Wiki - Факультет компьютерных наук - Вклад [ru]

Цифровая грамотность (История 2019)

2019-11-19T07:04:07Z

Vsarkisyan: /* Материалы курса */

== О курсе ==

Страница содержит материалы офлайн-части Цифровой грамотности на 1 курсе ОП "История", 1 семестр 2019/2020 учебного года.

== Преподаватели и контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БИС191 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Солодухина Нина || [https://t.me/joinchat/CB2AgxY77Uji495WTGZSEg Чат]
|-
| БИС192, БИС193|| Хазова Анастасия, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта] || Лошкарев Антон, [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта] Шигапова Яна, [mailto:shigapovvayana@mail.ru Почта] ||
|-
| БИС194 || Дахина Александра, [mailto:sashamattini@gmail.com Почта] || Охрименко Дмитрий, [mailto:daokhrimenko@edu.hse.ru Почта] ||

|}

===Формула оценки===

За онлайн и офлайн части дисциплины выставляется '''одна''' общая итоговая оценка.

'''О_итог = 0.4*О_онлайн + 0.2*О_проект_1 + 0.2*О_проект_2 + 0.2*О_тесты'''

где
* '''О_онлайн''' - оценка за онлайн-часть курса,
* '''О_проект_1''' и '''О_проект_2''' - оценки за проекты, выполняемые в офлайн-курсе,
* '''О_тесты''' - средняя оценка за тесты (выполняются на семинарах)

===Ведомости===

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Семинар !! Домашнее задание
|-

|}

ТЕСТ по регулярным выражениям https://forms.gle/FU5NNP1vDTgBLQwr7

== Полезные ссылки и материалы ==

Цифровая грамотность (История 2019)

2019-09-03T07:28:35Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Страница содержит материалы офлайн-части Цифровой грамотности на 1 курсе ОП "История", 1 семестр 2019/2020 учебного года.

== Преподаватели и контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БИС191 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Солодухина Нина || [https://t.me/joinchat/CB2AgxY77Uji495WTGZSEg Чат]
|-
| БИС192, БИС193|| Хазова Анастасия, || ||
|-
| БИС194 || Дахина Александра, [mailto:sashamattini@gmail.com Почта] || Охрименко Дмитрий, [mailto:daokhrimenko@edu.hse.ru Почта] ||

|}

===Формула оценки===

За онлайн и офлайн части дисциплины выставляется '''одна''' общая итоговая оценка.

'''О_итог = 0.4*О_онлайн + 0.2*О_проект_1 + 0.2*О_проект_2 + 0.2*О_тесты'''

где
* '''О_онлайн''' - оценка за онлайн-часть курса,
* '''О_проект_1''' и '''О_проект_2''' - оценки за проекты, выполняемые в офлайн-курсе,
* '''О_тесты''' - средняя оценка за тесты (выполняются на семинарах)

===Ведомости===

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Семинар !! Домашнее задание
|-

|}

== Полезные ссылки и материалы ==

Цифровая грамотность (История 2019)

2019-09-02T11:15:58Z

Vsarkisyan: /* Преподаватели и контакты */

== О курсе ==

Страница содержит материалы офлайн-части Цифровой грамотности на 1 курсе ОП "История", 1 семестр 2019/2020 учебного года.

== Преподаватели и контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БИС191 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Солодухина Нина ||
|-
| БИС192, БИС193|| Хазова Анастасия, || ||
|-
| БИС194 || Дахина Александра, [mailto:sashamattini@gmail.com Почта] || Охрименко Дмитрий, [mailto:daokhrimenko@edu.hse.ru Почта] ||

|}

===Формула оценки===

За онлайн и офлайн части дисциплины выставляется '''одна''' общая итоговая оценка.

'''О_итог = 0.4*О_онлайн + 0.2*О_проект_1 + 0.2*О_проект_2 + 0.2*О_тесты'''

где
* '''О_онлайн''' - оценка за онлайн-часть курса,
* '''О_проект_1''' и '''О_проект_2''' - оценки за проекты, выполняемые в офлайн-курсе,
* '''О_тесты''' - средняя оценка за тесты (выполняются на семинарах)

===Ведомости===

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Семинар !! Домашнее задание
|-

|}

== Полезные ссылки и материалы ==

О факультете

2019-08-31T13:42:49Z

Vsarkisyan: /* 1 семестр */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

||

||

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|}

== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[https://docs.google.com/document/d/1annCGZMrnLaXghIroe2Oq2xA1IOPQcD6w7x0H0HbudU/edit?usp=sharing Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

= Архив =

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

О факультете

2019-08-31T13:40:58Z

Vsarkisyan: /* 1 семестр */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =

== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

||

[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

||

||

||

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_(%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|}

== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

[https://docs.google.com/document/d/1annCGZMrnLaXghIroe2Oq2xA1IOPQcD6w7x0H0HbudU/edit?usp=sharing Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

= Архив =

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Цифровая грамотность (История 2019)

2019-08-31T08:34:30Z

Vsarkisyan: /* О курсе */

== О курсе ==

Страница содержит материалы офлайн-части Цифровой грамотности на 1 курсе ОП "История", 1 семестр 2019/2020 учебного года.

== Преподаватели и контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БИС191 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Солодухина Нина ||
|-
| БИС192, БИС193|| Хазова Анастасия, || ||
|-
| БИС194 || Дахина Александра, || ||

|}

===Формула оценки===

За онлайн и офлайн части дисциплины выставляется '''одна''' общая итоговая оценка.

'''О_итог = 0.4*О_онлайн + 0.2*О_проект_1 + 0.2*О_проект_2 + 0.2*О_тесты'''

где
* '''О_онлайн''' - оценка за онлайн-часть курса,
* '''О_проект_1''' и '''О_проект_2''' - оценки за проекты, выполняемые в офлайн-курсе,
* '''О_тесты''' - средняя оценка за тесты (выполняются на семинарах)

===Ведомости===

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Семинар !! Домашнее задание
|-

|}

== Полезные ссылки и материалы ==

Цифровая грамотность (История 2019)

2019-08-31T08:32:38Z

Vsarkisyan: /* Формула оценки */

== О курсе ==

Курс является офлайн-частью Цифровой грамотности на 1 курсе ОП "История", читается в 1 семестре 2019/2020 учебного года.

== Преподаватели и контакты==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БИС191 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Солодухина Нина ||
|-
| БИС192, БИС193|| Хазова Анастасия, || ||
|-
| БИС194 || Дахина Александра, || ||

|}

===Формула оценки===

За онлайн и офлайн части дисциплины выставляется '''одна''' общая итоговая оценка.

'''О_итог = 0.4*О_онлайн + 0.2*О_проект_1 + 0.2*О_проект_2 + 0.2*О_тесты'''

где
* '''О_онлайн''' - оценка за онлайн-часть курса,
* '''О_проект_1''' и '''О_проект_2''' - оценки за проекты, выполняемые в офлайн-курсе,
* '''О_тесты''' - средняя оценка за тесты (выполняются на семинарах)

===Ведомости===

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Семинар !! Домашнее задание
|-

|}

== Полезные ссылки и материалы ==

Цифровая грамотность (История 2019)

2019-08-31T08:23:41Z

Vsarkisyan: Новая страница: «== О курсе == Курс является офлайн-частью Цифровой грамотности на 1 курсе ОП "История", чита…»

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-05-20T19:11:41Z

Vsarkisyan: /* О курсе */

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

Оценка по курсу составляет 40% от накопленной оценки по Профориентационному семинару и равна
Оср = (Оср1 + Оср2 + Оср3 + Оср4)/4 (среднее за четыре ДЗ).

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185]
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] || | [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии]
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || Основы работы с Jupyter Notebook и Pandas. Работа с табличными данными, фильтрация и агрегация || [https://docs.google.com/presentation/d/1zywiWRqB1lpUY1IX9QJ7d4zAn1nuuubN0Nq7zpTCNCE/edit?usp=sharing Лекция 2] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Data/titanic.csv Titanic.csv][https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Files/2_Seminar.ipynb Семинар 2 Блокнот] || |
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

[https://www.anaconda.com/distribution/ Здесь можно скачать Анаконду, нужная версия 3.7]
Выбираете сперва свою операционную систему, потом нужную версию Анаконды.
<gallery>
Файл:Anaconda.png
</gallery>
После установки у вас на рабочем столе создастся ярлык.

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-05-20T19:07:47Z

Vsarkisyan: /* О курсе */

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

Оценка по курсу составляет 40% от итоговой оценки по Профориентационному семинару и равна
Оср = (Оср1 + Оср2 + Оср3 + Оср4)/4

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185]
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] || | [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии]
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || Основы работы с Jupyter Notebook и Pandas. Работа с табличными данными, фильтрация и агрегация || [https://docs.google.com/presentation/d/1zywiWRqB1lpUY1IX9QJ7d4zAn1nuuubN0Nq7zpTCNCE/edit?usp=sharing Лекция 2] || [https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Data/titanic.csv Titanic.csv][https://github.com/rogovich/2019_POS_Sociology/blob/master/Files/2_Seminar.ipynb Семинар 2 Блокнот] || |
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

[https://www.anaconda.com/distribution/ Здесь можно скачать Анаконду, нужная версия 3.7]
Выбираете сперва свою операционную систему, потом нужную версию Анаконды.
<gallery>
Файл:Anaconda.png
</gallery>
После установки у вас на рабочем столе создастся ярлык.

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-05-16T07:27:28Z

Vsarkisyan: /* Материалы курса */

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185]
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] || | [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии]
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || [https://drive.google.com/open?id=11eNDOL50NqJhxF8C1HJ82OitNPnsh2e2 Архив с материалами] || |
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

[https://www.anaconda.com/distribution/ Здесь можно скачать Анаконду, нужная версия 3.7]
Выбираете сперва свою операционную систему, потом нужную версию Анаконды.
<gallery>
Файл:Anaconda.png
</gallery>
После установки у вас на рабочем столе создастся ярлык.

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Файл:Anaconda.png

2019-05-16T07:26:56Z

Vsarkisyan:

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-05-16T07:19:46Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185]
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] || | [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии]
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || [https://drive.google.com/open?id=11eNDOL50NqJhxF8C1HJ82OitNPnsh2e2 Архив с материалами] [https://www.anaconda.com/distribution/ Здесь можно скачать Анаконду, нужная версия 3.7] || |
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-05-16T07:12:59Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185]
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] || | [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии]
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || [https://drive.google.com/open?id=11eNDOL50NqJhxF8C1HJ82OitNPnsh2e2 Архив с материалами] [https://www.anaconda.com/distribution/ Здесь можно скачать Анаконду] || |
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-05-14T12:29:29Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент !! Чат группы
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта] || [https://t.me/NIS_Sociology_181 Чат 181] [https://t.me/NIS_Sociology_182 Чат 182]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB2Agxah0pZoD0oSQvnp1Q Чат 183] [https://t.me/joinchat/CB2Ag1SpM8EG7U2ptOVWCQ Чат 184]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| -- || [https://t.me/joinchat/D5NISw-JSVYGzEdIoy-Lhw Чат 185]
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта] || [https://t.me/joinchat/CB-mYlUuTI6565QCysk-Xg Чат 186-187]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных и ML || [https://docs.google.com/presentation/d/1LaWeLxyyIJ6t3Ja5Jrm3_3yUOevsCtL8y-wtgUyiBjQ/edit?usp=sharing Лекция 1 Презентация] || NA || NA 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса || NA || [https://docs.google.com/presentation/d/1EAVFuH3QNrmZzxaCmqrtO0hP-eUgVgjnv1WIQeVYUPA/edit?usp=sharing Семинар 1 Презентация] || | [https://docs.google.com/document/d/1r8sOP9c3p7buoSaocgb1xlsJ3fHSNhUS8cPy1mnU21w/edit# ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии]
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || [https://drive.google.com/open?id=11eNDOL50NqJhxF8C1HJ82OitNPnsh2e2 Архив с материалами] || |
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-04-24T06:06:07Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

О факультете

2019-04-22T15:55:54Z

Vsarkisyan: /* 2 семестр */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

= Архив =

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Введение в data science Социология 1 курс

2019-04-22T15:55:18Z

Vsarkisyan: Vsarkisyan переименовал страницу Введение в data science Социология 1 курс в Профориентационный семинар (Data Culture)

#перенаправление [[Профориентационный семинар (Data Culture)]]

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-04-22T15:55:17Z

Vsarkisyan: Vsarkisyan переименовал страницу Введение в data science Социология 1 курс в Профориентационный семинар (Data Culture)

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-04-21T21:11:07Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

''' [https://www.hse.ru/org/persons/223276994 Рогович Татьяна (лектор)] [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-04-21T21:10:14Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

'''Рогович Татьяна (лектор) [mailto:rogovich@gmail.com Почта] ''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-04-21T21:09:34Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

'''Рогович Татьяна (лектор)''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта]

|}

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-04-21T21:07:27Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

'''Рогович Татьяна (лектор)''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181, БСЦ182 || Рогович Татьяна, [mailto:rogovich@gmail.com Почта] || Филатов Михаил [mailto:mihfil1998@yandex.ru Почта]
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186, БСЦ187 ||Старухин Ярослав, [mailto:vestnik.yar@gmail.com Почта] || Федоров Павел, [mailto:Psfedorov@edu.hse.ru Почта]

|}

===Аудиторная работа и оценки ===

ФОРМУЛА ОЦЕНКИ TBD

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

О факультете

2019-04-21T20:57:15Z

Vsarkisyan: /* 2 семестр */

__NOTOC__

= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]

[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]

[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]

[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]

[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]

[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

||

[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Факультатив Теория вычислений]]

||

[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]

[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]

[[Основные методы анализа данных]]

[[Теория баз данных]]

[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]

[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]

[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]

[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]

||

[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]

[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]

[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]

[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]

[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]

[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]

[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]

[[Философия_науки_2018|Философия науки]]

[[Теория баз данных]]

[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]

[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]

[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]

[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]

||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]

[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]

[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]

||

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Введение в data science]] || Социология || 1 курс || 4 модуль

|}

=== 1 семестр ===

{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули

|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}

==Courses of the Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]

= Архив =

== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
|-
|

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]

[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]

[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]

||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]

||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]

[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]

[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]

[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]

[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]

[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]

[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]

[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]

[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]

||

[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]

[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]

[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]

[[Анализ неструктурированных данных]]

[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]

[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]

[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]

||

[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]

[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]

[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]

[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]

[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]

[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]

[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]

|}

== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

=== 2 семестр ===

[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]] 
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]] 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]] 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]] 
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]] 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]] 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]] 
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]] 

=== 1 семестр ===

[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]] 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] 
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]] 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]] 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]] 
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] 
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] 

== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==

[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]

[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]

== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==

[[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]]

== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
|-
|

[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]

[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]

[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]

[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]

||

[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]

[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]

[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]

[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]

[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]

[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]

[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]

||

[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]

[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]

[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]

[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]

[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]

[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]

[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]

[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]

[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]

[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]

[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]]

[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]

[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]

[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]

||

[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]

[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]

|}

{|width=100%
|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]] 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
|}

|style="vertical-align:top;"|



=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|[[Основы и методологии программирования]] 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]] 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]] 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]] 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}

==== Проектная работа ====
{|
|-
|[[Проектная работа]] 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}


|}

== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
=== Summer School 2015 ===
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]

== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-03-28T18:36:54Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

'''Рогович Татьяна (лектор)''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181 || , , ||
|-
| БСЦ182 || , , ||
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186 || , || ,
|-
| БСЦ187 || , || ,
|}

===Аудиторная работа и оценки ===

* После каждого семинарского занятия будет выдано практическое домашнее задание, оцениваемое по десятибалльной шкале.
ФОРМУЛА ОЦЕНКИ TBD

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Профориентационный семинар (Data Culture)

2019-03-28T18:35:17Z

Vsarkisyan: Новая страница: «== О курсе == Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология",…»

== О курсе ==
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле.

Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.

== Преподаватели и контакты==

'''Рогович Татьяна (лектор)''' 

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БСЦ181 || , , ||
|-
| БСЦ182 || , , ||
|-
| БСЦ183, БСЦ184 || Саркисян Вероника, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта] || Глухова Анна [mailto:asglukhova_1@edu.hse.ru Почта]
|-
| БСЦ185 || Дайховская Ольга, [mailto:daykhovskaya.hse@gmail.com Почта]|| ,
|-
| БСЦ186 || , || ,
|-
| БСЦ187 || , || ,
|}

===Аудиторная работа и оценки ===

* После каждого семинарского занятия будет выдано практическое домашнее задание, оцениваемое по десятибалльной шкале.
ФОРМУЛА ОЦЕНКИ TBD

===Ведомости===
[БСЦ171]

[БСЦ172]

[БСЦ173]

[БСЦ174]

[БСЦ175]

[БСЦ176]

[БСЦ177]

[БСЦ178]

== Материалы курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № !! Неделя !! Тема !! Лекция !! Семинар !! Домашнее задание
|-
| 1 || 15.04 - 21.04 || Введение в анализ данных || - || - ||- 
|-
| 2 || 22.04 - 28.04 || || || || |-
|-
| 3 || 13.05 - 19.05 || || || || |-
|-
| 4 || 20.05 - 26.05 || || || || |-
|-
| 5 || 27.05 - 02.06 || || || || 
|-
|}

== Полезные ссылки и материалы ==
Базовые учебники

1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016

2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014

3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016

4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-12-04T18:27:53Z

Vsarkisyan:

== Задание 4 ==
'''Дедлайн 09.12.2018 23:59'''. 

'''Это задание является опциональным: если Вы его выполняете (самостоятельно!), Вы можете заменить худшую из оценок за первые три ДЗ оценкой за ДЗ 4. В противном случае, в накопленную пойдет среднее по первым трем ДЗ.'''

Скачайте [https://drive.google.com/open?id=1NcUMbGCt9NN72VFtVTVo4nt96OsIGOxV файл] с данными о странах мира.

'''1.''' Найдите название региона, с которым Вы будете работать в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=sharing табличке] в столбце "Регион". Отфильтруйте данные так, чтобы в таблице оставались только страны Вашего региона (подсказка: используйте [https://support.office.com/ru-ru/article/%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%BD%D0%B5-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B5-01832226-31b5-4568-8806-38c37dcc180e фильтр]). Все дальнейшие задания нужно выполнять '''только''' со странами Вашего региона. Чтобы в задании 4 было удобнее считать статистики, можно удалить все строки, не относящиеся к Вашему региону: для этого можно поставить фильтр так, чтобы отображались только строки с ненужными регионами, и удалить эти строки. 
'''2.''' Отсортируйте страны в алфавитном порядке. 
'''3.''' Заполните плотность населения в столбце '''Pop. Density''': она равна отношению численности населения к площади страны. 
'''4.''' Изучите показатель GDP (ВВП) для стран Вашего региона: найдите среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и запишите их в таблице под данными. 
'''5.''' Добавьте новый столбец '''Population growth''' и вычислите его значения как отношение '''birthrate''' к '''deathrate'''. В этом столбце выделите красным все значения, которые больше 2, зеленым - меньше либо равны 2. (подсказка: используйте условное форматирование) 
'''6.''' Постройте гистограмму, иллюстрирующую достижения стран в аграрной, индустриальной сфере и сфере услуг (это столбцы '''Agriculture, Industry, Service'''). В гистограмме должны быть отложены названия стран по оси Х и три перечисленных ранее фактора по оси Y. Добавьте название гистограммы и легенду (подписи, расшифровывающие цвета столбцов).

Задание можно выполнять в Excel или Google Spreadsheets. Результатом работы должен быть файл xlsx (или xls), помещенный в Вашу папку в гугл-диске.
Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_excel'''

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 3 ==
'''Дедлайн 14.11.2018 23:59'''. 

Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет]. 
Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 
'''1.''' Удалить все пустые строки. 
'''2.''' После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). 
'''3.''' Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". Написать, сколько их нашлось во всем тексте. NB! Имена и названия городов нужно искать во всех падежах. Отчества, образованные от таких имен, тоже нужны. Помните, что в них могут содержаться спецсимволы из допетровской кириллицы. 
'''4.''' Найти все упоминания Новгорода. Написать, сколько их нашлось во всем тексте. Учтите, что написание может быть разным. 
'''5.''' Бонусное задание (на дополнительный балл). Можно ли найти отдельно князей на "-слав" или отдельно города на "-слав"? Почему? Есть ли какие-то случаи, не являющиеся именами князей и названиями городов, которые ловятся данным выражением и которые сложно/нельзя отфильтровать?

''' Важно! Правила сдачи: ''' 
Задание выполняется в гугл-доке. Гугл-док необходимо поместить в папку, в которой находятся ваши размеченные тексты.

Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_regex'''
==== Формат файла: ====
Первые четыре строки должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание. Например: 
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''2 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''3 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число) ''
''4 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число) ''

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли. Т.е. скриншоты должны быть после каждой строки. Работать с регулярными выражениями можно в любом текстовом редакторе (Notepad++, Atom, Sublime, Geany etc.) или на любом из сайтов, указанных в конспекте. Оттуда и должны быть скриншоты.

Подсказка №1 Символы допетровской кириллицы не входят в стандартные диапазоны кириллических символов, поэтому их нужно добавлять к диапазонам самостоятельно. Как это сделать, указано в конспекте.

Подсказка №2 Находиться должны только правильные слова! К ним не должны быть приклеены пунктуация, пробелы и т.п.

Подсказка №3 Нет единственно правильного регулярного выражения, которое решает поставленную задачу! Правильный ответ можно получить несколькими способами.

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семинара 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-12-04T18:27:32Z

Vsarkisyan:

== Задание 4 ==
'''Дедлайн 09.12.2018 23:59'''. 

'''Это задание является опциональным: если Вы его выполняете (самостоятельно!), Вы можете заменить худшую из оценок за первые три ДЗ оценкой за ДЗ 4. В противном случае, в накопленную пойдет среднее по первым трем ДЗ.'''

Скачайте [https://drive.google.com/open?id=1NcUMbGCt9NN72VFtVTVo4nt96OsIGOxV файл] с данными о странах мира.

'''1.''' Найдите название региона, с которым Вы будете работать в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=sharing табличке] в столбце "Регион". Отфильтруйте данные так, чтобы в таблице оставались только страны Вашего региона (подсказка: используйте [https://support.office.com/ru-ru/article/%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%BD%D0%B5-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B5-01832226-31b5-4568-8806-38c37dcc180e фильтр]). Все дальнейшие задания нужно выполнять '''только''' со странами Вашего региона. Чтобы в задании 4 было удобнее считать статистики, можно удалить все строки, не относящиеся к Вашему региону: для этого можно поставить фильтр так, чтобы отображались только строки с ненужными регионами, удалить эти строки. 
'''2.''' Отсортируйте страны в алфавитном порядке. 
'''3.''' Заполните плотность населения в столбце '''Pop. Density''': она равна отношению численности населения к площади страны. 
'''4.''' Изучите показатель GDP (ВВП) для стран Вашего региона: найдите среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и запишите их в таблице под данными. 
'''5.''' Добавьте новый столбец '''Population growth''' и вычислите его значения как отношение '''birthrate''' к '''deathrate'''. В этом столбце выделите красным все значения, которые больше 2, зеленым - меньше либо равны 2. (подсказка: используйте условное форматирование) 
'''6.''' Постройте гистограмму, иллюстрирующую достижения стран в аграрной, индустриальной сфере и сфере услуг (это столбцы '''Agriculture, Industry, Service'''). В гистограмме должны быть отложены названия стран по оси Х и три перечисленных ранее фактора по оси Y. Добавьте название гистограммы и легенду (подписи, расшифровывающие цвета столбцов).

Задание можно выполнять в Excel или Google Spreadsheets. Результатом работы должен быть файл xlsx (или xls), помещенный в Вашу папку в гугл-диске.
Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_excel'''

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 3 ==
'''Дедлайн 14.11.2018 23:59'''. 

Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет]. 
Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 
'''1.''' Удалить все пустые строки. 
'''2.''' После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). 
'''3.''' Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". Написать, сколько их нашлось во всем тексте. NB! Имена и названия городов нужно искать во всех падежах. Отчества, образованные от таких имен, тоже нужны. Помните, что в них могут содержаться спецсимволы из допетровской кириллицы. 
'''4.''' Найти все упоминания Новгорода. Написать, сколько их нашлось во всем тексте. Учтите, что написание может быть разным. 
'''5.''' Бонусное задание (на дополнительный балл). Можно ли найти отдельно князей на "-слав" или отдельно города на "-слав"? Почему? Есть ли какие-то случаи, не являющиеся именами князей и названиями городов, которые ловятся данным выражением и которые сложно/нельзя отфильтровать?

''' Важно! Правила сдачи: ''' 
Задание выполняется в гугл-доке. Гугл-док необходимо поместить в папку, в которой находятся ваши размеченные тексты.

Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_regex'''
==== Формат файла: ====
Первые четыре строки должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание. Например: 
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''2 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''3 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число) ''
''4 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число) ''

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли. Т.е. скриншоты должны быть после каждой строки. Работать с регулярными выражениями можно в любом текстовом редакторе (Notepad++, Atom, Sublime, Geany etc.) или на любом из сайтов, указанных в конспекте. Оттуда и должны быть скриншоты.

Подсказка №1 Символы допетровской кириллицы не входят в стандартные диапазоны кириллических символов, поэтому их нужно добавлять к диапазонам самостоятельно. Как это сделать, указано в конспекте.

Подсказка №2 Находиться должны только правильные слова! К ним не должны быть приклеены пунктуация, пробелы и т.п.

Подсказка №3 Нет единственно правильного регулярного выражения, которое решает поставленную задачу! Правильный ответ можно получить несколькими способами.

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семинара 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-12-02T18:15:32Z

Vsarkisyan:

== Задание 4 ==
'''Дедлайн 09.12.2018 23:59'''. 

'''Это задание является опциональным: если Вы его выполняете (самостоятельно!), Вы можете заменить худшую из оценок за первые три ДЗ оценкой за ДЗ 4. В противном случае, в накопленную пойдет среднее по первым трем ДЗ.'''

Скачайте [https://drive.google.com/open?id=1NcUMbGCt9NN72VFtVTVo4nt96OsIGOxV файл] с данными о странах мира.

'''1.''' Найдите название региона, с которым Вы будете работать в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=sharing табличке] в столбце "Регион". Отфильтруйте данные так, чтобы в таблице оставались только страны Вашего региона (подсказка: используйте [https://support.office.com/ru-ru/article/%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%BD%D0%B5-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B5-01832226-31b5-4568-8806-38c37dcc180e фильтр]). Все дальнейшие задания нужно выполнять '''только''' со странами Вашего региона. 
'''2.''' Отсортируйте страны в алфавитном порядке. 
'''3.''' Заполните плотность населения в столбце '''Pop. Density''': она равна отношению численности населения к площади страны. 
'''4.''' Изучите показатель GDP (ВВП) для стран Вашего региона: найдите среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и запишите их в таблице под данными. 
'''5.''' Добавьте новый столбец '''Population growth''' и вычислите его значения как отношение '''birthrate''' к '''deathrate'''. В этом столбце выделите красным все значения, которые больше 2, зеленым - меньше либо равны 2. (подсказка: используйте условное форматирование) 
'''6.''' Постройте гистограмму, иллюстрирующую достижения стран в аграрной, индустриальной сфере и сфере услуг (это столбцы '''Agriculture, Industry, Service'''). В гистограмме должны быть отложены названия стран по оси Х и три перечисленных ранее фактора по оси Y. Добавьте название гистограммы и легенду (подписи, расшифровывающие цвета столбцов).

Задание можно выполнять в Excel или Google Spreadsheets. Результатом работы должен быть файл xlsx (или xls), помещенный в Вашу папку в гугл-диске.
Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_excel'''

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 3 ==
'''Дедлайн 14.11.2018 23:59'''. 

Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет]. 
Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 
'''1.''' Удалить все пустые строки. 
'''2.''' После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). 
'''3.''' Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". Написать, сколько их нашлось во всем тексте. NB! Имена и названия городов нужно искать во всех падежах. Отчества, образованные от таких имен, тоже нужны. Помните, что в них могут содержаться спецсимволы из допетровской кириллицы. 
'''4.''' Найти все упоминания Новгорода. Написать, сколько их нашлось во всем тексте. Учтите, что написание может быть разным. 
'''5.''' Бонусное задание (на дополнительный балл). Можно ли найти отдельно князей на "-слав" или отдельно города на "-слав"? Почему? Есть ли какие-то случаи, не являющиеся именами князей и названиями городов, которые ловятся данным выражением и которые сложно/нельзя отфильтровать?

''' Важно! Правила сдачи: ''' 
Задание выполняется в гугл-доке. Гугл-док необходимо поместить в папку, в которой находятся ваши размеченные тексты.

Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_regex'''
==== Формат файла: ====
Первые четыре строки должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание. Например: 
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''2 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''3 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число) ''
''4 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число) ''

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли. Т.е. скриншоты должны быть после каждой строки. Работать с регулярными выражениями можно в любом текстовом редакторе (Notepad++, Atom, Sublime, Geany etc.) или на любом из сайтов, указанных в конспекте. Оттуда и должны быть скриншоты.

Подсказка №1 Символы допетровской кириллицы не входят в стандартные диапазоны кириллических символов, поэтому их нужно добавлять к диапазонам самостоятельно. Как это сделать, указано в конспекте.

Подсказка №2 Находиться должны только правильные слова! К ним не должны быть приклеены пунктуация, пробелы и т.п.

Подсказка №3 Нет единственно правильного регулярного выражения, которое решает поставленную задачу! Правильный ответ можно получить несколькими способами.

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семинара 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Цифровая грамотность (историки)

2018-12-02T18:15:19Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке
* [https://docs.google.com/document/d/1Dlt4CmoqkPkdDe2UYMHxNieJrQc59vYb5DJr_E-t7oA/edit?usp=sharing Инструкция] по настройке автоматической пересылки с Google почты.

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод. Форматы данных и кодировки. || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI. Вычитка. Скриншоты. Макросы. || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4-5] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || Формулярный анализ || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4-5] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 2] || 19.10.2018 23:59
|-
| 6 || Регулярные выражения || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-5.html Семинар 6] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 3] || 14.11.2018 23:59
|-
| 7 || BaseX || || || [https://docs.google.com/presentation/d/10v-ULHBYrjVPoxwzIAv8J-2KHWT_GpcansLx53Vam38/edit#slide=id.g45d70b6475_0_31 Семинар 7] || ||
|-
| 8 || MS Excel || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-11.html Семинар 8] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018#.D0.97.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5_4 ДЗ 4] || 09.12.2018 23:59.
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Цифровая грамотность (историки)

2018-12-02T12:51:16Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке
* [https://docs.google.com/document/d/1Dlt4CmoqkPkdDe2UYMHxNieJrQc59vYb5DJr_E-t7oA/edit?usp=sharing Инструкция] по настройке автоматической пересылки с Google почты.

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод. Форматы данных и кодировки. || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI. Вычитка. Скриншоты. Макросы. || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4-5] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || Формулярный анализ || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4-5] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 2] || 19.10.2018 23:59
|-
| 6 || Регулярные выражения || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-5.html Семинар 6] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 3] || 14.11.2018 23:59
|-
| 7 || BaseX || || || [https://docs.google.com/presentation/d/10v-ULHBYrjVPoxwzIAv8J-2KHWT_GpcansLx53Vam38/edit#slide=id.g45d70b6475_0_31 Семинар 7] || ||
|-
| 8 || MS Excel || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-11.html Семинар 8] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018#.D0.97.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5_4 ДЗ 4] || 07.12.2018 23:59.
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Цифровая грамотность (историки)

2018-12-02T12:50:49Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке
* [https://docs.google.com/document/d/1Dlt4CmoqkPkdDe2UYMHxNieJrQc59vYb5DJr_E-t7oA/edit?usp=sharing Инструкция] по настройке автоматической пересылки с Google почты.

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод. Форматы данных и кодировки. || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI. Вычитка. Скриншоты. Макросы. || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4-5] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || Формулярный анализ || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4-5] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 2] || 19.10.2018 23:59
|-
| 6 || Регулярные выражения || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-5.html Семинар 6] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 3] || 14.11.2018 23:59
|-
| 7 || BaseX || || || [https://docs.google.com/presentation/d/10v-ULHBYrjVPoxwzIAv8J-2KHWT_GpcansLx53Vam38/edit#slide=id.g45d70b6475_0_31 Семинар 7] || ||
|-
| 8 || MS Excel || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-11.html Семинар 8] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018#.D0.97.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5_4 ДЗ 4] ||
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-12-02T10:40:15Z

Vsarkisyan:

== Задание 4 ==
'''Дедлайн 07.12.2018 23:59'''. 

'''Это задание является опциональным: если Вы его выполняете (самостоятельно!), Вы можете заменить худшую из оценок за первые три ДЗ оценкой за ДЗ 4. В противном случае, в накопленную пойдет среднее по первым трем ДЗ.'''

Скачайте [https://drive.google.com/open?id=1NcUMbGCt9NN72VFtVTVo4nt96OsIGOxV файл] с данными о странах мира.

'''1.''' Найдите название региона, с которым Вы будете работать в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=sharing табличке] в столбце "Регион". Отфильтруйте данные так, чтобы в таблице оставались только страны Вашего региона (подсказка: используйте [https://support.office.com/ru-ru/article/%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%BD%D0%B5-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B5-01832226-31b5-4568-8806-38c37dcc180e фильтр]). Все дальнейшие задания нужно выполнять '''только''' со странами Вашего региона. 
'''2.''' Отсортируйте страны в алфавитном порядке. 
'''3.''' Заполните плотность населения в столбце '''Pop. Density''': она равна отношению численности населения к площади страны. 
'''4.''' Изучите показатель GDP (ВВП) для стран Вашего региона: найдите среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и запишите их в таблице под данными. 
'''5.''' Добавьте новый столбец '''Population growth''' и вычислите его значения как отношение '''birthrate''' к '''deathrate'''. В этом столбце выделите красным все значения, которые больше 2, зеленым - меньше либо равны 2. (подсказка: используйте условное форматирование) 
'''6.''' Постройте гистограмму, иллюстрирующую достижения стран в аграрной, индустриальной сфере и сфере услуг (это столбцы '''Agriculture, Industry, Service'''). В гистограмме должны быть отложены названия стран по оси Х и три перечисленных ранее фактора по оси Y. Добавьте название гистограммы и легенду (подписи, расшифровывающие цвета столбцов).

Задание можно выполнять в Excel или Google Spreadsheets. Результатом работы должен быть файл xlsx (или xls), помещенный в Вашу папку в гугл-диске.
Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_excel'''

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 3 ==
'''Дедлайн 14.11.2018 23:59'''. 

Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет]. 
Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 
'''1.''' Удалить все пустые строки. 
'''2.''' После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). 
'''3.''' Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". Написать, сколько их нашлось во всем тексте. NB! Имена и названия городов нужно искать во всех падежах. Отчества, образованные от таких имен, тоже нужны. Помните, что в них могут содержаться спецсимволы из допетровской кириллицы. 
'''4.''' Найти все упоминания Новгорода. Написать, сколько их нашлось во всем тексте. Учтите, что написание может быть разным. 
'''5.''' Бонусное задание (на дополнительный балл). Можно ли найти отдельно князей на "-слав" или отдельно города на "-слав"? Почему? Есть ли какие-то случаи, не являющиеся именами князей и названиями городов, которые ловятся данным выражением и которые сложно/нельзя отфильтровать?

''' Важно! Правила сдачи: ''' 
Задание выполняется в гугл-доке. Гугл-док необходимо поместить в папку, в которой находятся ваши размеченные тексты.

Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_regex'''
==== Формат файла: ====
Первые четыре строки должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание. Например: 
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''2 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''3 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число) ''
''4 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число) ''

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли. Т.е. скриншоты должны быть после каждой строки. Работать с регулярными выражениями можно в любом текстовом редакторе (Notepad++, Atom, Sublime, Geany etc.) или на любом из сайтов, указанных в конспекте. Оттуда и должны быть скриншоты.

Подсказка №1 Символы допетровской кириллицы не входят в стандартные диапазоны кириллических символов, поэтому их нужно добавлять к диапазонам самостоятельно. Как это сделать, указано в конспекте.

Подсказка №2 Находиться должны только правильные слова! К ним не должны быть приклеены пунктуация, пробелы и т.п.

Подсказка №3 Нет единственно правильного регулярного выражения, которое решает поставленную задачу! Правильный ответ можно получить несколькими способами.

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семинара 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-12-02T10:37:21Z

Vsarkisyan:

== Задание 4 ==
'''Дедлайн 07.12.2018 23:59'''. 

'''Это задание является опциональным: если Вы его выполняете (самостоятельно!), Вы можете заменить худшую из оценок за первые три ДЗ оценкой за ДЗ 4. В противном случае, в накопленную пойдет среднее по первым трем ДЗ.'''

Скачайте [https://drive.google.com/open?id=1NcUMbGCt9NN72VFtVTVo4nt96OsIGOxV файл] с данными о странах мира.

'''1.''' Найдите название региона, с которым Вы будете работать в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=sharing табличке] в столбце "Регион". Отфильтруйте данные так, чтобы в таблице оставались только страны Вашего региона (подсказка: используйте фильтр). Все дальнейшие задания нужно выполнять '''только''' со странами Вашего региона. 
'''2.''' Отсортируйте страны в алфавитном порядке. 
'''3.''' Заполните плотность населения в столбце '''Pop. Density''': она равна отношению численности населения к площади страны. 
'''4.''' Изучите показатель GDP (ВВП) для стран Вашего региона: найдите среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и запишите их в таблице под данными. 
'''5.''' Добавьте новый столбец '''Population growth''' и вычислите его значения как отношение '''birthrate''' к '''deathrate'''. В этом столбце выделите красным все значения, которые больше 2, зеленым - меньше либо равны 2. (подсказка: используйте условное форматирование) 
'''6.''' Постройте гистограмму, иллюстрирующую достижения стран в аграрной, индустриальной сфере и сфере услуг (это столбцы '''Agriculture, Industry, Service'''). В гистограмме должны быть отложены названия стран по оси Х и три перечисленных ранее фактора по оси Y. Добавьте название гистограммы и легенду (подписи, расшифровывающие цвета столбцов).

Задание можно выполнять в Excel или Google Spreadsheets. Результатом работы должен быть файл xlsx (или xls), помещенный в Вашу папку в гугл-диске.
Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_excel'''

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 3 ==
'''Дедлайн 14.11.2018 23:59'''. 

Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет]. 
Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 
'''1.''' Удалить все пустые строки. 
'''2.''' После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). 
'''3.''' Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". Написать, сколько их нашлось во всем тексте. NB! Имена и названия городов нужно искать во всех падежах. Отчества, образованные от таких имен, тоже нужны. Помните, что в них могут содержаться спецсимволы из допетровской кириллицы. 
'''4.''' Найти все упоминания Новгорода. Написать, сколько их нашлось во всем тексте. Учтите, что написание может быть разным. 
'''5.''' Бонусное задание (на дополнительный балл). Можно ли найти отдельно князей на "-слав" или отдельно города на "-слав"? Почему? Есть ли какие-то случаи, не являющиеся именами князей и названиями городов, которые ловятся данным выражением и которые сложно/нельзя отфильтровать?

''' Важно! Правила сдачи: ''' 
Задание выполняется в гугл-доке. Гугл-док необходимо поместить в папку, в которой находятся ваши размеченные тексты.

Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_regex'''
==== Формат файла: ====
Первые четыре строки должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание. Например: 
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''2 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''3 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число) ''
''4 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число) ''

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли. Т.е. скриншоты должны быть после каждой строки. Работать с регулярными выражениями можно в любом текстовом редакторе (Notepad++, Atom, Sublime, Geany etc.) или на любом из сайтов, указанных в конспекте. Оттуда и должны быть скриншоты.

Подсказка №1 Символы допетровской кириллицы не входят в стандартные диапазоны кириллических символов, поэтому их нужно добавлять к диапазонам самостоятельно. Как это сделать, указано в конспекте.

Подсказка №2 Находиться должны только правильные слова! К ним не должны быть приклеены пунктуация, пробелы и т.п.

Подсказка №3 Нет единственно правильного регулярного выражения, которое решает поставленную задачу! Правильный ответ можно получить несколькими способами.

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семинара 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-12-02T10:33:20Z

Vsarkisyan:

== Задание 4 ==
'''Дедлайн 07.12.2018 23:59'''. 

'''Это задание является опциональным: если Вы его выполняете (самостоятельно!), Вы можете заменить худшую из оценок за первые три ДЗ оценкой за ДЗ 4. В противном случае, в накопленную пойдет среднее по первым трем ДЗ.'''

Скачайте [https://drive.google.com/open?id=1e-eKr2TXsW-vnGPVlPNr89QhuAjL59Mp файл] с данными о странах мира.

'''1.''' Найдите название региона, с которым Вы будете работать в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=sharing табличке] в столбце "Регион". Отфильтруйте данные так, чтобы в таблице оставались только страны Вашего региона (подсказка: используйте фильтр). Все дальнейшие задания нужно выполнять '''только''' со странами Вашего региона. 
'''2.''' Отсортируйте страны в алфавитном порядке. 
'''3.''' Заполните плотность населения в столбце '''Pop. Density''': она равна отношению численности населения к площади страны. 
'''4.''' Изучите показатель GDP (ВВП) для стран Вашего региона: найдите среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и запишите их в таблице под данными. 
'''5.''' Добавьте новый столбец '''Population growth''' и вычислите его значения как отношение '''birthrate''' к '''deathrate'''. В этом столбце выделите красным все значения, которые больше 2, зеленым - меньше либо равны 2. (подсказка: используйте условное форматирование) 
'''6.''' Постройте гистограмму, иллюстрирующую достижения стран в аграрной, индустриальной сфере и сфере услуг (это столбцы '''Agriculture, Industry, Service'''). В гистограмме должны быть отложены названия стран по оси Х и три перечисленных ранее фактора по оси Y. Добавьте название гистограммы и легенду (подписи, расшифровывающие цвета столбцов).

Задание можно выполнять в Excel или Google Spreadsheets. Результатом работы должен быть файл xlsx (или xls), помещенный в Вашу папку в гугл-диске.
Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_excel'''

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 3 ==
'''Дедлайн 14.11.2018 23:59'''. 

Скачайте [https://drive.google.com/file/d/0ByLHeRX-gMWMUFFsbG9VWUpMLUk/view?usp=sharing '''файл'''] с [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%82 Повестью Временных Лет]. 
Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 
'''1.''' Удалить все пустые строки. 
'''2.''' После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). 
'''3.''' Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". Написать, сколько их нашлось во всем тексте. NB! Имена и названия городов нужно искать во всех падежах. Отчества, образованные от таких имен, тоже нужны. Помните, что в них могут содержаться спецсимволы из допетровской кириллицы. 
'''4.''' Найти все упоминания Новгорода. Написать, сколько их нашлось во всем тексте. Учтите, что написание может быть разным. 
'''5.''' Бонусное задание (на дополнительный балл). Можно ли найти отдельно князей на "-слав" или отдельно города на "-слав"? Почему? Есть ли какие-то случаи, не являющиеся именами князей и названиями городов, которые ловятся данным выражением и которые сложно/нельзя отфильтровать?

''' Важно! Правила сдачи: ''' 
Задание выполняется в гугл-доке. Гугл-док необходимо поместить в папку, в которой находятся ваши размеченные тексты.

Название у файла должно быть следующим:
'''%Surname%_regex'''
==== Формат файла: ====
Первые четыре строки должны содержать описание того, что Вы делали, чтобы решить каждое задание. Например: 
''1 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''2 строка: Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...'' 
''3 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число) ''
''4 строка: Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число) ''

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли. Т.е. скриншоты должны быть после каждой строки. Работать с регулярными выражениями можно в любом текстовом редакторе (Notepad++, Atom, Sublime, Geany etc.) или на любом из сайтов, указанных в конспекте. Оттуда и должны быть скриншоты.

Подсказка №1 Символы допетровской кириллицы не входят в стандартные диапазоны кириллических символов, поэтому их нужно добавлять к диапазонам самостоятельно. Как это сделать, указано в конспекте.

Подсказка №2 Находиться должны только правильные слова! К ним не должны быть приклеены пунктуация, пробелы и т.п.

Подсказка №3 Нет единственно правильного регулярного выражения, которое решает поставленную задачу! Правильный ответ можно получить несколькими способами.

'''Внимание: При нарушении правил сдачи задание может быть оценено в 0 баллов!''' 

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семинара 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы принимаются со штрафом. Если работа вообще не сдана - это 0.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Цифровая грамотность (историки)

2018-10-12T21:32:22Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке
* [https://docs.google.com/document/d/1Dlt4CmoqkPkdDe2UYMHxNieJrQc59vYb5DJr_E-t7oA/edit?usp=sharing Инструкция] по настройке автоматической пересылки с Google почты.

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || Формулярный анализ || || || || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 2] || 19.10.2018 23:59
|-
| 6 || || || || || ||
|-
| 7 || || || || || ||
|-
| 8 || || || || || || |
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Цифровая грамотность (историки)

2018-10-12T21:32:04Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке
* [https://docs.google.com/document/d/1Dlt4CmoqkPkdDe2UYMHxNieJrQc59vYb5DJr_E-t7oA/edit?usp=sharing Инструкция] по настройке автоматической пересылки с Google почты.

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || Формулярный анализ || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 2] || 19.10.2018 23:59
|-
| 6 || || || || || ||
|-
| 7 || || || || || ||
|-
| 8 || || || || || || |
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-10-12T21:30:23Z

Vsarkisyan:

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семианар 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-10-12T21:05:06Z

Vsarkisyan:

== Задание 1 ==
'''Дедлайн 05.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

'''1.''' Создайте папку под своей фамилией в папке своей группы в [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP папке курса]

'''2.''' Настройте в папке права доступа: доступ должен быть '''только''' у лекторов, семинаристов и ассистента вашей группы (контакты есть на Вики в разделе "Преподаватели").

'''3.''' Сделайте вычитку своих актов: для этого найдите номера своих текстов в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc/edit?usp=drive_web&ouid=100758864218595343945 табличке]. Скопируйте тексты из [https://drive.google.com/open?id=1_LBlGtoyPuIt8AW8A4ZBjurOfQA1BF1l оригинала в pdf] в Sublime Text. Некоторые символы скопируются с ошибками: ваша задача устранить все расхождения между оригиналом и получившимся текстом (исправить буквы, удалить лишние пробелы и переносы строк). [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Конспект], в котором описаны все дополнительные кириллические буквы.

<gallery>
Файл:Extended_cyrillic.png|

</gallery>

'''4.''' Сделайте разметку вычитанных актов: в данном дз проводить формулярный анализ не требуется, достаточно только оформить хедер TEI. '''Важно:''' каждый акт нужно сохранять в отдельном файле.

[https://docs.google.com/document/d/12Wpqt2hWg-FoNBoy9u5tGzaVAEGcWahOjstbQ_RVbSA/edit?usp=sharing Шпаргалка] по составлению хедера.

Примеры хедера для текстов из [https://drive.google.com/file/d/1W1-8AA79i74ZJsAZq6zRRAnlihaHIQ-n/view?usp=sharing '''второго''' тома АСЭИ] [https://drive.google.com/open?id=1nNb2q3Nw3upI3QEx4dfSM-RjnJ4gvE2p один], [https://drive.google.com/open?id=100I4FItP8utmfS4Zeh1PrKKnAH8WlnT4 два], [https://drive.google.com/open?id=16GNnnGuWBOhSBMQVrCfOVpJDjy857oYS три].

'''5.''' Сохраните полученные файлы с разметкой в формате xml. Название файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan.xml

'''6.''' Загрузите полученные файлы в вашу папку из пункта 1.

== Задание 2 ==
'''Дедлайн 19.10.2018 23:59'''. 
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

Проведите формулярный анализ актов, над которыми вы работали в ДЗ 1.

[https://drive.google.com/open?id=1BjDUR7154blL1KgpEfDQ8dpviCj5_H_p Инструкция] по формулярному анализу и разметке.

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rq3y7O6lyBlXezG9IsCRLXr6bGsC38KtX1qk7ikayt4/edit#gid=0 Шпаргалка] по формулярному анализу с примерами.

[https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Конспект] семианар 4 по формулярному анализу.

[https://drive.google.com/open?id=1J2GdwR7tsiWMw2zkin5dkt5Sh7rwldYY Примеры] разметки.

Размеченный текст нужно поместить в файл с TEI header-ом, над которым вы работали в ДЗ 1. Полученный файл сохраните в формате .xml. Название у файла должно быть следующим:

'''ASEI_%vol%_%idno%_%Surname%_%markup%.xml'''

Здесь вместо %vol% нужно вписать номер тома (1), вместо %idno% - номер акта (с ведущими нулями, если номер не трехзначный, например, 001, 010), вместо %Surname% - вашу фамилию, как она указана в названии папке из пункта 1.

'''Пример:''' ASEI_1_001_Sarkisyan_markup.xml

[https://drive.google.com/open?id=1NXs6qsagPNk9DFOFepuzDfBzL44D74LW Пример] итогового файла (хедер + разметка).

Важно! Не заменяйте этим файлом файл с ДЗ 1 в своей папке, добавьте этот файл к существующим.

Цифровая грамотность (историки)

2018-10-07T11:48:01Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке
* [https://docs.google.com/document/d/1Dlt4CmoqkPkdDe2UYMHxNieJrQc59vYb5DJr_E-t7oA/edit?usp=sharing Инструкция] по настройке автоматической пересылки с Google почты.

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || || || || || ||
|-
| 6 || || || || || ||
|-
| 7 || || || || || ||
|-
| 8 || || || || || || |
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Цифровая грамотность (историки)

2018-10-01T20:56:11Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]
*[https://docs.google.com/document/d/1NRMcBjNLYxOppX5rT_ihx4hS062gmHEBacZxa2IcEKU/edit Документ] для вопросов по разметке

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! видеозапись !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://www.youtube.com/watch?v=5zmcpovlnbg Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || || || || || ||
|-
| 6 || || || || || ||
|-
| 7 || || || || || ||
|-
| 8 || || || || || || |
|-
| 9 || || || || || ||
|-
| 10 || || || || || ||
|-
| 11 || || || || || ||
|-
|}

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-09-30T18:54:30Z

Vsarkisyan:

Файл:Extended cyrillic.png

2018-09-30T18:53:41Z

Vsarkisyan:

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-09-30T18:06:57Z

Vsarkisyan:

Цифровая грамотность (историки)

2018-09-29T12:47:28Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || Разметка акта, TEI Header|| || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || || || || ||
|-
| 6 || || || || ||
|-
| 7 || || || || ||
|-
| 8 || || || || || |
|-
| 9 || || || || ||
|-
| 10 || || || || ||
|-
| 11 || || || || ||
|-
|}

Цифровая грамотность (историки)

2018-09-29T12:44:14Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || || || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-4.html Семинар 4] || [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%A6%D0%93_%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2018 ДЗ 1] || 05.10.2018 23:59
|-
| 5 || || || || ||
|-
| 6 || || || || ||
|-
| 7 || || || || ||
|-
| 8 || || || || || |
|-
| 9 || || || || ||
|-
| 10 || || || || ||
|-
| 11 || || || || ||
|-
|}

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-09-29T12:42:32Z

Vsarkisyan:

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-09-29T12:42:02Z

Vsarkisyan:

Домашние задания по ЦГ история 2018

2018-09-29T12:41:21Z

Vsarkisyan:

Цифровая грамотность (историки)

2018-09-28T22:06:58Z

Vsarkisyan:

== О курсе ==

Курс читается для бакалавров 1-го курса образовательной программы «История».

Проводится с 2017 года.

Лекции проходят по четвергам и пятницам 15:10-16:30 (не каждую неделю, следите за расписанием)

Семинары проходят по пятницам

'''Канал в telegram для объявлений:'''

==Преподаватели==
===Лекции===

Анастасия Александровна Бонч-Осмоловская, [mailto:abonch@gmail.com Почта]

Дмитрий Анатольевич Добровольский, [mailto:dmdobrowolski@gmail.com Почта]

===Семинары===
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| БИС181 || Дереза Оксана Владимировна, [mailto:oksana.dereza@gmail.com Почта], [https://t.me/ancatmara Telegram] || Степачёв Павел Эдуардович [mailto:pavel.stepachev@yandex.ru Почта], [https://t.me/rugged_monk Telegram]
|-
| БИС182 || Хазова Анастасия Борисовна, [mailto:hazovaan@gmail.com Почта], [https://t.me/im_haniani Telegram] || Лошкарев Антон [mailto:anton.loshkarev92@gmail.com Почта], [https://t.me/therealcreogenic Telegram]
|-
| БИС183 || Саркисян Вероника Вагановна, [mailto:impecopeco@gmail.com Почта], [https://t.me/Combo_Breaker Telegram] || Цветкова Алена Дмитриевна, [mailto:adtsvetkova88@gmail.com Почта], [https://t.me/@nihaoalena Telegram]
|-
| БИС184 || Кротова Елена Борисовна, [mailto:kroelebor@gmail.com Почта] [https://t.me/Lena_Kr Telegram] || Матвеева Александра Сергеевна, [mailto:sashamattini@mail.ru Почта], [https://t.me/@sasha_martini Telegram]
|}

==Чаты групп==
Чат для вопросов группы БИС181: https://t.me/joinchat/ADMP3RKmsuTbfmUHi6JIRw

Чат для вопросов группы БИС182:

Чат для вопросов группы БИС183: https://t.me/joinchat/CB2Ag1BfN2W7-RMxscsjog

Чат для вопросов группы БИС184: https://t.me/joinchat/GxwSERKzb_VWoQCw4PuKGg

==Полезные ссылки==
* [https://goo.gl/forms/upC2v2eSh6oZc48L2 Опрос] перед началом курса (всем обязательно заполнить!)
* [https://drive.google.com/drive/folders/1DkFbdxhVBd2S4neujt1anY3SRsN0MwYP?usp=sharing Общая папка курса]
* [https://drive.google.com/open?id=162TWSqv3wyVEPCVBc7p6RKpCYDmpgautEJbvyBoj0xc Документы для разметки]
* Текстовый редактор Sublime скачать можно [https://www.sublimetext.com/3 тут]
* Инструкция по установке Telegram Desktop [https://docs.google.com/document/d/1_UKcPulkFqfrMTJCBUcTQ3Gd-kUMLMxSAIhATI6lnKQ/edit?usp=sharing тут]

==Правила выставления оценок==
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего и промежуточного контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена: Оитог = Онакоп
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакоп = 0.3·Oпроект + 0.7·Oтекущ,
Oтекущ = 0.6·Oдз + 0.4·Oсм.р.,

где Опроект — оценка за проектную работу,
Oдз — среднее арифметическое всех оценок за домашние работы,
Осм.р. — среднее арифметическое всех оценок за проверочные работы, проводимые на семинарах.

Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому.

==Ведомости==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-wmqEObV1thAA0dnRRJsvq0pEZ8mOMKmleG_UXtvNLc/edit?usp=sharing Ведомость] с оценками за домашние задания и проверочные работы.

==Материалы курса==
Все конспекты выкладываются вот здесь: https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/

{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема лекции !! презентация !! конспект семинара !! домашнее задание !! дедлайн
|-
| 1 || Большие данные в исторической науке || [https://drive.google.com/file/d/1GJ18fYk1vddhHL61sAsoRvqTaFChQ8T5/view?usp=sharing Лекция 1] || || ||
|-
| 2 || История кириллицы и юникод || [https://drive.google.com/file/d/1k7K80RTCo2ImxKDaAeZ46sfbKcY0DquG/view?usp=sharing Лекция 2] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/chapter1.html Семинар 2]|| ||
|-
| 3 || Структура данных, xml, TEI || [https://drive.google.com/file/d/1NrzUH1LanEoiZqRC9-OWe0JgVEnEdYDD/view?usp=sharing Лекция 3] || [https://ancatmara.gitbooks.io/dl-for-historians-2018/content/seminar-3.html Семинар 3] || ||
|-
| 4 || || || ||
|-
| 5 || || || || ||
|-
| 6 || || || || ||
|-
| 7 || || || || ||
|-
| 8 || || || || || |
|-
| 9 || || || || ||
|-
| 10 || || || || ||
|-
| 11 || || || || ||
|-
|}