Просмотр кода страницы Разработка модуля распознавания текста из видеоизображения (проект)

{{Карточка_проекта
|name=Разработка модуля распознавания текста из видеоизображения
|mentor=Королев Денис
|mentor_login={{URLENCODE:Dkorolev|WIKI}}
|semester=Осень 2017
|course=2
|summer=on
|number_of_students=5-10
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Распознавание текста из видео/фото изображений дополняет сервис распознавания голоса из аудио и видео (как файлов, так и потоков).

Основная область применения -- мониторинг телевизионных программ различными мониторинговыми службами. Основной объект для распознавания -- бегущие строки и субтитры (lower thirds), но на деле объекты могут быть не только текстовыми (вылавливать логотипы и другие эталонные изображения и надписи, регистрировать их размер).

=== Чему вы научитесь? ===
Обработка видеопотоков, файлов и фотоизображений с целью распознавания текстов и изображений по заданным шаблонам.

=== Какие начальные требования? ===
В зависимости от роли в проекте: 

* OpenCV и навыки работы с распознаванием изображений. 

* Веб-разработка на Ruby on Rails

=== Какие будут использоваться технологии? ===
* Разработка на Ruby on Rails, JavaScript 

* Распознавание -- OpenCV + C++/Python

* API GoogleDrive, работа с хранилищами FTP/WebDAV

=== Темы вводных занятий ===
Не в порядке изложения: 

1. Архитектура проекта. API, внешние связи и зависимости.

2. Специфические технологии и используемые инструменты.

3. Доступные ресурсы, организация доступа. 

4. Разделение ролей

=== Направления развития ===
Графическая часть сервиса распознавания дополняет голосовую (изначально это сервис распознавания голоса в текст), также там предусмотрено подключение перевода. Комплексная услуга позволяет покрывать значительную часть запросов, но требует и более тщательной разработки интерфейса пользователя, и сами "распознаватели" зачастую требуется дублировать и перепроверять возможными автоматическими способами, чтобы снизить уровень ошибок. Проект развивается в настоящее время в сторону комплексного сервиса, обслуживающего как запросы частных клиентов, так и интегрируемого в корпоративный рабочий процесс, в т. ч. для профильных компаний (медиаизмерители, HR, колцентры, журналисты, продакшены и тд).

=== Критерии оценки ===
Про работу и оценки почитайте здесь: https://d.pr/143bq

Постарайтесь отнестись к этому с пониманием. Очень часто бодрое начало длится 3-4 недели и потом наступает тишина. Очень хочется, чтобы проекты доводились до запуска, а вы получали опыт успешной разработки и, возможно, работу в этих проектах уже в другом статусе. Но пока это для вас учебная работа, поэтому будем придерживаться описанных по ссылке правил и критериев. Спасибо!

===Как записаться?===

В общем доступе есть порядка двадцати проектов, относящихся к области видеотехнологий (стриминг, доставка потоков и т.д.). Чтобы всем было проще, эти проекты объединим в четыре группы и при записи на проект выбирайте группу, а конкретный проект и вашу роль в нем мы обсудим уже в рабочем порядке. 

http://wiki.cs.hse.ru/images/thumb/f/f0/Projects.PNG/800px-Projects.PNG


=== Ориентировочное расписание занятий ===
Более точное расписание будет ясно после утверждения графика факультативов, пока ориентируемся на вторник, среду или пятницу во второй половине дня (после 15-16 часов).

На самом деле, для общения (как индивидуального, так и группового) удобно использовать средства видеосвязи -- это не заменяет очных встреч, но отлично дополняет их за счет возможности оперативно решать задачи "здесь и сейчас", сидя за удобным вам рабочим местом. Практически все темы проектов подразумевают работу в сети.

Денис Королев,

https://www.hse.ru/staff/dkorolev (там есть ссылки на соцсети)

+7 903 610 3290 (месенджеры по вкусу)

d.korolev@gmail.com