Просмотр кода страницы Darin (deep and reinforced intelligence net)

{{Карточка_проекта
|name=DaRiNa (Deep reinforced net)
|mentor=Денис Симагин
|mentor_login={{URLENCODE:Simagin.denis|WIKI}}
|semester=Осень 2018
|course=2-3
|number_of_students= до 10
|categorize=yes
}}

===Что это за проект?===
Сочетание reinforcement learning и deep learning является горячей темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью [http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf Playing atari with deep reinforcement learning]. Также вы, наверняка, слышали о AlpaGo, программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом [https://storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf здесь]. Конечная цель перенести идеи статью [https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ AlphaGo Zero] на игру [https://en.wikipedia.org/wiki/Renju рендзю].

Для участия в проекте нужно пройти собеседование.

===Чему студент научится?===
Чтение научных статей на английском
Погружение в машинное обучение, сверточные нейронные сети
Обучение с подкреплением
Плохие шутки
===Какие начальные требования?===
Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная)
Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой
Хорошая математическая подготовка
Английский
===Какие будут использоваться технологии?===
Python3, scipy stack, PyTorch
AWS/Gсloud
===Темы вводных занятий?===
* Обучении с учителем
* Линейные модели, градиентный спуск
* Введение в нейронные сети
* Сверточные сети
* Обучение с подкреплением
* Разбор базовых статей

===Направления развития?===
DeepMind и Blizzard сделали [https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/ песочницу] для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.

===Критерии оценки?===
В конце проекта проводится турнир между алгоритмами, на основе которого и выставляются оценки.