Анализ данных на Python-Эконом-2022 - История изменений

Moonlight0071: /* Распределение групп по семинаристам и ассистентам */

2022-04-05T12:48:59Z

Распределение групп по семинаристам и ассистентам

← Предыдущая версия		Версия от 12:48, 5 апреля 2022
Строка 55:		Строка 55:
	\|-		\|-
	\| 2112 \|\| \|\| Нина Челышева ([https://t.me/ninachely TG])		\| 2112 \|\| \|\| Нина Челышева ([https://t.me/ninachely TG])
			\|-
			\| 2113 \|\| Матвей Зехов ([https://t.me/moonlight0071 TG]) \|\| Натела Кордзахия ([https://t.me/nkrdz TG])
	\|}		\|}

SavelyProkhorov в 15:04, 4 апреля 2022

2022-04-04T15:04:59Z

← Предыдущая версия		Версия от 15:04, 4 апреля 2022
Строка 73:		Строка 73:
	Установите перед первым семинаром Anaconda. [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_windows.pdf Инструкция для Windows] и [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_mac.pdfИнструкция для Mac]		Установите перед первым семинаром Anaconda. [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_windows.pdf Инструкция для Windows] и [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_mac.pdfИнструкция для Mac]

	Anaconda - это дистрибутив для новичка. Обычно рано или поздно от него отказываются. Если вы жёсткий и вам знакомо слово терминал, можно поставить ~~python~~ и всё необходимое через него. Желательно сразу же делать это [https://github.com/pyenv/pyenv через pyenv].		Anaconda - это дистрибутив для новичка. Обычно рано или поздно от него отказываются. Если вы жёсткий и вам знакомо слово терминал, можно поставить Python и всё необходимое через него. Желательно сразу же делать это [https://github.com/pyenv/pyenv через pyenv].

	* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem01_intro sem01]''' Вводимся в Python, Git и делаем import this.		* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem01_intro sem01]''' Вводимся в Python, Git и делаем import this.

SavelyProkhorov: small formating improve

2022-04-04T15:04:37Z

small formating improve

← Предыдущая версия		Версия от 15:04, 4 апреля 2022
Строка 20:		Строка 20:

	==Идеология курса==		==Идеология курса==
	Основная цель курса - научить вас скриптованию. По его итогам вы должны смело уметь открывать ~~python~~ и писать гору кода для решения всех своих проблем.		Основная цель курса - научить вас скриптованию. По его итогам вы должны смело уметь открывать Python и писать гору кода для решения всех своих проблем.

	Курс представляет из себя сочетания онлайн и офлайн частей. В офлайн-части, мы на семинарах вместе что-то делаем~~. В~~ основном решаем задачи. В онлайн-части, вы изучаете курс на Coursera и дополнительные материалы, которые мы выкладываем.		Курс представляет из себя сочетания ''онлайн'' и ''офлайн'' частей. В офлайн-части мы ''на семинарах'' вместе что-то делаем: в основном, решаем задачи. В онлайн-части вы изучаете ''курс на Coursera'' и дополнительные материалы, которые мы выкладываем.

	Проверять то, как вы делаете онлайновую часть, мы не будем. Тем не менее, единственный способ научиться программировать - это много программировать. Если вы будете игнорировать онлайновую часть, довольно большой кусок практики выпадет из вашей жизни, а впоследствии на ср и экзамене возникнут проблемы.		Проверять то, как вы делаете онлайновую часть, мы не будем. Тем не менее, единственный способ научиться программировать - это много программировать. Если вы будете игнорировать онлайновую часть, довольно большой кусок практики выпадет из вашей жизни, а впоследствии на самостоятельных и экзамене возникнут проблемы.

	== Распределение групп по семинаристам и ассистентам ==		== Распределение групп по семинаристам и ассистентам ==

SavelyProkhorov: small formatting improvement

2022-04-04T15:02:21Z

small formatting improvement

← Предыдущая версия		Версия от 15:02, 4 апреля 2022
Строка 11:		Строка 11:
	Вы получаете две оценки: одну — за курс, вторую — за независимый экзамен.		Вы получаете две оценки: одну — за курс, вторую — за независимый экзамен.

	Оценка за курс ставится по формуле:		Оценка за курс ставится по формуле:

	Min(10, 0.1''МСР'' + 0.4''БСР'' + 0.5*''ДЗ''),		<span style="background-color:#ddd;">Min(10, 0.1''МСР'' + 0.4''БСР'' + 0.5*''ДЗ'')</span>,

	где ''ДЗ'' — средняя оценка за все домашние задания (4 штуки), ''МСР'' — средняя оценка за все мини-самостоятельные работы на семинарах (около 6 штук), ''БСР'' — средняя оценка за все большие самостоятельные работы (3 штуки). Округление арифметическое.		где ''ДЗ'' — средняя оценка за все домашние задания (4 штуки), ''МСР'' — средняя оценка за все мини-самостоятельные работы на семинарах (около 6 штук), ''БСР'' — средняя оценка за все большие самостоятельные работы (3 штуки). Округление арифметическое.

SavelyProkhorov: swap name and surname

2022-04-04T14:57:45Z

swap name and surname

← Предыдущая версия		Версия от 14:57, 4 апреля 2022
Строка 38:		Строка 38:
	\| 213 \|\| \|\|		\| 213 \|\| \|\|
	\|-		\|-
	\| 214 \|\| Анастасия Максимовская ([https://t.me/anastasiyamaxx TG]) \|\| Прохоров ~~Савелий~~ ([https://t.me/Savely_Prokhorov TG])		\| 214 \|\| Анастасия Максимовская ([https://t.me/anastasiyamaxx TG]) \|\|Савелий Прохоров ([https://t.me/Savely_Prokhorov TG])
	\|-		\|-
	\| 215 \|\| Анастасия Максимовская ([https://t.me/anastasiyamaxx TG]) \|\| Прохоров ~~Савелий~~ ([https://t.me/Savely_Prokhorov TG])		\| 215 \|\| Анастасия Максимовская ([https://t.me/anastasiyamaxx TG]) \|\|Савелий Прохоров ([https://t.me/Savely_Prokhorov TG])
	\|-		\|-
	\| 216 \|\| \|\|		\| 216 \|\| \|\|

SavelyProkhorov: small formatting improvement

2022-04-04T14:56:59Z

small formatting improvement

← Предыдущая версия		Версия от 14:56, 4 апреля 2022
Строка 1:		Строка 1:
	==О курсе==		==О курсе==

	Этой весной вас ждёт курс по ~~python~~. Следующей весной ~~будет~~ курс ~~про анализ~~ данных. После каждого из этих курсов будет независимый экзамен от ФКН.		Этой весной вас ждёт курс по Python. Следующей весной — курс по Анализу данных.

			После каждого из этих курсов будет независимый экзамен от ФКН.

	'''Преподаватели:'''		'''Преподаватели:'''
	[https://www.hse.ru/org/persons/160981103 Максимовская Анастасия Максимовна], [https://www.hse.ru/org/persons/307095000 Зарманбетов Ахмед Курманалиевич],		[https://www.hse.ru/org/persons/160981103 Максимовская Анастасия Максимовна], [https://www.hse.ru/org/persons/307095000 Зарманбетов Ахмед Курманалиевич], [https://www.hse.ru/org/persons/408540654 Мидюкин Максим Олегович], Аброскин Илья Дмитриевич, [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич], [https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп Валерьевич]
	[https://www.hse.ru/org/persons/408540654 Мидюкин Максим Олегович],
	Аброскин Илья Дмитриевич, [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич],
	[https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп Валерьевич]

	== Правила выставления оценок ==		== Правила выставления оценок ==

SavelyProkhorov: Create page skeleton

2022-04-04T14:46:50Z

Create page skeleton

Новая страница

==О курсе==

Этой весной вас ждёт курс по python. Следующей весной будет курс про анализ данных. После каждого из этих курсов будет независимый экзамен от ФКН.

'''Преподаватели:'''
[https://www.hse.ru/org/persons/160981103 Максимовская Анастасия Максимовна], [https://www.hse.ru/org/persons/307095000 Зарманбетов Ахмед Курманалиевич],
[https://www.hse.ru/org/persons/408540654 Мидюкин Максим Олегович],
Аброскин Илья Дмитриевич, [https://www.hse.ru/org/persons/190889495 Зехов Матвей Сергеевич],
[https://www.hse.ru/org/persons/218009880 Ульянкин Филипп Валерьевич]

== Правила выставления оценок ==
Вы получаете две оценки: одну — за курс, вторую — за независимый экзамен.

Оценка за курс ставится по формуле:

Min(10, 0.1*''МСР'' + 0.4*''БСР'' + 0.5*''ДЗ''),

где ''ДЗ'' — средняя оценка за все домашние задания (4 штуки), ''МСР'' — средняя оценка за все мини-самостоятельные работы на семинарах (около 6 штук), ''БСР'' — средняя оценка за все большие самостоятельные работы (3 штуки). Округление арифметическое.

Независимый экзамен вы пишите в конце курса и получаете по его итогам отдельную оценку. Пробный вариант будет.

==Идеология курса==
Основная цель курса - научить вас скриптованию. По его итогам вы должны смело уметь открывать python и писать гору кода для решения всех своих проблем.

Курс представляет из себя сочетания онлайн и офлайн частей. В офлайн-части, мы на семинарах вместе что-то делаем. В основном решаем задачи. В онлайн-части, вы изучаете курс на Coursera и дополнительные материалы, которые мы выкладываем.

Проверять то, как вы делаете онлайновую часть, мы не будем. Тем не менее, единственный способ научиться программировать - это много программировать. Если вы будете игнорировать онлайновую часть, довольно большой кусок практики выпадет из вашей жизни, а впоследствии на ср и экзамене возникнут проблемы.

== Распределение групп по семинаристам и ассистентам ==

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
|-
| 211 || ||
|-
| 212 || ||
|-
| 213 || ||
|-
| 214 || Анастасия Максимовская ([https://t.me/anastasiyamaxx TG]) || Прохоров Савелий ([https://t.me/Savely_Prokhorov TG])
|-
| 215 || Анастасия Максимовская ([https://t.me/anastasiyamaxx TG]) || Прохоров Савелий ([https://t.me/Savely_Prokhorov TG])
|-
| 216 || ||
|-
| 217 || ||
|-
| 218 || ||
|-
| 219 || ||
|-
| 2110 || ||
|-
| 2111 || || Евгения Никулина ([https://t.me/evgnikulina TG])
|-
| 2112 || || Нина Челышева ([https://t.me/ninachely TG])
|}

==Материалы курса==
* [https://t.me/+_2BivfQyHHYxMzJi TG-чат курса для поддержки и флуда] и [https://t.me/+VyQGUa12HZg4MjAy TG-канал для объявлений]
* [ Таблица с оценками (будет позже)]
* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23 GitHub-репозиторий]
* Youtube-каналы с записями семинаров:
* [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2021_spring Материалы прошлого курса (весна 2021) на GitHub]

==Домашки==
Здесь появятся ссылки на контесты с задачами

==Контрольные==
Здесь появятся ссылки на контесты с задачами

==Большой план (не)маленьких побед==
Установите перед первым семинаром Anaconda. [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_windows.pdf Инструкция для Windows] и [https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2020_fall/blob/master/utils/install_conda_mac.pdfИнструкция для Mac]

Anaconda - это дистрибутив для новичка. Обычно рано или поздно от него отказываются. Если вы жёсткий и вам знакомо слово терминал, можно поставить python и всё необходимое через него. Желательно сразу же делать это [https://github.com/pyenv/pyenv через pyenv].

* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem01_intro sem01]''' Вводимся в Python, Git и делаем import this.
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem02_for sem02]''' Говорим про циклы, условия, списки, что такое range (концепция генераторов на пальцах).
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem03_list sem03]''' Говорим про изменяемые и неизменяемые типы данных: списки, кортежи, строки и методы работы с ними. Обсуждаем как Python работает с памятью и где можно из-за этого накосячить.
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem04_functions sem04]''' Говорим о функциях и рекурсии. Решаем задачи на циклы и оформляем их в виде функций.
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem05_dict sem05]''' Говорим про словарики и множества
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem06_dict sem06]''' Решаем задачи на словари и множества. Немного говорим про collections.
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem07_wow sem07]''' Полезный функционал: list comprehension, map, lambda-функции, all, any, max, sorted, lambda внутри них как key и т.п. Мб про operator, collections и itertools
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem08_write sem08]''' Чтение и запись в файлы. Типы файлов: .txt, .json, .csv, .tsv, pickle. Введение в pandas: подгрузили табличку и сделали минимальное её шатание. Сразу забыли про pandas до следующего года. На экзамене им пользоваться нельзя.
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem09_parsers sem09]''' Учимся собирать данные, пишем парсеры.
* '''[https://github.com/hse-econ-data-science/dap_2022-23/blob/main/sem10_API sem10]''' Работа с API

==Литература==

'''Рекомендуемая литература:'''

* Lutz, M. (2008). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392 Learning Python (Vol. 3rd ed).] Beijing: O’Reilly Media.
* Vanderplas, J. T. [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081 Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition).] CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
* Митчелл Р. [https://e.lanbook.com/book/100903 Скрапинг веб-сайтов с помощю Python.] Издательство "ДМК Пресс", 2016.