Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-05-14T21:15:53Z

Vladislav rubanoff: add cons 14.05

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1YxWdlxpTKVacYwii3tfhqslv-wnQUzxi/view?usp=share_link Запись консультации 17.03 на тему "Текстовые файлы, сложный цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_07.ipynb Конспект 7]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || [https://drive.google.com/file/d/1tdQ_w65ab1zQYTtxjRUxVR1jiP8Hpa1h/view?usp=share_link Запись консультации 06.04 на тему: "Подготовка к КР"]

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || КР

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_08.ipynb Конспект 8]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [https://drive.google.com/file/d/1bxPfb2q1bZmwkl7KtWtPlN6r_qyEPZgR/view?usp=share_link Запись консультации 14.05 на тему "Функции, текстовые файлы"]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-04-23T16:12:27Z

Vladislav rubanoff: add cons 8

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1YxWdlxpTKVacYwii3tfhqslv-wnQUzxi/view?usp=share_link Запись консультации 17.03 на тему "Текстовые файлы, сложный цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_07.ipynb Конспект 7]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || [https://drive.google.com/file/d/1tdQ_w65ab1zQYTtxjRUxVR1jiP8Hpa1h/view?usp=share_link Запись консультации 06.04 на тему: "Подготовка к КР"]

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || КР

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_08.ipynb Конспект 8]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-04-07T08:13:20Z

Vladislav rubanoff: add cons 06.04 before КР

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1YxWdlxpTKVacYwii3tfhqslv-wnQUzxi/view?usp=share_link Запись консультации 17.03 на тему "Текстовые файлы, сложный цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_07.ipynb Конспект 7]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || [https://drive.google.com/file/d/1tdQ_w65ab1zQYTtxjRUxVR1jiP8Hpa1h/view?usp=share_link Запись консультации 06.04 на тему: "Подготовка к КР"]

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || КР

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-04-03T18:16:04Z

Vladislav rubanoff: КР date fixed

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1YxWdlxpTKVacYwii3tfhqslv-wnQUzxi/view?usp=share_link Запись консультации 17.03 на тему "Текстовые файлы, сложный цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_07.ipynb Конспект 7]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || Консультация к КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || КР

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-03-19T13:46:13Z

Vladislav rubanoff: add notes 7

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1YxWdlxpTKVacYwii3tfhqslv-wnQUzxi/view?usp=share_link Запись консультации 17.03 на тему "Текстовые файлы, сложный цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_07.ipynb Конспект 7]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-03-17T18:23:11Z

Vladislav rubanoff: add cons 17.03

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1YxWdlxpTKVacYwii3tfhqslv-wnQUzxi/view?usp=share_link Запись консультации 17.03 на тему "Текстовые файлы, сложный цикл while"]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-03-13T09:08:28Z

Vladislav rubanoff: add notes 6

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_06.ipynb Конспект 6]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-03-03T10:28:49Z

Vladislav rubanoff: add cons func & dict

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [https://drive.google.com/file/d/1JGQNC4WSABnyJuNqFbrquRGiinaidtcq/view?usp=share_link Запись консультации 02.03 на тему "Словари, функции"]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-02-16T15:43:42Z

Vladislav rubanoff: добавлен конспект 5

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_05.ipynb Конспект 5]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-02-14T17:57:29Z

Vladislav rubanoff: добавлен гайд по api

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://sphenoid-aluminum-1ba.notion.site/API-YouTube-a1e2552472c246d295b6f1d1dbce5dcb Ссылка на гайд по подключению API YouTube]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || --

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-02-11T17:04:59Z

Vladislav rubanoff: Выложен конспект по неделям 5-6

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_04.ipynb Конспект 4]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-02-09T15:32:45Z

Vladislav rubanoff: Добавлена запись консультации 09.02

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || --

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [https://drive.google.com/file/d/1HXmXECnziDgRzH-4J12Kycus7cq9tHwO/view?usp=share_link Запись консультации 09.02 на тему "Цикл for, списки, кортежи, множества"]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-30T10:16:39Z

Vladislav rubanoff: добавлена ссылка на шпаргалку

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2283906/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html?time=1673214615967 Официальная шпаргалка на НЭ]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-30T10:15:05Z

Vladislav rubanoff: Добавлена ссылка на банк заданий

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133391 Открытый банк заданий НЭ (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-28T10:51:59Z

Vladislav rubanoff: Добавлен конспект недели 3

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]
[https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_03.ipynb Конспект 3]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-23T18:32:22Z

Vladislav rubanoff: Добавлена запись консультации 23.01

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1xIO1hkHz4WPod1yCe9wl4Mqg3wfBsIzI/view?usp=share_link Запись консультации 23.01 на тему "Типы данных, условные конструкции, цикл while"]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-21T15:03:23Z

Vladislav rubanoff: Добавлены конспекты к неделе 2

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_01.ipynb Конспект 1] [https://github.com/aaparshina/PROG_22-23/blob/main/NOTES/PROG_02.ipynb Конспект 2]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [Материалы]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-11T12:06:48Z

Vladislav rubanoff: Добавлены материалы с консультации 11.01

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [https://drive.google.com/file/d/1XWi9vKcAzz6Oc_G31SHoOxg7N5bGvihX/view?usp=share_link Запись консультации 11.01 на тему "Как пройти курс и сдать НЭ?"]
[https://drive.google.com/file/d/1zh0rhFXHBz_eLaOlAGeqTV8_9a4MzHiQ/view?usp=share_link Вводная презентация]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [Материалы]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [Материалы]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-09T18:39:09Z

Vladislav rubanoff: Добавлены ссылки на ПУД

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161

Ссылка на курс в SmartLMS: https://smartedu.hse.ru/course/0/145806

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [Материалы]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [Материалы]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [Материалы]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2023-01-09T18:34:28Z

Vladislav rubanoff: Добавлена ссылка на демоверсию НЭ

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161.html

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]''' (первые посты начнут появляться с 9 января)

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [Материалы]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [Материалы]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [Материалы]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[https://smartedu.hse.ru/mod/quiz/0/714924#moodle=/mod/quiz/view.php?id=714924&lang=ru Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень)]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2022-12-17T17:13:37Z

Vladislav rubanoff: Небольшие изменения формата таблиц

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161.html

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]'''

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [Материалы]

|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [Материалы]

|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [Материалы]

|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы]

|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы]

|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы]

|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы]

|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы]

|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы]

|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы]

|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР

|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы]

|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы]

|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы]

|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы]

|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы]

|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта

|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень), ссылка скоро будет]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2022-12-17T16:39:35Z

Vladislav rubanoff: Базовое заполнение страницы

'''Дорогие студенты!'''

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные курсом '''«Основы программирования в Python»''', читаемого для студентов 2-го курса бакалавриата ОП «Политология» в '''2022/2023''' учебном году (3-4 модули).

== О курсе ==

Курс «Основы программирования в Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Политология» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен на то, чтобы обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач политологи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время.

ПУД курса: https://www.hse.ru/edu/courses/646512161.html

== Контакты и полезные ссылки ==

'''[https://t.me/+pYNt0b_cuN9hMGMy Канал тг с оповещениями и новостями по курсу (в комментариях можно задавать вопросы)]'''

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Ссылка на онлайн-курс (учебник) "Python как иностранный"]

''Преподаватель'' Паршина Анастасия Алексеевна: тг @aaparshina, почта a.a.parshina@ya.ru

''Ассистенты''

{|class='wikitable'
!Имя
!ОП, курс
!тг
!обязанности
|-
|Владислав
|Политология, 3 курс
|@rubanoww
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ211, БПТ213)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Цикл for, списки, кортежи, множества»

* Консультация по теме «Текстовые файлы»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|-
|Анастасия
|Политология, 3 курс
|@kemmeritocracy
|
* '''Ответы на вопросы студентов (БПТ212, БПТ214)'''

* Консультация по теме «Как пройти курс и сдать НЭ?»

* Консультация по теме «Типы данных, условные конструкции, цикл while»

* Консультация по теме «Словари и функции»

* Консультация по одной из выбранных студентами теме («Веб-скрейпинг», «Работа с API», «Работа с Selenium», «Регулярные выражения», «Визуализация»)

|}

== Материалы с занятий и консультаций ==

=== Семинарские материалы ===
{| class="wikitable"
|-
! № недели !! Материалы !! Тема онлайн-курса (при необходимости)
|-
|1 ''(9.01 - 14.01)'' || [Материалы] ||
* '''1''': Переменные и арифметические действия
* '''2''': Логический тип данных и условный оператор
|-
|2 ''(16.01 - 21.01)'' || [Материалы] ||
* '''3''': Цикл while
|-
|3 ''(23.01 - 28.01)'' || [Материалы] ||
* '''4''': Введение в структурированные типы данных и цикл for
|-
|4 ''(30.01 - 04.02)'' || [Материалы] ||
* '''5''': Методы
* '''6''': Неупорядоченные типы данных
|-
|5 ''(06.02 - 11.02)'' || [Материалы] ||
* '''6''': Неупорядоченные типы данных
* '''7''': Вложенные структуры данных. Сортировки
|-
|6 ''(13.02 - 18.02)'' || [Материалы] ||
* '''8''': Функции
|-
|7 ''(20.02 - 25.02)'' || [Материалы] ||
* '''9''': Текстовые файлы и таблицы
|-
|8 ''(27.02 - 04.03)'' || [Материалы] ||
--
|-
|9 ''(06.03 - 11.03)'' || [Материалы] ||
--
|-
|10 ''(13.03 - 18.03)'' || [Материалы] ||
--
|-
|11 ''(03.04 - 08.04)'' || КР ||
--
|-
|12 ''(10.04 - 15.04)'' || [Материалы] ||
--
|-
|13 ''(17.04 - 22.04)'' || [Материалы] ||
--
|-
|14 ''(24.04 - 29.04)'' || [Материалы] ||
--
|-
|15 ''(15.05 - 20.05)'' || [Материалы] ||
--
|-
|16 ''(22.05 - 27.05)'' || [Материалы] ||
--
|-
|17 ''(04.06)'' || Сдача проекта ||
--
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! БПТ211 !! БПТ212 !! БПТ213 !! БПТ214
|-
|ДЗ 1 || || || ||
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Начало работы в Python''' || Установка Python 3 (дистрибутив Anaconda). Знакомство с интерфейсом Jupyter Notebook. Элементы языка разметки Markdown. Установка и импортирование библиотек. Элементарные вычисления в Python. Переменные в Python. Типы данных в Python: целые числа, вещественные числа, логические переменные, строки. Преобразование типов.
|-
| 2|| '''Условные конструкции в Python''' || Построение блок-схемы для понимания структуры кода. Условные конструкции и операторы if-else. Особенности использования оператора elif.
|-
| 3|| '''Структуры данных в Python''' || Списки, кортежи, множества, словари. Изменяемые и неизменяемые типы данных.
|-
| 4 || '''Циклы в Python''' || Циклы for и while. Применение циклов к строкам, спискам, кортежам и словарям. Альтернатива коду с циклами: списковые включения.
|-
| 5 || '''Функции в Python''' || Устройство функций в Python. Написание простейших функций. Поиск ошибок в коде и отладка.
|-
| 6 || '''Работа с текстовыми и табличными файлами''' || Работа с файлами в Python: открытие, изменение, сохранение. Разные форматы хранения данных: csv-файлы, json-файлы, txt-файлы.
Работа с файлами Excel: открытие и сохранение файлов. Обзор базовых возможностей библиотеки pandas.
|-
| 7 || '''Работа с html-файлами''' || Введение в HTML и элементы веб-дизайна. Извлечение данных из веб-страниц. Парсинг html-файлов в Python с помощью библиотек requests и BeautifulSoup.
|-
| 8 || '''Работа с API''' || Работа с API VK. Работа с API YouTube. Извлечение и обработка данных.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
'''Итог''' = 0.25 * Самостоятельные работы + 0.25 * Семинарская активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проект

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат (оценки по всем формам контроля не округляются).

=== Апелляции ===
Апелляции оценок по любой форме контроля принимаются в течение недели с момента публикации оценок по данной форме контроля. По прошествии недели с момента публикации оценок преподаватель имеет право не рассматривать апелляции студентов.

== О независимом экзамене ==

[https://t.me/+i61HquLFmHhhMWJi Канал для подготовки к НЭ (базовый уровень)]

[https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 Учебник по программированию]

[Демоверсия НЭ 2022/23 (базовый уровень), ссылка скоро будет]

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
* Федоров Д. Ю.-ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-161-Профессиональное образование-978-5-534-11961-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505
* Жучкова С. В., Ротмистров А. Н. Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. № 50-51. С. 141-183. URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/soc4m/article/view/7983

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Основы программирования в Python для политологии 2022/23

2022-12-13T10:40:55Z

Vladislav rubanoff: Изменены группы у ассистентов

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-12-11T10:48:57Z

Vladislav rubanoff: Добавлены данные для ДЗ4, группа 214

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]
|-
|7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]||
|| [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]
|-
|12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] ||
|| [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&ouid=113216238343799592570&rtpof=true&sd=true Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]
|-
|13 || Логистическая регрессия || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные] [https://drive.google.com/file/d/18QCUh9Yjcz5doV9gVi15pGcHpW8TFON_/view?usp=sharing Или тут] || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ouTuhXfg4AfH_w Файл] [https://disk.yandex.ru/i/M3fzifYFWebLuw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/NLQejZ0HxMmFUQ Данные 2] [https://disk.yandex.ru/i/64QrsizMQOS8aA Данные 3]
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||
[https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]
|-
|ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Данные1] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные2] ||
|| [https://disk.yandex.ru/d/puoyVBo2oJxcAA Файл] [https://disk.yandex.ru/i/EfcNogI2Cti_uw Данные]
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-12-10T20:50:51Z

Vladislav rubanoff: Добавлено дз4 для 214 группы

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]
|-
|7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]||
|| [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]
|-
|12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] ||
|| [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&ouid=113216238343799592570&rtpof=true&sd=true Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]
|-
|13 || Логистическая регрессия || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные] [https://drive.google.com/file/d/18QCUh9Yjcz5doV9gVi15pGcHpW8TFON_/view?usp=sharing Или тут] || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ouTuhXfg4AfH_w Файл] [https://disk.yandex.ru/i/M3fzifYFWebLuw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/NLQejZ0HxMmFUQ Данные 2] [https://disk.yandex.ru/i/64QrsizMQOS8aA Данные 3]
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||
[https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]
|-
|ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Данные1] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные2] ||
|| [https://disk.yandex.ru/d/puoyVBo2oJxcAA Файл]
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-12-10T20:49:43Z

Vladislav rubanoff: Добавлены сем. материалы для 214 группы

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]
|-
|7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]||
|| [https://drive.google.com/file/d/1BxkuVpSXnQBRLskFv5eZo1I1x6GXJo6S/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1laTwWaIfiFJvF2gvFA0XLzhZlfigeaXV/view?usp=share_link Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]
|-
|12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] ||
|| [https://drive.google.com/file/d/1NeEBdkRnLdbzYWiMfAXL6jJEY0Of2AEV/view?usp=share_link Файл] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kpsceMHgdl8doYc54sQbit7lNdt7kkr-/edit?usp=share_link&ouid=113216238343799592570&rtpof=true&sd=true Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]
|-
|13 || Логистическая регрессия || [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные] [https://drive.google.com/file/d/18QCUh9Yjcz5doV9gVi15pGcHpW8TFON_/view?usp=sharing Или тут] || || [https://drive.google.com/file/d/1fpH7aikcGX58iTf7oGrWaaSfqmzWuELc/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1TA_4Ya_BrEXhfYn71Il4bkedzZaYu8-N/view?usp=share_link Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || [ Файл] [ Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ouTuhXfg4AfH_w Файл] [https://disk.yandex.ru/i/M3fzifYFWebLuw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/NLQejZ0HxMmFUQ Данные 2] [https://disk.yandex.ru/i/64QrsizMQOS8aA Данные 3]
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||
[https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]
|-
|ДЗ 4 (20.12.2022, 23:59)|| || [https://drive.google.com/file/d/1R15ie5Fqh2v01d5yNcC7HRFfQmfia6Zh/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1jzZipGvdrgcm1zKrLg5k3boajJHRNxXq/view?usp=share_link Данные1] [https://drive.google.com/file/d/1Qf9nrz8uzebeL-pgTPRdyuIgms-4CVw3/view?usp=share_link Данные2] || ||
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-12-04T15:56:00Z

Vladislav rubanoff: Добавлены семинарские файлы для группы 214

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]
|-
|7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/hwtyeLm1ylTmWA Семинар 8]
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZDeZ8kC2KLN7-A Семинар 9] [https://disk.yandex.ru/i/jYXoa6NehvKjGg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/lyMDav96URXqMQ Данные 2]
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/7zd-hjkejElmlA Семинар 10] [https://disk.yandex.ru/d/HBJBos7wEsweCw Данные]
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]||
||
|| [https://disk.yandex.ru/d/MqtJ3iltJ31ZrQ Семинар 12] [https://disk.yandex.ru/d/uKKruDJAzELXgg Семинар 12 (лекция)] [https://disk.yandex.ru/d/BSNVAbn4N7HNmg Данные 1] [https://disk.yandex.ru/i/cUWae12htCTNlw Данные 2]
|-
|12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] ||
||
|| [https://disk.yandex.ru/d/8iP0GCtPriJiyw Семинар 13] [https://disk.yandex.ru/i/4tzfPszoc19mbQ Данные]
|-
|13 || Логистическая регрессия || || ||
|| [https://disk.yandex.ru/d/w5ExcTwJ_zrfMw Семинар 14] [https://disk.yandex.ru/i/t-sy_HxVHCAuBw Данные]
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || ||
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||
[https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]
|-
|ДЗ 4 || || || ||
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-12-04T15:42:50Z

Vladislav rubanoff:

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]
|-
|7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || [https://drive.google.com/file/d/1YxHt7x3V0pY0FWCHL9AdrPSwahJIHSxR/view?usp=sharing Семинар 8] || || [https://drive.google.com/file/d/1PNj3-klzZaW5pSW7agLYF1tZ1thDkvu-/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] ||
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2] || || [https://drive.google.com/file/d/15bYzUMoBgQqn_NK-CEkLEwtQvJR66UmM/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1mjh2MjxiCwndOzPfFFUAnq4O2FoU4dBf/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1nCh0WSOlaP8x5DRJomY1WBO2s-oyqnaR/view?usp=sharing Данные 2]
||
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || [https://drive.google.com/file/d/1BcpQ3pYjyt-BMxoH3Vynlhaa2gfePv_W/view?usp=sharing Семинар 11] [https://drive.google.com/file/d/1TcqLqR6q4h2fmny2wk77BiNSMraV9GCQ/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1vRMniPf4ziLYRK_TUC_KSjM10qetf3fS/view?usp=sharing Данные 2]|| || [https://drive.google.com/file/d/1-hSJ73gyzgSj0eefnedT37xj9LueVU9g/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1dao0kQ9sK2vI2RZ8XajM-UiSPMckbjZI/view?usp=sharing Данные] ||
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || [https://drive.google.com/file/d/1EGp8N4OfD9hH81-0Veq-dgi7uNB-bkjV/view?usp=sharing Семинар 12] [https://drive.google.com/file/d/1BdGSk9jpwcGl4Qb-8ZRLmzbZBhPHDO_z/view?usp=sharing Данные]|| || ||
|-
|12 || Линейная регрессия || [https://drive.google.com/file/d/1lfkyH3PrQlMlq6MZgONTY2QnJSUi2S0G/view?usp=sharing Семинар 13] [https://drive.google.com/file/d/1_UYvc12rIFA25bMng5fgQHT5KKKa-RqK/view?usp=sharing Данные] || || ||
|-
|13 || Логистическая регрессия || || || ||
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || ||
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 (04.12.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1ZuxJWCDm0l_rs4Myfg20qIEZGj7IYVZw/view?usp=share_link Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1DJAeuIg9TH0aiTlAYY-EjtP9LDUoAY4c/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1pJ7Kp5TFBKwj4qTCn5hF2yPmPGGBhfiu/view?usp=sharing Данные] ||
[https://disk.yandex.ru/d/RU2MW6_ilywUzw Файл] [https://disk.yandex.ru/d/ZDwZrQeQhD9KQg Данные]
|-
|ДЗ 4 || || || ||
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-10-19T10:57:20Z

Vladislav rubanoff: Добавлены материалы для группы 214

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы ||[https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1jrsIbKOJ7i7wQ46GDXGX0T6_TeabZEbe/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1JkmRA4T_1RmskJdgyiFkzt6SfnfFVymI/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/PhWkBr4e0eKSTA Семинар 6] [https://disk.yandex.ru/d/YaVHgxfXub-ekQ Данные]
|-
|7 || Корреляция ||[https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1GL2zK78HYLu_pvfQ1YJ65IIJ4jFX4IDu/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1x494wVCJp2T0r3KPBlkUzzdSLjEqBEsD/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/tUCJUNnG7TYPCA Семинар 7] [https://disk.yandex.ru/d/_A-yRAoVyCrnQA Данные]
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || || || ||
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||
|-
|12 || Линейная регрессия || || || ||
|-
|13 || Логистическая регрессия || || || ||
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || ||
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 || || || ||
|-
|ДЗ 4 || || || ||
|-
|ДЗ 5 || || || ||
|-
|ДЗ 6 || || || ||
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-10-12T18:46:12Z

Vladislav rubanoff: Добавлены сем. материалы для 214 группы

== О курсе ==
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы ''«Международные отношения»'' и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных.

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса ''«Статистика для анализа данных»''.

ПУД курса: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646523779.html

ПУД независимого экзамена: https://www.hse.ru/ba/ia/courses/646471128.html

== Необходимые ссылки ==

[https://openedu.ru/course/hse/STATDA/ Ссылка на онлайн-курс «Статистика для анализа данных»]



Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистент !! Контакты
|-
| БМО211, [https://t.me/+Wo2SP5rP0f8zNzdi чат группы в Телеграме]
| Бурова Маргарита || @Burritas || Мохова Елизавета || @SuntAmara
|-
| БМО212, [https://t.me/+tq1dhmU6QclmYzY6 чат группы в Телеграме]
| Бочарова Александра || @ashebulka|| Капустина Лика || @lika_kapustina
|-
| БМО213, [https://t.me/+adChgZ-zWHVmOGNi чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Прохоров Кирилл || @kirillp001
|-
| БМО214, [https://t.me/+Q3Zbief2g5hmYWQ0 чат группы в Телеграме]
| Маркина Дарья || @MarkinaDaria|| Рубанов Владислав || @rubanoww
|}

== Материалы курса ==

=== Семинарские материалы ===

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|1 || Введение в инструменты || [https://drive.google.com/file/d/1t1fHPfPJ8ORCy8uMt0ACmYCUnCHgTxw8/view?usp=sharing Семинар 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/11hMznCvgmfSxaBwrBj72grapTjoq6S_N/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ffolXM4Fxy5-fVSCTCLkGBNXHtNNkfwm/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/4DHAy8cIy8rRww Семинар 1] [https://disk.yandex.ru/d/zGgCmuD83XxDdw Данные] [https://disk.yandex.ru/d/-fuOeKarN0VC3Q Архив]
|-
|2 || Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными || [https://drive.google.com/file/d/1_X-F7iCDRg9mGtkb3lIIozZSt_o8fZkS/view?usp=sharing Семинар 2]
[https://drive.google.com/file/d/1jDOmkABc_o9kIBZHneDvnHtn0jHfgp8Z/view?usp=sharing Данные 1]
[https://drive.google.com/file/d/1URAINrwTSnj0U42NMaN5U8hbIMI1souy/view?usp=sharing Данные 2]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1zCBZSq-yRNtSp_n-zTVzj1B4edN7ihPB/view?usp=sharing Файл]
[https://drive.google.com/file/d/1JES6ut_sFeEIaKjlZJ0bgBEGD6wHvrtX/view?usp=sharing Данные 1] [https://drive.google.com/file/d/1Ng7vogBMIP308uuvd2vW-_SWXKeYqyVL/view?usp=sharing Данные 2]
|| [https://disk.yandex.ru/d/BrW9H-vGOwf2Sg Семинар 2] [https://disk.yandex.ru/d/u8AYyP5Tu8jaAw Данные 1] [https://disk.yandex.ru/d/tvKK4yor5qVZkw Данные 2]
|-
|3 || Типы данных. Создание новых переменных || [https://drive.google.com/file/d/14cOHHiCPjBUwZD63aqLfwevLfUO2hkD_/view?usp=sharing Семинар 3] [https://drive.google.com/file/d/1umTE_C0aTDf-8ANNmpaXunmMCdHJ5Scq/view?usp=sharing Данные 1]
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1mSLMdElReA8H2opsZ2GCuH6r4j-nAWpi/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1V4vz24HuK8jQLCnN_X5cqBE-4EBAYFlx/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/ZbRt0LvIs4QzIg Семинар 3] [https://disk.yandex.ru/d/NMo0MR0ZV5GsDg Данные]
|-
|4 || Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
||
||
|| [https://drive.google.com/file/d/1kZe4yFZn-nh1Pd6xIV4EoF_FbV5r-RqU/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/UDj_nZLzpjr3rA Семинар 4] [https://disk.yandex.ru/i/t8BT3BUejPxZ-g Данные]
|-
|5 || Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса || [https://drive.google.com/file/d/1G19ehrc4vL2mJPMEwWYyZCa3RIs6g5EC/view?usp=sharing Семинар 5] [https://drive.google.com/file/d/1flAOqDimAZAGlXTk7FvoKNVpfrgQEJm7/view?usp=sharing Данные] || || [https://drive.google.com/file/d/1Q6d2OmdYqZCvmGgXqd1p2bwqmAzPVpYh/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1OMtppuLZdKGTU7DcY60mD8V-ZtbJZQDs/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/TMavi9acyXS9SA Семинар 5] [https://disk.yandex.ru/i/BcEA75tYdGN97A Данные]
|-
|6 || Z-оценка. Выбросы || || || [ Файл] [ Данные] ||
|-
|7 || Корреляция || || || ||
|-
|8 || Введение в визуализацию данных || || || ||
|-
|9 || Продвинутая визуализация данных || || || ||
|-
|10 || Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии || || || ||
|-
|11 || Параметрические критерии для проверки гипотез || || || ||
|-
|12 || Линейная регрессия || || || ||
|-
|13 || Логистическая регрессия || || || ||
|-
|14 || Введение в машинное обучение || || || ||
|}

=== Домашние задания ===
{| class="wikitable"
|-
! № и дедлайн !! БМО211 !! БМО212 !! БМО213 !! БМО214
|-
|ДЗ 1 (28.09.2022, 23:59) || [Файл] [Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1h2E_yWxnsXKfe-kO5k3UsPZJyRvC6c7O/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1peuJM_MqdtOJ2tzP2uQggBWz8YuyZrUb/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1F7MnklTX4iG5S_P_bLufigNOuqFZ5PP3/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1ZCvjP_4KzB8p_Z-CCeSS3aDN0zIs6wfG/view?usp=sharing Данные]
|| [https://drive.google.com/file/d/13sctZQffhuS4swRtVTWsVEPL2XqsL4jd/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/1hIW7aJG5btH4lTQM2x0L6zehLxutYZta/view?usp=sharing Данные]
|-
|ДЗ 2 (16.10.2022, 23:59) || || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные] || [https://drive.google.com/file/d/1aePaEIXovefHHaxcQyfR0rwDdO7Me1bP/view?usp=sharing Файл] [https://drive.google.com/file/d/12wW7INnHyLivJT2IiRqPBeas57R6i07-/view?usp=sharing Данные]
|| [https://disk.yandex.ru/d/rHliZC05Fru9DQ Файл] [https://disk.yandex.ru/d/19XTP242ElEvJg Данные]
|-
|ДЗ 3 || || || ||
|-
|ДЗ 4 || || || ||
|-
|ДЗ 5 || || || ||
|-
|ДЗ 6 || || || ||
|}

=== План курса ===
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема !! Описание
|-
| 1|| '''Введение в инструменты''' || Инструменты для работы с Python.
|-
| 2|| '''Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными''' || Фильтрация данных, сортировка данных, использованием функций.
|-
| 3|| '''Типы данных. Создание новых переменных''' || Типы признаков. Создание новых переменных по условию.
|-
| 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' || Понятия генеральной совокупности, выборки, репрезентативности. Составление частотных таблиц, визуализация частотных таблиц: гистограмма и полигон. Группировка данных и сводные таблицы.
|-
| 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' || Методы центральной тенденции (мода, среднее арифметическое, медиана). Меры разброса ( размах, стандартное отклонение, дисперсия, межквартильный размах). Вычисление описательных статистик с группировкой.
|-
| 6 || '''Z-оценка. Выбросы''' || Перевод значений в z-оценки. Работа с пропущенными значениями и с выбросами.
|-
| 7 || '''Корреляция''' || Вычисление коэффициента корреляции Пирсона. Построение уравнения простой линейной регрессии, линия тренда.
|-
| 8 || '''Введение в визуализацию данных''' || Использование простейших визуализаций. Линейный график, столбчатая диаграмма, точечная диаграмма.
|-
| 9 || '''Продвинутая визуализация данных''' || Использование продвинутых методов визуализации данных, создание различных диаграмм. Разведочный анализ данных. Создание интерактивных визуализаций.
|-
| 10 || '''Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии''' || Основы тестирования гипотез. Использование непараметрических критериев. Критерий согласия Хи-квадрат и критерий независимости Хи-квадрат.
|-
| 11 || '''Параметрические критерии для проверки гипотез''' || Параметрические статистические критерии. Т-тест : одновыборочный, парный, двухвыборочный.
|-
| 12 || '''Линейная регрессия''' || Предпосылки линейной регрессии. Построение уравнения простой и множественной линейной регрессии. Оценка качества построенной модели.
|-
| 13 || '''Логистическая регрессия''' || Введение в логистическую регрессию. Построение предсказаний с использованием логистической регрессии, интерпретация коэффициентов.
|-
| 14 || '''Введение в машинное обучение''' || Основные понятия, связанные с машинным обучением. Решение задачи регрессии и классификации. Оценка качества.
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
Итог = МИН(10, 0.2*КР1 + 0.2*Экзамен + 0.2*ДЗ + 0.2*Тесты + 0.2*Проект + 0.1*Квизы)

* 0.2 * КР1
* 0.2 * Экзамен
* 0.2 * ДЗ (среднее арифметическое по 6 дз)
* 0.2 * мини-тесты на семинарах
* 0.2 * исследовательский проект
* 0.1 * Квизы

Округление стандартное арифметическое. Округляется только итоговый результат.

=== Правила дедлайнов ===
* Домашние задания: дедлайн + поздний дедлайн со штрафом 1 балл за каждый день просрочки.
* Проект: проект не может быть засчитан, если студент не пришел на защиту - даже если проект групповой и защищает группа без студента - непришедшему ставится ноль, или не сдал проект ДО ЗАЩИТЫ в установленное время.
* Контрольные: жёсткий дедлайн.
* Все дедлайны – общие для всего курса.

== Литература ==
==== Рекомендуемая основная литература ====
* Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G.,
* Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau. Wadsworth.

==== Рекомендуемая дополнительная литература ====
* Савельев В. Статистика и котики.

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-10-05T09:16:05Z

Vladislav rubanoff: Добавлены материалы для дз2 для группы 214

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-10-01T21:12:09Z

Vladislav rubanoff: Добавлены данные для 214 группы

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-09-21T12:38:00Z

Vladislav rubanoff: Добавлены ссылки на ДЗ1 для 214 группы

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-09-21T12:33:03Z

Vladislav rubanoff: Добавлена таблица с семинарскими материалами

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-09-14T10:18:41Z

Vladislav rubanoff: Добавлена ссылка на чат группы БМО214

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-09-11T11:28:48Z

Vladislav rubanoff: Добавлена ссылка на онлайн-курс

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-08-25T13:20:48Z

Vladislav rubanoff: Первичное заполнение страницы

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23

2022-08-25T12:03:10Z

Vladislav rubanoff: тест

[[Категория:Data_Culture]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]

тест