GalinaKaleeva в 17:15, 15 октября 2017

2017-10-15T17:15:46Z

@@ Строка 9: / Строка 9: @@
 === Что это за проект? ===
+Одним из распространённой методикой построения алгоритмов машинного обучения является построение композиций тривиальных композиций. Наиболее известными примерами композиции простых алгоритмов классификации являются Boosting (AdaBoost, Gradient Boosting, Xgboost), Bagging (Random Forest).
 === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
+В ходе проекта будет предложение разобраться с математикой, которая лежит за агрегирующим алгоритмом. Для быстрого ознакомления с агрегирующим алгоритмом студентам будет предложено реализовать прототип на языках Python/R, а затем перенести его на промышленное решение, написанное на языке SAS.
 === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
+Команда из 2-3 человек. По ходу реализации системы работы будут распараллелены, чтобы каждый получил опыт и в анализе данных, и в разработке и в тестировании системы.
-=== Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===
+Встречи проходят 1 раз в 2 недели.
 === Какие будут использоваться технологии? ===
+Для реализации проекта студентам потребуется освоить ПО SAS. Будут использоваться следующие продукты:
 === Какие начальные требования? ===
+Базовые знания по математическому анализу, теории вероятности, математической статистике (регрессионному анализу).
 === Темы вводных занятий ===
+.	Прогнозирование временных рядов, специфика задачи прогнозирования временных рядов в Retail.
 === Критерии оценки ===
+-10 – разработан прототип алгоритма на Python/R, разработан алгоритм в SAS, проведены эксперименты на реальных данных, сделаны выводы по результатам экспериментов.
 === Похожие проекты ===
+TBA
 === Контактная информация ===
+Алексей Романенко

GalinaKaleeva: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект

2017-10-15T17:15:16Z

Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект

Новая страница

{{Карточка_командного_проекта
|name=Агрегирование композиций прогнозирования временных рядов
|company=SAS
|semester=Осень 2017
|course=3
|number_of_students=2-3
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
1

=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
1

=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
1

=== Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===
1

=== Какие будут использоваться технологии? ===
1

=== Какие начальные требования? ===
1

=== Темы вводных занятий ===
1

=== Критерии оценки ===
1

=== Похожие проекты ===
1

=== Контактная информация ===
1

Агрегирование композиций прогнозирования временных рядов (командный проект) - История изменений

GalinaKaleeva в 17:15, 15 октября 2017

GalinaKaleeva: Новая страница, с помощью формы Новый_командный_проект