Автоматический анализ текстов-2021-2022 - История изменений

SavelyProkhorov: add marks spreadsheet

2022-08-03T08:19:33Z

add marks spreadsheet

← Предыдущая версия		Версия от 08:19, 3 августа 2022
Строка 51:		Строка 51:
	==Оценки==		==Оценки==

	~~Предварительно:~~ O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>тесты</sub> + 0.7 * О<sub>дз</sub>		O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>тесты</sub> + 0.7 * О<sub>дз</sub>

			[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HsnOGvWdisYb4MHoCPfKvdNIit2IohSrhOayFPP_Q00/edit#gid=1564928422 Ведомость]]

SavelyProkhorov: Add materials

2022-08-03T08:17:29Z

Add materials

← Предыдущая версия		Версия от 08:17, 3 августа 2022
Строка 36:		Строка 36:
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''2''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Векторные представления слов: берем предобученные // обучаем сами // дообучаем :)] \|\| Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''2''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Векторные представления слов: берем предобученные // обучаем сами // дообучаем :)] \|\| Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''3''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Классификация текста с использованием FastText и CNN. Аугментация текстовых данных: Under- and Oversampling] \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''3''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Классификация текста с использованием FastText и CNN. Аугментация текстовых данных: Under- and Oversampling] \|\| Блок "Классификация текстов" с OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Ноутбук про классификацию текстов], итоговый тест к блоку "Неглубокие векторные представления слов" с OpenEdu \|\| Найти в корпусе lenta.ru все имена людей (''Подсказка: регулярки и морфологический парсинг'')
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''4''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Языковые модели и генерация текстов. Вероятностные модели и RNN-ки] \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''4''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Языковые модели и генерация текстов. Вероятностные модели и RNN-ки] \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''5''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Seq2Seq-модели, механизм Attention] \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''5''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Seq2Seq-модели, механизм Attention] \|\| [https://www.kaggle.com/competitions/toxic-comments-classification-apdl-2022/leaderboard Kaggle занятия] \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''6''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''6''' \|\| Бенчмарки. GLUE и обучение на его примерах \|\| [https://drive.google.com/file/d/1CcnTdqgh-tPhJ7893vNKHm3lpYu78Iw8/view?usp=sharing Ноутбук] \|\|
	\|-э		\|-э
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''7''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/7 Классификация текстов BERT'ом] \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''7''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/7 Классификация текстов BERT'ом] \|\| [https://courses.openedu.ru/courses/course-v1:hse+TEXT+fall_2020/courseware/a947c504d30949828ef013535d677634/ec4675e05d7c4f27970a333670c10784/1?activate_block_id=block-v1%3Ahse%2BTEXT%2Bfall_2020%2Btype%40vertical%2Bblock%4012e499e11c9e452ab97165655a49ee47 Домашнее задание на OpenEdu] '''или''' [https://www.kaggle.com/competitions/adr-twitter-classification/overview Соревнование на Kaggle про поиск упоминания побочек в твитах]\|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''8''' \|\| ~~\|\| \|\|~~		\| style="background:#eaecf0;" \| '''8''' \|\| [https://www.youtube.com/watch?v=MF8S5iLv5CM Семинар "Как сравнивать модели?"] \|\| \|\|
	\|-
	~~\| style~~="~~background:#eaecf0;~~" ~~\| '''9''' \|\|~~ \|\| \|\|
	\|}		\|}

SavelyProkhorov: add notebooks' links

2022-08-03T08:01:23Z

add notebooks' links

← Предыдущая версия		Версия от 08:01, 3 августа 2022
Строка 32:		Строка 32:
	! Неделя !! Тема !! Материалы для подготовки к семинару !! Дополнительные материалы		! Неделя !! Тема !! Материалы для подготовки к семинару !! Дополнительные материалы
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''1''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/1 ~~Директория первого семинара на GitHub~~] \|\| Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''1''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/1 Регулярки. Техники предобработки текстов. Простые векторные модели] \|\| Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''2''' \|\| \|\| Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''2''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb Векторные представления слов: берем предобученные // обучаем сами // дообучаем :)] \|\| Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''3''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''3''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/3/3_classification.ipynb Классификация текста с использованием FastText и CNN. Аугментация текстовых данных: Under- and Oversampling] \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''4''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''4''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/4/4_Language_models.ipynb Языковые модели и генерация текстов. Вероятностные модели и RNN-ки] \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''5''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''5''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/5/5_seq2seq.ipynb Seq2Seq-модели, механизм Attention] \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''6''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''6''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-э
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''7''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''7''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/7 Классификация текстов BERT'ом] \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''8''' \|\| \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''8''' \|\| \|\| \|\|

SavelyProkhorov: add Zoom link

2022-06-04T09:26:30Z

add Zoom link

← Предыдущая версия		Версия от 09:26, 4 июня 2022
Строка 3:		Строка 3:
	Курс проходит в смешанном формате: [https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Курс на OpenEdu] и 9 вебинаров		Курс проходит в смешанном формате: [https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Курс на OpenEdu] и 9 вебинаров

	Ссылка на Zoom (по ~~...~~ в 19:00): [[ Weekly Zoom Meeting Link]]		Ссылка на Zoom ('''по понедельникам в 19:00'''): [[https://us06web.zoom.us/j/82757622512?pwd=ZkZiSWc3bDVKczV4dmJhOUNWVFZCUT09 Weekly Zoom Meeting Link]]

	==Контакты==		==Контакты==

SavelyProkhorov: add GitHub and openedu course links, pre-materials

2022-06-04T09:25:08Z

add GitHub and openedu course links, pre-materials

SavelyProkhorov: add tutors' surnames :)

2022-05-24T08:45:11Z

add tutors' surnames :)

← Предыдущая версия		Версия от 08:45, 24 мая 2022
Строка 16:		Строка 16:
	\| style="background:#eaecf0;" \| Артёмова Екатерина \|\|[https://t.me/eartemova Telegram]		\| style="background:#eaecf0;" \| Артёмова Екатерина \|\|[https://t.me/eartemova Telegram]
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| Вероника ~~...~~ \|\| [https://t.me/Combo_Breaker Telegram]		\| style="background:#eaecf0;" \| Вероника Саркисян \|\| [https://t.me/Combo_Breaker Telegram]
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| Михаил ~~...~~ \|\| [https://t.me/roflinski Telegram]		\| style="background:#eaecf0;" \| Михаил Флоринский \|\| [https://t.me/roflinski Telegram]
	\|}		\|}

SavelyProkhorov: add channel and chat links

2022-05-22T10:02:27Z

add channel and chat links

← Предыдущая версия		Версия от 10:02, 22 мая 2022
Строка 6:		Строка 6:

	==Контакты==		==Контакты==
	Канал в TG:		Канал в TG: [https://t.me/+0PmH5tBr4Fs4MWMy NLP channel link]

	Чат курса в TG:		Чат курса в TG: [https://t.me/+Qj7_twSwwm9iOTY6 NLP chat link]

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

SavelyProkhorov: create draft of NLP-course spring21

2022-05-21T16:07:42Z

create draft of NLP-course spring21

Новая страница

==О курсе==

Курс проходит в смешанном формате: [https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Курс на OpenEdu] и 9 вебинаров

Ссылка на Zoom (по ... в 19:00): [[ Weekly Zoom Meeting Link]]

==Контакты==
Канал в TG:

Чат курса в TG:

{| class="wikitable"
|-
! Преподаватель !! Контакты
|-
| style="background:#eaecf0;" | Артёмова Екатерина ||[https://t.me/eartemova Telegram]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Вероника ... || [https://t.me/Combo_Breaker Telegram]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Михаил ... || [https://t.me/roflinski Telegram]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube:https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4

Ссылка на github с материалами курса: [[GitHub]]

{| class="wikitable"
|-
! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || ||
|}

==Оценки==

Предварительно: Oитог = 0.3 * Отесты + 0.7 * Одз

← Предыдущая версия		Версия от 09:25, 4 июня 2022
Строка 22:		Строка 22:

	==Материалы курса==		==Материалы курса==
	Ссылка на плейлист курса на YouTube:https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4		Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzB0hk1DjnaF6YapLrNkDFN4

	Ссылка на github с материалами курса: [[GitHub]]		Ссылка на github с материалами курса: [[https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022 GitHub]]

			Ссылка на курс на платформе OpenEdu: https://openedu.ru/course/hse/TEXT/?session=fall_2020

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|-		\|-
	! Неделя !! Тема !! Дополнительные материалы		! Неделя !! Тема !! Материалы для подготовки к семинару !! Дополнительные материалы
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''1''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''1''' \|\| [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/tree/main/1 Директория первого семинара на GitHub] \|\| Блок "Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков" на OpenEdu \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''2''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''2''' \|\| \|\| Блок "Неглубокие векторные представления слов" на OpenEdu, [https://github.com/Combo-Breaker/nlp_course_2022/blob/main/2/2_embeddings.ipynb ноутбук "Векторные представления слов"] \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''3''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''3''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''4''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''4''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''5''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''5''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''6''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''6''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''7''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''7''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''8''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''8''' \|\| \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| style="background:#eaecf0;" \| '''9''' \|\| \|\|		\| style="background:#eaecf0;" \| '''9''' \|\| \|\| \|\|
	\|}		\|}


	==Оценки==		==Оценки==

	Предварительно: O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>тесты</sub> + 0.7 * О<sub>дз</sub>		Предварительно: O<sub>итог</sub> = 0.3 * О<sub>тесты</sub> + 0.7 * О<sub>дз</sub>