https://wiki.cs.hse.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Vyukirenkina 2026-09-21T03:19:55Z Вклад MediaWiki 1.43.9 https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89838 2025-02-22T20:54:52Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg ИАД-5]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA ИАД-6]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/homeworks гитхаб].<br /> <br /> Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1158 anytask].<br /> <br /> '''За мягкими и жесткими дедлайнами лучше следить в [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi калане с объявлениями].'''<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89837 2025-02-22T20:54:08Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/jSoRI5E77K5T1A ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/NTmn9FIVDV4SRg ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nRCcPjLA9Np2lw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/qa-eR-uQ5_UIHw ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/E6_M0pRjC4jo7g ИАД-5]<br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/homeworks гитхаб].<br /> <br /> Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1159 anytask].<br /> <br /> '''За мягкими и жесткими дедлайнами лучше следить в [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi канале с объявлениями].'''<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89836 2025-02-22T20:53:13Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/jSoRI5E77K5T1A ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/NTmn9FIVDV4SRg ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nRCcPjLA9Np2lw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/qa-eR-uQ5_UIHw ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/E6_M0pRjC4jo7g ИАД-5]<br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/homeworks гитхаб].<br /> <br /> Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1159 anytask].<br /> <br /> '''За мягкими и жесткими дедлайнами лучше следить в [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi канале с объявлениями], так как они могут изменяться.'''<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89835 2025-02-22T20:52:42Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/jSoRI5E77K5T1A ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/NTmn9FIVDV4SRg ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nRCcPjLA9Np2lw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/qa-eR-uQ5_UIHw ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/E6_M0pRjC4jo7g ИАД-5]<br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/homeworks гитхаб].<br /> <br /> Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1159 anytask].<br /> <br /> За мягкими и жесткими дедлайнами лучше следить в [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi канале с объявлениями], так как они могут изменяться.<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89834 2025-02-22T20:47:36Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/jSoRI5E77K5T1A ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/NTmn9FIVDV4SRg ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nRCcPjLA9Np2lw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/qa-eR-uQ5_UIHw ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/E6_M0pRjC4jo7g ИАД-5]<br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/homeworks гитхаб].<br /> <br /> Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1159 anytask].<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89833 2025-02-22T20:46:05Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/jSoRI5E77K5T1A ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/NTmn9FIVDV4SRg ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nRCcPjLA9Np2lw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/qa-eR-uQ5_UIHw ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/E6_M0pRjC4jo7g ИАД-5]<br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89832 2025-02-22T20:44:41Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/jSoRI5E77K5T1A ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/NTmn9FIVDV4SRg ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nRCcPjLA9Np2lw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/qa-eR-uQ5_UIHw ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/E6_M0pRjC4jo7g ИАД-5]<br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89831 2025-02-22T20:42:28Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89830 2025-02-22T20:32:44Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || fSfu9on<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || 7PZrODo<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || 5r9rlRt<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [https://t.me/+NXPcOuoZTdk2MzJi Чат] || 7GzCPri<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || 9lX3d6X<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89829 2025-02-22T20:31:24Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg ИАД-5]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA ИАД-6]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/homeworks гитхаб].<br /> <br /> Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1158 anytask].<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89828 2025-02-22T20:30:55Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:<br /> <br /> * [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw ИАД-1]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw ИАД-2]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw ИАД-3]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ ИАД-4]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg ИАД-5]<br /> * [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA ИАД-6]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/homeworks гитхаб]. Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1158 anytask].<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89827 2025-02-22T20:27:19Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> Записи лекций лежат на [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Яндекс Диске].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/homeworks гитхаб]. Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1158 anytask].<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89826 2025-02-22T20:25:31Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> Домашние задания выкладываются на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/homeworks гитхаб]. Загружать решения домашний заданий нужно в [https://anytask.org/accounts/login/?next=/course/1158 anytask].<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89825 2025-02-22T20:08:57Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> Все файлы семинаров тоже лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/seminars гитхабе].<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89824 2025-02-22T20:05:56Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> Все презентации с лекций лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2025/lectures гитхабе].<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89823 2025-02-22T19:57:13Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/9tbVXhsjg2pekg Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5s8CJ_Fx6uv-sYh-dLNK017hRETOgNL9_3zpVATYOQ/edit?usp=sharing Таблица с оценками]<br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/fcYMtNix_m-ZJw Тык] || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/aELgZvVOPEorlw Тык] || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/_DKzF02Y9oP2pw Тык] || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/nKEEMNplrJQjzQ Тык] || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/4b1LPySDZSsmdg Тык] || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || [https://disk.yandex.ru/d/7Oe9z9WsvzJgBA Тык] || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89476 2025-01-30T22:52:04Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [ Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || || dja5Zw0<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || || wwIGJuX<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || || 4bvXsPw<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || || 5K53Dqf<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || || 6IOVbeX<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || || kwafrSF<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89248 2025-01-21T13:20:14Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [ Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89247 2025-01-21T13:17:42Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 4-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [ Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89246 2025-01-21T13:16:05Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [ Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/2025&diff=89245 2025-01-21T13:13:01Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2016 года.<br /> <br /> Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [https://us06web.zoom.us/j/83576953949?pwd=ounWGYPIqHYbjTZslKFMLOAP7QaXg8.1 ссылке].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805865 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://disk.yandex.ru/d/A8y4sdznHOf4kQ Плейлист с записями лекций]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi Канал в telegram для объявлений]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1159 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна], Гилязов Вадим, [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр] || [https://us06web.zoom.us/j/87189207612?pwd=NGLdlv3JaDNLbI5VtaC4KBHpYaSykf.1 Zoom] || [https://t.me/+J6RmKjq-5Q9kNDQy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/mkurchenko Курченко Михаил] || [https://us06web.zoom.us/j/88261125548?pwd=vm6n3de495gRYwkeGQOzuRDkDdUjt7.1 Zoom] || [https://t.me/+RfIAGYR0srthNWRi Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/whatis2plus2iloveyou Дмитрий Воробьев] || [https://t.me/maximkataevprm Катаев Максим], [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/83472466659?pwd=SS7bTIuccpXg9evuXZibpmaT1xLP3s.1 Zoom] || [https://t.me/+xef0YbwOC4s5YTIy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/86263990666?pwd=BbOd90CiCgOPxlHB1Qz8r3iSCWRhui.1 Zoom] || [ Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/novalice Новоселова Алиса], [https://t.me/masha_vt Титова Мария], [https://t.me/danokil Охотин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/87649599133?pwd=KMIMTzMFh3jTAPRd5oLz8QSuCviamO.1 Zoom] || [https://t.me/+6i6UEUdninNiY2Uy Чат] || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> Итоговое округление арифметическое.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | 2024/25 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89171 2025-01-18T11:55:33Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [ Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || ||<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=89170 2025-01-18T11:52:38Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [ Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина],[https://t.me/tanya_kta Кадыкова Татьяна] || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [https://t.me/+o8zrVubtBGk4MDRi Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав],[https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей] || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[https://t.me/+4DN6tAM9PLkwZThi Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/aaraimova Раимова Алина], [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль],[https://t.me/by_magic1 Грязева Ксения] || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+5GEF75RsNaM1YjIy Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/dolkalimonaa Антонов Евгений], [https://t.me/amapassenger Аржанцев Никита],[https://t.me/NikAgev Агеев Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[https://t.me/+BbBViamTq-M3MjZi Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил], [https://t.me/karinaklycheva Клычева Карина],[https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[https://t.me/+Y_esZO-0msMyYTU6 Чат] || ||<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || [https://t.me/pash1i Шишлянников Павел], [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия] || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[https://t.me/+yyrIbFdKKxllOTBi Чат] || || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2025&diff=88933 2025-01-10T23:32:02Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/82263262450?pwd=kiIpOFnbD3ewU271Fay5Wj3yDyYIHE.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922562 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [ Записи занятий]<br /> <br /> [https://t.me/+Bb7ZIMosmWg2NzVi Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+8z-clR2I8_o0OWE6 Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1158 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || || [https://us06web.zoom.us/j/84046825188?pwd=1ZgQY6k2rJzhwmgdjyDj4SZbctckap.1 Zoom] || 18:10 — 19:30 || [ Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/cherepasska Баранов Михаил] || || [https://us06web.zoom.us/j/84536242827?pwd=zbcdd40OfTMWRuFj2UXhKHGJTTaOuT.1 Zoom] || 13:00 — 14:20 ||[ Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || || [https://us06web.zoom.us/j/89234052319?pwd=pNdwcA6ENhi0b5wEkm6yLTavVwsPmS.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[ Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || || [https://us06web.zoom.us/j/86190781495?pwd=RsfunFVMAMsHF4ac6I5cM0rWpsRVb7.1 Zoom] || 11:10 — 12:30 ||[ Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || || [https://us06web.zoom.us/j/85252944546?pwd=Xabz0kwB3iLKbXWW2PUiOfAOneX91i.1 Zoom] || 14:40 — 16:00 ||[ Чат] || || <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/planqua Бурлова Альбина] || || [https://us06web.zoom.us/j/81001311246?pwd=XQs2Qr18CkKsWC0TB9xpVAmJp3JP5e.1 Zoom] || 09:30 — 10:50 ||[ Чат] || || <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится в конце семестра на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1xnUVW7ZPd0q5DkscOa6reqmSJRfnALprhI8TYUNIRMo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | 2023/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=87992 2024-11-13T06:47:03Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''13 ноября в 9.00'''.<br /> <br /> В 9.00 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 9.20, завершается в 10.50.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> В '''9:15''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.yandex.ru/u/6553768ac769f10f6a2d8d77/ форму].<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=87991 2024-11-13T06:46:28Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''13 ноября в 9.00'''.<br /> <br /> В 9.00 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 9.20, завершается в 10.50.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> В '''9:15''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.yandex.ru/u/6553768ac769f10f6a2d8d77/ форму].<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=87778 2024-11-06T14:20:53Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''13 ноября'''.<br /> <br /> В 9.00 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 9.20, завершается в 11.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''9:15''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=87777 2024-11-06T13:53:45Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''13 ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 9.00, завершается в 11.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''9:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=87751 2024-11-05T20:39:32Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''13 ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=86955 2024-10-03T13:02:26Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 1-2 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> Лектор — [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Занятия проходят онлайн по четвергам на третьей паре (13:00 - 14:20).<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805355 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning Репозиторий с материалами]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1118 Домашние задание сдаются в Anytask]<br /> <br /> Канал в telegram для объявлений: [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi мега канал]<br /> <br /> Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy мега чат]<br /> <br /> Таблица с оценками:<br /> <br /> '''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (@esokolov), семинаристу, в чатах групп или в issues на [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning гитхабе].<br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask <br /> |- <br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр], [https://t.me/avkachanov Качанов Андрей],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина] || [https://us06web.zoom.us/j/87566650491?pwd=auYNt1w1RSkaj3SSAnMcXLNOPPuGrb.1 Zoom] || [https://t.me/+5fn-oPtBGpowOTYy Чат] || py7oZYQ<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван], [https://t.me/danessely Сазанаков Данил], [https://t.me/aaraimova Раимова Алина] || [https://us06web.zoom.us/j/89521582339?pwd=uhaRMgTjqj76fsAZaKlXmq1c1aN0IY.1 Zoom] || [https://t.me/+VRH3YwnLKOIwYjJi Чат] || 2HVmGSc<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/call_me_Dory Диана Сусла] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван], [https://t.me/percyve11e Эрденко Александр], [https://t.me/iznaroda Евдокимов Николай], [https://t.me/juli_foti Фотиева Юлия] || [https://us06web.zoom.us/j/88229867170?pwd=7peZbSZaPGV6I454lza6FGfihlJeSR.1 Zoom] || [https://t.me/+4Ma2bX3XR3IwYWRi Чат] || Db6jyuF<br /> |- <br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Елена Кантонистова] || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/83007349992?pwd=ppsM3an5jXNAlM8puTIt1lDmKo56Q6.1 Zoom] || [https://t.me/+YtbEP68N5NFmNTBi Чат] || qXQ0O3f<br /> |- <br /> | ИАД-5 || [https://t.me/Ppilif Филипп Ульянкин] || [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия], [https://t.me/antyats Яценко Антон], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Рома] || своя ссылка || [https://t.me/+UuFoByKPWcc4OWUy Чат] || ePHD3HL<br /> |- <br /> | ИАД-6 || [https://t.me/mmshmonov Михаил Шмонов] || [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль], [https://t.me/Lana_alrida Алрида Лана], [https://t.me/wertlonqwert Яблочников Вячеслав] || [https://us06web.zoom.us/j/85308394649?pwd=wCDHzkvvOR0fnIMn35h1MxsaYFvtur.1 Zoom] || [https://t.me/+SE9XynbhQbQ1M2Uy Чат] || qDlZxcQ<br /> |-<br /> <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Проверочные работы на лекциях<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> ПР — средняя оценка за проверочные работы<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> ==Лекции==<br /> <br /> Все лекции лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/lectures на гитхабе].<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> Все семинары тоже лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/seminars на гитхабе].<br /> <br /> <br /> <br /> == Записи консультаций ==<br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/homeworks репозиторий курса].<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> [https://docs.google.com/document/d/1S-VlgPltz3Vkw_GAVQsgQKi2FScUxX-wGQSH4a0jOcQ/edit Вопросы для подготовки]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2023/iad-dl-midterm-var0.pdf Нулевой вариант 1]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2023/iad-dl-midterm-var02.pdf Нулевой вариант 2]<br /> <br /> В варианте будет 4 вопроса. Обратите внимание на примеры типовых задач в списке вопросов.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения/2023 | 23/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения | 22/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | 21/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения | 20/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=86534 2024-09-19T17:27:05Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 1-2 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> Лектор — [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Занятия проходят онлайн по четвергам на третьей паре (13:00 - 14:20).<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805355 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning Репозиторий с материалами]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1118 Домашние задание сдаются в Anytask]<br /> <br /> Канал в telegram для объявлений: [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi мега канал]<br /> <br /> Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy мега чат]<br /> <br /> Таблица с оценками:<br /> <br /> '''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (@esokolov), семинаристу, в чатах групп или в issues на [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning гитхабе].<br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask <br /> |- <br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр], [https://t.me/avkachanov Качанов Андрей],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина] || [https://us06web.zoom.us/j/87566650491?pwd=auYNt1w1RSkaj3SSAnMcXLNOPPuGrb.1 Zoom] || [https://t.me/+5fn-oPtBGpowOTYy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван], [https://t.me/danessely Сазанаков Данил], [https://t.me/aaraimova Раимова Алина] || [https://us06web.zoom.us/j/89521582339?pwd=uhaRMgTjqj76fsAZaKlXmq1c1aN0IY.1 Zoom] || [https://t.me/+VRH3YwnLKOIwYjJi Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/call_me_Dory Диана Сусла] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван], [https://t.me/percyve11e Эрденко Александр], [https://t.me/iznaroda Евдокимов Николай], [https://t.me/juli_foti Фотиева Юлия] || [https://us06web.zoom.us/j/88229867170?pwd=7peZbSZaPGV6I454lza6FGfihlJeSR.1 Zoom] || [https://t.me/+4Ma2bX3XR3IwYWRi Чат] || <br /> |- <br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Елена Кантонистова] || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/83007349992?pwd=ppsM3an5jXNAlM8puTIt1lDmKo56Q6.1 Zoom] || [https://t.me/+YtbEP68N5NFmNTBi Чат] || <br /> |- <br /> | ИАД-5 || [https://t.me/Ppilif Филипп Ульянкин] || [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия], [https://t.me/antyats Яценко Антон], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Рома] || своя ссылка || [https://t.me/+UuFoByKPWcc4OWUy Чат] || <br /> |- <br /> | ИАД-6 || [https://t.me/mmshmonov Михаил Шмонов] || [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль], [https://t.me/Lana_alrida Алрида Лана], [https://t.me/wertlonqwert Яблочников Вячеслав] || [https://us06web.zoom.us/j/85308394649?pwd=wCDHzkvvOR0fnIMn35h1MxsaYFvtur.1 Zoom] || [https://t.me/+SE9XynbhQbQ1M2Uy Чат] || <br /> |-<br /> <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Проверочные работы на лекциях<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> ПР — средняя оценка за проверочные работы<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> ==Лекции==<br /> <br /> Все лекции лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/lectures на гитхабе].<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> Все семинары тоже лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/seminars на гитхабе].<br /> <br /> <br /> <br /> == Записи консультаций ==<br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/homeworks репозиторий курса].<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> [https://docs.google.com/document/d/1S-VlgPltz3Vkw_GAVQsgQKi2FScUxX-wGQSH4a0jOcQ/edit Вопросы для подготовки]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2023/iad-dl-midterm-var0.pdf Нулевой вариант 1]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2023/iad-dl-midterm-var02.pdf Нулевой вариант 2]<br /> <br /> В варианте будет 4 вопроса. Обратите внимание на примеры типовых задач в списке вопросов.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения/2023 | 23/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения | 22/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | 21/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения | 20/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=86533 2024-09-19T17:26:12Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 1-2 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> Лектор — [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Занятия проходят онлайн по четвергам на третьей паре (13:00 - 14:20).<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/858805355 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning Репозиторий с материалами]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1118 Домашние задание сдаются в Anytask]<br /> <br /> Канал в telegram для объявлений: [https://t.me/+ZQKoBF3iDTRkMDFi мега канал]<br /> <br /> Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy мега чат]<br /> <br /> Таблица с оценками:<br /> <br /> '''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (@esokolov), семинаристу, в чатах групп или в issues на [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning гитхабе].<br /> <br /> === Семинары ===<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask <br /> |- <br /> | ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/ttpo100ajiex Абрамов Александр], [https://t.me/avkachanov Качанов Андрей],[https://t.me/ktvlna Кокотова Алина] || [https://us06web.zoom.us/j/87566650491?pwd=auYNt1w1RSkaj3SSAnMcXLNOPPuGrb.1 Zoom] || [https://t.me/+5fn-oPtBGpowOTYy Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван], [https://t.me/danessely Сазанаков Данил], [https://t.me/aaraimova Раимова Алина] || [https://us06web.zoom.us/j/89521582339?pwd=uhaRMgTjqj76fsAZaKlXmq1c1aN0IY.1 Zoom] || [https://t.me/+VRH3YwnLKOIwYjJi Чат] || <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/call_me_Dory Диана Сусла] || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван], [https://t.me/percyve11e Эрденко Александр], [https://t.me/iznaroda Евдокимов Николай], [https://t.me/juli_foti Фотиева Юлия] || [https://us06web.zoom.us/j/88229867170?pwd=7peZbSZaPGV6I454lza6FGfihlJeSR.1 Zoom] || [https://t.me/+4Ma2bX3XR3IwYWRi Чат] || <br /> |- <br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Елена Кантонистова] || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил], [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил], [https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/83007349992?pwd=ppsM3an5jXNAlM8puTIt1lDmKo56Q6.1 Zoom] || [https://t.me/+YtbEP68N5NFmNTBi Чат] || <br /> |- <br /> | ИАД-5 || [https://t.me/Ppilif Филипп Ульянкин] || [https://t.me/bee_n Наумова Анастасия], [https://t.me/antyats Яценко Антон], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим], [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Рома] || свои ссылка || [https://t.me/+UuFoByKPWcc4OWUy Чат] || <br /> |- <br /> | ИАД-6 || [https://t.me/mmshmonov Михаил Шмонов] || [https://t.me/Nazgul_Mustafina Мустафина Назгуль], [https://t.me/Lana_alrida Алрида Лана], [https://t.me/wertlonqwert Яблочников Вячеслав] || [https://us06web.zoom.us/j/85308394649?pwd=wCDHzkvvOR0fnIMn35h1MxsaYFvtur.1 Zoom] || [https://t.me/+SE9XynbhQbQ1M2Uy Чат] || <br /> |-<br /> <br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Проверочные работы на лекциях<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется по формуле:<br /> <br /> Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания<br /> <br /> ПР — средняя оценка за проверочные работы<br /> <br /> КР — оценка за контрольную работу<br /> <br /> Э — оценка за экзамен<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> ==Лекции==<br /> <br /> Все лекции лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/lectures на гитхабе].<br /> <br /> <br /> <br /> == Семинары ==<br /> Все семинары тоже лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/seminars на гитхабе].<br /> <br /> <br /> <br /> == Записи консультаций ==<br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2023/homeworks репозиторий курса].<br /> <br /> <br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> [https://docs.google.com/document/d/1S-VlgPltz3Vkw_GAVQsgQKi2FScUxX-wGQSH4a0jOcQ/edit Вопросы для подготовки]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2023/iad-dl-midterm-var0.pdf Нулевой вариант 1]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2023/iad-dl-midterm-var02.pdf Нулевой вариант 2]<br /> <br /> В варианте будет 4 вопроса. Обратите внимание на примеры типовых задач в списке вопросов.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения/2023 | 23/24 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения | 22/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | 21/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Современные_методы_машинного_обучения | 20/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=86418 2024-09-16T17:12:32Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''Х ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=86417 2024-09-16T17:11:49Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> * вычисляемая по формуле итоговая оценка 8 и выше<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''Х ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=86416 2024-09-16T17:11:31Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = 0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Экзамен + 0.1 * min(B, 10)'''<br /> <br /> <br /> '''ДЗ''' = 10 * (НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиту по усмотрению преподавателя). Студенту может быть объявлено о необходимости защиты работы не позднее, чем через 2 недели после дедлайна ее сдачи. В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 7 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> * вычисляемая по формуле итоговая оценка 8 и выше<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом могут быть получены оценки 7 и 8.<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''Х ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=86279 2024-09-12T18:46:34Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = min(0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Exam + 0.1 * B, 10)'''<br /> <br /> <br /> '''ДЗ''' = min(10 * НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;, 10) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> за 1 задачу в контесте - 1 балл<br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиты по усмотрению преподавателя).<br /> В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 8 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> * вычисляемая по формуле итоговая оценка 8 и выше<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом может быть получена только оценка &quot;отлично&quot; (8, 9 или 10).<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''Х ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=86278 2024-09-12T18:46:06Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vmH_pjyxeHyEQELBo3d5jMVxfkFeKFuQZGJlwrYI7eg/edit?usp=drive_link<br /> Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = min(0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Exam + 0.1 * B, 10)'''<br /> <br /> <br /> '''ДЗ''' = min(10 * НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;, 10) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> за 1 задачу в контесте - 1 балл<br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиты по усмотрению преподавателя).<br /> В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 8 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> * вычисляемая по формуле итоговая оценка 8 и выше<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом может быть получена только оценка &quot;отлично&quot; (8, 9 или 10).<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''Х ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_24/25&diff=86175 2024-09-10T20:25:46Z

<p>Vyukirenkina: Новая страница: «== О курсе == Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях. Лектор - [https://ww…»</p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.<br /> <br /> Лектор - [https://www.hse.ru/en/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/875922793 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=137326 Оnline курс]<br /> <br /> [https://t.me/VvP24_25 Канал в telegram]<br /> <br /> [https://t.me/+uHN9pgStpbk4ZmEy Чат в telegram]<br /> <br /> '''[ Общая таблица с оценками и контестами (кондуит 2024)]'''<br /> <br /> == Преподаватели и учебные ассистенты ==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot; style=&quot;text-align:center&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Время занятия !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат в тг<br /> |-<br /> | Лекции || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 09:30 - 10:50 || - || -<br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника] || [https://t.me/+8QZZKzH8fCNjYWNi ИАД-1]<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/msur1203 Сурова Мария] || <br /> [https://t.me/+YeKnKG1k9LBmNzgy ИАД-2] <br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/tvozn Вознесенская Тамара Васильевна] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/epogorelaya Погорелая Евдокия] || [https://t.me/+xbnRe9sTTo1hMDBi ИАД-3]<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/brickckirb Семенов Иван] || [https://t.me/+88TnwuouicZiMWRi ИАД-4]<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/ydubn Дубнов Юрий Андреевич] || 16:20 - 17:40|| [https://t.me/tolkonachalo Милосердов Даниил] || [https://t.me/+1scy_IY_xLRiMGFi ИАД-5] <br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав Алексеевич] || 14:40 - 16:00 || [https://t.me/Sheron4ik Шеронов Данил] || [https://t.me/+2hXnluRwtvFhM2Uy ИАД-6] <br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 11:10 - 12:30 || [https://t.me/naumov_ila Наумов Илья] || [https://t.me/+4Y41d7fBAjZiZWZi ИАД-7]<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван Константинович] || 13:00 - 14:20 || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег] || [https://t.me/+hWKJ6s7wNv8zYWMy ИАД-8]<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем Александрович] || 18:10 - 19:30 || [https://t.me/solofya Соловьева Софья] || [https://t.me/+z1IOMRRj3zQzNDBi ИАД-9]<br /> |}<br /> <br /> == Правила оценивания ==<br /> Итоговая оценка рассчитывается по формуле:<br /> <br /> '''Итоговая = min(0.3 * КР + 0.3 * ДЗ + 0.3 * Exam + 0.1 * B, 10)'''<br /> <br /> <br /> '''ДЗ''' = min(10 * НБ / Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt;, 10) <br /> <br /> *НБ - набранные баллы, <br /> *Б&lt;sub&gt;max&lt;/sub&gt; - максимальное возможное число баллов. <br /> за 1 задачу в контесте - 1 балл<br /> <br /> '''Экзамен''' = 0.2 * Экз_контест + 0.8 * Экз_устн<br /> <br /> '''В''' (&lt;=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар<br /> <br /> Округляется только итоговая. Округление арифметическое (0.5 округляется вверх).<br /> <br /> Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиты по усмотрению преподавателя).<br /> В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.<br /> <br /> <br /> Необходимое условие получения автомата (решение за преподавателем):<br /> * оценка за '''КР''' = 8 и выше<br /> * наличие не менее 5 бонусов ('''В''')<br /> * вычисляемая по формуле итоговая оценка 8 и выше<br /> <br /> В таком случае оценка за экзамен ставится по оценке за КР, далее итоговая рассчитывается по формуле.<br /> <br /> Автоматом может быть получена только оценка &quot;отлично&quot; (8, 9 или 10).<br /> <br /> == Контрольная ==<br /> Контрольная пройдет с использованием асинхронного прокторинга '''Х ноября'''.<br /> <br /> В 10.40 всем нужно зайти в лекционный zoom для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 11.00, завершается в 13.00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале контрольной.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> В '''10:55''', за 5 минут до начала контрольной начните запись.<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сообщить об этом своему учебному ассистенту или семинаристу. Если проблему устранить не получилось, то необходимо зайти в другой zoom [https://us06web.zoom.us/j/89734307178?pwd=96hbDPe75Hv0aA9pzRPa5Ai3aqxBLA.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время контрольной '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing курса] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' контрольной:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать с помощью Диспетчера задач/ Activity Monitor, какие приложения работают на Вашем компьютере<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' контрольной:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' контрольной:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить форму.<br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> Экзамен пройдет '''Х декабря''' с использованием асинхронного прокторинга <br /> <br /> В '''09:45''' всем нужно зайти в zoom по лекционной ссылке для финального инструктажа, далее этот zoom будет использоваться как чат для общения с преподавателями во время экзамена в случае необходимости.<br /> <br /> Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий экзамена с использованием '''OBS Studio''', выложить результат в облачное хранилище сразу после экзамена и предоставить ссылку на запись. Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами, после выставления оценок видео можно будет удалить (об этом будет сообщено дополнительно).<br /> <br /> '''Контест стартует в 10:00, завершается в 12:00.''' Ссылка на контест будет выдана в начале экзамена.<br /> <br /> Контест содержит 6 задач: первые две по 1 баллу, остальные 4 по 2 балла.<br /> <br /> '''В 9:55, за 5 минут до начала экзамена начните запись.'''<br /> <br /> Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы. <br /> <br /> '''Студенты, столкнувшиеся с техническими проблемами,''' должны сделать скриншоты, подтверждающие проблему, и зайти в &quot;технический&quot; zoom [https://us06web.zoom.us/j/82874985426?pwd=Ey6MGziNXtxdNdL970WtCRY6hv4vsJ.1 по ссылке] и писать контрольную под наблюдением (будьте готовы к дальнейшей защите своих решений).<br /> <br /> ''' Запись '''<br /> <br /> * Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет<br /> <br /> * Необходимо установить OBS Studio по ссылке https://obsproject.com/ru<br /> <br /> * Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео: https://www.youtube.com/watch?v=KVKrvPvPLYg<br /> <br /> Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате (MKV, MP4)- этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.<br /> <br /> Во время экзамена '''разрешается''' пользоваться :<br /> * Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе)) <br /> * Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)<br /> * Конспектом онлайн курса [https://drive.google.com/file/d/1EW5q4LFGkY6BXp9TSWDTKoYXiXWdgNFc/view?usp=sharing] <br /> * Материалами, выложенными на данной странице<br /> * Документацией на https://docs.python.org/<br /> <br /> Во время контрольной '''не разрешается''':<br /> * Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной<br /> * использование любых средств коллективной работы (Collab тоже запрещен) и онлайн ресурсов (кроме разрешенных выше)<br /> <br /> Действия, которые вы должны совершить '''до''' экзамена:<br /> <br /> * Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки<br /> <br /> * Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места<br /> <br /> * Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 2 часов <br /> <br /> * Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio<br /> <br /> * Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение<br /> <br /> * Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков <br /> <br /> <br /> Порядок действий '''во время''' экзамена:<br /> <br /> * Любые вопросы вы должны задавать через чат в zoom. <br /> <br /> * В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.<br /> <br /> * В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной - напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.<br /> <br /> <br /> '''После окончания''' экзамена:<br /> <br /> * В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и заполнить [https://forms.gle/AW4uwjPF7kppDNf19 форму] <br /> <br /> * В случае слишком медленного интернета и невозможности загрузить видео в течение 30 минут заполните форму дважды: первый раз (в течение 30 мин.) укажите размер видео-файла с точностью до байта. Второй раз укажите ссылку на видео.<br /> <br /> == Страницы предыдущих лет ==<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_23/24 23/24 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) 22/23 учебный год]<br /> <br /> [http://wiki.cs.hse.ru/Введение_в_программирование_(майнор_ИАД) 21/22 учебный год]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=85065 2024-05-21T17:48:07Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 10''' (20.03.2024). Логистическая регрессия и метод опорных векторов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=737VYgv1REY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 11''' (27.03.2024). Линейная классификация и многоклассовые задачи [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7i_aSQK7X_o Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-trees.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rIrkPyo6KSM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 13''' (10.04.2024). Решающие деревья. Композиции моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=v0VSXdI5rZo Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 14''' (17.04.2024). Случайный лес и градиентный бустинг. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zz0XxgTcBJ0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 15''' (24.04.2024). Градиентный бустинг. (продолжение). Отбор признаков.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture15-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Top2DcszAwk Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 6''' (21.02.2024). Линейная регрессия [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_linreg/sem06_linreg_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem07_gd/sem07_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 8''' (06.03.2024). Бинарная линейная классификация [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem_08_linclass/sem08_linclass.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 9''' (13.03.2024). Логистическая регрессия. SVM. ROC-кривая [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_logit_svm/sem09_logit_svm.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 10''' (20.03.2024). Калибровка вероятностей [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_calibration/sem10_calibration.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 11''' (27.03.2024). Обработка текстов: токенизация, лемматизация, стемминг. Bag-of-words и TF-IDF. Регулярные выражения. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_texts/sem11_texts.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem12_trees/sem12_trees.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 13''' (10.04.2024). Bias-Variance decomposition, бэггинг и случайные леса [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem13_rf/sem13_rf_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 14''' (18.04.2024). Бустинг. Часть 1 (Идея подхода, функции потерь, особенности GB) [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem14_boosting_part1/sem14_boosting_part1.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 15''' (24.04.2024). Бустинг. Часть 2 (Различные реализации бустинга) [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem15_boosting_part2/sem15_boostings_part2.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 5 - Градиентный спуск''' Мягкий дедлайн: 16.04.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 23.04.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2024/homeworks/hw05_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 6 - Классификация текстов''' Мягкий дедлайн: 13.05.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 17.05.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2024/homeworks/hw06_texts Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 7 - Деревья. Случайный лес''' Мягкий дедлайн: 23.05.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.05.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2024/homeworks/hw07-trees Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> Контрольная работа состоится 22 мая на лекции в 13:00.<br /> <br /> Вопросы для подготовки: https://docs.google.com/document/d/1s9NLSTWIgt00GK6IdRz-2fbAvxR6D9MLLc6ollmeyOo/edit?usp=sharing<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2021/kr/kr2021-var0.pdf Демо-вариант]<br /> <br /> На контрольной будет 4 вопроса. Два из них — по теории, где нужно будет объяснить одну из тем, разобранных на лекциях, или ответить на вопросы на понимание. Два вопроса — это задачи, примеры приведены ниже (но это просто для тренировки, список не исчерпывающий).<br /> <br /> Примеры задач:<br /> * Метрические методы, kNN [[http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_2017/blob/master/colloc_knn.ipynb Примеры задач]]<br /> * Линейные методы [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_linear.pdf Примеры задач]]<br /> * Решающие деревья [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_trees.ipynb Примеры задач]]<br /> * Метрики качества [[https://github.com/esokolov/ml-minor-hse/blob/master/colloquium-2017/colloquium_minor_problems_metrics.ipynb Примеры задач]]<br /> <br /> За КР всем 10!<br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84864 2024-04-26T15:29:43Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 10''' (20.03.2024). Логистическая регрессия и метод опорных векторов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=737VYgv1REY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 11''' (27.03.2024). Линейная классификация и многоклассовые задачи [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7i_aSQK7X_o Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-trees.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rIrkPyo6KSM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 13''' (10.04.2024). Решающие деревья. Композиции моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=v0VSXdI5rZo Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 14''' (17.04.2024). Случайный лес и градиентный бустинг. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zz0XxgTcBJ0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 15''' (24.04.2024). Градиентный бустинг. (продолжение). Отбор признаков.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture15-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Top2DcszAwk Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 6''' (21.02.2024). Линейная регрессия [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_linreg/sem06_linreg_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem07_gd/sem07_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 8''' (06.03.2024). Бинарная линейная классификация [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem_08_linclass/sem08_linclass.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 9''' (13.03.2024). Логистическая регрессия. SVM. ROC-кривая [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem09_logit_svm/sem09_logit_svm.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 10''' (20.03.2024). Калибровка вероятностей [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem10_calibration/sem10_calibration.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 11''' (27.03.2024). Обработка текстов: токенизация, лемматизация, стемминг. Bag-of-words и TF-IDF. Регулярные выражения. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem11_texts/sem11_texts.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem12_trees/sem12_trees.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 13''' (10.04.2024). Bias-Variance decomposition, бэггинг и случайные леса [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem13_rf/sem13_rf_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 14''' (18.04.2024). Бустинг. Часть 1 (Идея подхода, функции потерь, особенности GB) [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem14_boosting_part1/sem14_boosting_part1.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 15''' (24.04.2024). Бустинг. Часть 2 (Различные реализации бустинга) [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem15_boosting_part2/sem15_boostings_part2.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 5 - Градиентный спуск''' Мягкий дедлайн: 16.04.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 23.04.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2024/homeworks/hw05_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 6 - Классификация текстов''' Мягкий дедлайн: 13.05.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 17.05.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2024/homeworks/hw06_texts Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 7 - Деревья. Случайный лес''' Мягкий дедлайн: 23.05.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.05.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2024/homeworks/hw07-trees Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84863 2024-04-26T15:21:21Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 10''' (20.03.2024). Логистическая регрессия и метод опорных векторов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=737VYgv1REY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 11''' (27.03.2024). Линейная классификация и многоклассовые задачи [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7i_aSQK7X_o Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-trees.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rIrkPyo6KSM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 13''' (10.04.2024). Решающие деревья. Композиции моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=v0VSXdI5rZo Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 14''' (17.04.2024). Случайный лес и градиентный бустинг. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zz0XxgTcBJ0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 15''' (24.04.2024). Градиентный бустинг. (продолжение). Отбор признаков.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture15-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Top2DcszAwk Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 6''' (21.02.2024). Линейная регрессия [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_linreg/sem06_linreg_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem07_gd/sem07_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 8''' (06.03.2024). Бинарная линейная классификация [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem_08_linclass/sem08_linclass.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 5 - Градиентный спуск''' Мягкий дедлайн: 16.04.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 23.04.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2024/homeworks/hw05_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 6 - Классификация текстов''' Мягкий дедлайн: 13.05.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 17.05.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2024/homeworks/hw06_texts Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 7 - Деревья. Случайный лес''' Мягкий дедлайн: 23.05.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.05.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/tree/master/2024/homeworks/hw07-trees Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84862 2024-04-26T15:17:02Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 10''' (20.03.2024). Логистическая регрессия и метод опорных векторов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=737VYgv1REY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 11''' (27.03.2024). Линейная классификация и многоклассовые задачи [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7i_aSQK7X_o Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-trees.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rIrkPyo6KSM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 13''' (10.04.2024). Решающие деревья. Композиции моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=v0VSXdI5rZo Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 14''' (17.04.2024). Случайный лес и градиентный бустинг. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zz0XxgTcBJ0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 15''' (24.04.2024). Градиентный бустинг. (продолжение). Отбор признаков.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture15-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Top2DcszAwk Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 6''' (21.02.2024). Линейная регрессия [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_linreg/sem06_linreg_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem07_gd/sem07_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 8''' (06.03.2024). Бинарная линейная классификация [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem_08_linclass/sem08_linclass.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84861 2024-04-26T15:15:30Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 10''' (20.03.2024). Логистическая регрессия и метод опорных векторов [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture10-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=737VYgv1REY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 11''' (27.03.2024). Линейная классификация и многоклассовые задачи [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture11-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=7i_aSQK7X_o Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 12''' (03.04.2024). Решающие деревья [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture12-trees.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=rIrkPyo6KSM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 13''' (10.04.2024). Решающие деревья. Композиции моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture13-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=v0VSXdI5rZo Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 14''' (17.04.2024). Случайный лес и градиентный бустинг. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture14-ensembles.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=zz0XxgTcBJ0 Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 6''' (21.02.2024). Линейная регрессия [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_linreg/sem06_linreg_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem07_gd/sem07_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 8''' (06.03.2024). Бинарная линейная классификация [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem_08_linclass/sem08_linclass.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84198 2024-03-13T18:59:04Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 6''' (21.02.2024). Линейная регрессия [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem06_linreg/sem06_linreg_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem07_gd/sem07_gd.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 8''' (06.03.2024). Бинарная линейная классификация [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem_08_linclass/sem08_linclass.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84197 2024-03-13T18:56:52Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 4 - kNN, linreg''' Мягкий дедлайн: 21.03.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 27.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/homeworks/hw04_knn_linreg/hw04_knn_linreg.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84196 2024-03-13T18:55:12Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (21.02.2024). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (28.02.2024). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (06.03.2024). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 9''' (13.03.2024). Метрики качества классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/4c91c805e2e7f69b0513ab411458b6092218ddc7/2024/lectures/lecture09-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=8V1TtTkud9A Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=84195 2024-03-13T18:49:09Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 6''' (22.02.2023). Градиентный спуск.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture06-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=j4fAgX8NQp8&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=53 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 7''' (01.03.2023). Градиентный спуск. Функции потерь в регрессии.[[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture07-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=axdIJXVHmik&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=63 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 8''' (15.03.2023). Линейная классификация. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/lectures/lecture08-linclass.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=nO5RGwbYQgk&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=74 Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=83725 2024-02-17T17:21:48Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=uwGzjvQ4ARY Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=83699 2024-02-15T13:29:00Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 5''' (14.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. Переобучение и регуляризация линейных моделей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture05-linregr.pdf Слайды]] [Запись лекции]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F/2024&diff=83698 2024-02-15T13:26:18Z

<p>Vyukirenkina: </p> <hr /> <div>== О курсе ==<br /> <br /> Курс читается для студентов 2-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.<br /> <br /> Проводится с 2015 года.<br /> <br /> '''Лектор:''' [http://www.hse.ru/staff/esokolov Соколов Евгений Андреевич]<br /> <br /> Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в [https://us06web.zoom.us/j/87344631048?pwd=e6U2xU3gDGm19pb1BTGb0pdYLFwBJ3.1 Zoom].<br /> <br /> === Полезные ссылки ===<br /> <br /> [https://www.hse.ru/edu/courses/835239790 Карточка курса и программа]<br /> <br /> [https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds Репозиторий с материалами на GitHub]<br /> <br /> [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM Записи занятий]<br /> <br /> Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+&lt;номер группы&gt;@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)<br /> <br /> [https://t.me/iad_2024 Крутой канал с объявлениями]<br /> <br /> [https://t.me/+LaM9aa-dqe1mZGMy Крутой чат (но рекомендуем cначала задавать вопросы в чате вашей группы)]<br /> <br /> [https://anytask.org/course/1080 Ссылка на курс в Anytask]<br /> <br /> Таблица с оценками: <br /> <br /> === Семинары ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom!! Время !! Чат !! Папка с видео !!Инвайт в anytask <br /> |-<br /> | ИАД-1 || [https://t.me/aleph0naught Орлов Александр] || [https://t.me/aleksey_shabunya Шабуня Алексей],[https://t.me/MikeKalabay Калабай Михаил],[https://t.me/sinkingfork Березин Даниил] || [https://us06web.zoom.us/j/82327192978?pwd=LXO4CR6Y8vO5K6rQrb9mDltcojbFGa.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+C9wIFaPjWoQwYWEy Чат] || || qp81yEW<br /> |-<br /> | ИАД-2 || [https://t.me/call_me_Dory Сусла Диана] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета], [https://t.me/avonadz Жданова Мария], [https://t.me/wellhereagain Масленникова Светлана] || [https://us06web.zoom.us/j/85336126122?pwd=kUl9k0cHSKWoJGvPfL7FTw7xasubi7.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+xSYEUQ00qXs3YWEy Чат] || || gW6nPsa<br /> |-<br /> | ИАД-3 || [https://t.me/purePers Косарев Илья] || [https://t.me/lady_ooppss Киренкина Вероника], [https://t.me/midnight_sun0611 Кустикова Ульяна] || [https://us06web.zoom.us/j/81771931659?pwd=vJgcrpjaxFBvxjmm7TYk2t9RvZO6Ri.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+cETkB4PFDpA4NzNi Чат] || || e6UuHo5<br /> |-<br /> | ИАД-4 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/afanasevo Афанасьев Олег],[https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/82947137214?pwd=3CpQs92d1v1hlhoOl1MQZ3t5asI5zZ.1 Zoom] || 16:20-17:40 ||[https://t.me/+_9w4LBGof8QzODli Чат] || || EQIGRjt<br /> |-<br /> | ИАД-5 || [https://t.me/horror_in_black Коган Александра] || [https://t.me/anapluslap Лапшина Анастасия],[https://t.me/Kriss235 Демчук Кристина] || [https://us06web.zoom.us/j/84005332644?pwd=l5ljvJEYlie9BLNFRZjoCnWfwSM4eJ.1 Zoom] || 14:40-16:00 ||[https://t.me/+y18zZab27W0zNWEy Чат] || || zVP4vpq<br /> |-<br /> | ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Никифоров Михаил] || [https://t.me/barbiezar Зарянкина Варвара], [https://t.me/ongalek Смоленчук Иван] || [https://us06web.zoom.us/j/85445417192?pwd=jmgunTsfd4ESfw2BJRSQc0lSFUyrTZ.1 Zoom] || 09:30-10:50 ||[https://t.me/+bEguwTLOa7A1MTky Чат] || || s6rztpG<br /> |-<br /> | ИАД-7 || [https://t.me/arorlov Червяков Артем] || [https://t.me/vladikmartishevich Мартишевич Владислав],[https://t.me/anastasia_sgv Сергеева Анастасия], [https://t.me/gvmur Гилязов Вадим] || [https://us06web.zoom.us/j/84436986156?pwd=bX1tnFOLnPWLQaqKW4Vb2a9uhM4Ofy.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+QD7yGY7yHZI2MTQy Чат] || || 7Xg5N8c<br /> |-<br /> | ИАД-8 || [https://t.me/andreynar Нарцев Андрей] || [https://t.me/roman_khamrin Хамрин Роман], [https://t.me/rangdapo Амиров Иван]|| [https://us06web.zoom.us/j/89456282235?pwd=lqakiFNJ3uYbUA0w9SPWNS3INZFe5V.1 Zoom] || 11:10-12:30 ||[https://t.me/+oi6kslorn0kyNDVi Чат] || || POLvWzV<br /> |-<br /> | ИАД-9 || [https://t.me/margo_lazareva Лазарева Маргарита] || [https://t.me/oa_grigoreva Григорьева Ольга],[https://t.me/meinshatz Афанасьев Максим], [https://t.me/ko4osik Жирков Фёдор] || [https://us06web.zoom.us/j/85451167724?pwd=M3qzK9FpD9r7VwvCHz6OaPM6mnO6YH.1 Zoom] || 14:40-16:00 || [https://t.me/+rNfB2kn74JlmZTli Чат] || || 59VQXph<br /> |-<br /> | ИАД-10 || [https://t.me/is_nikitin Никитин Илья] || [https://t.me/masha_vt Титова Мария],[https://t.me/pash1i Павел Шишлянников], [https://t.me/antyats Яценко Антон] || [https://us06web.zoom.us/j/83396225698?pwd=cOIdBdiMWvrNc1f9xXBRVHYb3aIrYz.1 Zoom] || 18:10-19:30 ||[https://t.me/+qJyRK2v9Fn4wZWE6 Чат] || || vx1OCtx<br /> |}<br /> <br /> === Правила выставления оценок ===<br /> <br /> В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:<br /> * Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров<br /> * Практические домашние работы на Python<br /> * Контрольная где-то в середине курса<br /> * Письменный экзамен<br /> <br /> Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:<br /> <br /> O&lt;sub&gt;итоговая&lt;/sub&gt; = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)<br /> <br /> Округление арифметическое.<br /> <br /> ==== Автоматы ====<br /> Если у вас '''накопленная''' оценка '''&gt;= 5.5 баллов''' и '''за контрольную &gt;= 5.5 баллов''', то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.<br /> <br /> ''Накопленная оценка считается по формуле'': (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.<br /> <br /> В критериях '''на автомат все оценки считаются без округления'''.<br /> <br /> === Правила сдачи заданий ===<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.<br /> <br /> Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.<br /> <br /> При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.<br /> <br /> == Лекции ==<br /> '''Лекция 1''' (10.01.2024). Введение в машинное обучение и анализ данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=n9SZNtzdS00&amp;list=PLEwK9wdS5g0rFDizykiWLVzeH0rsCQSTM&amp;index=1 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 2''' (24.01.2024). Метод k ближайших соседей для классификации. Вычисление расстояний для числовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture02-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=5jJxGHsncKM Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 3''' (31.01.2024). Измерение ошибки в задачах классификации. Обобщающая способность. Проверка обобщающей способности: отложенная выборка и кросс-валидация. Метод k ближайших соседей. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/lectures/lecture03-knn.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=olZTlXYVEc0 Запись лекции]]<br /> <br /> '''Лекция 4''' (12.02.2024). Модель линейной регрессии. Подготовка данных для линейной регрессии. MSE для линейной регрессии в матричной форме. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/lectures/lecture04-linregr.pdf Слайды]] [[https://www.youtube.com/watch?v=cRUGogQIPuI Запись лекции]]<br /> <br /> == Семинары ==<br /> <br /> '''Семинар 1''' (17.01.2024). Немного про Jupyter notebook и numpy [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/seminars/sem01_numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 2''' (24.01.2024). Объектно-ориентированное программирование [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem02_OOP/sem02_OOP.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 3''' (31.01.2024). pandas [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem03_pandas/sem03_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 4''' (07.02.2024). Визуализация данных [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem04_plots/sem04_visualization_task.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Семинар 5''' (14.02.2024). Введение в sklearn KNN [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/master/2023/seminars/sem05_sklearn_knn/sem05-sklearn-knn.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Консультации ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Практические задания ==<br /> <br /> За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.<br /> <br /> '''Практическое задание 1 - numpy''' Мягкий дедлайн: 28.01.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 01.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/1159d3b8bcb5175c17facd9f10e6b62cbef1e7c9/2024/homeworks/hw01-numpy.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 2 - pandas''' Мягкий дедлайн: 09.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 13.02.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/aead2146b95dd6ef33600bbab40b1742153f4a64/2024/homeworks/hw02_pandas.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> '''Практическое задание 3 - EDA''' Мягкий дедлайн: 29.02.2024 23:59 МСК, Жесткий дедлайн: 05.03.2024 23:59 МСК. [[https://github.com/hse-ds/iad-intro-ds/blob/3aa68f9834e74761bcba3cc0f4cc112b8ccd4c0c/2024/homeworks/hw03_eda.ipynb Ноутбук]]<br /> <br /> == Контрольная работа ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Экзамен ==<br /> <br /> <br /> <br /> ==Полезные материалы==<br /> ===Курсы по машинному обучению и анализу данных===<br /> Максимально близко к материалам курса: [https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ Курс &quot;Основы машинного обучения&quot;]<br /> <br /> Для тех, кто хочет подтянуть математику: [https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis Специализация &quot;Математика для анализа данных&quot;] (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)<br /> <br /> Более сложная версия этого курса с ПМИ: [[Машинное обучение 1]]<br /> <br /> Ещё материалы:<br /> * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова]<br /> * [https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов]<br /> * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning, Andrew Ng]<br /> <br /> ===Статьи===<br /> * [http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples]<br /> * [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ A Visual Introduction to Machine Learning]<br /> <br /> ===Книги===<br /> * Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.<br /> * James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.<br /> <br /> == Страницы прошлых лет ==<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2023 | 2022/23 учебный год]]<br /> <br /> [[Основы_машинного_обучения/2022 | 2021/22 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД) | 2020/21 учебный год]]<br /> <br /> [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020 | 2019/20 учебный год]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | 2018/19 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2017-2018 | 2017/18 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2016-2017 | 2016/17 учебный год ]]<br /> <br /> [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных/2015-2016 | 2015/16 учебный год ]]<br /> <br /> [[Category:Майнор &quot;Интеллектуальный анализ данных&quot;]]</div>

Vyukirenkina