Анализ данных в Python 2019-2020 - История изменений

Rogovich в 18:58, 10 декабря 2019

2019-12-10T18:58:15Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:58, 10 декабря 2019
Строка 55:		Строка 55:
	\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. Кросс-валидация и поиск параметров по сетке. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес]\|\|		\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. Кросс-валидация и поиск параметров по сетке. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес]\|\|
	\|-		\|-
	\|\| 11 декабря \|\| Обучение без учителя: кластеризация и LDA для текстов \|\| \|\| \|\|		\|\| 11 декабря \|\| Обучение без учителя: кластеризация и LDA для текстов \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1hd7vq7xDFOtDwvSUMyVCcezKHUE52uvs6b5AU6MTxMc/edit?usp=sharing Презентация: кластеризация и LDA]\|\| \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/15week_Clustering_LDA/DahlDims.csv Данные по странам]
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.

Rogovich в 18:19, 10 декабря 2019

2019-12-10T18:19:05Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:19, 10 декабря 2019
Строка 118:		Строка 118:
	===Экзамен===		===Экзамен===
	[https://docs.google.com/document/d/1IROnhmJdstGpaK9qR4naLTuwHW20YLg6QKV_jvJvIIs/edit?usp=sharing Требования к проекту и дедлайны]		[https://docs.google.com/document/d/1IROnhmJdstGpaK9qR4naLTuwHW20YLg6QKV_jvJvIIs/edit?usp=sharing Требования к проекту и дедлайны]

			[https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/15week_Clustering_LDA/2019_POL_projectchecklist.pdf Check List для проекта]

	===Оценка===		===Оценка===

Rogovich в 17:58, 10 декабря 2019

2019-12-10T17:58:10Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:58, 10 декабря 2019
Строка 53:		Строка 53:
	\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|		\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|
	\|-		\|-
	\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. ~~LDA~~ - ~~выявление топиков в тексте~~. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес и LDA]\|\|		\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. Кросс-валидация и поиск параметров по сетке. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес]\|\|
			\|-
			\|\| 11 декабря \|\| Обучение без учителя: кластеризация и LDA для текстов \|\| \|\| \|\|
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.

Rogovich: /* Контрольные работы и домашние задания */

2019-12-09T10:58:20Z

Контрольные работы и домашние задания

← Предыдущая версия		Версия от 10:58, 9 декабря 2019
Строка 67:		Строка 67:
	\| 6.11 13.40\|\| Контрольная работа по работе с данными в pandas \|\| \|\|		\| 6.11 13.40\|\| Контрольная работа по работе с данными в pandas \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| 25.11 23.59 \|\| Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных \|\| [https://docs.google.com/document/d/1cYtkPh11xbMIT6wEsgamx9T_n7gr2zsDro_rpd_sRMs/edit?usp=sharing ДЗ1]Решения загружать в ЛМС\|\|		\| 25.11 23.59 \|\| Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных \|\| [https://docs.google.com/document/d/1cYtkPh11xbMIT6wEsgamx9T_n7gr2zsDro_rpd_sRMs/edit?usp=sharing ДЗ1]Решения загружать в ЛМС\|\| [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x3BnN79HxB6DxYoGqHz030QhgmcGDhwPCFDeY4S_Qdg/edit?usp=sharing Оценки]
	\|-		\|-
	\| TBA \|\| Домашнее задание 2: обработка и анализ текста \|\| [https://docs.google.com/document/d/19r_XWUJvVy0kfZMA1vz1624zop4IjG581nWS8VV82IU/edit?usp=sharing ДЗ2] [https://www.youtube.com/watch?v=DKGmFZgR8K8&feature=youtu.be Настройка параметров на collab и загрузка файлов] Kaggle&LMS \|\|		\| TBA \|\| Домашнее задание 2: обработка и анализ текста \|\| [https://docs.google.com/document/d/19r_XWUJvVy0kfZMA1vz1624zop4IjG581nWS8VV82IU/edit?usp=sharing ДЗ2] [https://www.youtube.com/watch?v=DKGmFZgR8K8&feature=youtu.be Настройка параметров на collab и загрузка файлов] Kaggle&LMS \|\|

Rogovich в 09:47, 7 декабря 2019

2019-12-07T09:47:03Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:47, 7 декабря 2019
Строка 53:		Строка 53:
	\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|		\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|
	\|-		\|-
	\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация		\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес и LDA]\|\|
	и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес и LDA]\|\|
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.

Rogovich: /* Лекции и семинары */

2019-12-07T09:45:30Z

Лекции и семинары

← Предыдущая версия		Версия от 09:45, 7 декабря 2019
Строка 53:		Строка 53:
	\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|		\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|
	\|-		\|-
	\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/~~14week_ML_exercise_Titanic~~.ipynb ~~Базовый блокнот для Титаника~~] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес и LDA]\|\|		\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_Model_Selection_Full.ipynb Титаник: подготовка данных и выбор модели. Кросс-валидация
			и подбор параметров по сетке] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес и LDA]\|\|
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.

Rogovich: /* Лекции и семинары */

2019-12-03T23:40:57Z

Лекции и семинары

← Предыдущая версия		Версия от 23:40, 3 декабря 2019
Строка 53:		Строка 53:
	\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|		\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|
	\|-		\|-
	\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_ML_exercise_Titanic.ipynb Базовый блокнот для Титаника] \|\| \|\|		\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_ML_exercise_Titanic.ipynb Базовый блокнот для Титаника] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1dvIXrKBZis2dUV4QR4nn3RPpuVW_oTFi7BmzurrX_hU/edit?usp=sharing Презентация: наивный байес и LDA]\|\|
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.

Rogovich в 23:28, 3 декабря 2019

2019-12-03T23:28:15Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:28, 3 декабря 2019
Строка 52:		Строка 52:
	\|-		\|-
	\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|		\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|
			\|-
			\|\| 4 декабря \|\| Выбор модели. LDA - выявление топиков в тексте. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/14week_LDA_Titanic/14week_ML_exercise_Titanic.ipynb Базовый блокнот для Титаника] \|\| \|\|
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.

Rogovich в 23:24, 3 декабря 2019

2019-12-03T23:24:58Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:24, 3 декабря 2019
Строка 67:		Строка 67:
	\| 25.11 23.59 \|\| Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных \|\| [https://docs.google.com/document/d/1cYtkPh11xbMIT6wEsgamx9T_n7gr2zsDro_rpd_sRMs/edit?usp=sharing ДЗ1]Решения загружать в ЛМС\|\|		\| 25.11 23.59 \|\| Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных \|\| [https://docs.google.com/document/d/1cYtkPh11xbMIT6wEsgamx9T_n7gr2zsDro_rpd_sRMs/edit?usp=sharing ДЗ1]Решения загружать в ЛМС\|\|
	\|-		\|-
	\| TBA \|\| Домашнее задание 2: обработка и анализ текста \|\| [https://docs.google.com/document/d/19r_XWUJvVy0kfZMA1vz1624zop4IjG581nWS8VV82IU/edit?usp=sharing ДЗ2] Kaggle&LMS \|\|		\| TBA \|\| Домашнее задание 2: обработка и анализ текста \|\| [https://docs.google.com/document/d/19r_XWUJvVy0kfZMA1vz1624zop4IjG581nWS8VV82IU/edit?usp=sharing ДЗ2] [https://www.youtube.com/watch?v=DKGmFZgR8K8&feature=youtu.be Настройка параметров на collab и загрузка файлов] Kaggle&LMS \|\|
	\|}		\|}

Rogovich в 22:33, 1 декабря 2019

2019-12-01T22:33:43Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:33, 1 декабря 2019
Строка 51:		Строка 51:
	\|\| 20 ноября - 24 ноября \|\| Разведывательный анализ данных. Решающие деревья. Случайный лес \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/12week_ML_Intro/12week_House_Data_EDA.ipynb Разведывательный анализ Housing Data] [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/12week_ML_Intro/12week_ML_Intro_DecisionTree_RandomForest.ipynb Решающие деревья и случайный лес Housing data] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/12week_ML_Intro/house_data.csv Housing Data] \|\| [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ Визуальное объяснение решающих деревьев]		\|\| 20 ноября - 24 ноября \|\| Разведывательный анализ данных. Решающие деревья. Случайный лес \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/12week_ML_Intro/12week_House_Data_EDA.ipynb Разведывательный анализ Housing Data] [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/12week_ML_Intro/12week_ML_Intro_DecisionTree_RandomForest.ipynb Решающие деревья и случайный лес Housing data] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/12week_ML_Intro/house_data.csv Housing Data] \|\| [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ Визуальное объяснение решающих деревьев]
	\|-		\|-
	\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|		\|\| 26 ноября \|\| Предобработка текстовых данных. Классификация текстов. \|\| [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/13week_ML_Text/13week_Text_Classification.ipynb Блокнот по классификации текстов] \|\| [https://docs.google.com/presentation/d/1tOtw5p2r0U7UeE9etGJzeaT_AGjpRM04g6xuAL81LjI/edit?usp=sharing Презентация] \|\| [https://raw.githubusercontent.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/master/13week_ML_Text/fake_or_real_news.csv Fake News] \|\|
	\|}		\|}
	*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.		*Для того, чтобы графики отображались - скачайте блокнот и откройте его в Jupyter Notebook.