Просмотр кода страницы Нейронные сети в искусстве (проект)

{{Карточка_проекта
|name=Нейронные сети в искусстве
|mentor=Слинько Игорь
|mentor_login={{URLENCODE:Slinko.igor|WIKI}}
|semester=Весна 2016
|course=1
|summer=on
|number_of_students=10
|categorize=yes
}}
http://s17.postimg.org/dt35su5wf/Auu_Zve_A0p9_DN_1500x1500_mtdh_GWCw_png_500_500_20.jpg 

=== Что это за проект? ===

Улучшенный клон http://deepart.io/latest/

Этой осенью Gatys, Ecker и Bethge опубликовали статью, в которой описано, как обучить нейронную сеть рисовать картины. Статью можно почитать здесь: http://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf

Сейчас на гитхабе пара десятков репозиториев, которые реализуют этот алгоритм: https://github.com/search?utf8=✓&q=neural-style . Функциональность довольно простая: берем картину как стиль, берем фотку с котиком, ждем пару часов - и вот у нас уже получися котик, нарисованный Ван Гогом. Недавно появилось первое видео, нарисованное нейронными сетями: https://www.youtube.com/watch?v=0uCdJKVjPmQ . Пока еще не создали Марио "со вкусом" Эдварда Мунка. Сфера новая и понятно, что она будет развиваться. Уже скоро мы будем иметь в фотошопе соответствующие "фильтры", кинематограф будет обрабатывать свои картины новыми инструментами, художники начнут создавать картины больше задавая стиль, а детали оставляя компьютеру. 

Хочется сделать сервис, который позволял бы удобно создавать такие картины/видео

=== Чему вы научитесь? ===
Познакомимся с нейросетями и с конкретной релизацией. Напишем бэкэнд на Python (без сложных фреймворков типа Jango). Напишем "ручки" на JavaScript и доверстаем (скорее всего уже готовый) шаблон

=== Какие начальные требования? ===
Из предыдущего пункта понятно, что есть несколько перпендикулярных задач. Будет здорово, если вы знакомы с:

* нейронными сетями;

* Python (numpy, scipy, deeppy, PIL);

* JS; 

* CSS;

* HTML; 

* Photoshop.

=== Какие будут использоваться технологии? ===
* Пока что я заказал виртуалку у Яндекса, которую можно превратить в хостинг, но, вполне вероятно, нам понадобится какой-нибудь облачный сервис, который умеет обсчитывать на видеокартах, например Amazon Web Services.<br />

* API Яндекс.Диска

* Шаблон сайта возьмем, например, с wix.com<br />

* Познакомимся с PIL - пакетом для обработки изображений на Python.

* Познакомимся с http-сервером на Python.

* Возможно, потребуется поднять Nginx.<br />

=== Темы вводных занятий ===
Покажу, что получилось сделать на сегодняшний момент у меня и что получилось сделать у других. Расскажу о проблемах, которые ожидают на пути.

=== Направления развития ===
* Можно добавить функцию оплаты на сайте. <br />

* Можно попробовать сделать видео и запилить такую функцию. <br />

* Можно попробовать делать большие и качественные изображения.

=== Критерии оценки ===
4-5: На бэкэнде нужно реализовать очередь, которая будет скачивать из определенной папки Яндекс.Диска фотки, обрабатывать и загружать в соседнюю папку <br />

6-7: Cайт с формой загрузки, оценкой веремени, отображением промежуточного результата и возможностью отменить рассчет, не дожидаясь окончания.<br />

8-10: Качественное улучшение алгоритма, предобсчет миниатюры, обсчет на видеокартах (реализация уже есть), форма оплаты, возможность обсчета больших изображений, возможность обрабатывать видео, пред- и пост-обработка.

=== Ориентировочное расписание занятий ===
Уточняется