichugin 1: создание

== Общая информация ==

В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем - "Математическая статистика".

== Теория вероятностей ==

=== Формула оценки ===

TBA

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

=== Преподаватели и ассистенты ===

{| class="wikitable"
! Группа !! 231 !! 232 !! 233 !! 234 !! 235 !! 236 !! 237 !! 238 !! 239 !! 2310
|-
| Семинарист || || || || || || || || || ||
|-
| Ассистент || || || || || || || || || ||
|}

=== Полезные ссылки ===

Таблица с оценками TBA

Ссылка на чат TBA

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

== Домашние задания ==

==== Оценивание ====

Итоговая оценка за ИДЗ формируется, как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ. Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

=== Правила сдачи домашних заданий ===

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

==== Оформление ====

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс) виде в формате <Группа_Фамилия_НомерДЗ>.pdf. То как вы будете оформлять задание (Word или LaTex) решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf

Также можете воспользоваться [https://www.overleaf.com/read/qmrkwpzvmqbk шаблоном] для оформления работы.

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаете написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

==== Отправка ====

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице ниже вместе с условиями задач

==== Дедлайны ====

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жесткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

==== Защиты ====

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется, как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счет знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

=== Условия и дедлайны домашних заданий ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Задание !! Задачи !! Дедлайн !! Форма для сдачи домашнего задания
|-
| 1 || || || <center>какой-то</center> ||
|}

== Математическая статистика ==

== Литература ==

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

== Контакты ==

С предложениями по улучшению страницы пишите [https://t.me/temporary_nickname Владу].