Байесовские методы машинного обучения 2018 - История изменений

Tipt0p: Отмена правки 32334, сделанной участником Tipt0p (обс.)

2019-02-06T13:47:12Z

Отмена правки 32334, сделанной участником Tipt0p (обс.)

Внесённые изменения

Tipt0p в 08:48, 6 февраля 2019

2019-02-06T08:48:30Z

Внесённые изменения

Tipt0p: /* Расписание занятий */

2018-12-10T15:31:21Z

Расписание занятий

← Предыдущая версия		Версия от 15:31, 10 декабря 2018
Строка 89:		Строка 89:
	\| 9 \|\| 15, 22 ноября \|\| Лекция и семинар: Гибридный метод Монте-Карло с марковскими цепями и его масштабируемые обобщения. \|\| [https://arxiv.org/abs/1206.1901 Hamiltonian dynamics], [https://www.ics.uci.edu/~welling/publications/papers/stoclangevin_v6.pdf Langevin Dynamics], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/c3/S09_HMC.pdf семинар(задачи)]		\| 9 \|\| 15, 22 ноября \|\| Лекция и семинар: Гибридный метод Монте-Карло с марковскими цепями и его масштабируемые обобщения. \|\| [https://arxiv.org/abs/1206.1901 Hamiltonian dynamics], [https://www.ics.uci.edu/~welling/publications/papers/stoclangevin_v6.pdf Langevin Dynamics], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/c3/S09_HMC.pdf семинар(задачи)]
	\|-		\|-
	\| 10 \|\| 22, 29 ноября \|\| Лекция и семинар: Гауссовские процессы для регрессии и классификации. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/81/S11_GP_BMML16.pdf семинар(задачи)], [https://drive.google.com/file/d/1piwFueUpkLkMY2Vi1XWZK4L2-WSnVpEQ/view?usp=sharing семинар(конспект)]		\| 10 \|\| 22, 29 ноября \|\| Лекция и семинар: Гауссовские процессы для регрессии и классификации. \|\| материалы лекции изложены в разделе 6.4 Бишопа, [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/81/S11_GP_BMML16.pdf семинар(задачи)], [https://drive.google.com/file/d/1piwFueUpkLkMY2Vi1XWZK4L2-WSnVpEQ/view?usp=sharing семинар(конспект)]
	\|-		\|-
	\| 11 \|\| 29 ноября, 6 декабря \|\| Лекция и семинар: Модель LDA для тематического моделирования. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/82/BMMO11_14.pdf лекция], [https://drive.google.com/file/d/1SZlHTCrPW0x4xSfeSd3EIG-JserQ_VrU/view?usp=sharing семинар(конспект)], [http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/papers/hierarchical-dp.pdf Статья по HDP]		\| 11 \|\| 29 ноября, 6 декабря \|\| Лекция и семинар: Модель LDA для тематического моделирования. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/82/BMMO11_14.pdf лекция], [https://drive.google.com/file/d/1SZlHTCrPW0x4xSfeSd3EIG-JserQ_VrU/view?usp=sharing семинар(конспект)], [http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/papers/hierarchical-dp.pdf Статья по HDP]

Tipt0p: /* Экзамен */

2018-12-07T19:25:06Z

Экзамен

← Предыдущая версия		Версия от 19:25, 7 декабря 2018
Строка 61:		Строка 61:
	Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.<br />		Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.<br />
	[https://docs.google.com/document/d/1Y68W5azLeoW8cLloY6t6kg65iKb-0KqKTtN9dU5wEYo/edit?usp=sharing Билеты к экзамену]		[https://docs.google.com/document/d/1Y68W5azLeoW8cLloY6t6kg65iKb-0KqKTtN9dU5wEYo/edit?usp=sharing Билеты к экзамену]

			При подготовке ответа на экзамене разрешается пользоваться любыми материалами. При непосредственном ответе ничем пользоваться нельзя. Просьба обратить внимание на теоретический минимум по курсу — незнание ответов на вопросы теор. минимума автоматически влечёт неудовлетворительную оценку за экзамен. На экзамене дается час на подготовку ответа на билет, после чего вы отвечаете экзаменатору на вопросы из теоретического минимума, рассказываете билет, отвечаете на дополнительные вопросы по курсу и решаете задачи.

	=== Расписание занятий ===		=== Расписание занятий ===

Tipt0p: /* Экзамен */

2018-12-07T16:43:26Z

Экзамен

← Предыдущая версия		Версия от 16:43, 7 декабря 2018
Строка 59:		Строка 59:

	Экзамен пройдет 24 декабря в 13:00. <br />		Экзамен пройдет 24 декабря в 13:00. <br />
	Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.		Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.<br />
			[https://docs.google.com/document/d/1Y68W5azLeoW8cLloY6t6kg65iKb-0KqKTtN9dU5wEYo/edit?usp=sharing Билеты к экзамену]

	=== Расписание занятий ===		=== Расписание занятий ===

Tipt0p: /* Расписание занятий */

2018-11-22T10:49:12Z

Расписание занятий

← Предыдущая версия		Версия от 10:49, 22 ноября 2018
Строка 82:		Строка 82:
	\| 7 \|\| 1, 8 ноября \|\| Лекция и семинар: Вариационный подход для приближённого байесовского вывода. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/57/BMMO11_9.pdf лекция], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/60/BMMO14_variational_lecture.pdf лекция (саммари)], [https://drive.google.com/file/d/18UP8ic6lq1DOOJZlKfGhHr46PJAb6oMY/view?usp=sharing лекция(конспект)],[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/80/BMML15_S08_variational_inference.pdf (задачи)], [https://drive.google.com/file/d/0B7TWwiIrcJstTEpMUkRSTEk0VDA/view?usp=sharing семинар(конспект)]		\| 7 \|\| 1, 8 ноября \|\| Лекция и семинар: Вариационный подход для приближённого байесовского вывода. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/57/BMMO11_9.pdf лекция], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/60/BMMO14_variational_lecture.pdf лекция (саммари)], [https://drive.google.com/file/d/18UP8ic6lq1DOOJZlKfGhHr46PJAb6oMY/view?usp=sharing лекция(конспект)],[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/80/BMML15_S08_variational_inference.pdf (задачи)], [https://drive.google.com/file/d/0B7TWwiIrcJstTEpMUkRSTEk0VDA/view?usp=sharing семинар(конспект)]
	\|-		\|-
	\| 8 \|\| 8, 15 ноября \|\| Лекция и семинар: Методы Монте-Карло с марковскими цепями (MCMC). \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6b/BMMO11_10.pdf лекция], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/b9/BMMO8_2.pdf семинар]		\| 8 \|\| 8, 15 ноября \|\| Лекция и семинар: Методы Монте-Карло с марковскими цепями (MCMC). \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6b/BMMO11_10.pdf лекция], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/b9/BMMO8_2.pdf семинар(задачи)]
	\|-		\|-
	\| 9 \|\| 15, 22 ноября \|\| Лекция и семинар: Гибридный метод Монте-Карло с марковскими цепями и его масштабируемые обобщения. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/c3/S09_HMC.pdf семинар]		\| 9 \|\| 15, 22 ноября \|\| Лекция и семинар: Гибридный метод Монте-Карло с марковскими цепями и его масштабируемые обобщения. \|\| [https://arxiv.org/abs/1206.1901 Hamiltonian dynamics], [https://www.ics.uci.edu/~welling/publications/papers/stoclangevin_v6.pdf Langevin Dynamics], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/c3/S09_HMC.pdf семинар(задачи)]
	\|-		\|-
	\| 10 \|\| 22, 29 ноября \|\| Лекция и семинар: Гауссовские процессы для регрессии и классификации. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/81/S11_GP_BMML16.pdf семинар]		\| 10 \|\| 22, 29 ноября \|\| Лекция и семинар: Гауссовские процессы для регрессии и классификации. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/81/S11_GP_BMML16.pdf семинар(задачи)], [https://drive.google.com/file/d/1piwFueUpkLkMY2Vi1XWZK4L2-WSnVpEQ/view?usp=sharing семинар(конспект)]
	\|-		\|-
	\| 11 \|\| 29 ноября, 6 декабря \|\| Лекция и семинар: Модель LDA для тематического моделирования. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/82/BMMO11_14.pdf лекция], [http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/papers/hierarchical-dp.pdf Статья по HDP]		\| 11 \|\| 29 ноября, 6 декабря \|\| Лекция и семинар: Модель LDA для тематического моделирования. \|\| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/82/BMMO11_14.pdf лекция], [https://drive.google.com/file/d/1SZlHTCrPW0x4xSfeSd3EIG-JserQ_VrU/view?usp=sharing семинар(конспект)], [http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/papers/hierarchical-dp.pdf Статья по HDP]
	\|-		\|-
	\| 12 \|\| 13 декабря \|\| Лекция: Стохастический вариационный вывод. Вариационный автокодировщик. \|\| [http://jmlr.org/papers/v14/hoffman13a.html статья 1], [https://arxiv.org/abs/1312.6114 статья 2]		\| 12 \|\| 13 декабря \|\| Лекция: Стохастический вариационный вывод. Вариационный автокодировщик. \|\| [http://jmlr.org/papers/v14/hoffman13a.html статья 1], [https://arxiv.org/abs/1312.6114 статья 2]

Tipt0p: /* Экзамен */

2018-11-20T17:16:14Z

Экзамен

← Предыдущая версия		Версия от 17:16, 20 ноября 2018
Строка 58:		Строка 58:
	===Экзамен ===		===Экзамен ===

	Экзамен пройдет 24 декабря в 13:00.		Экзамен пройдет 24 декабря в 13:00. <br />
	Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.		Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.

Tipt0p в 17:16, 20 ноября 2018

2018-11-20T17:16:02Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:16, 20 ноября 2018
Строка 55:		Строка 55:

	Окончательный дедлайн по всем заданиям — 20 декабря 23:00. Домашние задания, присланные позднее, к концу семестра, скорее всего, проверены не будут.		Окончательный дедлайн по всем заданиям — 20 декабря 23:00. Домашние задания, присланные позднее, к концу семестра, скорее всего, проверены не будут.

			===Экзамен ===

			Экзамен пройдет 24 декабря в 13:00.
			Если вы НЕ планируете прийти на экзамен и вас устраивает оценка 0 за него, то нужно мне об этом написать, иначе вам будет выставлена неявка.

	=== Расписание занятий ===		=== Расписание занятий ===

Tipt0p в 17:14, 20 ноября 2018

2018-11-20T17:14:47Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:14, 20 ноября 2018
Строка 53:		Строка 53:
	* Лабораторная работа -- 11 октября, 22 ноября, 29 ноября, 6 декабря		* Лабораторная работа -- 11 октября, 22 ноября, 29 ноября, 6 декабря
	* Теоретическое задание -- 27 сентября, 11 октября, 8 ноября		* Теоретическое задание -- 27 сентября, 11 октября, 8 ноября

			Окончательный дедлайн по всем заданиям — 20 декабря 23:00. Домашние задания, присланные позднее, к концу семестра, скорее всего, проверены не будут.

	=== Расписание занятий ===		=== Расписание занятий ===

Tipt0p: /* Новости */

2018-11-13T11:03:33Z

Новости

← Предыдущая версия		Версия от 11:03, 13 ноября 2018
Строка 21:		Строка 21:
	* 13.10.18 - Выложена формулировка второго теоретического задания. Срок сдачи - '''20 октября 23:00'''.		* 13.10.18 - Выложена формулировка второго теоретического задания. Срок сдачи - '''20 октября 23:00'''.
	* 13.10.18 - Выложена формулировка первой лабораторной работы. Срок сдачи - '''27 октября 23:00'''.		* 13.10.18 - Выложена формулировка первой лабораторной работы. Срок сдачи - '''27 октября 23:00'''.
	* 02.11.18 - Выложена формулировка второго практического задания. Срок сдачи - '''16 ноября 23:00'''.		* 02.11.18 - Выложена формулировка второго практического задания. Срок сдачи - '''17 ноября 23:00'''.
	* 08.11.18 - Выложена формулировка третьего теоретического задания. Срок сдачи - '''15 ноября 23:00'''.		* 08.11.18 - Выложена формулировка третьего теоретического задания. Срок сдачи - '''15 ноября 23:00'''.