Просмотр кода страницы Проектный семинар X5 (МОиВС, 2022)

==О курсе==

''"Забудьте то, чему вас учили, в реальности все иначе," - известная фраза, которая не работает в области DS/ML. На курсе разберем применение машинного обучения в ритейле, как классические модели типа градиентного бустинга становятся палочкой-выручалочкой, обучим аплифты и рексистемы, обсудим, с какими проблемами сталкиваемся, когда имплементируем модели.''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/86178950014?pwd=Q2ZLMnVJbWU5QUZKWjJFWEJQZVNjdz09 Zoom] в 19:00 по понедельникам и четвергам в последние 3 учебные недели 5-го модуля

==Контакты==

Канал курса в TG: [https://t.me/+wa1wjuUl_VI2NzZi channel link]

Чат курса в TG: [https://t.me/+_ZLux6cwhGU1ZWIy chat link]

'''Преподаватель''': Теванян Элен Арамовна [https://t.me/elentevanyan @elentevanyan]

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блюменау ||[https://t.me/markblumenau @markblumenau]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p

Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course  GitHub]]

{| class="wikitable"
|-
 ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=l3me7omEq4Y&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]]|| [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_1_intro.pdf Слайды]]  Вводное занятие || 03.10.22 || 
Статьи X5Tech на Хабр: 
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/687554/ Кто для X5 Data-analyst]
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/685590/ Оптимизационные задачи в ритейле]
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/679842/ Бутстреп и AB-testing]
 || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=5vumWqomksE&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_2.pdf Слайды]] Прогноз метрик || 10.10.2022 || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=2gNyjBabKb8&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_3_uplift.pdf Слайды]] Uplift-моделирование || 17.10.2022 || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=V9Zl1GCP4bQ&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_4_lookalike.pdf Слайды]] Look-a-Like моделирование || 18.10.2022 || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=R_mlGTewHD0&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_5_recsys.pdf Слайды]] Рекомендательные системы || 20.10.2022|| || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Динамическое ценообразование || 02.11.2022 || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Feature Stores || 02.11.2022 || || 
|-
|}

==Формула оценивания==

Оценка = 0.4*О<sub>Тест 1</sub> + 0.4*О<sub>Тест 2</sub> + 0.2*О<sub>ДЗ</sub>

* Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
* ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса

== Домашние задания ==
# [https://forms.gle/c9pVnqnUJujramnP8 Тест 1], выдан 17.10.22, '''дедлайн - 27.10.22 в 23:59'''
# [https://forms.gle/B4LQitV9wDGuJp4EA Тест 2], выдан 16.11.22, '''дедлайн - 27.11.22 в 23:59'''
# Домашнее задание: [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5BHomework%5D%20Demand%20Forecast.ipynb Ноутбук]] [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/walmart.csv.zip Данные]], выдано 17.10.22, '''дедлайн - 05.11.22 в 23:59'''

== Литература ==