Просмотр кода страницы PDC 2017

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] специализации [https://www.hse.ru/ba/ami/ds "Распределенные системы"] в 1-2 модулях 2017-2018 учебного года.

'''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/161432784 Сухорослов Олег Викторович]

'''Семинаристы:''' [http://www.hse.ru/staff/aparinov Паринов Андрей Андреевич], [https://www.hse.ru/org/persons/161432784 Сухорослов Олег Викторович], Чичварин Михаил Николаевич

[https://drive.google.com/file/d/0B9tomE-ABmedWXprV3FiS1c5ZHM/view?usp=sharing Актуальная программа курса]

=== Система оценок ===

Итоговая оценка вычисляется на основе средней оценки за домашние задания и оценки за экзамен:

O<sub>итог</sub> = 0.7 * O<sub>д/з</sub> + 0.3 * О<sub>экз</sub>

=== Материалы к занятиям ===

Все материалы размещаются в git-репозитории: https://gitlab.com/pdc-hse/2017

=== Дистанционная поддержка ===

Для ответов на вопросы студентов, обсуждения курса и сдачи домашних заданий используется сервис [https://piazza.com/ Piazza]:

* Страница курса: https://piazza.com/cs_hse/fall2017/pdc 
* Для регистрации надо ввести Class Access Code: (будет разослан на почту)
* При регистрации обязательно укажите в Full Name свои имя и фамилию
* После регистрации через систему можно задавать вопросы и обсуждать курс (в том числе анонимно)
* Все объявления по курсу также будут рассылаться через Piazza
* Telegram Group [https://t.me/joinchat/AfPyqA8UomIPG7p4a0Oujg]

== Лекции ==

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Дата !! Темы !! Материалы
|-
| 1 
| 05.09.2017 
| Введение в параллельные вычисления. Параллельные вычислительные системы. 
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/01-parallel-intro.pdf Слайды]
|-
| 2 
| 12.09.2017 
| Многопоточное программирование. 
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/02-threads.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/lectures/src/02 Код]
|-
| 3
| 19.09.2017 
| Многопоточное программирование (часть 2). Альтернативные модели программирования.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/03-threads.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/lectures/src/03 Код]
|-
| 4 
| 26.09.2017 
| Теоретические основы параллельных вычислений. Технологии и модели параллельного программирования. 
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/04-parallel.pdf Слайды]
|-
| 5 
| 03.10.2017 
| Типовые структуры параллельных алгоритмов. Методология PCAM.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/05-parallel.pdf Слайды]
|-
| 6
| 10.10.2017 
| Введение в вычисления на GPU.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/06-gpu.pdf Слайды]
|-
| 7
| 17.10.2017 
| Шаблоны вычислений на GPU.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/07-gpu.pdf Слайды]
|-
| 8
| 31.10.2017 
| Знакомство с MPI.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/08-mpi.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/lectures/src/08 Код]
|-
| 9
| 07.11.2017 
| Знакомство с MPI (часть 2).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/09-mpi.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/lectures/src/09 Код]
|-
| 10
| 14.11.2017 
| Введение в распределенные вычисления.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/10-distributed.pdf Слайды]
|-
| 11
| 21.11.2017 
| Введение в распределенные вычисления (часть 2).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/11-distributed.pdf Слайды]
|-
| 12
| 28.11.2017 
| Распределенная обработка больших данных.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/12-bigdata.pdf Слайды]
|-
| 13
| 05.12.2017 
| Распределенная обработка больших данных (часть 2).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/13-bigdata.pdf Слайды]
|-
| 14
| 12.12.2017 
| Введение в распределенные вычисления (часть 2, окончание).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/lectures/11-distributed.pdf Слайды]
|-
| 15
| 19.12.2017 
| Облачные вычисления.
| 
|}

== Семинары ==

{| class="wikitable" style="width: 60%;"
|-
! style="width: 20px;" | Неделя
! Темы 
! style="width: 140px;" | Материалы
|-
| 1 
| Первые шаги. Использование виртуальной машины. Получение информации о процессоре. Измерение времени выполнения программы. Профилирование программ с помощью perf.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/01.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/01 Код]
|-
| 2
| Компиляция многопоточных программ на C++. Подробности про thread support library. Устранение взаимной блокировки в примере с банком. Отладка многопоточных программ.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/02.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/02 Код]
|-
| 3
| Разбор реализаций потокобезопасных очередей. Параллельный поиск текста в файле. Пул потоков. Атомарные типы. Атомарные инструкции процессора. Низкоуровневые эффекты.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/03.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/03 Код]
|-
| 4
| Знакомство с OpenMP. Синтаксис прагм. Компиляция программ. Директива parallel. Основные функции из omp.h. Опции видимости данных. Настройка числа потоков. Директивы parallel for, critical и atomic. Опции nowait и reduction. Ложное разделение данных (false sharing).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/04.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/04 Код]
|-
| 5
| Продолжение знакомства с технологией OpenMP. Распределение итераций цикла между потоками. Привязка потоков к ядрам. Рекурсивный параллелизм (OpenMP 3.0 tasks). Новые возможности OpenMP 4.0.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/05.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/05 Код]
|-
| 6
| Знакомство с CUDA C. Разбор ДЗ 1.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/06.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/06 Код]
|-
| 7
| Знакомство с CUDA C (часть 2).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/07.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/07 Код]
|-
| 8
| Запуск MPI-программ на учебном кластере. Знакомство с Boost.MPI. Задачи на парные взаимодействия. Работа с MPI на локальной машине. Разбор ДЗ 2.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/08.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/08 Код]
|-
| 9
| Коллективные операции в Boost.MPI. Примеры и упражнения. Обработка ошибок MPI.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/09.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/09 Код]
|-
| 10
| Протоколы UDP и TCP. Реализация клиентов и серверов на основе сокетов. Обработка ошибок при взаимодействии по сети.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/10.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/10 Код]
|-
| 11
| Асинхронная обработка запросов. Обнаружение сервера. Реализация схемы "Управляющий-рабочие" на ППО Pyro.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/11.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/11 Код]
|-
| 12
| Знакомство с платформой Apache Hadoop. Реализация MapReduce-программ на Hadoop Streaming. Работа с Hadoop на учебном кластере.
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/12.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/12 Код]
|-
| 13
| Реализация MapReduce-программ на Hadoop Streaming (продолжение).
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/seminars/13.pdf Слайды] [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/tree/master/seminars/src/13 Код]
|-
| 14
| Разбор ДЗ.
| 
|-
| 15
| Разбор ДЗ.
| 
|}

== Домашние задания ==

[https://docs.google.com/document/d/1uNsJYgBrhckpvFmoygQtD0oSaUIalWb2EPYEI0JfdNs/edit?usp=sharing Порядок сдачи домашних заданий]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YWdgqBGtjDLuarlplThdAY8layAQyFVCSCN-U0riwMo/edit?usp=sharing Оценки]

{| class="wikitable"
|-
! Задание !! Задачи !! Срок сдачи
|-
| 1 
| На выбор: [https://everest.distcomp.org/apps/sol/dining-phils Обедающие философы] или [https://everest.distcomp.org/apps/sol/readers-writers Читатели-писатели]
| 4 октября 12:00 MSK
|-
| 2
| [https://everest.distcomp.org/apps/sol/kmeans Метод k-средних]
| 18 октября 23:59 MSK
|-
| 3
| [https://gitlab.com/pdc-hse/2017/raw/master/homework/hw3.pdf Транспонирование и умножение матриц на GPU]
| 8 ноября 23:59 MSK
|-
| 4
| [https://everest.distcomp.org/apps/sol/mpi_life Игра "Жизнь"]
| 26 ноября 23:59 MSK
|-
| 5
| [https://everest.distcomp.org/apps/sol/pdc-dispatcher-workers Диспетчер-рабочие]
| 9 декабря 23:59 MSK
|-
| 6
| [https://everest.distcomp.org/apps/sol/wiki-index Индекс Википедии]
| 22 декабря 23:59 MSK
|}

== Everest ==

Для запуска программ на учебном кластере и тестирования решений домашних заданий используются сервисы, размещенные на платформе [https://everest.distcomp.org/ Everest].

Для получения доступа к сервисам надо выполнить следующие действия:
* Зайдите на [https://everest.distcomp.org/ Everest] и зарегистрируйте нового пользователя (ccылка Sign Up в правом верхнем углу)
* Зайдите под своим пользователем
* Вступите в группу ''pdc-hse2017''
** Откройте https://everest.distcomp.org/groups/pdc-hse2017/join 
** Введите Access code: (будет разослан на почту)

При работе с Everest рекомендуется использовать свежие версии браузеров Chrome или Firfeox. Обязательно следует включить выполнение JavaScript.

== Рекомендуемая литература и полезные ссылки ==

=== Архитектура компьютера ===

* John L. Hennessy, David A. Patterson. Computer Architecture: A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 2011 (5th edition).
* Ulrich Drepper. [https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf What Every Programmer Should Know About Memory], 2007.
* Igor Ostrovsky. [http://igoro.com/archive/gallery-of-processor-cache-effects/ Gallery of Processor Cache Effects].

=== Многопоточное программирование и concurrency ===

* Anthony Williams. C++ Concurrency in Action: Practical Multithreading. Manning, 2012. (Перевод на русский: Энтони Уильямс. Параллельное программирование на C++ в действии: Практика разработки многопоточных программ. ДМК Пресс, 2012.)
* Paul Butcher. Seven Concurrency Models in Seven Weeks: When Threads Unravel. Pragmatic Bookshelf, 2014.
* Maurice Herlihy, Nir Shavit. The Art of Multiprocessor Programming. Morgan Kaufmann, 2012 (Revised Reprint).

=== Параллельные вычисления ===

* Peter Pacheco. An Introduction to Parallel Programming. Morgan Kaufmann, 2011.
* G. Barlas. Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach. Morgan Kaufmann, 2014.
* Foster I. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Software Engineering. Reading, MA: Addison-Wesley, 1995. http://bit.ly/2vfOkO6
* Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill. Patterns for Parallel Programming. Addison-Wesley Professional, 2004.