Просмотр кода страницы Econom prob stat 19 20

== Общая информация ==

[https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа]

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml?gid=960159431# Таблица с оценками]

== Материалы к курсу ==

[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]

[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам Бориса Демешева]


'''Неделя n''' 

'''Неделя n+1'''

===Умные книги===
* 

===Интересные ссылки===
* [https://github.com/bdemeshev/probability_dna/raw/master/probability_dna.pdf Вероятностная днк, подборка красивейших задач по теории вероятностей]
* [https://www-huber.embl.de/msmb/ Susan Holmes, Wolfgang Huber, Modern Statistics for Modern Biology]


* Наталья Чернова, [Теория вероятностей](http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/).
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
* Наталья Чернова, [Математическая статистика](http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf)
* Robert Ash, [Lectures on statistics](http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/Stat.html)
* Norm Matloff, [From Algorithms to Z-Scores](http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/probstatbook.html)
* Grinstead, Snell, [Intro to probability](http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html)
* David Hunter [Asymptotic Tools](http://sites.stat.psu.edu/~dhunter/asymp/fall2006/lectures/), Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные)
* Herbert Wilf, [generatingfunctionology](https://www.math.upenn.edu/~wilf/DownldGF.html). Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
* [Richard Weber](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/), [Markov chains](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/markov/index.html), [Statistics](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/stats/index.html), [Probability](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/prob/index.html), [Optimisation and control](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/oc/index.html). Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.

### Хорошие печатные учебники

* Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
* Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
* Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
* Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
* Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
* Blitzstein, Hwang, [Introduction to probability](https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578): без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И [материалы его курса Statistics 110](https://projects.iq.harvard.edu/stat110)


### Прочие мелкие вкусности

* Замечательные [визуализации по вероятностям и статистике](http://students.brown.edu/seeing-theory)
* Li, Martingale Approach to the Study of [Occurrence of Sequence Patterns](http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aop/1176994578)
*  Richard Ruggles and Henry Brodie, An Empirical Approach to [Economic Intelligence in World War II](https://engineering.purdue.edu/~ipollak/ece302/FALL09/notes/An_Empirical_Approach_to_Economic_Intelligence_in_World_War_II_Ruggles_Brodie_1947.pdf)
* Jacob Cohen, [The Earth is Round](http://ist-socrates.berkeley.edu/~maccoun/PP279_Cohen1.pdf)
* Александр Панчин, [Гомеопатия и научный метод](http://scinquisitor.livejournal.com/35185.html)
* Leemis, McQueston [Univariate distribution relathionships](http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf)
* Ross, [Inspection Paradox](http://ben-israel.rutgers.edu/711/Ross-Inspection.pdf)
* Bradley Efron, Carl Moris, [Stein's paradox in statistics](http://statweb.stanford.edu/~ckirby/brad/other/Article1977.pdf)
* Richard Samworth, [Stein's paradox](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/SteinParadox.pdf)
* Kyle Siegrist, [How to Gamble If You Must](http://www.unc.edu/~hannig/STOR089/handouts/Casino.pdf)
* Bruss, [Sum the odds to one and stop](https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aop/1019160340), решение задачи про разборчивую невесту :)
* [Crofton's differential equation](www.jstor.org/stable/2589434)



* [Пара примеров](https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf) с дифференциальной формой
* [Многомерное нормальное распределение](https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf)
* [Метод моментов](https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf)